时间：2022-07-26 16:45:39
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇数据库工程，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
关键词:工程数据库;数据库;体系结构;管理功能
中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2009)25-7071-02
Project Database Research and Application
CHEN Yi-rong
(China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China)
Abstract: The project data base can realize the data share,data safety and the data high-effect usage,the go along introducing fundamental project data base general situation and their system structure developing trend,and the technology to project data base and developing premise condition mainly analyses the main body of a book.
Key words: project data base;data base;system structure;manage a function
数据库系统是随着计算机在数据处理方面的应用发展而产生的。从50 年代末开始,数据管理技术就一直是计算机应用领域中的一项重要技术和研究课题。随着计算机应用领域的不断扩宽,数据库技术与其他计算机技术结合起来,又产生了许多新的分支学科,工程数据库系统就是数据库技术与CAD/CAM技术结合的产物。
1 工程数据库及其特点
工程数据库是适合于CAD、CAM、CIM地理信息处理、军事指挥、控制通信等工程应用领域所使用的数据库。
工程数据库是面向对象的数据库系统。它的主要特点:1)具有独特的数据模型,支持复杂的数据结构和复杂的数据类型; 2)支持动态的版本管理和集成管理;3)具有丰富的语义关联;4)支持日常事务管理;5)具有友好的用户接口和良好的相容性支持。
工程数据库与管理数据库很相似,但是存在着本质的差别。它们的具体差别如表1所示。
2 工程数据库体系结构
1)C/S体系结构
客户机/服务器(C/S)体系结构是一种构造分布式数据库系统的新技术,其特点是将数据库的不同软件划分到客户机和服务器两端,并建立网络上的客户机P服务器进程通信,使两端软件合作完成数据库应用。其优点是:①能够充分利用服务器的计算能力、数据存储能力等资源; ②系统有较大的灵活性; ③容易提高系统的性能(服务器性能提高或增加服务器的数目可以使系统整体性能提高);④系统连接方便,可以根据需要随时增减用户;⑤系统有较大的可维护性,一个服务器失效,其他服务器可以取代其部分功能,仍然保持系统的正常运转,不会使整个系统瘫痪。
2)B/S体系结构
B/PS 是由传统的两层C/S结构发展而来的三层C/S结构在Web上的应用,即浏览器Web/服务器(Browser/Web/Server)的三层结构。B/S体系结构是把两层C/S结构的客户事务逻辑模块从客户机的任务中分离出来,由单独的一层来处理,把任务均衡地分配给了Web服务器,这样客户机的压力大大减轻了。
在B/S三层体系结构下,表示层( Presenta2tion)、功能层(Business Logic)、数据层(Data Ser2vice)被分割成三个相对独立的单元。第一层是表示层:Web浏览器。第二层是功能层:具有应用程序扩展功能的Web服务器。第三层是数据层:数据库服务器。在BPS体系结构中,用户可以通过浏览器向分布在网络上的许多服务器发出请求,而且极大地简化了客户机工作,在客户机上只需安装、配置少量客户端软件,服务器将负担更多工作,对数据库访问和应用程序的执行将在服务器上完成。
3)C/S结构与B/S结构的比较
与C/S相比,B/S的优势主要体现在:开发和维护成本低;客户端不再负责处理复杂计算和数据访问等关键事务,只负责显示部分;采用的标准是开放的、非专用的,保证了其应用的通用性和跨平台性;各层之间相互独立,任何一层的改变不影响其它层的功能,系统改进非常容易,灵活性好;B/S系统在客户机和服务器之间增加了一层Web服务器,可有效地防止用户的非法入侵;不存在移植性问题;界面统一友好、易于使用。
4)多级数据结构
工程数据库采用多级的数据结构。一般的工程数据库使用三级数据库结构,主要有全局公共的数据库、工程项数据库和设计库,如图2所示。全局数据库主要是存放公用的标准数据;工程项数据库主要是存放与该项目相关的数据,设计好以后,可以进行转储;设计库是存放设计者需要的数据,设计好以后,可以卸载。
3 工程数据库的数据模型
工程数据库中的数据模型主要分为三类: 1)非1NF数据模型;2)基于语义的数据模型;3)在传统的数据模型上扩充的数据模型;4)面向对象的数据模型。
非1NF数据模型(即扩充E-R模型)主要是用一种规范化条件:子类、超类、概括、特化等手段,将现实的事物用数据库表现出来。常用的非1NF数据模型有两种:第一种数据模型的扩充是NF2型,第二种数据模型的扩充是取消1NF,这两种扩充支持的语义关联虽然比较少,但它们的查询语句易于用扩充的SQL来表达,便于用户使用。
语义数据模型是适应更强表达能力的概念数据模型而产生的,它使用七种语义模型循环、递归的描述过程,把复杂的数据类型作为其基本的数据类型,而且支持统计操作,从而给设计人员提供了很大方便。
在传统的数据模型上扩充的数据模型通常包括三种:第一种是关系和网状混合模型,第二种是关系和层次混合数据模型,第三种是函数数据模型。前两种结构都是通过使用关系类型的多元实例把大关系划分成若干小关系,由于是用结点表示的,要求其关系或数目固定,因而其灵活性较差。最后一种数据模与程序语言和数据模拟两方面有关,它不是一种结构模式,也不对应固定的实行手段,它主要基于两种概念:对象以及函数,所以处理起来相对较灵活。
面向对象的数据模型是基于对象、类、实体的数据模型,它具有面向的对象技术所具有的特性,分为元组对象结构、集合对象结构和列表对象结构。具有计算完备性、可扩充性和持久性。这些特性对工程数据的管理是非常适合的。
随着数据库技术的不断的发展,工程数据库的数据模型也将得到进一步的发展,上面综述的四个方面必将在工程领域中不断有所进展。
4 构建工程数据库的工具及产品
CAD/CAM(计算机辅助设计及制造)技术是近年来发展很快的工程数据库技术。经过四十多年的发展,CAD/CAM 技术有了长足的进步。随着Pentium芯片和Windows NT操作系统的出现并流行,以前只能运行在工作站上的CAD/CAM软件现在也可以运行在微机上。由于微机的价格远远比工作站低,性能也不比中低档工作站逊色,并且windows NT操作系统的安全性与DOS、Windows 3.x、Windows 95/98等操作系统相比有了很大提高。所以,微机平台为普及CAD应用创造了绝好的条件。
4.1 CAD/CAM 软件特性
1) 采用Windows NT操作系统采用Windows NT操作系统是新一代微机版CAD/CAM软件的共同特点。现在,个人计算机已经具备了与中低档工作站竞争的实力,再加上其价格低廉,使得普及CAD应用成为可能。Windows平台上的新一代CAD/CAM软件基本上都采用典型的Windows界面和操作规范,同时由于DDE和OLE技术的广泛应用,这些CAD/CAM软件可以与Windows平台的其他软件进行动态数据交换,也可以在不退出CAD/CAM软件的前提下嵌入(或链接)其他应用程序的对象。
2) 采用COM 技术
COM(Component Object Model)是国际上为提高软件稳定性和开发效率而引入的重要技术。现今推出的Windows平台的CAD/CAM软件都或多或少地应用了COM技术。通过使用现成的组件,软件开发商可以避免软件开发中许多烦琐和困难的基础部分,从而可以从较高的起点出发,大大缩短CAD软件上市周期,这样容易取得竞争优势。同时,由于采用面向对象技术,使得微机CAD软件的可维护性和可扩展性得以增强。
