时间：2023-07-14 17:35:27
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇统计学的含义，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
一、统计学教学中存在的主要问题
1、在教学过程中忽视对数学知识的复习
当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。中国有句俗语“磨刀不误砍柴工”，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用
统计学是一门实践性很强的学科。统计学中的每一个知识点都是与实践相联系的，比如均值、标志变异度这些看似简单的知识，都包含了丰富的实践意义。而有些教师在上课的时候，主要教学生如何去计算相关的统计指标，把统计学当作一门数学课程来教，学生也把统计学当作数学来学。教师在教学中忽视了对实践案例的运用，导致学生不能真正理解相关知识点的真正含义，从而觉得统计学又枯燥、又难学，并失去了学习的兴趣。
3、理论讲解与统计软件教学脱节
统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。其二，学习软件操作的目的并不是为了简单地进行数据处理和数据分析，事实上通过软件的学习还能促进对理论知识的理解。而像这种教学安排，是先学完理论之后，再学习软件操作，就不能很好地起到通过软件操作促进理论知识学习的目的。
二、提高统计学教学效果的对策
1、注重案例的讲解
由于统计学的实践性很强，我们可以从生产生活中找到许多案例来帮助提高统计学的教学效果。通过合理地运用案例，既可以增进学生对统计理论的理解，同时又能提高学生学习统计学的兴趣。下面将具体介绍笔者在讲授假设检验时是如何通过案例的讲解来增加学生对统计学知识的理解以及提高学习统计学的兴趣的。假设检验是统计学教学中的重点和难点。假设检验是利用样本提供的数据资料来检验事先对总体某些数量特征所作的假设是否可信的一种统计方法。当对总体参数的真实性感到怀疑，需要通过样本来考察其正确与否时，往往借助于假设检验作判断，从而决定接受或拒绝这一假设。
笔者在讲授这部分内容时，引用了吴喜之在其《统计学：从数据到结论》一书中的一个案例。其内容是：如果一个人要证明他从来没有骂过人。他能够证明吗？要证明他没有骂过人，他必须出示他从小到大每一时刻的录音录像，所有书写的东西等等，还要证明这些物证是完全的、真实的、没有间断的，这显然是不可能的。
反过来，如果要证明这个人骂过人很容易，只要有一次被抓住就足够了。这就相当于假设检验中的反证法。在假设检验中，一般要设立一个原假设，比如可将“从来没有骂过人”设为原假设，设立该假设的动机主要是企图利用人们掌握的反映现实世界的数据来找出假设与现实之间的矛盾，从而否定这个假设。如否定不了，说明证据不足，无法否定原假设。许多学生说他们在学习《概率论与数理统计》这门课程时，虽然也学过假设检验，但是从来没有真正明白假设检验的含义，而通过对这个案例的学习，他们对假设检验有一种豁然开朗的感觉，并且觉得统计学原来这么有趣。
另外，对于假设检验中的一类错误和二类错误，学生也很难理解，在讲授这部分内容时，笔者又列举了另外一个案例来帮助学生理解。当一个人被控告为罪犯时，他将面临审讯。控告方提出控诉后，法官必须根据证据做出裁决。事实上，法官就需要进行假设检验。这里有两个假设需要被证明。第一个假设为原假设H0：被告无罪；第二个假设为备择假设H1：被告有罪。事先法官并不知道哪个假设是正确的，他们将根据控辩双方所提供的证据进行判断，最终的结果只有两种可能：判定被告有罪或无罪释放。在统计应用中，判定被告有罪就相当于拒绝原假设，授受备择假设；而判定被告无罪也就相当于不能拒绝原假设，但我们并不能接受原假设。
当我们进行假设检验时，存在两种可能的错误。第一类错误是当原假设正确时，我们却拒绝了它。第二类错误当原假设有错误时，我们却没有拒绝。在上面这个法官审案的例子中，第一类错误就是一个无罪的人被判定有罪。第二类错误就是一个有罪的被告被判定无罪。我们把发生第一类错误的概率记为α，通常它也被称为显著性水平。第二类错误发生的概率为β。发生错误的概率α和β是相反的关系，这就意味着任何尝试减少某一类错误的方法都会使另外一类错误发生的概率增加。根据检验的一般原则，首先要保证犯第一类错误的概率α要足够的小。因为司法审判中，第一类错误被认为是更加严重的。通过对这个案例的学习，学生就能很好地理解，为什么我们会将显著性水平规定为0.01或0.05，最大一般不会超过0.1。
