时间：2023-08-25 17:09:53
论文关键词：上海，海洋产业，现状分析
上海地处长江三角洲东缘，位于我国东部海岸的中心地带，地处长江与东海的交汇口，是长江三角洲、长江流域以及东海黄金区域的结合部，交通便利，腹地广阔，区位条件极为优越，是世界重要的产业集聚区，在区域经济发展以及国家发展战略中具有不可替代的作用。作为长三角城市群中临海的特大型国际都市，上海海洋产业的发展，不仅能够拓展城市的生存和发展空间，同时能够顺应全球海洋经济和海洋科技发展浪潮的需要。对上海海洋产业的研究也是上海作为国际性的港城在城市定位、功能转型及产业升级内在要求。
1 上海海洋产业现状
上海全市陆地面积为6340.5km2,其中陆地面积6218.65km2，水面面积121.85 km2，海洋面积近9000km2。2010年末全市常住人口2220.83万人，其中户籍人口1412.32万人。上海东临浩瀚无垠的太平洋工商管理毕业论文，南接杭州湾，西与富庶的江苏、浙江两省毗领，北界黄金水道长江入海口，正当我国南北海岸线的中部，是中国最大的港口，按照吞吐量衡量为世界第一大港。
1.1 海岸线资源、滩涂、浅海资源分布及经济利用
海岸线是区域海洋经济发展的重要资源基础之一。上海的海岸几乎全部建有海堤，为人工海岸。据上海东海海洋工程勘察设计研究院于2003年底到2004年4月的海岸线修测成果统计，上海拥有海岸线470km。所辖海域滩地共55个，总面积645.74km2 [1]。上海利用圈围的滩地建立了一大批农场垦区、工厂企业、市政设施和自然保护区，合理开发利用滩地对缓解上海市土地紧缺矛盾，保证农业生产持续稳定发展、增强农业后劲、促进工业产值增长、稳定长江口河势、优化生态环境等方面起到了重要作用，所产生的社会效益、经济效益和生态效益十分明显。
1.2港湾、港址资源及港口开发利用分析
港湾、港址资源及港口的形成与发展，为现代化港口城市的发展壮大提供了天然优势，并成为沿海地区经济发展的基本依托和载体。上海港始建于黄浦江，发展于长江，拓展于杭州湾，腾飞于洋山港，历经了由内河向河口、沿海、海岛的开拓过程，雄居中国港口半个世纪，现已跻身于世界港口之前列论文网站。上海港根据港口区分布的地理位置可分为洋山港区、长江口南岸港区、杭州湾北岸港区、崇明岛港区、长兴岛南岸港区、横沙岛南港区、黄浦江港区，共8个。上海港外贸物资中99%经由上海港进出。2008年，上海港完成了2800 万TEU集装箱吞吐量排名第二，而稳居世界集装箱大港第一位的新加坡港完成达2990万TEU。交通运输部《2009中国航运发展报告》显示，2009年全国港口完成货物吞吐量76.57亿吨，比上年增长9.0%。在全球货物吞吐量排名前10大港口中，上海港继续保持全球第一大港的位置。上海港在港口建设水平上持续保持和发挥产业优势。
在发挥港口产业优势的同时上海也存在着河口岛屿资源开发利用程度不足的问题。作为我国的第三大岛和最大的河口冲积岛，崇明岛面积大于香港各岛，而2008年GDP只有香港的1/66。2005年，崇明三岛平均GDP为8343元/人，只相当于上海全市人均GDP34436元/人的1/4。与长江三角洲14个地级市比较，最低南通市人均GDP9378元/人工商管理毕业论文，三岛比南通还低1035元/人。同样是岛屿的舟山市，人均GDP也达11586元/人，超出三岛人均GDP3243元/人。三岛一产的比重偏高。上海全市一产占全部GDP1.8％，崇明一产占24.8%，长兴、横沙占22.3%，三岛平均22.3％。从现状经济及产业发展状况来看，三岛不仅在上海甚至在长江三角洲地区发展尚属较慢地区。
1.3岸线海洋经济密度分析
通过分析对比海洋经济总产值与海岸线的关系，可以获得海洋产业发展与海洋空间的相互关系。分别计算沿海11个省市2000、2007年海洋产业总产值与大陆海岸线的比值，可以反映各沿海地区单位岸线长度的海洋产业产出贡献，即单位岸线海洋经济密度。
表1：2000年、2007年各沿海省市单位岸线海洋经济密度（亿元/km）
Table 1: 2000&2007 Economicdensity of unit marine shoreline for the coastal provinces (million / km)
省区
2000年海洋生产总值
2007年海洋生产总值
大陆海岸线
2000年岸线海洋经济密度
2007年岸线海洋经济密度
上海
601.37
4321.4
470
1.280
9.194
天津
138.63
1601.0
153.3
0.904
10.443
广东
1114.57
4532.7
3368.1
0.331
1.346
山东
737.76
4477.8
3122.0
0.236
1.434
浙江
399.53
2244.4
1840.0
0.217
1.220
辽宁
326.58
1759.8
1971.5
0.166
0.893
河北
69.19
1232.9
421.0
0.164
2.929
江苏
146.04
1873.5
3122.0
0.153
0.600
福建
419.15
2290.3
3051.0
0.137
0.751
广西
110.45
343.5
1083.0
0.102
0.317
海南
70.23
371.1
1617.8
0.043
0.229
全国
4133.5
25073.0
20219.7
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关键词：海洋战略性新兴产业；区域差异；生产效率；泰尔指数；Malmquist指数
中图分类号：F124.6 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2014）12-0042-04
The Regional Difference Analysis and Production Efficiency
Research of Marine Strategic Emerging Industry of China
YUAN Qingmin，FENG Dong
（School of Management，Tianjin University of Technology，Tianjin 300384）
Abstract：Using Theil index and Malmquist index method，structurally decomposing the regional overall difference of marine strategic emerging industry of the 11 coastal provinces in three major economic regions from 2001 to 2010，and then estimating the production efficiency of marine emerging industry. The results show that the main reason why the development of marine emerging industry has overall difference is that the industry development in provinces is unbalanced；on the other hand，during the study period，Chinese marine emerging industry productivity fell down slightly，technical change played an obvious inhibitory effect，technical efficiency was also reduced.