3) 采用UNIX特性
新一代微机平台CAD软件充分吸取Unix工作站软件的精华。诸如参数驱动、特征造型、动态导航、二维与三维双向相关、STEP标准和动态图形显示等这些比较好的特点已经被微机平台软件吸收。
4.2 流行的CAD/CAM软件
1) AutoCAD
AutoCAD 是Autodesk公司的主导产品。Autodesk公司的软件产品已被广泛地应用于机械设计、建筑设计、影视制作、视频游戏开发以及Web网的数据开发等重大领域。
AutoCAD 是当今最流行的二维绘图软件,它在二维绘图领域拥有广泛的用户群。AutoCAD有强大的二维功能,如绘图、编辑、剖面线和图案绘制、尺寸标注以及二次开发等功能,同时有部分三维功能。AutoCAD提供AutoL ISP、ADS、ARX作为二次开发的工具。在许多实际应用领域(如机械、建筑、电子)中,一些软件开发商在AutoCAD的基础上已开发出许多符合实际应用的软件。目前,Autodesk公司已经AutoCAD 2000。
2) MDT
MDT是Autodesk公司在PC平台上开发的三维机械CAD系统。它以三维设计为基础,集设计、分析、制造以及文档管理等多种功能为一体,为用户提供了从设计到制造一体化的解决方案。MDT主要功能特点:①基于特征的参数化实体造型,用户可十分方便地完成复杂三维实体造型,可以对模型进行灵活地编辑和修改;②基于NURBS的曲面造型,可以构造各种各样的复杂曲面,以满足模具设计等方面对复杂曲面的要求;③可以比较方便地完成几百甚至上千个零件的大型装配;④MDT提供相关联的绘图功能,提供完整的模型和绘图的双向联结。MDT为AutoCAD用户向三维升级提供了一个较好的选择。
5 工程数据库体系结构的发展
1) 第一阶段是基于主机的计算机系统
在基于主机的计算机系统中,各终端通过串行通讯接口线路与主机相连接(一个终端占据一条通讯线),一台主机对系统的各种资源与数据进行集中管理,主机分时地对各终端进行扫描访问,用户通过各自的终端与系统交互作用,来执行自己的处理任务。
这种集中式计算机信息系统的好处是:管理容易,数据的保密与完整容易保证,而且系统建设成本低,但是它的缺点是对业务变化的适应能力、系统的扩充性以及可维护性较差,当主机出了故障就有可能引起系统的瘫痪。2) 第二阶段是PC与传统的网络技术相结合,即文件服务器结构
20世纪80年代由于PC机的广泛应用以及计算机硬件、软件技术、网络技术的迅速发展,由共享的文件服务器、工作站、网络传输介质组成的计算机局域网广泛应用于各行各业中。在这种应用中,所有应用程序和数据都集中在共享的文件服务上,而不是驻留在实际使用它们的客户计算机上,当用户需要时,相应的应用程序和数据就整个地从文件服务器上下载到计算机上。
在这种结构中,比基于主机的计算机系统使用简单、用户界面友好,并具有一定的可伸缩性。但是系统运行效率低下,当用户数增多时,网络的通信负载明显增大。
3) 第三阶段为客户机P服务器方式
PC 机或工作站通过网络连接起来,系统把这些计算机设备划分为服务器与客户端,以承担不同的工作职能,服务器主要用于信息系统的管理与服务(一般由能力较强的计算机系统来承担);客户机主要提供给用户来访问系统,具有良好的人机界面。用户只要通过客户机与网络上的任何服务器预先建立连接,就可以对它们进行访问。
4) 第四阶段是在CPS 体系基础上扩充的包括客户、数据库服务器、应用服务器构成的三(多)层结构
三层结构是在客户机/服务器体系基础上的扩充,它将客户机/服务器系统中各种各样的部件分为三层服务:
①客户端服务程序:在用户计算机上提供用户界面。
②应用服务器:它驻留在客户可访问的网络中心,为任意数量的客户应用提供公共的数据服务。
③远程数据库服务器:提供关系型数据库管理系统(RDBMS)。每一层服务在不同的计算机上协同运行,并且通过局域网甚至Internet共享数据和相互通讯。
6 结束语
工程数据库并非是一个仅仅存储数据的简单信息库,因为这实际上与传统数据库没有两样。工程数据库实际上是一个“以大型数据管理信息系统为基础的、附加在这个数据库系统之上的、从存储的数据库信息中获取数据、并能利用这些综合数据为用户提供经过处理后的有用信息的应用系统”。如果传统数据库系统的重点与要求是快速、准确、安全、可靠地将数据存进数据库中,那么工程数据库的重点与要求就是能够准确、安全、可靠地从数据库中取出数据,经过加工转换成有规律信息之后,再供管理人员进行分析使用。随着计算机技术的不断发展,工程数据库将深入我们的生活,并为我们高效的工作提供良好的帮助。
参考文献:
[1] 张甲寅,赵东辉.工程数据库技术及发展趋势[J].黑龙江通信技术,2001.12(4).
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[4] 宛延].面向对象与关系型数据库争论[J].系统工程与电子技术,1992.1.
关键词：公路工程；造价；数据库；估算；综合指标；分项指标；价格指数；单位造价
1建立公路工程造价数据库的目的和作用
1.1查询造价资料
可按地区、公路等级、项目类型、建设时间等查询造价数据信息。如不同公路等级的主要技术经济指标：平均每千米概（预）算造价、建筑安装工程费造价（路基工程每千米造价、路面工程每千米造价、不同形式互通式立体交叉造价、分离式立体交叉造价……），不同桥形每延米（每平方米）造价，不同结构含筋率不同时每立方米混凝土造价，以及每立方米土方、石方造价，每平方米路面造价等。
1.2为编制公路工程投资估算指标积累资料
1.2.1综合指标：按不同公路等级、地形条件（原公路工程技术标准分为平原微丘、山岭重丘）综合分析每千米主要工程项目（路基土方、路基石方、路基排水与防护、路面、大中桥、互通式立交、分离式立交、交通工程等）数量。
1.2.2分项指标
（1）路基工程：包括土方、石方、路基零星工程、特殊路基处理、排水及防护工程等单位数量和金额。
（2）路面工程：按典型路面结构形式、材料配合比及常用的施工方式、施工机械设备等分析编制。
（3）涵洞工程：据不同的涵洞形式和孔径分别综合编制。
（4）桥梁工程：小桥、中桥及大桥按不同的桥梁结构形式分基础工程、下部构造、上部构造和附属设施进行编制。
（5）隧道工程；包括峒身、峒门、装饰照明通风。
（6）交叉工程：包括互通式立体交叉、分离式立体交叉、平面交叉、通道、人行天桥及渡槽。
（7）交通工程及沿线设施。
1.3价格指数。
1.3.1具体项目的人工价格指数、主要材料价格指数和机械台班价格指数，为甲乙双方年、季（月）结算提供调价系数。
1.3.2具体项目（地区）的路基工程、路面工程、桥涵工程、交通工程和建设项目造价指数，反映一个项目（地区）公路工程造价涨落幅度（或以乌鲁木齐地区公路工程造价指数为基础，各地州相对乌鲁木齐地区的价格指数）。
1.3.3全疆公路工程建设项目造价总指数。
1.3.4对以后年度的价格及趋势进行预测（建立数学模型，采用指数平滑法等预测模型）。
2数据库的结构和内容
2.1造价数据库包括项目的工程可行性研究投资估算、初步设计概算、施工图预算、招标标底、合同价、工程结算、工程决算，按项目不同阶段分别建立基本情况、量价数据表、人工机械材料数据。
2.2数据库内容（以G315线若羌至且末段公路改建工程概算为例）
a.已录入建设项目目录
b.项目技术数据
c.相关文件
d.基本情况
e.量价数据表
(1)费用构成
(2)第一、二、三部分费用情况
(3)项、目、节明细
f.人工、机械、材料
3需要进一步研究和交流的事项
3.1不同管理部门对造价信息的需求不同，对数据库设置的层次面也不同，拟设置的查询内容、指标能否满足管理的需要须进一步验证；是否有必要满足不同管理部门对造价信息的要求也需要探讨，这关系着数据库框架结构的大和小、数据分析模型的层次。
3.2选择具有代表性的工程项目，进行数据分析，搭建数据库的框架结构，增加已有造价电子文件的导入接口，最大限度的提高造价资料的使用价值、利用率，编制新疆境内的公路工程估算指标。
3.3造价数据库结构和内容若要完成其作用，如“量价数据表”中的费用构成为一个项目建筑安装工程费的人工费、材料费、机械使用费、其他直接费、利润、税金等数据，该项数据只能分析建设项目造价指数，不能对路基工程、路面工程、桥涵工程、交通工程层次进行造价指数的分析，须增加“人工、机械、材料”中各分项的消耗量。
3.4主要材料、机械台班内容繁多，具体项目采用占全部材料费的70%以上的材料代表材料变化情况，机械台班中以人工费和汽柴油等价格变化代表机械台班价格变化情况，程序中的人工、机械、材料消耗量需进一步细化和组合，这样才能分析得出单项和综合造价指数。