2、强化统计软件的教学
在统计学教学中加强统计软件的教学，并不仅仅是为了教会学生用统计软件去整理数据和分析数据，另外一个目的就是通过操作统计软件帮助学生理解统计理论。目前大多数学校为了合理利用比较紧缺的实验教学资源，往往对理论教学和实践教学环节进行分开安排，而这样做的弊端就是不利于上述目标的实现。事实上现在许多大学生都有自己的个人电脑，对一些统计软件的学习并不一定要去实验室，教师可以在课堂上进行简单的演示，让学生在课后多练习操作。我们认为在统计学教学中使用Stata统计分析软件将更加方便，因为Stata是世界上最权威的三大统计软件之一，具有占用内存小、功能非常强大、运算速度快和不需要安装等优点。
我们在前面的分析中曾谈到为了提高学生学习统计学的效率，很有必要对学好统计学必须具备的数学基础知识进行专门的复习。如果我们用Stata软件来帮助学生复习数学知识，其效率会更高。下面将列举用如何用Stata的矩阵命令帮助学生复习矩阵运算的相关知识。
用Stata录入一个新矩阵的方法非常简单。在Stata的命令窗口输入以下命令：matrix A=（1，0，1＼2，1，0＼-3，2，-5），就得到了一个3行3列的矩阵。
如果要得到矩阵A的转置矩阵，只需要输入以下命令：matrix A1=A’。A1=（1，2，-3＼0，1，2＼1，0，-5）即为A的转置矩阵。
如果要得到矩阵A的迹，只需要输入以下命令：scalar a=trace（A）；如果要得到矩阵A的逆，只需要输入以下命令：matrix B=inv（A），B=（-2.5，1，-0.5＼5，-1，1＼3.5，-1，0.5）即为A的逆矩阵。
事实上，在指导学生复习矩阵的相关知识时，并不需要详细地为学生讲解具体的运算过程，比如求矩阵的逆，其运算过程比较复杂，如果详细地讲解运算过程，将花费大量的时间，甚至有本末倒置之嫌。只需要简单讲解一下矩阵逆的概念，其运算过程可以完全交给软件去做。
当然学习统计软件最根本的目的是对搜集到的大量数据进行整理和分析。当学生在学习相应的统计整理和统计分析的理论知识的时候，也必须能运用软件去得到相应的结果。比如当学生学完平均指标和标志变异度指标之后，要学会如何用软件来得到相应的指标。用Stata软件来得到这些指标的方法非常简单的。如果想得到某个变量a的平均数、标准差、极大值、极小值以及25%分位数、75%分位数等，只需要输入命令“sum a，detail”就可以了。
统计学与其他课程教学相比更强调“用什么”“怎么用”，统计学教学更为重要的是要突出教师如何引导学生运用所学知识去解决实践问题，把统计知识运用到广泛的市场经济活动中去。对于经管类专业统计学的教学，统计完全是作为方法论的身份出现，更应该强调如何运用其方法来解决专业实际问题。
一、经管类专业统计学实践教学的目标及重要性
统计学实践教学是指学生在学习期间不间断地进行的一个完整的教学过程，体现在案例教学、课程实验、模拟实验、社会调查、校外实习、毕业论文等环节中。通过实践活动让学生学会信息搜集、整理及加工分析统计数本文由收集整理据，培养以定量分析和定性分析相结合的统计思维，提高分析和解决实际经济问题的综合能力。因此，对于经管类专业的学生来说，统计学教学应该更多地考虑如何与经济、管理类知识紧密结合，重视统计方法在经济与管理领域的实践与应用。
二、经管类专业统计学实践教学存在的主要问题
多年来，从学生的课程论文、分析一些统计问题以及毕业论文的撰写过程中发现，统计学实践教学主要存在以下问题：
（一）部分教师教学时重理论轻实践
部分教师传统教育和封闭型的教育理念比较重，在教学中忽略实践教学环节，重视统计分析方法的介绍，轻视统计分析方法的应用。一般体现在以下现象中：学生在实践时经常把统计指标弄混淆。学生在课程学习的时候清楚知道各个统计指标的含义及用途，但是在实验或实践时，系统性较差，胡乱运用统计指标。比如，一条手工生产线5个工人的产量和一条半自动生产线5个工人的产量（水平差异很大），要比较这两条生产线上平均工人日产量的代表性。考虑到代表性的大小，那么就选择变异指标（极差、平均差、方差和变异系数），有些同学往往随机选取一种指标进行比较，但他们往往忽略了只能运用变异系数进行分析判断。
