时间：2022-07-18 07:36:45
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇社会网络论文，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
1．1数据来源及样本选取
本文的数据来源于新浪微博。因为新浪微博在热度、用户数量、活跃度等指标上居国内同类产品前列，且其对认证用户的分类明确，囊括了文中的研究对象，故基于该平台采集的数据进行研究具有现实性与代表性。考虑到按影响力和热议词筛选的榜单受到时间及偶然事件的影响较大，而按人气筛选的榜单则比较稳定，因此本文的数据从新浪微博风云榜板块中的人气榜单板块中提取。此外，为了分析政府、企业、微博名人、学校这四类主体内部的结构特征及互动关系，又将各主体划分为不同的行业或部门。本文首先选择粉丝数排行前5的行业或部门，再分别选取这些部门中粉丝数排在前20名的用户，对每个主体依次抽取100个样本数据。企业在人气榜单板块中按行业被分为21个模块，根据粉丝排名，本文抽取汽车交通、商场购物、金融服务、服装服饰和商场购物5个模块。而政府包含公安、外宣、司法、医疗卫生和交通部门，学校包含校友会、高校、中小学、出国留学和教育培训，微博名人则包含财经、商业、房产、科技和政府这5个模块。
1．2实证方法介绍
本文基于社会网络分析方法，通过统计各类主体中各用户之间的关注情况，得出用户间的二维关联矩阵，运用Ucinet软件刻画各主体的结构特征，并得出密度、内部派系及中心度等各类指标，进而探讨各个主体在信息传播、资源共享时如何发挥作用，内部如何运作，并发现关键节点人物。
2网络传播主体的网络结构分析
2．1网络传播主体的网络关系图谱
本文利用可视化手段得到的各类主体的网络关系图我们可以清晰的看到，政府子群联系比较紧密，且公安部门位于网络的核心，将各个部门连接起来。同时，基于政府的关联网络，最明显的关联分别有行业关联(平安中原、平安南粤、中国维和警察、安徽公安在线等)、区域关联(北京铁路、京港地铁、北京公交集团、北京地铁等)。这表明当前政府已经意识到了微博的重要作用，开始注重信息的公开化、透明化，使得网络信息更加明朗，传播效度更大。公安部门与人们的日常生活息息相关，其传播信息的日渐公正化、透明化决定了其在政府网络中的核心地位。根据资源依赖理论，如果一个企业同时与多个企业有直接的关联，那么该企业就占据了该行业或企业网络的资源中心位置。企业间的关系并没有像政府那样密集，但金融服务业的核心地位很明显，其几乎桥接起了整个网络，把不相关的行业间企业、不接壤的地区间企业连接起来。例如，中国银行信用卡(金融服务)将黛姿乐维品牌婚宴鞋(商场购物)和新浪汽车(汽车交通)连接起来。根据结构洞理论，占据中心位置的企业对资源流、信息流、知识流有着强大的控制权，说明金融服务板块在信息传递过程中起桥接作用［16］。同时用户对其所的信息有较高的信任度和热衷度，金融板块对信息的扩散也有重要的作用。根据同类相聚原则，同性质教育机构之间的联系相对比较紧密，例如，纽约大学与USNewsRankings、美国留学MBA、EducationUSA中国等相互关联。但总体来说，学校之间的关联比较松散，且独立个体比较多，说明教育机构之间交流较少，信息传递与转载的速度，名人子群主要以两个模块———财经和时尚为核心。说明这两种行业已经融入了微博名人的生活，表明随着人们生活水平的提高，人们的需求由追求物质上升到追求美，由单一娱乐偏好到相对复杂的理财偏好。同时，由于微博名人对信息具有一定程度的偏好，使得这两类信息相对其他信息的传播和扩散速度较快，能更快引发普通民众的关注，并在一定程度上引导舆论导向。由此可知，人们对
2．2政府、企业、微博名人、学校的网络结构特征
2．2．1网络密度(NetworkDensity)运用Uci-net软件分别对四个主体的网络密度进行测算得出，密度值由高到低分别为:政府、微博名人、学校和企业，相应密度值为:0．2112、0．0955、0．0252、0．0214。将密度值和画图软件NETDRAW所得出的4个主体的社会网络关系图进行比较，本文发现密度值和相应的社会网络图谱的图形特征是紧密一致的。当密度值大时，网络图形紧凑，密度值小时，网络图形松散。政府网络之间的交流最为密切，联系紧密。企业之间的关注最为松散，联系不强。
2．2．2派系分析本文采用Cliques分析法对各个行动者的网络进行凝聚子群分析，得出:
a．在派系规模最小值为11的情况下，政府网络中存在10个派系。政府网络相对比较集中，同时网络中子群重叠交叉的情况也会比较复杂，说明派系之间的共享成员比较多。我们发现每个派系都包含广州公安、平安北京、山西公安、平安南粤、河北公安网络发言、警民直通车－上海人，他们主要属于政府的公安部门，连接着外宣、司法、医疗卫生和交通部门，在网络中处于核心地位。同时，除了成都属于外宣部门外，各派系的成员全为公安部门，说明该部门间的联系十分紧密，而4个派系中都包含成都，说明成都与公安部门合作密切。
b．在派系规模最小值为3的情况下，企业网络存在3个派系，它们分别形成了3个完备子图，并且派系相互之间是独立的。每个派系中的成员都属于同一公司，它们之间的联系主要是母子公司关系，说明了企业与企业之间的联系并不是特别紧密，而企业内部沟通交流比较频繁。
c．在派系规模最小值为3的情况下，学校网络存在9个派系。网络中子群间是重叠交叉的关系，其中复旦大学为4个派系所共享;哈尔滨工程大学、哈尔滨工业大学招生办分别为3个派系所共享;武昌理工学院官方、华中科技大学分别为2个派系所共享。派系成员属于同所大学之间的联系或属于同行业之间的联系。构成派系的成员隶属高校、校友会和教育培训部门，说明了这三个部门之间的联系十分密切，而中小学与出国留学部门之间的联系比较松散。
d．在派系规模最小值为6的情况下，微博名人网络存在14个派系。派系之间是重叠交叉的关系，郎咸平、李开复、时尚潮人yinyin等为多个派系共享。派系主要由财经类和商业类的成员构成，财经类中，郎咸平为连接各个派系的核心人物;商业类中，时尚潮人yi-nyin、潮人丹娜、林_小志玲和时尚达达人人为连接各个派系的核心人物。这表明财经和商业类的内部联系比较紧密，而科技、房产和政府类的内部联系较少。同时，不同行业的微博名人之间的联系也比较少。
3．3政府、企业、微博名人、学校的网络结构对比
本文对点度中心性、点度中心势、中间中心性及整体中间中心势进行了测度与分析。中心度指标刻画了信息传递网络中的关键人物，分析中心度可找出处于核心位置的用户，即可辨别出哪些机构在信息传播过程中“权利”更大，能够在较大程度上影响信息传播。中心势指标刻画了信息传递网络的整体密度特征，通过分析中心势，我们可以描述整个网络的紧密程度或一致性。
2．3．1点度中心性分析针对政府而言，不同用户表现出不同的点入度和点出度。点入度表示关系“进入”的程度，在这里表示一个用户被其他用户“关注”的程度。点出度表示一个用户“关注”其他用户的程度［19］。政府网络中点入度比较高的用户为平安北京(56．000)、公安部打四黑除四害(52．000)、北京(53．000)，说明他们在整个网络中信息传播的过程中拥有较大的权力，其的消息为更多人所注意。针对企业而言，新浪汽车(13．000)、招商银行(12.000)、招商银行信用卡(8．000)为影响力最大的用户。与图2相匹配，说明金融企业在信息传递过程有较强的影响力，其的信息能够在网络中迅速传播。针对学校而言，复旦大学(23．000)、华中科技大学(17.000)、武汉大学、清华大学(16．000)点入度排名前三。说明高校成员对整个学校网络的影响最大，是学校网络信息的主要传播渠道。该几所学校均为211、985重点院校，在国内有较强的知名度，其名人效应会增强信息的关注程度与扩散程度。针对微博名人，潘石屹(44．000)、李开复(44．000)、雷军(33．000)等居于“被关注”关系的中心位置，是整个网络影响力最大的用户，他们消息为更多的人所接受，其对某些社会事件的评论会在一定程度上引导舆论导向。总之，用户影响排名由大到小依次为政府、微博名人、学校、企业，其内部用户对整个网络的影响力由高到低。因此，在抓核心人物时，我们应该关注政府与微博名人，这两类用户对引导舆论发展、传播正能量有较好的作用。
2．3．2点度中心势分析政府网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为:35．802%和76.615%，说明了该网络的关注关系有很大的不对称性。企业网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为:39．00和63．03%。不论是“关注”还是“被关注”的中心势都比较小，说明企业网络没有明显的集中趋势。学校网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为:20．926%和13．784%。与企业相似，网络集中趋势比较低，关注关联关系比较少。微博名人网络的标准化点入度中心势和点出度中心势分别为:3.205%和3．297%。名人网络明显分散，联系不紧密，与其派系特征相匹配，派系过多且派系间的联系较少。总体而言，四个网络的中心势由大到小分别为:政府、学校、企业、微博名人，用户集中程度依次递减，整体联系逐步下降。
2．3．3中间中心性分析中间中心性刻画了用户间的依赖程度，高中间中心性用户在整个社会网络中的权利较大，能够在一定程度上控制信息的流动。政府网络中，平安辽宁、平安北京、豫法阳光的中间中心度比较高，说明其他各用户获取消息在很大程度上依赖于这些关键用户，他们在网络中权力较大，在很大程度上控制了信息的流动。同时，可以发现这些用户的点度中心性也都位于前列，说明该关键用户最有可能成连接政府网络中交流信息、沟通意见、协调行动的重要桥梁［20］。另有鼓楼微讯、上海的中间中心性指数为0，说明这些成员处于网络的边缘地带，对于信息的传递并不重要。在企业网络中，点出度中心度和中间中心度排名前8位的用户都包含新浪汽车，且新浪汽车的点入度也较高，说明该用户是整个网络的交流中心，处于网络的核心位置，能够很好地控制着其他用户间的交流及信息资源，在正能量的传播中起着重要作用。在学校网络中，中间中心度最高的8个节点分别是复旦大学、华南理工大学校友会、华中科技大学、复旦大学校友会、哈德斯菲尔德大学、中国人民大学校友会、北京王府学校。将中间中心度最高的节点与点度中心度最高的节点进行比较发现，中间中心度最高的8个节点中有5个出现在点出度最高的8个节点中。例如，复旦大学和武汉大学的点入度、点出度、中间中心度都较高，说明基于三种不同的中心度进行计算，武汉大学和复旦大学都是核心成员，表明它们既能影响他人的相互交往，又能与其他成员相互交流。在微博名人网络中，思想聚焦、IT观察猿、李开复的中间中心度是比较高的。但IT观察猿的点度中心度并不高，说明该用户与其他用户交流并不是很多，而其他各个用户利用其获取消息的依赖程度是比较高的。另有辣評娛樂圈、苏若琳的中间中心性指数为0，说明这些成员处于网络的边缘地带，对于信息的传递并不重要。
2．3．4整体中间中心势分析整体中间中心势越大，说明该网络中成员对其他网络成员之间的交往能施加的影响力越大［21］。企业、学校的整体网络中间中心势分别为8．32%、7．27%，指数偏低，说明这两类网络中缺少对其他节点有明显控制力的关键节点，缺乏较强的信息传递能力。因为如果整个网络中大部分的节点不需要别的节点作为桥接点，那么该网络有较强的信息传递能力。政府、微博名人网络的中间中心势分别为17．23%、12．22%，说明在政府、微博名人网络中，对其他节点具有较强控制力的节点分布比较集中，有较强的信息传递能力。4结论本文从关注微博用户网络的结构、密度、派系、中心性等出发，比较分析政府、企业、学校、微博名人这四类网络中内部用户的互动关系、个体用户的各项指标，为发现认识微博网络的形成和发展，及信息如何在网络中更有效的传播提供了帮助。经过分析之后得出:
a．政府网络的网络结构比较密集，信息是在一个具有强关系的小网络中传播，网络内部信息传递的效率较高。在政府网络内部，公安部门内部联系比较紧密，其桥接网络内部信息传播的作用凸显，处于政府网络的核心领导位置，是政府网络信息传递的关键人物，对信息的传递与扩散有较大的控制权力。然而政府网络的点度中心势很高，反映了政府群体过于集权，过分依赖少数群体，信息在网络的传播就容易被该群体垄断。因为点度中心势代表的是群体集权程度，如果一个群体的中心势很高，这个群体的互动实际上就很集权，几个关键人物就代表了整个社群的互动。此外，在派系分析中，政府网络的派系虽多，但各个派系都包含公安部门，再一次说明公安部门在政府网络信息传播过程中具有很强的影响力。这是因为随着社交媒体的兴起，人们开始关注社会各类法制事件，且公安部门的信息往往真实程度最高，故受到人们的青睐与信任。这说明政府网络要利用好社交媒体更好地传递信息，需提高各个部门的公信力度，提高其公开性与透明性，政府网络派系间应多交流，避免信息传递的单一性。
b．与政府网络的结构特征类似，微博名人网络的结构也比较密集，但却有别于政府网络呈现出来的包络性，网络内部有两个凸显且密集的子群。名人子群主要以财经与时尚为核心，体现了人们对信息有一定的偏向性。随着社会的发展和生活条件的改善，人们开始关注理财与精神需求。网络内部的关键人物主要是一些知名度较高的企业家或时评者，其名人效应使其在信息传递的过程中有较大的话语权。在微博名人网络内部，财经和商业类联系比较紧密，信息在二者内部传播较好，但部门间联系不紧密，导致信息在整个微博名人网络中的传播效率不足。网络派系过多，虽由一些关键人把派系间联系起来，但派系间呈现行业特征，其的信息内容较为独立，各派系间信息内容的交叉现象不明显，导致从整体来看，不同类别信息在微博名人网络中的流动有一定的障碍。此外，微博名人网络的中心势过低，这也意味着网络内部群体过于分散，使得互动分散而不集中，信息在子群内传递的效率较高，而在整体网络中传递的效率较低。这说明信息要在微博名人网络中更好地传播，需提高各类子群所信息的多样性，避免由于信息的独立性而造成信息传递中断。
c．相比前两类网络，企业网络的结构较为松散，信息在网络中的传播速度比较缓慢，且直接传播途径较少，内部成员主要通过搜索或者通过关注外部成员获取信息。企业网络内部的派系较少，且派系间的联系不明显，信息在整体网络中流动性较差。在企业网络内部，派系主要由母子公司成员构成。当母公司信息时，子公司作为公司集团微博中的一员，通过关注、借助企业品牌的源吸引力，形成了自身的用户关注网络，公司职员关注其微博，获取信息来源，同时也产生一些间接关注，从而形成一个大的子网络。由此发现信息在企业中的传播主要依靠企业微博及与此相关联的集团微博的吸引力。此外，我们发现金融部门在企业网络信息传递过程中扮演重要角色，其嫁接桥梁为其他企业提供间接联系。这说明信息在企业网络中的扩散能力较弱，需强化关键人物的中介作用，使信息在网络中更好地传递。