3.5借鉴国外造价数据库的经验，按地区和项目进行大量的数据分析，得出某中心城市某种工程细目价格范围或某国道某合同段某种工程细目的价格范围等单位造价，简单适用，可操作性强，也利于不同管理部门的需求。
参考文献
随着科技飞速发展，社会环境日新月异，数据库系统成为当今信息社会重要的支撑技术。而在数据库的开发、设计、建立与完善的过程中，软件工程技术发挥着重要作用。张迎新主编的《数据库及其应用》（机械工业出版社，2016年3月版）一书介绍了有关数据库的基本理论和基本操作技术。该书内容全面，以“理论够用，实用为主”为原则编写，根据计算机应用、计算机信息管理专业的人才培养目标的要求，详细介绍了数据库及其应用。该书内容丰富翔实，具有实践性、实用性、创新性，突出了以实用为原则的特点。全书共分10章,主要包括数据库系统概论、数据库管理系统(DBMS)、关系数据库、概念模型设计、数据库的创建和管理、关系数据库标准语言(SOU)、创建表、查询、窗体、报表和宏及其应用。全书合理融合了数据库理论、方法与应用技术,注重实际操作能力的训练。全书以数据库应用系统开发过程为主线,用一个综合的案例贯穿多个章节,构成一个完整的体例。每一章针对案例设计要求,列举大量应用实例,力求达到理论指导实践、学以致用的效果。该书从软件开发的视角看数据库的设计过程。数据库设计是指对一个给定的应用环境，使用适当的资源（包括人员，软硬件资源，时间等），通过逻辑设计优化处理模式与数据模型，通过物理设计优化存储结构和存取方法，建立起能满足用户要求、实现系统目标并有效管理数据的数据库。应用软件工程技术可以在给定成本、进度的前提下开发出具有适用性、有效性、可靠性、可维护性、可互操作性等特点的数据库。软件工程有助于提高数据库产品的质量和开发效率，减少维护的困难。基于DBS生存期的数据库设计分为5个阶段，其中包括数据库的规划、需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
一、软件工程技术在规划阶段的作用
进行必要性及可行性分析是规划阶段的主要任务。使用软件工程技术，从技术、可用设备、时间效率、经济效益、法律法规等方面进行可行性分析，同时要从操作性以及经济多个方面对数据库进行考察，然后产出可行性分析报告，确定其可行性。经过调查研究和可行性分析之后，可以开始确定目标、工作流程和开发计划等。
二、软件工程技术进行数据库系统的需求分析
运用软件工程技术收集、分析整理和评审需求信息，可以保证分析出的数据的准确性。需求分析的目的在于对系统的应用情况做全面详细的调查，深入分析用户活动，收集分析基础数据。充分了解用户对数据和信息处理的需求，确定系统的功能和每个功能对数据的需求，以及用户对安全性和数据完整性约束条件等要求。需求分析是整个数据库开发的基础，能否正确了解用户的实际要求，将直接影响系统开发的成败和优劣。
三、软件工程技术用于数据库的概念、逻辑、物理设计
本书介绍了数据模型的基本概念,以及软件工程技术在数据库的概念模型、逻辑模型、物理模型设计各个阶段的作用。数据库设计不仅仅是对结构和功能进行设计，还需要从总体上对概念进行严格把控。概念设计是对数据进行抽象与综合处理，运用实体-联系（E-R）图设计数据库概念模型，并将E-R模型转换成关系数据模型。逻辑设计是将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型，将转换得到的关系、网状、层次模型向指定数据库管理系统支持的数据模型转换,并对数据模型进行优化。物理设计可运用软件工程技术进行存储结构设计、存取方法设计、数据库执行程序设计等。总结而言，由于数据库应用系统设计的复杂性，最佳设计不可能一蹴而就，而只能是反复探寻、逐步求精的过程。应用软件工程技术不仅可以增加数据库的安全性、完整性与灵活性，还可以提升其运行效率。通过应用软件工程技术，数据库设计者可以构建更优秀的库结果，符合项目或产品的合格预期，提高设计的成功率。数据库逐渐成为现代信息系统的基础和核心，软件工程技术对数据库的发展具有较强的推动作用。本书可以帮助数据库技术人员掌握数据库系统的基本理论、基本概念和实际操作的技能,为今后从事数据管理和数据库应用系统的开发工作奠定理论基础，同时对从事软件工程开发的技术人员也有一定的参考价值。本书对于数据库设计的理论和实践应用都具有重要的指导意义。
关键词:数据库 测绘工程项目 管理 制度
中图分类号：G250.74文献标识码：A文章编号：
引言：传统的管理方法中，基于纸质文档的手工管理方式已经满足不了测绘生产管理的需要。通过采用地理信息数据库技术对测绘工程项目的属性、时限、合同、产值、工日和项目空间位置信息等方面进行管理，通过结合地理信息技术，把传统的工程项目具体化、空间化，实现了测绘工程项目的查询、分类统计和分析，节省了管理成本，提高了管理的效率。
一、地理信息与数据库技术
1.1 地理信息
地理信息是指空间地理分布的有关信息，用它表示地表物体和环境固有的数量、质量、分布特征、联系和规律的数字、文字、图形、图像等的总称。在项目管理中，空间信息用该项目的位置信息点表示，同时还可以包含该项目的图像等其它信息。
1.2 Access数据库
Access数据库是Microsoft公司于1992年退出的以标准JET为引擎三维桌面型数据库系统，作为一种功能强大的MIS系统开发工具，由于有操作简单、界面友好、易学易用、接口灵活等特点，成为许多小型应用系统的首选数据库。
二、 测绘工程质量保证体系
2.1测绘工程质量保证体系是一个复杂的系统。整个系统要求在科学的工作程序和管理程序的控制下运行，实时地采集各种关于质量的相关信息，并对于质量信息进行适当的判断、加工、储存、传送,最后以指令信息作为反馈加以输出。整个过程是通过对相关要素的监控，不断改善相关指标，以确保达到事先要求的质量目标。整个测绘工程质量保证体系由目标值系统、程序标准、工作标准，组织系统、管理点、信息管理、体系评价等要素构成。
2 .2测绘工程质量管理系统要素
质量管理系统的基本组成单元称为质量管理系统要素。按照 GB/T 19001-ISO9001标准的规定，质量管理系统是由四大过程要素组成的。这四大过程要素包括：管理职责，资源管理，产品实现,测量，分析和改进。
三、测绘工程项目管理
3.1测绘工程项目管理
工程项目管理是对一个工程项目的进展过程进行规划、控制和监督，最优地实现工程项目的目标。一个测绘工程项目从准备到测绘成果交付使用，可划分为资料准备、技术设计、实地作业、质量检查、成果交付、工程费用结算等几个阶段，而在每个阶段中。项目管理人员所关心的主要问题是产品的质量、工作进度和工程费用。因此在每一项工作或阶段中考虑的往往是在保证工程质量的前提下的强调工作进度与工程款的支付问题。测绘工程项目的管理往往涉及到工作时限、质量控制、合同管理等方面。
3.2 测绘工程项目管理中要管理的数据类型分析
工程项目管理中，有许多各种各样的数据，包括项目的各方面的信息。
(1)根据数据的用途，可分为如下几种。
①供计算的数据，如：时限、工作量、工日、工程费用等；②供查询、分类的数据，如：委托单位、项目名称、项目负责人、项目位置、项目类别、质量等级等；③用于补充说明的数据，如：项目取消或延期的原因等。
(2)根据数据所表达信息的方式，又可以如下分类。
①用书面数字与文字的形式表示的数据如：预算书、合同文本、技术设计、各类单据等。②用图形表示的数据：测绘成果、效果图等。③这些数据集中在一起,就形成了数据库。
(3)工程项目数据库。
工程项目数据库是指对数据进行收集、分类、计算加工、制表等处理以后形成的有结构的数据的集合。在数据处理与信息管理软件系统中，绝大多数数据都是利用Microsotf Access数据库文件加以管理。
四、 测绘工程管理数据库的建立
4.1 属性数据库的建立
数据库结构由于项目管理中实行动态控制，就要求数据的收集必须及时、准确、完整。工程项目管理数据库中应该简洁、明了。建库可以按工程项目的进行，从招投标预算、施工准备。施工控制到结算分别整理各过程中的数据；也可以按数据代表信息分类，这样便于管理方便运用。
4.2 空间数据库的建立
空间数据库的建立通过采集该项目的空间信息，并与其它属性联系起来。
4.3 主要管理功能
项目相关信息的输入与管理、项目查询与统计、项目收费、工日的自动计算、工日的自动分配、各部门或班组的产值和工日、工作量等信息的统计查询、个人工日及参加项目等信息的统计查询等。由于项目相关信息不仅信息量大，而且缺乏规律性，因此,信息管理功能实现起来难度较大。
