时间：2023-08-29 16:44:43
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇人工智能市场趋势，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
下面为大家罗列5大影响品牌与用户互通方式的市场趋势：
1.VR技术广泛渗透
在过去几年，VR技术的展示逐渐增多，从权力的游戏的VR体验到Samsung的Gear VR都有着很突出的的表现。所以今年，VR技术的展示依然是SXSW的最热门话题。
各路专家都对从Cinematic VR、虚拟足球比赛、实景故事阅读器到城市规划的各类VR产品给予高度的关注，还有一些比如Samsung Gear VR Lounge和McDonald’s Loft这样知名品牌的VR产品也受到广大用户的喜爱。
McDonald的Loft能够将参与者带进Happy Meal Box的场景中，让他们体验虚拟现实，并激发他们的想象力和创造力。这种方式真的非常有趣，且提供的是一种完全沉浸式的虚拟现实体验。
另外，Samsung也通过其VRonDemand活动来将虚拟现实运用到会议领域，提供便利的虚拟现实体验。目前，公司在研发阶段还提供送货上门服务。再说说Gear VR，它在将虚拟现实普及到普通大众的生活这方面下了不少功夫，为其他企业做出了表率。
Gear VR很可能会成为未来最受消费者喜爱的VR形式，所以经销商们应该多多关注并借鉴这项VR产品。
2.社交网络到社交软件
Twitter推出的聊天软件于2007年的SXSW大会上首次亮相。2016年，人们在社交方面最关注的问题就是大部分消费群体正在从社交网络平台转向社交软件平台。这一转变不仅使用户消费时与商家的对话过程更加人性化，而且也为企业带来了数十亿美元的商机——社交软件市场的开发。
不仅如此，2016年度SXSW大会上还表现出了两个用户喜好的重要变化：用户们越来越关注分享内容的私秘性；窄播网络受到越来越多用户的关注。因此，Twitter这样的平台加强了与Snapchat这样注重隐私性的平台的合作，Facebook也将Messenger视为其电商业务的先驱者。
这一转变重新定义了品牌营销者与消费者的沟通方式。经销商们需要找到其中的重要关节，通过可视语言创建同用户的对话，或者通过信息的传递创造一种引人入胜的用户体验。
消费者行为的巨大转变与众社交平台为适应未来需求所作出的调试很有可能碰撞出激烈的火花。这意味着一个能够满足用户交流与分享私秘性需求的全新社交平台或将问世。
3.人工智能
在过去几年中，机器人和人工智能技术可以说是大众最感兴趣的科技了。我们也听到很多关于机器人和人工智能技术的消息——比如说家庭机器人、自动驾驶的汽车和有感情的智能机器人等。
2015年最权威的机器人专家之一要数来自于MIT的Cynthia Breazeal，她曾谈到了一些有关情感计算的问题——情感计算需要通过那些能够识别、解读、处理并模仿人类行为的系统和设备进行。她还为大众带来了一款能够感知情感的智能机器人Jibo。Jibo在2016年依然备受瞩目，但大众已经从新鲜感中走出，转而开始思考这类情感机器人未来的发展趋势以及它们对人类生活的影响。
Jibo不仅可以与用户进行双向互动，在语言沟通方面，它还能为用户提供一种真人交谈的体验，这样的功能无疑会引发用户们的思考。
Jibo这样能够感知情感的机器人的产生，绝对为数码产品经销商创造了无数的商机——不仅可以通过这项技术传递拟人化的语言表达，还可将其作为物联网消费行为数据的无线访问节点。
4.暗社交
这并不是什么间谍片的名字，而是在本次交互式媒体节上真实出现一种互联网新趋势。所谓的暗社交就是指传统的计算机程序用无法对用户的分享行为进行探测分析，保护了用户分享内容的私秘性。这种社交方式随着社交软件的兴起逐渐地走入大众的视野。
实际上大多数社会化分享都是私密的，流量分析工具监测不到。这些分享链接可能来自于用户日常的短信和邮件，也可能来自于那些目前市场上最火爆的社交平台如Snapchat、WeChat、WhatsApp等。
最近，由Radium One的一项调查研究表明，有59%的网络分享都来自于暗社交方式，而且有91%的美国人会通过暗社交的方式向他人进行分享。而收到分享信息的人中也有72%会将收到的链接复制粘贴再通过邮件或是短信分享给其他人。
用暗社交来破解代码的行为越来越普遍主要是因为那些能够发送即时信息的社交App的大热。这些App是社会信息与移动设备的交汇点，所以在2016年，在这些App上的分享内容还会越来越多。商家们在提升用户体验的过程中也应该开始考虑暗社交及其作用的问题了。
5.互联互通
无论是专家们关注的互联硬件还是在此次大会上展出的数不胜数的可穿戴设备和以物联网为基础的智能设备，都将目标瞄准了提升用户与科技互通性这个方面。
