时间：2023-09-22 17:06:15
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇计算机技术和人工智能，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
21世纪以来，计算机广泛应用到社会生活生产中，使计算机技术理论成为当代重要的学科之一。计算机各个逻辑器件的不断更新，推动了电子技术的飞速发展，我们已经进入了超大规模集成电路的时代。而随着微电子技术的发展，直接带动了计算机系统结构的革新，使计算机技术的最新理论和方法得以应用。计算机已从以前单一计算的装置变革成为计算机网络、并行分布式计算机系统和多计算机系统等多种高性能的系统。
1人工智能技术理论研究
人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。具体来说，就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
1.1人工智能的应用和发展现状
人工智能技术包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。就是人工智能程序自主地知道如何思考解决的问题，会像人类一样进行独立地思考。二是逻辑推理与定理证明。这是人工智能研究时间最久的领域之一，也是一个极其重要的论题。逻辑推理与定理证明不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，当前的主要课题是：如何使计算机系统以主题和对话情景为基础，生成和理解自然的语言，应用到人们的日常生活中，例如：汽车的语音导航系统，手机的语音输入系统等。四是智能信息检索技术。信息获取和检索技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要破解的命题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。
1.2目前人工智能发展的瓶颈
人工智能学科的发展曲折，面临不少难题，主要有以下几个方面：一是研究方法不足。由于目前人类对人本身脑部结构和大脑工作模式认识的不完全，导致无法真正实现对人脑运行的模拟。二是机器翻译存在困难。机器翻译所面临的主要问题是构成句子的单词和歧义性问题。要消除歧义性就需要结合原文的上下文来对句子进行分析，从而寻找该语句在上下文中的准确意义。
1.3人工智能未来发展的展望
人工智能具有十分巨大的发展潜力，在各种新科技的出现层出不穷，人工智能将来的发展将不可限量。一是构建智能计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从而极大的提高运算速度和效率。二是计算机的自然语言处理。它是未来计算机科学领域与人工智能领域中的重要研究方向和发展趋势。随科研人员的艰苦努力，在自然语言处理领域已取得了令人瞩目应用成果，不久将会有许多产品出现在众多领域。三是计算机的自主继续学习。目前科学家正在研究如何使计算机模拟或实现人类的学习行为，自主的增长新知识或技能。这是一个新的发展趋势，虽然目前还没取得显著的实质性成果，但随着研究的深入，许多新的学习方法出现在人们的视野中。
2云计算与数据库技术理论研究
云计算与数据库是源于计算机科技所诞生一种信息储存模式。云计算与数据库是通过将信息资料进行抽象虚拟化的一个过程，主要通过将网络上存在的资源进行虚拟化处理，供被服务方作统计研究使用，经过云计算与数据库技术处理后的网络资料就会产生商业价值，有利于企业和个人对所其所需的材料进行有偿或无偿的使用。
2.1云计算与数据库国内外发展现状
随着经济社会的迅猛进步，我国越来越重视云计算的应用，政府部门也结合中国实际，为云计算的基础建设提供了资金投入与环境保障，并且在国家重点科研技术部门设立了直接负责云计算的发展与开发活动的专业部门。据报道，2016年我国在云计算与数据库建设方面投入资金10亿美元左右。由此可见，云计算与数据库的应用为人们的生活与工作带来了更为高效、更为优质的服务。而聚焦国外的发展显示，云计算与数据库技术所储存的相关信息资料已经达到了全世界数据资源的20%，能够充分的为人们提供高效优质的资料信息。而云计算自身的安全应用也为更多的企业和个人提供了更优质的服务类型，有利于全球经济的持续健康稳定发展。
2.2云计算与数据库发展存在的问题
实现云计算与数据库系统面临着诸多挑战，系统的标准化工作还需要更进一步的研究，还有一系列有待解决的问题。最重要的就是数据的安全和隐私问题。用户数据存储在云端，如何保证用户的数据不被非法访问和泄露。同时系统本身的可扩展性、可用性、可靠性、可管理性等都是要重点解决的问题。云计算在缩短单机密集数据处理任务时，对于传输到云端上的信息处理是否安全抱有质疑，若处理不当，将会对云计算的发展产生一定负面影响。当今，计算机和移动网络的发展，使计算机技术理论应用到社会生活的各个方面，对当今最新的人工智能技术、云计算与数据库技术等方面的发展现状进行研究，对于整个世界的科技与经济发展都有着决定性的作用，计算机技术的发展也必将更好地改善人们的生活方式和生产模式，更好地为人类服务。
参考文献：
[1]杨焱.人工智能技术的发展趋势研究[J].信息与电脑(理论版),2012(8).
关键词：计算机；人工智能；电气自动化控制
在人工智能技术发展的前提下，为新时代的生产创新提供了基础，将人工智能运用于电气自动化控制中，有利于矿山在开采过程中更加科学与合理，在提升工作效率的同时有利于保持工作水准的稳定。因此深入研究人工智能对电气自动化控制的影响有利于促进社会生产的升级与发展，最终加快我国各行各业与电气自动化控制的融合，为我国智能化社会生产提供有力条件。
1计算机人工智能技术特点与发展现状
1.1计算机人工智能技术的特点
（1）参数调整便捷。计算机与人工智能技术的机器操作对比传统的控制器，主要的特征是操作更加简单，更容易学习，同时对于机器的参数具有相关的资料进行解释，对于各个参数之间的关系可以通过一体化的参数模型清晰可见，在调整参数时，能够清晰了解对于机器操作的影响以及对于其他参数的影响。降低了实际工作中的操作难度，提高了使用便捷性。（2）控制器一致性较高。对比传统的控制器，人工智能的控制器能够根据自动化的模型，对于数据的输入进行高效的计算与分析，使得工作人员在实际操作过程中，控制更加灵活,产品的规范性也更高，因此控制器一致性的提升有利于使用者的体验感不断提升[1]。（3）计算分析能力突出。对比传统的矿山自动化控制器，计算器人工智能技术能够在较短的时间内建立自动化模型，对于参数的变化，其他相关联数值能够迅速被更新，有效提升了自动化控制水平，为电气自动化的发展提供了较高的促进作用。（4）操作简便。计算机技术的发展促进了信息处理与数理处理的速度，能够降低操作的难度使得普通的工作人员在工作过程中能够充分发挥机器自动化的作用，降低对于相关的专家的依赖程度，只有工作效率不断提升，才能为电气自动化控制进一步发展提供了有利条件。
1.2计算机人工智能技术的意义
人工智能技术的含义是利用互联网技术发展的新技术，借助互联网技术与其他计算机知识降低重复性的工作，降低人力成本同时提升工作效率的技术[2]。计算机技术与人工智能技术的区别是计算机技术需要人为操作才能发挥其自身的技术，而人工智能可以独立自主的完成部分工作，人工智能技术对于未来社会的发展与进步提供了基础。
1.3计算机人工智能技术的应用现状
人工智能技术的功能强大能够包含多个处理器，并且针对不同的处理器提供不同的开发策略。在传统的电气控制系统中，其控制器一般情况下只能包含较少的处理器，所以处理控制器的功能受到限制。而人工智能的处理器丰富，最常见的包括模糊处理器、神经处理器等。正是由于人工智能的多处理器共同运行的优势，从而改变了传统的由于处理器问题影响行业发展运转质量的现状。例如在电力行业中，变压器的性能指标与发电器的性能指标，随着计算机人工智能的不断发展，电力系统处理器的容量不断的扩大，电网中需要的电气设备与种类也变得更加丰富，这是人工智能在其中发挥了重要的作用，人工智能技术不仅运用在矿山的开采中，同时涉及到我国的各行各业，例如医疗、航空、电力等。这些行业的系统运行较为复杂，从前期的智能化设备的设计到后期的生产使用与反馈，每个环节都需要结合调整改进与升级，保障各行业在使用人工智能技术的同时，行业发展更加迅速。
2计算机与人工智能技术在电气自动化控制中的主要功能分析
2.1数据采集与处理功能
计算机与人工智能技术使得工作人员在实际工作中只需要掌握对电气自动化控制面板的操作，工作人员不需要通过脑力开展大量的分析与计算，只需要对人工智能采集的数据进行及时的观察与搜集即可，最终实现电气自动化设备的进一步发展。
2.2系统的实时监控与警报功能
在电气设备制造过程中，一般缺乏对于生产的实时监控，导致安全事故的发生时无法总结其他的问题，既为后期避免类似的问题提供参考依据，同时对于即将发生的异常问题，也无法触发警报，因此需要对安全隐患进行及时的排查。而计算机人工智能技术的主要特点之一就是开展实时监控与警报功能，在生产过程中开展对于设备的实时监控，在发生异常情况时，能够及时发出警报，通知工作人员对于电气设备进一步运维与检修，降低事故发生的概率。而对于没有及时控制的事故，人工智能系统也能记录事故发生的数据变化，为后期避免同类问题提供数据支持，为后期的生产升级提高基础。
2.3操作系统控制功能
传统的机械控制台操作主要是依靠工作人员在控制台的值班，轮流查看相关数据的情况。而人工智能技术主要借助计算机通过智能设备操作，不仅可以远程操作而且可以对操作的人员实现不限区域、不限人员数量的操作，降低传统电力控制台对于操作人员的人数限制、位置限制等，为电气设备自动化发展贡献重要的技术。
3计算机与人工智能技术在矿山电气自动化控制中的实际应用
3.1计算机与人工智能技术在矿山电气自动化运用中的优势
计算机与人工智能应用为矿山的开采带来了较大的技术升级。其主要的优势包括了以下几个方面，其一是人工智能技术的控制台可以借助编程语言，根据实际工作内容设置相关的控制台，在实际操作过程中能够快速索引到相关的信息与数据，对参数进行及时的调整；其二是能够对相关的操作与作业现场进行实时的监控，监控的内容与范围不断扩大，同时监控的开展不会受到天气与人员的影响，抗干扰能力突出；其三是人工智能技术可以结合其自身的技术特点能够开启更加优质的控制模式同时降低人力物力的损失。最后体现在对设备异常模式的控制，能在机器产生异常时及时出现报警与调整的模式，提升稳定性同时能够协调人工智能的一致性。
