时间：2023-09-04 16:55:32
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇区块链智慧教育，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
人们常说：“顺势而为”。所谓“风口”就是未来发展趋势，谁抓住了发展机遇，并且在竞争中生存下来，经过时间的积累和考验，谁才有可能成为品牌。
大家知道，人类发展经历了三次全球化。第一次全球化，发生在中国的古丝绸之路，以货交换、铜、银方式结算，经历了1800多年的中国农耕文明；第二次全球化，起源在15世纪的欧洲复兴时代，主要是海洋贸易为主，以黄金等价方式结算，产生了如英国、法国、德国等西方文明强国；第三次全球化，也是以海洋贸易为主，发生在第二次世界大战之后，美国的快速崛起，主要以美元货币结算，一直延续至今。
那么，第四次全球化呢？由于互联网和信息化的高速发展，人类交往和信息交换越来越便捷，地球成为了地球村，出现了以“陆路、海路”全方位贸易的新业态，以信用为本位的数字结算方式即将形成，将会产生数字经济新时代。
在变革的新时代里，品牌塑造出现了“早、高、短、快”等特点，很多新技术、新业态、新模式不断地产生，品牌建设也要与时俱进。虽然中国经济高速发展了40年，但是全球化品牌很少，为什么呢？中国人骨子里对品牌认识仍然不重视，许多企业家普遍存在短视行为，把“不论白猫黑猫，能逮到老鼠的就是好猫”的俗语，作为企业生存的至高原则，造成“品牌建设缺失、营销不择手段、诚信不当一回事”等怪现象累累发生，中国品牌诚信建设仍然任重道远呀。
正如说“品牌强，则国家强”。目前，以新技术引领的“独角兽”品牌，给中国品牌直线超车的机会，未来十年的品牌风口，主要表现在如下三大新技术的创新和应用上：
一是区块链技术创新和应用，必将是品牌风口和模式变革。
2018年，是区块链技术发展和应用的关键年，也是目前的世界潮流。尽管茶余饭后人人都在热聊区块链，风投也在到处寻找区块链的项目，但是，当前的区块链还很多停留在技术概念的阶段，在国内真正杀手级的应用还没有出现，许多著名企业都在各个应用场景探索区块链技术的落地。
比如，在金融领域，我国现在利用区块链技术，建立信用监管体系，以及数字货币等。在游戏方面，2月5日，百度上线了一款叫做莱茨狗的虚拟宠物游戏；2月9日，网易内测一款名为“星球”的区块链产品；2月14日，360推出基于区块链技术的宠物猫；3月15日，小米宣布其区块链游戏"加密兔"开始内测等等。
由此可见，区块链技术正在加速落地，并且广泛应用到金融、游戏、供应链、食品、教育等众多行业，它必将成为全球化的品牌风口，推动商业信用认证和商业模式的变革。
二是人工智能技术创新和应用，将会产生众多“独角兽”品牌。
大家知道，人工智能技术在上世纪80年代就已经炒得火热，但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。
如今，由于大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大技术的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进，人工智能已经成为新时代最火爆的核心技术，它将成为未来几十年IT产业发展的焦点，将会产生众多“独角兽”品牌。
比如，语音识别品牌——科大讯飞，就是典型代表。根据相关数据，在全球智能语音企业市场份额占比中，Nuance以占比31.6%的份额，稳居第一；谷歌和苹果则分别以占比28.4%和15.4%，排在第二、第三名，微软和科大讯飞分别以占比8.09%和7.99%，排在第四、第五名。而在中国语音企业市场份额占比分布中，科大讯飞以占比44.2%，位居榜首；百度排名第二（27.8%）；苹果（6.9%），排在第三位。
由此可见，科大讯飞不但是全球前五名的语音识别品牌，而且是在人工智能细分语音方面突出的中国“独角兽”品牌，它的成功，是中国企业学习的榜样。
三是大数据技术创新和应用，必将催生众多行业创新品牌。
我们知道，大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的全新时代。
同时，大数据与云计算、物联网、智慧工程之间有着紧密的联系。云计算是互联网的广泛普及和深度应用，实现了从芯片操作系统、应用软件到服务产业链的垂直整合。物联网突破了机器到机器的连接，是感知、传输、处理等技术高速发展的产物。大数据是大量数据的处理技术，实现了从数据到知识的飞跃。智慧工程基于云计算、物联网和大数据技术，实现完美结合，将数据、知识、设备、网络转换成为智慧。
比如，在“2017互联网+大数据高峰论坛”上，腾讯正式推出全新的大数据品牌“腾讯慧聚”。
正如腾讯高层所说“腾讯大数据经历了离线计算时代，从实时计算时代进入到机器学习时代。随着腾讯内部大数据平台的不断演进，在大规模应用实践过程中，将内部高效稳定的大数据能力进行对外输出，结合政企客户在大数据应用上的痛点，从而演化成腾讯慧聚的五大产品平台”，比如Dmaster大数据一站式平台、Tbase海量事务处理平台、TDbank实时接入平台、Hermes实时多维分析平台和TDinsight机器学习基础平台。目前，“腾讯慧聚”已应用于消防、警务、交通、气象、园区、物联、电力运营等场景。
如此可见，在数字经济新时代，大数据是关键的生产要素，数据像是能源、材料一样，将会成为战略性资源，“谁掌握了大数据，谁就掌握主动权”，它广泛应用在各行各业，利用大数据技术，提高效率和精准化营销和服务，必将催生众多创新品牌。
当然，未来己来的品牌风口，除了以上的三大技术带来变革外，还有许多生活新生态，如生命健康、医疗、食品、消费、服务等新型产业，通过互联网+技术的高度融合，或许也是下一个品牌风口，将会产生新的品牌，在此，不在阐述。
关键词：高校档案；校园文化；媒体融合；信息安全
档案作为校园文化建设的基础资源，对于促进高校校园文化建设具有十分重要的作用。目前，我国高校以档案与校园文化的结合点为抓手，在校园文化建设中已取得些许成就，建设成果多以纸质化、具体化、实物化等固态化方式呈现，数字化成果、网上服务较少。5G时代，信息、数据的价值日益凸显，虚拟传播的手段与效果日益强化，高校档案工作如何抓住机遇、迎接挑战，充分发挥校园文化育人功能在师生思政教育中的作用，拓展校史馆、档案馆的教育功能[1]，提高档案在校园文化服务中的地位是亟待思考的问题。
一、高校档案服务校园文化建设的意义
（一）拓宽档案文化价值
高校档案具有记录查考功能[2]，是高校精神面貌变化史的真实写照，记录着先人为学校发展默默奉献的光辉事迹，记录着学校师生奋发图强、刻苦钻研的时代精神，是校园文化建设中最具吸引力和渗透力的有效形式和载体[3]。高校可以将折射学校发展沿革的素材运用于校园硬环境建设，赋予一景一物以文化底蕴；将冰冷的档案信息融入校园软环境建设，实现校园物质与精神文化传承。利用档案中生动鲜活的素材进行校园文化建设，既生动又极具说服力，既直观又极富历史感，有助于加速校园文化的凝练，充分发挥档案的校园文化教育价值，有效平衡档案文化价值结构失衡问题。
（二）增强师生归属感
归属感是个人被所处环境接收、认同所产生的自我感觉，是一种心理上的安全感与落实感，既是衡量师生对学校满意度的指标，也是师生在工作、学校、生活中秉持的一种积极态度。[4]归属感与校园文化建设成效呈现正相关关系，校园文化建设愈成功，师生对学校的归属感就愈加强烈。高校档案作为高校文化的宝贵资源，具有丰厚的文化底蕴，借助档案进行校园文化教育有利于增强师生凝聚力，提升高校自身竞争力，扩大海内外影响力，深化大众认可度，促进学校全方位发展。
（三）助力高校爱国主义教育基地建设
高校档案因具备直观性、历史性、知识性等特点，在高校爱国主义教育活动中发挥着关键作用。教育部27号令第八条更加强调宣传教育活动形式的多样性，更加注重档案的文化教育功能，并增设了有条件的高校档案机构可以申请创设爱国主义教育基地。[5]将爱国主义教育基地建设纳入高校档案工作服务校园文化建设的衡量标准，有助于充分发挥档案的价值和文化教育作用，让爱国主义教育在高校落地生根，内化于心，外化于行。
