时间：2023-07-21 17:28:07
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇生活中的统计学现象，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
【关键词】医学统计学；教学生活化
【中图分类号】R365 【文献标识码】B 【文章编号】1005-0515(2011)07-0015-02
1 引导学生关注社会生活
传统教学中用灌输的方法要求学生死记硬背教科书上的知识，学生普遍感到枯燥难懂、不易掌握,提高学生的学习兴趣成为关键，课堂教学中，书本知识要联系生活实际，使书本知识活起来，引发学生的学习兴趣和学习积极性，让学生去观察、去感受生活中的统计学知识，引导学生关注社会生活。知识来源于生活,也应用于生活,日常生活中可以把统计学用得很活。如课堂上问学生：“假如你到一陌生的地方,在地方小食街上,有很多相同品种的小吃,哪个摊位能代表该地方的小吃水平呢？你会选择在哪个摊位上吃呀?”同学们会回答：“在很多人吃的摊位上呀。”在这样的情况下，就可引入统计学中“众数”的概念，众数在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。
2 引导学生学，把学生放在主体地位
很久以来，人们一直认为教学的过程就是忠实而有效传递学科知识的过程，学生是既定学习内容的接受者和吸收者。教学就是教师对学生单向的“培养”活动，先教后学，学生只能跟着教师学，学生无条件地服从于教，遏制了学的力量，学生的求知欲及创造力受到抑制。教育家陶行知先生认为“先生教的法子必须根据学生学的法子”。教师要把学生放在主体地位，教学中要关照学生的生活经验，以现实生活具体生动的生活事例为中介来进行思考，顺应学生的认知特点，达到优化学习过程的目的。
3教学内容、教学语言生活化
教学生活化，即教学中关注学生切身的生活体验，使学生的课堂学习与社会生活实践紧密结合起来。拓展学生的学习时空，让学生在丰富多彩的生活中，与社会、自然相融，把生活世界提供给学生理解和体验，解放学生的眼睛，让他们去看社会、看生活，根据学生认知水平，生活经历的实际情况，在课程内容中引入生活案例，用形象直观的手段实施教学，构建“生活――教学――生活”的循环。
同学反映，尽管上课老师举了很多例子，但是仍然不免觉得有点抽象，尤其是关于统计设计方面的内容。学完之后，脑子里仍是一片雾水[1]。针对类似现象，老师应从符合学生实际的教学目标出发，选择联系生活实际的教学内容、引入贴近学生生活案例，将难懂的知识、抽象的内容生活化。例如，在讲解“小概率事件”原理时，就问学生:“你们每次上学乘什么交通工具来呀?”学生回答：“汽车、火车、飞机……”。“那有没有发生交通事故的可能性(翻车或飞机掉下来)？”“有呀！”“那为什么我们上车前不跟家人告别说,'爸爸妈妈再见,我一去不复返了'!”这时同学们开始笑了起来，课堂气氛马上活跃起来，随之给学生解释说：“其实我们都把飞机掉下来或车翻了当成了小概率事件,认为这一次出行不发生(小概率事件:可以认为在一次实验中不发生)，这样我们在生活中冒了小概率事件的风险，享受了生活的便利。”
学生的日常生活经历中处处存在着与卫生统计学相关的活动，教师要善于捕捉和挖掘生活中的教学资源，把医学统计学教学延伸到学生生活的每一个角落，让学生用自己的方式去认识、去解读生活中的统计学知识。同时，教师在讲授时运用风趣的语言、适当的比喻,就能化抽象为具体,化枯燥为轻松,使学生在轻松愉快的气氛中掌握知识[2]。例如在学习“抽样”的概念时，可以从日常生活中找到答案，问学生:“我们在家炒菜时,在菜将要起锅前,我们一般会做什么动作?”“尝一下(抽样) ” “为什么要尝呀?”“ 看看咸淡是否合适”“能不能把整锅菜尝完了,然后说,味道不错，咸淡适中!” 学生哈哈笑了起来说：“不能。”“对了,这样别人就没菜吃了。” “所以在生活或实际工作中,有时总体是没法测量的,只能通过抽样,通过样本的信息来推断总体的情况”。这样，在同学们熟悉的案例和愉快的气氛中学会了抽象的统计学概念。
陶行知先生提出：“我们的实际生活就是我们的全部课程”“没有生活做中心的教育是死教育”。生活中多种多样的课程资源，为我们提供了广阔的教学空间，在用好现有教材的同时，必须开发和利用学生中的一切生活化的课程资源，发掘医学统计知识，让课堂成为教师创造性地教、学生创造性地学的生活乐园。
参考文献
[1] 徐英，郜艳晖，李丽霞等.让抽象的教学内容具体化[J] 南方医学教育 2008(1)
社会学、社会工作等专业本科生毕业后进入企事业单位，并不要求他们具有很强的数理分析能力，而更需要他们利用统计学知识解决实际问题。高校扩招使学生的就业压力空前的大，要求学校的办学方向和重点以培养学生的动手实践能力为主。随着大数据时代到来和社会调查的日趋成熟，很多用人单位也非常看重应聘者对统计分析和统计软件的掌握程度。
笔者长期担任《社会统计学》教学，发现大部分学生为文科生，数学基础差，课程负担重，如何增强学生利用所学统计学知识，解决实际生活尤其是走出校园参加工作后学以致用是当前课程教学改革的重点和难点。
一、当前社会统计学教学存在的问题
（一）教学内容的针对性不强
一本高质量的《社会统计学》教材，既需要像数理统计一样，讲清讲透基础统计学原理和知识，又要明晰研究内容和研究对象，阐释清楚与其他应用统计学的区别。而当前的《社会统计学》主流教材，都存在侧重于其中一方，能够做到两方面兼顾得很好的教材几乎没有。如目前高校使用量较大的教材有卢淑华的《社会统计学》，偏重于数理统计的理论推导，蒋萍的《社会统计学》尽管对研究对象有清晰的定位，但是需要学生具有一定的数理基础。目前的统计学教学中一般采用理论讲解为主的教学模式，教师主要依托教材，对与统计学相关理论和方法逐一进行介绍，对涉及到的公式和定理进行推导。因此，当前社会统计学最需要解决的问题就是尽快编撰一本如何将统计学知识运用到具体的社会问题研究或者实践中去的优秀教材。
（二）教师的水平参差不齐
目前不少院校的社会统计学教师队伍主要来源于两块，一是外聘数理统计学的教师教授《社会统计学》课程，这些老师上课更多的偏重理论讲解和推导，让学生掌握比较扎实的基础统计学知识。由于他们对社会学、社会工作等文科专业不熟悉，课堂讲解中不能结合专业领域内的社会调查和案例来分析讲解。导致学生学习起来压力大，觉得枯燥无味，在面对社会现象时不知道怎么利用所学统计学知识分析和阐释社会现象。二是社会学专业背景老师讲授《社会统计学》，这些老师由于没有系统接受过数理统计学的训练，对于统计学的数理部分往往一知半解或者干脆略过，教学中更多的偏重例题分析和软件的使用。
（三）学生的学习态度不端正
学习社会统计学的学生多为文科生，在进入大学前，就是因为对数学等学科的害怕才选择报考文科专业。而统计学需要一定的概率论和微积分等数学基础，所以学生一看到社会统计学中涉及的数学知识就头疼，认为自己很难学好，产生先入为主的畏难心理，对自身的学习能力信心不足，缺乏动力，提不起兴趣，部分学生甚至在遇到困难时主动放弃统计学的学习。学生认识不到社会统计学与其它应用统计学相比，有其自身特点：研究对象为人类行为、政治文化等社会现象；所需具备的数理知识要求相对较低，更侧重于对统计结果的理解和解释；社会统计中收集到的资料，往往很多是低层次的变量，如定类、定序变量。因此，定类、定序变量统计分析在社会统计学中占有很大的比重，讨论变量之间的关系，如列联表、列联强度，相关关系的测量是学习的重点。
二、以就业为导向的《社会统计学》教学改进措施
（一）统计思维改进法
1、统计无用论向统计实用论的转变
社会统计学作为一门定量分析工具，是社会科学科学性的实现工具，尤其是随着中外学术交流的加强和规范化，近些年高级统计学的发展，统计学在社会科学的发展中扮演着越来越重要的角色。学好统计学对于本科生考研或者将来从事学术研究，都是必不可少的知识，尤其是社会学、社会工作、公共管理等专业的考研，社会统计学是必考科目，也是导师特别看重的学生必备能力之一。二是社会统计学作为一门实用性很强的工具，现在很多企业、调查公司等在招聘的时候非常看重应聘者统计学的知识和能力，熟练掌握和应用EXCEL、SPSS、STATA、SAS等统计分析软件，可以极大增加就业机会和就业筹码。
2、教学过程中的定量思维与定性思维的结合
社会统计学作为定量分析工具，需要学生具有较强的数学分析思维和逻辑思维，所以统计学中有大量的公式和推导过程。作为教师，在教授过程中在讲清楚原理和推导过程的同时，需要根据文科学生的特点，用定性的话语和思维解释清楚来龙去脉。
例如对于标准分的理解，卢淑华是这样解释的：“标准分Z的意义在于它是以均值为基点，以标准差σ为量度单位，计算x取值距离标准差的距离，以便进行不同的μ和σ之间进行比较。”不同的变量一般有不同的均值和标准差，统计上，不同的均值和标准差是不能互相比较的。例如甲乙两名学生在两个不同的班级考了同一门《社会统计学》课程，他们的成绩如下：甲同学考了80分，乙同学考了90分。已知甲班《社会统计学》的平均成绩是70分，标准差是10分；乙班《社会统计学》的平均成绩是70分，标准差是20分。请问甲乙同学在本班中谁的成绩更好？通过标准分计算，两者的标准分都是1，说明两名同学在班级的成绩排名是一样的。经过定性的案例分析讲解，学生就能明白为什么曾经一度在高考中引入标准分的原因了，以使不同考区的学生以相对公平的分数被录取。
3、数理思维向理解思维的转变