3.2优化电气设备的设计
矿山的开采需要随着社会经济的发展而不断扩大，在矿山开采过程中借助电气设备能够高效的完成开采工作，满足社会生产的需求。而现代化的开采设备需求对于矿山的开采具有重要意义。利用计算机和人工智能技术对于矿山开采的设备进行了设计优化升级，其中包括了从电子科学、机械设计等内容，而在设备的设计过程中，必须要缩短设计周期，抢占市场份额，将设计的成果投入到实际的矿山开采过程中。需要注意的另一个重点是由于开采设备设计到矿山开采的整体工作链条较长同时研发难度较大，但在技术研发过程中不能为了研发速度而忽视了对于技术优化的高标准，降低对于人工的依赖，减少人力资源的投入，有利于人工智能技术能够集中力量优化设计，参数设置根据实际工作需要设计更加合理，提高数据准确性的同时提升的产品的性能。
3.3加强电气系统运行的智能控制
智能化的机械设备能够有效提高矿山生产的效率，先进的矿山开采效率与质量是现代矿产企业竞争力的重要来源，因此现代矿产企业想要保持竞争力，则必须使用将计算机人工智能技术与机械技术相互融合的电气系统。在传统设备控制器的基础上，结合人工智能，工业生产中的数据处理与信息决策使用人工智能技术，提升人工智能技术对矿山开采的进一步发展。再通过人工智能技术做出相关开采的指令，实时掌握开采的情况与电气设备的运行情况，一方面提升了矿山开采的效率，另一方面人工智能系统降低了大量重复性的工作内容，为人力资源的整合做出了重要贡献。最后人工智能结合了计算机运算速度较快的优势，使得系统能够短时间内对信息进行批量化处理并做出正确的决策，为矿山自动化技术的进一步发展做出贡献。
3.4提高电气设备的故障诊断效率
矿山开采的过程中依赖多个设备同时运转，且各个设备都是开采链条中不可缺少的因素，因此当某个设备发生故障则会影响到整体矿产开采的正常运转，而依靠人工和传统的控制器，故障排查工作的效率较低，不仅影响了生产安全同时也会影响企业的经济效益。在此基础上，发挥人工智能技术对于电气设备的故障诊断升级对于矿山开采具有重要的作用，一方面人工智能能够通过其专家系统与模糊理论相互结合，迅速掌握所有生产相关的实时数据，另一方面通过对系统进行智能化控制，找到故障产生的位置，对故障设备进行替换，降低设备故障对于矿山开采产生的影响，降低企业的经济效益损失。
4结语
计算机与人工智能的发展，使得传统的社会生产行业将机械技术与智能技术进一步的融合，推动了工业生产电气自动化控制，提升了工作效率与工作质量。在传统的控制器中，需要人工不断操控控制台调整机器的运行状态，同时需要定期对于机器进行检验与维修，避免机器故障影响社会生产的正常运转。人工智能的机器控制对于电气自动化的发展是更科学高效的技术。计算机人工智能技术在矿山电气自动化控制中的进一步运用，不仅能够提升对于矿山开采的实时监控水平，同时能够提高开采的效率与安全性，为矿山开采企业的发展提供了技术支持，最终为机器自动化控制应用提供了有利条件。
参考文献
[1]徐小云.人工智能技术在矿山计算机电气自动化控制系统设计中的应用研究[J].科技资讯,2020,18(09):5-6.
关键词：人工智能；计算机辅助工艺；应用
中图分类号：TP18
1 人工智能概述
人工智能是是一门主要研究计算机对人的一些智能行为（如推理、学习、规划、思考等）与思维过程进行模拟的学科，主要内容有计算机智能原理、研制与人脑智能相似的计算机，使得计算机能够达到更高标准、更高层次的应用。从计算机的应用系统这一角度来看，人工智能技术主要是研究制造智能机器或者是智能系统，进行对人类智能行为与活动能力的模拟。
2 计算机辅助工艺设计概述
2.1 基本概念及特点。计算机辅助工艺设计，简称CAPP，是把计算机技术作为手段，用来辅助工艺设计人员用系统化的方法来实施工艺设计，实现工艺设计的信息化，进而达到工艺设计数据能够共享。CAPP的主要特点有：能够帮助工艺设计人员减少繁琐大量的重复劳动，把主要精力投向新产品、新技术和新工艺的研发上面；能够增强工艺产品的继承性，可以实现现有资源利用的最大化，进而减少生产成本；能够让并没有很多经验的设计师完成出高质量的工艺作品，实现缓解制造业设计任务繁重的目的。
2.2 分类。CAPP系统按照工作原理的不同可以分为五大类，分别是派生式、交互式、综合式、创成式与专家系统：（1）派生式。基于成组技术而建立的，基本原理主要是利用零件所具有的相似性，也就是相似的零件有着相似的工艺规程。（2）交互式。主要是采取人机对话的形式，在典型工序、标准工步的基础上，进行工艺设计，这种类型工艺规程的质量受人的影响比较大。（3）创成式。依据工艺决策的算法与逻辑而进行工艺设计的，是由无到有自动产生具体的工艺规程。（4）综合式。是把派生式、交互式与创成式系统的优点合为一体的CAPP系统。目前来说，大多数的计算机方面的辅助工艺设计都是采用这种模式。（5）专家系统。是基于人工智能的CAPP系统，创成式系统与专家系统都能够以自动生成的方式产生工艺规程，创成式是以逻辑决策与算法加为主要特征的，同时，专家系统是以知识库与推理机为主要特点的。
2.3 技术原理分析。CAPP系统是在传统人工工艺设计的基础上发展起来的，只是把计算机技术引入到了人工工艺的设计过程当中，并且进行了优化设计，主要的技术原理有下面几个方面：（1）能够有效利用设计人员所掌握的工艺方面的知识与经验，把这些工艺知识与经验记录下来，并且存储到数据库当中。（2）有效地利用了图纸当中所提供的各类产品零件数据，并把工艺设计中所涉及到的一些重要数据用数据库的形式存储起来，这就实现了数据资源的共享与随时调用。（3）根据数据库形成标准的工艺设计文件模式，这有助于工艺文件格式与管理的规范化。（4）还能够根据工艺参数与制造资源的情况，建立相关的工艺参数数据库与制造资源的数据库。
2.4 重要性。随着目前制造技术的快速发展，尤其是对工艺产品生命周期信息的共享需求更为强烈，CAPP在整个工艺产品的生命周期中所具有的功能协调与信息集成的重要作用已经被人们深刻认识到。
对工艺设计技术而言，在长期发展过程当中，需要某种技术来解决现有的技术难题，增强工艺设计方面的技术水平。同时，对计算机技术而言，在工艺设计技术这个领域的应用能够提升它的生命力，而且，计算机技术能够有效地解决工艺设计中所遇到的瓶颈。而CAPP技术完美地结合了这两者，实现了计算机技术与工艺设计的统一。
3 人工智能在计算机辅助工艺的设计开发中的应用
3.1 智能化。将人工智能运用到CAPP系统的研究与开发中，使得CAPP系统在知识推理、知识获取等方面能够模拟人的智能活动与思维方式，实现复杂工艺设计问题的解决，使得CAPP能够具有人类的智能特性，也就是智能化CAPP，这是人工智能技术在CAPP系统中的一种应用。
3.2 人工神经网络。近几年，人工智能在CAPP系统的开发过程中的充分应用，使得CAPP系统取得了很大的发展，同时，人工神经网络就是人工智能技术在CAPP系统中的一大应用。人工神经网络主要是依据生物体的神经系统原理进行现实世界客观事物的处理，由大量非线性的处理单元并联而成，具有信息的并行处理、分布式存储等特点。
3.3 遗传算法。遗传算法是起始于代表问题有可能潜在的解集种群，种群是由一定数目的基因编码的个体所组成的，每个个体实质上都是有染色体特性的实体。所以，在开始阶段，需要完成由表现型到基因型的编码工作，比如说二进制编码。在产生初代种群之后，进而依照优胜劣汰及适者生存的原理，逐步演化产生越来越优化的近似解，同时，依据问题当中实体的适应度对实体进行选择，并且借助自然遗传学的算子实现组合的变异及组合，进而产生代表新解集的种群。这一过程将会使得种群一代比一代更加适应环境，其中末代种群的最优实体经过解码之后，可以作为问题的最优解。
3.4 粗糙集技术。在CAPP技术中，可以利用粗糙集的技术与理论进行专家系统的构建，获取知识并进行优化，主要思路是：把各种零部件的加工特性和加工方法表达为决策属性和条件属性的方式，一行就是代表一种零部件，多种零部件就组成了一个二维表，进而量化属性、组织决策表，接着再利用约简算法对属性值及属性集进行约简，除去冗余的决策规则和条件属性，进而得到最小化的决策规则集，因而，当输入需要加工的零部件的加工特性时，就能够得到优化后的加工工艺了。
4 未来的发展趋势
CAPP技术能够用来帮助工艺设计人员，但绝对不是取代，通用、实用的CAPP系统不适合追求完全意义上的自动化。操作者应该有充分的工艺设计知识与判断能力，关键性的决策需要由操作者给出。对于具有足够判断能力的工艺设计人员来说，判断、决策都不是很难的工作，然而，对于计算机来说，这就可能很难胜任了。建立并完善知识库和它的使用法则，这是CAPP系统基于知识、商品化的渐进式发展的目标。
智能化CAPP技术的发展仍然会是基于充分发挥人类的智能优势这一基础之上，对各种先进的人工智能技术进行综合应用，进而实现CAPP系统的智能化。
然而，从目前人工智能的水平而言，还无法使CAPP技术在智能化的水平上能够实现实质性的突破。这主要是因为当前的人工智能主要还是用来模拟人类的逻辑思维、推理等方面的优势能力，却无法高效地对人类的形象思维、和创造性思维、抽象思维能力进行模拟，然而，CAPP系统不但需要有推理的能力，还需要有“联想”的能力，CAPP系统的开发需要解决很多人的逻辑思维活动方面的问题。所以，如果要是想要增强CAPP系统的人工智能化水准，一定要在人工智能的技术方面有新的突破，处理好人工智能方面的技术问题。同时，还要强化人工智能在产品工艺的设计环节中的运用，尤其是把人工神经网络和专家系统技术进行有机地结合，进一步实现CAPP系统智能化水平的提高。
5 结语
对市场经济下的企业工艺设计特点进行充分分析，进而对工艺设计的信息化以及计算机辅助系统技术的应用进行研究，把先进的标准化技术、现代工艺设计技术与计算机的应用技术完美结合于一体，发挥出信息及计算机技术在企业工艺设计过程中的最大作用，进而引导我国计算机辅助工艺设计技术的开发与应用。
参考文献：
[1]张振明，许建明.CAPP的应用与发展[J].计算机辅助设计与制造，2002，7：3-5.