（二）实践教学手段单一
部分教师在教学时，幻灯片运用的频率较高，但是网络的教学手段很少运用。这导致学生的电算化能力有限、分析方法和表达形式单一。在学生撰写的研究报告中从始至终都是文字表达，其实有时候图或表更能说明问题；也有的学生进行图或表的绘制后，不做任何的文字说明。读者要一一对比图或表中数据，这样读者就会受限。
（三）部分教师在教学中对实践教学的理解狭隘及片面化
很多经管类专业的统计学实践教学往往在实验室里面进行，主要是给定的案例进行按部就班式的分析操作，这样会导致学生没有兴趣，从而事倍功半，同时也是曲解了“实践”内容的含义。最突出的表现就是学生做毕业论文或分析社会经济问题时，统计分析方法乱用或运用不完整，导致错误的结论。
比如，分析某一地区旅游收入受哪些主要因素影响时，首先把能考虑到的因素旅游人数、城镇居民人均旅游费用、农村居民人均旅游费用、公路里程以及铁路里程等罗列出来后；其次设定并估计多元线性回归模型；第三，识别多重共线性模型；第四，修正多重共线性模型并进行结果分析。但是有的同学单单运用相关系数来分析判断各因素与该地区旅游收入的关系。我个人认为这部分内容应该当作理论内容在课堂上演示操作，而不是当作全部实践内容完成。如果这样做，学生无法体会“将统计分析方法运用于实际生活或工作中”的统计学精髓。
（四）集中的实践教学时间有限，效果不明显
很多高校统计学的总学时60个，实践教学课时10个，甚至有的为了方便考核，还把10个学时全部放在实验室一次性进行。这样没法形成系统性的实践，效果也是大打折扣的。
三、经管类专业统计学实践教学过程完整化体系的选择
基于以上问题，所以文章研究的最大目的就是让学生将统计理论与实际社会经济现象和生活结合在一起，即在各个环节增加实践部分或采用不同的手段和方法，多元化的实践教学体系让学生掌握统计分析方法的同时，运用现代统计分析软件系统分析社会经济现象，并能进行适当的总结归纳，甚至撰写系统性的研究报告。该部分主要从教材选择、教学过程和考核三方面加以论述。
（一）教材选择
作为本科生或专科生的教学，教材的选择尤为重要，主要考虑以下两个方面。
1.案例
授课教师选择教材时，要看其案例是否结合社会经济现象尤其是经济热点或与学生生活密切相关。
举一个简单的实例，中位数的概念是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。学生看着这一串文字就理不清头绪了，如果附上与学生生活密切相关的案例。如，随机抽取9个学生，那么这9个学生的身高的中位数是多少呢？授课老师可以故意不将9个同学按照身高顺序排列后得出一个中位数值，接下来授课老师又将9个同学按照身高顺序进行排列后得出另一个中位数值，最后让学生自己来判断哪个数值对。至于统计总体为偶数时要判断中位数大小，授课老师可以再抽取1位同学加入9位同学的行列，问题迎刃而解。这样一来可以让学生更容易理解其含义，二来加深学生对授课内容和难点内容的印象。
2.实用性更强
传统教材重理论轻实践，在选择教材时最好是各部分内容对应相关软件的操作方法。这可以提高学生的学习兴趣，同时可以提高学生的自学能力。
现今很多本科生适用的教材，只有各种统计指标的介绍和案例，没有介绍使用各种软件如何计算和操作。现今是科技时代，计算器或笔算已经不能跟上时代的步骤和效率，再说也不能综合解释问题的关联或依存。很多适用技校生的教材，只重视操作而忽视理论，学生知道软件如何操作，但是不知道指标的含义和用途，甚至不知道为什么要这样做。那么，学生进入社会后，没有自己的思想，只是单一的服从。所以，对于经管类专业统计学课程的教材应该选择既重视理论又重视实践的教材。
3.教材中数据要紧跟时代以及结合地域特色
选择教材时要注意教材中的数据不陈旧，而且数据应该具有当地地域性，这样学生在学习理论知识的同时，可以积累其社会知识。比如，数据尽可能从当地统计年鉴中获得。当然，这就对教材有更高的要求，有实力的学校尽可能让自己的老师编写教材供学生使用。
（二）教学全过程
1.理论教学中强化实践内容
在理论教学时，从教学内容、教学方式、方法及手段上强化实践内容，让学生真正理解并做到学并运用于实践。
（1）教学内容