4.4信息的输入与修改
将每个项目的相关信息录入数据库中，信息输入的界面必须友好，输入的数据和信息必须准确而可靠，要能保证使用的效果，还能根据情况的变化及时地进行补充和修改。
4.5 信息查询功能
以项目查询为主,项目查询是指在数据库中搜索出满足用户指定的条件的全部项目并将查询结果显示给用户。项目信息项中的大多数信息都可以作为查询条件。
4.6 信息统计功能
该功能指按一定条件对各个项目的各种信息进行统计，包括项目数量、类别、产值、合同控制。还包括部门或个人工日和参加的项目、各类工作的工作量等。项目统计工作通过系统提供给用户的交互界面完成，查询结果以报表的形式提交给用户，为用户的生产管理和经营决策提供必需的信息。
五、完善测绘工程质量管理条例制度
5.1进一步改进管理机制
测绘工程质量管理属于合乎逻辑的概念体系，对管理管理工作里的质量体系、质量控制、质量审核、质量方针、质量环、质量成本、质量计划等进行管理。消除质量环里一切阶段可能造成的不合格或者不满因素，来保证符合质量标准，以及获取一定的经济利益。产品质量标准作为一个尺度，来测量产品质量的合格性，根据科学技术发展要求、经济适用性原则、生产技术水平高低来制定，当生产技术或者用户需求有变化时，也要进行适当的调整。
5.2完善测绘工程质量管理条例制度
具有甲级以及乙级资质的测绘单位，需要建立质量检查机构或者质量管理机构；对于丙级以及丁级资质的测绘单位需要配备专职质量检查人员或者质量管理人员。这些单位都需要根据国家在测绘工程质量管理方面的标准要求，进行全面地质量管理工作，对测绘工程质量体系进行完善和建立，自愿申请获取质量体系认证，基于世界各国的质量管理经验制定而来，它能够集中表现出目前先进的、科学的质量管理技术。随着全面质量体系控制理论的大力应用和快速发展，测绘管理中会充分采用测绘质量控制体系，即QMS，对内在的、外在竞争力进行强化、尤其在提高测绘产品质量方面，保障测绘产品的可靠性以及精确性。成立好的测绘品牌，提高自己在测绘市场中的优势。可以把全面质量管理当成成熟的管理理论对待，其实践已被广大社会组织验证过，得到了生产管理以及测绘管理的大力运用。
由于历史原因，广电网络有它的先天不足之处。主要集中在：网络不统一，双向改造问题，机顶盒入户问题。这些因素都给广电网络的发展造成了一定的阻碍，如何突破这些阻碍，让广电网络稳步发展，还需要我们不断的去探索。
2.联系
2.1地理信息系统GIS
主要功能是实现地理空间数据的采集、分析、编码和统计。由于地理信息系统软件能给广电网络工程和管理带来极大的方便，因此广电企业必须根据自己的自身情况选择适合自身使用的GIS系统。目前看来，GIS在广电网络工程管理系统中起到极大作用，并且也直观的表现出数据，我们可以从GIS了解到网络资源管理的具体情况，这不仅推动了用户的需求，也是技术发展的体现。
2.2数据管理在广电网络工程中的作用
不管是以往的手工纪录的数据，文件数据管理，还是现在的信息化数据库数据管理，都能协调平衡运营的各个环节，提高项目的整体效率，数据管理在广电网络工程中的作用不容小视。可以说数据管理是一种极其重要的管理工具。
（1）解决部门管理问题。项目开发涉及到项目设计，项目分析，项目实施等多方面的管理，因此，数据管理显得尤为重要。数据管理为部门提供了及时的数据统计和信息反馈，使得各部门各项工作都有据可依，协调了部门之间的发展，保证项目开发正常的运行。
（2）解决了企业管理问题数据管理不仅仅提供说纪录的数据，更是确保企业正常运行的基石，对于一个企业来说，要做好对各部门的管理，需要数据管理的支撑。数据可为管理者提供科学的依据，帮助企业对各部门实时控制，让部门都有各自的指标，让管理者做出正确的决策，降低了企业工程运营的风险。
（3）解决了广电网络工程中的成本问题一个拥有较高管理水平的企业往往可以在合理的管理中省出一大笔的费用开销。采用规范化的数据管理方式，对企业工程的成本预算进行管理，可避免不必要的返工，节约了成本，使得产品的质量得到保证。
3总结
1998年依据建设部的《城市规划工程地质勘察规范》（CJJ57-94）的要求，建设工程地质数据库，当数据积累到一定程度时，开展工程地质编图。
2004年建设部的《城市基础地理信息系统技术规范》（CJJ100-2004），特别关注城市的地形图、地下管线、工程地质这三类城市基础地理信息。2009年我们课题组依据此规范，重新确定了工程地质数据库的数据标准。
1、2009年至2019年6月，完成了建成区（中心城区）约250平方公里的5万个工程地质钻孔数据库的建设。
2、2019年7月至2020年6月前完成城市外围地区（含城乡结合部）150平方公里的约5千个钻孔数据录入工作
现在课题组正在抓紧时间，完成了调阅和复印2015年60份岩土工程勘察报告。2019年9月份至12月份，争取完成2016年、2017年、2018年城市新的建成区的岩土工程勘察报告的调阅和复印工作。
城市外围地区5千个工程地质钻孔密度较小，建筑物数量较少，涉及的面积大。这些约钻孔数据估计2020年6月30日前完成计算机录入工作。这样可以将工程地质钻孔数据扩充到建成区400平方公里。
按照现在的勘察收费标准计算， 5.5万个工程地质钻孔数据累计投入岩土工程勘察费至少2亿元。
城市基础地理信息建设，不但需要地形图数据库、地下管线数据库，而且需要地质数据库。这样才能基本满足《城市基础地理信息系统技术规范》（CJJ100-2004）对城市基础地理数据建库种类的要求（地形图、地下管线、地质三类）。
3、工程地质数据利用的探索创新
2014年又根据住房与城乡建设部的《城乡规划工程地质勘察规范》（CJJ57-2012），我们课题组对工程地质大数据的应用研究问题重新调整了技术路线，关注工程地质数据在城乡规划决策、城市建设用地地质环境评价与区划方面利用问题。例如课题组编制了地基土分区图、剪切波速不同埋深图。开展了泥岩滑坡的课题研究，这些研究成果填补了工程地质领域研究的空白。
4、2020年7月以后，我们勘察室将对400平方公里建成区的约5.5万个工程地质钻孔数据进行全面鉴定，保留典型数据，提高数据库的质量。争取在2021年12月30日前完成。同时继续进行工程地质数据的应用研究，申请科研项目，为城市地质环境研究做出贡献。
5、体会与总结
我们自1998年以来，采用创新的工作理念，抓住了工程建设时期的机会，编制了包含高层建筑物、高架桥、隧道工程等重要土木工程的工程地质数据库。为我院的大数据工作积累了经验。但是，还存在以下不足：
（1）虽然我院的工程地质数据库建设方面达到国内先进水平（课题验收时的评语），但是由于土木工程勘察任务较少，工程地质数据库发挥经济效益有限。因为工程地质数据库的经济效益就是减少岩土工程勘察工作的成本。
（2）我院工程勘察工作相对于地形图测绘工作，起步较晚，
技术力量薄弱，人员和设备较少，也是造成工程勘察专业经济效益较差的原因。
（3）工程勘察行业的改革问题和我们的想法
有人说机构改革后，业务办公楼和以往积累的经济收入，可能成为国有资源和国家财政收入。但是我们认为，不管怎么变化，数据库像无形资产，数据库可能永远掌握在我们手里，也可能是个依靠，也是可能成为养活我们的基础。
关键词：工程数据库；移动基站；地理信息系统
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2012)29-6887-03
移动通信基站设计、建设和管理是一项涉及多部门、多任务、多阶段、多技术领域及多种数据类型的复杂的系统工程[4]。传统的移动基站CAD系统在数据管理上基本沿用文件系统，程序功能模块之间数据的流动时通过数据文件的方式来实现的，每个应用系统都是孤立地、封闭地存储和管理自己的数据，缺乏数据库的支持，数据转换效率低，数据冗余，共享差，软件内部结构繁多，两个不同的CAD系统之间无法直接进行数据交换。这种数据管理方式已经不能满足移动基站工程设计的数据管理的要求。通过工程数据库的开发，实现对系统中的各种信息进行统一管理，可以达到软件资源和信息的高度共享和交换，避免不必要的冗余，从而达到软件集成的目的。
1 存在的问题
一个地级市一般有上千座无线基站，每个基站从选址勘测、设计、施工、扩容、维护等阶段要产生大量的数据。目前国内的移动基站工程实施过程中，大量的数据仅仅使用Excel表格存储；大量的CAD图纸、Excel表格和word文档等数据都是由普通的文件管理系统管理。这样必然会导致数据组织混乱、不共享、不准确、不一致、不安全、查询费力等问题，从而导致工程效率低下和成本高。