关键词：数据挖掘；物流业；信息系统
一、数据挖掘概述
数据挖掘，是指从大量的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是数据库研究中的一个新领域，融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术，把人们对数据的应用从低层次的查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持的层级。
从商业角度看，数据挖掘是一种商业信息处理技术，特点是对商业数据库中的数据进行抽取、转换、分析等，从中提取可用于辅助商业决策的关键数据。数据挖掘的目标是从大量数据中，发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，从而服务于决策。数据挖掘一般有以下几类任务：
1、分类。分类分析就是通过分析样本数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述，或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他记录进行分类。
2、聚类。聚类是把一组个体按照相似性归成若干类别，即“物以类聚”。聚类将没有分类的记录，在不知道应分成几类的情况下，按照数据内在的差异性，合理地划分成几类，并确定每个记录所属类别。
3、关联分析。数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识。若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性，就称为关联，关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网。
4、预测。预测是根据对象属性之过去观察值来预测该属性未来之值。数据挖掘自动在大型数据库中寻找预测性信息。
5、偏差检测。数据库中的数据常有一些异常记录，称之为偏差。偏差包括很多潜在的知识，如分类中的反常实例、不满足规则的特例等。
二、数据挖掘在物流业中的应用
现代物流系统是一个庞大复杂的系统，特别是全程物流，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等环节，每个环节信息流量十分巨大，使企业很难对这些数据进行及时、准确的处理。为了帮助决策者快速、准确地做出决策，提高企业的运作效率，降低物流成本、增加收益，就需要一种新的数据分析技术来处理数据。数据挖掘技术能帮助企业在物流信息系统管理中，及时、准确地收集和分析各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而为客户提供有针对性的产品和服务，提高各类客户对企业和产品的满意度。
物流决策系统是一种结合了数据挖掘和人工智能的新型经营决策系统，主要通过人工智能对原料采购、加工生产、分销配送到商品销售的各个环节的信息进行采集，并利用数据仓库和数据挖掘对其进行分析处理，确定相应的经营策略。
数据仓库作为数据挖掘的基础，它具有面向主题的、集成的、随时间变化的特性。各个联机事务处理系统作为数据仓库的原始数据源，以文件方式提供企业在日常活动中收集的数据资料和报表，同时还有大量的外部信息等数据。基于数据挖掘的物流信息的体系结构主要由以下几部分组成：
1、采购进货管理系统。主要功能是面对供货商的作业，包括向厂商发出订购信息或接收厂商的出货信息、采购决策、存货控制、采购价格管理等信息管理子系统。
2、销货出货管理系统。其功能是收集客户需求信息、记录客户购买信息、管理销售价格、处理应收货款及退款等。
3、库存储位管理系统。该系统包括储存管理、进出货管理、机械设备管理、流通加工等功能子系统，负责相关信息的处理。
4、财务管理和结算系统。财务管理系统主要功能是对销售管理系统和采购系统所形成的应付、应收帐进行会计操作，同时对物流中心的整个业务与资金进行平衡、测算和分析，编制财务报表，并与银行进行转帐。结算系统主要功能是利用现有的业务信息管理系统和计算机处理能力，自动为客户提供各类业务费用信息，为广大物流企业的自动结算提供一套完整的解决方案。
5、运输配送管理系统。该系统包括出货配送管理、运输调度计划、分配计划等功能子系统。
6、物流分析系统。其主要功能是应用GIS技术与运筹决策模型，完善物流分析技术。
市场逻辑