实质上，学习统计学的过程，就是学习统计思维的过程，而不只是公式的简单套用和通常的数字计算。统计学有严格的前提假设和适用变量层次，是一门量化分析工具，我们在实际运用中，不能为了分析或者所谓的科学性而滥用统计方法，用统计数字代替科学推理，犯了社会学家邓肯（Duncan）所说的统计至上主义（statisticism）。统计数字会撒谎，正如桑普拉斯所说：“统计未必能够揭示真实，有时候还可能成为假象的帮凶。”因此对于统计学的学习，除了养成良好的统计思维外，还需要我们具有扎实的理论基础，规范的社会调查研究方法和对统计方法的甄别使用和统计结果的合理解释。社会统计学课程的学习更看重的是学以致用，用所学知识科学的分析和解释社会中的现象。正如我们学会游泳前不一定要了解动力学的知识，会使用计算机不一定要先懂得编程一样，理解计算机的输入和输出结果比知道计算机如何计算重要得多。
例如学生对于假设检验的原理很难理解，我们可以通过举例让学生理解假设检验的思路。在航天火箭发射前，没有任何人能够事先证明火箭发射是安全的，人们最多只能说，用现有手段没有发现问题。但是，只要发现一个影响安全发射的问题，那就不能发射。这说明，企图肯定什么事情很难，而否定却要相对容易得多。物理学以及其他科学都是在否定中发展的，这也是假设检验背后的哲学。假定原假设火箭发射是安全的，即使通过研究假设也无法否定原假设，也不能说明原假设是正确的，就像用一两个仪器没有发现火箭有问题还远不能证明火箭是安全的，但是只要在原假设成立的前提下，出现了小概率事件，我们就认为原假设不成立，那么航天火箭就不能发射。
（二）统计应用推动法
1、开展课外调查活动
引入以“提出问题―分析问题―提出假设―验证假设”为流程的基于问题的学习方法（Problem Based Learning，PBL）来开展课外调研活动。组织学生以小组为单位，选择和确定实践课题，成立以6―7人为一组的若干个项目小组，并选出各组组长。当然，研究课题可以是学生日常生活中所关心的问题，如大学生校园恋爱观的调查、大学生消费行为调查、学习时间调查、学习成绩调查、课余活动、生活习惯、自媒体使用情况调查；也可以是社会生活中的热门现象，如独生子女价值观、二孩生育行为、观念，贫困人口认定与帮扶等调查。让学生通过利用所学的社会调查研究方法，科学选题、做好研究设计、设计问卷、选择合适的抽样调查方法、收集资料、利用统计软件分析数据，撰写调查报告来学习和使用统计学知识分析和解释社会现象。这样不仅可以有效解决由于实训基地、实习经费的限制所带来的不便，而且这种调查贴近学生生活，容易入手，易于激发其兴趣，并且有助于加深对统计学原理的理解，明白统计学就在身边，与我们的生活息息相关。
2、使用统计软件法
有针对性的将Excel、SPSS、STATA，SAS等统计应用软件作为社会统计学课程的实训内容。在课堂讲授时，可以教会学生使用Excel函数、Excel图表与图形以及Excel数据透视表来处理常用的统计数据。有条件的话可以安排在计算机房上课或者安排一定量的学时让学生在计算机房上机操作SPSS等软件，培养学生运用统计软件搜集、整理、分析统计数据的能力。
3、加强社会统计学的实习实践
与当地的政府部门、市场调研公司、市场咨询公司、专业的调查机构、相关企业建立协作和参与机制。让学生学会如何开展调查、如何获取资料、如果统计分析资料，所获取的统计分析数据是如何指导工厂、企业等单位的生产运作的。例如：学生通过参与公司的市场调查，了解公司的产品是如何定位顾客、细分市场的；参观地方政府统计部门的日常统计和上报统计报表，了解政府统计是如何进行的；学生参与各社区或者街道的贫困人口统计、人口普查等调查。
（三）统计课程革新法
1、建立完善的社会研究课程体系
社会研究课程体系是指教授学生如何在理论的指导下通过各种科学的方法进行调查与创新性研究的一系列课程。主要包括“社会调查研究方法”、“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”等课程。尽管目前各高校都开设了这几门课程，但在实际教学过程中，一般都是分学期开设，由不同的老师授课，导致有些内容重复，例如抽样调查，在“社会调查研究方法”、“社会统计学”中都会涉及，理论学习和实践脱节，例如“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”分别在不同学期开设。建议高校开设课程进行改革，由固定的老师来讲授社会统计研究课程体系，将“社会统计学”、“SPSS统计软件应用”整合为一门课程，并合理设置理论学习和实践教学的课时。
2、建立社会统计学案例库，试题库
可以从各类教材和国外统计学中收集案例和试题，建立案例库和试题库，国外的教材在深入浅出的讲解统计学知识上做得很好，例如布莱洛克的《社会统计学》，萨尔金德的《爱上统计学》。在教学过程中增加案例教学，可以更好的使学生理解统计学的基础知识和原理，了解统计学在现实生活中的应用，提高教学的成效，增强学生的统计运用能力。
1在经济管理中的统计分析
1.1分析统计方法的使用。现代经济的管理中，和传统的管理方式不同，它更提倡管理的以人为本，而且管理方法主要采用定量的方法而不是定性法。但是无论是什么方法，统计学都是重要的工具。所以统计学在经济管理中有很重要的地位。而且它对经济管理起着重要的作用。
1.2分析经济质量。2002-2007这几年间，传统的生态税收所起到的作用已经被弱化了，但是我们可以从这几年的税收收入上来分析，逐年上升的生态税与生态环境有很大的关系，但是，生态税收在所有税收中的比重却下降了。所以，我国这几年税制的绿色化程度下降速度很快。所以国家要加大对生态经济的投入，更要加大力度保护我国的环境。
1.3分析经济管理。我国是一个经济大国，经济的管理和发展是一件重要的事情，而且经济的发展会有很多报告，但是这么多的调查报告不可能都放在一起，然后慢慢查看。那样会造成经济分析信息过迟。那么我们如何来分析那么多的数据呢？那么我们就要用到统计学，利用科学的方法来更直观的表述经济的发展状况。虽然经济管理的程序非常简单，但是需要很多因素来完成这个过程的实施。利用统计学来将经济状况准确的表达出来。
2统计学对经济管理的作用
我们知道了统计学的重要性那么我们就要进一步阐述统计学在经济管理中的作用。
2.1解决经济管理中的薪酬问题。现在是市场经济，人们都很注重经济利益，那么职工的薪酬问题成为企业的一个重要的部分，那么在现代的经济管理中，每个人都是一个个体，人们最在意的往往就是自己的薪金。管理者对创造价值的多少也就是薪金支付的高低，这中间的一个变量就必然存在，是否薪酬合理，衡量的指标怎么样才能公平这些现实的问题是很多人要面临的。数学包含着一切学科的基础，生活的方方面面已经应用到了，在薪金计算过程中，计算变量采用数学公式，每个人可以合理的分配出应得的报酬，在经济管理中很好解决了薪酬的问题。所以利用好统计学来合理的制定职工薪酬的比例，对公司的发展有重要的作用，只有合理的薪酬才能使员工的工作积极性更高，才能对工作有热情。但是如果过高的话，就会导致公司成本过高也不利于公司的持续发展。所以，必须要解决好酬金问题。
2.2利用统计学规划经济发展。无论是薪金还是其他一些人们关注的经济问题，都会运用到统计学中，在生活中的影响逐步扩大起来。在市场经济条件下，统计信息不断变大，统计信息及统计手段的重要性日趋显著：社会经济发展在部门、政府制定规划下，检查、监督及执行情况，进行管理和调控社会经济活动的全过程，统计学都必须充分利用上。所以统计学对经济的规划有很重要的作用，只有利用统计学对经济中的变量进行分析，才能更好地制定出适合的经济发展规划。
2.3数学知识的运用。统计科学实质来说，应该是应用数学的一个分支，并且可以认为是观察资料上的数学应用。同一公式在不同类型的具体对象下可以同样地应用，这是统计学的一个特征。经济应用统计学研究社会经济现象的数量关系和数量特征，数学方法必然要利用上。结合统计数学有的、严密性的特性，是经济管理提供论证和计量的有效方法。所以我们要合理的利用好数学知识，来对经济管理中的问题进行科学的分析，这样才能使经济发展更好。
3统计学在管理中的应用要注重于经济、管理类在现实中实际的应用能力。在工作中通过分析列表、加减乘除和图示等初等方法的数据，可以直观的了解数据表达的总体，帮助人们解决问题。在位置下，需要统计的事物也并非一样，所以我们也要灵活的运用统计学。统计学在管理中面临最多的，基本有三个方面：
3.1统计在营销管理中的作用。管理营销常常要统计一部分或一个阶段单位的顾客满意情况、销售情况、市场的需求情况等，通过统计，对各个环节的正常与否进行分析，以很好地解决问题。这项工作我们就要运用到统计学，借助这个工具将这些数据科学的统计出来，并且直观的表现出现。这样才可以更有利于市场营销工作的进行，才能通过分析现状来制定更好地营销计划。
3.2统计在人力资源管理中的作用。众所周知，人力资源的把握在企业中是很重要的一件事情。员工对企业现在工作的意见、企业管理者的建议以及满意程度等都是企业统计的一个重点。人力资源培养和调度如何更完善的做好，就会很好地减少企业发展中消极的因素，也是统计学在管理应用中的一个重要方面。所以，我们就要对人力资源的相关内容进行科学的统计，以实现对人力资源有更好的掌握，这样才能有利用公司的进一步发展。