1.1数据低共享
由于没有统一的数据库，这就必然导致数据共享程度低，从而导致大量的数据冗余。例如，移动通信设计院将一座新建基站的图纸设计完成后，要分别发送给运营商，运营商对图纸进行审核，审核通过后交给通信施工队，通信施工队按照图纸进行施工，若未通过审核，则要通信设计院修改。在一套工程图纸设计、修改和完成的过程中，通信设计院、运营商和施工队之间数据不共享；通信设计院的工程师之间、运营商各部门之间数据不共享。
1.2数据不准确、不一致
例如，由于一个基站要不断地更换和添加设备，这样就导致这个基站的设备平面图经常变化。由于没有运用工程数据库，通信设计院在设计的过程中可能参照的是陈旧的工程图纸，其设计的设备安放位置很可能被其他设备占用，这样就导致设计失败。等到发现了这个错误，设计院就要重新查勘和设计，从而耗费了大量的人力物力，也影响了工程进度。再如，代维在每月的例行维护中，发现了有载频损坏。由于没有运用工程数据库，这一情况很难被及时反应到通信设计院一方。在这种情况下，设计院参照的数据就不准确。
1.3查询费力
由于没有运用统一的数据库，而且数据量很大，这就导致查询费力。例如，很多情况下，在一项基站扩容工程中，通信工程师必须在一千多个基站里手动查询相关数据。而且由于基站名称的不一致，导致很多数据查不到。
2 无线基站设计与管理数据分析
运用工程数据库的方法，通过建立面向移动基站工程的移动基站工程数据库，将移动基站工程各项活动联系在一起，建立数据流动的良好渠道，是解决集成化移动基站工程系统的良好途径。图1显示了移动基站工程各活动之间数据流动状况。
在移动基站选址阶段，首先是通信设计院协同运营商的工程建设和维护部根据用户的投诉情况、现有的网络覆盖、网络测试结果和未来规划等条件（这些都可从工程数据库中导入和导出）确定初步的选址范围。然后，运营商、土建设计院和通信设计院三方实地选址。其中基站周围的地理条件（地形、水文、道路等）、话务量状况（现有的话务量和未来的预计的话务量增长），土建状况（城市租赁机房的承重状况），配套资源状况（传输、供电、接地），站址物业的状况等大量数据都要录入到数据库中。
在移动基站设计阶段，建筑设计院和通信设计院根据基站选址勘测结果、技术标准和运营商的其他要求提出完整的设计方案，供运营商审核。这个阶段建筑图纸、机房图纸、网络规划结果等都是至关重要的数据，对于之后施工、扩容和运营必不可少。
在移动基站施工阶段，土建施工队和通信施工队分别根据建筑设计方案和通信设计方案完成施工，分别完成施工报告和相关数据并录入数据库中。运营商在工程完工验收后，将验收报告录入数据库中；监理方也按要求将监理报告录入到数据库中。
在移动基站运营阶段，代维将例行的维护报告录入到数据库中，根据每次的检查结果更新数据库中相关数据，例如正常运行的载频数目、可使用的地排孔数、可用的2M线对数。若是遇到新增和更新设备、基站扩容或基站搬迁，运营商、设计院和施工队分别运用工程数据库完成各自的工作。
无线基站工程数据库涵盖了无线基站工程活动中的各种数据，包括基本信息库，设计文件库，施工文件库，维护记录库，设备库，材料库，工程财务库等。每个库中又可分为多个子库，如基本信息库可分为地理状况库，物业状况库，配套资源库等。从中可以看出，工程数据库的组织并不依赖于移动基站工程活动中的不同过程，而是直接针对研究对象建立数据库，数据的流通因此更加通畅，数据的冗余因此更加减少[1]。
3 移动基站工程数据库的设计
3.1 数据模型
从移动基站工程设计过程中所需数据以及工程数据库系统的基本需求上看，如果对关系数据模型进行扩展，将关系模型与面向对象核心概念综合，构造对象—关系模型作为工程数据库的数据模型，将是一种适合移动基站工程数据库的数据模型。
对象-关系数据模型就是将关系模型和面向对象数据模型进行数据建模，真正数据处理的完成仍然在关系数据库中进行。对象-关系数据模型是对关系数据模型进行扩充，从而提供更为丰富的面向对象的类型系统并在关系查询语言中增加处理新增数据类型的成分，这样的扩充既要保留关系基础，同时又要提高建模能力。
3.2 数据标准化
存入工程数据库的数据必须进行标准化[5]。标准化一方面要尽量采用已有的行业或国家标准，尽量有利于系统的扩展。另一方面，在没有国家或行业标准的情况下，要结合实际情况进行分析，如基站的名称，可分为农村基站和城市基站两种类型，农村基站采取“乡镇名+村名+序号”的形式，城市基站采取“街道名+周围重要机构或建筑名称”的形式。
3.3 版本控制
移动基站工程设计是一个反复试探的过程，在设计过程中往往需要对多个方案进行对比和选择。因此要求工程数据库能够存储和处理多个方案的数据。在移动基站设计的过程中，设计方案存在一个产生和修改的过程，因此不同设计阶段的版本也有不同的状态。根据设计的需求大致将版本的状态划分为工作版本和有效版本[2]。
版本的管理模型通常有线性版本管理模型、树型版本管理模型以及有向无环图版本管理模型[6]。从无线基站设计的过程及特点来看，树型版本管理模型比较适合。
3.4 与GIS结合
地理信息系统是以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法，实时提供多种空间的和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统[3]。在无线基站建设中，所必须考虑的地形条件、道路交通状况、居民地分布情况等信息正是地理信息系统存储、管理和分析的对象，GIS可以大大使基站选址工作简化和优化；对于无线基站的传输设计来说，GIS系统就更为重要；GIS系统还是网络优化中必不可少的工具。
目前国内通信设计行业中常用的地理信息系统软件是MapInfo，其对网络选址、传输设计和网络优化很有用。可将MapInfo之类的GIS与移动基站工程数据相结合。
4 结束语
本文分析了移动基站选址勘测、建筑和通信设计、施工以及维护管理过程中出现的一系列数据处理的问题，提出用工程数据库方法来解决这些问题的思路和方法。目前国内还无无线基站工程数据库的研究，而公路、铁路等工程数据库已经相对成熟，无线基站工程数据库即可利用这些已成熟的技术并根据自身特点来实现。
参考文献：
[1] 胡霞光,王秉纲.工程数据库在公路设计与管理中的应用[J].交通工程运输学报,2001.
[2] 陈矗.工程数据库版本管理与并发控制研究[D].山东:山东科技大学,2004.
[3] 张立立，王康弘，潘朝裕.基于地理信息技术的山区农村无线通信基站选址研究[J].电信工程技术与标准化,2004.
[4] Schaft T,Doherr F,Urbas L. A conceptional design to employ engineering databases in mobile maintenance support systems. IEEE International Workshop on Factory Communication Systems[C]. 2008.
【关键词】石油钻井；数字化；数据库建设
Series 1： The construction and application of petroleum drilling engineering parameter database
SONG Kai
（Shandong University of technology， Zibo Shandong， 255049， China）
【Abstract】Nowadays， the development trends of the petroleum exploration and development are based on automation， informatization， real-time， integration and intelligentization. It develops towards the direction of digitalization which plays an important role for oil companies increasing production， reducing the costs and improving the benefit. It is obvious that the digitalization is built on the database construction.