[2]李颖.企业工艺设计对CAPP系统提出的要求[J].计算机世界网，2001，6：29-31.
[3]焦黎，慈建平，程光耀.基于工艺特征元的自动机CAPP系统研究[J].组合机床与自动化加工技术，2004，6：10-14.
[4]苏海洋，刘成颖，翟听.企业集成环境下CAPP系统的研究[J].现代制造工程，2002，5：24-26.
关键字：电气工程人工智能计算机技术
中图分类号：F407.6 文献标识码：A 文章编号：
智能化是新崛起的高科技技术，它将人工智能理论和计算机技术结合在一起，应用于多个领域。智能化技术在电气工程领域可应用于优化产品设计、自动控制、系统运行、信息收集和故障诊断等方面，能够有效地提高控制精度和工作效率，弥补和改进电气工程中的缺陷和差错，大幅度地加快了电气自动化学科的发展，尤其是自动控制领域。设备的智能化，控制系统的稳定化，是电气工程技术的一次巨大革新。
一、智能化技术的应用理论基础
智能化技术应用是以一门涉及多学科知识、综合性较强的学科为理论基础的。智能化技术研究的方向是如何将人工智能应用到机器上，使机器能够完成高危工作等人类难以完成的工作。电气工程行业主要研究相关的信息收集处理、自动控制等科研和控制项目，将计算机技术应用于电气工程具有很强的实用性和适用性。智能化技术作为计算机的高端技术，已经在电气工程自动化控制工作中得到应用，并发挥了作用。在电气工程中应用智能技术，可以大幅度提高工作效率，减少资本投入，可以减少工程控制人员，实现资源的合理分配。
二、智能化控制技术的优势
1、快速高效
相比于低效且缓慢的传统控制方式，智能控制技术传达指令速度快，并且错误发生率极低。智能控制技术通过数字化手段向需要控制的设备发送精确的指令，高速到达后，设备就可以完成指令。
2、能够实现全天监控
电气工程通常需要全时段运行，而许多疏于监测、管理或在传统管理模式下难以监测、管理的时段和区段经常发生电气故障。而智能控制技术通过数字化手段能够对电气系统进行全方位、全时段监控，同时能够及时的将系统信息传送给控制中心，并将指令反馈到系统。智能化技术的应用实现了对电气工程的实时监察和控制。
3、安全性更高
高温、低温、潮湿等恶劣环境能够引发电气工程系统的一些机器故障，造成重大事故并极有可能造成人员伤亡。而智能控制系统通过远程遥控功能，可以实时监控、及时反应、大大降低事故发生率和减少恶劣环境下工作人员受到的安全威胁。
三、智能化技术在电气工程中的应用现状
人工技术的应用实现了以下控制功能：1、实时采集开关量与模拟量等数据信息，并加以储存和处理；2、通过模拟系统和设备的运行，以画面的形式真实的呈现出来，实时监测显示电压等数据，并进行模拟计算生成趋势图；3、在电气工程中使用专家系统能够生成报表、日志并储存数据等；4、能够实现实时记录故障、捕捉波形、记录顺序等工作；5、实现通过计算机对电气工程系统的控制，能够限制权限，加强值班管理；6、能够实时在线分析处理数据，设定修改参数；7、实现了智能监控，通过简单易于分辨的形式自动报警，并对故障进行记录。
四、电器工程自动化控制的智能应用前景
随着社会进步、科技发展，人工智能技术也越来越成熟，应用领域也愈加广阔。人工智能在电气化工程控制中的应用主要涉及优化产品设计、故障诊断、以及控制保护等方面。
1、产品设计优化中的智能化应用
电器产品的设计过程是一项集合了理论和经验知识、涉及多学科知识的的复杂工作。相比于采用经验结合大量实验手段、缺乏充足技术支持、工作效率低下的传统设计模式，人工智能在优化产品设计方面的优势十分突出。通过计算机的帮助，实现了设计的高效化、智能化，减少了构思到投入生产的时间。作为人工智能技术的主要算法之一的遗传算法，其拥有的全局寻优能力和自动适应调整搜索方向的能力十分适合产品的优化设计，而人工技术的另一主要算法---专家系统能够根据一个或多个该领域专家的知识和经验，推断、处理复杂的问题，这也是优化产品设计的重要手段。
2、诊断故障中的智能化应用
采用传统方法诊断具有非线性、不确定性等特点的电气设备故障效率和准确率都很低。人工智能技术通过模糊逻辑、专家系统等方法诊断故障能够大大提高效率和准确率。例如利用结合模糊理论和神经网络的方法诊断发单机的故障，既使用了模糊性又利用了神经网络强大的学习能力。双管齐下，提高了故障诊断的准确率。
3、控制中的智能化应用
人工智能控制技术已经较为成熟的应用在电气自动化上。主要控制方法如下：1、专家控制能够模拟人类专家，根据相关的知识和经验解决问题；2、模糊控制具有较强的控制力，能够应用于复杂或者是难以精确描述的系统；3、神经网络控制能够解决复杂的非线性、不确定系统的控制问题。采用人工智能技术能够降低投入，提高系统的工作效率和质量，当前最常用的控制方法是模糊控制，简单并与实际紧密相关。智能化控制器能够提高控制的精密度，避免不确定因素的产生。智能化控制能够进行远程调控和根据相关数据来自行调节，无需工作人员时时刻刻都守在设备旁边。目前这三种控制方法主要应用于以下几方面：采集开关量和模拟量的实时数据，并加以处理；对电气工程系统的运作状态智能监视；通过计算机控制电气系统；记录、诊断、分析发生的故障。
五、结论
人工智能理论是研究如何将人的智能转移到机器上的理论。人工智能研究的主要目标之一是使机器完成原本只有人类智能才能完成的任务，甚至在一些人类不能进行工作的环境（高温高压等恶劣环境、微小环境）下能够智能的完成工作。人工智能技术作为计算机科学新的分支诠释了智能的涵义。人工智能技术主要研究图像识别、机器人和专家系统等。电气工程主要研究相关的系统运行、电力电子技术、自动控制、信息采集处理、研究开发、计算机技术应用等领域的工作。所以人工智能的模糊理论、神经网络、专家控制等理论十分适合应用于电气工程的多项领域，而电气工程的一些特殊性也需要人工智能技术的服务。如今，人工智能技术在电气工程自动化中的应用已经取得一定成果，实现了对电气工程系统的全天候实时监控、优化产品设计以及智能诊断故障等。但是要实现系统化和规模化还有较大难度，但是只要努力探索和学习，相信电气工程自动化的智能应用能够迎来发展的春天。
参考文献
[1]宋昱良.浅谈电气工程的自动控制技术.电脑知识与技术.Vol.7,No.2，January 2011，pp.460-461.