3.3统计在审计实务中的作用。确定审计抽样的分层及其样本。在审计抽样中，每一个样本的单位的重要性都是不同的，这就在抽样要求的过程中，在进行不同的抽中概率下要有不同重要程度的单位来取决，在审计实务统计中要充分利用好数理统计学，采用最优样本容量及最优分层分配，可以将估计的精确度大幅度提高。经济管理领域的应用统计学中，在设计上具有灵活性、新颖性和实用性的特点。
[关键词]统计学专业；实践教学体系；优化
统计学是P于收集数据资料，并进行整理分析，进而为相关决策提供数据信息的学科。随着经济的发展，统计学已经被广泛运用在各个行业中，在社会经济中发挥着重要作用。在这种情况下，高校统计学专业人才培养受到社会各界的关注。并且，在经济转型的背景下，社会经济对统计学专业学生的实践能力要求越来越高，统计学专业加强重视学生实践能力的培养，积极开展实践教学。但是，由于受传统教育的影响，统计学专业实践教学体系在教学内容、教学手段、实践基地、教学评价等方面都存在着很多问题需要统计学专业尽快解决。研究统计学专业实践教学体系的优化不仅能够提高统计学专业人才培养质量，而且对各行业的发展有着深刻的现实意义。
一、优化统计学专业实践教学体系的必要性
（一）统计学专业人才培养目标的要求
新课改要求高校积极为社会提供复合型人才和应用型人才，加强重视学生应用能力和实践能力的提升。高校统计学专业积极响应新课改的人才培养要求，开展实践教学，加强学生的实践锻炼，深化学生对现实生活中统计学知识的应用，进而提高学生的实践能力和知识应用能力，为社会提供应用型、复合型统计人才。因此，优化实践教学体系是统计学专业人才培养的目标。
（二）统计学专业性质的要求
统计学属于方法论学科，随着统计学学科的发展，统计方法和统计理论的发展程度得到了很大提升，各样各业都积极采用统计方法进行数据收集和分析。目前，抽样调查分析、时间序列分析等统计方法已经成为各行各业研究实际问题的重要手段。但是，这些统计方法的运用需要具备完善的统计学理论知识和丰富的统计经验。因此，高校统计学专业需要开展实践教学，夯实学生的统计学理论知识，丰富学生的统计经验。另外，随着信息技术的发展，统计软件极大地提高了统计效率。在这种情况下，培养学生的统计软件使用能力已经成为统计学专业的重要教育目标，只有加强统计实践才能够掌握统计方法和统计软件使用能力。因此，优化实践教学是统计学专业性质的要求。
（三）提高学生就业竞争力的要求
统计学专业学生必须具备完善的统计知识，掌握统计方法，具备统计软件使用能力才能够胜任统计岗位。而且。统计学知识需要学生通过统计实践进行验证，统计方法需要学生在统计实践中逐步掌握，统计软件使用能力也需要学生多次操作练习才学会使用。这些都要求统计学专业优化实践教学体系，加强学生的统计实践锻炼。只有开展高质量实践教学，学生才能够掌握完善的统计知识、统计方法和统计软件操作能力，提高自身的就业竞争力。
二、统计学专业实践教学体系存在的问题
（一）实践教学体系不完善
首先，统计学专业的实践教学体系不完善，教学环节缺乏连续性和衔接性，实践教学内容不成系统。另外，高校统计学专业缺乏对实践教学的统一规划和管理，一味按照统计学专业教师的主观经验安排实践教学，实践教学的随意性较强；其次，统计学专业实践教学模式不科学，大多数高校的统计学专业实践教学时间较少，实践教学内容与理论知识相脱节，严重影响学生统计能力的提升。
（二）实践教学内容陈旧
很多高校统计学专业都采用演示型实验和论证型实验的方式开展实践教学，教学内容陈旧，没有涉及最新的统计学知识和统计方法，难以激发学生的实践兴趣。并且，演示型和论证型实践模式下，学生处于被动的观察地位，缺乏对统计知识的思考和统计实践操作，实践教学形式化特征明显，严重影响实践教学的效果。
（三）实践教学手段落后
部分高校统计学专业的实践教学手段较为落后，缺乏运用现代教育技术的意识，实践教学仍采用组织学生按照实验步骤进行操作，最后得出正确的实验结果的模式。在这种模式下，学生缺乏自主操作，没有对实践内容进行思考，也没有按照自己的想法去进行实践操作，无法培养学生的问题解决能力和创新能力。
（四）教师素质有待提升。
大多数高校统计学专业实践教学由理论课教师负责，但是，统计学专业理论课教师长期从事教育行业，缺乏对现实经济生活中统计学的了解，没有掌握最新的统计学知识和统计方法，缺乏实践教学指导能力。另外，还有部分统计学专业教师缺乏与时俱进的观念，教育理念滞后，认为学生只要学会统计学理论知识即可，实践能力需要工作之后进行锻炼，忽视了实践教学的重要性，没有按照要求开展实践教学，严重影响统计学专业学生实践能力的培养。
三、统计学专业实践教学体系优化的策略
（一）优化课程设置
高校统计学专业应加强重视社会的人才需求，以人才需求为导向修订人才培养方案，将学生实践能力的培养作为统计学专业人才培养的主要目标，在强调学生统计学理论知识学习的基础上，积极优化实践教学体系，强化实践教学环节，加大实践课程的比重。为此，高校统计学专业应坚持理论与实践相结合的原则，加强重视统计知识体系的科学性和合理性，增加实践课程的课时数，对专业核心课程开展实践教学，优化统计学专业课程设置，使统计理论知识与统计实践能够有效衔接。
（二）增强实践教学体系的系统性
高校统计学专业实践教学需要贯穿统计学专业教学的始终，采用案例教学法、模拟实验、课程实验、校外实习、社会调查及毕业论文等方式开展实践教学，根据人才培养目标加强培养学生的实践能力。为此，高校统计学专业应以统计基本技能、统计方法应用实践能力、综合能力培养为主要目标开展实践教学，逐步培养学生的统计实践能力。另外，高校统计学专业实践教学应积极采用多元化和一体化的教学模式，加强培养统计专业学生信息搜集能力和信息整理分析能力、统计方法使用能力、经济现象分析和预能力等职业能力的培养。
（三）加强师资培训
高校统计学专业应积极重视教师素质的提升，加强师资培训。为此，高校统计学专业应根据教师的实际情况加快建设双师型教师，加强对教师教育能力和统计能力的培养，积极组织教师参加教育培训引导教师学习先进的教育方法，提高统计专业教师的教学能力。并且，高校应组织统计学专业教师参加企业培训，引导统计学专业教师了解经济生活中的统计知识和统计技能，提高统计专业教师的实践能力，使统计专业教师能够为学生的实践活动提供正确的指导。另外，高校统计学专业应积极培养骨干教师，鼓励中青年教师参加个人研修实践，不断提高统计学专业教师的师资力量。
（四）加快实践教学环境建设
实践教学环境对实践教学效果有着重要影响，因此，高校统计学专业应加快实践教学环境建设。首先，高校应积极完善统计学专业实验室，为统计学专业实践教学购买配套的基础设施和计算机装备，满足统计学专业实践教学对基础设施的要求；其次，高校统计学专业应积极建立数据统计分析实验室，为统计学专业实践教学提供科研和创新实验平台；再次，高校应加快校外实训基地建设，与企业建立长期合作关系，在企业建立实训基地，为学生提供充足的实践机会，加强学生的统计实践。另外，高校统计学专业可以组织学生参加企业实习，加强学生对经济生活中统计知识和统计方法的学习，提高学生的岗位能力；另外，高校可以组织学生参与企业的统计项目研究，了解统计工作最新动态，学习最新的统计知识和技巧，不断提升学生的统计实践能力。
数理统计是数学学科当中非常关键的部分，在高中阶段有所涉猎和学习，这一部分知识不单单在高考中占有一定的分值，还在社会经济的发展过程中占据了重要的地位，为社会经济的发展带来了巨大的便利．数理统计学知识在社会经济领域中的作用越来越受到重视，并随着时间的推移在越来越多的领域中得到应用．数理统计的原理能够对社会经济的发展作出决策，并对企业的损失进行评估、经济未来的发展进行预测，总体上促进了经济的发展．
【关键词】
数理统计;社会经济发展;优势与应用
数理统计学是数学学科中一个非常重要的分支，在各个领域都得到了充分的重视与应用，在各大院校的专业设置当中非常广泛，已经成为许多高校的数学专业的分支，随着数理统计学在社会经济方面的应用逐渐增多，数理统计学的应用已经成为国内外的重要研究目标．数理统计的应用范围非常广泛，在金融、电子、心理学、生物等领域均有应用．许多重要的社会发现与科学成就，都离不开数理统计学的应用于辅助．随着经济发展的全球化以及越来越快的科学进步，数理统计学作为提高社会经济发展，增加科学发展速度的必备知识，在各个阶段的课程设置与教学中的地位越来越高，进一步的证明了数理统计学的重要地位，本文对数理统计学的基本概念，知识特点，在社会经济发展中的应用优势进行分析，并对当前数理统计学在社会经济当中的应用进行探讨，现报告如下．
一、数理统计的基本概念分析
数理统计的基本概念是指，对随机现象进行有限次的观测或实验，并对所得的结果进行数量的研究，根据研究的结果对该事件发生所产生的规律进行分析，并进行具有一定可靠性的判断．也就是说，数理统计是一门应用型学科，也是整个统计学学习的基础学科，数理统计学在学生的各个学习阶段都有涉猎，其中高中的数学课程当中就有一定系统性的数理统计学课程．数理统计学当中最为基础的概念是总体和样本，总体是指该研究对象的全体，而样本则是指单独的研究对象．数理统计学当中，总体需要由样本或研究对象进行表现．统计问题和统计模型就是研究时对总体所提出的．而统计方法则是根据总体的推断而产生的．这一系列的统计与分析工作则蕴含了整体的统计思想．
二、数理统计的主要特点
数理统计的主要特点分别包括以下几个方面，分别是随机性、有限性、数量性．随机性是指数理统计的研究对象是随机抽取的，不进行特殊的取用，这种形式下数理统计的研究内容也是随机的．有限性是数理统计的另一项主要特点，树立统计的有限性是指树立统计的对象的数量表现次数是有限的，且具有一定的规律，数理统计所要研究的内容即这些有限次数的规律．数理统计的数量性是指研究的随机的对象的，在随机现象的质量上的研究是较为次要的内容．