Key words：marine strategic emerging industry；regional difference；production efficiency；Theil index；Malmquist index
海洋是一个国家重要的战略利益空间和资源基地，以高新技术为主要特征的海洋战略性新兴产业正逐步成为各国发展蓝色海洋经济的战略重点[1]。海洋战略性新兴产业以高新技术发展为基础，以海洋高科技成果产业化为核心内容，主要包括海洋工程建筑业、海洋新能源业、海水综合利用业、海洋生物医药业以及海洋综合服务业等知识技术密集、物质消耗少的产业，是海洋产业结构调整升级和海洋经济发展方式转变的重要环节，具有重大发展潜力和广阔市场需求[2]。
中国海洋经济的发展具有明显的区域特征，按照地理属性可将我国11个沿海省市划分为环渤海地区、长三角地区以及泛珠三角地区。其中，环渤海地区包括天津、山东、辽宁和河北四个省市；长三角地区由江苏、浙江、上海三省市组成；泛珠三角地区则包含广东、福建、广西、海南四省。由于区域特征存在差异和发展模式的不同[3]，沿海省市发展海洋战略性新兴产业应根据自身区域特征来制定发展方向和路径选择。因此，分析海洋新兴产业的区域差异，测算其生产效率并明确其发展中存在的问题，对于促进海洋战略性新兴产业的快速发展具有一定的指导意义。
海洋战略性新兴产业作为发展战略性新兴产业的重要领域，对国民经济的可持续发展具有重要的战略意义[4]，因此关于海洋战略性新兴产业的研究一直是国内外学术界的热点问题。仲雯雯在界定海洋战略性新兴产业内涵的基础上探讨了我国海洋战略性新兴产业的发展对策[3]；宁凌根据海洋战略性新兴产业的特性概括归纳出了产业的选择准则体系[4]；韩立民分析了我国海洋战略性新兴产业结构性产能过剩的表现形式及成因并给出了对策建议[5]。可以看出，当前国内的研究都集中于产业发展机制方面。而国外的学者，如Misra阐述了利用核能进行海水淡化的技术和经济的可行性，并分析了存在的主要问题[6]。Muller提出加大海洋可再生能源的科研力度并指出波浪能、潮汐能对未来海洋电力业的重要作用[7]。Defne着重研究了美国东南部大西洋沿岸的海洋新能源发展前景[8]。Gamal分析了海藻等海洋有机物在海洋生物医药方面的应用现状和前景[9]。这些国外学者虽然没有明确定义海洋战略性新兴产业，但都针对产业效益提高、技术利用等问题作出了分析研究。
综上所述，当前国内外对海洋战略性新兴产业的研究，主要侧重于海洋新兴产业的发展路径及发展政策方面，且大多集中在理论层面，有部分定量分析和实证研究。基于现有的研究成果，本文应用泰尔指数模型和Malmquist指数模型，一方面从区域差异分析的角度，探讨我国三大经济区海洋新兴产业发展的时空变化特征；另一方面从效率变化和技术变化的视角，针对三大经济区的海洋新兴产业生产效率变化进行分解计算及比较分析，并对变化原因做出解释。
1 我国海洋新兴产业发展差异内在原因分析
1.1 海洋资源禀赋差异
海洋战略性新兴产业的成长发展速度与质量对海洋自然资源禀赋具有明显的依赖性，属于资源依赖型产业（如图1所示）。从三大经济区所处海域来看，海洋资源禀赋存在较大差异。渤海海域面积最小，但海洋生物资源丰富，是我国最大的盐业生产基地，海洋产业构成以海洋第二产业为主，十分有利于海洋新兴产业的发展；长三角经济区域毗邻东海，该海域宜港深水海岸线位居全国首位，港口资源优良，并且海洋能源蕴藏量巨大，在发展海洋综合服务业以及海洋新能源产业方面具有明显优势；南海海域面积全国最大，海洋空间资源丰富，海洋水产和海洋矿产蕴藏量较大，因而海洋传统产业发达，在发展新兴产业方面主要以海洋工程建筑业及综合服务业为主。相较于环渤海经济区和长三角经济区，泛珠三角经济区在发展海洋新兴产业方面并不具备自然资源和产业结构优势。正是由于三大经济区所处海域地理位置各异、海洋自然资源禀赋差异和海洋产业结构不同，造成了我国发展海洋战略性新兴产业的区域差异。
图1 海洋资源与海洋新兴产业关系图
1.2 经济发展水平差异
物质资本与劳动力的投入是一个产业发展的必备要素，对于海洋战略性新兴产业同样如此。由于具有知识技术密集、需要高投入的特性，且对物质资本、复杂劳动和高新技术的依赖性更强，使得海洋新兴产业的物质投入和劳动力投入两种要素之间具有弱替代性，这是海洋新兴产业与传统产业的显著区别，如图2所示。图中，横坐标为劳动力投入量，纵坐标为资本投入量，曲线QQ′为技术水平相同、不同投入组合下的等产量曲线，斜线KL和K′L′为两种情况下的投入组合，与等产量曲线的交点分别为A和B。海洋新兴产业是典型的资本密集型产业，这种产业的投入多为一次性投入，投资回报期较长，且这些资产具有较强的专用性，变现能力差[10]。由于海洋新兴产业对于资本的刚性需求，使资本和劳动力的替代性很弱，所以，虽然A、B两点的生产量相同，但是A点的生产效率要高于B点。因此，在发展海洋新兴产业时，经济发展水平较高的省市会选择在资本投入更多的A点进行生产；而经济发展水平较低的沿海城市则不能达到相应的生产水平，这样便造成了海洋新兴产业的生产差异。