教师教学过程尤其是理论推导的同时结合案例，案例要富有区域特色或与学生密切相关。即要注重理论的实际运用。案例可以来源于周边的典型经济案例，也可以来源于教师课题和教师或学生已经完成的论文。这种通过学生自我分析与老师讲解相结合的方法，使学生被动学习转为主动，利于培养学生自我学习、判断、分析和总结的能力。
（2）教学方式及手段
1）课堂体验方式。即在课堂进行现场实验演示教学。这种方式， 使同学身临其境， 既激发了学生的学习兴趣， 又让他们直接感受到了抽样调查和估计的整个过程， 从而很快就能理解和掌握这种信息搜集和处理方法。
2）直接参与方式。即让学生利用课余时间去亲身完成某项工作。比如，设计统计调查方案的内容时，可以让学生自己确定一个调查目的而展开方案的撰写，而后还可以利用业余时间去实地进行调查，让学生从实际操作中发现方案的不足之处，进而加以修改和完善。
3）运用多媒体教学手段。运用多媒体教学可以使教学更方便，而且运用多媒体教学不仅可以使学生获得更多的知识，而且更形象直观，激发学生的学习兴趣。同时，可以当场演示软件的操作步骤和过程。
统计调查中，很多要依靠小组作业才能完成，所以小组作业法（讨论法）与其他教学方法结合运用的效果会更佳。
2、社会实践教学
在进行实践教学时，要遵循社会实践教学与实验室教学相结合的原则。
（1）选题
在进行社会实践教学时，必须先确定一个明确地目的，那么在选择实践目的时可以遵循的原则是与专业相符或与学生生活密切相关和学生自我确定。这样可以使学生学有所用，而且激发他们的动手能力。
（2）系统性操作
经管类专业统计学实践教学要讲究系统性，让学生了解在面对以后的学习和工作时，应该如何着手。那么统计学实践教学的系统性主要包括调查方案设计、资料搜集、资料的加工整理和运用软件分析资料这几个方面。也就是说，学生在统计学实践时，这几个方面必须一一涉足。在设计调查方案时，特别注意调查项目，考虑问题的连贯性及必要性；在资料的加工整理往往是最容易忽略的环节，很多人认为这个环节就是机械式的录入。所以，很多在这环节只挑选自己认为重要的加以录入，而其他的问题就忽略了，这样往往片面。
（3）撰写研究报告
这部分内容主要培养学生的系统性、总结归纳能力和统计分析的能力（描述统计能力和抽样推断统计能力）。授课老师可以规定研究报告的提纲，一般而言研究报告包括三部分内容：一是调查总体的情况说明；二是样本的描述和分析；三是结论的说明。如果学生对该问题有自己的想法还可以增加一部分内容即，问题的解决方案。
（三）考核
这部分主要从考核形式及考核标准两方面加强提升实践教学内容的重要性，从而使学生自主的重视实践教学。
1.考核形式
传统与现代考核形式相结合。传统考核形式大多以闭卷、开卷的书面形式和课程论文的形式出现，而现代考核形式大多以网络和上机考试的形式出现。所以，针对统计学课程的特点，可以将传统考核形式与现代考核形式有机结合。
教材是教师教学和学生学习的主要依据,是体现教学内容和教学要求的知识载体,贯穿整个教学过程。国内现有《生物统计学》及相关教材有20余种,每本教材都有自己的特点和针对领域,有的还附有相关统计软件知识的介绍和应用[2～4]。河南师范大学生命科学学院是较早开设生物统计学课程的高校之一。开设之初是选修课,没有固定的教材,教师将主要讲授内容以讲义的形式发给学生,重点介绍常用的统计学原理和生物统计学的方法,所选案例亦是生物学试验中常见的。随着培养方案的完善和专业设置的调整,1997年该课程调整为全院必修课。目前,是我院生物科学专业的专业必修课,是生物技术专业和水产养殖专业的专业限选课。在多年的教学过程中,随着生物学的发展和统计软件的应用,该课程的教材也从讲义到科学出版社四版《生物统计学》及其配套的《生物统计学学习指导》[1,5～8]。笔者就四版教材建设中的体会与实践进行分析。
1《生物统计学》(第一版)