【关键词】人工智能；计算机网络技术；应用
人工智能化的计算机网络技术能够在一定程度上方便了人们的生活，也能够提高人们的生活水平。人工智能看似高端，其实它早在前两个世纪就已经出现在了人们的生活当中，不得不说其历史还是相当悠久的。并且在这么久的发展历程中，人工智能经历了几个发展阶段：首先，其能够帮助人们理清思路，具有基本的逻辑推理能力；其次，其能够处理较为复杂、繁琐的大数据处理问题；最后，其能够自觉过滤掉没用的数据，收集有用的数据，这样就从根本上提升了相关人员的工作效率，也节省了大量的时间。
1人工智能技术的相关理论介绍
人工智能即为在计算机的编程过程中，通过输入代码来实现计算机思维模拟人类的思维，从而来帮助完成一些较为复杂、繁琐的数据处理工作。同时计算机不仅在思维上模拟人脑，在各种感官、各种思考方式上都能够在一定程度上模拟人，从而达到对各项问题的高效率、高质量完成的目的。虽然人工智能的发展是基于计算机的发展基础，但是其在个别方面上都要优于计算机，同时其对各个学科的综合性能要求更为严苛、苛刻。现如今将人工智能有效地融入到计算机网络技术中，能够从根本上降低工作时间，提升了相关工作人员的工作效率。
2人工智能的优点
2.1保证网络的稳定运行
现如今我国经济水平不断提高，伴随着科学技术也在紧跟世界上高端水平的前沿。计算机网络技术能够在现如今被广泛地应用，生活中的各个细小环节都离不开计算机技术都是由于我国经济实力不断攀升的结果。各个领域的技术人员在计算机网络技术方面的要求都较高，各方面的工作都与相应的计算机网络技术息息相关。同时加入人工智能的计算机网络技术使其变得更加智能、更加科学，从根本上提升了人们的工作效率与减少了人们的工作负担，这样才会使得社会和平稳定的发展。
2.2人工智能的运用便于对网络进行管理
计算机技术在21世纪以来发展迅猛，世界各个地方都是通过计算机网络技术进行较为频繁、密切的信息交流与讨论，这样也能够从侧面帮助各国建立良好的国际关系。同时伴随着世界经济水平的不断发展，各国对于计算机技术的要求也不断提升，使得计算机网络技术、结构变得更加繁琐、复杂，因此加入人工智能的计算机网络技术能够体现其智能化的优势，能够智能化地分层、逐级管理这一网络结构。并且其能够科学合理地处理、协调好每一个管理部门与管理系统的交流与联系，由此可以看出人工智能的计算机网络技术在现代社会的重要性，其也在逐步占领计算机信息领域鳌头地位。因此只有在加入智能化的现代计算机网络技术，才能够从根本上提升各项工作的工作效率，减轻人们的工作负担。
3人工智能在计算机网络技术中的应用
3.1安全管理计算机的网络方面
3.1.1智能型的反垃圾邮件系统我们在实际生活与工作当中，往往会在使用电脑的过程中不知不觉收到许许多多的垃圾邮件，并且这些垃圾在很大程度上占据电脑内存。同时这些垃圾绝大部分是毫无用处的垃圾广告，也还会存在一些对青少年成长不利的低俗广告。这些垃圾邮件不仅影响了人们生活与工作的正常进行，也在很大程度上降低了工作人员的工作效率。并且这些垃圾邮件不能够自动删除，只能够通过人为地手动进行删除，这样就会使得相关的工作人员在工作的同时，由于使用电脑产生的垃圾邮件如“雨后春笋一般”疯长不得不进行清理，还需要人为地腾出时间清理垃圾，这样就会使得相应的工作思路被打断。如果能够在计算机中加入人工智能化的高端技术，电脑自身就如同具备了一个“人工大脑”，它能够自动进行相应的垃圾拦截、清理工作。这样就可以在很大程度上帮助相关的工作人员节省时间，也能够直接保证我们电邮邮箱的安全，保证我们的隐私。3.1.2智能的防火墙技术高端的防网络病毒系统对于一个电脑来说极其重要，其主要是为了保证电脑的安全性，能够科学合理地拦截、清理一些垃圾邮件与危害电脑系统的病毒。同时如果能够在其中有效地融合人工智能，带给整个电脑防护系统的不仅仅只是安全的人工电脑管家，还带给我们更加便捷、更加高效的工作体验与生活、娱乐体验。同时对于一些高危漏洞与占用系统内存的垃圾进行及时地修补与清理工作，这样就能够从侧面提升了我们的生活质量与工作效率，也能够使得我们的生活与工作更加规律、有序。
3.2计算机网络管理与系统评价方面
对于计算机网络的管理与评价工作，需要依靠人工智能的铺垫才能够完成的，毕竟加入人工智能的计算机网络技术才能够真正的算得上高端计算机网络。同时人工智能能够帮助电脑中整个网络系统更加的科学有效、准确无误地推进具体工作。同时人工智能化的电脑系统能够及时发现其中存在的问题与安全隐患，提醒主人及时进行系统维护与更新，这样就能够保证其中的数据安全，方便在日后使用。
4总结
人工智能体现了人类高超的智慧与娴熟的实践能力，同时将人工智能科学地加入到计算机网络技术中，一定要保证其准确无误地加入到当中，让他们完美地融合成为一个不可分割、共同发展的整体。并且人工智能能够实际应用到每一个工作环节，每一个细微的计算机网络技术环节，需要相关的工作人员不断地实践与总结，在保证其能够有效地提升人们工作效率的同时，还需要其能够更加稳定、安全地发挥其实际功效。所以，在各个工作项目中需要不断将人工智能化的计算机网络技术推行在实际工作中，这样才能及时发现问题并处理，达到提升工作效率的目的。
参考文献
[1]罗勇,向奕雪.计算机人工智能技术研究进展和应用分析[J].电子制作,2014(18):47.
[2]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014(22):43-44.
[3]刘芳.基于计算机网络教学的人工智能技术运用研究[J].计算机光盘软件与应用,2014(03):246+248.
关键词： 计算机辅助教学；人工智能技术；应用
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2012）0220145－01
计算机辅助教学（Computer Aid Instruction）就是指在教学过程中，充分利用计算机技术作为媒体教学模式，使学生能够通过计算机媒体来完成学习任务的一种辅助教学模式，下文中所提到的CAI教学模式就是指计算机辅助教学的简称。随着计算机技术的不断进步与快速发展，使计算机辅助教学技术被广泛的应用到教学活动中，另外由于近年来在计算机辅助教学模式中运用了人工智能技术，对教育产生了重要的作用，提高了教学质量。
1 当今计算机辅助教学的主要状况
计算机辅助教学的基本目的主要是将人工智能技术进行信息化编辑，使其成为一种自然的语言理解和知识的表现的教学技术，通过对人工智能技术进行特殊方式的运用，使计算机辅助教学的智能性和实用性得到有效提高。
在CAI技术的早期课件中，通常情况下都运用随机教学方式，并有效地将学习过程中的表达方式简化，后来随着人工智能技术的出现使CAI教学系统中又增添了学生的学习训练计划，随后，人工智能技术被广泛的运用到计算机辅助教学中学习模块的建立上，使学生训练计划得到有效控制，还能够为学生提供合适的知识点学习。
当今使用的计算机辅助教学模式都属于传统的辅助教学模式，主要通过将相关教学信息通过编程的制作方式放置在教学课件当中，这种CAI课件通常情况下在制作完成后，当出现相应的教学改动情况时的维护工作难度会很大，所以当今的CAI系统面临着前所未有的挑战，主要存在问题如下：
1）开放性不足。当前的CAI系统中最明显的弊端在于其不具备足够的开放性，使用者无法进行相应的修改工作，只能对现有的教学资源按照系统设置好的程序来进行教学活动。其主要问题在于：① 课件内容具有局限性和固定性，使知识点的适用范围较小。② 在教学过程中由于系统中的运行路线缺乏灵活性，从而导致教学过程自主性不足。③ 课程教学过程中，缺乏一定的知识点针对性。④ 不能及时的利用资源的更新来寻找更高的教学起点。
2）人机交互能力十分缺乏。目前现存的CAI技术的信息载体通常情况下只有光盘一种，在教学活动中，光盘中的教学内容一般都是通过多媒体表现形式展现的，其中相关的教学知识信息只是通过CAI系统中设定好的教学程序得到展现，这种展现形式未免过于机械性。这种系统并没有将学生在教学活动中的主体地位得到表现，师生都无法有效的参与到教学过程中，从而使教学活动中人机交互的作用未得到充分体现，另外现行的CAI系统缺乏智能性，使学生的学习常常处于被动状态。
3）对课程的主要特点不够重视。由于课程之间具备不同的特点，不同的课程对教学的要求有所不同，然而现行的CAI系统课件却没有足够的重视这一点，例如在教学课程中，经常涉及到一些几何图形的展示，然而由于课程的要求不同，一些课程只要求将个别几何图形进行简单的展示，其基本目的只是让学生了解一下便可，不需要做太多的讲解，然而现行的一些计算机及辅助教学模式却对这一点没有足够的认识，对于课程的特点和要求置之不理，对一些不是十分重要的知识点同样进行了精细的讲解，这样不但是使程特点没有得到充分体现，还浪费了课堂时间。
4）阻碍了师生之间的学习互动。当今教学过程中所运用的CAI教学系统，使教师无法充分了解学生的学习情况，另外从学生的角度来讲，在学习过程中遇到一些问题时，无法向教师及时的求助，这样使教师与学生之间的学习沟通互动关系受到影响，从而阻碍了教学效果的提升。
2 人工智能技术在计算机辅助教学中的应用
由于上述计算机辅助教学系统出现的问题，因此应在原有的基础上应用人工智能技术，使CAI系统更具有智能化，有效的利用人工智能技术，能够使学生的学习环境质量有所提高。
人工智能技术的重点在于人工和职能两方面，在计算机辅助教学中的充分运用可以使多媒体更好的医学生学习特点为主要根据，从而实现有针对性的教学目的，不但为教师减轻了繁重的教学负担，还能有效的提高课堂教学效果，并能保证不同学生的学习需求得到满足。在计算机辅助系统中引入人的思想，是系统中的逻辑推理能力得到进一步的提高，可以代替教师，更好地与学生之间建立良好的互动关系，还能对学生提出的一些问题进行相应的解答，应用人工智能技术的计算机辅助教学系统具备的主要功能有：充分的掌握学生的学习特点，并提供适合的学习内容；具备良好的语言自动形成能力和理解能力；对学生的学习情况和教师的教学情况进行合理的评价功能；对学生在学习过程中出现的错误进行指正，并能有效地对错误原因进行分析的功能；具备良好的人机交互主动能力；具备课后练习题目的自动生成功能；具备良好的问题解决能力和课程知识咨询功能等。
3 结束语
总而言之，在当今计算机技术的不断既不与发展的背景下，在教学中充分的利用计算机辅助教学模式可以有效的提升教学质量，然而计算机辅助教学并不是万能的，在有关的教学活动中，计算机辅助教学模式有时会显得过于机械化，并出现很多不足，因此，就要在其中运用人工智能技术，从而有效的弥补计算机辅助教学中的不足。当今的计算机辅助教学技术和人工智能技术仍在不断的进步，二者之间的结合也越来越紧密，我们可以说，人工智能化的计算机辅助教学技术会在未来的教学行业中，成为教学领域中最主要的标志。
参考文献：
[1]邱月，人工智能技术在计算机辅助教学中的应用[J].福建电脑，2007（08）.