一、社会网络对员工心理的作用研究
员工心理是预测组织绩效和个人绩效的一个有效前因变量，员工在社会网络中的不同位置会影响员工心理进而影响组织和个人绩效，如员工满意度、组织认同和心理契约等。一些学者认为社会网络的构成如网络的大小、网络中心性等会影响到员工的工作满意度（Shaw，1964；Roberts&O''''Reilly，1979；Brass，1981；Ibarra&rew，1993）。Hurlbert(1991)于1985年对美国一般社会调查(GeneralSocialSurvey,GSS)使用问卷测量工作满意度，探讨工作社交圈人数、网络紧密度及密度对工作满意度的影响，研究结果显示工作社交圈人数以及紧密的社会网络对员工工作满意度的增加影响显著。[7]事实上，除了网络内部的构成会影响到员工的满意度，社会网络的覆盖范围也会影响员工的满意度，即处在网络内部和网络外部的员工满意度的感知是不同的。王海珍等（2011）认为，派系形成会对网络内外的员工形成不同的满意度感知，处在圈内的人能够提高满意度，而处在派系之外的局外人则会降低满意度。[8]除了满意度外，组织认同和心理契约也会受到社会网络的影响。“已有的研究表明，朋友网络可以提供社会支持，培养归属感和群体认同”（Ibarra，1992；Krack-hard，1992；Podolny&Baron，1997）。
如Krackhardt和Porter发现,“离职的员工会使留在组织中的朋友组织承诺降低”。[11]张勉（2008）等通过“采用个体网问卷调查的方式，考察了组织中朋友网络结构对于组织认同的影响”，实证“研究发现，朋友在组织中分布的部门越广泛,或者处在越高的管理层级,那么个体的组织认同感就越强，对于和朋友沟通频繁的个体来说,朋友网络地位和文化认同的正相关关系会显著增强。”5还有学者认为，“社会网络有助于传递准确的信息并形成稳定的心理契约”。社会网络的规模和强连接会对心理契约产生积极作用，尤其对于新员工,社会网络在建立心理契约上起到积极作用（KathrynL.Engel，2008）。[12]
二、社会网络对员工行为的作用研究
员工行为是组织行为学研究的重点，有学者认为，基于社会网络范式的员工行为研究将是未来管理研究的新视角（武欣等，2005）。[13]由于社会网络分析的介入，使我们对员工行为有了进一步的认识：员工的离职行为、利他行为、创新行为、道德行为以及破坏行为等都受到其社会网络的影响。Mitchell（2001）等人提出了“工作嵌入(JobEmbeddedness)”的概念,并且证实了工作嵌入相对于态度变量能更好地解释离职。6Mossholder等人（2005）认为，“网络中心性作为工作嵌入的具体表现能够降低离职可能性。”[14]王振源,戴瑞林（2011）通过文献整理后发现，个体在社会网络中的位置、社会网络的结构形态等都对离职产生影响，因此，在“考察员工主动离职时,不能仅仅关注员工的工作态度或者工作本身的因素,还应当考虑非正式工作关系的重要作用”。7员工利他行为也被称为个体组织公民行为，社会网络对个体组织公民行为有重要的影响。Bowler（2002）认为，“网络个体的结构和权威性与组织公民行为的实施呈负相关关系，与组织公民行为接受成正相关关系；第三方影响与组织公民行为呈正相关关系；正式组织的规模与组织公民行为的实施和接受都呈负相关关系。”8有学者从实证角度验证了社会网络对员工组织公民行为的影响（侯德娟，2005；张斌等，2011），相关研究表明，情感网络程度中心性对员工个体的组织公民行为有积极影响;情感网络中介中心性对组织公民行为存在负向影响。[15]不仅如此，社会网络也会促进员工创新并因此提高创新能力，黄昱方等（2013）经过实证后得出，创业团队的社会网络会影响员工的创新能力，即团队外部社会网络联系强度与创新能力负相关,团队外部社会网络结构空洞与创新能力正相关。
社会网络的构成也可能抑制不端行为的发生。有学者提出,与陌生人相比,当行动者的行为关系到与自己有强连带关系的人的时候,行动者会更容易意识到事件的道德本质,更不容易做出非道德行为。因为强连带关系的建立是缓慢递增的，时间成本会阻碍非道德行为的发生（Brass，1998）。[17]李永强等（2010）通过相关文献研究提出，关系结构、关系类型对员工非道德行为将产生重要影响。[18]除了研究社会网络对员工行为的正面作用外，也有学者从负面角度研究了社会网络对员工行为的负面影响，结果显示，社会网络中的行为与结构特征如同伴的破坏行为等对员工工作场所破坏行为有显著影响（RuolianFang，2010）
三、简评
相关文献已对社会网络对员工的影响进行了研究。从中可以管窥，不论是自然形成还是人为构建，企业都会形成各种员工社会网络。由于社会网络的现实存在，都将对其中的各个节点产生影响，在中国这样一个“关系”文化背景下，企业要想提高管理成效，社会网络在企业管理中的应用应该是一种必然和趋势。但是目前对员工各种社会网络结构的形成路径、机理还不清晰，对是否存在最佳的网络拓扑结构还未进行研究，未从多层次多维度来探讨不同社会网络对员工行为的综合作用效果。虽然现有研究已探及社会网络在管理中的应用，但是都是一些策略性建议，并没有涉及具体的企业管理，并且由于上述研究的不足，因此如何在识别现有的社会网络特性的基础上，利用社会网络等理论进行有效管理还非常缺乏。比如从静态上，内部如何管控员工关系网络，增加员工的有益组织行为和角色外行为，减少反企业行为等；从动态上，在预测企业社会网络的发展演化路径及其影响的基础上，采取适当方法干预企业社会网络的结构和功能，以满足组织发展的需要等等都是企业管理所需要的，这也是未来研究的重点和方向。企业管理是为了解决企业问题的。当今中国正面临着深刻而全面的社会转型，它不仅涉及社会的各项制度设置及其带来的资源获取问题，而且还触及到精神层面的价值认知和幸福感受。同时，信息化、网络化改变了员工认识自我与组织关系的视角和方法，使员工自身权利意识不断增强，组织约束力不断下降。诸多社会问题都直接或间接地影响到企业的管理，增加了市场经济的交易成本和运行代价，使企业在管理上面临新的压力和难度。如何利用和管理好企业社会网络，引导员工行为是管理者和研究者必须共同思考的问题。“社会网络理论强调人际关系、关系内涵以及社会网络结构对管理及社会现象的解释”，可以说，它既是组织获取知识和资源，提高组织绩效的主渠道，也是增强组织凝聚力，提高管理效果的重要工具。对企业社会网络进行分析，可以配合组织内部管理更好地解决企业管理难和可持续性发展问题，它的有效研究和利用将能为企业管理提供新的研究视角和理论依据，丰富本土管理理论，并有助于企业的健康快速发展，因此具有重要的理论与现实意义。
作者：聂会平单位：湖南文理学院经管学院
社会网络的定义：罗家德认为社会成员在互动的过程中形成了一种较为稳定的社会关系，它包涵了人际关系和网络的结构特征对社会中的现象解释。总的来说社会网络是企业与网络内其他各成员（如政府部门、科研机构、金融部门及其他中介组织）所形成的各种资源和关系的集合。它包括网络结构和网络关系层面。知识共享的定义：员工个人的知识（显性和隐性）通过各种各样的交流方式被企业内其他成员共同分享，进而转变为企业的知识财产。这个过程包含了个人与个人的知识交流，知识在个人，组织和网络内的循环流动过程。技术创新的定义：熊彼特《经济发展理论》一书中将技术创新分为产品、工艺、原材料、市场和组织的创新等。企业技术创新能力的核心是拥有专业知识的员工、管理系统的技能、技术系统及企业价值观。
二、社会网络、知识共享与技术创新维度的划分
社会网络维度的划分：Burt于1982年提出“关系-位置”网络分析模型：结合了分析的方法和分析的对象提出了位置分析和关系分析方法。它主要研究对象是：网络成员处于网络中的关系及其强度、行动者在网络中的位置。本文也采用关系位置法将社会网络分为网络结构、关系强度两个方面。网络结构包括网络中心性、网络密度和网络的范围（尹享邑，2009；王霄云，2005）。关系强度具体包含了连接稳定性，互动频率和互惠性（Gr-naovetter，1990）。知识共享维度的划分:当前对知识共享的测量有两种常规方法，一种是倾向从知识存在形式（显性知识和隐性知识）的分享程度来衡量知识共享的水平。第二种主要是从知识的传播形式，包括知识的获取和知识的提供来衡量知识共享的程度。本文选择第二种形式，即从知识的搜索和知识的转移两个方面考虑知识共享。技术创新的维度划分：通常情况下，国外学者用专利使用数量与专利的应用情况来衡量创新绩效。如David-son&Mcfetridge（1987）以技术取得的范围、速度来衡量创新能力。Hage-doom&Cloodt（2003）用R&D投入、申请和引用专利的数量和新产品数量来衡量创新绩效。国内学者张方华（2006）从创新效率这一角度考虑，用新产品开发速度、年创新产品数、创新产品的成功率、每年申请的专利数、新产品占总销售额的比重这五个指标来衡量技术创新能力。本文从产品创新和工艺创新两个层面考虑。
三、社会网络、知识共享与技术创新的相互关系
（一）社会网络与技术创新的关系
主流方向主要从网络结构和网络关系两个方面来研究与技术创新能力的关系。从网络结构方面来看，主要从网络中心度，网络范围，网络密度来考察与技术创新能力的关系。企业如果在网络中占据的结构洞越多，则企业在整个信息网络传输中占据的地位越有利，企业能够更多的了解技术的变化，并作出相应的技术决策，所以企业在技术创新方面就会占据较大的优势。Powell(1996)认为网络中心度的高低与企业和其他团体单位合作技术开发程度、市场信息的流动速度呈正相关，最终影响到企业技术创新的效率。另外，绝大本分研究（Bauxn，Calabrese&Silverman，2000；彭新敏，2009）认为，网络范围越大，意味着获得的关系资源越丰富，企业在创新过程中能有更多的方法获得知识，形成一种创新规模效应。在网络密度方面，赵晓庆和许庆瑞（2002）认为企业能与更多的组织成员产生联系则企业的网络密度会更大，企业能够获得更多的资源，随着联结强度的增强，企业间的信任感提高，有利于彼此之间的互利，形成长期的合作关系。从以上观点分析可以看出：社会网络的中心性与企业技术创新能力成正相关关系；社会网络的范围与技术创新能力成正相关；社会网络的密度与技术创新能力成正相关。从网络关系方面来看，主要是通过研究关系强度、关系质量与技术创新的关系。一般情况下认为关系强度越强，越能加深与其他合作组织的情感和信任，因为这样可以减少其在技术创新创新过程中产生的不确定性风险。网络关系强度包括网络各个节点之间交流的时长、感情的密切程度、认识程度和互惠性，网络的关系强度和企业技术创新能力存在显著的正相关关系。彭新敏（2009）认为比较强的社会关系，有利于高质量知识和隐性知识的扩散，赵晓庆和许庆瑞（2002）比较强的社会关系是信任和互利的基础，可以规范合作伙伴行为，有利于创新活动的开展。从以上观点可以看出：社会网络关系的联结稳定性和技术创新能力存在正相关关系；社会网络关系的互动频率能够促进技术创新能力的提升；社会网络关系的互惠性性对技术创新有显著的促进作用。
（二）社会网络和知识共享的关系
主要从网络结构与网络关系两个方面来探讨二者的关系。从网络中心性方面来看，根据前文涉及的结构洞理论，在较为松散的网络结构中，容易产生较多的结构洞。网络中处于“桥”的一方能够获得更新更广泛的信息，能够促进新知识在组织内部的不断双向流动，进而能够促进网络内部的知识共享。中心性对知识共享的正向影响被很多人研究过，如Hansen（2002），Perry-Smith&Shaller（2003）等。一般认为，较高的网络中心性的个体往往在组织中有较高的权威，一定程度上可以支配其他的员工，促使他愿意知识共享。由于中心性较高的个人或团体具有核心的地位，其他成员或组织对其知识能否共享的期望也很大，中心性较高的个人或团体为了维护自己的威望和地位，会努力实现与大家知识共享的愿望，最终促进了网络中的知识共享。例如Perry-Smith&Shaller团队中越是处于核心位置的个人就越能掌握越多资源，知识共享的效果也越明显。从网络密度来看，蔡铂、聂鸣认为密集的网络加深企业之间的相互信任，方便了隐性知识和敏感信息的交流，促进信息和知识在企业之间的流动，有助于企业的知识共享。谢鸿明等（2009）认为，网络密度越大越有利于团队获取外部知识，网络内部的知识交流也更充分。朱丽亚（2009）的研究表明，在企业知识转移的过程中，知识发送端的网络中心度促进知识的发送，网络密度促进接收端知识的接受，而网络范围可以促进接收端知识的吸收。从网络范围来看，Reagans认为随着网络范围的扩大，网络成员有更多的机会获得知识源，进而有了显隐性知识相互转换的机会，促进知识共享。在社会网络中，作为网络一个节点的企业如果能够占据网络的中心位置，就可以控制更多的相关资源，获取其他成员提供的知识和技术；为了维护自己的威望和地位，中心性较高的企业也会努力实现与大家知识共享的愿望，最终促进了网络中的知识共享。同时，企业不仅仅要与高校、科研院所、银行、中介组织建立联系，还要扩大与供应商、大型客户和其他企业的相互联系，尽可能的挖掘出潜在的关系，从而拥有更多的信息获得和分享渠道，促进网络成员的知识共享。因此网络的结构和知识共享有如下关系，社会网络的结构（中心性、网络范围、密度）与知识共享（知识搜索、知识转移）成正相关关系。从网络关系的角度来说，格兰诺维特将关系分为强弱两种，两种关系在知识的搜素和转移中作用相异。NooteBoom对美德两国的企业进行实证研究时发现，企业合作机制稳定性越高则网络成员之间有信任感越强，从高有利于知识共享。一些研究表明企业联系的稳定性、关系的互惠性和联系频率的增加可以使企业与合作伙伴建立长期的合作机制，增强彼此的互信，推动网络内部的知识和信息资源的分享，增强知识共享的意愿。因此网络关系与知识共享之间存在下面的的关系，社会网络的关系（联结稳定性、互动频率、互惠性）与知识共享（知识搜索、知识转移）成正相关关系。
（三）知识共享与技术创新的关系
企业技术创新能力提升的过程中最大的障碍是缺乏知识和经验，知识共享在企业技术创新过程中减少学习中的各种障碍。Henson和Mors（2005）从知识共享的过程出发，将知识共享分为三个过程：是否共享的决策、知识转移和知识搜索。是否共享的决策就是决定是否向组织外部吸收新的知识；知识搜索是指组织内成员寻找所需要的知识的过程；知识转移当找到了所需要的创新知识后，把知识吸收整合为组织内部的知识同时应用于实践中。主流研究者普遍认为，知识的获取对企业技术创新能力的提升极端重要（如Yli-Renko，Antio&Sapienza，2001）。Yli-Renko（2001）认为与合作伙伴间的相互交流可以得到知识，这些技术知识的消化和吸收能够为高新技术企业新产品的开发提供强有力支持（Yli-Renko，2001）。Wu&Tsai(2005)提出知识转移作为知识共享的重要方式，可以营造企业内部的知识共享氛围，有利于企业的学习。Tsai认为知识转移能提供给成员之间交流合作的机会，在这一过程中能够显著刺激知识的再创造和提高组织创新能力，知识转移可以将新产品开发需要的知识转移给所需要的成员。知识共享可以帮助企业通过不同的渠道不同的发送者将知识流转移到技术创新的团队中，增加了企业的技术创新知识存量。在社会网络中，企业间的交流和企业内部的交流共同促进知识的吸收和转换。知识共享的过程可以营造良好的学习氛围，减少技术创新失误，增加知识存量，从而提高了企业的技术创新能力。