统计学是以概率论为基础的,因而生物统计学必然与抽象复杂的数学知识相联系。生物统计学的理论性和实践性均较强,而且涉及的内容、公式和抽象概念较多,需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力,但由于生物学科的特点,生物统计学相对应于概率论与数理统计是“拿来主义”,一般不过多讨论其数学原理,而是在简单介绍统计原理的基础上重点介绍具体分析方法的应用。教学组在多年教学实践工作的基础上,1997年在科学出版社出版的《生物统计学》[5]就充分体现了这个特点。书中内容主要侧重于各种统计方法的应用,在统计原理方面,一般只作概念上的介绍和公式的简单推导,对有些较复杂的统计公式则只给出公式,其目的主要是为让读者不但对统计学原理有较全面的了解,更重要的是结合实例了解和掌握各种常用统计方法。在内容的编排上,全书共分十二章,概括起来主要有五个方面:第一章至第三章介绍统计和概率的基础知识,包括生物统计学的概念和内容、数据的搜集与整理、平均数和变异数的计算、概率和概率分布等;第四章、第五章介绍统计推断,包括样本平均数的检验、样本频数的检验、方差同质性检验、非参数检验和检验;第六章至第九章介绍统计分析方法,主要内容有方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多元回归与相关分析、逐步回归分析、多项式回归、协方差分析;第十章、第十一章介绍抽样与试验设计,主要包括抽样误差估计、抽样方法、抽样方案制订及常见的试验设计如对比设计、随机区组设计、正交设计及其相应的统计分析方法;第十二章对多元统计分析进行了简单介绍。每章都附有一定数量的思考练习题,供读者参考。
2《生物统计学》(第二版)
根据教学安排和生物统计学应用的需要,在教材使用反馈意见的基础上《生物统计学》(第二版)[6]于2000年在科学出版社出版。与第一版相比,各章节做了大幅度调整,将全书分为十四章,补充了拉丁方设计和裂区设计两种试验设计方法,将抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析放在了可直线化的非线性回归分析之后进行介绍,使章节编排体系更符合读者学习的要求。第一章至第三章分是基础理论,包括概论、试验资料的整理与特征数的计算及概率与概率分布。第四章至第六章介绍了具体的统计分析方法,分别是统计推断、检验和方差分析。第七章、第八章主要介绍试验设计的相关内容,包括抽样原理与方法、常用试验设计及统计分析。前面所涉及的统计分析内容主要是针对一个变量而言,之后的章节则主要介绍两个及多个变量的分析方法,第九章、第十章是关于一元回归和相关的内容,分别是直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析。第十一章至第十四章介绍了协方差分析、多元回归与多元相关分析、多项式回归分析和多元统计分析简介。书中增加了对全文关键词汇和术语的索引,并在书后附上了各章部分思考练习题的答案。在例题上进行了重新编排,以使所选例题更能反映本章的内容且便于读者的学习和理解。
3《生物统计学》(第三版)
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养的要示,在第一版、第二版的基础上,对教材内容重新进行了编排、审核并增加了部分内容,于2005年在科学出版社出版《生物统计学》(第三版)[7],并被列为21世纪高等院校生物科学系列教材。与之前相比,此版教材突出了以下3个特点:(1)内容丰富:增加了平衡不完全区组设计、倒数函数曲线、通径分析等内容;(2)编排科学:全书分解为十六章,各章节的安排更加注重了内容的循序渐进,并在每章之首增加了本章提要,总结该章节的主要内容,并列出了难点和重点;(3)针对性强:内容突出了本教材主要作为生物学专业教材这个重点,所选例题均为均为生物学试验中的案例。另外,随着计算机统计软件的发展和应用,统计软件是在统计学研究中必不可少的应用工具。目前的统计学软件,相关的统计分析方法及术语多以英文形式给出,只有掌握了相关术语的英文表达,才能更好地应用软件,否则只会导致统计分析的误用。在此版的修订中,对主要概念和术语增加了英文标注,并重新编排了中英文对照索引,以便于学习和检索。此版还对统计分析中学生易引起歧义的内容进行了修订,例如,方差分析是统计学常用的分析方法之一,对方差分析基本原理的理解是正确运用方差分析的前提。在教学中,要求学生正确理解方差分析中的处理数和组内重复数的含义和统计学意义。原来的教材中,例题中的处理数k和每处理下的重复数n的数量值是一样的,这样学生学习起来容易产生混淆,在这次修订中对例题进行了更换,以使学生很容易掌握n、k的含义及特征。
4《生物统计学》(第四版)