市场趋势变化催生并购和投资。如小米董事长雷军所言，“只要站在风口上，猪都能飞起来”，就是强调对市场和行业发展趋势把握的重要性。由于对市场发展趋势看法不同，对资产价值和投资机会判断也就不同，有人看空，也有人看多，或者对看多、看空的程度不尽相同，从而促成了不同的买卖交易。比如，在石油、矿产资源性大宗商品领域，市场逻辑与投资并购的关系就很明显，2008年金融危机前10多年时间，资源行业持续增长，形成了投资并购热的现象。又如，随着互联网快速发展，移动互联、电商等新兴行业呈现投资热。市场逻辑的缺点是没有人能百分之百准确把握市场趋势。因此，只基于市场逻辑，风险较大。
专业逻辑
专业创造价值。专业逻辑包括两层含义：一是同样的资产，其拥有者由于专业化经营和管理能力高低不同，投入产出效率将会不同。同样条件下，专业能力强，则可以实现更高的利润和投资回报。这也是通常情况下，专业优势强的一方并购弱势企业的重要原因。二是买方凭借专业能力，发现了卖方看不到的资产价值，对标的资产的价值评估高于卖方，从而推动并购交易的实现。这部分卖方看不到的价值，在买方完成并购之后，将为买方带来明显收益。上述第一种情况容易理解，第二种情况不大明显。比如在资源行业，油气、矿产公司的并购成功往往要靠买方发现卖方未曾发现的潜在储量来实现资产增值。这方面，公司海外石油业务投资叙利亚GBB项目、哈萨克斯坦KAM扩边项目，就是很好的例证。
风险逻辑
风险是把“双刃剑”。海外投资与国内投资最大的不同是经营环境不同。经营环境变了，经营条件变了，企业面临的不确定性和风险随之增大。风险逻辑是指识别风险、管控风险能力不同，将直接影响投资项目价值判断和最终决策。项目风险因素通常会不同程度地降低资产估值，这为风险管控能力强的企业提供了投资机遇，企业可以依靠这一优势，去拿别人不敢拿、拿不了、经营不了的项目，在其他成本相同情况下，可以获得风险溢价。比如，过去几年缅甸国内政治形势动荡，投资面临较大政治风险和社会风险，而我们抓住加拿大艾芬豪公司因风险原因退出缅甸铜矿的机遇，以较低的资产交易价格成功完成项目并购，并通过采取一系列针对性风险管控措施，实现了项目正常运营，获得了较好经济效益。再如，中石油在苏丹抓住欧美石油公司因战争风险因素全面退出的时机，一举进入，成功投资开发了苏丹油气资源。
协同逻辑
协同追求“1+1>2”的效果。协同逻辑是指并购后要产生经营协同、市场协同、技术协同、财务协同等。并购价值=协同效应―溢价。溢价是并购者付出的超过公司内在价值以外的价格。海外投资并购最大挑战之一就是，付出的溢价是事前的和固定的，但协同效应却存在高度的不确定性。近年来，由于中国作为世界第二大经济体的市场容量和成长性，中国市场机会嫁接海外收购的协同效应越来越明显，大多数成功的海外投资并购可以归于这一范畴，这是传统并购理念和实战中缺失的一块，非常值得重视。像万达并购美国传奇影业和院线，吉利并购沃尔沃等，都是这方面典型的协同案例。
战略逻辑
【关键词】云计算 云服务 IaaS PaaS SaaS
doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2017.08.015 中图分类号：TN915.0 文献标志码：A 文章编号：1006-1010（2017）08-0074-05
引用格式：曾琳. 国内云计算市场发展状况分析[J]. 移动通信， 2017，41（8）： 74-78.
Analysis on the Development of Domestic Cloud Computing Markets
ZENG Lin
[Abstract] With the rapid development of science and technology， cloud computing， the Internet of things and the mobile Internet are called the three major trends of the IT industry in the future. Therein， cloud computing is widely used in different industries. The development status of cloud computing markets in China and abroad and domestic enterprises was summarized and investigated. The policy environment faced by China’s cloud computing industry was introduced. In addition， the developmental trend of domestic cloud computing industry was analyzed and corresponding suggestions were put forward.