图2 海洋新兴产业资本与劳动力的弱替代性
2 研究方法与模型
2.1 泰尔指数
三大经济区的海洋经济发展水平和海洋产业发展阶段各异，为了分析海洋战略性新兴产业的区域差异，引入泰尔指数模型。泰尔指数是一个熵指数，反映的是区域之间发展的不平衡程度，其值越大，表示经济发展的区域差异越大，反之亦然。由于其可分解的特性，泰尔指数可以把总体差异分为区域内差异和区域间差异[11]，因此被广泛地应用于差异分析的实证研究。根据研究内容，选取区域内海洋新兴产业的生产总值作为研究对象，泰尔指数的计算方法如下：
设三个区域分别为Q1、Q2、Q3，xi（i=1，2…11）为沿海各省市的海洋新兴产业的生产总值，Xj（j=1，2，3）为区域Qj的海洋新兴产业生产总值，X为海洋新兴产业生产总值之和。于是得到衡量区域内、区域间和总体差异的泰尔指数：
Tω=∑i∈QjxiXj×lnxiXj（1）
Tb=∑3j=1XjX×lnXjX（2）
T=∑3j=1XjX×Tω+Tb（3）
2.2 Malmquist指数
Malmquist指数最初是由瑞典经济学家Malmquist[12]于1953年提出。而Fare等人[13]将这一理论与DEA模型相结合，使得Malmquist指数在生产率方面的测算得到广泛应用。它是基于距离函数的比率来计算投入产出效率的，可以利用以下公式来说明Malmquist生产率指数的原理：
为同期的产出向量；Dt（xt，yt），Dt（xt+1，yt+1）分别表示以t时期技术条件下的t期和t+1期生产点的距离函数，可利用DEA模型计算得到；Mt，t+1表示t期到t+1期生产率的变化，若其值大于1说明生产率是进步的；小于1说明生产率是退步的。在规模报酬可变时，将技术效率变化指数分解为纯技术效率变化和规模效率变化两个部分，式中第一项为变动规模下的纯技术效率变化，第二项为规模效率变化，最后一项为技术变化率。Dtv（xt，yt）为规模报酬可变下的距离函数，Dtc（xt，yt）为规模报酬不变时的距离函数。当技术效率变化大于1时，表示从t期到t+1期，决策单元的生产更接近生产前沿面；而当技术变化率大于1时，说明在这一时期，技术出现了创新或者进步[14]。
2.3 变量选择和数据来源
本文以我国11个沿海省市为研究对象，时间跨度选择为2001～2010年。其中，在分析区域差异时，选取海洋新兴产业生产总值为指标；在计算生产效率时，以每个省市作为决策单元，在投入变量的选择上，以海洋战略性新兴产业的固定资产投入和涉海就业人数为指标，其中海洋新兴产业的固定资产投入由各年固定资产投入按比例折算得到；在产出变量的选择上，则以各省市海洋战略性新兴产业的增加值来衡量，主要是海洋工程建筑业、海洋生物医药业、海洋电力业、海水利用业和滨海旅游业的增加值之和。分析的数据主要来源于2002～2011年的《中国海洋统计年鉴》和《中国统计年鉴》以及各省市的《海洋经济统计公报》。
3 结果与分析
3.1海洋新兴产业区域差异分析
根据上述方法，由公式（1）、（2）、（3），计算出反映中国三大经济区2001～2010年的海洋战略性新兴产业区域差异的泰尔指数，结果如表1所示。
从表1中的结果可以看出，在海洋战略性新兴产业发展差异方面，区域内差异一直大于区域间差异。动态地来看，2001～2010年十年间，区域间差异的平均值为001，其对于总体差异的平均贡献率仅为3.8%；而区域内差异对总体差异的贡献率则达到96.2%。可见，三大经济区海洋新兴产业的总体差异主要是由于区域内各省市海洋新兴产业发展不平衡所致。根据泰尔指数的可分解性，得出三大经济区的海洋战略性新兴产业区域内差异和总体差异（见图3）。
图3 三大经济区海洋新兴产业差异比较
由图3可见，三大经济区海洋新兴产业无论是区域内差异还是总体差异都呈现出震荡式的下降趋势，并且以长三角地区的变化趋势最为明显；具体来看，泛珠三角地区的海洋新兴产业发展差异最大，环渤海地区次之，长三角地区的差异最小，泛珠三角地区内部差异始终在总体差异中占重要地位。我国海洋战略性新兴产业发展的总体差异从2001年的0.319下降为2010年的0.232，差异程度大幅缩减，说明目前三大经济区之间的差异在不断收缩。另外，数据显示，自2006年以后，反映三大经济区的差异和总体差异的泰尔指数均趋于相对稳定的状态，表明当前三大经济区的海洋战略性新兴产业呈均衡发展态势。根据上述结果，我国沿海三大经济区的海洋战略性新兴产业发展的区域差异，更主要地体现在区域内的差异，即区域内各沿海省市海洋新兴产业发展存在不平衡。因此，测算分析三大经济区内各省市海洋新兴产业的生产效率具有重要意义。