【Key words】Petroleum Drilling； Digitalization； Database Construction
0 前言
世界石油勘探开发的发展趋势，是以自动化、信息化为特点，向数字化方向全面发展，目的是增加产量、降低成本、提高经济效益。近些年，中石油、中石化的钻探队伍进入国际市场，在与欧美国家高水平的队伍进行竞争中，也学到好多先进的东西，信息化、数字化建设是非常重要的一个方面。
数据库作为数字化智能管理的最新技术手段，在我国各个行业中已得到广泛的普及和应用，并大大地推动了行业的技术进步。目前石油钻井专业也开发了多个数据库，但基本还停留在简单查询和输出部分统计报表的水平上， 无法体现自动化、信息化的特点，并没有真正发挥数据库的作用。本文结合目前钻井新的实时监测技术手段，通过分析目前钻井数据库应用中存在的问题，提出利用国内外先进钻井工程计算软件，建立全新的钻井数据库， 进一步提高钻井公司的管理与施工水平，为石油天然气勘探开发研究工作提供更好的服务。
本文属于石油钻井工程数据库的建设和应用系列，本篇介绍数据库建设的必要性和基本框架。
1 石油钻井工程参数数据库的框架
1）钻井井史数据库的建设和应用
钻井是石油开发业务流程中第二个重要的环节，它是在物探的基础上实现石油开采的最重要环节。由于各个油田、各个区块地质、油藏情况的多变性和复杂性，钻井工艺技术的发展既需要理论知识的指导，更重要的是通过钻井过程中产生的大量数据资料的分析整理，形成规律性的认识，不断完善和优化钻井工艺技术，达到提高钻速、降低成本、减少油气层污染的目的。然而，几十年来的纸质的井史资料堆积如山，给数据资料的分析整理带来极大的不便，随着剩余油气资源勘探开发难度越来越大，钻井费用也呈现上涨趋势，一口井的投资往往耗费几百万元、几千万元甚至上亿元，钻井工程的费用约占到了勘探开发总投入的一半，有没有石油，能不能钻出高产油井，石油公司和钻井服务商均面临着前所未有的巨大压力和挑战。因此原始资料的分析整理显得越来越重要。
幸亏石油开发过程中每钻一口井，都根据这口井的实钻情况，填写了一本井史，这是最宝贵的原始数据。为了更好地保存、查询以及利用这些数据资源，计算机诞生后，欧美国家的石油公司开始将井史资料录入数据库，我国石油部也在“七五”期间，组织各个油田用Dbase等数据库开发工具建立了各种井史数据库。随着计算机技术飞速发展，Windows操作系统取代了Dos操作系统，Dbase等数据库管理系统也已被Oracle、Visual Basic等功能强大的数据库管理系统所取代。随着研究和开发的需要，在新的计算机软、硬件环境下，制定了石油天然气行业标准《SY/T5705-1995石油钻井工程数据库文件格式》，共包括二十六大类近四十六个库表，在当时的情况下属于内容完整、结构合理。
数据库主要功能包括：数据管理（即对井史数据的录入、编辑和数据管理等）、查询统计（提供了钻头查询、钻井时效统计分析、井下事故统计分析等十几项井史数据库的应用功能）、报表生成（可自动生成完井总结、材料消耗、成本统计等各种报表及用于生产管理的各种日报、月报、年报等）、系统维护（包括档案管理、口令管理、数据转储、代码维护等）、打印输出（提供了对查询统计结果、各种报表、单项井史以及整本井史的打印输出功能）。
根据不同的授权，各级研究和现场工程技术人员，可以进入数据库进行查询。目前井史数据直接在井队录入和打印成册，并通过系统提供的数据转储功能逐级向上传递数据，从而提高了新建井史数据库的实用性。系统提供的自动绘图、自动联机计算、代码输入和不同单位制下的数据输入则更进一步提高了系统的实用性。“钻井井史数据库管理与应用软件系统”在Windows环境下运行，其界面风格和操作方法与其它WindowsXP应用软件相一致，使用者在具备了基本的WindowsXP操作知识和掌握一定的WindowsXP应用软件使用方法后，即可很容易的使用本软件。
2）钻井综合数据库的开发
在钻井井史数据库管理与应用软件系统的基础上，钻井综合数据库逐步得到完善，后续又相继开发了钻井生产调度指挥系统数据库，钻井、完井、修井一体化管理系统数据库，钻井设计系统数据库，钻井数据远程传输、三维可视化及卫星视频会议系统数据库等等。
3）数字化钻井的展望
在网络技术、信息技术、通信技术的飞速发展过程中，“数字化钻井”的概念应运而生，数字化钻井的目的是建立智能化的生产管理系统。在物探、地质油藏等相关专业数据库高度集成共享的基础上，建立钻井、泥浆、固井、定向、测井、完井等多专业的综合数据应用体系。在建立钻井生产和管理流程优化应用模型的基础上，下一步利用钻井实时监测系统，通过建立智能化分析模型，为钻井施工和经营管理提供实时辅助决策信息，进一步优化设计与施工，提高钻井的生产时效，减少复杂与事故，降低钻井成本。数字化钻井的核心就是一个综合的实时决策系统，在这个系统框架里可以分为三个层面。第一个层面是数据库的建设，第二个层面是逐步实现数据共享和分析，第三个层面是专家根据数据分析结果进行科学的决策。
数字化钻井在油田建成后，可以使钻井和油藏地质人员根据原始资料的分析和钻井实时监测系统监测得到的工程参数，实时决策正钻和待钻的钻井参数，使钻井过程控制和优化钻井达到新水平。通过综合运用信息技术、数据库技术，使石油钻井的信息共享和技术应用突破地域的界限，地质、钻井等各学科专家远程协同工作能够真正成为现实；通过远程专家实时诊断，与指挥系统平台和现场的工程技术人员进行实时的交流与讨论，达到快速、高效、优质钻井的目的。
2 结束语
数据库的建立是从信息的收集与分析整理开始，通过建立钻井工程参数数据库，达到实时监测，实时决策的目的，一可为钻井现场和管理人员提供预防措施，利用钻井过程中的各种信息及早发现钻井异常，正确判断钻井事故和复杂的类型，及时、正确地处理施工井的事故，实现安全、快速、高效钻井，二实时决策正钻和待钻的钻井参数，达到控制和优化钻井参数的目的。 笔者将分期介绍钻井工程参数数据库的建设和应用。
【参考文献】
[1]张海平.钻井工程数据库[J].石油钻采工艺，1987（06）：60-67.
[2]《钻井手册（甲方）》编写组.钻井手册（甲方）[M].石油工业出版社，1990.
关键词：国土资源；工程核心；数据库
中图分类号： F271 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2017）03-86-2
0 引言
“一张图”工程是实现以图管地，实现批、供、用、补、查综合管理的一种技术途径，是结合地理信息应用的管理方式创新与变革，考虑到各地的经济发展、区域特色、工作重点各不相同，因此“一张图”工程也必然具有明显的区位特征。本文尝试结合我市国土资源管理的现状，在解读“一张图”工程的基础上，提出加快嘉兴市国土资源“一张图”工程建设的总体思路。
1 “一张图”工程提出的背景
自国土资源部2004年启动“金土工程”以来，经过“十一五”期间的建设，部、省、市、县四级国土资源行政主管部门基本建成了主要的业务审批系统，但随着应用的不断深入应用，也暴露出了一些问题，主要是各业务系统建设都以条线为主，相互独立，信息不共享，不统一。以上情况造成了数据汇总中不同层面数据矛盾现象时有发生，从而导致综合分析、领导决策应用的置信度降低，因此2009年国土资源部提出以二调数据为基础建设“一张图”工程。“一张图”工程建设的主要目的是实现内部数据共享，消除各业务部门间数据的不统一，做到以地图为基础的管理“一张皮”，因此“一张图”工程建设的切入点是地图的统一管理与展示。
2 “一张图”工程和“金土工程”的关系
从广义的角度看，“一张图”工程建设是为了实现以图管地，图是基础，管是目标，是审批的全过程，因此从内涵讲就是以地图为基础的实现内部数据共享的国土资源信息化的过程，和“金土工程”相比，“一张图”工程的提法更具体，工作内容更清晰，并明确地提出国土资源信息化建设的突破口是地图的统一管理与展示基础上的“以图管地”。在国土资源管理中，“管”的外延可自然地扩展到“综合监管平台”、“统一电子政务平台”和“统一共享服务平台”，这和“金土工程”的目标任务是基本一致的。综上所述，我们可以理解为“一张图”工程是“金土工程”另一个角度的解释和应用描述。
3 “一张图”工程的主要内容
“一张图”工程提出的背景是为了实现“以图管地”和“以图管矿”，图管好，明确地理位置，地和矿就容易管好。“一张图”工程建设的主要内容和国土资源行政主管部门的层级和所处的区域有关，如部、省、市三级“一张图”工程建设的内容和侧重面分别是宏观、中观和微观三个层次并不相同；同时东部地区和西部地区，富矿区和贫矿区也不一样；另一方面，在时序上随着管理阶段的不同，管理的深度和侧重面也不同，因此“一张图”工程的内容也随之发生动态的调整。
嘉兴市地处长江中下游，为冲积平原，水网地区，是长三角的地理中心，历史以来农业精耕细作，商业和手工业发达，很早就已进入了资源管理精细化的模式。土地作为发展之母，是最重要的要素资源之一，更需要在精细化管理中挖潜，加大土地利用的腾挪空间，因此嘉兴市“一张图”工程建设应以小比例尺的供地管理为主，以矿政和地质环境管理为辅，主要涉及规划、耕保和利用三个处室，以法规的两网化管理为切入点，以“一张图”工程的核心数据库建设为先期目标。