[Key words]cloud computing cloud service IaaS PaaS SaaS
1 引言
随着科技的飞速发展，云计算、物联网、移动互联网被称作未来IT产业的三大趋势，其中云计算在各行各业中被广泛利用。2016年云计算产业有较大变化，混合云服务逐渐成为主要方向，私有云服务有不断增大的市场趋势，而公有云服务则有着激烈的竞争。虽然云计算领域的技术不断更新，但产品和服务却不够完善。因此，我国云计算产业既有机遇也有挑战，一是服务和技术能力需要不断加强，另外服务商也需要向海外市场拓展。
2 国外云计算服务市场发展状况
从图1可以看出，国外的云计算市场从1999年开始发展到现在已经处于比较成熟的阶段。2015年全球云计算服务市场增长相对平稳，其中美国有着全球56.5%的市场份额，并有19.4%的增速，在全球云计算市场中处于主导地位，未来也将快速增长，预计增速可达到15%以上。
亚马逊2015年收入近79亿美元，增速超过50%，其数据中心分布不但设置在美国，而且欧洲、澳洲和亚洲等国家也有设置，服务面涵盖全球190个国家和地区，其IaaS服务规模超过该领域全球前二至十五名厂商总和的十倍，实力可见一斑。预计未来美国与欧洲、日本云计算服务市场的差距将进一步扩大。以英、法、德等国为代表的西欧国家有着21%的市场份额，是云计算市场的重要组成部分，但近年增长缓慢，2015年仅有4.2%的增速，2016年有10%左右的增速。日本云计算服务市场2015年在全球市场占有率4.2%，有7.9%的增速，预计未来增速小幅上升。亚洲2015年云计算占全球市场的12%，保持较快增长，中国在全球市场的占有率已经由2012年的3.7%上升至5%，很有市场潜力，预计未来将有较大增长。
3 国内云计算市场及云计算企业发展情况
3.1 国内云计算市场发展状况
中国的云计算市场从2007年起步，初期一直处于对国外先进概念和技术消化的阶段。2010年前后市场逐渐激活，经过近几年的增速发展国内逐渐形成相对成熟的环境。阿里云、Ucloud及腾讯云等服务商逐渐走向国际，并率先在海外部署数据中心，布局市场。据统计，全球三大云服务模式的市场规模2015年达到522.4亿美元，有20.6%的增速，其中美国市场份额占比56.5%，增速19.4%，而中国市场全球占比从2011年的3.2%上升到5%，可海外市场有着巨大的拓展空间。
现阶段虽然中国的云计算服务市场份额的增速越来越快，但中国的公有云市场与美国相比至少有五年的差距。云服务在中国刚兴起的时候，美国已处于从企业到公众应用的成熟阶段，而公有云应用市场，中美两国的差距更加大。
2014―2015年中国有14.42亿美元的公有云服务市场，相对于2014年有53.8%的增长。IaaS市场是中国的基础市场，具有规模最大、增速最快的特点，2015年达到8.37亿美元的市场规模，相对2014年有70.7%的增长。
IDC（互联网数据中心）预计，在2020年之前中国的IaaS的市场需求仍然很大，年复合增长率将有36.6%，SaaS年复合增长率有28%，PaaS平台的年复合增长率有38%。而整个公有云服务市场将以每年32.2%的速度增长，2020年将达到50亿美元以上的市场规模。
阿里云占据着市场的最大份额，其次是中国联通、中国电信和世纪互联（微软），亚马逊、金山等紧跟其后。
阿里云作为中国互联网的老大，2009年就已经开始在云计算服务上布局，云计算服务市场从2015年6月开始至2016年6月已连续5个季度保持三位数增速。而2017年第一季度云计算服务市场收入已达到12.4亿元，同比增长156%，具体如图5所示，可见，云计算服务已成为阿里财务收入的重要部分。
另外，中国联通、中国电信等基础供应商还是占有不少的份额，微软其云计算部分营收增速达到华尔街的102%，增速也很惊人。据报道，亚太地区的服务器厂商销售额和出货量分别增长了9.7%和8.4%，其中中国市场份额最大，年增长率为14.9%，营收19亿美元，浪潮、联想、华为的销售额分列前三。全球云计算市场已经越来越往亚太地区倾斜，亚洲这个新兴市场对云计算服务有强烈的需求，而且中国的云计算服务市场已经成为全球最有潜力、最有活力、最有投资价值的市场。
3.2 云服务商努力开拓海外市场
这两年国内云计算厂商努力向海外拓展业务。据统计，Ucloud的北美部署数据中心在2014年启用，2015年开始提供加速方案给全球37个数据节点。阿里云2015年海外业务增长了4倍以上，分别在美国和新加坡布置了三个数据中心，未来还将在欧洲、中东、日本等地区建立数据中心来完善全球化布局。腾讯2014年在香港部署了云数据中心，2015年启用加拿大多伦多的北美数据中心，提供10个以上的项目云服务。可见，国内云计算厂商都积极拓展海外业务，努力实现其业务的全球化，加速国际化发展。