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养对生物统计学教材的要求,在本书前三版的基础上,按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则对全书内容重新进行了精简和编排,于2008年出版《生物统计学》(第四版)[1],并被教育部列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。与前三版相比,本书具有以下特点:(1)突出以本科教学为重点,注重与多数高校生物类专业目前生物统计教学要求的适应,精简了多元统计分析等部分较深的内容和平衡不完全区组设计、拉丁方设计、非参数检验等不常用的内容,将全书缩编为十四章。教材内容更侧重于各种统计方法的应用,而对复杂的统计原理只做概念上的介绍和公式的简单推导,目的是让读者在全面了解统计学原理的基础上,结合实例了解和掌握各种常用统计方法。(2)根据生命科学研究的发展和要求不断进行补充和调整教材内容,在内容结构安排方面,对全书各章节进行了部分调整,将直线回归与相关分析、可直线性的非线性回归分析放在抽样原理与方法和试验设计的前面,以使本书更加系统,便于本课程基本内容的教学。生物统计学分为统计分析和试验设计两大部分内容。此版教材在介绍统计学的基本理论之后,全面介绍各种常用的统计分析方法,然后是试验设计的内容。各章节安排循序渐进,具有一定的深度和广度。(3)更换和调整了部分例题和习题,对部分表达不甚清晰的部分进行了修订。在选用例题时,选择生物学各个分支典型例子,并着重突出生物专业及相关专业教材的重点。同时在各章后附上重新编排思考练习题,教材最后附上中英对照索引,以便于学习和检索。(4)为了进一步帮助读者理解和学习此版教材的内容,提高学生自学能力,配合本书编写了《生物统计学学习指导》一书,以利于学生加强课后实践练习,实现《生物统计学》教材的立体化。
5《生物统计学学习指导》
生物统计学是一门实用性很强的工具性课程。学习生物统计学需要举一反三,既要对生物统计学的基本概念、基本内容有较熟悉的理解和掌握,也要通过例题学习了解不同统计问题的解题思路和解题方法,更要通过习题练习来熟练掌握这些方法。因此,编写一本与《生物统计学》教材配套的学习指导书就显得十分必要。由于课时的限制,课堂讲授仅限于基本的统计问题和部分扩展性知识,用于介绍和解析各种统计方法的例题也只能选择少部分经典例,这就不可避免地会使一些问题得不到细致分析,部分内容的叙述和公式推导也不够深入。此外,前版教材虽然在书后附有各章习题的答案,但也仅是简单的参考答案,而没有详细的解题分析和解题过程。
【摘要】在卫生统计学的教学过程中对学生普遍认为的难学、难理解，总结出原因，以及提出相应的对策。
【关键词】卫生统计学教学 体会
卫生统计学是处理医学数据中变异性的科学与艺术［1］。作为医学院校的学生，统计学在今后的工作中有着非常重要的作用，因此学好统计学对当代医学生来说十分重要。而在现在的医学高等专科学校中，统计学大都作为预防医学或卫生保健学的部分进行介绍，所以学习统计学的时间短，任务重，根据大多数学生的反馈这部分内容大家的接受和掌握情况并不理想，因此如何在有限的时间内最大程度的让学生接受这门课程是统计学老师面临的一个重要问题。
1 卫生统计学教学过程中存在的问题
1.1 内容枯燥，学生对此兴趣不大。兴趣是最好的老师。而对于统计学来说很多同学反应，在没接触到这门课程仅仅在看教材时，就感觉这一部分好像是高等数学，因此从心理上就产生一种排斥感、畏惧感，更不用说产生兴趣了。而接着在基本概念的介绍时已经有部分同学开始感觉到混淆了，所以在上统计学时很多同学出现了打瞌睡的情况，甚至有同学旷课，造成了很不好的影响。而统计学的内容都是环环相扣的，如果有一个环节学的不明白的话，那么就会跟不上后面的内容了，这样就陷入了一个恶性循环。
1.2传统的教学方式效果并不理想 传统的教学模式是以老师为中心，老师在上面讲的热火朝天，学生在下面只是被动的学习，思路被老师牵着走，并且由于时间关系，老师一般是满堂灌的讲，没有给学生留足够的思考空间，据同学们反应，学习统计学最大的特点是，老师讲的时候觉得能听懂，可一下课就觉得自己什么都不会了，更不用说独自处理问题了。
1.3学生在学习的过程中大部分会陷入公式推导的误区 根据课后练习题的完成情况以及学生问问题的情况，发现大部分学生陷入了公式推导的误区，过多的追究公式的来源，以及公式的推导过程，并且有同学还会陷入庞大的计算过程。大部分同学反应刚一接触统计时就觉得统计是门比较难得学科，所以很多同学就产生一种要把各个环节都搞明白的心理，这样从一开始就计较起公式的推导了。