二、5G时代高校档案服务校园文化建设的机遇与挑战
（一）5G时代高校档案服务校园文化建设的机遇
1.技术变革机遇。5G使得虚拟现实技术得到进一步推广，高校应将档案工作重点转移到线上服务，对现有资源进行数据化，并借助5G技术对档案用户数据（包括用户利用需要、利用动机、利用行为数据等）进行快速采集、实时分析、深度挖掘、精确预测。2.人才结构调整机遇。在“5G+信息技术”的大环境下，档案部门对技术有灵敏的应对与接纳能力，应抓住技术机遇，用活档案信息资源；需借助5G的时代契机，优化档案部门人员结构，引进计算机、通信技术人才，合理调整人员结构，为档案工作提供坚实的人才队伍保障。3.资源开放共享机遇。[6]5G技术可以有效实现线上不同档案管理系统间的对接，方便线上查档、异地查档、跨平台查档，为高校档案资源区域性开放共享提供机遇；有利于展现高校历史底蕴，实现高校档案文化教育功能，扩大高校的社会影响力和公众知晓度。
（二）5G时代高校档案服务校园文化建设的挑战
1.资金投入问题。高校档案部门的场馆建设、平台架构、具体服务等还未充分与新兴技术相融合，人工智能、虚拟现实、智能楼宇等技术在档案馆建设中应用也较少。档案部门，作为社会公共服务机构，以服务为主，具有非盈利性质。5G时代，现代化档案馆建设迫在眉睫，相互独立的不同管理平台的连接、数字展厅的建设、人才的引进都需要大量的资金投入。[7]2.信息安全威胁。5G时代，数据挖掘、用户画像等信息技术可能会未经用户允许对个人信息进行收集，况且目前高校档案部门关于用户信息的管理与保护制度不健全，容易造成个人数据泄露，甚至危害档案用户的人身及财产安全。3.资源开发类型转变。在网络环境下，档案用户需求呈现出移动化、碎片化、智慧化、个性化的特征。传统的图文结合形式已不太符合公众的喜好与习惯，与媒体影视平台融合，利用微信、微博、客户端、抖音、快手等新媒体平台进行档案信息资源开发与宣传[8]，可以有效提高用户利用率，扩大档案文化影响力。
三、5G时代高校档案工作服务校园文化建设的优化路径
5G时代，高校档案部门要深化教育部门将档案管理作为校园文化建设重点的理念，提高档案专业理论素养及将档案融入校园文化建设的常态化意识，加大资金的投入比例，解决档案服务资金受限制的难题。同时，高校档案部门应从服务理念、信息化、人才队伍、媒体融合、信息安全保障等方面优化档案工作服务校园文化建设的路径。
（一）转变档案服务理念
1.精准服务。精准服务包括档案内容精确性与档案服务及时性两方面。[9]对用户已明确表达的利用需求，高校档案部门应尽可能及时、准确地予以满足，提供精确的档案内容；对用户意识到但没有表达出的利用需求和潜在利用需求，应运用细粒度分析进行匹配，做好预测，实现全方位、超前式、创新式服务；同时建立反馈机制，对未满足的信息需求做好记录台账，以便进一步完善。2.高效服务。信息具有时效性，提供的及时性可以决定信息价值的发挥程度，由于档案工作者数量有限、信息查找速度有限，往往存在回复不及时现象。在5G技术的支持下，自动回复、自动记录用户借阅信息，根据用户在其他平台的检索记录精准推送等功能加强，能够节省大量时间成本，确保主动服务、精准服务、高效服务的实现。
（二）进一步加强信息化建设
信息化背景下，高校档案工作管理方法更智能。对高校档案工作而言，发挥5G技术特性，加强信息化建设是提高校园文化建设成效的重要举措，可以从以下几方面入手：首先馆藏档案数字化，利用5G技术的高密度性促进高校档案数字化建设，可以提供海量云存储空间，丰富信息资源存储载体，有效实现档案云存储与云备份，进一步夯实数字资源，扩大开放利用。其次馆藏档案网络化，利用5G技术的高速率、低功耗、低延时特性将数字化档案信息置于网络，方便对数字档案资源进行挂接，在提升速度的同时控制成本，优化流量高峰期下载速度，给予用户人机交互快速回应。最后馆藏档案建设规范化，包括存储格式、著录规则、元数据方案、信息资源网络体系结构等的标准化，以方便不同软件与系统兼容，更好地服务校园文化建设。
（三）聚焦档案人才队伍转型
档案工作者人才队伍建设是推动档案事业发展的重要力量。高校档案服务校园文化建设，首先要设立校园文化建设临时团队，集各部门人员为一体，加强校史馆与学校自身专业的合作，如新闻出版学、档案学、历史学等，强化学生专业自信的同时锻炼他们的专业能力，有助于学生从视觉、听觉、触觉等方面多层次了解学校的艰辛发展历程，使得校园文化教育深入人心。其次需要抓住5G时代技术变革的机遇，优化档案部门人才队伍，对人才进行合理配置。一方面鼓励他们利用移动终端跨越时空限制参与档案行业知识讲座和学术会议，不断提升自身的理论素养和专业技能；另一方面调整招聘计划，完善人才选拔机制，扩大招聘范围，将计算机、通信类人才纳入招聘规划，增强对5G人才的吸引力，使得档案工作者具备拍摄视频、剪辑视频、短视频账号运营等能力。最后需要重视人才储备，5G技术在档案领域的应用是一个复杂、长期的过程，高校档案学专业需开设通信工程、计算机等相关课程，培养档案专业人才的信息素养，贯彻复合型人才培养的新型理念，加强学科交叉的深度与广度。
（四）推进媒体融合发展
5G凭借超强移动宽带、超低时延通信和大容量网络连接等特点可以有效完善档案网站、微博、微信平台及APP等新媒体建设[10]，充分发挥响应式网站自主响应用户行为及设备环境的优势，实现不同终端兼容。媒体融合兼顾传统媒体的资源优势和新媒体的技术优势，有效实现数字信息传播的无边界化与去中心化。[11]在媒体融合环境下，内容编辑需要在图文、音频、视频等形式上引入VR、AR、AI等技术，而5G技术数据传输高速率、低延时、数据容量高密度的特性刚好解决AR、VR、AI技术发展受限的难题，有助于提升用户沉浸体验层次，提高校园文化宣传效果，助力高校依托自身资源优势打造网上虚拟档案馆（室）、网上校史馆、虚拟展览。数字信息传播过程中需要防火墙技术、加密算法、人脸识别、区块链等技术的支持，而5G使技术响应时间缩短，加速平台上节点间的传输速率，提高数字信息的共享效率。5G+区块链更可以实现双赢，既提高区块链技术本身的可靠性，增强档案信息一致性，使链上的每个节点都成为校园文化服务和信息流转的管理者、监督者；又通过增加节点等减少堵塞时间，提高资源平台的可扩展性，实现校内相关部门间、跨校合作，在加强数字信息的安全防范，保障校园文化宣传内容的真实性方面发挥重要作用。
（五）确保档案信息安全
5G技术加持下网络传输速度更快，档案数据和用户数据更容易被获取。一方面，高校档案部门应树立档案整体安全风险意识，将档案信息安全问题纳入高校信息管理部和网络监督检查部管理范略。另一方面，高校档案部门计算机管理体系应从整合化角度制定安全管理战略，通过建设高层次网络防护体系，在软件层面保障档案信息安全。5G时代，还需要注意防范档案利用过程中的安全风险，加强档案安全顶层设计，加强异地查档维护工作，通过引入区块链、大数据等新技术推进档案信息在线监管，促进档案信息监管的网络化、智能化、精细化。同时，高校还应利用5G时代档案数据标准化处理的优势，对档案信息进行管理和加密，建立健全档案信息安全管理制度体系，完善标准化建设，更好地服务校园文化建设。
四、结语
7月16日消息，《南华早报》（SCMP）撰文指出，中国的互联网生态圈模式正越来越多地被全球各地复制。该国的互联网公司不断扩张在线平台和打造涵盖各类服务的超级应用的做法，正被海外的互联网公司所效仿，“从中国复制”日益流行。
以下是文章主要内容：
当总部位于新加坡的电子商务初创企业ShopBack决定改变自己的商业战略时，联合创始人Joel Leong把目光投向中国来获得方向指引和启发，而不是投放硅谷。
“当ShopBack最初上线的时候时，我们主要专注于桌面端的电子商务。”Joel Leong说，“但我们后来意识到，中国企业非常关注移动端应用。”
这促使该公司采取了“移动优先”战略，推出了自己的ShopBack应用。该举引导用户从包括Lazada、Booking.com和阿里巴巴旗下的淘宝网和全球速卖通在内的合作伙伴的移动应用购买产品和服务。ShopBack从每一个订单中赚取佣金，并以现金回扣的形式与用户分享。
Joel Leong表示，“与美国和欧洲等更为发达的市场相比，东南亚与中国的手机使用率要更高。”