4 “一张图”工程核心数据库建设的原则
4.1 先完成，再完善
“一张图”工程核心数据库建设的工作内容并没有明确的定义，因此在工作的开展中我们要抓住主旨，逐步推进，以土地利用和遥感影像为底图先完成规划、耕保、供地和执法巡查数据库的地图统一管理、简单分析统计和建立数据统一更新机制为基础，再拓展深化应用。成功地建设“一张图”核心数据库的关键是建立科W的数据统一更新机制，实现动态变更。
4.2 先管图，后审批
“一张图”工程核心数据库建设的目标是统一地图管理基础上的审批系统建设，统一的地图管理是技术问题，审批系统建设是管理问题。“一张图”工程核心数据库建设的资金筹措管理可分为二期，一期是统一地图管理系统建设，第二期是审批管理系统建设；在工作内容上应分为三个阶段：第一是地图统一建库；第二是审批系统开发；第三是二者的整合和应用的深化。先管图，后审批的实质是找准切入点，分期实现阶段目标，强化风险管控。
4.3 先简单，后复杂
“一张图”工程核心数据库建设涉及所有、历年的供地、农转用数据，从实际情况分析，这些数据以2000年为分界，成果质量有明显的差异，2000年以前的成果不完整，收集复杂，耗工费时，因此在项目实施中应先把2000年以后的完成，进行系统试运行、磨合，总结经验，再逐步补全以往的数据，这有利于加快项目进度，加快项目绩效的体现。
4.4 先成势，后成事
“一张图”工程建设是国土资源部“十二五”期间的主要工作任务，“一张图”工程核心数据库建设是工作的开始，是嘉兴全域土地要素资源管理的一项大的变革。投入大，见效慢，项目建成后，不仅是国土资源行政管理部门的工作基础，也是嘉兴市政府的一项重要信息化资产，因此项目实施中要结合统一电子政务平台，统一监管平台和统一数据共享平台，先形成总体框架，做好包装，做好宣传，做好成果在全市横向部门间的数据共享服务准备，以引导的方式尽可能的实现信息化资产的保值和增值。
5 “一张图”工程核心数据库建设总体思路
关键词 城建档案数据库设计
中图分类号：G275.3文献标识码： A 文章编号：
一 数据库设计概述
城建档案管理信息系统数据库设计是系统设计的核心，是系统实现的前提，是系统成败的关键，也是衡量系统好坏的一个重要的因素。基于数据库系统对城建档案进行数字化组织和管理不但可以提供更准确和快捷的信息检索服务，还能极大地提高工作效率和安全性。系统库设计过程中除考虑到原有文字、图纸资料的保存外，还要考虑到文件和资料的数字化转化及入库和管理。
城建档案数据库包括城建档案业务管理数据库、档案信息数据库、元数据库等。按照城建档案信息的类型，可以将信息资源划分为空间数据库、非空间数据库和多媒体文档三个逻辑组成部分。
图1城建档案综合管理系统数据库逻辑分类图
(1)空间数据库由空间数据库引擎管理，保存空间数据信息，包括城建档案所在的地形图、用地规划图、道路红线图、管线图及竣工测量图等;
(2)非空间数据库是与地理位置无关的信息数据，包括关系数据库、工作流相关数据、城建档案办公和业务管理的信息、部门信息、人员信息等;
(3)多媒体文档保存各种非结构化的信息，包括城建档案扫描影像、图像照片、影音和网页文档等，并建立必要的全文检索引擎，它在实现上可以基于关系数据库或文件系统，本文采用了文件系统管理。
本文主要介绍的是非空间数据库中的基于SQL Server 2000构建的关系数据库。主要提取出纸质档案数据库和声像档案数据库进行介绍。
二 数据库设计原则
本文数据库设计采用SQL Server2000大型关系型数据库，Microsoft SQLServer 2000数据库是Microsoft公司的大型数据库系统，应用方便，适合中小型数据库应用。SQL Server 2000是一个具备完全Web支持的数据库产品，它提供一系列方法将数据填充到Web服务器，同时提供对数据的快捷访问，提供对可扩展标记语言(XML)的核心支持以及在Internet上和防火墙外进行查询的能力，是一个可伸缩、高性能的数据库管理系统。
本文设计数据库系统时严格遵循第三范式。设计系统时遵循的原则有:
(1)层次分明，高度结构化，保证数据的结构化、标准化和规范化。
(2)正确性与完整性。所涉及的数据库内容应该尽可能全面，字段的类型、长度都应该准确地反映业务处理的需要，所采用的字段类型、长度能够满足当前和未来的业务需要。对所有数据进行严格约束性检查，增加了数据的正确性与完整性，对系统快速稳定运行打好基础。
(3)关系一致。应准确表述不同数据表的相互关系，如一对一、一对多、多对多等，应符合业务数据实际情况。
(4)子系统之间松散祸合。各个子系统之间应遵循松散祸合的原则，即在各个子系统之间不设置强制性的约束关系。一方面避免级联、嵌套的层次太多;另一方面避免不同子系统的同步问题。
(5)设定相应的安全机制，由于数据库的信息对特定的考生有特定的保密要求，SQL Server 2000提供了良好的数据访问控制和数据恢复等安全机制。
三 纸质档案数据库设计
1概念结构设计
以竣工档案为例，分析几个主要实体特点如下:
(1)移交合同书:合同的主要信息包括:合同号、合同名称、移交单位、计划开工日期、计划竣工日期等。其中合同号是唯一的。
(2)工程。一个合同包括一个或多个工程。工程的详细信息包括项目顺序号、工程序号、工程名称、工程地点、工程建设单位、工程施工单位等信息。其中，对于每一个工程，工程的项目顺序号是唯一的。
(3)工程状态。工程的状态包括未审批、未整理、未编号等。这里也是用工程的项目顺序号来标识每个工程。
竣工档案的数据需求中还有实体，这里不再一一赘述。在需求调研阶段，要充分了解各种档案的属性信息，还有各种档案在馆内各个科室之间的流转过程，以确保所建立的数据库要支持用户业务需求。如维护事务、查询事务等。下图是纸质档案实体E-R模型初稿:
图2 纸质档案数据库实现E-R模型
2逻辑结构设计
逻辑结构涉及的主要任务就是把概念结构设计阶段设计好的基本的E-R模型转换成与选用DBMS产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。我们将前面标识好的E-R图转换成关系数据模型，并对它进行优化。
第一步:标识实体
首先标识在数据库中必须描述的实体(以几个表为例):
Contract Info(移交合同书)
Project Info(工程信息)
Archive Status(档案状态)
将实体存档，即形成数据字典。下面是在数据字典中记录的移交合同书表的
详细信息。
表1合同信息(Contract Info)表
第二步:标识实体之间的关系，并检查实体之间是否有通路，将E-R模型映射为表的集合。对每个表的结构都使用规范化来检查。
图3纸质档案数据库映射过程图
用规划化方法检查表结构:
(1)表至少符合第三范式(3NF)，是否消除了传递函数依赖，部分函数依赖。
(2)表是否满足用户需求，即是否支持用户事务。根据用户需求和系统要求，检查数据库表中是否包含所有必须的属性，由实体到表的映射是否正确。
(3)根据所建立的主外键关系，看数据库设计是否满足完整性约束，包括实体完整性，参照完整性，列的值域约束等。在标识候选键时，可以看到合同号、项目顺序号可以唯一标识一个实体，这里我们就把他们确定为主键。
(4)检查模型的数据冗余。
对于某些复杂查询或者经常使用的查询我们可以定义为视图，比如，系统中打印模块设计打印“城市档案交接目录”，该目录信息涉及5个表的内容，对于这种复杂的查询我们定义为视图，用户每次对视图进行查询，大大简化了用户的使用。
3物理结构设计
【关键词】水利工程设计数据整合技术模式应用
对各种数据的整合与分析在日常工作或生活中较为常见，统计数据的分析与处理最为显著。基于整合、分析统计数据基础上，为公司、单位研究事物发展动向与趋势提供有效依据。统计数据的分析与处理，属于数据整合范畴，且最为常见，是一种以普遍结果为指导而预测未来趋势的行为。针对水利工程设计而言，统计、分析技术数据是工程设计中所蕴含的数据整合任务，并正确反映设计结果与实际设计结果间的参考值，为综合水利工程设计设计与实际结果创造有利条件。
1 数据整合
数据整合，即共享或合并两个及其以上应用的数据，创建一个多功能的企业应用过程。针对数据整合的具体概念，在业界具有一定混乱性，例如，应用整合、主机整合、系统整合、数据库整合以及存储整合等。诸如此类的不同概念，其实质是基于不同层次和角度对计算机系统整合的内涵与外延，是计算机系统整合下的多种技术手段与整合方式。
2 分析数据资源环节
为满足水利工程设计需要，完善水利工程数据资源体系显得尤为重要。对于数据资源分析，需合理应用设计决策分析模式。基于设计决策过程中，确保数据统计的有效性，促使数据体系更加完整，达到提升运作效率和效益的目的。同时，强化不同数据类型的利用与整合，统筹、协调外部结构情况与内部资源，提高数据利用有效率。然而，以实际情况为出发点，数据分析与应用在水利工程设计和决策中应用效果并不佳，难以达到预期目标，大大增加了数据分析工作量。
一方面，由于受人为因素的影响，导致水利工程数据利用率偏低。信息平台与系统间缺乏兼容性，致使不同平台间提出数据困难，加之不同信息系统接口与平台未得到统一，增加数据库集合和统计工作开展难度。另一方面，由于管理人员的疏忽，未对历史数据进行详细的统计与记录，大大增加后续工作开展难度。鉴于此，为满足决策信息系统发展需求，应用数据整合技术，高度整合办公管理、图档数据资源、计划经营管理以及项目设计流程等各项工作，实现数据集中平台的统一性。