三、数理统计在社会经济领域中的应用优势与作用
1．数理统计学在社会经济领域的优势数理统计在社会经济领域中的应用优势非常多，应用于经济领域后，数理统计能够节约经济成本，并且降低成本所带来的风险，使投资者或生产者能够以更为合理的形势下进行决策和发展，对社会的经济有非常高的促进作用．而在已经出现的损失方面，数理统计能够对已经出现的损失进行评估，这种应用方式在当前经济迅速发展，社会变化快的形势下应用非常的广泛．特别是由意外造成的损失，在一定程度上可以避免，通过数理统计的应用，可以对这些意外进行统计，对意外产生的原因进行分析，从而在一定程度上减少和避免意外的再次发生，有效的提高生产过程中人身与设备的安全性，减少意外所带来的损失．数理统计在企业经营方面的分析也较为重要，通过利用数理统计对企业的未来发展进行分析，能够使企业在最低成本的前提下，获得最大的利润，帮助企业更快、更好的发展，而对于一些企业在发展过程中遇到的问题，则也能够通过数理统计进行分析，找到解决办法或提供解决思路．
2．数理统计在社会经济领域中的作用数理统计的研究方法是对随机对象进行分析，从而找到其中的规律，这对当前高速发展的社会经济具有一定的借鉴作用，特别是我国，在受到经济全球化的影响下，越来越多的企业与人民对生活中的现象的规律性更加重视．随着数理统计的应用加深，人们已经逐渐的认识到数理统计的科学性与重要性，调查问卷等形式的统计活动已经被人们所接受．而在商品的销售当中，商品在某个城市当中的销售情况的数理统计分析结果，能够从一定程度上对未来该商品在该城市的销售额进行一定的预测和指导，这是树立统计在社会经济领域中应用最为标志性的作用．数理统计在社会中的应用方式多种多样，有随机统计、抽样调查、人口发展动态模拟等，在社会的方方面面都有所应用．
四、数理统计在社会经济领域中的应用分析
1．数理统计在农业上的应用数理统计在农业上的应用十分重要，农业活动中在选种、选肥、选择耕种方法以及耕种技术等，都需要数理统计的帮助．树立统计在田间试验中对实验结果的预测与分析中作用最大，在我国的农业发展过程中起到了非常关键的作用．
2．数理统计在工业上的应用数理统计当中一些方法被应用于工业方面，其中以实验设计法、回归设计、方差分析、多元分析等几种方法的应用最为广泛．在工业领域方面，数理统计的主要作用是对新产品的实验、老产品的改进、工艺流程的改进与发展、原材料的使用与节省等方面．在工业生产的过程中，首先要对该产品进行设计、并对设计的内容进行原材料以及加工工艺的选择，选择所需要的依据，就是数理统计的结果，数理统计通过相应的统计方法，将原材料与加工工艺更为科学化的测定．选择好工艺与材料后，就需要对这种产品的生产进行实验，此时依旧通过数理统计方法进行实验设计，实验设计的主要目的是在尽可能少的试验次数内是产品加工成功，并对实验过程中出现的问题进行解决，以修正实验的方法．在实验成功后，就开始对这种产品进行生产，生产后为保证产品的质量，则要通过数理统计方法对所生产的产品进行抽样检验，当抽样检测的产品合格后，才能够投放市场进行销售．整个的生产流程中，均离不开数理统计知识的应用．
3．数理统计在医学与生物学当中应用数理统计在医学与生物学中的应用时间较长，主要应用在生物实践以及医学临床治疗当中，生物实验当中会对变异的数据进行记录和研究，这一过程逐渐的演变成为生物变异相关规律的统计学．而在医学当中的应用则主要体现在临床疾病的治疗上，通过对临床上某一疾病的治疗或预防数据进行统计分析，就能够对该疾病的治疗效果以及治疗方法进行统计，从而以所得的数据为指导，对此类病症的治疗产生借鉴和指导作用．而在药物方面，可以对一种新药进行实验，通过对实验的数据进行数理统计分析，将这种药物对人体疾病的治疗与不良反应进行分析，如果一种药物对疾病的治疗效果非常明显，但对人体的影响非常大，则不能够投放到临床进行使用，药物实验的数理统计分析是药物安全投放市场的重要标准，对药物的使用以及患者的康复意义重大．
五、总结
数理统计是数学学科中非常重要的一个分支，在高中阶段的学习中占据了非常重要的位置，但数理统计的学习价值远不在于在高考中得分，而是在社会经济发展当中得到了非常多的应用，树立统计学在工业、农业、医学、生物学以及心理学等多个领域都有所应用，在我国的经济与社会发展当中起到了非常关键的作用，为各行各业、各个领域的发展起到了一定的促进作用，是未来社会发展中不可缺少的能力．
【参考文献】
［1］唐俊波．数理统计在社会经济领域中的应用［J］．决策与信息(下旬刊)，2013，08(12):477．
［2］王淑玲．概率论与数理统计在经济生活中的应用［J］．科技信息，2009，21(21):224．
［3］栾忠祥．浅析数理统计知识在社会经济的应用［J］．科技资讯，2014，06(07):224．
目前，数理统计的发展突飞猛进，已经得到社会各界人士的普遍关注，在国际上也受到相当的重视。由于数理统计的应用十分广泛，统计学专业也因此而成为西方国家的热门专业，包括美国、加拿大等国家都十分热衷。数理统计的应用范围十分广泛，包括生物、医学、物理、化学、工程、环境保护、金融、经济、科学计算、心理学、认知科学等领域都会进行涉猎与交叉。甚至，对于众多诺贝尔经济学获奖者而言，其主要贡献也都与数理统计有着密切联系。因此在科技飞速发展的新时代，数理统计方法与技术的应用也将占有越来越重要的地位。
1 数理统计的基本概念
1.1 数理统计的学科特点
数理统计，主要是针对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究的一门学科，具有非常强烈的学科特点，能够依靠对数量规律的总体性来做出具有一定可靠性的推断，属于应用数学学科。所以可以认为，统计学的基础就是数理统计学，通过对怎样有效地收集、整理和分析带有随机性的数据进行分析研究，用以来推断或预测出想要考察的问题，甚至对于将要进行的决策和行动来提供合理的依据和建议。通过数理统计学的角度可以看出，数理统计是一门非常活跃但又十分重要的学科。从学科划分角度来讲，数理统计应归属于数学学科，但它的研究重点又不是纯的数学理论或方法，而是这种理论或方法的应用。因此通常用归纳法来进行研究，而不是数学的演绎法。
1.2 数理统计基本概念
数理统计的最基本概念是总体和样本，它的基本思想就是通过对样本信息的分析来推断出总体的进行情况。所以我们把研究对象的全体叫做总体。在数理统计上，通常用研究对象的一个或多个指标的随机变量来刻画出总体，所以统计问题以及统计模型都是针对总体而提出来的。统计方法的产生是出于对总体推断的需要， 通过总体进行推断的相关统计处理过程中，统计思想也应运而生。
2 数理统计学在社会经济领域的优势和作用
2.1 数理统计学在社会经济领域的优势
数理统计方法具有很多优点，它不仅可以节约成本，使投资风险得到有效降低，同时也能够帮助投资者获得更加合理的决策，进而对经济的发展起到促进作用。数理统计的另一关键作用就是对经济领域中的损失进行评估。现代经济的发展突飞猛进，由事故类的意外伤害所带来的经济损失也越来越多，为了解决这种经济损失，越多越多的单位及个人都选择了保险。运用数理统计的知识，既能够对意外事故做出有效评估，同时也能够分析出事故发生后所带来的经济损失。由此得出的有效结果对于减少事故发生以及提高人们对事故性灾难的重视，都起到非常重要的作用。另外，利用数理统计知识分析企业销售的经济状况，可帮助企业从中获取最大利润。怎么使利润最大化，一直以来是商界人士追求的终极目标，而采用数理统计中随机变量函数期望值，可以提供一种新的解决思路。在经济预测方面，数理统计方法也有重要运用。依据统计原理，根据市场获得的信息资料，分析推测各种经济现象，可以得出经济中未来数据的出入情况，这是企业经营中的重要运用。数理统计在企业经济中的运用，可以促进经济良性发展，把握经济发展命脉，使得社会主义经济可持续发展中能不断减少资金损耗。
2.2 数理统计学在社会经济领域的作用
数理统计学的研究对象是随机现象中的统计规律，所以在经济飞速发速的新形式下，受到经济全球化的影响，越来越多的人们对数理统计学在社会中的重要性得到认可。在人们的日常生活中，抽样调查的方式已经被人们普遍接受，数理统计学的知识在社会与经济方面都具有十分重要的作用，是近代数学研究的重点。无论在工农业发展还是在军事科学技术方面以及在社会经济上，数理统计学都具有十分广泛的应用，具有非常重要的意义。个人以及个人组成的家庭构成了我们这个社会大家庭。从宏观角度看，可以按地区区域划分我们的组成，而且与自然界的事物间存在的差异不同，这种区域差异无法通过直观观察而得到明显差异。因此，我们对于社会的经济活动的研究，可以采用数理统计的方法。我们以大部分人的利益或价值为关注点，根据数理统计数据分析及调查结果，从而得到相应结论。特别是在商品销售中，商品在某个城市中某种商品未来销售情况预测，或者国家国民经济状况估计，经济发展计划制定，都与数理统计知识密切相关。除此之外，数理统计在社会经济的其它方面也发挥着重要作用。尤其是经济领域，数理统计方法已经是一个普适方法，广为采用。社会经济中还经常用到随机统计过程、人口发展动态模拟、抽样调查等多种数理统计方法。因其实用性便捷性等特征，社会经济研究中发挥着重要作用。
3 数理统计在社会经济领域中的运用