《南华早报》、科技新闻网站Abacus和旧金山风险投资公司500 Startups联合撰写的《中国互联网报告》(China Internet Report)显示，中国拥有14亿人口，拥有7.72亿互联网用户，是世界上最大的网络社区。
中国的庞大规模意味着，尽管中国约一半的人口没有上网，但这个世界第二大经济体的智能手机用户数量仍然达到美国的3倍，移动支付用户数量更是达到美国的11倍。
如此巨大的市场，也让三大互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯取得了前所未有的规模。这三家被统称为BAT的公司已经从最初的细分业务扩展到为用户提供一系列产品和服务的大型在线平台。它们的市值如今合计超过1万亿美元。
规模在互联网领域至关重要，原因是所谓的网络效应，即用户的增加可提升所消费的产品或服务的价值。
许多即将进行的IPO（首次公开招股），应该会让中国上市互联网公司的队伍进一步壮大起来。除了刚刚在香港上市的小米以外，阿里巴巴旗下的蚂蚁金服、腾讯音乐和腾讯投资的美团点评等公司也打算上市。
中国相对封闭的互联网涌现了大量的应用和服务，其中有很多应用和服务所取得的规模比美国的同类产品要大。
中国的十大互联网公司
就全球在线搜索市场份额而言，谷歌占据着不可动摇的地位，但在中国，百度则占据绝对的主导地位。在该国不断增长的在线零售领域，拥有淘宝和天猫平台的阿里巴巴主要是与京东展开竞争。
腾讯运营着中国最大的社交媒体平台微信，同时它也是全球营收最高的视频游戏公司。微信目前拥有超过10亿活跃用户。
“从中国复制”
BAT的迅速发展表明，中国互联网公司已经实现大幅扩张，且在本土市场引领创新，展现出巨大的影响力，就像过去几年硅谷吸引了大批的模仿者那样。
中国内地的企业家和初创企业过去常常采取“复制到中国”（Copy-to-China）的做法，即克隆在其他地方发展起来的成功商业创意，并相应进行本土化。随着BAT和其他中国公司取得长足的进步，“从中国复制”（Copy-from-China）的模式开始在全球互联网领域被广泛采用。
风险投资公司GGV capital的管理合伙人Hans Tung表示，源自中国的独特商业模式，比如共享单车，在西方和新兴市场也已经流行开来。GGV capital是美国自行车和电动滑板车共享平台Lime的投资者。
“在美国，共享单车并不像电动滑板车共享那么受欢迎。滑板车可以覆盖更长的距离，也更容易操控。”Hans Tung说道，“交通出行方式可能有所不同，但其背后的原理与(中国的共享单车模式)非常相似，包括锁住和解锁设备的功能机制。”
超级应用和生态圈模式
中国的互联网公司也纷纷在搭建能够承载多种服务的平台，以为消费者提供更大的便利。
“在中国，你可以看到的一个核心趋势是平台变得大得多了。”前行业分析师、新加坡游戏与电商公司Sea首席战略官阿兰·赫拉威尔(Alan Hellawell)表示，“中国的大型(在线)平台，比如腾讯和阿里巴巴的平台，如今在很大程度上是它们过去10至15年所做事情的一个超级集合。”
例如，根据《中国互联网报告》，中国的互联网公司在将社交网络元素融入到它们的平台运营，以此来提高用户参与度。该报告以总部位于上海的拼 多多作为例子，该社交商务平台借助微信的社交关系网络促使人们拼团购买商品。
拼 多多于2015年上线，去年7月超越唯品会成为中国第三大的电子商务服务平台。
数据显示，在截至3月31日的12个月里，拼 多多录得1987亿元人民币(约合298亿美元)的GMV（商品交易总额），较此前12个月的209亿元人民币大幅增长。
作为对比，京东花了10年时间才突破1000亿元人民币的GMV，唯品会和淘宝也花了8年左右。
腾讯旗下的微信支付和蚂蚁金服旗下的支付宝都属于功能全面的移动支付平台，驱动着电子商务交易和大量线上到线下（O2O）的服务，从订购外卖和购买演唱会门票到预订机票和酒店。
BAT和中国其他的大型互联网公司也有自己的风险投资部门或创新部门，意在发现并投资能够接入其平台的下一个重大项目。
中国不断扩张的在线平台模式正在东南亚等地区找到了立足之地。东南亚地区有11个国家和大约6.55亿人口，其中很大一部分是年轻人和手机不离手的消费者。
举例来说，总部位于新加坡的Grab公司一开始只是一家出租车预订应用运营商，后来将“Taxi”从公司名字移除，示意它还要在出租车领域以外进行业务拓展。由两位哈佛MBA同学陈炳耀(Anthony Tan)和陈慧玲(Tan Hooi Ling)共同创立的Grab正在扩大其服务范围，涉足包括食品杂货配送在内的多个领域。这是该公司为消费者打造“日常生活应用”，补充其在交通出行领域的核心优势的目标的一部分。
Grab的印尼竞争对手Go-Jek目前提供的服务比Grab多，但那些服务覆盖的国家比较少。赫拉威尔表示，游戏和电子商务提供商Sea目前正进军金融服务领域。腾讯是Sea的股东之一。
Grab和Go-Jek各自拥有一位来自中国的投资者：滴滴出行和美团点评。
“超级应用和生态圈(商业模式)毫无疑问是中国带动起来的一个趋势。”Hans Tung说，“你将会看到更多的互联网公司拥有涵盖各种服务的超级应用，变得像美团或者滴滴那样。”Hans Tung的公司投资了Grab。
短视频应用
短视频应用是又一个明显来自于中国互联网行业的出口产品。今日头条旗下的抖音应用的海外版本Tik Tok是今年年初下载量最多的一款iPhone应用。
尽管通讯仍是手机上的一项重要活动，但去年用户在线观看短视频的时间增加了两倍多。《中国互联网报告》显示，2017年，中国短视频应用的月活跃用户数量翻了一番，从年初的2.03亿增至年底的4.14亿。
按照消费者支出排名，今年苹果App Store应用商店前10大应用中，有5款是由中国公司运营的。应用研究公司App Annie 7月2日的一份报告显示，其中腾讯视频排名最前，仅次于美国流媒体视频应用Netflix。在中国最赚钱的应用榜单上，爱奇艺、快手、优酷土豆和QQ分列二至五位。
该报告还特别指出了互联网对中国农村人口的影响。去年，中国农村网民数量达到2.09亿，超过了俄罗斯和意大利的人口总和。即便如此，中国农村人口中只有35%是联网的——这意味着，中国约三分之二的农村居民仍未触网。
尽管如此，中国互联网产业为农村地区创造了就业机会，同时也改善了它们的教育和医疗保健事业。收入的增长已使得中国的这一消费者群体日益受到追逐新市场的企业的重视，尽管按发达经济体的标准来衡量，该国的平均收入仍然偏低。
到2020年，中国政府定义的贫困村落将有一半具备电子商务能力，这些地区的商户因而能够向传统地理范围之外的市场销售商品。报告称，中国有2100多个村落，其中至少有10%的家庭在网上销售商品，去年的年销售额至少达到160万美元。报告还指出，它们共有49万家活跃在线商店，年销售额190亿美元，创造了130万个新就业岗位。
在教育领域，中国农村地区有5500万学生可通过在线直播课程触及。地方政府要至少将8%的年度预算用于教育数字化。
农村居民也是短视频应用大受欢迎背后的一股推动力量。在他们的助力下，腾讯投资的快手成为了一个创造和消费娱乐内容的热门平台。
保守对待加密货币
然而，在一个领域上，中国选择了一种保守的态度，它就是加密货币。
去年9月，中国下令关闭所有的加密货币交易平台，并宣布所有的ICO（首次代币发行）都是非法的，这标志着政府官方开始打击数字货币。这促使大量的比特币交易商转投到其它的国家。ICO在其他国家也受到密切的关注，包括美国和英国。
今年，中国央行要求金融机构停止为任何与加密货币相关的活动提供资金。该国还屏蔽了与加密货币交易和ICO相关的海外网站。
关键词：数据加密技术；计算机；安全隐患
1计算机面临的安全隐患
1.1计算机操作系统
目前，用户使用的操作系统主要是Windows和Unix系统。虽然操作系统根据信息反馈不断在升级修补，但是，由于系统底层软硬件的设计缺陷，导致计算机信息存在不同程度的漏洞：第一，无法预料程序运行时的系统状态以及不同系统状态下的结果；第二，不法侵入者可以利用漏洞破解用户的保密装置，对用户电脑进行攻击，盗取用户的信息，给用户带来巨大损失。
1.2计算机网络