（四）知识共享的中介作用
网络关系方面，Inkpen和Tsang认为网络关系有利于信息和知识的流动，企业可以更好的吸收和研发新技术，有利于企业获得更好的技术创新能力。其他研究也发现了知识共享在网络关系与技术创新之间的中介作用。如余红剑研究新创企业时发现，新创型企业与合作组织之间的良好网络关系能够增进双方之间的知识共享意愿，提高企业的学习与整合应用能力，促进企业技术创新能力的提升。左惟和李丽研究酒店连锁企业时，从社会资本理论角度探讨了网络关系、认知维度与企业内部组织间知识共享对知识资本和组织绩效的影响程度。基于以上分析可以得到，在网络关系对企业技术创新能力的影响中知识共享产生中介作用。网络结构方面，Ahuja发现网络成员的联系强度越大，知识在网络内部的扩散程度越大，网络成员越容易获取知识，从而提高了知识整合能力，促进了新产品和新技术的产出。Paruchuri认为企业在网络中心的位置可以改变网络内部的知识流动，从而影响企业的创新活动。国内的李随成和高攀认为网络中心性与知识获取机会成正相关。位置中心较大的成员能够缩短知识搜寻和获得的时间，提高知识的整合能力，从而促进了企业创造新知识的能力。陈伟和杨早立从知识共享和知识整合的视角探讨了网络的结构与企业核心能力的相互关系。因此得出如下结论：知识共享在网络结构和网络关系对技术创新能力的影响中有中介作用。
四、结论与建议
一、网络购物的特征与流程
（一）特征网络购物依靠的是互联网这个特殊的交易媒介，自然与其他传统的购物方式相比，有其明显的特点，也存在着相应的缺陷。网络购物的特征有以下三个方面：1．网络购物是技术依赖型交易网络购物这种线上交易的完成，是运用计算机技术、网络通讯技术、自动控制技术、数据库技术和多媒体技术，借助因特网进行联系才得以实现的［5］。因此，有专业科学技术的支持和保障是达成这类交易的基本要求。而对于这种高度依赖技术的购物方式，其普通用户，即交易的买卖双方一般并不具备精通此类专业且复杂技术的能力。这就给诸如黑客入侵网站网店、消费者网上银行金额损失、私人信息泄露等留下了安全隐患。2．网络购物是非在场虚拟型交易由于网络购物的交易双方是处于不同空间的主体，相较于传统的见面式交易，其买卖双方因缺场所带来的虚拟感成为了这种购物方式的主要特点。人们在进行传统的购物活动时，所体验到的是实在的、可触摸的，甚至是可以去尝试的商品，但使用互联网去购物，不管是店面、货物，还是服务人员都变成了呈现于屏幕前的虚拟画面。这种虚拟性是网络购物给消费者带来不确定感的源头，也是达成交易过程中必须克服的首要阻碍。3．网络购物是低控制匿名型交易选择利用网络来购物，只需要在提供相关交易服务的网站平台上进行简单的注册便可参与其中，于是买卖双方的实际身份常常被隐匿起来。购物中出现的用户名也经常使用真实程度很低的化名。因此，对匿名化较高的网络世界进行控制便成为十分困难的事情。加之与发展成熟的传统购物市场相比，各个国家、各有关部门对其予以有效控制的意识及方法尚未形成，致使现阶段多数网络市场都处于控制“真空”的状态，给不法行为以可乘之机，为网络购物的发展蒙上了一层阴影。
（二）流程网络购物有着一套与传统购物方式相差巨大的交易流程，由于互联网平台的特殊性，一般来说这套流程通常是规范的、特定的。完整的网络购物过程包括：卖方在网站上进行注册、审核，确定开店后，可上传并所要出售商品的信息。同样经过网站注册的买方根据自身的需求在网站上搜索浏览相应的商品信息，找到所需购买的合适商品、点击下单，并到网上银行将购物款付到第三方保障平台，如淘宝网提供的支付宝。此时卖方便可根据买方的货单发货，交由物流公司运输，买方收到货物后在网站确认付款于卖方，并予以评价（图2）。图2网络购物流程示意图
二、网络购物过程的具体措施及参与者社会心理
网络购物的交易中介为互联网这一具有特殊性质的平台，需要在交易过程中采取恰当措施对此类购物方式的特点加以发挥，缺陷予以弥补。联系当下网络购物的繁盛现状可以发现，贯穿网络购物过程的各个环节，已有很多举措有效地发挥了网络优势，克服了不利因素，甚至还将原本的缺陷转化为了辅助网络交易达成的有利因素。购物网站、卖方、买方这些在交易中扮演不同社会角色的人会采取哪些措施？社会心理因素又在其中起到了何种重要的作用？可将网络购物分为购物行为发生前、中、后三个主要环节，对其中参与者的社会心理因素进行探讨。
（一）购物行为发生前1．网站在购物行为发生前，购物网站为了达成交易，依靠网络技术及交易规范提供了宽范围的选择，破除了匿名性的障碍。具体说来从以下两个方面展开：第一，提供海量信息，自助缩小范围。从商品的类别上看，淘宝网共提供了包括服装内衣、鞋包配饰、运动户外、珠宝手表、手机数码、家电办公在内的16个大类的商品服务，每一大类又分为若干小类，具体商品信息更是不计其数。因此，购物网站在数秒之内传递的商品只能够用海量来计算。为了方便买方及时找到自己所需要的商品，如何在其中缩小需要浏览的范围就成了购物网站运行的关键。淘宝网就提供了按类别、按品牌、按风格、按价钱等若干条件选项，供浏览者简化信息，通过各种过滤方式筛选符合自己需求的商品。用最小的时间成本，最快捷的方式带来便利，达成买方的求便、求捷心理。第二，提供实名认证，弥补匿名缺陷。互联网的参与者常常在网络世界中都会完全隐匿掉自己的真实身份，这种匿名性造就了低控制，是形成网络交易顾虑及其安全隐患的关键。为破除这种匿名性，淘宝网要求交易双方在购物行为发生前都进行实名认证。对于在淘宝网购物的购买方，其认证过程较为简单，只需要通过手机注册或电子邮箱确认就可以完成。而对于卖方（包括开网店的商家或个人销售商品者），对其认证就显得相对复杂了。认证需要填写真实姓名、身份证号码、联系方式、地址等真实信息，还要上传身份证照片等实际图片，并通过银行汇款，才能完成整个认证流程。正是这种实名的方式将网络行为与实际行为主体紧密联系于一体，有效地预防和遏制了网络欺诈的发生，为购物参与双方都带来了信任感，给予了购物所需要的最基本心理保障。2．卖方为吸引买方眼球，促成购买行为，卖方在这一阶段的主要任务就是利用各种办法，增加对买方的心理刺激，打破网络带来的虚拟感，提高关注率，以致提升成交率及成交量。一般来说主要采用以下三类做法：第一，注重视觉刺激。由于买方所要面对的并不是实实在在的商品，而是无法触摸和感受的物品符号，卖方只能通过对网店页面进行装饰、上传所售商品图片来吸引消费者。心理学的角度来说，视觉上的刺激对于人最为直接且最有效果，运用适当的图片和色彩会达到事半功倍的传播。从淘宝网上店铺装饰上看，主营女性产品，如女装、女士化妆品等网店多会选择红色、粉色、黄色等给人温暖、柔美之感的暖色调来作为网页的边框和背景。而经营男性产品的网店常会选择黑色、灰色、深蓝等偏冷色调来装饰。颜色作为店铺网页设计中运用最为普遍的因素，它会配合网店形成所要营销的主题，烘托出销售氛围，引领浏览者的视线，甚至影响买方对店内所售产品品质的猜想和判断。另一个更为重要的视觉刺激元素即为代替实物出现，用来展示的商品图片。因其在促成交易过程中的重要作用和淘宝网对于必须与商品实物相符合图片的有关规定，商家往往会选择使用自行拍摄的照片。有关研究显示，如果使用经过高精处理的图片，买方在浏览后虽会产生购买欲，然而商品收到后则易出现心理落差［6］，这将对后续交易十分不利。经常使用的图片一般由多张拍摄商品各个角度或部分的照片组成，其中不乏微距近景拍摄的高清细节，试图通过图片给买方身临其境的质感体验。有些网店还会将自己所售产品与所谓品质较差的假货照片进行对比。用直观比较的形式向买方保证其质量的可靠性，有效地博得了买方的关注和青睐。第二，注重信息刺激。配合色彩渲染和图片展示，卖方还会就所售商品进行详细的文字说明。如出售服装的页面，一般会对服装品牌、面料、色彩、尺码等进行说明。在出售像路由器这样的电子产品时，会附上型号、功率、接口、支持频率、传输效率等更专业的信息。这主要是因为在网络购物中买方只能通过图片和文字了解商品，信息呈高度不对称的状态。提供更加全面、详细和专业的信息，可无形地影响买方观点，有助于买方感知到商品的真实性和卖方销售的诚意，由此引导买方对商品作出恰当的判断，减少虚拟感带来的疑虑心理，产生更强烈的信任。还有一类文字说明是卖方的自我赌咒式保证。为了对商品的真实和品质进行证明，在商品说明中加上“卖假货不是人、卖假货、卖假货者断子绝孙”等文字。相关调查显示，有65％的买方认为一般人不会跟自己和家人过不去，拿自己商品赌咒的卖方比较可信［7］。这类较为极端却很有特点的文字说明，无疑是很引人注意的，加之赌咒的筹码是自己或家人，一定程度上给予买方信息源很可靠、有保障的主观感受，有助于树立起信任感达成网络交易。第三，加入品牌商城，形成商业同盟。天猫商城作为淘宝网的构成，是指经过认证、较为正规、能够提供正式品牌商品的网商聚集中心。与一般网店不同，这种网络店铺会被冠以旗舰店、专卖店、专营店的名称。另一种商业同盟是指卖方自发自主自管形成的，可根据行业、地区或合作类型的方式进行结盟，如“北京商盟”“西北商盟”“精工坊”等。这种或加入或自发组织形成同盟的方式，无疑抓住了买方推崇权威的心理，是加强卖方承诺、保证可信度的有力举措。借由商城或商业同盟形成更大更具辨识度的结盟品牌，权威的光环能够有效地加深宣传力度，进而将消费对象人格化，导致商品无理由选择，从而实现影响和改变买方态度的目的。3．买方买方在购物行为发生前阶段，主要会从各自的实际需求出发，利用购物网站搜寻所需的适合商品。与传统购物方式不同，网络购物是一个主动且积极的过程，主动消费的欲望更强烈，其消费者更倾向于从网络主动搜集商品信息进行比对，从中获取心理平衡［8］。打开淘宝网主页很容易会在页面的显著位置发现网站提供的搜索引擎，买方可以通过引擎自主寻找目标商品或者店铺。随机关注搜索排名能够发现，应季服装、鞋帽、化妆品等日常生活用品长期占据着排行前列。数据显示，网络购物中销售最旺盛的便是服装鞋帽，购买的用户比例高达70％［9］，而这正是买方需求的显著体现。买方一般会较多选购那些网上价格较实体店销售更低的非昂贵性商品。这是因为买方在保值心理作用下，其购买动机多具有守财性，选择用来满足日常生活大量基本需求的非昂贵商品，可有效降低因网络购买非在场虚拟性与低控制匿名性而给买方带来的不确定感。
（二）购物行为发生中1．网站淘宝网使用的是支付宝这个第三方支付平台，为购买行为提供了最为重要和关键的保障。买方在确定购买商品时，先将货款支付到支付宝，由支付宝告知卖方货款已付可以发货，待买方确认收到商品才将货款打入卖方账户。支付宝作为购物网站的重要支撑，截至2012年12月，注册账户已突破8亿。除了支付宝这种交易额保障之外，淘宝网还提供了诸如消费者保障、七天无理由退换货、假一赔三、第三方质检、正品保障等交易购物保障制度。在网络购物中买方会将对第三方平台的信任转接到卖方，间接增加了对卖方的信任［10］。这些保障方式的协同作用，解决了非面对面购物带来的交易困难，用第三方的信用代替了交易双方匿名造成的购买不畅，满足了交易参与者对达成购物的信任需求。2．卖方卖方在购物行为发生过程中，面对激烈的网络商业竞争，如何让买方选择自己？此时，陪伴买方购物全过程，提供全程在线的人工服务就是最常见也最有效的做法。从交换理论的视角可以发现，在线客服人员与买方的沟通交流过程中，客服人员通过网络沟通软件，如淘宝网的阿里旺旺，能够提供给买方关于商品的更为详细、专业的信息和讲解，这都会使得买方更容易做出购买选择。而良好的态度、耐心的解答，这种互动感能进一步满足买方购物中的社交需求，更是一种调动消费者情感因素、促成情感消费的有力举措［11］。3．买方买方的网络购物行为在经历了识别需求、搜寻商品信息的购物前阶段之后，开始进入从若干备选网店及商品中进行选择，从而确定购买的阶段。达成购买这一简单的行为背后，其实是由多种因素综合影响而形成的。行为主义的观点认为，某种习得反应是作出购买决策的原因。如淘宝网上常见的“限时特价”“限量抢购”“买就送”等字眼，都是立足人们的求廉心理，是促成某类买方购买冲动力的关键因素。另外，参照群体对于买方作出购物选择也有着不可小觑的作用。这里的参照群体可以是真实存在的，也可能是虚拟出现的。买方身边真实存在的家人、朋友、同事如果已有多人在购物网站上完成了较为满意的购物行为，通常会形成群体性压力，使得群体中的更多人选择网上购物方式或某种网购商品。而购物网页中呈现的累计评价、商品满意度等也会成为买方决策时的参照群体，一旦这个参照群体被赋予肯定性价值，买方便会自主减少对于网购风险的主观理性感受，形成受到从众效应影响的购买力。
（三）购物行为发生后1．网站淘宝网在网络购物行为发生后制定了两个购物反馈制度，用以顺利完成当次交易，保障交易时买方的各项权利，同时也为网络交易的可持续性提供了良性循环的可能，使得参与购物的各方形成了信任感和心理保障。这两个购物反馈制度分别为：针对当次交易的评价制度和针对网络店铺的评价制度。针对当次交易的评价制度是在买方收到网络所购商品并确认用支付宝付款完成后的15天有效期内，对当次购物的相关情况进行评价。其中对商品的评价分为“好评”“中评”“差评”三个等级选项，每一个评价对应一个相应积分的信用度。并且还为买方提供了自由发表购物感受的言语评价栏，可以在当中发表如商品质量、使用感受、是否与描述相一致等购物感想。这种评价会在后期形成买卖双方均会涉及的信用积分，用以约束交易参与者，形成良好的购物秩序。另一个针对网络店铺的评价制度，是买方可从商品与描述相符合程度、卖方态度服务、卖方的发货速度以及物流满意等几个方面进行打分评价。这个打分采用了里克特量表五分制的方式，分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意五个标准，并赋予了5分到1分的分值。这种评价的结果将会以店铺动态评分的形式显示于网店的主页上，对卖方销售行为、物流公司的物流服务形成监管，同时也为之后的买方购物选择提供参考。2．卖方在购物行为完成后，一些卖方为了网店的后续经营，积累忠诚网络客户会提供相应的售后服务。如服装类商品会提供尺码不合的退换货服务，电子类产品会提供售后维护保修服务，一些拥有实体店铺的卖方甚至会提出线上线下一体化联合售后的服务保证，等等。后续服务不仅保证了买方的合理消费权益，还成功地弥补了网络购物的缺陷，确保买方感受到与传统交易消费者共享的保障。这种做法有利于培养买方连续性、习惯性的购物行为，培育忠诚客户。3．买方在收到所购商品后，买方有权利对本次所购商品和享有的服务进行评价。由认知失调理论可知，当一个人面对所购实际商品与原本内心期望不协调，甚至冲突时，面对这种“不协调”通常会采取一些行为，即作出行动或改变态度。这就很好地解释了淘宝网上常见的一些买方评论。有些买方面对实际所购商品觉得与购买时原本期望并不相符，心理落差很大，便会在评价时给出差评，联系卖方想要退换货，甚至引发网购纠纷要求赔偿损失。还有一些同样对所购不满的买方，在感受到预料与现实冲突时，可能会改变态度，自己寻找一些例如“这个价格买到这样的商品已经很不错了”“卖方的服务态度很好啊”等理由，于是在评价时仍会给出好评。
