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首页 SCI期刊 生物 4区 Slas Discovery(非官网)
Slas Discovery杂志

Gold OA文章占比:93.98%

OA被引用占比:0.2622...

开源占比:0.2183

研究类文章占比:96.23%

Slas Discovery

国际标准简称:SLAS DISCOV

人气 62

《Slas Discovery》是一本专注于生化研究方法领域的English学术期刊,创刊于2017年,由SAGE PUBLICATIONS INC出版商出版,出版周期10 issues/year。该刊发文范围涵盖生化研究方法等领域,旨在及时、准确、全面地报道国内外生化研究方法工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCI、SCIE数据库收录,在中科院JCR最新升级版分区表中,该刊分区信息为大类学科生物3区,2022年影响因子为3.1。

  • 4区

    中科院分区
  • Q2

    JCR分区
  • SCI / SCIE

    期刊收录
  • 是否预警
ISSN:2472-5552
出版地区:United States
出版周期:10 issues/year
E-ISSN:2472-5560
创刊时间:2017
出版语言:English
是否OA开放访问:未开放
研究方向:Chemistry-Analytical Chemistry
影响因子:2.195
年发文量:128
出版商:SAGE PUBLICATIONS INC

Slas Discovery期刊简介

Advancing Life Sciences R&D: SLAS Discovery reports how scientists develop and utilize novel technologies and/or approaches to provide and characterize chemical and biological tools to understand and treat human disease.

SLAS Discovery is a peer-reviewed journal that publishes scientific reports that enable and improve target validation, evaluate current drug discovery technologies, provide novel research tools, and incorporate research approaches that enhance depth of knowledge and drug discovery success.

SLAS Discovery emphasizes scientific and technical advances in target identification/validation (including chemical probes, RNA silencing, gene editing technologies); biomarker discovery; assay development; virtual, medium- or high-throughput screening (biochemical and biological, biophysical, phenotypic, toxicological, ADME); lead generation/optimization; chemical biology; and informatics (data analysis, image analysis, statistics, bio- and chemo-informatics). Review articles on target biology, new paradigms in drug discovery and advances in drug discovery technologies.

SLAS Discovery is of particular interest to those involved in analytical chemistry, applied microbiology, automation, biochemistry, bioengineering, biomedical optics, biotechnology, bioinformatics, cell biology, DNA science and technology, genetics, information technology, medicinal chemistry, molecular biology, natural products chemistry, organic chemistry, pharmacology, spectroscopy, and toxicology.

SLAS Discovery is a member of the Committee on Publication Ethics (COPE) and was published previously (1996-2016) as the Journal of Biomolecular Screening (JBS).

Slas Discovery中科院分区

中科院分区2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区

中科院分区2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物 3区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区

中科院分区2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区

中科院分区2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
生物学 4区 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY 生物工程与应用微生物 CHEMISTRY, ANALYTICAL 分析化学 4区 4区 4区

中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。基础版是《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。

JCR分区

JCR 分区等级 JCR 学科 分区
Q2 BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS Q2
BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY Q3
CHEMISTRY, ANALYTICAL Q2

JCR分区:JCR(Journal Citation Reports)由科睿唯安公司(前身为汤森路透)开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科,也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序,将期刊的数量均匀分为四个部分,Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊,以此类推,Q2区为前25%-50%期刊,Q3区为前50%-75%期刊,Q4区为75%以后期刊。

CiteScore 指数

  • SJR:1.042
  • SNIP:0.632

CiteScore排名:

学科类别 分区 排名 百分位
大类:Chemistry 小类:Analytical Chemistry Q2 36 / 141
74%
大类:Chemistry 小类:Biotechnology Q2 95 / 299
68%
大类:Chemistry 小类:Biochemistry Q2 167 / 428
61%
大类:Chemistry 小类:Molecular Medicine Q2 79 / 171
54%

CiteScore值计算方式:CiteScore 2021 计算在 2018-2021 年间对 2018-2021 年所发表文章、评论、会议论文、书籍章节和数据论文进行的引用次数,然后将该次数除以在 2018-2021 年所发表的出版物总数。