计算机网络的功能主要是信息交换，在信息传输过程中极有可能受到远程监控而造成信息泄露。当前，来自系统外部的请求已经不可能隔离，虽然对协议均进行认证，但保障信息安全的工作受到了严重破坏，一旦被不法分子发现协议的漏洞，他们就会突破安全防御窃取重要的数据信息。
1.3数据安全
随着数据云的发展，数据作为企业特殊的资产在企业发展中占据着重要地位。客户数据、财务数据、销售数据和库存数据等都对企业的经营决策和精准营销具有重要价值。但是，当前企业的数据安全也面临着极大的安全隐患，基于系统、网络及路由器的安全漏洞，商业机密和客户数据的丢失以及部分电商网站平台账号密码被盗，给企业和客户带来了不可估量的损失。2017年肆虐全球的“wannacry勒索病毒”感染了超过150个国家的电脑，包括国内高校的教育网以及企事业单位的内网。传奇黑客查理米勒曾经通过远程攻击和操控汽车，使福特召回了140万台汽车，他还曾发现菲亚特克莱斯勒汽车的漏洞，导致百万辆汽车被召回。
2数据加密技术的分类
计算机网络安全的基本要素包括机密性、完整性、可用性、可控性和不可抵赖性［1］。信息环境下的数据，并非仅指传统意义上的用户数据，还包括网络管理数据、路由器口令文件、数据包的IP地址等。数据加密最初是2011年由Raluca等人提出，借助洋葱加密算法和开源软件MySQL-Proxy充当前后端的媒体，以读写分离的方式完成数据加密的算法。数据加密技术主要分为两大类：对称加密技术和非对称加密技术。对称加密技术是指加密和解密使用相同密钥的算法，破译困难，加密性比较好。但是，如果密钥被盗取或信息遭泄露，则会导致数据信息完全泄露，其损失是不可估量。非对称加密技术的信息发送方和接收方采取了完全不同的加密方式，因此，密钥也被分为公开密钥和私有密钥两种。该项技术的最大特点是，即使公开密钥被泄露或者盗用了，在没有私人密钥的情况下也不能盗用其数据信息和文件，所以，这就使得其加密效果更好。该项加密技术在电子商务领域具有很好的应用效果。就现在的科技水平而言，普通黑客不易破解出私有密钥。电子商务数据加密采用的方式有很多种，如对传输过程的加密、信息加密、存储加密、软件加密等。其中，传输加密技术包括对计算机线路和端口进行加密两种方式。线路加密是通过密码来防止黑客侵入。在破解密码的难度方面，端口加密更安全一些。存储加密是指在存储信息时对信息数据进行加密，让信息转化成密文，然后再加上密码。只有在符合权限时，才能获取存储信息。软件加密就是用户在发送信息前，先调用信息安全模块对信息进行加密，然后发送，到达接收方后，由用户使用相应的解密软件进行解密并还原。
3数据加密技术的应用
3.1PKI数据加密和数据隔离
目前，世界各国广泛使用PKI公钥理论体系（PublicKeyInfrastructure，PKI）进行数据安全防护［2］。PKI是一种遵循标准的利用公钥加密技术为电子商务的开展提供一套安全基础平台的技术和规范。完整的PKI必须具有权威认证机构、数字证书库、密钥备份及恢复系统、证书作废系统、应用接口（API）等构成部分。PKI的本质是实现了大规模网络中的公钥分发问题，建立了大规模网络中的信任基础。密钥管理是最为重要又最薄弱的环节，它是数据加密中事关整个密码系统成功与否的重要组成，以密码算法、鉴别逻辑、VPN等技术作为基础，由主密钥、一级密钥和二级密钥组成。
3.2数据隐藏的应用
数据隐藏作为一种特殊的数据加密技术也有着独特的功能，其将保密信息隐藏于一个公开传输的信息中，从而规避监测者和非法拦截者的破译。数据隐藏系统主要受到三种类型的攻击：鲁棒性攻击、存在性攻击和解释性攻击［3］。待隐藏的信息一般被称为秘密信息，它可以是版权信息或秘密数据，也可以是一个序列号。这种信息隐藏过程一般由密钥来控制，即通过嵌入算法将秘密信息隐藏于公开信息中，而隐蔽载体（隐藏有秘密信息的公开信息）则通过信道传递，然后检测器利用密钥从隐蔽载体中恢复/检测出秘密信息。数据隐藏技术的应用可以提高数据的安全性能，且能较好地解决数据的知识产权保护问题。
3.3区块链及数字货币加密
随着区块链及数字货币技术在全球范围的应用，货币加密技术也受到行业的重视。加密货币并没有第三方中介，可以在网络上进行转移，而加密资产则使虚拟货币可以被“金融化”成为可交易的资产。沃顿商学院的韦巴赫教授在其新著《区块链与新的信任结构》中指出：加密货币正在尽量降低信任机制的作用，区块链是增加信任。而加密资产是把加密货币变成交易工具。这些技术促进了加密技术的发展，同时也是市场和经济交流的必然选择。
3.4同态加密技术的应用
对于加密技术的未来发展，美国科学院院士张首晟推荐了同态加密这一新的算法。同态加密技术能够在加密的数据上学习到里面的智慧，不一定要看到数据本身，使得数据的拥有者和数据的处理者完全能够分开，并且能够建立信任基础上的合作。该技术必将应用于未来更多的行业领域，如金融行业，因为他们极其看重数据的保密性，目前完全不会考虑引入第三方进行数据分析，因此对数据的处理也多停留在报表层面。而依靠同态加密数据算法，则可以解决这个问题，可以放心地引入第三方数据分析公司进行数据处理。
3.5云数据的加密应用
云数据也面临数据泄露的问题。在云数据的生成、传输、存储、访问、归档及删除这样一个生命周期中，安全问题可能会出现在任何一个环节，需要对此做好严密的安全防护措施。数据加密中建立RSA密钥自动生成机制，应用于每次接收或访问数据的随机生成的密钥，将密文密钥分别保存，利用DHT网络的动态特性实现数据的彻底销毁等［4］。
3.6移动支付安全的加密应用
移动支付的数据安全也成为最重要的数据安全问题。中国已经成为全球移动支付发展最快且应用最广的国家，通过使用点对点加密技术（P2PE），对移动支付验证过程中的敏感性支付数据进行加密保护，可以把处理应用软件作为关键组件整合到HSM，根据PCIP2PE解决方案的要求，对密钥进行管理，从而确保客户数据安全。通过HSM的使用，能抵御来自外部数据提取的威胁，同时也可以防范内部人员的恶意泄漏。近年来，ECC（椭圆曲线密码）也在移动支付方面取得了技术上的突破，其依赖于运算层、密码层、接口层和应用层的技术实现，具有科学、准确和安全的特点。
4数据加密技术的发展趋势
量子加密技术是依托于量子计算机强大计算能力所衍生出的加密技术。中科院院士潘建伟指出，相对论和量子力学将会催生出第三次产业变革。第一次科学革命是牛顿力学带来的以蒸汽机为代表的产业革命，第二次产业变革是以电气技术为代表的，而现代信息技术所带来的信息安全问题，随着计算机的发展将变得更为严峻。从原则上来说，所有依赖于计算机复杂度的经典加密法，都会因计算能力的发展而被破解。同时，计算机能力也受到数据的制约。目前，全世界的计算能力综合到一起，也不能在一年内完成对280个数据的穷举搜索。而量子计算可以较好地解决上述两个问题。量子最大的特征就是无法精确复制［5］。不能通过测量把它复制出来，这也是量子加密技术安全性的一个重要前提，同时也是量子加密技术飞速发展并被世人期待早日应用的原因。
关键词:大数据平台;智慧教育;电力系统灾变教学
随着互联网技术的快速发展，云计算、泛在互联网、区块链技术的迅速普及，极大推动了教育领域的创新改革，以信息化驱动现代化教育教学模式已经上升到国家策略的高度。目前高校存在多种新型的教学模式，例如慕课、翻转课堂等［1～3］。他们共同的特点就是借助信息化教育环境，探索技术与教学的深度融合，让教学更加智慧。智能终端的普及和现代通讯技术的快速发展，让我们每个人都成为了互联网中的一分子，互联网时代正在迈向泛互联网时代。云计算技术让各种数据和社交信息的存储变得简单，大数据系统在物联网和因特网的贯通中诞生，为现实课题实现智慧教育提供了重要支撑，因此智慧教育在信息化技术在校园课堂中高度利用的必然产物，它赋予了比传统教育更为丰富的内涵和教学手段［4］。教育信息化的不断发展，不仅给我们老师带来了全新的教育形式也给同学们带来了不一样的学习方式，这无疑促进教育改革。与传统教育知识灌输教育理论不同，智慧教育以数字资源为核心载体，更加注重学习者参与教育过程的师生互动。学生不再仅仅是知识的被动接收者，也是问题的主动发现者和解决方法的探索者。由于智慧教学模式尤其注重学生的自主能力和合作能力，所以智慧教学模式能大大提高学生的学习效率。
1基于大数据平台云教育的优势