3.2 海洋新兴产业生产效率分析
运用Deap2.1分析软件，对2001～2010年沿海地区各省市的海洋战略性新兴产业生产效率进行测算，并进一步将其分解为纯技术效率变化、规模效率变化和技术变化率三个指数，分别得到了分年和分省的测算结果，如表2和表3所示。
从表2中可以看出，十年间我国沿海地区海洋战略性新兴产业生产率年均增长为-2.2%，技术变化率年均增长-2.1%，技术效率年均增长-0.2%。总体而言，我国沿海地区海洋新兴产业生产率的下降主要是由于技术变化指数出现退步所导致。同时，技术效率的下降说明我国海洋新兴产业在已有的技术水平条件下，所投入的资源并未全部发挥作用，因此存在资源投入浪费的情况。从时间上来看，可以划分为2001～2005年和2005～2010年两个阶段。在2001～2005年，我国海洋新兴产业生产率呈增长趋势，其中，技术变化率正向增长，技术效率负向增长。这一阶段内，海洋新兴产业呈现出改进型的发展模式，试图通过技术创新或者技术进步来提升生产效率，进而带动产业发展。然而这种情况下，所投入的资源能量并未被有效地挖掘，虽说这是产业发展过程中的必经阶段，却也是经济增长的低级阶段[15]。2005～2010年，海洋新兴产业生产效率的变化出现波动，技术效率正向增长，技术变化率负向增长，表明这一阶段海洋新兴产业的发展更加注重对于资源投入的开发利用，说明这一时期我国海洋新兴产业的发展方式已经发生改变，处于由非成熟阶段向成熟阶段转变的过程。
再来分析11个省市的生产效率变化情况。表3结果显示，2001～2010年环渤海地区和泛珠三角地区生产效率分别下降了2.3%和3.8%，长三角地区生产效率则提升了0.3%，泛珠三角地区的海洋新兴产业生产率明显较低。这与上述分析的我国海洋战略性新兴产业区域差异的情况相吻合。三大经济区中，环渤海地区4个省市的技术效率变化明显高于全国平均水平，但在技术变化率方面存在不足；长三角地区虽然在技术效率方面下降了0.2个百分点，但是依靠技术优势，整个海洋新兴产业还是呈良好发展态势；泛珠三角地区由于区域内海洋新兴产业发展差异较大，因此无论在技术效率还是在技术进步方面都需改善。
综合来看，长三角地区是生产效率改善最高的，环渤海地区次之，泛珠三角地区最低，这与泛珠三角地区区域内产业发展差异较大有明显关系。而从各个省市来看，海洋新兴产业生产效率的改善明显更依赖于技术进步，一旦技术变化出现退步，生产效率就会跟着下降。这表明，当前我国海洋新兴产业仍处于有活力、但不成熟的发展阶段，因此，加快技术革新，提升产业规模，形成海洋新兴产业发展的规模优势应当是我国发展海洋战略性新兴产业的重中之重。
4 结论
本文针对我国沿海地区11个省市10年间的海洋战略性新兴产业的区域差异和生产效率变化，使用泰尔指数和Malmquist指数进行了分析测算，探究了导致其变化的内在原因，并得出了如下几点结论：
（1）我国三大经济区的海洋战略性新兴产业发展平稳，但具有明显的差异性，造成总体差异的主要原因来源于区域内各省市的发展不均衡，其中泛珠三角经济区差异最大，长三角经济区差异最小。
（2）长三角地区和环渤海地区的海洋新兴产业生产效率高于泛珠三角地区。说明当前这两大区域的海洋新兴产业发展势头良好，而泛珠三角地区在调整海洋新兴产业结构，提升生产效率方面还有更长的路要走。
（3）当前我国海洋战略性新兴产业生产效率的提高主要依赖技术进步或创新。因此，应对已有技术水平条件下的资源能量进行充分挖掘，这样才能促使海洋新兴产业健康和可持续的发展。
2008年，我国主要海洋产业总体保持较快增长，实现增加值12243亿元，比上年增长10.4％。
――海洋渔业。2008年，各沿海地区控制渔业捕捞强度，大力调整海洋渔业产业结构，海洋渔业平稳发展，全年实现增加值2216亿元，比上年增加3.3％。山东省海洋渔业增加值占全国海洋渔业增加值的33.8％，继续保持全国首位。
――海洋油气业。2008年，受国际油价大幅波动影响，海洋油气业产值上半年增长较快，下半年增幅回落。全年实现增加值874亿元，比上年减少1.1％。
――海洋矿业。2008年，我国继续加强对海砂开采的管理力度，非金属矿的开采得到有效控制，金属矿业的生产规模不断扩大，海洋矿业产业结构进一步优化。全年实现增加值9亿元，比上年增长21.3％。
――海洋盐业。2008年，海洋盐业生产努力克服年初低温雨雪冰冻灾害以及生产成本上涨带来的影响，生产经营继续保持稳定发展态势。全年实现增加值59亿元，比上年增长11.2％。
――海洋船舶工业。2008年，海洋船舶工业受国际金融危机影响，新接订单量较往年有所减少，但总体仍保持较快增长。全年实现增加值762亿元，比上年增长36.4％。辽宁省海洋船舶工业增加值占全国海洋船舶工业增加值的26.9％，继续位居全国首位。