三、结语
从社会心理的视角来看，网站、卖方、买方均是由互联网这个特定环境所决定的社会角色，三方因所扮演角色的差异，会被要求遵守相应的交易规范并承担网络购物环节中各自的责任与义务。互联网是一个虚拟平台，但购物行为需要的是实在的金物交易。而这种虚与实之间的矛盾却在购物过程中得到了有效解决，其中关键便是信任。信任作为参与三方在购物行为发生前、中、后所共同建构的态度，它存在于角色内部，难以直接观察，是行为的决定因素。首先，购物网站提供可便利选择的海量商品来吸引购物双方的参与，再通过实名认证、第三方支付、售后评价制等建立起网络购物的信任基石。其次，卖方使用视觉和信息刺激激发买方购物欲望，并通过自我诅咒式保证、商业同盟、在线客服、售后服务等措施来保证信任感落实于网络购物全过程之中。第三，买方则会基于这种信任的存在，促使其购物需求的产生，并且在购物行为达成的过程中，自觉维护信任的持续作用。由此，网络购物的各参与方通过认知、情感、行为这三种态度成分，共同建立起了互联网环境下有制度和举措保障的、可以信赖和预期的、有利于网络购物交易达成的信任体系。而这种信任体系正是网络购物必须的核心性态度。当然，制定更为完善的网络交易法律法规，加强更为有效的网络监管、鼓励电商行业自律等均是发展网购需要重视的方面。但相关研究表明，缺乏信任是导致消费者不选择网络购物的一个最主要原因，如何建立信任则是理论研究和实践操作应该共同关注的议题［12］。因此，对于网络购物中以信任为核心的社会心理机制进行探究，不仅是破解当前网络购物得以普及原因的需要，更是未来引领网络购物发展成为更健康、可持续交易市场的重要保证。
作者：蔡润陈俊峰单位：安徽大学社会与政治学院
1可视化结果与分析
社会网络分析方法在国内医药卫生领域应用研究的可视化图谱。经计算，得到节点数271，连接数234，同时我们取出现频次≥5的17个关键词，得出高频关键词词频表，另取中心度≥0．10的28个关键词，得到高中心度关键词，发现高频关键词与高中心度关键词并非完全一致，也就是说，一些高频关键词并非与其他关键词联系紧密。被引频次和中心度都比较高的关键词包括社会资本、自感健康、生命质量、社会支持，它们有助于进一步分析此类研究热点。综合分析可以看出，社会网络分析方法在医药卫生领域中的应用现状。从研究内容看，在医药卫生领域中，社会网络分析方法主要应用于疾病传播与防控研究、卫生政策研究。一是在疾病传播与防控研究方面，有作者通过分析社会网络在艾滋病、吸毒、性传播等过程中的作用，来探讨预防干预疾病的方法，相对应的关键词有艾滋病预防、网络结构、流行病学研究、安全等。二是在卫生政策研究方面，有作者对基本公共卫生服务均等化网络互动进行分析，对健康风险管理的整体网进行分析，从而提出构建以政府为主导的情感支持网络、信息支持网络，建立非正式的健康风险机制，形成健康风险管理体系。其中，对社会资本与社会支持在居民就医行为以及老年人心理健康方面的影响研究也很广泛，代表性的关键词有自感健康、心理、生命质量、社会支持、调查分析、危险行为、信任、影响因素、行为、对策、社会参与等。还有作者对公立医院医务人员知识创新的社会网络关系进行分析，以增强公立医院的创新能力，有代表性的关键词为健康教育、影响因素、网络结构、干预等。从方法的技术运用角度看，通过共现分析、可视化技术来研究和展现某一特定医药领域的合著情况、研究热点、发展方向等是社会网络分析方法在国内医药领域的主要应用。共现方法可以定性和定量分析学科情况，监测学科领域动态发展情况，多角度揭示信息的内容关联和隐性知识。将提取的共现矩阵用社会网络分析软件(如Ucinet、Pajek、Gephi等)以可视化的形式展现出来，可以快速定位特定领域的研究热点，为进一步的研究奠定基础。
2讨论
本文通过对国内医学领域近十几年发表的社会网络分析文献进行系统梳理，对社会网络分析方法应用情况有了较清晰的认识。
2．1社会网络分析方法应用于医药卫生研究取得的成绩
社会网络分析方法是情报学研究的最新手段，将它创新性地运用到医药卫生科技领域的研究有助于更快地获得某些领域的研究动态与发展前沿，同时能较直观地进行国家间的对比，从而找出差异，为我国的医药卫生事业提出具有时效性的决策参考。通过对比表1和表2我们发现，有些频次较高的关键词中心度并不强，这也在一定程度上说明传统的统计频次的方法显然不适用于对研究热点的探测。采用社会网络分析方法能够从网络的个体属性、整体属性方面进行分析，挖掘出更多深层次的信息。通过可视化技术直观展示关键词网络，可增强研究问题的现实感，使人们更容易了解网络内部结构，揭示隐性知识。国内医学界运用社会网络可视化工具探测医学领域的研究进展与热点、作者和机构间的合著网络等的研究构成了近年来这一领域的热点。虽然社会网络分析在卫生政策领域的应用研究数量有限，但研究大多规范、操作严谨，将社会网络分析的理论进行了本土化理解，产生了多样化的研究成果。如陈嘉伟等通过建设医院科室团队的社会网络结构来分析医院知识创新的影响因素，为提高医院知识创新能力提供借鉴;王欢等将每户家庭作为一个节点，了解农村贫困家庭所处的健康风险和分析网络的结构特性，并构建了健康风险管理的整体网。
2．2社会网络分析应用于医药卫生研究的不足
一是社会网络分析方法在国内医药卫生科技领域的应用研究数量不多，数据样本大多来自于调查问卷，且数据分析量较小，应用范围不广，主要集中在疾病传播与防控研究、卫生政策研究方面，故仍有较大的发展空间。二是数据分析不够深入。很多研究者综合利用较多的可视化软件、数理模型，构建出网络图表，但未在图表的背后深入挖掘其中的深刻涵义、分析现象产生的原因，内容稍显浅显。三是已有的实证研究侧重于对不同社会群体的个体中心网络结构特征进行简单的静态描述，或只是针对某一局限范围内的特定群体进行网络分析，而鲜有对更为复杂的整体网络、网络动态发展模式及变迁趋势的研究。总之，目前国内对社会网络分析方法应用于医药卫生研究的不足可概括为理解尚不深入，对于其在医药卫生科技领域的应用也深度较浅，对于社会网络分析方法的一些核心术语、关键测度指标等的应用不太到位，缺乏系统性、科学性。4结语目前国内医学领域运用社会网络分析方法开展研究还存在诸多问题。今后应扩展实证研究的研究数据，推广社会网络分析方法的分析范围，掌握该分析方法的精髓，将“关系”列为研究对象，并用网络的形式表现出来，促进医学研究方法的多样化。
作者：马霞 甄天民 谷景亮 赵芳 李静丽 韩志琰 窦伟洁 温楠
[关键词]社会化网络服务SNS;图书馆2.0;图书馆服务
1图书馆应用SNS的现状
SNS，即SocialNetworkingServices(社会化网络服务)，旨在为一群相互联系的人建立并反映其社会网络或社会关系的服务，是一种以用户为中心、通过一系列社会网络软件或工具、为用户建立社会化的关系网络群的互联网应用服务。2010年初，世界第一大社会化网络站点Facebook在全球范围内的活跃用户已超过4亿。
1.1强化公关宣传
20世纪80年代，图书馆公共关系的研究已形成较完整体系，其研究领域包括图书馆与媒体、筹款与营销、对外宣传等，是图书馆学研究的一个重要分支。在年轻人密度较高的社会化网络站点中，图书馆可利用此平台加强对外宣传，吸引更多的网络用户，树立起图书馆网络时代服务的新形象。国外不少图书馆都在Facebook和Myspace两大SNS站点拥有自己的主页，其中加拿大多伦多公共图书馆和英国曼彻斯特图书馆的Facebook主页的关注者数量高达4043人和1294人，是利用Facebook主页开展公关推广较为成功的案例。澳大利亚国家图书馆利用Flickr开展PictureAustralia项目，鼓励社会大众通过上传照片的方式参与此项目，从而扩大了PictureAustralia项目和澳大利亚国家图书馆的影响力。美国加州大学伯克利分校图书馆利用Youtube(视频SNS网站)进行图书馆推广活动，用简单易懂的方式介绍图书馆的理念与服务，有效增强了图书馆的宣传力度。
1.2完善参考咨询
美国研究图书馆协会(ARL)2009年统计，图书馆参考咨询服务总量从1996年的155336持续下滑到2008年的58763，仅为1996年的三分之一，0CLC2005年的报告也显示只有很少用户在查找信息时选择使用图书馆网站和参考咨询服务，SNS可在图书馆和用户间建立起直接关联，让参考咨询服务直接延伸到用户所在的地方，SNS的出现或可为图书馆参考咨询服务带来新的契机。密歇根大学图书馆在Faeebook上建立名为“MLibrary2.0faeebookgroup”的小组专门开展基于SNS的数字参考咨询服务；OCLC的志愿者图书馆员在SecondLife(SNS游戏网站)中的虚拟图书馆每日定时提供的参考咨询服务，其服务形式包括信息岛、阅读讨论会、创新用户教育等。这些案例展现了图书馆利用SNS完善参考咨询服务的前景。
1.3增进用户互动
美国布鲁克林大学图书馆的Myspace主页的日志更新频率较高，通过这些日志，宣传了图书馆现有的和即将开展的各种活动，包括书展、艺术比赛、音乐鉴赏会等，让已是图书馆好友的学生们及时了解图书馆活动。上海图书馆在“豆瓣同城”中申请了“上图讲座”主办方的身份，通过豆瓣同城活动推广上海图书馆的讲座，现已有3472人长期关注该主办方。有意参加讲座活动的用户只需在豆瓣活动页面上点击“我要参加”，讲座开始前凭借豆瓣ID即可入场。于此同时，由于豆瓣同城活动的交互性很强，上海图书馆还能及时获得用户对讲座的信息反馈：通过“参加”和“感兴趣”的人数了解活动的受欢迎程度，通过活动论坛中的留言了解用户对讲座的满意程度，从而有针对性地对讲座的内容和形式进行改进。当前Twitter全球用户已超过1亿。美国克利夫兰公共图书馆利用Twitter向用户传播本馆重要新闻，例如图书馆相关活动与展览的通知，用户评选“我最喜欢的图书馆员”活动以及图书馆节假日开放时间变更等；伊利诺伊州厄本那一香槟分校本科图书馆通过Twitter向用户各种图书馆相关信息，包括资料归还最后期限的温馨提示，数据库暂时无法使用的紧急通知和图书馆助理招聘信息；耶鲁大学科学图书馆的Twitter则更注重对图书馆馆藏资源、相关服务和各种研讨班活动进行告知。
1.4构建专业社区
2004年，美国费城大学PaulJ.Gutman图书馆馆长StevenBell和宾州州立大学贝克斯分校图书馆的技术馆员JohnShank共同建立了BlendedLibrarian网络学习社区。该社区旨在营造一个创新、合作、交流的平台，使成员可以通过虚拟得到职业发展和学习的机会，2009年底，成员总数接近4000人，是较成熟的图情专业人员社区。ALA、SecondLifelibrarian借助NING平台创建图书馆社区，还有以图书馆2.0和青少年图书馆为主题的各种社区，社区成员可在其中展开学术及工作讨论。国内图情界建立SNS社区——书社会，基于UeenterHome构建，面向图书馆员、图书馆学研究者以及所有关心图书馆、对图书馆及其图书馆学友兴趣的友人开放的社，成员达到855人。在书社会中，成员可通过各种SNS应用业内信息、开展学术讨论、发起相关投票等。
2图书馆发展SNS模式
随着SNS在图书馆工作和服务各领域的应用程度加深，按照构建SNS的难易程度进行划分三种模式：直接加入，积极引进以及自主开发SNS模式。
2.1直接加入SNS模式
图书馆应用SNS最便捷的途径就是加入现有社会化网络站点。例如，伊利诺伊州厄本那一香槟分校本科图书馆、肯塔基大学图书馆、丹麦图书馆以及美国图书馆协会都拥有自己的Myspace主页，其中美国图书馆协会已有6655个好友。。国内也有很多图书馆加入SNS站点：国家图书馆、首都图书馆、厦门大学图书馆、南京大学图书馆等多家图书馆在豆瓣网建立了豆瓣小组，其中多个小组图书馆的成员达到数百人，首都图书馆的小组成员高达2663人。图书馆加入社会化网络站点可以直接利用现有站点的网络工具，操作简单且易于维护，是增强图书馆与用户交流的一条有效途径。
2.2积极引进SNS模式
图书馆应用SNS的第二种途径是主动引进SNS技术，包括添加社会化软件和SNS应用。社会化软件是指那些可以支持远程交流与合作，并可供用户添加和使用各种内容的一系列网络工具，包括诸如Wi-ki、Tag、Blog等Web2.O应用和较早的IM、邮件列表等工具；SNS应用是指社会化网络站点所支持的第三方开发的应用程序，这些程序普遍比较简单实用，一般通过API(ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口)对接到SNS中。美国宾夕法尼亚大学图书馆不仅开发了自己的标签(Tag)系统，允许用户对图书馆的资源添加标签，还研发了可嵌入IE和Firefox浏览器的图书馆工具条插件，此外还利用社会化软件提供在线辅导小组、即时信息和在线聊天咨询等一系列服务。厦门大学、清华大学、华中科技大学等十余所高校图书馆开发了可接人豆瓣API的OPAC馆藏查询的应用程序，安装了此应用程序的用户在浏览豆瓣上任何一本图书时，这本书在图书馆的馆藏信息便直接显示在用户所浏览的豆瓣页面中，告知用户该图书可通过图书馆渠道获取。
2.3自主开发SNS模式
图书馆发展SNS较高级的模式是自主开发SNS服务，此模式的开展建立在图书馆社会化软件服务有一定用户量的基础之上，利用SNS相关功能来强化用户与图书馆间和用户之间的关联性，使图书馆与用户之间形成黏性。2007年，美国AnnAnbor地区图书馆以利用Drupal开源代码开发出社会化的OPAC，用户可对馆藏图书进行加标签、打分和评论的操作。此外，网站还为用户提供了个人空间并开放了添加评论、导入日志和添加RSS订阅等功能，这些已具备了SNS的基本特征，可看作是图书馆自主开发SNS的雏形。重庆大学图书馆研发了ADLIB2.O系统，该系统为用户提供个性化空间，有文档库、共享库、图片库、私家藏书等功能，并以此为基础构建个人书斋。个人书斋是集个性化服务平台、个性化学习平台、个性化空间为一体的社会化网络系统，旨在将图书馆所有服务整合为一体，是国内图书馆自主开发的SNS先例。
3图书馆SNS发展策略
3.1准确定位图书馆SNS服务