3.3 云计算应用从互联网行业向其他行业渗透
云计算应用逐渐从互联网行业向政府、金融行业等传统行业渗透。截至2017年，济南市政府走在信息化的前列，电子政务建设得比较完善，目前有很多部门和业务都购买了云服务，目前已初步形成基于云计算的电子政务集约化建设的局面。其中，有80%以上的非电子政务系统在政务云中心建设和运行，有85%以上市级部门主要业务有信息化的支撑，70%以上的主要业务信息已共享。贵州省政府的“云上贵州”系统平台目前已承载251个应用系统，省、市两级政府应用系统2017年将100%接入“云上贵州”系统平台，省市县三级政府各部门信息系统在平台上互联互通，数据资源共享交换。到2018年，全省市、县（市、区）政府电子政务公共服务平台100%在“云上贵州”系统平台运行。中国金融电子化公司的“金电云”平台可提供恢复、灾害、接管、演练、回切和切换等云服务，目前中国人民银行总行和20多家中小金融机构已使用该公司的服务。另外，还有很多物联网金融机构，如天弘基金、蚂蚁金服、众筹网、众安保险等已利用云计算开展业务。
3.4 国内云服务商开始构建产业链
随着云计算应用从互联网、游戏行业逐渐向传统行业延伸，云服务商与独立软件开发商、设备商、系统集成商等联合开始构建产业链，为政府、企业等提供一条龙服务。阿里在2014年分布“云合计划”（三年内招募1万家云服务商），又在2015年7月与合作伙伴联合推出了50多个行业解决方案，同年10月召开的云栖大会全球有2万个开发者参与，在展会上有200多家云上企业展示了量子计算、人工智能等前沿科技，阿里云的产业链正在形成。
4 我国云计算的发展趋势分析
4.1 云计算加快发展是政策主线
2015年1月―9月国务院先后出台了几项与云计算密切相关的政策文件，中央网信办也了关于党政部门云计算安全管理的文件，涉及云计算产业的发展、安全管理、行业推广、应用基础等重要环节。因此，已基本形成支持国内云计算发展的宏观政策环境。
《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》是引导我国云计算发展最重要的政策之一，其中包含了以下几方面的内容。第一，以公共服务为先导，形成产业链，同时带动技术创新。《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中提到的“鼓励大企业开放平台资源，打造协作共赢的云计算服务生态环境”、“大力发展面向云计算的信息系统规划咨询、方案设计、系统集成和测试评估等服务”等，就是要以龙头企业为核心，构建云计算的产业链。第二，引入电子政务来带动云计算产业的快速发展，这是国外普遍的做法，能够实现政府和云计算产业的双赢。第三，促进云计算健康有序地发展。近几年国内以云计算为名的数据中心建设存在过热的倾向，要避免无序的发展。文件提出“加强全国数据中心建设的统筹规划”、“结合云计算发展布局优化网络结构，加快网络基础设施建设升级，优化互联网网间互联架构，提升互联互通质量，降低带宽租费水平”等，从而保障了云计算的健康发展。
4.2 云计算拓展行业领域的应用是重点
云计算的发展正在从互联网向其他传统行业领域延伸，2015年国家的各项政策是云计算向行业领域拓展的技术基础、产业基础和政策基础。而云计算在各行业领域保障安全和得到推广最重要的是拥有安全可靠的云计算技术。增强云计算服务能力，建立产业链是云计算在行业领域应用的基础。应通过大力发展各类公共云服务，充分满足政府、企业、行业部门各个层面的需求。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中指明云计算与传统行业结合的方向。第一是在工业领域通过云计算推动工业生产的智能化升级。第二是利用云计算提供的新型平台和技术，在金融领域实现金融产品和服务的创新。第三是与云计算相结合在社会化服务领域产生新的业务模式。
4.3 云计算安全是政府工作之重
中央网信办的《关于加强党政部门云计算服务网络安全管理的意见》文件提出“安全管理责任不变，数据归属关系不变，安全管理标准不变，敏感信息不出境”，这为我国党政部门开展云计算应用的安全管理奠定了政策基础。文件还重点提出建立“党政部门云计算服务网络安全审查”机制。这一审查机制已经在2015年正式启动，包括中国信息通信研究院在内的四家第三方机构已经开始了对国内面向党政部门的云服务企业的审查工作。安全审查不仅将成为云服务商进入政务行业的敲门砖，也将为其他行业领域的云计算服务安全管理提供良好的参照和示范。