――海洋化工业。2008年，受原油价格震荡影响，海洋化工产品价格呈现“先高后低”的局面，但海洋化工业仍保持增长趋势。全年实现增加值542亿元，比上年增长6.8％。
――海洋生物医药业。2008年，我国海洋生物医药业继续保持快速增长态势，全年实现增加值58亿元，比上年增长28.3％。山东省海洋生物医药业增加值占全国海洋生物医药业增加值的37.6％，位居全国首位。
――海洋工程建筑业。2008年，海洋工程建筑业实现增加值411亿元，比上年减少9％。其中，福建省海洋工程建筑业增加值居全国首位，占全国海洋工程建筑业增加值的18.2％。新建成的杭州湾跨海大桥,是目前世界上最长的跨海大桥。
――海洋电力业。2008年，在国家节能减排和发展清洁能源政策的支持和引导下，我国海洋电力业成长较快。山东、江苏、福建等地区对海洋能利用的投入力度不断加大，一批海上风电项目投入运营，带动了海洋电力业的快速发展。海洋电力业全年实现增加值8亿元，比上年增长51.6％。
――海水利用业。2008年，沿海地区继续贯彻落实《海水利用专项规划》，海水淡化和综合利用生产规模不断扩大，海水利用技术取得较大进展。全年实现增加值8亿元，比上年增长22.7％。
关键词：海洋产业；灰色关联度；灰色预测；结构优化
海洋经济是国民经济的重要组成部分，是经济增长的重要推动力。海洋中蕴藏着丰富的生物、油气和矿产资源，发展海洋经济对于促进沿海地区经济合理布局和产业结构调整，保持我国的国民经济持续健康快速发展具有重要的意义。中国的海洋开发历史悠久，特别是20世纪90年代以来，中国的海洋经济以两位数的年增长率快速发展，增长速度明显快于全国国民经济的增长速度，海洋经济成为区域经济发展的新的增长点。
为了更好地适应全球经济的发展趋势，实现海洋资源的合理利用，满足海洋经济可持续发展的要求，必须对海洋产业结构以及发展趋势进行深入了解，准确发现我国海洋产业结构存在的问题，及时提出适合的解决方案。只有这样才能完善我国的海洋产业市场，不断优化我国的海洋产业结构，实现海洋经济又好又快的发展。
1 文献综述
1.1 国外研究历史以及现状
国外一些海洋经济发达的国家已经利用数学、计量经济学和统计学知识等工具对海洋产业经济做了大量的定量分析工作。Morrissey， O'Donoghue（2013）通过分析2007年爱尔兰10个海洋产业的产值，量化了海洋产业间的联动效应、生产诱发效果和就业乘数，发现在爱尔兰的国民经济中海洋产业特别是海洋交通运输业扮演者重要的角色。目前关于捕捞份额的案例分析主要集中于发达国家，为了弥补发展中国家案例的空白，Jardine 和Sanchirico（2012）分析了20%的沿海发展中国家的情况，发现制定准确捕捞份额的国家的政府排名更高、经济更发达、渔业出口产业更有价值、渔业从业人数更少。国外类似的研究还有很多，然而我国在这方面的研究还很少。
1.2 国内研究历史以及现状
我国的海洋产业经济定量分析起步较晚，目前灰色关联分析、主成分分析和区位熵分析应用较为广泛，特别是灰色关联分析经常和其他方法结合在一起，为海洋产业经济定量分析的基础。
于潇（2008）选取了2001-2005年间的海洋产业中各个产业的产值和国民经济总产值，利用灰色关联分析法得到了海洋各产业和国民经济的关联度，评估了海洋产业各个行业对于国民经济的带动效应。而白福臣（2009）在前人的基础上，不仅进行了海洋产业总产值与海洋各子产业之间的关联度的计算，而且联合了海洋产业总产值与海洋三次产业，通过寻求他们之间的关联度，为我国制定海洋经济方针政策提供了依据。徐胜和李振华等（2011）在分析环渤海经济圈地区的海洋产业发展现状时，就海洋产业对经济增长的贡献率进行了量化分析，并运用灰色关联分析法对海洋产业的发展进行了预测。在分析过程中，他们剥离了那些不相关的因素，将海洋产业从业人数和海洋各产业的产值联系起来，对涉海就业政策给出了建议。
本文在整理前人研究成果的基础上，选取了大量的海洋产业数据，不仅通过分析主要海洋产业总产值与单个海洋产业产值之间的关联度，阐明了我国海洋产业结构动态演进的特质；而且利用灰色预测模型，推测了我国未来三年的海洋产业产值，对海洋产业结构优化进行了相关的研究，针对我国海洋产业结构所存在的缺陷，提出了补救措施和调整建议，这是本文的创新点。
2 研究方法与数据来源
2.1 灰色系统的测算方法
2.1.1 灰色关联度
第一步：确定初始参考数列。反映系统行为特征的参考序列称为参考数列，其中自变量参考序列又叫子序列，记作
（1）
因变量参考序列又被称为母序列，记作
（2）
第二步：原始数据的初值化处理。由于原数据的量纲不一定相同，为了消除数量级大小不同的影响，需要对原始数据进行无量纲化。
第三步：计算关联系数。灰色关联系数的表达式：
（3）
其中，P为分辨系数，一般取值0.1-0.5，文中取值0.5.