云教育将现代云计算技术有机的融入教育教学当中，充分利用云计算技术大规模、扩展性、可靠性、虚拟性等特征。大数据平台通过整合高校数据资源库，通过云计算对各种教育资源进行智能分类，为学习者提供丰富的教学资源。云教育大数据平台和传统的教学模式相比，有以下几个方面的优势。一是大数据平台可以利用计算能力根据学习者学习习惯智能匹配教学资源，帮助学习者制订学习计划等。二是云教育大数据平台通过与互联网的连接给学生提供一个虚拟的课堂学习环境;与其他现实学习环境相比，该平台具有软件多、资源丰富、互动频繁等优势。三是学习成果可以互相充分利用、平等共享，现在每个人都是一个自媒体，学习者可以利用平台及时上传自己的Word、PPT、音频等学习资源，达到和学习伙伴深度互动的目的。
2大数据平台对电力系统灾害智慧教育的推动作用
大数据平台对电力系统灾害智慧教育有很大的促进作用，电力系统灾害认知课程主要是帮助学生了解何种极端气象灾害环境会对电力系统产生什么样的影响和后果以及电力系统是采取什么样的应对措施去解决各种复杂极端气象条件对电网造成的影响。学生对电力系统灾害情况的理解都来自老师的简单口头描述，因此学生对这方面的知识的印象不会很深刻。采用大数据分析平台直观为学生演示各种气象灾害条件对电力系统造成的各种影响，例如风机大面积脱网、电网潮流影响等。之后加上老师介绍在极端气象条件下电力系统灾害机理，学生不仅能直观的了解到不同气象条件会对电力系统产生什么样的故障，同时也能深刻理解电力系统发生故障的本质原因。老师和学生也可以上传各种关于电力系统灾害的学习资料至大数据平台，学生可以从大数据平台上获取学习资料，同时通过学生们的实际操作让学生进一步加深对电力系统灾害的理解。
3电力系统灾害智慧教育大数据平台构建
端云协同大数据平台是采用大数据平台架构搭建的智慧教学平台，它由数据集成系统、数据治理系统、平台管理系统三个子系统组成。数据集成系统通过与监测区域内风机、储能电池、光伏逆变器等各种设备信息建立通讯，采集监测区域内各种设备的运行数据并上传至云端。数据治理系统基于分布式存储系统，根据不同数据处理阶段的数据特点分别存储于Hadoop平台、MPP分布式数据库、关系数据库集群，通过配置数据流入和流出规则，控制数据进出大数据平台过程，平台管理子系统通过可视化建模提供多层级结构可视化呈现能力和3D动画实时展示极端灾害下电力系统运行状态的变化情况。
3．1数据集成子系统
数据集成子系统作为端云协同大数据平台的基础层，它为大数据平台提供可靠的海量电力数据，该层包括等可控负荷、风力发电机、储能储热设备、光伏发电等一些具有边缘计算能力的终端设备。在万物互联和数据爆炸的环境下，通过分布式边缘终端设备协作完成边缘计算任务，对边缘环境中计算、存储、网络资源的高效分配，以实现任务及数据的动态部署，这种分布式数据处理架构相比传统的集中式数据处理架构能显著提高平台数据处理能力和效率。
3．2数据处理子系统
数据处理子系统以关系型数据库MySQL承担对结构化的数据的存储和管理;建立数据仓库来实现对用于结构化数据和元数据的集中存储与管理，利用大数据应用框架Hadoop平台的数据仓库作为传统数据仓库的补充，实现对非结构化数据的存储和管理，并对来自搜索引擎的海量数据查询提供支撑。通过定义数据质量清晰规则，系统执行数据质量规则保障大数据平台数据质量，数据获取过程需将原始数据进行抽取、清洗、合并和装载等操作后生成新数据集提供数据分析使用。同时系统考虑未来的扩展性，为了便于与第三方系统快速对接，构建了数据共享平台体系。平台还兼容基于matlab、python、R语言开发的电力系统优化调度模型，系统能直接对接学生开发的各种算法模型，便于学生进行仿真试验。
3．3平台管理子系统
平台管理子系统采用最新的窗口显示技术，提供的显示应具有诸如多窗口显示、滚动画面显示、图像缩放显示。提供区域板块可视化呈现能力，构建了从湖南省(湖南500kV网架结构)-湖南省六大区域-特定地点(邵阳地区电网结构)，从大到小、从上到下的多空间尺度，以及包括实时数据和历史数据多时间尺度展示的集成地图电力GIS极端气象下(覆冰、暴风、暴雨等)分析展示系统，提供多层级结构可视化呈现能力，包括电力设备(源-网-荷)设施信息、电网运行状态信息、电力市场信息与交通、电网相关公路街道，以及气象等自然环境信息集中于平台展示。通过3D动画形象的向学生展示在一种或几种极端气象条件下电力系统运行的变换情况，提升学生对电力系统应对极端灾害的措施和方案的理解。
4基于大数据平台的电力系统灾害实践教学模式
4．1基于大数据平台的移动学习模式
智慧教育大数据平台目前已和校内多个数据分析平台实现数据交互以及资源共享。课程组老师通过该平台为同学实际演示电力系统在各种极端气象灾害下的不同情况以及多种极端条件同时作用下电力系统的变化情况。学生可以利用课余时间去登陆平台进行自己动手实际操作，提升自己对电力系统灾害相关知识的理解。同时平台还可以接入学生基于matlab、python、R语言等编写的优化算法模型，利用大数据平台分布式计算的特点快速验证模型的正确与否。学生只要在连接互联网的情况下都能够访问平台进行算法程序开发学习，因此在这种独特的优势下，学生的学习时间和程序开发时间不再局限于老师的上课时间，学生可以利用自己的空闲时间连接平台进行开发完成项目。同时学生们的实践地点也不再局限于实验教学室，同学们可以在图书馆、教室等任何地方完成实践项目进行算法程序开发设计学习。这样学生们的学习进程不会像传统的教学模式一样受到时间和地点的限制，同学们可以更加自由的选择时间和地点发挥自己的主观能动性完成实践项目。这种教学模式想对传统教学模式对学生的自我学习能力和学习规划能力更有提升的效果，传统模式下学生都是跟着老师的时间规划下完成课题，老师会在指定时间节点完成哪部分内容，在这种模式下学生完全依赖于老师的指导。
4．2基于大数据平台的翻转课堂教学模式
利用大数据平台与市面上现有的免费开放在线教育平台对接，实现资源共享、数据互通。学生可以在此平台上自由注册和选课、免费学习，通过平台上课程相关考试还能获得考试合格证书。依托大数据平台的翻转课堂教学模式的实现包括以下过程，首先是课程制作，在每个课程中教师需针对一个特定的问题深入分析，提炼每个问题的知识要点，拍摄录制成教学视频，连同其它教学资料一并上传到平台;然后，注册学生可以在平台上选择感兴趣的课程，观看视频、完成考核、获得证书;然后，教师利用大数据平台了解学生学习进度，针对学生普遍困惑的难题，集中重点讲解;最后:分析学生提出的思路和解决方案，完成课堂练习，进行相关知识点的测试。与传统教学方法相比，翻转课堂更加关注学生的发展，把课堂的主动权交给学生，老师侧重于解决学生的疑惑，引导学生分析问题，展开讨论，提出各自的见解，探索最佳解决方案，教师是学习内容的设计者、帮助者和合作伙伴，是教学过程的引导者，让学生全心投入教学过程，发表自己的意见，老师只用少量时间集中解答问题，这种模式发挥了学生的能动性，有利于提高学生解决问题的能力。
4．3基于任务驱动的团队教学模式
在此课程实践教学中，学生可以根据自己的兴趣和自己擅长的模块个性化选择自己的实践题目，同时该课程还设置小组团队课题，学生分组共同完成一个较大的课题，学生之间分工合作，每个人都负责该项课题的一部分，因此学生都能够选择到自己感兴趣和自己擅长的模块，这就能有效激学生学习和参与项目开发的积极性。学生选择的题目不再仅仅局限于老师所出的题库，也不会出现全班同学完成同一个项目的情况，这就有效避免了学生之间出现互相抄袭的情况，确保了每位同学都能参与到这门课程中来，使同学们能够从这门课中真正学到有用的知识，提高自己的程序设计能力，为以后的学习打下牢固的基础。
［关键词］新基建;5G时代;移动互联网金融;监管策略
1引言
当下，互联网金融已潜移默化地融入了大众生活，人们早已习惯和依赖互联网金融带来的便捷和舒适。可能许久未到银行网点办理业务，利用智能手机APP，就可以轻松完成二维码收付、转账汇款、理财、小额贷款等金融行为。随着5G时代的到来，人们的使用需求会不断促动传统金融业的升级改造，催生出新的金融管理方式和经营理念。因此迫切需要对金融服务监管进行研究，提升金融服务监管水平，激发高效能低成本的服务效率，让互联网金融更好地为社会、企业及个人发展服务。
2移动互联网金融发展现状及监管问题
2.1发展现状分析