首先，图书馆应对发展SNS服务进行必要性分析。图书馆开展SNS服务的前提是存在大量图书馆用户或潜在用户认同并使用SNS，而实际上部分图书馆的用户群体并不符合这一前提条件。这样的图书馆应慎重考虑是否有必要发展SNS服务，否则很可能造成既浪费资源又收效甚微的结果。有条件图书馆可以通过问卷或其他形式调查本馆用户对SNS服务的需求情况，从而确定是否有必要发展图书馆SNS；其次，图书馆发展SNS服务还应进行可行性分析。发展SNS服务需要投入一定的人力和财力资源，图书馆应在充分考虑本馆实际情况和借鉴其他图书馆发展SNS经验的基础上制定切实可行的SNS服务发展计划，从而保障图书馆SNS服务能持续、顺利且有效地开展。美国学者Ja.SOBSokoloff在考察英国朴茨茅斯大学图书馆的Face.book主页时指出，该校图书馆的SNS主页中有太多图书馆网站的链接而欠缺SNS特色，这样的Facebook主页只是图书馆网站附庸，没有充分利用SNS站点吸引用户及潜在用户的优势，可见图书馆SNS服务特色是关键。
3.2图书馆SNS模式选择策略
2007年OCLC调查了美国民众和美国图书馆馆长对图书馆自主建立社交网站的看法，近一半的民众和图书馆馆长不赞成图书馆自建社交网站，他们的理由主要有：图书馆是获取知识与信息的地方，建设社交网站并非图书馆份内之事，已经有足够多的社交网站。这份报告反映了并非所有图书馆都适合自主建立SNS站点，表明图书馆发展SNS服务模式选择的重要性。每个图书馆在计划发展SNS服务时，都应根据用户需求和客观条件选择适合本馆的模式：直接加入SNS模式成本低、易于维护，适合小型或社区图书馆；积极引进SNS模式需要一定的技术实力和相应的服务水平，适宜大中型图书馆采用；自主开发SNS模式要求有一定的用户积累，有相对固定的用户群体的高校图书馆和科技图书馆较为合适。英国图书馆系统供应商Ds公司和北欧的Axiell图书馆集团，在2008年共同研发了一款名为DsArena的产品，集成了图书馆信息资源和SNS用户个性化服务，不仅提供大众标签、读者评分、读者书评、读者讨论和建议等功能，还让用户能搜索并链接到各种用户感兴趣的馆外资源，被媒体称作“新一代图书馆网络公共界面”，为用户提供SNS功能是图书馆集成化系统今后的发展趋势之一。
一、研究过程
（一） 研究样本的选择
由于学习共同体的研究范围较为广泛，在教育、社会学、计算机与互联网等领域均有涉及。因此，国内关于学习共同体的文献量非常大，刊登该研究领域成果的期刊种类也较多，且比较分散。为尽可能保证数据分析的全面性，本研究使用中国知网的中国学术期刊网络出版总库 （CAJD）、中国博士学位论文全文数据库和中国优秀硕士学位论文全文数据库获得相关文献的信息与全文。
（二） 研究文献信息的收集与处理方法
Community 的中文译法通常有“社会”、“共同体”、“社区”、“社群”等，最常见的是“共同体”和“社区”的译法，同时与 community 有关的复合词汇也有多种不同的译法，如本研究关注的“learn-ing community”就有学习型社区、学习共同体两种不同的译法。因此，本研究在检索时，使用以下控制条件“期刊年限 （2001~2011） + 来源类别 （核心期刊），内容检索条件为：主题 （学习共同体） 或者包含 （学习型社区）”对中国学术期刊网络出版总库进行文献检索，获得期刊文献 725 篇 （检索时间为2011 年 10 月 15 日）。同时使用控制条件“期刊年限 （2001- 2011），内容检索条件为：主题 （学习共同体） 或者包含 （学习型社区）”对中国博士学位论文全文数据库进行检索得到博士论文 66 篇，对中国优秀硕士学位论文全文数据库检索得到硕士论文 628篇。最后，依据中国知网提供的文献信息依次进行文献信息采集。在文献数据信息处理方面，本研究主要采用中国医科大学医学信息学系开发的数目共现分析系统 Bi-comb v1.0[3][4]，以及美国德雷塞尔大学陈超美博士研发的信息可视化统计软件 CiteSpace 3.0.R2[5][6]两款数据统计软件对获取的数据进行统计处理。其中，CiteSp ace 软件可有效探索学科知识领域的演进与研究前沿，进行可视化分析，使得文献计量学分析易于实现历时性的动态化[7]，该软件内嵌了国内学者刘盛博编制的 CNKI（RefWork） 格式转换程序，具备将CNKI 数据转换为可处理的格式的功能。但受 CNKI数据采集选项和中文文本处理功能的限制，CiteS-p ace 仅可有效处理 CNKI 数据的专业术语和关键词分析。因此，笔者同时选用 Bicomb 软件、UCINET软件，甚至人工统计的方法对文献信息进行补充处理与分析。最后，依据统计结果对学习共同体的研究进展状况进行分析和评判。
二、研究结果与分析
（一） 国内学习共同体研究成果产出分析
笔者按年度对 2001 至 2011 年间的国内期刊论文和国内硕博论文进行了检索和统计 （2011 年截止到笔者检索日期 10 月 15 日），国内各年份的论文刊发与学位论文数量情况如图 1 所示。由图分析可知，期刊论文和硕士论文的数量整体上呈上升趋势（2011 年仅能检索到 10 月份），特别是近三年来，期刊论文数量一直保持在 100 篇以上，硕士论文也从2007 年开始保持在 85 篇以上，这可能与国内教育界对建构主义、学习的社会性等与学习共同体相关理论的关注力度加大有关，从而引发更多的国内学者对该领域进行研究。如果单从博士论文数量上看，则相对比较稳定，近三年来一直保持在十篇左右。总体上看，国内学者对学习共同体的研究趋于上升趋势，有更多的学者开展该领域研究。
（二） 载文期刊与研究机构分布
用 Bicomb 软件对 2001~2011 年间关于国内学习共同体研究的、在核心期刊发表的文献进行载文期刊分布进行统计，载文量大于等于 10 篇的期刊有 21家，结果见表 1 和图 2。其中载文数量在前 10 位的期刊的载文量占到了全部文献的 41.89%。仅就载文期刊关注领域来看，学习共同体研究还主要集中于教育领域。为有效反映研究论文的机构来源，本研究使用Bicomb 软件对期刊论文和硕博论文的研究单位或授予学位单位进行统计，统计结果如表 2 所示。无论从期刊论文数量还是硕博论文数量上来看，华东师范大学均是学习共同体研究的一个重镇。如仅从期刊载文量来看，华南师范大学、北京师范大学、西南大学、南京师范大学也对学习共同体研究做了较突出贡献。但若仅从硕士论文上讲，首都师范大学、山东师范大学、东北师范大学等学校的学位论文数量较多。为此，我们对各单位不同类型的发文量进行对比（图3），发现了一个现象，即：有些单位核心期刊研究论文较多却少有相关的硕博学位论文，但有些单位核心期刊发文量较低却有特别多的硕士学位论文出现。前者还比较容易理解和解释，即该校有相关研究，且做出了较为突出的成绩，但没有引领研究生跟进该领域的研究。但后者所反映的问题却值得我们深思，即研究还没有得到业内广泛认可（表现为没有在该领域的核心期刊或较少），却指导了非常多的硕士论文研究。
（三） 学习共同体领域研究热点与前沿分析
1. 研究热点分析
关键词是文章主题的高度概括和凝练，通过对高频关键词进行统计与分析，可以挖掘某一研究领域的热点。本文使用 CiteSpace 3.0.R2，以关键词为节点，时间分区为 1 年，阀值为 50Top per slice，采用最小成树算法，利用国内期刊文献绘制国内学习共同体研究热点知识图谱，共得到节点 366 个，连线 294 个，结果见图 4 和表 3。而对国内硕博论文绘制高频关键词共现网络，得到节点 321 个，连线 315个，结果见图 5 和表 4。根据陈超美的介绍[8]，分析由 CiteSpaceII 生成的期刊热点知识图谱 （图 4） 的关键节点分布可知，国内学习共同体研究领域热点可以确定为：学习共同体、学习型社区、社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展、终身学习、网络学习共同体、专业发展等。而根据硕博论文热点知识图谱 （图 5）的关键节点分布可确定学习共同体研究热点领域为学习共同体、教师专业发展、虚拟社区、协作学习、网络学习共同体、专业发展、知识建构等。由表 3 可知，期刊高频关键词频次排序中，学习共同体最高，因此其节点年环明显最大。从节点的中介中心度看，学习共同体的中心度同样最大，因此其节点的紫色年环最大，即中心度最高，占核心地位，紧随其后的是社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展等。若从硕博论文高频关键词中心度和频次统计角度分析 （见表 4），对策的研究频次最高，专业发展排其次。但教师专业发展、虚拟学习社区、协作学习、学习共同体、网络学习共同体等的中心度相比前两者更高，占较为重要的核心地位。
由以上分析可知，从期刊论文来看，关于学习共同体、学习型社区的研究最广泛，而社区教育、共同体、学习型社会、教师、教师专业发展等是相对突出的研究热点。从硕博论文分析，学习共同体隐去了其中心位置，教师专业发展、虚拟学习社区、网络学习共同体等主题凸显出来。学习共同体、学习型社区的研究频次最高是易于理解的，但无论是期刊论文还是硕博论文都显示与教师专业发展、网络学习共同体相关研究热度较高，这应引起我们的重视。对学习共同体，人们不仅研究它的概念、内涵、基本理论和形成机制，更关注它的具体应用。教师专业发展在教育领域备受关注，然而强调教师知识提升的理智取向的专业发展范式，虽经多年研究与实践，成效却不尽如人意。学习共同体所提倡的学习的社会文化观和分布式认识观适应了人们对学习观的转变，特别是它强调的知识建构的社会性、文化场域依存性、多元主体互动性等适应了当今人们对学习的理解，正好适应了教师专业发展观的实践 - 反思取向（教师主要不是通过“接受”知识，而是通过“反思”以更清晰地理解自己、理解实践，并实现专业发展）[9]、生态取向 （教师专业知识和能力发展并不能全然依靠自己，而应将其置于一定的社会环境、人际关系中，有效利用各种人力和物力资源以实现专业发展；将教师专业发展的内涵提升到教师教研合作能力和教师群体整体专业发展水平的高度）[10]。学习共同体所倡导的理念、实践形式为教师专业发展提供了理论先导和实践指导。因此，在学习共同体研究领域，关于教师专业发展的内容被广泛关注和深入研究。
为了进一步了解其研究现状，本研究以“主题（学习共同体）并含 （教师专业发展）”为检索条件对中国知网数据库进行检索发现，2001~2011 年间国内学习共同体领域教师专业发展方向研究文献呈快速增长趋势 （见图 6）。2003 年，顾小清在 《教师专业发展：在线学习共同体的作用》 一文中对学习共同体与教师专业发展的关系、如何利用信息通信技术构建教师在场的学习共同体以及学习共同体对教师专业发展的影响进行了详细阐述。随后，这一领域引起了国内学者的广泛关注，相关研究逐年增多而以“主题 （网络学习共同体） 或含 （网络学习社区） 或含 （网络学习型社区）”为检索条件对中国知网数据库进行检索发现 （图 7），国内网络学习共同体的研究是在近年来才逐渐被广泛关注的，这一转变与 Web2.0 技术在教育教学领域的广泛应用恰好契合。Web2.0 的六度分割理论、利用集体智慧与学习共同体理念相似，同时，Web2.0 及其相关技术为组建学习共同体提供了技术支持。因此，网络共同体及其相关问题逐渐成为该研究范畴所关注的重点内容。对研究热点分布做进一步的时间线图分析，结果见图 8 和图 9。从图 8 来看，现有的研究热点主要出现于2005 年之前。2005~2010 年间，虽有新的研究热点出现，但研究频次和中心度相对不大。而从图 9来看，形式也基本一样，知识热点和出现时间稍有区别，最为突出的是教师专业发展、网络学习共同体的出现时间和关注程度稍有差别。从二者的整体时间分布情况来分析，2005 年以后，新的研究热点出现较少，主要是对以前研究热点的继续深化。总体看来，国内学习共同体研究各研究方向逐渐成熟化，呈现静态稳定趋势。
2. 研究前沿分析
CiteSp ace 软件选择突变专业术语类型 （b urs tterm），利用其词频探测技术进行研究前沿术语分析。期刊论文得到突变专业术语 366 个，硕博学位论文得到 321 个，分别对视图布局进行精简合并，形成结果见图 10 和图 11。综合分析这两个图，显著的索引专业术语主要有：学习共同体、学习型社区、共同体、社区教育、学习型社会、教师专业发展、专业发展、网络学习共同体、虚拟学习社区、知识建构、学习社区、协作学习、对策、Web2.0、学习环境、知识建构、网络课程、建构主义、教师培训等。对这些词语进入深入分析，可将国内学习共同体研究领域的前沿方向概括为以下三类。
（1） 理论深化类
以“题名 （学习共同体） 或含 （学习型社区）”为条件对中国知网数据库进行再检索，将数据导入Bicomb 软件进行统计分析和人工鉴别发现，随着学习共同体在各领域的广泛应用，关于对原有概念和理论不断反思、修正和深化的研究内容相对较多。同时，人们不再停留在早期的学习共同体概念界定、阐释和区别上，而是从不同视角对学习共同体理论进行丰富、充实。这种深化表现在两个层面。第一个层面表现在对学习共同体理论内涵的深化，即：更深入地研究学习共同体的基础理论、哲学基础、文化基础，主要表现在从生态哲学、后现代哲学等视角研究学习共同体，同时还表现在从社会建构观、分布认知理论、知识论、学习的实践论等角度对学习共同体的基础理论的深入研究与挖掘。第二个层面表现在对学习共同体外延的研究，该方面的研究表现在对学习共同体不同实践形式的理论深化，包括对网络学习共同体、课堂学习共同体、学校共同体、专业学习共同体、课程学习共同体等领域的深入研究。
（2） 具体应用与组织形式类
该方向致力于将学习共同体的思想、理论及其方式与具体的实践领域相结合，发挥其优势，解决相关领域的问题。教师专业发展和教师培训是教师教育领域愈久弥新的问题，学习共同体的出现不仅为教师专业发展、教师培训开启了新思路，提供了新方法，还提供了新的实践范式。学校、课堂与课程是教育的主阵地，然而这些主阵地却历来备受诟病，甚至把“只具有工具的理性，而缺少价值的关怀[11]”的现代人所具有的共性特征也归结为教育问题。改变现状、促进人类发展是每一个教育研究者的理想。因此，与学校、课堂和课程等相关的学习共同体组织形式都是未来的研究方向。教育不仅包括学校教育，还包括家庭教育、社会教育 （包括现实社会、网络社会等） 等非正式场合教育，可见，与社区、实践、网络虚拟世界等领域联系的网络学习共同体、虚拟学习共同体、实践共同体等组织形式也将成为该领域的未来研究方向。
（3） 构建策略类
学校共同体、课堂共同体、课程学习共同体的构建与策略研究是一个必然趋势。时至今日，网络已在深深影响着人们的工作、学习和生活。因此，与网络相关的学习共同体、虚拟学习社区构建必然成为学习共同体研究的又一趋势。Web2.0 作为更注重用户的交互作用的网络组织形式，正吸引更多人选择数字化、网络化的生存方式和学习方式，迎接共同参与、共同创造、共同分享的全民织网时代。如何利用Web 2.0 及其相关技术构建网络学习共同体或虚拟学习共同体必然成为该研究领域的又一增长点。
（四） 研究学者合作网络与机构合作网络