1.4学生对统计学这门学科的重要性认识不充分 对于医学院校的学生来说，他们更关注与临床专业课的学习，对于其他课程则比较漠视，再加上统计这门课程比较抽象，难以理解，所以很多同学在接触后会直接选择放弃学习这门课。
2 对策
2.1 充分调动学生学习统计学的兴趣任何一门学科在初学时就要激发学生的学习兴趣，卫生统计学尤其如此。［2］因此在讲解绪论时，一定要注意语言的科学性、艺术性和趣味性，做到准确规范。另外在绪论部分一定要充分强调统计学在今后工作中的重要性，可以用现实中的例子告诫学生学不好统计的后果，以及从实例总让学生明白这门学科的学习要点和要求。
2.2讲课过程中要重点突出 在高职高专医学院校统计学的课时很有限，因此在上课的过程中一定要注意内容的把握，在教学过程中突出强调这门学科的实用性，通过具体实例将抽象的概念和原理具体化、形象化。为了让学生能更好的理解这些原理，在举例子的最好用一些有趣味性的或是诧异比较大的实例。比如介绍小概率事件时，可以问同学们，“大家觉得你们今天出门会捡到钱的概率有多大？”通过这个事件让大家在轻松的氛围中理解小概率事件的含义。再比如在介绍抽样误差的不可避免性时，可以从总体含量为一万的总体中抽取一个和抽取九千九百九十九个的效果进行比较，这样同学们就比较容易接受和理解抽样误差的不可避免性以及可以通过增加样本含量来减小抽样误差。
2.3 在教学过程中充分使用多媒体工具 作为现代教育的一项重要工具，电脑被同学和老师都接受，统计学由于内容的枯燥而不受学生欢迎，所以在教学过程中一定要 充分应用多媒体，利用动画、声音文件使统计学的学习过程更富趣味性。多媒体教学在一定程度上能提高学生的学习积极性，多媒体教学使一些在传统教学手段下很难表达的教学内容或无法观察到得现象能形象、生动、直观的显示出来，从而加深学生对问题的理解。［3］
2.4 密切结合实际应用，尽量的把问题简单化 在统计学的学习中很多同学把在原理知识搞混淆，所以在教学过程中老师一定要把握好统计的主脉，统计学的过程是设计、资料的搜集、整理和分析。尤其是分析过程，要根据不同的资料类型选择不同的分析方法。让学生在充分理解资料的基础上进一步的掌握对不同的资料应该选择什么方法进行统计描述或统计推断。在上课的过程中要帮学生进行总结。
2.5适当的增加上机实验课实验课是对理论课内容的复习巩固。 在统计学学习的过程中我们更强调的是知识的应用，所以可以想同学们介绍SPSS软件在统计学中的作用，同时也能使学生更深刻的体会到统计学学习的重点是什么，也可以跳出公式推导和计算的怪圈中。
卫生统计学作为医学专业学生必须掌握的一门工具学科，在科研工作中发挥着越来越重要的作用，因此作为老师更应该以最大的努力让学生学好并掌握好这门工具学科。以上关于卫生统计学教学过程中的几点经验，望同行们能多提意见。
参考文献
［1］ 方积乾。卫生统计学（M）。第5版北京那个；人民卫生出版社，2005
［2］ 徐英 李丽霞等 卫生统计学教学方法探讨卫生职业教育 20081（26）50
关键词:数据挖掘、统计学、比较研究、关系研究
中图分类号： V221+.1 文献标识码： A 文章编号：
引言
随着科学技术的发展,利用数据库技术来存储管理数据,利用机器学习的方法来分析数据,从而挖掘出大量的隐藏在数据背后的知识。这种思想的结合形成了现在深受人们关注的非常热门的研究领域:数据库中的知识发现——KDD(Knowledge Discovery in Databases),其中,数据挖掘技术便是KDD中的一个最为关键的环节。
二、数据挖掘简介
1、数据挖掘的含义和功能
数据挖掘—DM(Data Mining)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它汇聚了数据库、人工智能、统计学、可视化、并行计算等不同学科和领域,近年来受到各界的广泛关注。
一般说来,数据挖掘是一个利用各种分析方法和分析工具在大规模海量数据中建立模型和发现数据间关系的过程,这些模型和关系可以用来做出决策和预测。它强调对大量观测到的数据库的处理。它是涉及数据库管理、人工智能、机器学习、模式识别、及数据可视化等学科的边缘学科。