(1)服务形态和特征。移动互联网金融是将传统金融行业与移动互联网深入融合形成的一种新兴产物。最为大众所熟知的模式有第三方支付、众筹和点对点网贷等。通过智慧型手机、便携式电脑和银联POS机等工具，改变了传统金融业务原有的模式。这种“第三种金融模式”的特征有:一是以大数据和电子商务为依托，发展速度快;二是业务处理效率高，用户体验更好;三是利用网络平台，无传统中介，节约交易成本;四是风控弱、监管弱，存在许多不确定的风险。(2)快速发展期及上升期。互联网的高速发展，满足了当下经济社会形势和多元化的金融需求，并催生许多深受大众欢迎的商业模式，如外卖服务、共享单车、网络直播、在线教育等。每一种新型的网络商业模式自诞生运转之日起，就不仅仅是商业体，而自动变成了一个网络虚拟的资金池。比如共享单车不再是一辆普通的单车，而是一个能储存多个用户押金的“钱袋子”，类似于互联网金融中的融资众筹。对于筹资者而言拥有了源源不断的现金流，以此产生的利益十分可观。互联网金融目前处在快速发展上升期，主要体现在:一是移动互联网金融和传统金融的整体联系十分紧密，比如理财、保险、证券、信用卡等传统金融服务可以依托移动互联网的技术手段，在线开展身份核验、签约办理、征信调查客服咨询，为客户提供灵活、便利、安全的“非接触式”金融服务需求。二是各种互联网金融服务发展迅猛，例如大众筹资、点对点信贷、数字货币等。一些实力雄厚的电子商务企业公司，比如阿里巴巴推出的网络信贷和理财业务、平安保险的综合服务模式等也都参与其中。［1］
2.2监管存在的困难
(1)监管制度亟待完善。当前我国移动互联网金融在组织形式、机构性质以及经营范围等方面都没有充分的监管制度予以支持。监管职责、主体及标准都还未明确建立，极易产生各种问题。比如欺诈交易、洗钱、用户信息泄露、网购支付安全性没有保障等，给客户的基本权利带来了损害，交易双方也无法通过法律渠道维护自身权益。［2］所熟悉的共享单车背后的风险一方面是互联网金融本身的风险，另一方面作为新兴事物的配套管理还不完善，监管制度不严谨，可能会导致押金被挪用或恶性经营。当用户押金不能及时清退到位，就会造成公共恶性事件。同时，监管领域的整体纪律管理还比较松散，技术人员的专业素质不过关，容易埋下风险和隐患。(2)信息安全和隐私保护受到挑战。随着5G技术的普及，用户使用流量率、连接频率、数量将不断攀升，接入移动网络的服务器类型也随之呈多样化。大部分移动APP需要用户使用个人信息注册才能运行，在虚拟的网络空间里加速了万物互联，但也引发了个人信息和隐私保护问题的担忧。而对于互联网金融的经营者来说，可能会因企业技术漏洞而出现被黑客攻击、客户信息被盗取等问题。
3移动互联网金融的监管要点
3.1业务风险监管
互联网本身具有极强的渗透能力，可以吸引大量投资者以及相关的资金需求者，这就使得整体监管工作变得更为复杂、烦琐。然而我国当前的征信体系还没有完全建立起来，这种大量的信用空白会给正常的监管工作以及信用风险评价等带来影响。
3.2技术风险监管
互联网的业务操作和风险控制主要是由电脑程序和软件系统完成的。由系统产生的漏洞会引发互联网金融的技术风险。一旦遭到黑客组织的攻击，个人信息和资金有可能被恶意软件应用窃取，扰乱互联网金融市场的正常秩序。例如在两年前，比特币崩盘前夕，其价值达到最高点的时候，我国最大的一个区块链数字资产平台就遭到了黑客攻击，大量用户数据被入侵，有组织地将其做空，比特币大幅贬值。事实上比特币并未失窃，而是黑客使用了一些简单的技术干预引起整个市场的恐慌，造成了严重的市场应激反应，给区块链产业的进一步发展带来了严重影响。因此这就需要在实际监管过程中加大对技术层面的监管。
3.3信用方面监管
目前我国互联网金融尚处于初期发展阶段，相关业务要求和操作规范均不够成熟。交易的双方只能通过虚拟网络发生联系，交易者身份确认、信用评价信息不对称等问题容易导致信用风险。如果第三方支付平台对用户们的交易缺乏有力的监管审查，就容易让不法分子钻了空，使得企业与个人的信息被窃取、泄露甚至非法利用。加上电子支付流程中，交易双方的资金在第三方支付平台处沉淀，当出现信用危机时，很有可能为非法转移资金或洗钱提供便利。
3.4系统监管
互联网金融行业主要依托互联网技术，资金流转率高，交易方式比较灵活，仅仅在几秒钟就完全解决收支问题，这势必会导致实际的风险控制和监管受到巨大制约。而互联网的受众范围广，一个风险爆发容易导致大量消费者的利益受到牵连。
4监管策略
4.1优化监管体系
移动互联网金融作为一项新兴产物，自身的监管体系并不完善，尤其是刚进入5G时代，整体发展都还处在初级阶段，整体监管难度较大，亟须一个完善的监管机制。对此政府机构的监管部门就应当先明确自身的职责，设置专门的监管机构，明晰监管范围;招聘专业的监管人才对相应的互联网金融交易实施严格监管;同时构建完善严格的惩罚机制，对于违反法规的各项行为实施严厉的经济处罚，情节严重的直接追究其刑事责任，促进整体监管机制的进一步完善，维护整个互联网金融生态体系的平衡和基本秩序;还要充分运用5G技术低时延、万物互联等优势，打破原来金融监管信息不灵、监管手段相对滞后的局限性，优化高效、快速、准确的经济监管体系，使其更适应于新形势下的金融监管实际要求。
4.2填补法律法规空白
银监会、证监会、保监会等部门都给移动互联网金融的发展提供了充分条件，同时也都普遍认为它的发展能够有效提升资金融通率，补充当前的金融体系，［3］这就为互联网金融的良性发展提供了强有力的支持。最近几年国家已制定《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》《非银行支付机构网络支付业务管理办法》等政策，但针对网络金融的市场准入、交易双方的身份核实、签约合同的法律效应、隐私保护等都还没有构建起完善的法律规范。相关法律界限有些含混不清，现有法律条例已经无法满足现实需要。针对此，相关政府部门应当尽快出台和互联网金融监察监管相关的行政法规，促使相关互联网金融服务活动在监管过程中能够实现有法可依，尽可能打击各种犯罪行为，保证互联网金融用户的资金安全，并使各项金融活动能够得以修正，维护良好的活动环境。
4.3推进信用制度建设
我国的社会信用体系建设尚处在完善阶段，建立完善的互联网金融信用制度体系，维护市场的持续稳步发展，充分规范个人和企业的行为准则，减少非法集资等各种乱象丛生的现状。5G时代的到来带来了逆转性的金融监管形式，因此这就需要确保征信体系的全面覆盖。实际落实过程中，有关部门应当积极推进和完善个人与企业的信用评估制度及体系，全面评估个人或企业的信用情况。同时，利用5G新技术建立起完善的互联网监察体系，对互联网身份认证进行完善和优化，保证整体监察工作的公开性和透明度，以维护各项互联网金融活动的安全性，降低风险的发生率。
4.4优化检测系统
针对当前互联网的系统风险，通过各种硬件和软件技术优化互联网的检测体系。在公开、公平、公正及保护大众合法权益等原则的基础上，出台一些针对互联网金融风险应对的规则内容，在此基础上促进政府宏观调控顺利推进。对当前检测系统中存在的漏洞与问题，不断进行补充与完善。对各类因素及各种环境引起的漏洞要具体情况具体分析，有效维护双方利益，促进互联网金融市场稳定有序发展。
4.5促进相关知识的普及和推广
互联网金融创新速度飞快，越来越多的新兴互联网公司借助大数据、人工智能等科技手段，开创新的金融产品种类、投资理财模式和线上支付方式。如果普通金融消费者的风险判断能力没有得到相应提升，就容易让不法分子有机可乘。从当前的实际情况来看，普通金融消费者对互联网金融的认识相对浅薄。这就需要加强对相关业务的普及和宣传，以互联网宣传、报刊、开展讲座等形式给公众全方位讲解互联网金融的基本特征、存在的优势以及可能会带来的风险，确保大众对其内容有全方位的了解和认识。未来，还可以积极发挥5G移动技术推出“线上金融教育”，特别是要助力农村地区、偏远地区的群众，做好金融知识普及活动。我国拥有近10亿网民量，工作、生活和发展都依赖着网络，网民要积极主动发挥好监督角色，集合群众力量，提前规避风险，最大限度降低损失。
关键词：清远市；农业科技；产业发展；成效；建议