随着我国经济的不断发展，数理统计学也取得了突破性的进展。它对社会经济的实际情况进行分析，同时也搜集整理过很多资料，因此数理统计已经成为社会主义现代化经济建设的一项重要工作。因此我们应当善于运用数理统计学的知识来解决经济中出现的问题。我们首先应当明确数理统计在经济管理决策中的重要作用。在经济管理中的任务重要决策都需要一定的基础依据，而经济中的各种不同数据就是依据的根本。由于经济中有许多不确定性的随机因素存在，所以任务重要决策都存在着一定的风险。只有通过数理统计知识的合理应用，才能够使决策的风险降到最低，获得最大可能的安全保障。
关键词：概率统计；日常生活；应用
一：概率统计
概率统计是一种研究自然界中随机事件统计规律的数学方法，它包括概率论和统计学。概率是概率论的基本概念，又可以称作或然率、机会率、机率（几率）或可能性。概率是对随机事件发生的可能性的一种估量。一般情况下，在0到1之间的实数代表着一个事件发生的可能性大小。该事件越接近1越有可能发生；越接近0越不可能发生。比如一个没有复习到位的人能有百分之多少的把握能顺利通过考试，或者抛硬币等这些都是属于概率问题。统计是一门以概率论为理论基础与数据有关的学问，它是一种通过描述数据特征从而探索数据规律的方法。一个学校的升学和就业情况、学生体能测试结果、公司的经营成本和收益等都是与统计有关系的。生活和工作中处处充满着概率数据，概率统计与人们的实际生活有着密切的联系，并对日常生活生产和科学研究等起着越来越重要的作用。生活中的概率统计问题有时出乎人们的预料，但了解概率统计在实际生活中的应用，根据概率统计透过事情现象看到本质，我们就可以简单地去解决生活中的一些问题。
二：概率在实际生活中的应用
（一）概率在彩票中的应用。近几年，我国的彩票市场蓬勃发展，彩票已经成为一种新兴产业，它作为一种以机会均等为基础的娱乐游戏，越来越得到全国各地人民的参与与支持，逐渐成为多数人们日常生活中的一部分。彩票号码是由0到9这10个数字任意组成的，而且彩票号码的摇出是随机事件，因此根据概率的知识就能进行预测，提高中奖概率。传统型彩票10选6+1中，是有6个中奖号码和一个特别号码构成，每一个号码出现的可能性都是一样的，概率为0.1，但是0到9这10个数字是属于离散型随机变量，随机变量虽然在摇出之前不知道它的具体取值，而且随着结果的不同而不同，但我们可以知道它可能取值的范围，这样就能购买取值范围内的彩票号码，大大提高了中奖概率。综上所述，彩票与概率有着千丝万缕的联系。（二）概率在学习和工作中的应用。第一：考试中瞎猜选择题时的概率。考生在面对考试中出现不会的选择题时就会全靠瞎猜，这样的情况能得多少分呢？比如有5道3选1的选择题，那么5道题全部选错的概率是三分之二的5次方，约为13%，用1减去5道题全部答错的概率，也就是100%减去13%等于87%，由此可见，即使瞎猜乱选，也有将近87%的概率至少可以答对1道题，利用概率我们就能大致估计自己的分数。当然，如果考生知道正确答案，当然要选择对应的选项，这样才能在考试中取得好成绩而不光是靠瞎猜乱猜。第二：面试通过的概率。不论是刚从学校毕业要步入社会的大学生还是选择换工作的人都希望找到一份适合自己薪水又满意的工作，从概率统计的角度来讲，不管全国经济情况的不景气和面试通过率低的问题，自己只要坚持努力，面试通过的概率就会不断提高。比如5家公司的面试通过率都是50%，我们利用概率的知识可以算出5家公司面试都不合格的概率是0.5的5次方，约为3%，1减去5家公司面试都不合格的概率得出的结果就是至少可以通过一家公司的面试率约为97%。一件事情可以成功的概率是50%，只要努力反复做5次，那么这件事成功的概率就可以达到97%，所以我们一定不要轻易放弃对一件事的坚持。（三）概率在射击比赛中的应用。在现代社会中，人们对体育比赛的关注度与热爱程度越来越高，概率论在当中所起到的作用也越来越明显。以射击比赛为例，A和B两名射击运动员在射击训练中正在练习，两名射击选手相互独立地向同一个目标进行射击，假设A选手射中目标的概率是0.8，B选手射中目标的概率是0.7，那么目标被射中的该概率是多少？我们知道两名选手是相互独立的，设C表示目标被射中，C=AUB，P(A)=o.8，P(B)=0.7，所以P(C)=P(AUB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=0.8+0.7-0.8X0.7=0.94，所以目标被击中的概率为0.94，也可以看出射击选手间的射击命中率并不互相影响。
三：统计在实际生活中的应用
（一）辨色测试。某地在一起出租车肇事逃逸案件中，当时只有一位目击证人，据目击人陈述肇事出租车辆是蓝色的。该地出租车只有蓝绿这两种颜色，所以50%的出租车是蓝色的。为了验证目击人的辨色能力，对其进行了辨色测试。结果显示，目击人能够以95%的概率判断出这两种颜色，但通过统计中贝叶斯公式计算的结果可以发现，目击人的证词并不能成为公安局调查的依据，绿色出租车也是要调查的重点。（二）概率统计在产品营销中的应用。第一：零售商通过电子扫描仪收集销售数据，市场调查人员可以从零售商店购买数据记录而作为营销研究使用。他们经过一系列的处理，把这些获得的数据进行统计汇总卖给制造商。制造商们就可以检查并根据得到的数据统计做出相应的营销措施，制定营销策略以更好地销售产品。第二：全球最大的零售商沃尔玛在分析顾客购物显示的数据后发现，顾客在很多周末购买尿不湿的同时也购买了啤酒。经过统计及数据挖掘得出的结论是美国家庭购买尿不湿的多为爸爸，爸爸们在买了尿不湿后也带走啤酒是为了在周末看球赛时喝酒得到放松。于是沃尔玛就把尿不湿和啤酒放得很近，这样就大大促进了尿不湿和啤酒的销量。
三：总结
我们的日常生活生产和工作中处处充满着概率统计，概率统计的应用范围是十分广泛的，它可以帮助我们提高彩票中奖率、计算考卷分数和面试通过率、了解体育比赛中的可能性和促进产品的促销等方方面面。虽然我们不能准确的预测一个事情在将来发展的情况，但利用概率统计，我们能更好地去处理不确定的因素与可能，为我们的生活生产和工作带来便利。因此我们要学好概率统计，对生活中的某些偶然事件做出理性的分析，从而充分发挥概率统计的指导作用，也为人类的发展做出自己的一份贡献。
作者:陈鹏宇 单位:石家庄第二十二中学
参考文献：
[1]夏亚荣，浅谈概率统计在实际生活中的应用[J]，青年与社会2013(9):227-227
关键词：统计思想；统计工作；完善创新
统计思想的应用是非常广泛的，加之各学科的联系越来越密切，统计思想不仅可应用于统计工作中，而且还可以应用到其他很多领域，如数学、化学、物理和天文学等领域。虽然统计思想给人们的工作和生活带来便利，但是统计思想也需要人们不断地去完善和创新，同时对于统计工作也要不断完善。
1.统计思想的主要内容
1.1均值思想的概念简介和功能分析
均值思想是统计学中非常基础的思想，也是人们在工作、学习和生活中应用最多的思想，均值思想的学习比较简单，容易掌握，所以均值思想这一统计思想的使用者可以是小学生、中学生、高中生以及大学生等。均值是统计学问题中的一个平衡点，表示众多数据和信息的平均水平，利用均值思想不仅可以了解数据或信息的平均水平而且还可以从一定程度上了解数据或信息的整体水平。除此之外，均值思想通过均值表现出数据或信息的发展结果，能够帮助人们做出科学的判断，如品质相同的水将他们放置于不同的容器中，人们可以通过计算每克水的价格，知道哪种水更实惠，即通过运用均值思想做出了科学的处理。
1.2变异思想的概念简介和功能分析
之所以进行统计工作就是因为在一个整体或者集合中，数据和信息之间是不完全相同的，所以要用变异思想来分析这个整体或者集合中数据的差异性，如果这些数据和信息之间的关系是已经推算好的，那么就没有必要再运用变异思想进行统计。统计学中方差表示数据或信息的变异程度的一个重要指标，方差与均值既有相同点又有不同点，方差主要的作用是发现集合或整体中数据的变异性，而均值则表示集合或整体中数据的相同之处。而他们的相同之处就是他们都是度量一个整体或集合的宏观特征。了解方差和均值的异同点对于掌握统计思想是很有帮助的。
1.3拟合思想的概念简介和功能分析
世间万物都是不完全的，分析不同事物之间的联系能够帮助我们了解事物的性质，拟合思想就是帮助人们统计不同事物之间联系的思想，拟合工作的对象主要是对规律或者趋势，拟合工作的结果通常都是一种数学模型，也就要求人们在进行拟合工作之前学好建模的建立及分析过程。
1.4归纳思想的概念简介和功能分析
归纳思想也是一种非常重要的统计学思想，而归纳思想的应用对象主要有两种：一是数学模型，二是实际事件。针对数学模型应用的归纳思想主要是指数学归纳法，针对真实发生的实际事件应用的归纳思想需要根据具体情况进行分析。归纳思想的一个特点是通过分析而最终得出的结果通常是不能量化表示的，这就造成了结论的不确定性和模糊性，因此运用归纳思想所得出的结论通常要进行后期的检验和证实。
1.5估计思想的概念简介和功能分析
估计思想的应用离不开概率的估计，估计并不是完全没有理由和依据的估计，而是根据事物的发展过程和收集的数据，通过计算和比较概率而做出决定。从哲学的角度解释估计思想就是通过对模板和样本等类似参照物的分析，判断事物的发展趋势和预测结果。估计思想是一种建立在模型基础上的思想，估计思想主要包括点估计，矩估计和极大似然估计等内容。点估计就是指在某个时间点上建立概率函数，进而计算期望和方差，最后估计这一事件发生的概率。矩估计是指利用样本矩的数据特点来估计总体之中不同参数的取值情况，矩估计思想是一种历史悠久的统计思想，然而运用矩估计进行估计不仅使用起来比较方便，而且计算结果或估计结果精确度还比较高，所以在统计学中矩估计的应用是非常广泛的。极大似然估计则是在数据或信息的本集中进行估计，极大似然估计的原理就是运用方差的最小值。