1. 研究学者合作网络
将采集数据导入 Bicomb 软件，以作者为关键字段进行提取、统计后，选取频次≥2 的 86 名研究学者 （频次累计百分比为 9.5861%） 数据，生成 Excel类型共现矩阵文件。将 Excel 文件输入 UCINET 软件，输出 ##h 类型的数据集。然后，导入 UCINET集成软件[12]进行可视化分析。对合作网络去除非主成分并进行布局优化，生成结果见图 12。从图 12 可以看出，国内学习共同体研究领域学者合作较松散。为进一步研究各位研究者在本领域的重要性，我们引入了社会网络分析中的度数中心度和中间中心度 （如果一个点处于许多其他点对的捷径上，我们就认为该点具有较高的中间中心度） 概念 （见表 5）。在权衡以上两者的基础上，我们对作者研究情况进行人工文献阅读与排查，发现主要存在以下 3 个合作密切的研究群：钟启泉为华东师范大学课程与教学研究所学者，主要关注学校共同体、课堂共同体以及知识社会与文化催生等；王陆为首都师范大学教育技术学学者，从网络交互、教师专业发展等角度对网络学习共同体进行了研究；时长江则更多地关注了课堂学习共同体和教师专业发展。从中间中心度上看，佐藤学、时长江、郝志峰在合作网络中的影响程度较高，是合作网络中的重要人物。
2. 研究机构合作网络
对研究机构合作网络的研究，选取频次≥2 的研究机构共 26 个，频次累计百分比达 22.3529%，采用与作者合作网络研究的相同程序。对合作网络去除非主成分并进行布局优化，结果见表 6 和图 13。可知，机构间的合作也比较松散。华东师范大学课程与教学研究所、广西师范大学教育科学学院、西南大学教育学院、华南师范大学教育信息技术学院、华东师范大学教育科学学院等在整个网络中的度数中心性最高。而从中间中心度上来看，华东师范大学课程与教学研究所同样是合作网络中的代表机构。总之，国内学习共同体合作研究相对较为松散，研究者之间相对缺乏必要的交流与合作，分散了研究力量。如果仅从文献研究者所属单位上推理，研究者间应有更多的合作机会和合作可能。这也许要归因于国内论文署名习惯，许多研究成果可能是多名研究者合作进行的，但因为各种因素，文章最后只署了一个名字。
关键词：隐性知识 跨国合作 科学计量分析
分类号：G250
引用格式：张春阳， 何晓红. 中国隐性知识跨国合作研究的科学计量学分析[J/OL]. 知识管理论坛， 2016， 1（6）： 415-422[引用日期]. http：///p/1/72/.
1 引言
隐性知识（tacit knowledge）的概念自从波兰尼最早提出到现在已经历经50多年时间[1]。隐性知识是创新创业及形成组织核心竞争力的基础和源泉，这一点已经得到学术界与企业界普遍认可[2-5]，学者们从不同视角、以不同研究方法对隐性知识的概念、分类、转化、共享及应用等进行了大量卓有成效的研究。随着科学研究国际合作成为社会科学研究产出的主要方式，成为国家科学技术发展战略的一个极其重要构成部分，加之隐性知识研究向多元化视角纵深发展，跨国家或地区合作业已成为隐性知识研究必由之路。中国隐性知识跨国合作研究特征与发展态势如何？在隐性知识科学研究的国际格局中处于何种地位？这些问题将从侧面反映出中国在21世纪知识经济时代是否具备维系与推动经济科技持续与快速发展的能力，是值得研究的重要课题。
梳理文献发现，为数较少的现有文献仅仅触及到某一领域或一国的隐性知识科学计量分析，数据来源较为狭窄，缺乏国际视野[6-10]。目前尚未有文献系统探讨中国隐性知识跨国合作研究问题。鉴于此，本文运用文献计量学方法与指标、社会网络分析技术等，从跨国合作产出、合作结构、合作伙伴、合作影响及合作地位等5个方面对中国隐性知识跨国合作现状进行系统测度与分析，以期了解中国隐性知识跨国合作研究的发展状况与态势，为制定政策、促进隐性知识科学合作进而提高科学研究水平提供量化的科学依据。
2 数据来源及研究方法
数据源自于Web of Science中的SCI-E以及SSCI数据库2001-2015年收录的基于网络数据的隐性知识研究的文献。检索式为（TS=“tacit knowledge ”）；时间跨度为2001-2015；文献使用的语言为English；文章类型为Article。在2016年4月15日进行了文献检索，经过数据清洗最终获得了2001-2015年间1 470篇基于网络数据的隐性知识研究的论文，其中涉及到两个或两个以上不同国家的论文有279篇。运用文献计量方法、社会网络分析方法进行统计分析。值得注意的是，本文中国隐性知识跨国合作论文是指论文作者地址中包含中国（包含中国台湾地区）以及其他国家。将Web of Science中英格兰、苏格兰、威尔士和北爱尔兰4个独立的研究单元统一合并为英国处理。
3 研究结果
3.1 跨国合作产出
图 1描绘了3年时间窗口下（2001-2003、2004-2006、2007-2009、2013-2015）中国隐性知识研究的论文总数和跨国合作论文数份额的动态演变。由图1总体走势来看，中国隐性知识研究论文和跨国合作论文的世界份额均呈现不同程度的上升趋势。中国隐性知识跨国合作论文的世界份额高于论文总数的世界份额，这表明在过去15年中国隐性知识跨国合作研究论文增长的速度高于隐性知识研究论文的增速。中国隐性知识跨国合作论文占本国份额大约在20%-35%左右，而占世界比重大约在5%-15%左右，这说明中国隐性知识跨国合作论文仍具有较大的发展空间。
3.2 跨国合作结构
为进一步理清中国隐性知识跨国合作研究的结构，表1给出了三个时间窗段的合作方式、合作国家和合作比率。从合作方式上看，双边合作方式发展迅速，占主导地位；多边合作方式亟待进一步发展，这表明中国隐性知识跨国合作研究的学术氛围还不够浓厚。从合作国家上看，中国开始与越来越多的国家建立起隐性知识跨国合作研究关系。从合作比率上看，中国隐性知识跨国合作比率不断上升，表明中国在该领域中国际合作表现比较活跃。
3.3 跨国合作伙伴
图2展示了中国隐性知识跨国合作论文的国家地理空间分布，以数字世界地图形象直观地反映出中国隐性知识跨国合作网络的区域布局特征。图中颜色的深浅代表隐性知识跨国合作论文的数量多少。从图2可知，美国、英国、法国和西班牙等是中国隐性知识跨国合作论文的重要合作国家。图3给出了与中国隐性知识跨国合作研究产出最多的5个国家，其中美国是中国隐性知识跨国合作研究的最主要合作伙伴。综合两图可知，隐性知识跨国合作的主要参与者主要分布在欧美发达地区，这些地区的国家知识经济发展水平都较高。表明中国致力于通过与欧美发达地区跨国合作推动本国隐性知识的发展进程进以适应当今知识经济时代环境的变化要求。
3.4 跨国合作影响
引文率是科学计量学领域中表征科学研究影响力或质量的重要指标。为消除规模效应、引文习惯、引文动机等因素影响，采用相对论文影响力（relative citation impact，RCI）来测量隐性知识跨国合作研究的影响力。RCI表示某个国家在某个学科领域发表的论文篇均被引次数与全世界所有国家在该学科领域的篇均被引次数之比[11]。本研究中RCI的定义如下：RCI=隐性知识领域某国跨国合作论文的篇均被引频次/隐性知识领域世界跨国合作论文的篇均被引频次。RCI=1，表明在给定领域某国跨国合作论文的质量与世界均值相当；RCI>1，表明在给定领域某国跨国合作论文的质量高于世界平均水平；RCI
为研究中国隐性知识跨国合作水平，运用国际合作指标（international collaborative index，ICI）。ICI是指某学科国际合作论文占该学科论文总数的比率[12]。本研究中ICI的定义如下：ICI=隐性知识领域某国跨国合作论文的合作率/隐性知识领域世界跨国合作文的合作率。ICI=1，表明在给定领域某国跨国合作活跃程度与世界均值相当；ICI>1，表明在给定领域某国跨国合作活跃程度高于世界平均水平；ICI
以ICI指数为坐标横轴、RCI指数为坐标纵轴构建隐性知识跨国合作研究的技术象限图。如图4所示，第一象限为双高型，即高合著高影响，表明在该领域处于领先地位，未来将继续保持与巩固这种优势；第二象限为低高型，即低合著高影响，表明在该领域国际合作相对不活跃，侧重于自主研究，但影响力较高；第三象限为双低型，即低合著低影响，表明在该领域发展极为落后，处于不利地位；第四象限为低高型，即高合著低影响，表明在该领域国际合作活跃，但影响力较低。
根据上述隐性知识跨国合作研究的技术象限图，给出了10个隐性知识跨国合作研究最多产国家的技术象限比较。由图5可知，最多产国家的隐性知识跨国合作研究主要处于第四象限，即高合著低影响。中国在隐性知识跨国合作研究中位于第四象限，但与其他9个国家相比，中国隐性知识跨国合作产出的影响力较低。这表明中国在隐性知识跨国合作中比较活跃，但是影响力较低。较低的影响可能源于创新性缺乏或不足，这需要引起中国的格外重视与思考。
3.5 跨国合作地位
3.5.1 跨国合作网络的位置演变分析
以5年时间窗（2001-2005、2006-2010、2011-2015）构建3个网络图探讨隐性知识跨国合作动态演变。3个阶段跨国合作网络的可视化结果如图6、图7及图8所示。节点的大小、连线的宽度分别与度中心性和结点的连接强度成正比，颜色的深浅代表节点总度数的大小。在隐性知识跨国合作网络中，中国始终位于网络的边缘位置，向网络核心位置移动缓慢。需要指出的是，笔者对网络进行了修剪，保留节点的总度数大于等于1。
3.5.2 跨国合作网络的中心性测度
中心性是社会网络研究的重点内容，包含中心度与中心势两种重要的度量方法。中心度反映一个节点在网络中处于核心地位的程度，中心势则描述整个图的紧密程序或一致性，也就是一个图的中心度。本研究主要运用点度中心性与中介中心性两个指标。社会网络分析中的点度中心性（ degree centrality）反映网络的内聚性在多大程度上围绕某些节点组织起来，在合作网络中是否处于中心位置。中介中心性（between centrality）是指如果一个行动者处在许多交往网络的路径上，可以认为此人处于重要地位，因为该人具有控制他人交往的能力，反映是行动者对资源信息的控制程度。
如表2所示，中国在隐性知识跨国合作网络中的相对点度中心性高于世界平均水平，低于处于网络核心地位的美国。值得注意的是，中国的度中心性在不断增加，但与美国的差距依然较大，一方面说明中国正向网络核心位置缓慢移动，另一方面说明跨国合作网络呈现向均衡化方向发展趋势。中国在隐性知识跨国合作网络中的中介中心性低于世界平均水平和美国，说明中国仍处在跨国合作网络的非重要地位。
4 研究结论及启示
通过对中国隐性知识跨国合作研究的合作产出、合作结构、合作伙伴、合作影响和合作地位等五个方面进行系统分析，得到以下结论：
（1）中国隐性知识跨国合作产出呈现迅速增长的特点。通过对中国及其隐性知识跨国合作论文数量发展态势的比较分析，发现两者均呈现不同程度的上升趋势。隐性知识跨国合作研究论文增长的速度高于隐性知识研究论文的增速，仍具有较大的发展空间。
（2）双边合作方式发展迅速，占据主导地位；多边合作方式亟待进一步发展，这表明中国隐性知识跨国合作研究的学术氛围还不够浓厚。中国开始与越来越多的国家建立起隐性知识跨国合作研究关系，合作比率不断上升。
（3）中国隐性知识跨国合作伙伴主要分布在欧美发达地区，美国是中国最主要的合作国家。今后，中国在保持与欧美发达国家合作为主的同时，应该不断加深与周边亚洲国家或地区的合作，向多区域合作方向发展。
（4）中国的隐性知识跨国合作研究属于高合著低影响型，处于隐性知识跨国合作网络的边缘位置，具有较低的资源控制力。这表明中国今后需要继续保持较高的国际合作活跃程度，在推动隐性知识跨国合作论文数量稳步增长的同时注重质量提升，鼓励做出更多原创性和新颖性的隐性知识研究成果，从而不断提高国际学术影响力。
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A Scientometric Analysis of Transnational Collaborative Research of Tacit Knowledge in China
Zhang Chunyang1 He Xiaohong2
1School of Business Administration， Shandong Technology and Business University， Yantai 264005
2Library of Shandong Technology and Business University， Yantai 264005
〔关键词〕科学合作合作网络可视化
〔分类号〕G306.3
Analysis of Interprovincial Science Collaboration Network Visualization Based on CSCD and SCI Databases
Yin Lichun1Yin Fuliang3
School ofElectronic and Information Engineering, Dalian University ofTechnology, Dalian116024
Jiang Chunlin2Wang Youqiang4
21st Century Development and Research Center,Dalian University ofTechnology, Dalian116024
〔Abstract〕Using the databases of CSCD and SCI, the paper gets the data matrix of science collaboration papers of 31 provinces in China, and constructs a series interprovincial collaboration networks with directed weight. The paper also makes the cooperation network visualization by using the social network analysis software――Netdraw. The results show that developing provinces tend to cooperate with developed provinces, especially with the capital cities such as Beijing, but cooperation among developing provinces are seldom, and that cooperation differences among provinces in SCI database are more distinctive than in CSCD database.