5 结束语
2015年我国云计算整体市场规模是378亿元，增速达到31.7%，但在全球市场上来看并不算大。IaaS服务在阿里云、腾讯云、Ucloud等的努力下逐渐得到市场认可，PaaS服务在腾讯云、新浪云等的努力下也逐渐好转，但唯独市场规模大于前两者的SaaS服务几乎被国际厂商垄断，国内目前尚未有一家带头的企业。因此，国内的云服务还任重道远，在来自政府、企业等各方面利好政策的支持和鼓励下，相信国内云计算市场将有非常大的发展空间和广阔的市场前景。
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关键词：物流企业；市场推广；客户关系；现代营销意识；客户服务理念
我国物流业发展现状
我国物流业发展环境逐年改善，行业规模稳定增长。物流作为商品流通运输、保管、配送的核心关键环节，直接关系经济发展的质量和消费者的消费体验。伴随着国民经济的发展，我国物流网络不断完善，物流企业发展环境日益改善，人们消费方式也向着个性化、定制化方向发展。物流企业积极适应这种趋势，不断创新市场营销模式，深化客户服务管理，推动传统物流方式向现代物流方式转变。2013年以来我国社会物流总额年均增长接近10%，2020年尽管受到肺炎疫情影响增幅较小，但仍然实现逆势增长。物流企业市场推广和客户服务模式逐步改进，呈现信息化、数字化的发展趋势。近年来，我国物流基础设施建设不断加强，仓储、配送、运输等物流设施网点布局更加优化，现代化、一体化、全球化的物流网络体系初步形成。特别是随着电商物流的迅速发展，物流、资金流、信息流、商品流加快融合，带动物流企业整体服务品质和能力实现跃升，物流市场营销和服务的新模式、新业态加快发展。传统物流企业紧跟电商发展步伐，积极转变经营思路，创新经营模式，加大市场营销力度，网络营销、品牌营销、体验营销、线上营销等市场推广模式不断涌现，第三方物流、智慧物流、共享物流等专业化、集约化物流模式不断发展，物流企业为客户提供个性化、多样化、系统化服务方案的能力稳步增强。我国物流总收入持续上升，2019年达到10.3万亿元，2020年达到10.5万亿元，同比增长2.2%，业务量稳居世界前列，正在由物流大国向物流强国迈进，同时我国物流企业转型升级步伐明显加快，竞争实力也在不断提升。
物流企业市场推广与客户服务的内涵
物流企业市场推广与客户服务是指物流企业利用多种营销策略和宣传手段，加强市场调查分析，深化客户关系管理，突出企业的特点，宣传推广企业的物流产品和服务，提高企业的信誉度和美誉度，提升企业的市场竞争力，从而不断扩大企业的市场空间和服务领域。随着物流市场的发展和演进，以及科技革命和产业变革的不断深入，信息化技术在物流企业逐步得到广泛应用，自动化、大数据、人工智能等先进技术在物流企业的应用日益普及，企业生产经营各环节、各流程的信息化水平得到显著提升，物流市场的竞争日趋激烈，越来越多的物流企业开始意识到自身在市场推广和客户服务方面存在的不足，并全力加以改进和完善。
物流企业市场推广和客户服务存在的主要问题
物流企业缺乏现代市场营销意识和客户服务理念。很多物流企业管理模式和管理理念相对落后，部分企业管理层对物流企业的认识还停留在仓储、运输等最基本环节，缺乏现代化的经营理念，没有从物流企业经营管理的全过程、全流程来统筹考虑市场推广、市场营销和客户服务工作。一些企业不重视市场推广和客户关系管理，业务拓展还停留在关系营销层面，往往依靠老关系、老客户来维系市场份额。部分管理层缺乏客户服务导向思维，缺乏为客户创造价值的意识，仅仅考虑自己企业的成本、营利问题，缺乏标准化的物流服务流程。传统营销理念仍然根深蒂固，对物流产业信息化现代化变革不敏感，缺乏现代管理理念、全球视野和战略思维，对客户需求全过程的关注不够，市场反应速度慢，企业的生产经营、市场营销、售后服务等环节缺乏协同联动和一体化运作，企业集约化、规模化、专业化的优势得不到有效发挥，物流成本一直居高不下，效率得不到有效提升。部分物流企业对营销战略不够重视，很多企业没有清晰的市场营销战略。企业发展战略是企业各类资源配置的指引，一些物流企业对市场营销战略重视不够，有的企业甚至没有独立的营销战略，导致市场推广和营销的定位目标不清晰，各类营销资源配置不均衡、不协调，对市场营销和客户服务的要素支撑不足，企业资源效应得不到有效释放。