第一，在整合与应用数据库资料的过程中，做好不同数据的分析与统计工作，有效控制水利工程项目决策管理与技术设计环节，保证水利工程设计与预期要求目标相一致。第二，强化数据模块化分析，提高生产信息数据库利用率，提高数据库整合与分析工作效率，致使工程设计建设中数据资源分类合理化。第三，加强对水利工程设计建设流程的管理力度，确保图档设计与综合办公管理决策管理的有效性，完善水利工程数据整合分析与工程设计建设结果的对接工作，提高水利工程建设质量。针对招投标信息、竞争对手信息、工程合同以及顾客资源信息等，构建健全的信息库。在使用合同信息过程中，以信息库中的信息为依据，高效审核资质，保证产品交付使用合理化。总之，在设计水利工程时，必须重视项目信息环节建设工作的开展，其中，任务命令库、项目工作信息数据库等均属于该范畴。在分解项目任务时，严格控制关键流程与路径，提高任务资源分解的信息化程度。
3 优化数据整合体系
优化数据整合体系是水利工程设计与建设的重点，是提高水利工程设计水平、工程建设质量的有效措施。基于集成建设信息数据库的方式下，满足水利工程建设数据信息整合的需求，保证SQLSERVER数据库的应用和建设的合理化效果，协调发展工程技术与理论数据，满足工程技术设计需求，促使数据库性能得到优化，提升资源有效性。与此同时，强化应用触发器功能，提升信息提出有效性，提高信息资源查询性能。针对数据信息整合技术而言，编程开发人员工作经验与对实际操作的理解程度是影响信息整合和提取效率的关键因素。另外，基于外部因素影响下，数据分析与整合效率难以得到保障。专业性与标准性不强是数据库开发和建设普遍存在的问题，与整合、分析发展现状难以达到统一化效果。因此，水利工程设计部门应加大对数据库的研发与建设，促使数据整合效率得以提升。
目前，数据信息整合常见的运行模式是ETL模式。ETL模式具有协调技术数据的作用，促使数据转换环节得到优化，提高数据抽取有效率。然而，ETL模式所具备的协调与优化作用正是水利工程数据库建设与设计所需要的。基于ETL模式下，实现对特定目标水利数据库的优化，达到不同数据库间的数据整合与交换效果，与水利工程数据库使用与设计需求相一致。ETL模式，在改善数据质量的基础上，整合数据传输过程与联系过程，迫使数据资源使用率得到提升，充分发挥数据模式在水利工程设计中的优势与价值。以ETL模式为前提，优化处理垃圾无用数据是水利工程设计中数据库建设需重视的问题，为数据整体性能提供保障。针对不同数据库与信息库而言，在优化数据平台系统的基础上，通过连接应用不同数据库间的数据与资源，达到资源共享目标。同时，可借助特定数据转换软件，达到数据共享与应用效果，实现数据间的交流与转换，提高数据整合效率。
4 结语
总而言之，水利工程设计合理应用数据整合模式，有助于提升工程管理决策水平，提高水利工程设计效率，为水利工程建设与设计的可靠性提供保障，达到决策科学化与合理化目的，推动水利工程设计与建设工作的发展。鉴于此，水利工程设计部门应在借鉴吸收国内外先进技术与经验的基础上，结合水利工程实际情况，合理应用数据整合模式，提高水利工程设计质量，推动水利工程建设事业发展。
参考文献：
[1]崔仰彬.水利设计环节中数据整合技术研究[J].黑龙江科技信息，2014，32：215.
[2]蒋鑫，丁建彬，马一鸣.水利工程设计中数据整合技术模式的应用解析[J].科技展望，2015，10：93.
关键词：沈阳市；基础数据库管理系统；设计；实现
中图分类号： S611 文献标识码： A
1引言
地理信息管理中，基础数据管理是至关重要的，通过对先进的网络技术、GIS技术、软件技术等技术的应用，结合专业数据库技术，可以构建一套完善的地理信息基础数据库管理系统，为地理信息的数据管理提供科学、高效的专业服务，进而更好的为城市建设中的企业、社会、政府等各方面建设提供相应的决策依据和数据的支撑。基础数据库管理系统的应用，也实现了对于不同专业、业务、生产、管理与决策信息的数据支持。基础数据库管理系统作为不同项目研究的重要基础，其有效的提高了社会生产的效率和进程，并且通过对地理信息的全面管理，提高了相应工程项目的开展效率。
2基础数据库管理系统概述
基础数据库管理系统其本身，是在传统地理信息管理系统上进一步开发和发展而来，并且通过相应数据库技术的应用，将地理信息系统实现了平台化的发展，构建了一套完善的地理信息管理系统，实现了对地理信息的全面利用。基础地理信息管理系统通过数据库的应用，整合了多个功能，并且对不同子系统进行了分布式的设计。基础数据库管理系统重要包括了地理数据库应用、地质工作程度数据、矿产数据、数字地质图数据、物探数据、遥感等不同的数据内容。数据库管理系统本身需要有统一的界面设计，并且具有用户访问控制功能，可以实现对数据的基本查询与输出，并且与现有地质学数据库的数据标准相同，容易管理和维护。
3基础数据库管理系统的设计与实现
3.1系统需求
整体数据库系统需要对于不同种类工程的数据进行整合和管理，并且保证具体应用对于工程的属性可以进行编辑。数据库系统还要具有良好的地里空间数据管理能力，可以对文档、表格等进行统一的标准化处理。整体数据库还要具有良好的权限管理体系，对于相关数据资料进行权限分类，并且对用户进行权限分配，保证整体数据库的安全。对于不同比例尺的地图要有统一的浏览标准，可以对任意工程地图的数据进行查询，并且保证具有专项查询和重点查询功能。另外，还要具有良好的审计功能，可以对于用户的操作进行记录，并且便于后期的审计操作。
3.2基础数据库管理系统的功能设计
一般来说，地理数据库自身的系统功能主要是可以分为对工程、比例尺、分幅数据、地图的操作功能。第一，工程的操作上，需要具有新建、删除、编辑以及导入的功能。用户根据自身的权限规定，在基础数据库系统中，可以对工程进行新增和删除编辑功能，同时也可以导入已有的功能，完成用户的操作需求。第二，比例尺的操作。比例尺操作的过程中，用户可以在权限需求的先定下，完成对地理数据库中比例尺的添加。第三，分幅数据的操作。用户可以根据自身需求，对于现有比例尺下，地里数据库中分幅数据进行导入，并且导入的过程中对分幅数据的名称进行操作。用户也可以在当前比例尺下完成对分幅数据的导出，整体系统要有良好的操作便捷性。另外，分幅数据的操作也要具有全部删除和部分删除的功能，删除功能要根据用户的权限进行合理的分配。第四，地图的操作。地图操作过程中，需要在现有的数据文件中，打开相应的地图，并且根据用户操作界面中的相关选项的指导，完成地图打开工作。与此同时，数据库系统还要具有地图的下载和删除的功能。在进行地图下载时，要具有RAR格式数据的解压缩功能，并且可以规范的对下载文件进行命名与整理。在图层列表的管理上，要可以实现单一与全部下载的功能。第五，地图的操作上，用户需要可以按照不同的比例尺要求，对于地图的大小进行调整，并且可以实现平移、放大、缩小与复位的功能，还要可以针对于地图数据中的点等字段进行查询，保证地图数据的利用效率。另外，整个数据库系统还要具有相应的节点数据管理的功能，可以实现对于不同类型数据的上传与下载操作。
3.3基础数据库管理系统的实现
整体系统的实现，需要依靠相应的模块设计，通过对于不同系统功能模块的设计和应用，实现了对于数据管理和相关地图操作的功能，主要由数据管理模块与地图操作模块两部分完成，实现了对基础数据的查询和地图的相关操作，本文主要对于基础数据库管理模块的实现进行分析与探讨。数据库管理模块管理系统，其本身的架构模式主要采用了B/S架构与C/S架构混合的模式，其本身具有业务逻辑、数据与显示三层级构成。业务逻辑层负责对于业务逻辑功能进行实现，并且与整体架构模式无关。基础数据库管理的功能一般来说都具有相似性，因此在逻辑处理上，主要依靠DLL、ActiveX等组件进行业务的处理，并且对于其进行封装，在送入相关的B/S架构与C/S架构进行数据的处理。整体业务逻辑的处理上，要保证代码具有良好的一致性和易修改性，并且整个数据处理过程要具有良好的效率。数据层则是完成对数据的存储，并且通过专用数据库的利用，实现对数据的综合管理。显示层则是对于整体数据库系统中的数据进行输出，通过WEB界面或者软件窗口，对于用户访问需求进行实现，并且负责对不同控件进行处理，完成数据的输出。
4结束语
地理信息资源是重要的工程资源，并且其自身具有较强的结构复杂性，生产的过程中相应的决策和规划离不开专业的数据进行支撑。通过对地理信息数据库管理系统的设计，有效的为业、社会、政府等各方面建设提供优质的数据支持。地里信息数据资源的管理上，还需要进一步的规范化管理，并且对于现有数据的缺失进行改进和完善，统一对内部文档进行管理，保证相应数据格式转换与共享的效果。随着现代科学技术的不断发展，信息化建设必须要受到各方面的重视，地理信息的开发与应用是一项科学性的系统工程，也是一项长期的挑战，需要相关从业人员进行不断的探索。
参考文献
[1]张玉华,段德亮.第二次土地调查省级数据库建设方案探讨[J].地理空间信息.2009(S1)
[2]丛书勤.论计算机数据库系统在信息管理中的应用[J].电子技术与软件工程.2014(06)