[2]张园，人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究[J].科技资讯，2007（34）.
[3]刘勇秀，现代教育技术与辅助教学[J].哈尔滨师范大学自然科学学报，2003.5.
[4]邓璐娟、王心尧、郭英奎、刘明华，基于人工智能的计算机辅助教学技术[J].郑州轻工业学院学报.
[5]刘小晶、邓昶，人工智能与计算机辅助教学[J].宜春学院学报（自然科学），2004（08）.
【关键词】电气工程 自动化 人工智能 应用
一、引言
随着计算机技术的不断发展与普及，依赖于计算机技术而发展起来的人工智能技术也在各个领域内得到了较大的发展。现阶段，将人工智能技术与电气工程自动化相结合，已经得到了人们的广泛关注。将人工智能技术应用到电气工程自动化中，不仅可以增强控制系统的稳定性，改造电气设备系统；而且还可以提高电气设备的智能化水平，加快其生产效率。因此，智能化与自动化的结合已经发展成为了一个新领域，有待于我们去开发研究。所以，本文就将人工智能在电气工程自动化中的应用做了简要的探讨，为大家提供一些建议。
二、人工智能技术的优点
人工智能技术主要是指那些用于延伸、模拟、扩展的关于人类的一些智能的技术、方法和理论，并且把它们用于开发与研究新的科学领域的一门较为新兴的科学技术。人工智能的研究目标就是让机器可以完成一些需要人类的智能参与才可能实现或者是完成的工作，其本质上来讲，还在计算机科学的范围之内，是其一个分支。目前，这个领域需要研究：语言识别、机器人、自然语言处理、专家系统、图像识别等问题，将其应用到电气工程自动化领域还是有比较大的优点的。
（一）调节操作更为便捷
传统的电气工程自动化领域内的电其系统与设备在其运行的过程中总是会出现许多的不可控因素，并且其系统也变得越来越复杂。利用传统的控制器，很难实现对其进行精确控制，因此，自动化的控制效率也不太高。而将人工智能技术引入电气工程自动化领域内，控制器不再设计关于被控对象的模型，所以，在源头上杜绝了出现不可控因素的可能性，使新型的控制器在其精密度上得到了不断地提高。而且，即便是缺乏应有的技术、操作经验较少的人，也可以通过设计相应的数据去操作它们，所以其运用的语言、运行的环境都较为的简单，调节、操作起来都比较的方便。
（二）削减了人力投入
在传统的电气工程自动化中总是需要依托许多的电气设备，其操作的过程也是比较的复杂，倘若想要检测实时的数据，检测系统的运行状态则需要外接线路，因此需要大量的人力资源其保证复杂的电力系统可以正常的运行。
而将人工智能技术引入其中，它可以部分替代或者是全部替代人类的脑力劳动，并且还可以实现及时地将有效信息进行采集、传输等，而且还不需要外接许多线路，同时还能可以完成数据的处理与分析。在这之间可以省去许多的繁琐工作，削减了人力资源的投入，进而节约了投资的成本[1]。
三、人工智能在电气工程自动化中的应用
（一） 在电气故障诊断中的应用
电气故障诊断是以模式识别和信号处理为基本的方法和理论，以技术检测和故障机理为基础，通过电气设备运行中的信息，去识别其运行的状态，然后找出故障的起因，确定故障的部位与性质，最后提出与之相对应的对策。
随着电气系统与设备变得日渐的复杂，随之也带来了较多的问题，如设备的可用性、可靠性、安全性、可维修性等，因此，这也推动了电气设备诊断技术与故障机理技术的研究。并且伴随着数字信号处理技术与计算机技术的不断发展，人工智能在电气故障诊断技术中也得到了广泛的应用，其中，模糊理论、专家系统等在人工智能处理电气故障诊断中，应用的最为广泛，其优点也是显而易见的。
（二）在电气控制中的应用
传统的电气工程自动化控制的日常操作往往拥有较为繁琐的操作步骤，并且还拥有较为严格的操作过程，需要投入大量的人力资源，在这个过程中还难免会出现一些原本可以避免的人为的差错。
然而将人工智能技术应用于电气控制中，不仅可以降低电气控制中的人们的工作量，而且还可以简化操作流程，提高其操作的效率。人工智能技术是根据早已在计算机中设定好的程序，去控制电气工程的正常运行。有时，在智能机器的内部会出现好几个环节同时运行的情况，此时，则需要好几个不同的编程程序，去控制电气工程这一整个的运行情况。这时人工智能就可以及时地对运行数据与理论情况进行对比与分析，最大限度地降低差错出现的可能性；对各个环节实现严格的控制，及时地报警可能出现的差错[2]。
（三）在电气优化设计中的应用
传统的设计电气的方式是采取将人工丰富的经验与实验方法相结合的方式进行的，这是一项极其复杂的工作，不仅需要掌握有关电路、电气的专业知识，而且还需要较长时间的工作经验以及上时间在设计上的积累，即便是拥有了以上这两个方面的因素，也很难达到预计的效果。
但是，由于计算机的发展和人工智能的不断突破，电气设计中计算机辅助设计的组分越来越多，人为的手工设计占据的分量越来越小了，这样便致使产品的开发周期不断地被缩短。在人工智能中，最常用的方法就是遗传算法了，它可以改进和优化电气的设计，很适合产品的优化设计，是一种比较先进的优化算法[3]。
四、结语
将人工智能应用到电气工程自动化中，组建了一个全新的应用系统，该系统可以模拟出人类大脑的判断活动，提高电气工程自动化的稳定性与控制精度，不断地提高其工作的效率和质量，有利于我国电气自动化朝着健康有效的方向不断地发展。
参考文献：
[1]刘向楠. 探讨电气工程自动化的人工智能技术[J]. 华东科技：学术版， 2013（10）： 6-6
[关键词]：智能技术；电气工程自动化
一、智能技术的优越性
众所周知，智能技术是最近几年才兴起的一项技术，它是计算机技术的一门分支，是由于计算机的发展而产生的一门技术。从字面意思来看，智能技术是比普通的技术更加智能化和人工化。而智能技术的突出优势则是运用智能技术可以代替人类进行复杂的计算、思考过程，利用计算机技术中的一些编程分析相关的事例或者是图片等等，然后根据分析的结果处理。把智能技术运用到电气工程自动化中，可以有效提高精确率和效率，可以代替人类计算一些比较复杂的过程，并且计算的精确度也比人类要高。运用智能技术还可以提高电气工程自动化的设备利用率，减少不必要的人力和物力的使用，降低使用成本，进而提高企业的收益。运用人工智能技术，可以缩短计算时间，节省人力资源，避免一些重大失误的产生。
二、智能技术的发展现状
1、经常运用到方案设计上
智能技术作为新兴的一项技术，在很多领域都有着广泛的应用。特别是在电气工程自动化的设计上面。因为在工程的一开始，就要对设备进行设计规划，而这个设计的过程是很复杂的，需要多个环节相互辅助。电气自动化设备和传统的电气设备要求是不同的，传统的电气设备并没有过高的知识和技术要求，而电气自动化设备则需要普通的知识还有相关的物理知识，特别是物理学中关于电磁场和电机的相关知识。而在设备的实际设计过程中，单单有知识还是不够的，还需要有相关的经验以及计算机的辅助。设计好初步的方案之后，相关的技术人员就要运用计算机的知识和自身的经验进行方案的评估和实验，进而选出最好的设计方案。随着科技的发展，很多关于电气自动化的设计都争相涌出，而不再需要技术人员亲自动手设计，只需要计算机代为设计就可以了，这样大大减少了设计的时间。
2、人工智能技术和CAD制图技术
在电气自动化设备的使用方面，除了需要使用人工智能技术，同时也需要CAD智能技术。就目前的科研水平来讲，CAD制图技术已经是比较成熟的了，并且在电气自动化设备的设计上使用比较多。而人工智能技术在实际应用中主要是在数据的分析处理上以及对设备的实时监控。在数据的分析处理上，人工智能技术和计算机技术向结合，对虚拟的数量进行分析处理，然后再现真实的画面进行对比。在对电气自动化设备进行监视这方面，人工智能技术可以把发生的情况一一详细登记下来，如果一旦发现不好的情况就会及时发出警告，并把相关的情况进行分析，制定出应对的方案。
三、人工智能技术在电气工程自动化中的重要应用
1、工智能技术在电气设备上的应用
人工智能技术在电气工程自动化中的应用首先就是在设备上的应用。从经验中我们可以看出，对于电气自动化这门新兴的学科，其系统的运行以及管理不是简单的操作过程，是一个相对来说比较复杂的过程。因为电气自动化系统的运行涉及到多个领域多个学科的知识，所以，在运行系统方面，需要相关的高素质高技能人才才可以实现系统的运行过程，它对操作人员的技术能力和知识能力要求比较高。但是满足这些条件的人才在现实生活中是很少的，而且由于经验的不足，难免会出现设备在操作上的失误。而人工智能技术的推广使用，则很好的解决了这个问题。把人工智能技术和电气自动化设备的使用结合起来，让计算机代替人类进行复杂的编程和计算过程，减少人类的脑力劳动，保证电气设备可以在自动化的条件下安全运行。这样做不仅节省了人力资源，同时也提高了效率，避免人工失误。