第四步：求相对灰色关联度。母序列和子序列的相对灰色关联度都等于这两个比较序列的关联系数的平均值。计算公式为：
（4）
第五步：关联度排序。关联度越大证明关联程度越大，子序列对母序列的反映越好。
2.1.2 灰色预测
第一步：生成1-AGO序列。设有非负序列
（5）
则的X（0）的1-AGO序列为
（6）
式中：
（7）
第二步：生成X（1）的紧邻均值序列Z（1）。Z（1）为序列X（1）的紧邻均值序列，根据定义得到：
（8）
第三步：求参数列A。参数列A等于：
（9）
其中，
（10）
第四步：确定GM（1，1）模型的白化方程：
（11）
其对应的时间响应函数为：
（12）
式中：
（13）
故有：
（14）
第五步：求X（1）的模拟值以及还原出X（0）的模拟值：
（15）
其中还原值为：
（16）
第六步：进行模型的精度检验。GM（1，1）模型的精度检验一般利用残差序列ε0和平均相对误差来进行，其中残差序列为：
（17）
相对误差的计算公式为：
（18）
平均相对误差为：
（19）
2.2 数据来源
从数据的可获得性以及研究目的出发，本文根据中国海洋统计年鉴和国家海洋局公布的中国海洋经济统计公报提供的数据资料，选取了2004-2011年8年间的主要海洋产业的总产值和各个单产业的产值。
3 实证分析
3.1 海洋产业结构动态演进特质
表1 2005-2011年相对灰色关联度
以全国在2004-2011年的主要海洋产业的总产值为参考数列，以各个海洋产业为比较数列，进行全国主要海洋产业总产值的灰色关联分析。根据灰色关联度的计算公式得到2004-2011年全国主要海洋产业总产值与单个海洋产业产值之间的灰色关联度，结果如表1。
分析表1的数据可以得到如下结论：
1）一方面要看到海洋渔业、海洋船舶工业、海洋交通运输业、海洋工程建筑业等传统海洋产业与主要海洋产业总产值之间的灰色关联度不断降低，说明传统海洋产业在海洋经济中的地位有所下降。传统海洋产业的技术含量较低，人才结构不尽合理，具有“高消耗、低产出”的特点，对资源环境都造成了巨大的浪费，不符合我国十二五以来所制定的经济发展方针政策。另一方面，也要看到传统海洋产业与主要海洋产业总产值之间的灰色关联度仍然处于较高的水平，这是因为现阶段我国的主要任务还是坚定不移地以经济建设为中心，因此即使意识到传统海洋产业具有缺陷，短期内仍要依靠它来带动我国的海洋经济进步。
2）海洋油气业、滨海旅游业等海洋新兴产业与主要海洋产业总产值之间的灰色关联度不断升高，说明新兴海洋产业发展迅速，已经逐渐成为我国海洋经济发展的重要推动力。新兴海洋产业的技术含量高、投资回报率高，对资源的消耗较低，造成的环境污染也少，符合未来经济发展的新要求，具有广阔的市场前景，为海洋产业的发展指明了新方向。
3）新型海洋产业与主要海洋产业总产值之间的关联程度总体上低于传统海洋产业，但新兴海洋产业发展速度远高于传统海洋产业的发展速度，二者之间的差距正以增速降低。
总之，我国的海洋产业发展势头良好，海洋经济总产量稳步增长，海洋经济在国民经济中的地位显著提高，这是我国发展海洋经济有利的方面。与此同时我国的海洋产业也存在一些问题，海洋产业结构不尽合理，新兴海洋产业尚未形成规模，现有海洋产业技术含量不高，人才结构布局不够合理，缺乏高层次的创新型人才，对科技人才的依赖度较低等。
3.2 海洋产业优化研究
海洋产业产值预测：
针对我国海洋产业的结构问题，首先利用灰色预测模型，对未来三年的海洋产业的发展趋势进行推测，从而为海洋产业结构优化研究服务。灰色预测的结果分析，主要可以从以下七个方面进行：
1）主要海洋产业总产值的预测。计算得到全国主要海洋产业总产值的GM（1，1）模型为：
故其对应的时间响应函数为：
根据时间响应函数，可以得到X（0）的模拟值序列，对模拟值和原始值进行比较，求出残差和相对误差，结果如表2所示：
表2 主要海洋产业总产值的拟合
由此得到=0.027%≤0.01，C=0.118≤0.35，p=1。因此，无论是利用平均相对误差，还是利用后验差比值C和小误差频率p进行检验，都得到模型达到了一级精度的结论，符合预测的要求。
运用时间响应函数，对2013-2015年全国主要海洋产业的总产值进行预测，可以得到预测值为
2）海洋渔业产值预测。对海洋渔业产值进行计算，得到海洋渔业的GM（1，1）模型为：
故其对应的时间响应函数就是：
根据求得的时间响应函数，求出残差和相对误差由此得到=0.0034≤0.01，C=0.06≤0.35，p=1。因此，该模型符合预测的要求。
运用时间响应函数，对2013-2015年海洋渔业的产值进行预测，可以得到预测值为 ：
