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基于Verhulst–RBF的铁路客运量预测第1-4页
关键词: 灰色关联  组合模型  rbf神经网络  铁路客运量  verhulst模型  
2019年第11期 《铁路计算机应用》
铁路客运量的神经网络与遗传算法优化预测第162-163页
关键词: 铁路客运量  rbf神经网络  遗传算法优化  预测精度  
2016年第22期 《科学技术创新》
出行距离更远了,所花时间更少了高铁网络极大满足人们的出行需求第33-35页
关键词: 国家铁路  高速铁路建设  铁路客运量  旅客发送量  距离  网络  时间  市场竞争力  
基于GIOWA算子的铁路客运量组合预测研究第119-126页
关键词: giowa算子  组合预测  铁路客运量  eviews  
2018年第04期 《嘉兴学院学报》
改进粒子群算法优化LSTM神经网络的铁路客运量预测第3274-3280页
关键词: 铁路客运量  预测  粒子群算法  长短时记忆神经网络  
基于灰色回归组合模型的铁路客运量预测研究第230-234页
关键词: 灰色模型  线性回归模型  组合模型  铁路客运量  
应用多元线性回归模型的铁路客运量预测第190-193页
关键词: 多元线性回归模型  铁路客运量  eviews软件  预测  模型检验  
基于VAR模型的旅游业与铁路建设动态关系研究——以河南省为例第61-66页
关键词: 中部经济  旅游业  铁路通航里程  铁路客运量  铁路货运量  
依靠技术手段,防止客车电气火灾第58-62页
关键词: 空调客车  旅客列车  铁路客运量  电气系统  安全运输  装备  保养  增加  技术手段  生产  
2004年第05期 《铁道机车车辆》
客运专线对沿线城市铁路客运量分流问题的研究第44-46页
关键词: 客运专线  沿线城市  铁路客运量  中国  经济效益  分流渠道  铁路运输市场  运输方式  票价  
2004年第03期 《铁道经济研究》
基于Markov链修正的铁路运量灰色组合预测模型研究第25-30页
关键词: 铁路客运量  经济预测  灰色预测  markov链  熵权法  组合预测  
2019年第02期 《铁道标准设计》
基于GA-GM(1,N,α)幂模型的铁路客运量预测第6-10页
关键词: 灰色模型  遗传算法  铁路客运量  预测  背景值优化  
2018年第01期 《铁道标准设计》
粒子群优化的神经网络用于铁路客运量预测第240-241页
关键词: 人工神经网络  铁路客运量  
2018年第06期 《数码世界》
基于灰色马尔科夫模型的上海铁路客运量预测第99-102页
关键词: 灰色预测  马尔科夫链  铁路客运量  上海  
2019年第03期 《物流科技》
1月份铁路客运量大幅增长 运输经营实现开门红第5-5页
关键词: 铁路客运量  运输经营  开门  中国铁路  运输系统  经营工作  
2018年第02期 《铁道运输与经济》
基于灰色马尔柯夫过程的铁路客运量预测方法研究第65-67页
关键词: 马尔柯夫过程  铁路客运量  预测方法  灰色  客运量预测  2002年  1990年  2003年  预测效果  检验模型  可信度  
2005年第04期 《铁道运输与经济》
广深Ⅲ、Ⅳ线城际列车开行方案探讨第53-55页
关键词: 方案探讨  城际列车  市场营销策略  铁路客运量  统计预测  输送能力  旅客列车  运输产品  广深线  社会  
2005年第04期 《铁道运输与经济》
灰色理论在铁路客运量预测中的分析研究第1-3页
关键词: 灰色预测模型  铁路客运量  运量预测  无偏  
2018年第08期 《铁路计算机应用》
基于X-13A-S季节调整方法的铁路客运量预测分析第579-584页
关键词: sarima模型  铁路客运量  预测  
基于组合模型的铁路客运量预测第67-70页
关键词: 铁路客运量  组合预测模型  最小二乘支持向量机  自回归移动平均模型  
2017年第12期 《微型电脑应用》