2、人工智能技术在电气自动化控制中的运用
在电气自动化的整个过程中，必不可少的一个环节就是控制的环节。只有做好控制工作，才能保证电气自动化设备的高效运行，同时及时发现运行中出现的失误，避免造成过大的损失。如果在控制环节可以实现自动化，就可以减少一部分人才的使用，同时也可以降低运行成本，保证运行高效进行。所以，人工智能技术在控制环节也起到了很大的作用。特别是对神经网络的监控以及专家的控制，是人工智能技术在电气自动化控制过程的体现。人工智能技术在控制中的应用主要和模糊控制有关。因为模糊控制和直流传动与交流传动有关。通过两者在电气中的相互作用才能发挥模糊控制的作用。在直流传动中，控制设备Domdaniel是起到调速的作用的；在交流传动中，则是用模糊控制器代替常规的速度调控器来实现这个控制的过程的。
3、人工智能技术在电气自动化过程事故诊断的应用
作为人工智能技术在电气自动化过程的重要应用，模糊控制、神经网络的健康以及专家系统的控制在诊断电气事故方面也有很重要的作用。在电气自动化过程中，能够正确做好对变压器、发电机以及发动机的诊断也是人工智能技术的重要表现之一。电气自动化过程需要比较高的环境要求和技术要求，但是由于种种原因，现实情况往往达不到电气自动化所要求的外部环境要求，所以往往会因此出现设备的故障或者是电气事故等情况。如果没有对电气的故障做出一个正确的诊断，那么将会造成巨大的损失。在以前的情况下，运用传统的技术诊断事故不但所需要的步骤比较繁琐，而且诊断的结果精确度也不高。例如，从变压器的角度来说，一般我们使用的诊断方法都是首先收集从变压器油里面分出的成分例如气体，然后对这个分解出的成分进行分析，从而判断故障的原因。这样做不仅浪费过多的时间，而且也需要消耗人力物力，很难准确地判断故障的成因，经常都会出现判断失误，从而造成巨大的损失。但是人工智能技术就能很好地解决这个问题，通过计算机技术对事故成因进行分析，节约时间并且提高效率。
4、人工智能技术在电气自动化日常过程中的应用
对于传统的电气过程，不仅需要严格的操作过程，而且操作的环节也很繁多，每个环节相互联系，稍有不注意就会出现设备的故障，然后造成很大的人力物力损失。电气和人们的生活工作紧密联系，不仅给人们的生活带来便利，同时也影响着社会的安定，所以，电气自动化的过程简单化是社会发展所必需的，也是科研人员的研究重点。在电气自动化过程中运用人工智能技术，不仅可以简化操作的过程，而且使操作过程更加简单安全。人们可以对自家的电脑进行改进，和电气系统相连，然后通过计算机对电气系统进行实时的操作和监控。同时我们也可以储存相关的信息，作为日后的参考。通过人工智能技术，减少了时间的耗费，也保证了过程的安全性和高效性。
电气工程自动化在人们的生活工作领域中的应用越来越广泛，而为了优化自动化过程，将人工智能技术和电气工程自动化过程结合起来，利用人工智能技术的优越性，减少不必要的时间，也提高了过程的效率和效果。
参考文献：
[1]：孙利.智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].应用技术.2011（03）
[2]：朱子龙.人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨[J].科技创新与应用.2012（07）
关键词：我国；计算机科学技术；发展趋势
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.10.135
上世o20年代，计算机的诞生促进了社会的信息化发展。并且，随着科学技术的进步，计算机技术水平越来越高。到目前为止，计算机技术要已经被运用到社会生活中的各个行业，极大地方便了人们的工作和生活。而在当今计算机信息时代，我国计算机科学技术的发展速度越来越快，发展广度越来越宽，发展高度不断提升。计算机科学技术从单一的信息技术逐渐走向了多元化的领域技术，光学计算机技术、纳米计算机技术、生物计算机技术成为我国计算机科学技术的发展趋势。研究我国计算机科学技术发展趋势不仅能够提高促进计算机科学技术朝着正确的方向发展，而且对我国计算机科学技术水平的提升有着深刻的现实意义。
1 计算机科学技术发展的原因
1.1 时展的需求
在当今信息化时代，人们对计算机科学技术的需求量越来越大。虽然，计算机技术最初运用在战争领域。但是，在二战结束之后，世界各国追求和平发展。计算机技术已经被使用在人们的日常生活中，各经济领域对计算机技术的需求量不断加大，强调运用计算机技术创新产品服务，提高企业的经济效益。在这种情况下，各国十分重视计算机科学技术的民用化发展，以充分发挥计算机科学技术在人们生活中的作用。
1.2 信息共享的发展
信息共享是计算机科学技术发展的基础，信息共享促进了计算机科学技术的研发，加强了计算机科学技术研发人员之间的信息沟通和信息交流，并为计算机科学技术的发展提供了充足的信息支持，以减少计算机科学技术的研发周期，提高计算机科学技术的发展速度。
1.3 计算机理论基础的研究
计算机理论基础对计算机科学技术的发展有着重要的指导作用，在计算机科学技术研发的过程中，研发人员能够在理论知识中获得设计灵感并将计算机理论知识运用到计算机科学技术研发的过程中。并且，计算机理论知识需要实践的检验。在计算机科学技术发展的过程中运用理论知识能够检验理论知识的正误并改进错误的理论知识，进而使计算机科学技术研发拥有正确的理论指导，减少计算机科学技术研发过程中的错误。
2 我国计算机科学技术发展的总体方向
2.1 发展高度
计算机科学技术的发展高度主要体现在计算机主频上。计算机主频发展程度越高，计算机的性能就越稳定，运行速度就越快。目前，英特尔公司已经研发出了超过10亿晶体管的计算机微处理器，也就是说计算机可以有多个处理器共同工作，能够有效提高计算机的运行速度。
2.2 发展广度
计算机科学技术的发展广度主要指计算机科学技术在人们生活中的渗透范围。现阶段，我国社会的计算机已经普及，几乎家家都有一台计算机，计算机无处不在。并且，目前人们在生活中所使用的笔记本、冰箱、洗衣机等都是计算机科学技术的电子化产品。很可能在若干年要以后，纸质书籍被淘汰，人们普遍使用电子书进行学习。
2.3 发展深度
计算机科学技术发展深度指计算机人工智能的发展。计算机人工智能的发展课题主要包括人机互动、信息选用等。人工智能要求计算机具备多种思维逻辑能力和感知能力，能够与人进行自由交流。现阶段，计算机人工智能主要运用在虚拟现实技术中。在不久的将来，计算机人工智能会在人们的社会生活中得到普及。
3 我国计算机科学技术发展的趋势
3.1 高速计算机技术
随着计算机科学技术的发展，美国发明了空气绝缘体来提高计算机运行速度的技术。并且，纽约保利技术公司发明了计算机使用的新型电路。在这种电路中，芯片之间用胶滞体所包裹的导线连接，而胶滞体的大部分物质是空气。胶滞体导线不吸收任何信号，在信息传输的过程中极大地提高了信息传输的速度。并且，胶滞体导线能够节约成本，降低计算机的耗电量，提高计算机的运行速度。但是，胶滞体导线的散热性较差，保利公司针对这一问题研发出了电脑芯片冷却技术。我国计算机科学技术积极借鉴美国计算机科学技术的研发成果，积极研发提升计算机运行速度的科学技术，高速计算机技术成为我国计算机科学技术的重要发展趋势。
3.2 超微技术生物计算机
上世纪八十年代，西方国家便将计算机科学技术应用到生物领域，积极研制生物计算机。生物金计算机主要运用生物芯片，以波的方式传递信息，极大地提高了计算机的运算速度。生物计算机的运算速度是普通计算机的十万倍。并且，生物计算机的存储空间十分强大，计算机消耗较小，与普通计算机相比具有明显的优势。另外，随着科学技术的发展，生物计算机已经突破了超微技术领域，实现了超微机器人。在生物计算机背景下，我国加强重视生物计算机的优势，积极探索生物计算机科学技术，研究超微技术在生物领域的运用，尤其强调生物计算机科学技术在医疗行业的运用，以提高我国的医疗水平。
3.3 光学计算机
光学计算机用光作为计算机信息传输的主要手段，光的信息传输速度远远高于普通计算机，并且，光的偏振特征和光的频率能够有效提高计算机信息传输的能力。另外，光学计算机不需要任何导线，光线交叉也不会造成信息干扰，极大地提高了计算机的智能水平。在上世纪九十年代，英国、法国、德国等六十多个国家组成了科研队伍进行光学计算机研究。现阶段，计算机科技发展水平不断提高，我国在科学技术的支持下，加快研发光学计算机技术，光学计算机成为了我国计算机科学技术的重要发展趋势。
参考文献：
[1]向东.计算机未来发展方向预测及新技术之研究论述[J].广东职业技术教育与研究，2016（02）.
[2]常思维.计算机网络通信技术及发展趋势研究[J].科技致富向导，2013（35）.