3）海洋油气业产值的预测。对海洋油气业产值进行计算，得到海洋油气业的GM（1，1）模型为：
故其对应的时间响应函数就是：
根据求得的时间响应函数，可以求出残差和相对误差。由此得到=0.1%≤0.01，C=0.53
运用时间响应函数，对2013-2015年海洋油气业的产值进行预测，可以得到预测值为：
4）海洋船舶工业的产值预测.对海洋船舶工业的产值进行计算，得到海洋船舶工业的GM（1，1）模型为：
故其对应的时间响应函数就是：
根据求得的时间响应函数，求出残差和相对误差。由此得到=2.22%≤0.05，C=0.139≤0.35，p=1。因此，该模型符合预测的要求。
运用时间响应函数，对2013-2015年海洋船舶工业的产值进行预测，可以得到预测值为：
5）海洋工程建筑业的产值预测。对海洋工程建筑业的产值进行计算，得到海洋工程建筑业的GM（1，1）模型为：
故其对应的时间响应函数就是：
根据求得的时间响应函数，求出残差和相对误差。由此得到=4.37%≤0.05，C=0.22≤0.35，p>0.95。因此，该模型符合预测的要求。
运用时间响应函数，对2013-2015年海洋工程建筑业的产值进行预测，可以得到预测值为：
6）海洋交通运输业的产值预测。对海洋交通运输业的产值进行计算，得到海洋交通运输业的GM（1，1）模型为：
故其对应的时间响应函数就是：
根据求得的时间响应函数，求出残差和相对误差。由此得到=0.61%≤0.01，C=0.49910.8。因此，该模型符合预测的要求。
运用时间响应函数，对2013-2015年海洋交通运输业的产值进行预测，可以得到预测值为 ：
7）滨海旅游业的产值预测。对滨海旅游业的产值进行计算，得到滨海旅游业的GM（1，1）模型为：
故其对应的时间响应函数就是：
根据求得的时间响应函数，求出残差和相对误差。由此得到=0.17%≤0.01，C=0.12≤0.35，p=1。因此，该模型符合预测的要求。
运用时间响应函数，对2013-2015年滨海旅游业的产值进行预测，可以得到预测值为：
从上面的分析可以知道，我国的海洋产业继续发展，海洋产业的产值持续增加，但海洋产业发展不平衡现象还很严重，海洋产业的结构性矛盾还很突出。传统的海洋产业虽然总量上仍占有举足轻重的地位，但却处于粗放型发展的阶段，不能实现长久可持续的发展。一些新兴的海洋产业受海洋科技水平低的限制，尚未形成规模，对我国海洋产业经济的发展推动力较小。这些因素已经严重阻碍我国的海洋经济发展，制约了海洋产业为国民经济增长贡献更大的力量。
4 政策建议
鉴于我国海洋产业结构性问题，为了实现海洋产业对国民经济增长的大力推动，继续发展我国的海洋产业，应从以下两个个方面考虑：
4.1 在保持传统海洋产业优势的基础上，进行逐步改造
虽然海洋渔业、海洋船舶工业、海洋交通运输业等传统海洋产业对资源的利用率较低，属于粗放型产业，却为我国海洋经济的快速发展对传统海洋产业的改造，必须深入到这些产业的内部结构中，实现从源头进行改造。为此必须改变传统的“高消耗、低产出”的发展模式，优化传统海洋产业的结构，加强传统海洋产业的技术创新与技术改造，提高传统海洋产业的技术含量，淘汰技术落后的企业，依托科技进步的带动作用，促进传统海洋产业升级，提高能源资源的利用效率，实现传统海洋产业可持续发展的目的。
4.2 大力发展新兴海洋产业，实现海洋经济又快又好发展
海洋新兴产业包括海洋油气业、滨海旅游业等，具有技术含量高、资源消耗低、环境污染少、投资回报快、发展前景广阔等优点，是未来海洋经济发展的方向和重要力量。为了实现海洋经济更持久的发展，必须大力发展新兴海洋产业。这就要求我国各沿海地区根据当地特点，大力发展它们的优势产业，因地制宜地开展新兴海洋产业。发挥政府服务型公共部门的作用，增大对新兴海洋产业的资金和技术扶持力度，鼓励年轻大学生和高级知识分子投身于海洋产业，为新兴海洋产业吸取活力。对企业实行优惠政策，实施措施保障它们的权益，吸引私人企业家投资。采取开放的海洋发展战略，引进国外先进的技术和经验，注重外国经验与中国实际的结合，使我国的新兴海洋产业发展有迹可循，少走弯路。
参考文献：
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【关键词】主导海洋产业；偏离-份额分析方法；山东
1.引言
山东半岛位居中国东部沿海，既是中国最大的半岛，也是对外开放的重要窗口。无论是自然条件、人文环境，还是经济发展、政策扶植，山东省海洋产业的发展都具有得天独厚的区域优势。
2.山东省海洋产业的现状特征
2.1 山东省海洋产业的区域特征