CiteScore数据来源:是由全球著名学术出版商Elsevier(爱思唯尔)基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数,并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息,它的作用是测量期刊的篇均影响力。

其它数据分析对比

近年中科院JCR分区趋势图

近年IF值(影响因子)趋势图

影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。

发文统计(统计区间:2019年-2021年)

机构名称 发文量
ASTRAZENECA 24
GLAXOSMITHKLINE 12
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 11
UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM 11
NOVARTIS 10
HARVARD UNIVERSITY 9
PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... 9
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 9
BRISTOL-MYERS SQUIBB 8
SCRIPPS RESEARCH INSTITUTE 8
国家/地区 发文量
USA 180
England 49
GERMANY (FED REP GER) 25
Sweden 17
Canada 15
Italy 15
Japan 15
CHINA MAINLAND 12
Switzerland 12
France 11
文章引用名称 引用次数
Spontaneous Glioblastoma Spheroi... 17
Advanced Development of Primary ... 17
3D Cell-Based Assays for Drug Sc... 16
OCTN: A Small Transporter Subfam... 14
Transfer Learning with Deep Conv... 13
Clinical Trials in a Dish: A Per... 12
Use of a High-Throughput Phenoty... 11
Screening Approaches for Targeti... 11
Discovery of a Selective Inhibit... 10
Positioning High-Throughput CETS... 10
被引用期刊名称 数量
SLAS DISCOV 74
SLAS TECHNOL 18
J MED CHEM 16
MOLECULES 16
EXPERT OPIN DRUG DIS 10
SCI REP-UK 9
CELL CHEM BIOL 8
INT J MOL SCI 8
J AM CHEM SOC 8
J BIOL CHEM 7
引用期刊名称 数量
J BIOL CHEM 120
J MED CHEM 118
P NATL ACAD SCI USA 92
NAT REV DRUG DISCOV 87
NATURE 87
PLOS ONE 78
SLAS DISCOV 74
SCIENCE 55
SCI REP-UK 47
NUCLEIC ACIDS RES 46

投稿注意事项

文章要求:

1、建议稿件控制10页以上,文章撰写语言为英语;(单栏格式,单倍行距,内容10号字体,文稿类型包含:原创研究(Original Research)、案例报告(Case Report)、文献综述(Literature Review)等;文件格式包含word、PDF、LaTeX等。

2、稿件重复率控制10%以内,论文务必保证原创性、图标、公式、引文等要素齐备,保证附属资料的完整。已发表或引用过度的文章将不会被出版和检索,禁止一稿多投,拒绝抄袭、机械性的稿件。

3、稿件必须有较好的英语表达水平,有图,有表,有公式,有数据或设计,有算法(方案,模型),实验,仿真等;参考文献控制25条以上,参考文献引用一半以上控制在近5年以内。

图片和图表要求:

1、建议使用TIFF、EPS、JPEG格式 ,TIFF格式 使用LZW压缩。

2、文件大小最大不超过20MB,不要以单个文件的形式上传数据。

3、彩色图片的分辨率≥300dpi;黑白图片的分辨率在≥500dpi;line art图片类型的分辨率≥1000dpi;色彩模式建议采用RGB,除非期刊注明要CMYK。

4、线条不要细于0.25pt,也不能太粗,超过1.5pt,过细或过粗都影响美观。

5、表格一般和manuscrript放置在一个word文档里部分期刊 需要单独上传表格。

作者信息:

1、包括作者姓名、最高学位,作者单位(精确到部门),邮箱,地址,邮编,关键词,内容,总结,项目基金,参考文献,作者相片+简介(一定要确保作者信息准确无误,提交稿件之后这部分不能再作改动)。

更多征稿细则请查阅杂志社征稿要求。本站专注期刊投稿服务十年,确保SCI检索,稿件信息安全保密,合乎学术规范不成功不收费,详情请咨询客服。

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2455 TELLER RD, THOUSAND OAKS, USA, CA, 91320

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