【关键词】电气自动化控制；人工智能技术；应用
电气自动化控制中应用人工智能技术，就可以对系统运行流程进行简单化处理，优化控制系统，同时，人工智能技术为电气自动化控制提供了技术和安全保障。电气自动化工作人员的工作也随之变得简单，在节省人力和物力的基础上提高了工作质量。目前，智能化技术在所有领域都有应用，推动了我国各行业整体向前发展。
1 人工智能技术
1.1 人工智能技术的阐述
人工智能技术就是计算技术对人脑进行模拟，同时发出类似人类的行为指令，最后解决传统的科技难题。人工智能技术不但涵盖了传统数学和计算机，还关系到了一些人文学科，例如：哲学和伦理学等，结合了自然和社会两门学科，有着较为广泛的影响内容。现在人们生活中已经离不开计算机技术，人工智能技术也逐渐发展起来，因此，计算机技术在处理问题时更类似于人脑，使工作效率提高，系统运作更加灵活和稳定，不断地增加了自动化程度。
1.2 人工智能技术在电气自动化应用中的功能
（1）采集和处理数据的功能
人功智能技术在电气自动化控制中的应用，就可以很好的采集电气设备中的模拟量和开关量，在一定情况下，还可以处理和存储一些数据。
（2）监视运行系统，并及时发出报警
人工智能技术的应用不但可以监视和模拟电气系统，还可以对设备开关量的情况进行智能监视，监视事件的状态变化，如果出现状况就会报警；对系统运行的实际情况进行记录以及对事故进行自动提示和处理；除此之外，还具备声光功能、图像功能、电话报警功能等。
（3）操作控制的功能
电气自动化控制中应用人工智能技术通过鼠标和键盘控制断路器和电动隔离开关，还可以调整励磁电流。电气自动化控制的工作人员可以根据顺控程序实现停机操作。同时，电气系统想要适应所有系统的值班要求，就会对操作人员的操作权限进行限制。
2 电气自动化控制中人工智能技术的应用
2.1 电气自动化中人工智能技术的应用分析
电气自动化设备在运行的过程会涉及到很多的学科，想要熟练的掌握其操作流程，就需要工作人员具备较为专业的知识积累和良好素质。所以，想要使电气自动化设备可以正常运行，必须应用人工智能化技术。人工智能化技术能够编写程序，之后由计算机技术负责操作，使电气设备实现自动化运行，取代了人脑劳动，使工作时间缩短，人力成本降低。
2.2 人工智能技术在电气控制中的应用
人工智能技术在电气自动化控制中的应用，主要就是控制神经网络、模糊控制、专家系统控制。笔者主要介绍了模糊控制，电气传动过程中应用模糊控制来实现直流电和交流电的传动，其直流传动有Sugeno与Mamdani两种传动，在运转的过程，Mamdani的作用就是控制调速，而Mamdani的另一种情况就是Sugeno；在交流电传动过程中，模糊控制就可以实现人工智能技术。
2.3 人工智能技术在平常操作中的应用
电气自动化有着较为繁琐的操作流程，并且对操作程序也有较严格的要求，如果有操作问题出现，就很可能会出现机器故障，因此就会造成较为严重的损失。而在电气设备运转的过程中应用人工智能技术进行操作，这样就简单化了控制流程，方便技术人员对其进行检查和维修，在节约时间的基础上又降低了成本。
2.4 人工智能技术在事故和故障诊断中的应用
专家系统由8大类型组成，具体如（表1），在电气事故和故障诊断中，诊断型专家系统较为重要，主要处理的故障为：发动机故障、发电机故障、变压器故障等。电气自动化控制过程中，会发生很多不同的故障。可传统的诊断方法非常复杂，准确率较低，而应用人工智能技术就可以根据专家的指导和平时收集的机器故障样本，进行问题分析，最后制定解决策略，这样分析将会更加准确，问题存在的时间也随之缩短，使处理问题的效率提高。
表1 专家系统类型表
3 人工智能系统的应用--简析恒压供水案例
3.1 恒压供水的概况
现在我国普遍使用的供水系统就是恒压供水，因为此系统有着不确定的负荷变化，所以传统的PID算法在压力控制方面不能达到理想效果。在具体的运行过程中，我们发现模糊控制的应用效果较好，在实施此方案中，应用AI-808控制器进行人工智能调节，并对FXINPLC控制逻辑加以结合，这样水厂的恒压供水就可以实现全自动化。
3.2 AI-808人工智能的工作原理
AI-808人工智能变频器、调节器、阀门等构成了此系统。主要由压力传感器检测水管压力，之后利用变压器将信息传送给AI-808仪表，将其与设定值做比较，进而得出压力误差，在AI-808所具有的模糊基础上结合PIC控制算法进行运算，将控制信号4～20mA传到变频器的控制端，之后对频率进行调节，使其达到水管所要求的指标。如果用户用水量增加，一台水泵变频到50赫兹后，还是达不到供水压的规定，PIC将对AI-808调节器中的压力信号进行检测，之后给出另一台水泵，再由它进行工频运行；如果用户供水量降低，PIC会接受AI-808调节器发出的水压高信号后，退出运行中的一台水泵。
上述叙述的案例只是电气自动化控制中小范围的应用人工智能化技术，同时也为电气设备的生产和供给过程中的一个方向，在电气自动化控制中应用人工智能化技术有着较为重要的意义，值得我们对其进行深入的研究。
4 结语
总而言之，人工智能化技术是现代科技发展过程的产物，这项技术一直向着成熟方向发展，随之走入到人们的日常生活中。智能化技术不但给人们带来了很多的便利，而且也是改变传统电气的机会，使电气自动化控制的工作效率得到提高，减少了在人力和物力上投入的成本。
参考文献：
[1]李悦.刍议PLC技术在化工装置电气自动化控制中的运用[J].中国化工贸易，2014（35）.
[关键词] 电气工程自动化； 智能化技术； 应用分析
前言
随着近年来我国国民经济的迅猛发现，人们的经济水平有了大幅度的提高。因此，人们在日常生活中对电力的需求量也与日俱增，并且对电力供应的质量要求也大大提高。这些因素在一定程度上推动了我国电力行业的快速发展。并且也使得与电力相关的一些行业得到了很大程度上的发展。在这些众多的行业当中发展较为突出的当属电气工程。为了满足人们不断增长的对电力行业的要求，自动化技术在电气工程中的应用越来越广泛，电气自动化技术的重要性也逐步体现出来。电气自动化技术的优势在于，它能够对整个电力系统实施远距离的自动监控管理工作，保证了电力系统的安全、经济运行的同时还能最大程度的保障供电质量，非常符合电力行业的运营要求。但是，在电气工程自动化技术的应用中还是存在一些问题，会有多多少少的缺陷和不足。为了改进电气自动化技术使用过程中的不足，弥补自动化技术的缺陷，在电气自动化技术中引入智能化技术，让电气工程在进一步发展，取得长足的进步。智能化技术它的主要特点就是将人工智能理论融入到计算机技术当中来，利用计算机进行语言、文字识别，信息数据等工作。目前，智能技术在电气自动化控制领域中的应用还是处于最开始的起步阶段，存在很大的开发、利用的空间。
1 智能技术理论分析
1.1 人工智能理论
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。“人工智能”理论的首次提出是在1956年，到目前为已经有50多年的时间。在这50多年的时间里，人工智能技术发展迅速，并且取得了很多成果，取得了长足的进步。可以不夸张的说人工智能已经成为一门较为前沿的科学，并且具有广泛性和交叉性，应用领域不断扩大，涉及方面不断拓广。人工智能技术已经在哲学、医学、生物学、心理学，自动化技术、控制理论、信息技术以及数理逻辑等学科中取得了许多成果。人工智能技术作为一项新兴的计算机科学分支，充分展现了智能的本质特点。人工智能技术能够应用在多个方面中主要的运用基础在于，它涵盖了众多的学科知识，例如：控制学、语言学、信息学、生物学还有医药学等等。智能化技术主要研究的是如何让计算机拥有像人类一样的智慧，使其完成某些高要求、高难度、高危险的活动。伴随着科学技术的不断发展和进步，计算机技术已经能够实现通过编制一套特定的程序来模仿人类的大脑，可以模仿人类大脑进行收集、分析、处理数据，还可以进行交换信息和信息反馈。计算机技术的发展也在一定程度上促进了电气自动化的发展。
1.2 人工智能的优越性
人工智能理论在电气工程中的主要应用是针对和电气工程有关的自动控制、系统运行、信息处理、电子电气技术、研制开发、信息处理和计算机与电子应用等。智能技术在电气工程自动化中的运用主要是针对控制器，让传统的控制器实现智能化，发挥其更大的优势。
智能化技术在运用过程中的主要优势在于：
1）可以不再建立专门的控制模型。电气自动化技术中传统控制器在控制时，要根据控制对象建立复杂的动态方程。在利用动态方程模拟设计时会有很多不确定、无法估计的客观因素的存在；有些参数变化情况难以掌握，这使得设计的控制模型不够精准，影响自动化控制工作的实际效率。智能化技术能够有效的解决这样的不足，在智能化控制器中不再需要建立复杂的动态方程工作，有效的回避了不确定因素对控制精度的影响。
2）对电气系统实施更加便利的调控。智能化控制器的另一大优势就体现在此，它是通过鲁棒性、时间变化、响应时间来对系统进行实时的调节和控制，大大提升了系统自身的工作性能。因此，较传统的控制器而言，智能化控制器更加稳定，更加符合应用在实际工作当中去。另外，智能化控制系统在对电气设备进行调整控制的时候，是利用相关数据的变化进行的自动调节，这个过程中是不需要任何技术人员在场的；在条件允许时还可以实现远距离的自动调节。这一优点真正实现了电气工程中无人监控的自动化控制的目标。