1.6相关与互补思想的概念简介和功能分析
相关与互补思想中的互补影响是指一个事物的发展变化所产生的连带影响，而互补则主要是指一个事物的发展变化对于与其有互补作用的事物的发展起到推动作用。根据科学的理论，任何两个事物之间的联系都是必然的，无论是直接联系还是间接联系，或者是外在联系还是内在联系都能对事物的相互作用产生影响，统计学中的相关与互补思想就是这种影响的大小程度进行估计和判断，相关与互补思想的主要应用对象是实际发生的事件，即在分析实际发生的事件时，相关与互补思想的应用对于分析过程是个非常有用的。
2.统计工作的改进措施
统计学在20世纪已经取得了非常宏伟的成就，但是统计学还没有发展成为一个完全成熟的学科，如，虽然统计学的研究对象已经多到涉及生活的方方面面但是生活是一个非常广博的环境，统计学研究不到的领域是数不胜数，所以这就需要我们在利用统计思想进行统计工作时也要注重对统计思想和统计方法的完善，拓宽统计学研究对象的分布范围，让统计学真正成为一个独立完善的学科。统计工作的改进措施主要包括加强统计部门之间的合作意识，建立合理的赏罚机制，提高统计人员工作的积极性，在统计人员选拔时严格要求，对于没有资格的人员一律要小心安排。统计部门是一个大整体，统计工作优势非常复杂的，如果在进行统计工作时，人们没有合作意识，就会导致数据的传输和统计工作的下一步工作无法进行，因此团队合作意识在统计工作的进行中发挥了重要作用。由于统计工作非常无聊，有时要不断重复同一个过程很多遍，加之统计数据的乏味，统计人员很可能失去兴趣，所以要利用合理的赏罚机制激励员工。人才的选拔是统计工作的基础，只有坚实稳固的地基才能让高楼大厦安全平稳，所以必须严格对待人才的选拔过程.
3.结语
随着统计工作的统计范围越来越广，统计思想对人们的工作、生活和学习的影响越来越大，人们在进行统计工作时一定要特别注重团队之间的合作和赏罚机制的建立。相信随着统计工作人员和统计学者的不断研究和创新，统计学一定会发展成为一个成熟的学科，为人类的发展做出更大的贡献。（作者单位：辽宁行政学院）
参考文献：
[1] 时志军.统计思想对统计工作的影响之我见[J].科教导刊-电子版（中旬），2013，（9）：150.
统计学是一门方法论科学,是我们认识客观世界的重要手段。它提供了关于搜集、整理、汇总、描述和分析数据资料的方法和过程,并在此基础上进行推断和决策,具有很强的实践性和应用性。它不仅是高校经济管理类的核心课程,而且也是此类专业学生必修的专业基础课。由于统计学本身具有概念多、复杂难记、公式多,难以理解、容易用错、实际应用比较灵活等突出特点,所以统计学课程的教学应引起教学者的注意。
一、培养学生的统计理念
统计学教学的根本目的是培养学生的统计理念。学生应能看懂大部分统计学课程教材的内容,不需要教师照本宣科。统计学是经济管理类专业通开的一门专业基础课,不仅要教授学生统计学知识,更主要的是提高学生的基本素质,培养学生具备一种统计理念,养成定量思维的习惯和掌握定量思维的基本方法。我国的大部分经济理论研究偏重于演绎推理,较少用数字说话,有时由于数据不足使读者怀疑其科学性,大大降低了说服力。为了避免此种情况,在教学中就应培养学生用数据说话的习惯,学会搜集、整理和分析使用数据的技能,通过调查或试验,搜集某方面研究的数据,采用科学的方法进行整理和分析,并将定性分析和定量分析相结合,由数据到结论,才能得到对此项研究的正确认识。即在统计学的教学中,教师应将讲授课程作为手段,更重要的是向学生传输一种定量思维方式或一种定量分析工具。
二、选择适当的教学方法
统计学教师应选择适当的教学方法,有利于学生对知识的“消化”。针对不同特点的学生,采取不同的教学方法,才能达到预期的教学效果。
(一) 在教学过程中找到适当的教学方法。
教师应先简明直观地介绍基本内容,并突出重点、讲清难点,力求学生容易理解和接受,在此基础上,利用现实生活中的真实案例,理论联系实际进行分析,既可以加深学生对基本内容、基本知识、基本原理的理解,又可以使学生体会理论与实际相结合的应用,最后及时总结基本内容,一个知识点应有一个小结,全部的内容应有一个总结,小结和总结是对基本知识点的强调和归纳。
(二) 在教态上运用各种教学方法,来提高学生的学习兴趣。
1.利用适当的教师用语,来提高学生对统计学课程学习的兴趣。在本课程的教学中,教师应注重语言表达的生动性和丰富性,如对基本知识介绍时,教师用语的使用必须准确、严谨,节奏平缓,以期达到学生能够准确无误地理解。作案例分析时,教师的语言则应轻松、活泼、幽默,节奏富于变化,以活跃课堂气氛,但对基本内容总结时,教师用语则应简洁精练、浓缩概括,节奏稍慢一些,这样有利于学生记忆和应用。
2.通过对知识加工,增加知识的应用性和趣味性。统计学是一门夹杂数学内容的学科,大部分学生都很畏惧繁琐的公式,所以在讲授统计学时,教师必须消除学生的畏难情绪,教师应尽量列举统计与社会、统计与经济、统计与日常生活相关联的事物,引导学生用统计的眼光认识世界。在搜集案例时教师要为学生提供搜集资料的途径, 如国家公布的国民经济各种统计资料或各类媒体报道中的统计调查数据,以及在实际调查中得到的各种资料和生活中学生认为有意义的案例等,如用本班的出勤率、团员所占百分比来讲解“结构相对数”。
(三)在统计学考试试卷安排上来说,可以借鉴西方经济管理类专业统计学考试的方法,把考试中可能用到的主要公式在试卷上直接给出。
事实上,这与强调学习统计学重在能使用统计方法处理具体统计数据的要求是一致的,对公式的推导证明是统计专业的学生要掌握的东西,而非统计专业的学生只要能熟练使用统计公式,能注意到不同公式的特定应用条件就可以了,这种将统计学的相关公式给出的做法,在国内统计学考试中几乎没有出现过,而在西方的相应课程考试中则是普遍现象,如英国的一些课程的考试就是如此。
(四)案例教学法。
案例教学法在经济管理类专业教学普遍采用的,统计学也可以借鉴这种形式。这里指的是在统计学教师的指导下,学生通过对案例情况的熟悉,运用所学的统计理论和统计方法对案例中待解决问题进行思考、分析、研究和辩论,并选择若干统计方法进行实际计算和分析,对计算过程和计算结果进行讨论、分析、比较和评价,从而选择一个比较优良的解决方案的过程。
三、提高教师的专业知识素养
教师水平的高低直接关系到教学质量。在新形势下,教师不仅要有牢固的本专业知识,还要具有足够的经济管理知识,能在实践训练中指导学生解决实际问题。要做到这些,教师的培训就显得尤为重要。统计教师迫切需要提升自身综合知识,加强各个方面技能的培训。
高校经济管理专业的统计学教学,虽然对学生不需要讲授过多复杂、高深的统计理论和方法,但是这并不意味着降低了对统计学授课教师的要求,相反,对教师的知识结构和知识更新提出更高的要求。作为统计学教师应做到以下几点:
(一)对统计学学科知识结构的把握。
在统计学学科上要达到一定的积累,及时更新和完善知识框架,不但需要掌握统计学原理、概率论、数理统计及相关的统计知识,还要掌握计算机的基本知识和相关的统计软件,如excel、eviews、spss等,了解统计学科的发展动态。
(二)掌握一定的教育理论和教学技能。
教师在上岗前必须经过教学理论的培训,对学生的心理进行剖析,结合学科的特点,针对学生的属性,采取不同的教学技能,必须能熟练运用各种教学手段组织教学,达到较好的教学效果。
(三) 对任课班级的专业相关课程的了解。
教师应对所授班级的专业核心课程有所了解,尽量利用学生熟悉的专业实例来讲解统计理论方法,在介绍最新统计知识时能与学生熟悉的专业应用相联系。这样,不但使学生将知识贯穿起来,应用自如,而且还可以加深师生间的感情,更便于与学生沟通,进而得到更好的教学效果。
(四)提高与统计学课程相关的实践活动能力。
统计学教师多数是从学校毕业后直接走上讲台的,他们长期从事教学活动而缺乏统计实践活动的锻炼。因此对企业经营的规划、预测和管理的统计工作,教师的实践经验明显不足。这样统计课程就无法和经济管理类专业的实际联系起来,教师的讲课无法给管理的专业实践提供帮助,学生的学习积极性自然很难得到提高,这恰恰是一些统计学教师需要提高的方面。
学习理论是在课堂,检验是否掌握了知识理论一般是在解决实际问题的实践活动中,这就需要教师注重理论与实际之间的关系。运用案例教学法时,可以把案例设计成问题,让学生利用已有知识尝试解决问题,把学生的各种解决方案与实际解决方案进行比较并开展评价,使学生在解决问题的同时巩固专业知识,提高判断能力。
四、注重理论联系实际
理论来源于实际,又高于实际,在实际中完善理论,反过来理论还应应用于实践中,指导实践。在统计学课堂上,传授理论的同时,还要注重统计学理论与现实的实际生活紧密联系起来。
(一)课前准备方面,在每章结束的时间,安排学生对下一章预习,除了对新知识有一定的了解外,更重要的是找到该章在现实中的应用体现,为自己和他人提出相关的问题,引起大家的思考。
(二)课程安排方面,在统计调查、抽样调查等章节的教学中,安排学生以组为单位,对周围的企业单位或社会进行问卷调查。每一小组通过设计调查问卷的问题、确定调查方式等,整理调查问卷数据,归纳调查结论,为企业和社会提供有价值的建议和意见,促进企业或社会在某方面的发展。