广东省清远市是农业大市。近年来，清远市积极践行“产业要兴旺，科技是支撑”的理念，扎实推进现代农业产业发展，助推乡村振兴。农业科技在推动清远农业产业发展中，主要表现在农业品种的选育研究、示范推广和农业技术的推广应用等方面，对农业产业发展起到重要作用，但其中也存在一些问题，需要进一步激发活力，促进产业高质量发展。
1农业科技推动农业产业发展主要成效
1.1农业品种的选育推广，优化了农业品种结构
1.1.1新品种的选育研究，为优化农业品种结构打下了基础近年来，农技部门积极开展农作物、畜禽、水产品种选育研究，取得显著成效。仅市农业科技推广服务中心近年选育并已申请审定或通过审定的水稻品种就有4个、玉米品种2个，申请品种保护的花生新品种2个，选育和繁殖禾花鱼F2代优质苗种200万尾，选育家禽品种清远黄羽乌鸡种鸡1000套，保护清远麻鸡原种100套，为进一步优化农业品种结构打下了基础。1.1.2优新品种的引进推广，为产业健康发展提供了动力连南县引进广西毛葡萄品种在石漠化山区试种成功，并进行了较大面积的推广，推动建设了毛葡萄酒加工厂，为石漠化山区发展特色产业开辟了新的途径；连州市结合当地气候地理条件，广泛推广适宜当地种植的菜心品种，推动连州菜心种植面积达10万亩，产值达10亿元；阳山县推广适宜旱地种植的西洋菜品种，打造了具有地方特色的旱地西洋菜产业和品牌，种植面积稳定在2万~3万亩；清新区推广桂花鱼养殖，养殖面积占广东省桂花鱼面积的25%，使桂花鱼产业成为清远市的优势农业产业。英德市推广种植高香型茶树品种英红九号，在不到10年的时间里，把英红九号种植面积发展到10万亩，占英德茶叶总面积的85%，并助推英德红茶品牌发展成为“中国优秀茶叶区域公用品牌”之一，品牌价值达23.63亿元，茶叶从业人口超过13万人，英德红茶生产企业中有省级农业龙头企业9家、市级农业龙头企业17家。英红九号成为“一个品种撑起一个产业”的典范，有效优化了农业品种结构。
1.2先进适用技术的示范推广，提升了农业科技水平
农技部门通过研究、引进和推广适宜清远农业生产的先进技术，为清远农业产业提质增效提供了很好的保障。市农业科技推广服务中心在清远北部地区开展稻渔综合种养技术，先后成功试验出稻鲤（禾花鱼）、稻虾（澳洲淡水小龙虾）高效高产模式。该模式下稻米平均亩产700斤，禾花鱼亩产150斤，澳洲淡水小龙虾亩产110斤，亩产值达0.6万~0.8万元，是当地稻渔平均产值的2~3倍，成为清远稻田综合种养的典范。英德市通过示范推广现代化机械化茶叶加工技术，目前已在英德境内基本实现红茶机械化加工全覆盖，其中大型加工生产线超过10条，实现茶叶加工全程不落地；同时，国家茶叶加工技术研发专业中心落户英德，成为广东省第一个茶叶类国家农产品加工技术研发中心。先进技术的推广有效提高了红茶科技水平和质量安全水平。连山县长期致力于优质稻种植技术示范推广，先后承担建设了连山有机稻市级、省级、国家级农业标准化示范区项目，展示了有机稻生产技术6项，制定和颁布了有机稻种植规程2项，培训了获得《有机水稻种植专项技能证书》的技能人才590人，助推全县8个水稻种植基地获得有机认证，认证种植面积达1万亩，使全县实施有机稻综合技术面积稳定在3万亩以上。连山县也因此先后被评为全国有机稻种植示范基地、国家级有机水稻种植综合技术标准化示范基地，有效打造了连山有机稻品牌。
1.3现代新型科技的引进融合，推动了现代农业进程
清远积极开展现代农业装备和新型科技在农业生产中的研究和运用，有力推动了农业现代化水平和进程。一是把现代农业装备在农业生产中融合应用。广泛推广无人机在主要农作物病虫害防控中的应用；推广水稻耕种收一体化，全市水稻耕种收机械化综合水平达68.9%。英德市引进建设智能化茶叶加工装备，实现了茶叶从进厂到出厂都无需人工触碰。二是把农业物联网和信息化科技融合到农业生产中。在基地安装可视化检测设备，接入室内数据系统，实现实时监测基地的气象、土壤墒情、生长情况等，为精准安排农事生产提供了便利；清远与国家农业信息化工程技术研究中心合作，共同开展农业信息化工作，并成立了清远市智慧农业研究院，把传统农业生产发展成为智慧农业，并已成功申报为广东省新型研发机构。这些先进科技手段的融合加速推进了清远农业现代化进程。
2农业科技推动农业产业发展存在的问题
2.1农业科技研究和推广机构不健全
除市农业科技推广服务中心、英德市农科所、连州市水果技术推广总站、连山县农科所、佛冈县农技推广服务中心等单位具有相对完整的农业科研和技术推广机构外，其他地区配备的农业科研机构不健全，部分农技单位有名无实，农技推广体系不完整。
2.2农业科技人才匮乏
一是科技人才少。市、县两级农业科技部门开展农业科技研究工作的技术人员匮乏，部分重点产业仅有1个专业技术人员，形不成研究团队。县级农业科技部门人员总数在10人左右的单位仅有3个。二是科研人员断层现象严重。县级农技部门的科技人员绝大部分年龄较大，在未来5~10年内基本达到退休年龄；中青年科技人员非常少，人才断层严重，造成老一辈科技人员的技术和经验得不到传承，原有的科研基础得不到持续跟踪。三是技术人员抽（借）调情况较多。基层农技人员常因工作需要被抽（借）调至其他部门工作，难以投入精力到农业科技工作中，导致大量农业科研进展缓慢甚至停滞。
2.3财政支撑农业科技强度弱
一是科研经费无保障。财政对农业科研的投入经费有限；部分单位虽有科研经费，但仅能满足科研基地的日常运营，难以满足深入研究的需要；部分单位为争取科研经费，花费了大量精力用于项目申报、绩效考评等工作，分散了精力；且项目经费往往不具备持续性，使用完后又缺乏继续投入，造成科研质量低、成效差。二是基层农业科技人员待遇差，留人困难。县级农技部门薪资待遇普遍较低，难以招录年轻有能力的科技人员，已招录的科技人员也常有流失，难以长期留在基层开展一线科研工作。
2.4农业科技推广体系不健全
部分农技部门没有形成系统的推广体系，农技推广常局限于小型示范基地的示范、简单的授课培训、短时的现场咨询等，推广过程中普遍存在推广质量不高、形式重于质量等弊端，导致农业科技不能充分、系统地应用于农业生产。
2.5农民对农业科技的接受度不高
受传统农业生产方式影响，很多中小型农业企业、合作社以及农户常局限在现有知识框架和经验中发展农业生产，生产经营理念保守，对新的农业品种、农业技术的接受程度不高，甚至拒之门外。部分农户虽经过新技术培训但难以应用到农业生产中，难以打通科技入田“最后一公里”，对产业发展贡献力有限。
3农业科技推动农业产业发展的对策建议
3.1围绕主导产业发展，加强农业科技研究和推广
按照市委市政府关于深入实施乡村振兴战略、破解城乡二元结构等发展战略，紧紧围绕农业“3个三工程”和“3+X”产业体系总体部署，结合省级现代农业产业园和“一村一品”“一镇一业”建设，瞄准主导产业和特色优势产业，如柑橘、茶叶、清远鸡、优质稻、连州菜心、水晶梨、鹰嘴桃、旱地西洋菜、黑山羊、桂花鱼、稻田鱼等，深入开展农业科技研究和技术推广工作，通过基础研究、科技攻关和科技推广，解决产业发展中存在的问题，逐步推动农业产业发展。
3.2加强品种资源建设，为产业发展提供品种基础
一是建立相对完善的品种资源库。广泛收集和保存本土农业品种资源，如清远鸡的原种鸡、本地繁育的水稻品种、本土野生茶树资源等，形成本土农业品种资源库；结合清远气候地理条件，针对性引进优质高效的外地农业品种，作为品种资源库的重要补充。二是加强农业品种的选育研究。在农业品种资源库的材料中，对有发展潜力的品种资源进行选育筛选、提纯驯化，培育出有利于产业发展的优质高效品种。
3.3加强农业科技力量建设，为产业发展提供科技支撑
加强农业科技机构建设，加快完成县级农业科技推广部门的改革整合，组建相对完善的农业科技机构。加强农业科技人员的配备。结合全市人才引进政策，积极招录农业科技人员；积极通过省农科院清远分院等机构建设，柔性引进农业科技人才驻点开展农技研究。通过待遇留人、感情留人、事业留人等方式，留住农业科技人才，并给予更多的机会和上升空间。加强财政对农业科技的投入。争取财政部门加大对农技部门的经费投入，确保农技研究能持续深入开展；提高基层农技人员待遇，确保科技人员能安心扎根一线开展农技研究和推广服务，为农业产业发展作贡献。
3.4加强市级综合性农业科研基地建设，为产业发展提供科研基础