3）智能化控制系统在处理数据时有很强的一致性。这一优点主要是体现在处理数据的时候，当系统中输入的是比较复杂或是非常陌生的数据时，同样也是能够得到较高的估计来满足自动化控制的要求。
2 智能化技术在电气自动化控制中的具体应用
目前，人们对人工智能技术的研究进一步加深，使得人工智能技术取得了不错的成就，其应用范围在不断的扩大。有非常多的专业研究人员对人工智能技术在电气工程自动化控制方面的应用展开了深入的研究。主要是针对以下方面进行的：将人工智能技术应用到电气工程自动化控制的故障预测与诊断、或是针对电气产品设计的优化、保护与控制等领域。
1）电气产品的优化设计、保护与控制。电气产品、设备的设计工作是电气工程自动化控制过程中不可或缺的一项工作。设计工作本身就是一项技术含量较高、综合性较强的工作，电气产品、设备的设计也不例外，相当复杂并且繁琐。设计电器产品、设备时要就设计人员要具备两方面的知识内容：一是理论学科的知识，主要包括了电磁场、电路、电器电机等。二是具有相关经验，设计时要根据以往设计时的相关经验和实验作为基础，然后进行传统的手工设计。传统的电器产品、设备设计时依照经验知识，依靠手工进行设计，设计中缺少技术支持，设计工作量非常大，工作效率比较低；设计后方案达标率不高，之后的修改工作难度也很大。人工智能技术的应用使得设计工作由手工慢慢转变成为计算机辅助设计，缓减了人工的压力，一定程度上提高了工作效率，减少了电气产品、设备从构思到设计再到生产的时间，而且计算机的投入更使得设计工作开始逐渐步入智能化、优质化、高效化。
在电气产品设计中主要用两种人工智能方法：遗传算法、专家系统。遗传算法是电气产品优化设计时主要应用智能化技术的具体形式之一。遗传算法之所以能够应用在设备优化设计当中，主要是因为它能够直接操作对象，还具备隐并行性、全局寻优等能力，可以通过自身调整搜素的能力来对设计进行优化指导。专家系统是计算机系统与人工智能技术的结合。它有效的利用了专家们在某一个领域的经验知识，通过一个或是多个专家对肯定领域的经验来对问题进行合理的分析、推断和处理。专家系统中是利用计算机程序来模拟人类专家处理信息、分析问题、解决问题的过程。在这个系统中存有大量的专家经验知识数据，利用这些知识来解决问题。这种方式也是优化设计方法中比较重要的一种方法，不过这种理论方法还不是很完善，仍然有很大的发展空间。
2）设备故障的预测与诊断。在电气自动化系统运行过程中，难免不会出现一些小毛病、小故障。即使是在我们非常重视对电气自动化系统的检测检查工作，不定时的安排专门的技术人员对系统的运行情况给予检查、检测、维修，但电气工程系统设备任然会出现一些设备故障。所以说这些情况是不可避免的。不过在故障发生之前一定会有一系列的征兆或是其他与故障有联系的现象出现。因此，可以利用智能化技术对电气系统进行监控，对系统实时进行全面、准确的分析诊断，预防设备出现故障；在出现故障时给予及时准确的诊断处理，将损失降到最低点。而人工智能的技术运用在故障的诊断方面主要有三种：神经网络、模糊逻辑以及专家系统。
智能化技术在对变压器故障进行诊断处理时，诊断的最主要方法就是针对故障变压器中会有漏油的现象出现，因此可以根据渗漏出的油的分解气体进行分析处理。针对分解气体的分析能够将变压器发生故障的大致范围锁定，然后在进一步的进行分析、检查缩小发生故障的排查范围，最后准确的找到故障的具体发生地点并对故障进行及时的修理。智能化技术的运用大大加快了查找故障、诊断故障、检查修理的速度；除此之外，还有效的避免了故障设备损坏的情况。智能化技术使得电气设备在运行当中的安全性大幅度的提高，同时也增加了电气自动化系统运行的经济效益。
3）电气工程自动化控制中引入智能化技术进行
智能控制。人工智能控制在电气自动化系统中已经得到了较为广泛的使用。智能控制是一类无需人的干预就能够独立地驱动智能机器实现其目标的自动控制。或者说，智能控制是驱动智能机器自主地实现其目标的过程。在电气工程自动化控制中主要体现在：自动记录故障、实行在线处理、分析数据；自动采集全部模拟量与开关量的实时的数据并能够对数据进行处理；能够实现远程、实时、智能监视各个主要的设施、系统的运行状态；可以实现通过鼠标或是键盘来控制系统。智能化控制系统可以真实实现电气自动化系统的无人操作化、远程化、高效化、自主化。
3 结论
综上述所，可以看出智能化技术的优势明显，并且能够很好的引入到电气自动化系统当中来，符合自动化技术的特点和要求。因此，智能化技术在电气自动化系统中的作用是巨大的，不仅可使促进电气设备设计的优化、控制，还能及时诊断故障，进行智能控制。所以。应用智能化技术到电气工程中能够大大提升电气工程自动化控制系统的工作效率，加强自动化系统的控制能力；更为重要的是智能化技术的引入给电气工程带来了更深远的发展空间。
[参考文献]
[1] 褚凯. 基于人工智能技术的电气自动化控制研究[J].科技创新导报，2012，（03）：157-158.
[2] 娅.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技致富向导，2012（27）：217-217.
人工智能技术是人类科学技术不断发展进步的必然结果，也是工业发展过程中，促进工业自动化科学化发展的重要推动力量。在人工智能技术的发展中，科技的发展和工业技术的进步会促进人工智能技术的发展；反之，人工智能技术的进步，可以完成那些人类自身无法办到、技术条件效果不好的生产技术操作。当前的人工智能主要是计算机技术的发展结果，随着计算机技术的飞速发展，通过对计算机信息特点和操作性能的了解和设计，使计算机操作系统具有更多更先进的人工化反应，并在实际的信息技术处理过程中，通过其系统内部的人工化、智能化识别和处理系统，对电气自动化控制和其他工业技术领域在运行中的问题进行自主解决。如今，人工智能技术已经取得了较大的进步，其研究发展项目也越来越多，越来越先进，实用性越来越强。人工智能技术已经广泛运用与工业自动化、过程控制和电子信息处理等先进的技术领域。人工智能技术通过模糊理论算法、遗传算法和模糊神经算法等方式，可以在电气自动化控制中，采取更灵活多变的控制方式，对电气自动化设备运行中的不稳定因素和动态变化进行自主的调整，从而保障其运行的准确和高效，减少出错率。人工智能技术的运用，可以大大减少在电气自动化控制等领域的人力成本，并且能够解决一些工作人员无法有效监控和解决的问题，做到及时有效。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1人工智能控制实现了数据的采集及处理功能
在电气设备的运行过程中，数据的采集和处理是了解电气设备自动化控制情况，发现运行过程中的问题和提出解决办法的重要依据。在传统的自动化控制中，由于技术水平和实际运行中的动态变化，数据的采集和传输无法做到准确和稳定，保存数据容易出现丢失的情况。人工智能技术的使用，可以保障电气自动化运行过程中对动态信息的及时收集和稳定传输，对相关数据的保存工作也更安全，这就提高了电气自动化的控制水平，充分保障了电气运行中的安全性和稳定性。
2.2人工智能控制实现了系统运行监视机报警功能
电气自动化控制是用电气的可编程控制器，控制继电器，带动执行机构，完成预期设计动作的过程。在此过程中，系统内部各部分之间的运行都要严格按照设计模型和函数计算的基础上进行，如果系统中的一点出现问题，就会造成整个自动控制系统的故障。在以往的自动化控制系统运行中，对系统内部各部分之间的运行数据和运行状态进行实时监测，对运行中的特殊情况进行及时的报警处理，帮助自动化系统及时处理可能出现的故障，提醒电气管理人员加强对电气系统的管理。
2.3人工智能控制实现了操作控制功能
电气自动化控制的主要特征之一就是通过计算机的一键操作，就可以实现对电气系统的整体控制，保障电气自动化运行符合现实的需要。传统的自动化系统的操作，需要靠人工对系统各个环节进行人工操作，从而促进自动化系统内部的协调和配合，这种方式既降低了自动化运行的效率，也增加了自动化系统的故障发生频率。人工智能技术对电气自动化系统的控制，是通过各种先进的算法，按照电气自动化的需求，对自动化系统进行自动化和智能化设计，从而实现对电气自动化控制系统的同时操作，大大提高了自动化控制的效率，减少了单独指令操作中容易出现的不协调情况的发生。
3人工智能技术在电气自动化控制中的控制方式
3.1模糊控制
模糊控制以模糊推理和模糊语言变量等为理论基础，并以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制就是在被控制的对象的模糊模型的基础之上，运用模糊控制器，实现对电气控制系统的控制。在实际控制设计过程中，通过对计算机控制系统的使用，使电气自动化系统形成具有反馈通道的闭环结构的数字控制系统，从而达到对电气自动化系统的科学控制。
3.2专家控制
专家控制是指在进行电气自动化控制过程中，利用相关的系统控制理论和控制技术的结合，通过对以往控制经验的模拟和学习，实现电气自动化控制中智能控制技术的实施。这种控制方式具有很强的灵活性，在实际运行中，面对控制要求和系统运行情况，专家控制可以自觉选取控制率，并通过自我调整，强化对工作环境的适应。
3.3网络神经控制
网络神经控制的原理就是基于对人脑神经元的活动模拟，以逼近原理为依据的网络建模。神经控制是有学习能力的，属于学习控制，对电气自动化控制中出现的新问题可以及时提出有效的解决办法，并通过对相关技术问题的分析解决，提高自身的人工智能水平。
4结语