(三)教材设计方面,设立附录收集一些从政府部门的统计信息,及报刊杂志中有关企业管理等方面的资料,说明如何利用统计知识解决经济管理专业方面的实际问题;还可列出典型案例,培养学生的动手能力、综合运用知识的能力和独立思考的能力。如5月12日四川大地震截止到5月22日的死亡人数为55 239人,后期统计捐款总数为441亿元;受美国次贷危机带来的影响,我国共持有美国国债5 187亿美元,较6月份大幅增持149亿美元,中国仍是美国国债第二大持有国;世界上每4个新生婴儿中有一个中国人等。
五、结论
关键词：心绞痛 阿司匹林 氯吡格雷 疗效评估 统计学意义
Doi：10.3969/j.issn.1671-8801.2013.07.080
【中图分类号】R4 【文献标识码】B 【文章编号】1671-8801（2013）07-0081-01
在生活中越来越多的心血管疾病出现，给我们的身体和生活造成极大的危害。冠心病心绞痛就是其中的一种，也是死亡率非常高的疾病，给患者的生命造成极大的危害[1]，在治疗冠心病心绞痛方面，笔者总结了46例临床资料，现将结果报道如下：
1 资料与方法
1.1 临床资料。本研究资料对象来自于2011年1月-2013年2月期间我院收治的心绞痛患者46例临床资料，其中包括男性29例，女性27例，患者年龄范围为49岁-72岁，患者入院时临床表现为不同程度的胸痛或胸闷现象，胸痛或胸闷发作的时间范围均小于半小时。统计资料入选标准：所有纳入研究的临床资料对象经心电图检查，结果表明有两个或两个以上的相邻肢体导联的ST段存在不同程度的压低现象（压低范围大于1mm），磷酸激酶同工酶、肌红蛋白、肌钙蛋白检测正常。46例资料按照患者自主选择治疗方法进行分组：选择使用阿司匹林与氯吡格雷联合应用进行治疗的24例资料为观察组，选择阿司匹林进行治疗的22例资料为对照组，两组患者的一般病例资料经统计学检验，结果表明差异性不具有统计学意义（P>0.05）。说明两组患者在不同的治疗条件下的疗效结果具有可比性。
1.2 治疗方法。对照组患者单纯服用阿司匹林（拜阿司匹林）进行治疗：服药剂量为每天100mg。观察组患者在对照组服药基础上加用氯吡格雷（波立维）进行治疗：氯吡格雷治疗剂量为每天75mg，所有患者在治疗的过程中根据实际发病情况和病情，针对性应用硝酸甘油、血管紧张素转化酶抑制剂、他汀类等药物进行配合治疗。所有46例患者连续服药治疗半月后进行疗效评价。
1.3 疗效评价标准。根据《心血管系统药物临床研究指导原则》中对冠心病心绞痛的疗效标准：患者在同等劳累的程度下，没有引发心绞痛发作的次数减少至原发病次数的20%以下，同时，对硝酸甘油的依赖程度（硝酸甘油使用率）减少80%的患者视治疗结果为显效；患者在同等劳累的程度下，没有引发心绞痛发作的次数减少至原发病次数的20%-70%，同时，对硝酸甘油的依赖程度（硝酸甘油使用率）减少50%-80%的患者视治疗结果为有效，其余为无效。
1.4 统计学方法。统计结果经百分率计算后，数据录入spss17.0统计学软件包中进行统计学分析，独立样本资料组间数据差异性比较选择t检验。
2 结果
观察组在联合用药治疗后显效者12例（50%），有效9例（37.5%），总有效率为87.5%，对照组显效者10例（45.5%），有效7例（31.8%），总有效率为77.3%，两组患者疗效结果差异性具有统计学意义（P
表1 两组患者治疗结果比较表
3 讨论
在对照组单纯选择阿司匹林治疗的22例资料中，有两例患者在治疗过程中出现心脏不良反应事件：有1例患者确认为心肌梗死，另有1例患者出现心衰现象，两例患者均记为治疗失败，冠心病患者的主要发病原因就是患者的冠状动脉发生了粥样硬化现象，而这种冠状动脉粥样硬化现象的产生原因至今还不清晰，有可能是许多种综合性的因素造成的结果。因为患者血液当中的脂质代谢发生异常，沉淀附着在原来比较光滑的动脉内膜上，这样就产生了一些类似粥样的脂类物质，这些物质逐渐的聚集形成了白色的斑块，随着斑块堆积的越来越多，动脉管腔就会越来越窄，这样患者的血流就会受到阻碍，进而引发心脏缺血[2，3]，抗血小板治疗是对此类疾病最关键的治疗方法，阿司匹林通过对血液中的血小板内部的前列腺素环氧酶进行抑制而达到抑制血栓烷A2的合成，从而达到抗血小板的作用，这种抗血小板的作用是不可逆的；氯吡格雷能选择性抑制ADP与血小板受体的结合，随后抑制激活ADP与糖蛋白GPⅡb/Ⅲa复合物，从而抑制血小板的聚集，也可抑制非ADP引起的血小板聚集，不影响磷酸二酯酶的活性，通过不可逆地改变血小板ADP受体，使血小板的寿命受到影响。此外，氯吡格雷可增加阿司匹林引起的血小板聚集的抑制效果，这样才能对患者的心绞痛、心肺部位梗塞、脑血栓以及缺血性质的心脏病等多种症状达到有效的治疗。心肌梗死，缺血性脑卒中和其它类型的动脉粥样硬化疾病都可以用阿司匹林和氯吡格雷来治疗。
如果在给患者进行阿司匹林治疗的同时配合运用氯吡格雷进行治疗，对患者血小板的有关活化功能的抑制作用会更加显著，进而能够更好的治疗患者的心绞痛症状。通过本次研究表明：运用阿司匹林结合氯吡格雷进行治疗，临床效果显著，而且减少了很多不良反应。
参考文献
[1] 高晟，周静，姚民强等.中西医结合治疗对冠心病心绞痛气虚血瘀证患者心功能及内皮功能的影响[J].天津中医药，2012，29（4）：332-334
【关键词】 神经衰弱；发病因素；心理护理
DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.23.176
神经衰弱是神经症疾病， 是由于精神长期处于紧张和压力下出现的极易兴奋和脑力疲劳的状态， 临床表现为抑郁、情绪不稳定、睡眠障碍、失眠、记忆力减退等现象， 常因心理因素、社会因素的影响而轻重不一， 患者多病情迁延， 严重影响身心健康。由于神经衰弱与精神因素关系密切[1]， 科学的心理护理可以减缓患者神经衰弱症状。本文对神经衰弱的发病因素进行分析， 以制定针对性的心理护理措施， 并探讨心理护理的干预效果。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 选择2014年3月～2015年10月在本院进行治疗的122例神经衰弱患者， 随机分为观察组和对照组， 各61例， 观察组中， 男29例， 女32例， 年龄16～63岁， 平均年龄（42.39±9.61）岁；对照组中， 男28例， 女33例， 年龄16～63岁， 平均年龄（42.84±9.27）岁。两组性别、年龄等一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05）， 具有可比性。122例中， 机关事业单位59例， 工人36例， 农民6例， 个体工商业者14例， 学生7例。对122例住院患者周围的居民进行调查， 合计调查538例， 其中男255例， 女283例， 年龄15～65岁， 平均年龄（42.58±9.26）岁。
1. 2 调查方法 自行设计调查表， 内容包括一般情况、人际关系、睡眠质量、生活压力等内容。有经过培训的医学院学生入户进行调查， 调查人员对问卷进行讲解后， 有被调查者自行填写问卷。合计发放问卷538份， 收回有效问卷536份。
1. 3 护理方法 护理人员积极与患者沟通， 了解患者精神紧张、压力来源， 对患者进行心理疏导， 为患者讲解神经衰弱的诱因、治疗方法等， 帮助患者多想象生活中积极的方面， 使其减缓紧张、焦虑情绪， 同时采用色彩护理学， 为患者创造舒适的就医环境[2]， 为患者讲解成功案例， 以增强患者战胜疾病的信心。帮助患者学会自我调节， 自我控制情绪。通过倾诉、听音乐、做自己有兴趣的事情等， 以缓解压力， 稳定情绪。帮助患者处理人际关系， 组织心理学讲座， 请专家为患者讲解人际关系的处理方法；耐心解答患者的问题， 帮助其正确认识疾病；鼓励其多参加集体活动， 改善人际关系， 以帮助其尽快恢复健康[3]。
1. 4 统计学方法 采用SPSS17.0统计学软件进行统计分析。计量资料以均数±标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P
2 结果
2. 1 影响神经衰弱发病因素的单因素分析 合计调查536例， 检出神经衰弱阳性42例， 阳性率为7.84%。不同年龄、性别神经衰弱的检出率差异无统计学意义（P>0.05）；生活压力较大者， 自我调节能力较差者、睡眠质量较差者、人际关系较差者神经衰弱的检出率较高， 差异有统计学意义（P
2. 2 两组护理效果比较 观察组给予心理护理后， 神经衰弱总有效率95.08%明显高于对照组83.61%， 差异有统计学意义（χ2=4.22， P
3 讨论
神经衰弱的发生机制可能与各种因素减弱了大脑皮质内抑制的全过程[4]有关。生活压力较大者、自我调节能力较差者、睡眠质量较差者、人际关系较差者神经衰弱的检出率较生活压力小， 自我调节能力、睡眠质量、人际关系好者高， 说明以上因素均是影响神经衰弱发生的原因。
目前神经衰弱多采用镇静等对症方式治疗。观察组心理护理有效率明显高于常规护理对照组， 提示心理护理可以增强神经衰弱患者的治疗效果， 减缓其负面情绪， 减轻其压力。
综上所述， 生活压力大、人际关系、自我调节能力、睡眠质量差均是神经衰弱的诱发因素， 针对诱发原因进行针对性心理护理， 可以改善患者负面情绪， 增加治疗效果， 值得推广。
参考文献
[1] 张晓聪.神经衰弱患者的心理特点及护理体会.中国现代药物应用， 2014， 8（4）：193-194.