一些企业对物流市场的调研分析不够，对市场竞争环境、竞争对手以及客户的物流需求缺乏透彻了解，忽视客户关系管理，难以及时掌握客户的需求动态，不能及时提供周到细致的产品和服务。由于营销战略定位不清晰，一些物流企业市场推广的力度、路径、机制都不够完善，企业内部营销和客户服务组织机构不健全，人员选拔、配置、考核的标准和层级不统一，人员的综合素质不高，缺乏高层次营销人才，加之内部控制制度体系有缺项，组织运行效率不高，为客户提供优质产品和服务的能力不足，产品和服务的营销策略、价格策略、品牌策略等方案都难以有效落地实施。物流企业在市场推广和客户服务方面运用信息化能力不强。信息化是现代物流企业的基本特征，一些物流企业特别是中小物流企业信息化投入不足，大数据、云计算、区块链等先进技术推广应用不够，企业管理数字化、运营数字化能力不强，市场推广和客户服务信息化程度不高，与企业其他各类信息的共享不够，影响整体物流效率和企业效益。宣传力度不够，市场推广信息化手段不足，线上营销、网络营销、视频营销、自媒体宣传等方法和途径应用还不广泛。一些物流企业与电商平台融合不够，理念创新、产品创新、服务创新步伐与电商快速发展的要求不适应，物流服务方案和效率难以满足电商服务平台的要求。客户关系管理能力不足，很多企业没有建立客户关系信息化管理平台或者客户数据库，与客户经常性的沟通机制不健全，互动交流滞后，难以及时全面掌握客户的服务需求和有关意见建议，产品和服务质量的改善、营销资源的优化配置、客户关系的维护都受到一定影响。物流企业提供个性化系统化解决方案的能力存在短板。目前，物流企业为提升核心竞争力，更加聚焦主责主业，因此对物流服务的个性化、多元化的要求越来越高。部分物流企业对这种趋势分析不够，没有充分关注物流服务全过程，没有及时关注客户现实的和潜在的物流需求，难以提供最优的服务方案。一些物流企业自身能力存在短板，专业化能力不足，技术创新能力较弱，不具备从本企业各个环节和物流供应链上下游出发设计最优物流服务方案的能力，难以为客户提供全方位的解决方案。有些物流企业对客户遇到的难点、痛点问题缺乏足够了解，对客户的产品特点、业务特征、个性需求等研究不深，物流的质量保障能力不足，难以提供针对性的服务方案。有些物流企业不善于从客户思维出发考虑问题，缺乏供应链思维和系统思维，缺乏利益共同体和命运共同体理念，对如何为客户提供增值服务、努力为客户创造价值缺乏系统的策划和统筹，服务的精准化、个性化能力有欠缺。
物流企业市场推广与客户服务主要策略
物流企业要积极转变市场推广和营销思维，牢固树立现代物流营销理念。物流营销理念是物流企业发展的价值取向和思想基础。随着经济全球化的不断发展和国内对外开放程度的持续扩大，物流市场竞争越来越激烈，传统的市场推广和营销思维已经成为物流企业发展的桎梏。物流企业要积极顺应物流产业信息化、集约化、规模化、专业化的发展趋势，主动融入科技革命、电子商务发展潮流，牢固树立现代物流营销理念，坚持以客户为中心，致力为客户创造价值。要从客户需求出发，完善企业内部控制体系，规范服务标准流程，努力为客户提供安全、便捷、及时、准确的物流服务。要按照市场营销需要，面向物流企业服务客户全过程、全流程的策划和实施，强化过程控制，努力提供高质量的仓储、运输、配送和相关信息服务等，实现信息流、资金流、货物流的高效协同，努力为客户降低运营成本。要运用现代物流营销理念，积极推动生产、营销、物流一体化运作，实现涵盖企业经营管理、市场营销、战略规划、财务管理等全过程的协同联动，实现高质量、高标准、高效率的物流服务，不断提高客户满意度。物流企业要立足我国新发展阶段的时代背景，认真贯彻新发展理念，从战略思维和全球视野高度，拓宽市场营销思路，创新市场推广模式，深化客户服务管理，主动融入国际国内双循环发展新格局，实现企业的高质量发展。坚持战略引领，制定实施物流企业市场营销战略，明确市场推广与客户的服务目标和路径。物流企业市场营销战略决定企业各类营销资源的配置方向，对其他资源的配置也起着非常重要作用。物流行业竞争激烈，物流企业必须把营销战略放在优先地位，精心编制企业市场营销战略，明确企业服务客户的理念目标，明确企业市场推广的路径和方法。要结合企业业务定位和自身条件，深入分析研究市场营销环境、市场结构、客户需求和竞争对手等情况，分析研判评估市场风险、市场机会和市场趋势，制定符合企业发展目标要求的市场营销战略。在市场营销战略引领下，物流企业要根据自身的优势，选择恰当的目标市场和目标客户，充分运用企业各类营销资源，优化设计客户服务方案，实施产品营销策略、价格策略、品牌策略等，为客户提供优质的物流服务，不断满足客户现实的和潜在的物流需求。