山东半岛位于欧亚大陆东端的中北部，是欧亚大陆桥的桥头堡，与朝鲜半岛、日本列岛隔海相望，海上交通便利，是黄河经济带与环渤海经济区的交汇点，华北地区和华东地区的结合部，在全国经济格局中占有重要地位。
2.2 山东省海洋产业的产业特征
20世纪90年代以来，海洋经济总量不断扩大，竞争力显著提升。山东半岛蓝色经济区内地区生产总值达到18724.9亿元，同比增长13.3%。在经济总量不断扩大的同时，海洋产业结构不断优化，海洋三次产业的比例由2000年的32：29：39，调整为2010年的5：47：48，第一产业所占比重显著下降，二、三产业比例大幅上升。
3.主导海洋产业的确定
3.1 研究方法
在确定山东省海洋经济产业的方法上，可以应用偏离-份额分析法（Shift—Share Method），该方法把区域经济的变化看作一个动态的过程，以其所在的上级区域作为参照系，将区域自身在基期的经济总量的增长量的变动G分解为3个分量。即份额分量N、偏离分量S，而偏离分量S又可以分为结构偏离分量P与竞争力偏离分量D，从而说明区域经济发展和衰退的原因，评价区域经济结构存在的问题和自身竞争力的强弱，找出区域具有相对竞争力优势的产业部门，进而确定区域未来经济发展和产业结构的调整。
山东省海洋经济各产业结构偏离—份额分析如下：
以2005年为基期，2010年为末期，可以构建偏离—份额分析模型。假设山东省在经历了2010年之后，经济总量和结构均已发生变化。设初始期（基年）2005年山东省海洋经济总规模bi，0，末期（截止年t）2010年海洋经济总规模为bi，t。分别以bij，0，bij，t（j=1，2，3）表示山东省j海洋产业在初期与末期的规模，并以B0，Bt表示全国初期与末期海洋经济总规模。以Bj，0与Bj，t表示全国初期与末期j海洋产业的规模，计算结果如下表：
3.2 山东省SSM的主导海洋产业分析
3.2.1 从海洋产业部门分析
根据上表，我们可得出如下结论：山东省海洋三次产业结构的变化情况（rij-Rj），海洋第一产业增速慢于全国0.8846个百分点，海洋第二产业增长速度最快，明显高于全国1.7818个百分点，海洋第三产业增长速度较快，高出全国0.2675个百分点。同时根据上表可知，海洋三次产业部门结构的经济实力和水平：对山东省经济总量增长的贡献（P）较大的是：海洋第一产业及其中的海洋渔业、海洋第二产业中的船舶制造和海洋第三产业及其中的滨海旅游。竞争力（D）较强的是海洋第一产业中的海洋渔业、海洋第二产业中的海洋油气、海洋第三产业中的海洋运输业。
3.2.2 从总体效果分析
通过上表我们还可以看出山东省海洋经济增量较大，G=6726.3973，结构偏离分量较大（P=4376.5521），说明山东省海洋产业中增长快的产业部门比重大，海洋经济总体结构比较好，产业结构对于海洋经济增长的贡献大。竞争力偏离分量较大（D=838.4631），说明山东省各个海洋产业部门总的增长势头大，具有较强的竞争能力，在全国具有重要的地位。
4.主导海洋产业布局重点
4.1 海洋渔业
山东省作为全国海洋大省，应努力实现传统海洋渔业的转型，响应海洋捕捞零增长的政策，积极发展外海和远洋渔业。大力发展海水的增养殖业，可以有效弥补捕捞业的下滑，为实现山东省渔业持续增长打下坚实基础。
4.2 滨海旅游业
山东滨海旅游资源得天独厚。北起大沽河口，南至绣针河口，在这长达3100千米的海岸线上，无数优美的自然风景名胜和文物古迹星罗棋布撒在这一片青山碧海之间，为山东发展高品位，高层次滨海旅游业具备了天然优势。为加快山东滨海旅游业快速发展，应精确地对滨海旅游产业定位，充分利用山东高品质的沙滩资源、海岸线资源、海岛资源，滨海温泉资源、滨海景观及人文资源等，提高山东滨海旅游资源的经营开发水平。
4.3 海洋油气业
海上油气开发已经成为全球油气开发的重要组成部分。随着海洋石油钻探和开采技术及其装备的迅速发展，海洋勘查开发深度不断增加，海洋石油勘查开发成本不断降低，海洋石油产量不断增加，因此山东省未来发展海洋油气业潜力巨大。
4.4 海洋交通运输业
山东省应结合自身优势大力发展航运业、港口业。山东省航运业应以国际航运为目标，立足山东的外贸运输，逐步走向全国、走向世界的国际航运市场。根据可能占有的省内运输份额及省外市场的扩展能力，更新船舶，迅速改变全省航运业规模小、分散、船舶老化、船型构成不合理的落后局面。把全省港口建设作为一个整体系统来考虑，进行系统的统一规划和一体化的目标建设，强化系统管理和运作。
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