[2] 贺小平.优质护理在神经衰弱患者中的应用体会.中外医学研究， 2015， 13（8）：86-87.
[3] 刘改祥， 徐慧.不同护理方法对神经衰弱患者的护理应用效果分析.中国实用医药， 2015， 10（8）：270-271.
关键词：描述统计学;教学改革;教学模式
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）43-0088-02
描述统计学是关于数据的收集、整理和分析的一门科学。随着信息技术的飞速发展，传统的教学模式已不能满足现代教育的需求，培养出来的学生难于适应现代经济发展对复合型人才的要求。在教学过程中普遍存在偏重数学理论的推导和解题算法的现象，对学生解决实际问题的能力锻炼不够，这些造成中国学生在实际运用能力上与发达国家的学生存在较大差距。因此，改革描述统计学教学模式已势在必行。
一、描述统计学教学中存在的问题
1.教学方式呆板，理论严重脱离实践。在教学过程中仍然以教师讲学生听的传统教学模式为主，缺少实践环节，导致学生真正理解的知识不多，更谈不上具体应用。
2.教学内容不符合实际，无法与社会经济发展需求相适应。教材内容陈旧，案例老化，不能和现实很好地结合。如何提高教学质量，使学生能够做到理论与实践相结合已成为每一位统计学任课教师必须认真思考的一个问题。
3.教学考核方式过于单一，缺少灵活性。描述统计学课程的考试形式仍然是采用闭卷笔试的方式。这种考试形式教师便于出题，学生便于复习，且沿用多年，对知识点考核等方面有优势，但是这种方式是造成重理论、轻实践的主要原因，严重扼杀了学生的创造性，迫切需要加以改进，在理论和实践中找到结合点，这样既考查了基础知识、基本理论，又让学生发散思维，拥有创造性。
二、适应时代要求的描述统计学教学改革设想
1.将EXCEL和SPSS软件与多媒体教学相结合。Excel软件具有较强的数据计算和图表制作功能，以及数据分析和统计函数的功能;SPSS为专业统计软件，具有数据转换、统计分析和图形绘制等强大的统计功能。在课堂教学过程中，教师通过利用多媒体，把统计学的相关知识与EXCEL和SPSS软件结合起来进行讲解，既能解决理论抽象、计算繁杂等问题，又可激发学生的学习主动性。同时学校还应开设实验上机课程，保证每位学生都能操作一台电脑，指导教师指导学生操作EXCEL和SPSS软件解决实际案例，并引导学生对结果进行分析、讨论。学生通过实地操作既提高了动手能力，又培养了分析解决实际问题的能力，这对提高学生理论联系实际能力有很大的帮助。
2.将案例教学应用到描述统计学教学的整个过程。传统的统计学教学大多侧重于概念、原理等理论知识的传授，学生一旦遇到实际问题只能是生搬硬套，根本做不到灵活应用，更谈不上理论与实践相结合。近年来，越来越多的学校在统计学的教学过程中都在推广使用案例教学法。案例教学法是一种通过模拟现实生活中的一些场景，让学生把自己纳入场景进行学习的一种教学方法。通过运用典型、科学和实用的案例，与理论结合起来把复杂繁多的概念和公式具体化和形象化，这不仅能够调动了学生学习的主动性，而且能培养学生独立思考的能力。案例教学既克服了传统教学的弊端，又提高了教学效率。
3.构建创新型人才培养模式的描述统计学教学模式。所谓创新型人才培养模式就是以教师为主导，学生自主学习、自主探索，以培养创新能力和强化解决问题能力为主要特征的课堂教学模式。学生在整个学习描述统计学的过程中是在教师的组织引导下，进行自主、互动、探索式的学习的。具体到描述统计学课程整个教学过程中，学生是在教师的组织引导下结合实际生活中的案例和课本中的理论进行自主、互动、探索式的学习。在这样的教学环境下，学生由被动的学习转化为积极主动的学习，既加深了对理论知识的理解，又提高了解决实际问题的能力。当然要实施这种新型的教学模式，首先要求教师要有较高的统计理论功底和灵活的教学策略，其次要求学生应当有较强的自主学习能力和丰富活跃的思维能力。
4.探索项目驱动式的描述统计学教学模式。项目驱动式教学是以一个项目的研究带动整个教学课程的学习的一种教学模式，在教学过程中，教师根据教学内容的系统连贯性和目标一致性，通过不断拓展和层层推进来开展课堂教学，培养学生的科研能力和创新能力。项目驱动式教学模式改变了传统式教学中教师一言堂的现状，使学生置身于探索知识的情境之中，充分发挥学生的主动性、积极性和创新精神，较好地解决了理论学习和实践相结合的问题。在描述统计学教学中，若能构建项目驱动教学模式，则可以帮助学生明确学习目标。这是因为在项目驱动教学过程中，教师的身份由“主角”变为“配角”，学生根据项目的需求积极主动地去寻求知识，不再把学习当任务，由被动地接受知识转变为主动地寻求知识。教师对项目的选择和设计是否得当，会直接影响到学生对统计理论知识的认知程度以及主观能动性的学习程度。总的来说：项目驱动教学突破了传统的教学模式，通过个体之间、师生之间的交流、讨论、分析、得出结论等多个环节来组织教学，符合学生的认知规律，充分调动了学生主动获取知识和解决问题的主动性，真正激发了学生的学习热情，增强了学生的动手能力、思辨能力、探究能力和创新能力，同时也是对学生社会实践能力及综合职业能力的培养，为他们走向社会、快速融入社会奠定了坚实的基础。
5.改革描述统计学的考核模式。传统的考核方式以书为本，学生考试一旦过关，就万事大吉。统计学的学科性质决定了仅通过闭卷考试是不能体现学生学习的能力和素质的，为了提高学生的综合学习能力，考核方式也应相应做改变。首先考核学生对理论知识的掌握程度，这部分的考核仍以笔试为主，统计学的理论知识主要包括概念、公式等，测试重点放在把理论应用到实际问题中去解决，考察学生对理论知识的掌握程度。其次要重视综合能力的考察，平时重视统计软件的实验教学以及本课程在实际问题的实践应用。学生成绩应根据学生上课情况、平时测评、上机操作和期中、期末卷面考试成绩等几个方面进行综合评定。
三、小结
随着大数据时代的到来，海量的数据对统计数据的整理、统计分析方法和统计思维都产生了巨大的冲击。如何适应大时代要求的描述统计学教学已成为每位教师都必须面对的现实问题。这就要求教授描述统计学的教师既要有扎实的描述统计理论知识，又要有熟练操作统计软件的能力和理论与实践相结合的能力。教师在教学过程中通过运用案例教学，将EXCEL和SPSS软件与多媒体教学相结合使学生由被动接受知识的局面变为积极主动寻求知识的能力，培养学生的动手能力、思辨能力、探究能力、科学研究等综合能力，最终把学生培养成为有创新意识和创造才能的人才。改革传统的描述统计学教学模式，是顺应时展的要求，更是为国家培养专业人才的需要。只有不断地尝试、实践和探索，描述统计学教学模式的改进一定能紧跟时展的步伐，为国家培养出优秀的统计方面的人才。
参考文献：
[1]袁卫，刘超.统计学教材建设的问题与思考[J].统计研究，2011，（09）.
[2]城田真琴.大数据的冲击[M].周自恒，泽.北京：人民邮电出版社，2013.
[3]唐志.统计学课程考核方式改革的理论与实践[J].高教论坛，2011，（11）.
[4]姚寿福.经济管理类本科专业统计学课程教学改革思考[J].高等教育研究，2012，（3）.
[5]曾五一，肖红叶，庞皓，朱建平.经济管理类统计学专业教学体系的改革与创新[J].统计研究，2010，（2）.
[6]高丽.Excel和SPSS软件辅助生物统计学教学模式的探索[J].大学教育，2014，（09）.
[7]张敏丽.项目驱动教学法在《计算机操作系统》课程教学中的应用[J].中国科技信息，2010，（10）.
Discussion on the Reform Mode of Descriptive Statistics Teaching
SHAN Hong-mei
（College of Science，Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing，Jiangsu 200042，China）