要强化营销战略管控，所有相关的物流营销资源的配置必须围绕营销战略展开，加强营销战略与经营计划、财务预算、投资管理等环节的有效衔接。要强化市场营销战略的执行和落实，配置资源，建立机制，防范风险，形成有效的闭环管理。要建设高效率高标准的营销组织机构，选好配强市场营销人员，并健全完善内部控制制度，建立一整套包括员工选拔、培训、考核、评价、晋升一系列措施的内控体系，确保营销组织运行高效有序。充分利用信息化现代化营销方式，加大市场推广和营销力度。物流企业要主动适应信息化变革趋势，充分运用现代技术手段，充分运用大数据、云计算、区块链等新一代信息技术，采用线上营销、网络营销、视频营销等多种方式，加大市场推广力度，突出物流专业服务特色，努力提升企业知名度。要大力推动线上营销，综合运用公众号、自媒体等方式，加大宣传推广力度，增加服务体验功能，能够面向不同的客户群体，提供不同的物流服务组合，增强客户的体验感和现场感。加强企业网站建设，及时更新完善企业相关信息，方便客户了解企业产品服务信息。积极推动企业与电商平台有机融合，以电商经营理念促进物流企业市场营销理念创新，持续优化物流资源配置，优化生产经营、市场营销等各类要素资源组合，不断提高物流效率和企业效益，促进传统物流企业加快向现代物流企业转型升级。要充分运用大数据技术，与客户建立经常性深度沟通交流机制，一方面加强市场推广，另一方面及时了解客户对服务质量、水平、时效等方面的意见建议，维护好客户关系，防止客户流失。物流企业要加强市场营销和客户服务部门的信息化建设，以营销信息化带动企业其他业务流程的信息化，共同提升企业信息化水平，从产、供、销、运等全流程入手，持续改善产品和服务质量，不断提升企业的运行效率和效益。构建物流客户关系数据信息平台，深化客户关系管理。客户关系管理是物流企业加强市场推广、提升服务品质、增强客户满意度的重要基础。物流企业必须把客户关系管理放在非常重要的位置，致力构建物流客户关系数据信息平台，建立客户数据库，通过市场调查、市场推广等信息渠道，及时汇集、存储、更新与本企业业务相关的客户信息资料，及时收集反馈客户对物流服务的相关意见，及时改进服务方式，不断巩固和深化客户关系，全面掌握客户的服务需求，努力开辟市场空间。加强对客户信息资源的分析、研究和利用，采取电话、电子邮件等方式，与客户建立经常性的沟通联系，稳定客户关系，深入了解客户的物流需求，分析研究客户的需求偏好信息，以便更好地提供高效优质的服务。加强对客户的分类管理，及时跟踪研究客户的营销业务信息，对客户的购买行为、成本、价格、满意度等各类信息进行分析归纳整理，加强数据统计分析，为物流企业市场推广和营销决策提供参考。通过客户关系信息平台，物流企业能够及时根据客户需求，制定相应的客户服务策略，协调企业内部资源，集中销售、服务等优势，巩固和维系老客户，不断开发新客户，提升企业经济效益。同时，物流企业可以根据累积的客户关系和业务信息，及时调整完善物流业务结构和方向，加强市场推广营销，努力为客户提供更加便利化、精准化的产品和服务。瞄准客户服务需求，努力提供个性化的物流系统解决方案。物流企业要充分发挥自身的资源优势，向专业、精准、特色方向发展。要立足客户服务需求，努力为客户提供系统化、全方位的解决方案。关注物流全过程，从运输、仓储、配送、信息等各个环节出发，设计最优的物流运输线路、仓储方案，提供最佳的服务方案，以便客户能够聚焦主业，专注核心业务，提高核心竞争能力。要积极创造物流需求，努力从客户的痛点、难点和重点中寻找商机，提供解决问题的物流方案，解决用户的个性化问题，从而不断拓展市场。要立足为客户创造价值，充分考虑和研究客户的业务特点、产品特征、市场等情况，运用先进的现代技术手段，制定不同的物流解决方案，为客户提供增值服务，推动实现物流服务质量的精细化、品质化和品牌化，提升客户满意度和忠诚度。关注客户供应链物流服务需求，设计供应链物流方案，努力降低客户物流成本，同时提升客户的供应链产业链掌控能力。树立创新思维，深化产品创新和服务创新，不断完善物流企业服务保障体系，根据市场需要，持续提升服务保障水平和质量保证能力，满足客户日益增长的不同物流服务需求。树立合作共赢的理念，努力增强客户对物流服务的信任和依赖，逐步养成对相应物流服务的习惯，形成利益共同体，实现互利共赢共同发展。
参考文献：
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