〔Keywords〕science collaborationcollaboration networkvisualization
1引言
随着现代科学技术的进展和经济全球化步伐的加快，科学研究正日益呈现出既高度分化又充分整合的趋势。科学合作是实现研究资源共享、减低科研难度和学者获得学术声誉的重要形式。科学合作的迅猛增长引起了众多学者们的注意。著名科学学和科学计量学家普赖斯(J. D. Price)，于20世纪60年代通过考察1910-1960年间发表于《化学文摘》中论文的署名形式，发现合作论文由不足20%增长至80%。美国科学社会学家朱克曼(Zuckerman)在20世纪70年代通过一项研究发现，在诺贝尔奖设立的头25年中，合作获奖者占41%；第二个25年达到65%；第三个25年则已高达79%。格兰采尔(W. Glanzel)和克罗文(H.Gzerwon)从1992年出版的SCI中随机抽取4 534篇论文进行分析，发现90%以上的论文是通过合作研究完成的[1]。不仅自然科学领域，而且人文社会科学领域的合作趋势也呈加强之势[2]。科学合作已成为科学计量学研究的一个重要领域，可为科技政策的制定提供理论基础。
20世纪90年代后，科学计量学对科学合作的关注已经从简单测算某一学科领域的合著率、合作度、合作强度等，开始向构建数学模型、聚类、可视化方向转移。国内学者刘杰等对我国物理学权威期刊《物理快报》和Chinese Physics发表的有关混沌理论方面的学术论文合作关系形成的小型科学合作网络进行了研究，发现该合作网络及其内部连通组群的聚类特性和小世界特征等[3]。梁立明等人利用中国科学引文数据库(CSCD)对我国34个行政区跨省区科学合作的马太效应和地域倾向进行了探讨[4]。奥特(E. Otte)和鲁索(R. Rousseau)将社会网络分析成功应用于信息科学[5]。克里奇默(H. Kretschmer)运用网络分析方法研究了62个COLLNET成员构成的合作网络特征[6]。网络分析方法在国内已经得到了广泛的研究，但在科学计量学领域中的应用还极为有限，本文将利用网络分析方法对国内省区间的合作特征展开讨论。
2数据来源
本文研究使用的原始数据为中国科学院文献情报中心的CSCD(1998-2005)数据库和SCI(2000-2005)给出的中国大陆31个省区合作论文分布矩阵①②，1998年和1999年无SCI合作论文统计项，具体数据略。所得分布矩阵中的列表示第一作者所在省区，行表示与第一作者合作的省区(不区分第二作者、第三作者……)。只要第一作者省区和其他省区作者有合作，即累计一次，这样矩阵中的元素就会有很大差异，合作次数越多，数值就越大。
3研究方法与结果分析
社会网络分析方法最初主要应用于社会学研究，随着数学、计算机科学和复杂性科学的发展，网络分析的理论、方法和技术日臻成熟，几乎在所有学科领域得到应用[7]。本文使用广为流行的网络分析软件Ucinet对各省区合作关系进行分析，并绘出可视化图形。
在网络分析中，某一个节点的度就是与这个节点相关联的边的条数。对于有向网络，节点的度又分为入度和出度。出度是指从给定节点出发的边的数量，入度是指指向给定节点的边的数量。31个省份之间基本上都存在合作关系，但合作次数差别很大。所得矩阵的行向量表示所在行的省份作为第一作者分别与各个列省份合作论文的次数。而矩阵的每一列则代表所在的列省份作为合作作者分别与各个行所在省份作为第一作者合作的论文数量。在本文研究的省区合作网络中，节点代表各个省份;出度代表某一个省的作者作为第一作者的合作文章数量;入度则是某一个省的作者作为合作作者出现的次数。因此这个合作网络是一个有向带权重的网络。为了能更加清楚直观地展示出各个省份之间合作状况，本文将各个年度段的合作次数取平均值，然后将合作次数少于平均值的边去掉，这样在图上显示出的就是合作强度很高的边。
表1给出了1998年和1999年各省区科学合作的出度和入度值。可以看出，北京作为我国高等学校和科研机构云集的地区，出度和入度值均处于最高水平，表明其在省区间科学合作中的中心地位。此外，江苏、上海、广东作为我国科技和经济文化较发达地区也是其他省区寻求科技合作的主要对象。而青海、、宁夏和海南则极少与其他省区合作，其他省区也很少与其合作。从整个数据分布可以看出，在这两年内，我国省区间的科学合作存在较大差异。从合作方向看，基本可以分为三种类型，即出度和入度基本平衡、出度大于入度、出度小于入度三种。出度和入度的差异反映了某省区与其他省区、其他省区与该省区合作的倾向性。
为了形象展示历年的省区合作及变化情况，针对CSCD 1998-2005年和SCI 2000-2005年的数据，我们分别将相邻两年数据合并，这样就得到了7组数据，形成7个合作矩阵。我们将数据转化为Ucinet可接受的DL格式，应用Netdraw功能，以可视化的图形来表示各省区的合作状况，见图1-7。各图中的节点代表省区。节点的大小与节点的出度成比例，表示节点所代表的省份作为第一作者省份的发文情况。边的粗度与合作的次数成比例，合作次数越多，边就越粗。
首先分析在CSCD合作环境中各省区合作的状况，见图1-4。1998-2005年，在合作网络中，北京作为合作的主导方，网络节点最大，合作论文数最多，边的粗度较大，与其他省区的联系紧密，始终占据整个网络的核心位置。江苏、山东、上海、广东、湖北等经济发达省份的边粗度也较大，表明这些省区与其他省区的科学合作也较为活跃。而新疆、内蒙古、宁夏、青海等省区不仅作为主导方参与的科学合作较少，而且与其他省区合作的频度也很少，但合作次数有增加趋势。再看在SCI合作环境中的情况。一般情况下，SCI收录的论文往往具有较高的学术水平和研究质量。我国学者之间以什么样的合作方式进入国际科技交流领域，哪些省份之间合作的研究成果会更多进入到SCI，是一个值得探讨的课题。图5-7展示了从2000年到2005年6年间省区间合作情况。从图中可以看出，相对于CSCD，SCI合作网络图的节点之间的相对大小相差很大。这说明进入SCI系统，作为合作的主导方，省区间的差距拉大。在整个网络中，北京仍然处于强势地位，其次为江苏、上海、浙江、安徽等省区。新疆、宁夏、青海、内蒙古、江西、等西部省区仍处于合作网络的弱显示度状态，即以这些省区为第一作者省区的论文较少进入SCI系统。从连接省区间的边的粗度来看，合作呈现出与强者合作的倾向。北京作为中心，几乎所有的省区都偏好与其合作，上海、江苏、广东等省区也成为弱者合作的选择对象，而弱―弱省区之间的合作却较少出现，几乎没有多少边的联接。
4 结论
通过对两个数据库合作络的分析，可得出以下结论：第一，合作中，在国内数据库中表现出以北京为中心，以江苏、上海等为次中心的网络结构，弱势省区倾向于与发达省区合作; 第二，以合作形式发表于SCI中的络，同样表现出北京等强势省份的中心地位，作为主导方，与弱势省区的差距相对于CSCD差距拉大。弱势省区同样倾向与发达省区合作; 第三，弱势省区之间没有表现出明显的合作倾向。
科学合作的动机十分复杂，合著论文仅是合作关系的外在表现。合作各方产出能力的差异、地理接近性、学科差异、基金投入、社会文化传统、政策导向等均是影响科学合作的主要因素[8]。在我国中长期科学和技术发展规划中，特别强调要加强自主创新，提升我国的科学技术竞争力。在有限的科技投入条件下，如何充分发挥创新功能，缩小地区之间科技经济差距，加强省区科学合作，提高各省区科学研究效率，是一条可供选择的路径。
参考文献:
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［关键词］财经院校;合著网络;社会网络;科研合作;分析
一、概述
随着科学技术的不断进步，学科间的多样化发展已呈现出全球化趋势。不同学科、不同科研者、不同学校、不同省份、不同国家之间的科研合作现象日益增多。科研论文，作为一种记录科研成果和知识的载体，可以反映出合著者、科研主体间的合作关系。社会网络，作为一种分析复杂网络的方法，已成为研究合著网络关系的有力工具。国内外基于合著网络的研究成果已有不少。Newman等［1］对生物、数学和物理三个领域合著网络的合作模式进行了定量分析;Liu等［2］提出了一种方向性网络结构，并设计评价因子，对研究人员的贡献进行量化分级;Shibata等［3］利用复杂网络提出了一种发现研究前沿的方法。国内一些学者也开始这方面的研究，并取得了一定的成果。贡金涛等［4］以专利数据库为切入点，对专利合著网络的结构特性和连通体中心进行了计量分析，进而探测出技术研发的绩效水平、科研合作的状况与核心等;陈丞［5］以武汉大学信息管理学院为研究对象，基于社会网络分析方法分别从中心性分析、凝聚子群分析和可视化分析三个不同的角度对图书情报内部合著网络的特点和发展现状进行了探讨;王凯等［6］利用社会网络分析法，对科学数据管理与共享领域的作者合著情况进行了可视化分析;侯小妮等［7］对我国的护理学科开展了合著网络的研究，构建了护理学论文合著网络;李纲等［8］等利用社会网络分析方法对浙江省某科技创新团队的合著网络进行了分析。本文以中南财经政法大学经济学院和江西财经大学经济学院为例，分别从CNKI数据库中收集了两所院校两个院系2010年到2015年期间发表的论文，研究和设计了各个院系科研人员的合著网络模型，通过对网络模型的分析，并借助MATLAB、Ucinet、EXCEL等分析工具，得到合著作者间、院系间的合作度、集聚系数、节点中心度、个人中心网络密度、网络传递性等，同时对整个网络进行了静态特征、抗毁性等的分析，并给出了相应的建议。
二、研究方法
(一)研究对象
数据来源于中国知网，选用的数据时间范围是2010年到2015年，我们检索出中南财经政法大学经济学院和江西财经大学经济学院每篇文章的作者、题名、单位和出版年份四个关键字段，建立符合财经院校社会网络分析要求的数据库，共获得记录1844条。
(二)研究工具
本文首先采用Matlab软件编程，以实现作者相关信息的提取，然后借助Excel软件对提取的信息进行合著力度和合著规模分析，再结合Ucinet和NetDrew软件进行社会合著网络分析和可视化处理。根据研究需要，我们在发文频次在2次(含2次)以上的作者中构建合著网络。
三、合著网络实证分析
(一)合著网络分析
我们借助Ucinet软件对中南财经政法大学经济学院和江西财经大学经济学院的科研合作数据进行初始矩阵化，生成科研合著网络图，并利用Netdraw软件生成可视化图。为了便于观察网络的特性，我们对中南财经政法大学经济学院和江西财经大学经济学院初始网络进行了二值化处理，选取的阈值为2。图1为中南财经政法大学经济学院的网络图，图2为江西财经大学经济学院的网络图，连线表示作者之间的合作，连线越多表示作者间合作的频次越多。
(二)中心度分析
1．中间中心度中间中心度同样采用Ucinet软件进行分析，我们分别对两个数据样本进行统计，统计结果如表1和表2．运行结果由高到低给出了每位作者的中间中心度，上表显示，中南财经政法大学经济学院的中间中心度，从整体上看远大于江西财经大学经济学院的中间中心度，这说明在江西财经大学经济学院影响力较强的“中间人”较少，与网络中其他人的合作力度不够。中间中心度为0，说明这些作者之间的互动较少，自身的独立性较强。作者长期处于独立状态，极有可能导致自己的科研水平止步不前。
四、结论
关键词：期刊级 作者共现 学科服务 用户研究
中图分类号： G254.97 文献标识码： A 文章编号： 1003-6938（2013）05-0067-05
1 引言
学科情报服务是图书馆深化情报咨询服务和学科化服务的重要举措，它是以用户学科情报需求为中心，收集相关学科信息，利用情报研究方法，结合学科专业知识及其专有方法，从研究的角度进行情报分析，为用户提供科技决策、科技管理的信息保证和科技决策的依据、建议和方案等的一种具有高附加价值的深层次专业知识服务。加强学科用户的研究， 是保障学科情报服务高效运行的措施之一，其具体研究内容主要包括用户数量规模、用户研究方向、信息需求类型、需求量、获取信息的能力与方式等， 并据此对学科情报服务人员、技术与设备等相关资源加以合理配置。