以市农业科技推广服务中心为主体，整合现有科研力量和技术基础，建设一个800亩以上连片的市级综合性现代农业科技研究示范基地[1]，并与当地旅游、教育、农业农村等资源结合，形成集农业品种资源保护、农业科研试验、智慧农业展示、农产品精深加工、综合实验室、农旅结合、科普教育、对外展示等于一体的能推动全市乡村振兴的重要农业科技支撑基地。
关键词：数据管理数据安全技术手段
1数字经济时代企业数据安全面临多重挑战
当前，云计算、大数据、区块链、人工智能等技术创新和应用创新不断赋能经济社会各领域，新产品、新业态、新模式不断涌现，数字经济的内涵和外延不断丰富。数字经济发展的同时，也带动了数据的产生、流通和应用更加普遍和密集，使企业数据安全防护面临新的挑战。
1.1新设施带来的安全挑战
网络基础设施是国家、企业和个人核心数据的载体，是数据安全保护的重要基础性环节。从网络基础设施的传统界定范畴来看，主要包括存储设备、运算设备和其他基础软件等。然而，随着新技术新业务的发展与创新，数据基础设施的范畴不断扩展，数据中心(IDC)和移动终端等集成了存储、运算以及基础软件的功能，成为日益重要的数据基础设施，也开始面临越来越多的挑战。一方面，攻击者更多的将注意力集中到存储海量数据的云计算数据中心，其遭遇DDoS攻击的占比达到70%。另一方面，信息泄露事件频发，数据泄露和丢失已成为数据中心面临的巨大安全风险。根据RiskBasedSecurity公布的数据，2019年已经发现超过3800多起数据泄露事件攻击了企业或者机构，并且在过去的四年里增加了超过50%。
1.2新技术带来的安全挑战
分布式计算存储、数据深度挖掘及数据管理可视化等新技术能够大大提升数据资源的规模存储和处理能力，但也给企业数据的防护带来了新的挑战，云计算和多业务融合是其中显著的代表。首先，云计算的主要特点是采用了分布式的存储和计算，该方式能够有效防止个人数据在本地出现大规模泄露，但目前黑客已经可通过分析信息分片的方式，对被分割的原始数据进行复原。其次，随着多项信息通信技术的融合，新型业务的复杂度进一步提高，也带来了更加复杂的应用安全风险，使得原有的安全防护技术和体系难以应对。对于单一的技术而言，通常已经形成了比较完善的安全解决方案，而随着多项技术的交叉融合，针对单一技术的解决方案可能不再有效。例如，英特尔处理器在2018年5月初，又被曝出发现8个新的“幽灵式”硬件漏洞，攻击者可以窃取运行在同一个物理内核的另外一个进程的隐私数据，显示出云主机系统与虚拟机之间的兼容问题。
1.3新应用带来的安全挑战
数字经济时代的新应用主要体现在信息通信技术与交通、金融、医疗等领域融合所产生的新的互联网应用、平台和场景，如自动驾驶、网络约租车、智能投顾等。计算机信息技术对大数据的收集、储存、归类、处理及分享创造了更加方便和灵活的方式，许多企业决策、问题分析、模型构建等问题都要借助大数据分析来实现，大数据在各个领域的广泛应用，不仅有助于提升各个领域的工作效率，同时也对计算机网络信息安全的防护和管理带来挑战。首先，垂直行业线下管理机制自成体系，不同部门各司其职，在互联网引入后，部门间的监管职责边界较为模糊，已有线下管理职责发生交叉，目前尚未形成广泛认可的监管体制框架，给新业务的安全管理带来挑战，网约车平台监管就是明显的例子。其次，数字化生活、智慧城市、工业大数据等新技术、新业务、新领域创造出纷繁多样的数据应用场景，使得数据安全保护具体情境更为复杂。最后，企业隐私保护的安全责任更加突出，近年来各类隐私泄露事件层出不穷。据英国科技研究机构报道，Facebook公司于2019年12月再次出现数据泄露问题，超过2.67亿用户数据被泄露，任何人都可以直接访问该数据库。这反映出了互联网平台企业在确保数据多渠道流通的同时，需要更加注重保证数据的机密性、完整性和可用性。
1.4企业自身安全防护基础和意识不足
数字经济时代，虽然企业不断完善信息化相关手段和举措，但在利用新技术进行数据安全防护方面仍然比较被动。在基础安全防护方面，我国在芯片、系统中央处理器(CPU)、核心元器件等硬件方面仍然主要依靠进口，且尚未形成安全自主可控的软件系统生态，企业信息化建设在底部就面临安全威胁。在安全意识方面，企业重技术、重业务、轻安全的思想还普遍存在，过度重视信息化设备和技术，对于数据安全防护紧迫性的认识不够，影响了相关投入。根据相关数据统计，在企业信息化建设工作中，有超过50%的企业依然未设置防火墙，45.4%的企业未设置安全审计系统，超过60%的企业没有设置网络入侵监视系统。
2数字经济时代完善企业数据防护体系的总体思路
2.1明确企业层面的防护目标
对企业而言，最为关键的防护目标是平衡好国家安全、企业商业秘密、业务正常运行和客户合法利益这四方面。一是应满足国家相关法律法规对于个人信息保护、重要数据安全等方面的制度性要求，履行企业自身的合规义务。二是还应确保企业自身数据和用户数据的安全性、机密性、完整性、可用性。
2.2构建以数据为中心的安全防护体系
数据安全防护建设需要以“数据为中心”。具体而言，需要进一步明细数据来源、数据质量、数据生命周期、数据应用场景。基于此，构建起由数据安全制度规程、管理机制、技术手段组成的全面覆盖的数据安全防护体系，形成闭环管理链条。(1)数据安全制度是企业数据安全实践的指导。党的十八届四中全会提出有关全面推进依法治国的重要论断，要求坚持法治国家、法治政府、法治社会一体建设，实现科学立法、严格执法、公正司法、全民守法，促进国家治理体系和治理能力现代化。因此，企业数据安全制度和规程应建立在国家整体对于企业商业秘密、国家重要数据、个人隐私保护制度的基础之上，进一步根据企业自身业务流程，明确具体场景下的数据收集、处理、存储、使用、转移的规则和责任主体。(2)数据安全管理统筹是落实企业数据安全实践的关键。随着企业IT系统和环境的不断完善，运维服务、系统集成、数据存储的规模不断扩大，信息和数据安全对于企业而言愈发重要。在这种态势下，企业应着眼全局、把握细节，成立专门的数据安全管理机制，自上而下建立起相应的组织架构，确保企业数据安全的全生命周期管理的战略、制度能够有效实施。(3)数据安全技术手段是企业弥补数据制度不足的重要保障。技术的变化永远超前于制度的构建，新的信息技术不仅会带来新的安全风险，也是数据安全管理的重要辅助手段，为落实企业数据安全管理制度的总体目标提供技术支持。例如，云端技术将定义新的网络安全导向，近年来厂商积极研发新技术，未来将有更多企业和用户选择虚拟机间安全问题的解决方案；可视化工具能够有效洞察每台虚拟机的独立行动和互动，采用流量监控、应用识别及用户识别等技术，帮助用户鉴别是否存在攻击和非正常行为。
3企业开展数据安全防护实践的措施建议
数字经济时代，企业应进一步加强技术研发，同步完善各项管理措施，实现“技管”与“人管”的有机结合，实现企业数据安全管理的目标。
3.1技术防护措施建议
企业应按照数据收集、存储、传输、使用、共享、销毁这一全生命周期加强数据安全的技术防护。(1)在数据的收集环节，企业重点工作为对于数据进行分类、对于数据类型和安全等级进行达标。同时，企业还应将相应功能内嵌入运维管理系统，保证各类数据安全制度有效地落地实施。(2)在数据的存储环节，企业可以采取数据加密、硬盘加密等多种技术方式保障数据物理存储的安全性。对于企业在云端数据的安全，则应按照数据中心或云计算安全评估技术标准要求，严格根据数据类型进行对应的技术手段。(3)在数据的传输环节，企业重点工作包括采用加密或匿名化等手段对于数据进行处理。一方面，应通过非对称加密算法等不同技术手段对于数据传输链路或直接对于数据进行加密。另一方面，由于个人信息的收集、传输、处理标准较高，数据泄露风险日益严峻，企业还可通过算法等技术手段对于个人信息进行匿名化处理，再将相关数据用于流通领域。(4)在数据的使用环节，企业既可以沿用配置防火墙、数据加密等传统网络安全防护措施，也可以采用数据安全域、数据日志管理和审计等、数据流量异常监控等新的数据安全技术措施。(5)在数据共享环节，企业可加强对于共享第三方主体的背景审查，并且将共享和披露数据的具体场景与具体的数据安全域技术进行结合。此外，还可以构建统一的数据共享平台，采用许可或授权的方式对数据离开平台进行管理。(6)在数据的销毁环节，企业需要采用硬件或软件方式，实现磁盘中数据的永久删除和不可恢复，包括硬盘粉碎机、硬盘折弯机等硬件处理方式，以及多次填充垃圾信息等软件数据处理方式。