目前，大部分学科情报服务实践中，用户的学科属性是基于其所属机构的。以国内高校图书馆的学科情报服务——学科馆员服务为例，所有用户的学科划分均依据其所属院系，学科馆员的配置及其学科定位均以此为基础展开。然而当今科技发展一方面呈现精深细化的特点，另一方面又表现出高度的交叉性。由此直接导致同一机构内科研人员研究领域之间的差异越来越显著，而不同机构间科研人员研究领域间的关联却越来越强。以中国农业大学为例，很多传统农学相关专业当前的关注点与生物学院下设专业有着很强的交叉性，其研究内容相关性非常大；而生物学院内设专业由于研究的切入点不同，其关注点又各不相同，研究内容也大相径庭。
对科学共同体的研究有基于论文合著关系的，也有基于论文引用关系的。通过论文合著途径，可以揭示科学家之间较为明显的联系[1]，而引文途径则可以揭示科学家之间隐藏的或未知的联系。20 世纪80年代White和Griffith 提出的作者同被引分析方法主要是以两两作者被同一文献引用为出发点，有将其用于科学共同体结构特征比较[2]和科学家学科地位评价[3]等方面的研究；作者引文耦合分析方法是以两两作者对同一文献的引用为出发点，其结果可以与作者同被引分析相互印证和补充[4]；尚无将作者同被引分析与作者引文耦合分析结合用于学术共同体识别的相关研究。本文试图从学科用户间的同被引和引文耦合现象入手，结合其情况，在期刊层面上考察其共现现象，探索基于期刊的作者共现在学科用户分类中的应用。除此之外，还通过分析作者组-期刊二模网络的属性，揭示不同学科作者组和不同期刊在机构科研网络中的表现，以期为推出效率更高、针对性更强、重点更突出的学科用户服务提供依据。
2 数据来源和构建
本文数据来源于ISI-Web of Science（SCIE & SSCI）数据库。分析数据集构建过程如下：
1）利用检索式“AD = china agr univ”，限定文献类型为“Article”、“Proceedings Paper”、“Review”，检索中国农业大学发表的论文，共计6125篇（检索日期：2012年7月2日），导入EXCEL，构建初始论文集Article_1；
2）利用Web of Science的“引文报告”功能，获得Article_1的引文15662条，导入EXCEL，构建引文集Citation_1；
3）从原始论文集Article_1中筛选通讯作者地址（RP字段）为中国农业大学的论文，获得分析论文集Article_2；
4）清洗通讯作者，合并同名作者，获得作者908位，构建作者集Author_1，；
5）提取分析论文集Article_2的参考文献信息，构建参考文献集Reference_1；
6）利用EXCEL VBA统计各通讯作者文献发表、文献引用和被其他文献引用的情况，生成作者基本信息表（见表1）、作者-论文表、作者-参考文献表和作者-引文表。
3 研究方法
3.1 “作者-作者”共现矩阵的构建方法
由于各作者研究方向和主题上存在的差异，以及单个作者、单篇文献涉及范围的局限性，各作者在单篇文献层次上的共现概率很低，以致出现较多孤立作者，不利于进一步聚类分析，所以本文扩展了作者共现的范围，确定以期刊层面的作者共现作为统计对象。
本文关于期刊层面的作者共现统计，从以下三个角度进行：一是期刊，二是论文引用期刊，三是论文被引期刊。利用表2所列方法，统计生成基于期刊的作者共现矩阵Ma、基于论文引用期刊的作者共现矩阵Mr和基于论文被引期刊的作者共现矩阵Mc。
由于Ma、Mr和Mc分别受作者发文量、作者引用文献量和作者被引频次的影响，因此整合三个矩阵时先利用表3所列公式将其分别转化为等价矩阵，然后对Ea、Er、Ec求和，构建基于期刊的作者等价矩阵[5]。
3.2 “作者组-期刊”二模网络分析
采用离差平方和方法，以绝对值差为度量标准对基于期刊的作者等价矩阵进行聚类[6]。将聚类结果代入作者-期刊矩阵、作者-论文引用期刊和作者-论文被引期刊矩阵，利用公式（1）分别计算各作者组在发表期刊、引用期刊和被引期刊上的分布情况，
Ck，m=∑Ck，m，i （1）
其中，Ck，m表示聚类簇k在期刊m上的出现频次，Ck，m，i表示聚类簇k包含的作者i在期刊m上的出现频次。
考虑到各作者组发文量、引用文献量和被引频次的不同必然导致其发表期刊、引用期刊和被引期刊分布频次的不可比性，本文利用各作者组发文量、引用文献量和被引频次分别对其发表期刊、引用期刊和被引期刊的频次进行了修正。对修正后的作者-期刊矩阵、作者-论文引用期刊和作者-论文被引期刊矩阵求和，生成作者组-期刊二模网络。
二模网络描述的是两类群体（模态）在网络中的关系，通过中心度的测度可以揭示不同群体成员在网络中的重要性，本文采用点度中心度和中介中心度来测度作者组节点和期刊节点在二模网络中的表现。其中，“点度中心度”是基于“在一个社会网络中，如果一个节点与其他节点之间存在的联系越多，那么该节点的中心地位越突出，其在该网络中拥有的权利越大”的思想，通过计算与某节点间有联系的节点数量来表征该节点的重要程度；“中介中心度”表征的是节点在网络中处于其他两个节点之间路径上，对其他节点的中介作用，即其控制其他两个节点之间交往的能力。在本文构建的作者组-期刊二模网络中，作者组节点的点度中心度表示的是与该作者组相关联的期刊的数量，而期刊节点的点度中心度则表示与该期刊相关联的作者组的数量；作者组节点的中介中心度是指该作者组在网络中作为两种期刊连接桥梁的重要程度，而期刊节点的中介中心度则是指该期刊对连接两个作者组的重要性[7]。
4 结果分析
利用本文提出的“作者-作者”共现矩阵的构建方法，构建基于期刊的作者等价矩阵，如表4所示。
基于作者等价矩阵，采用离差平方和方法，以绝对值差为度量标准进行聚类。由于聚类过程中存在部分聚类簇规模过小的情况，本文预设将规模小于全体作者数2%的聚类簇剔除，在保证保留聚类簇与学科馆员人数（中国农业大学学科馆员共有15名）相等的前提下，经多次试验，最终确定聚类数为24，结果见表5。
使用本文3.2部分给出的方法构建“作者组-期刊”二模网络。由于该二模网络涉及期刊过多，结构过于复杂，因此本文对其进行了修剪：首先对作者组-期刊间的关联强度求平均值，保留大于等于平均值的、忽略小于平均值的，保留关联强度值5625个；继续对余下作者组-期刊间的关联强度求平均值，保留大于等于平均值的、忽略低于平均值的，保留关联强度值1267个；继续求平均值，保留大于等于平均值的、忽略低于平均值的，保留关联强度值833个；继续求平均值，保留大于等于平均值的、忽略低于平均值的，保留关联强度值172个。以这172个关联强度值所涉及的作者组和期刊为基础生成作者组-期刊相关矩阵，对其求平均值，将大于等于平均值的赋值为1，小于平均值的赋值为0，生成作者组-期刊二值矩阵[8]；将该二值矩阵导入社会网络分析软件Ucinet，生成作者组-期刊二模网络图（见图1）。
进一步分析各作者组及期刊在网络中的表现情况，结果如表7、表8所示。从表7可以看出，期刊Journal of Agricultural and Food Chemistry（农业与食品化学）点度中心度和中介中心度均为最高，表明其在网络中与其他节点关联度最高，且在网络中对其他节点的沟通作用最强，因此该期刊对整个中国农业大学科研网络而言最为重要，对该刊应重点保障，开展学科情报服务时应针对该刊进行动态监测。
从表8可以看出，作者组4和作者组7的点度中心度最高，表明这两组在网络中与其他节点关联度最高，对整个中国农业大学科研网络最为重要；作者组4和作者组18的中介中心度最高，表明这两组作者在网络中对其他节点沟通作用越强，节点的中介作用越强。在人员有限的情况下开展学科情报服务时，应重点针对作者组4、7、18，尤其是作者组4做需求分析，进行重点保障。
4 结语
本文基于期刊层面的作者共现聚类分析方法对揭示同一机构作者间研究的相似性和差异性具有十分重要的意义，以聚类结果为基础进行的二模网络分析进一步识别出机构科研网络中应予重点关注的研究团体和学科资源，从而为学科情报服务资源的优化配置提供了决策依据。
中国农业大学的学科情报服务可依据作者聚类分组情况，为每个作者组配置相应的学科馆员，根据各组与其相关期刊相关性的强弱，决定重点保障与推送的资源和内容；依据作者组在网络中的表现，进一步深入分析其学科优势与劣势，为学科发展献言献策；根据期刊在网络中的表现，进一步深入分析期刊的内容，挖掘期刊对学科的意义，进而实现更深层次的学科情报服务。
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[7]刘军. 整体网分析讲义[M].上海：格致出版社， 2009.
【关键词】计算机软件；毕业论文；系统设计；软件
中图分类号：G64 文献标识码A： 文章编号：1006-0278（2014）01-177-01
一、背景意义
如今计算机网络的普及已近是亘古不变的潮流了，而且全国大学网络的正在以高速的发展节奏和社会潮流接轨，各种计算机网络化已经逐步取代繁琐的传统办公模式。大学毕业设计作为大学生四年学结的最重要环节，我们完全有必要实现网路管理化，可以减少指导老师和学生的工作时间和负担，让繁琐的毕业设计过程采用网络化数据库统一管理。通过毕业论文管理系统，大大方便了学生、老师及学校管理员。社会科技在不断的革新，我们的生活、工作和获取知识的方式结构都发生了完全的更新和进步，传统的方式在不断的改变，这是社会发展的毕竟之路，也是走向未来的毕竟过程，所以使得各种传统方式得到不断的简单、方便和先进是十分重要和必须的。然而在许多大学和高校里面并没有在毕业这一环节上实现信息化管理，所以这一部分的工作所有都是由人工来完成，然而人为的物理操作必定存在许多缺陷，比如大量的毕业生信息需要处理，工作量就十分的庞大，到处都是纸质资料，不易整理和保管，还容易丢失，另外最麻烦的是需要更新和修改的资料的情况，其次就是学生和指导老师之间关于论文进行的交流和联系都是线下的，会受到各种不定因数影响，影响这一环节的进度和质量。有着网络的基础，系统可以采用了目前十分流行的B/S结构和Web技术，使得操作交流都变得十分简单和快捷。最重要的是通过计算机信息化管理完全避免人为物理操作的不足。
二、初步调研
浏览了各大类型和类似的网站，毕业论文管理管理系统，我同样采用了当前很流行的B/S结构来开发。
通过各个高校去实地考察，很少有大学开始使用此类系统来管理毕业论文。另外，大多数学生和老师都希望高校能完善此块的建设，来减少毕业生和指导老师的工作量和工作效率。并且此系统会有效的减少学校在此类工作的成本。由于只针对高校毕业生的毕业论文，技术上的要求和开放难道并不是特别大，做好策划工作就好。所以完全可以由大学生和本校老师来指导完成。
最后我们考虑到费用，因为不是企业级的网站，而是校内开发，功能和维护性的要求并不是特别高，所以费用基本可以忽略不记。综上所述，系统的开发无论从技术上、经济上，可行性都是相当高的。对于各大高校是值得去开放和使用的。
三、开发过程中问题
在开放过程之前，我们需要选择何种编程语言和环境。语言和环境的选取对系统的开发难度和时间长度都是有直接的联系的。为了减少开发周期，减弱开发费用，提高产品的质量，对系统做出需求分析报告是非常必要的。比如本毕业论文的系统，是可以完成论文的申请，上传，查看，评价，统计等一系列功能的。那么采用SQL Server2012+Microsoft Visual Studio 2012++C#做为开发工具。在软件系统开发过程中，不提倡无模型的随机开发方式，不可以想到什么功能模型就随手开发什么代码，这样不规范的开发，不仅使得开过过程处于混乱，而且大大地降低了系统开发效率。我们可以适当的利用一些经典的开发模型，典型的开发模型有：1.边做边改模型（Build-and-Fix Model）；2.瀑布模型（Waterfall Model）；3.快速原型模型（Rapid Prototype Model）；4.增量模型（Incremental Model）；5.螺旋模型（Spiral Model）；6.演化模型（evolution model）；7.喷泉模型（fountainmodel）；8.智能模型（四代技术（4GL））；9.混合模型（hybrid model）；10.RAD模型；我们要尽量避免原始老旧的开放模型，这样可以避免许许多多开发问题。但是要根据系统的大小，和开发的难度来做决定，有句话说的好杀鸡焉用宰牛刀，太多复杂的模型适合庞大的系统开发，然而用的一般的小系统上反而会增加开发难度。
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