作为一门处理数据的新兴技术,数据挖掘有许多的新特征。首先,数据挖掘面对的是海量的数据,这也是数据挖掘产生的原因。其次,数据可能是不完全的、有噪声的、随机的,有复杂的数据结构,维数大。最后,数据挖掘所采用的技术涉及到:数据库、人工智能、统计学、可视化、并行计算等不同学科和领域。
数据挖掘的关键步骤与技术实现
1、挖掘
把潜在的不明确数据关系的数据提取并转化为数学问题。这一步的结果只是表明数据之间有关系，但是具体是什么关系仍然不明确。
2、建模
把不明确的数据关系通过数学建模过程转化为明显的数据关系，即把数据之间的内在变化规律由数学符号与数学结构表示出来。
3、数据挖掘技术实现
在技术上可以根据它的工作过程分为：数据的抽取、数据的存储和管理、数据的展现等关键技术。
（1）数据的抽取
就是数据进入仓库的入口。由于数据仓库是一个独立的数据环境，它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入数据仓库。数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度和监控等几个方面的处理。
（2)数据的存储和管理
数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库的特性，也决定了其对外部数据的表现形式。数据仓库管理所涉及的数据量比传统事务处理大得多，且随时间的推移而快速累积。在数据仓库的数据存储和管理中需要解决的是如何管理大量的数据、如何并行处理大量的数据、如何优化查询等。
(3)数据的展现
主要的方式有：查询：实现预定义查询、动态查询、OLAP查询与决策支持智能查询；报表：产生关系数据表格、复杂表格、OLAP表格、报告以及各种综合报表；可视化：用易于理解的点线图、直方图、饼图、网状图、交互式可视化、动态模拟、计算机动画技术表现复杂数据及其相互关系；统计：进行平均值、最大值、最小值、期望、方差、汇总、排序等各种统计分析；挖掘：利用数据挖掘等方法，从数据中得到关于数据关系和模式的识。
四、统计学的含义
统计学最初是作为一门实质性科学建立起来的,它从数量上研究某类具体的现象(如社会经济发展)的规律,但是,随着统计学研究范围的不断扩大以及统计方法在社会领域和自然领域内的有效应用,加之统计方法体系本身的不断发展和完善,使得统计学的研究对象也发生了变化。统计学已从实质性科学中分离出来,转而研究统计方法,成为一门方法论的科学。即统计学是研究如何搜集数据、整理数据和分析数据的一门方法论科学。
从本质上看,统计工作的核心就是数据(或者信息)的采集、分析和处理,即“统计:收集、分析、表述和解释数据”。
五、统计学的作用
统计学是一门综合性较强的学科，其往往涉及到企业多个方面的信息。从原材料、设备、生产、包装、出售等多个环节都有统计学的工作 。统计部门摄取的信息基本上囊括了企业全部的发展资料，因而在企业决策中的参考价值极大。
1、了解经营状况。
在企业日常经营中，统计学能够对所有信息进行实时跟踪记录，每个阶段时期的资料都会收集在内。领导者只需调出统计部门的资料，就可以掌握当前的企业经营状况，了解企业在某一个时期的具体动态，如：机构、人员、资产、负债等状况。
2、呈现企业规模。
为了扩大生产经营，企业通常会采取“招商引资”的措施来寻求合作伙伴。而统计学资料则能够把企业各项规模指标如实反映出来，包括：资产、人员、生产、销售、盈亏等，以保证企业领导者结合自身实际来制定规模扩大策略，提高投资的成功率。
3、把握市场行情。
市场经济体制改革主要是根据“市场”而变，企业经营决策同样要根据市场行情而定，否则决策实施后必然是失败的。统计部门在经济活动中立足于市场行情展开统计工作，对于市场变化情况基本了如指掌，只要企业在决策中参考统计信息，则可确保万无一失。
六、数据挖掘与统计学的比较
数据挖掘来源于统计分析,而又不同于统计分析。数据挖掘不是为了替代传统的统计分析技术,相反,数据挖掘是统计分析方法的扩展和延伸。大多数的统计分析技术都基于完善的数学理论和高超的技巧,其预测的准确程度还是令人满意的,但对于使用者的知识要求比较高。而随着计算机能力的不断发展,数据挖掘可以利用相对简单和固定程序完成同样的功能。新的计算算法的产生如神经网络、决策树使人们不需了解到其内部复杂的原理也可以通过这些方法获得良好的分析和预测效果。
由于数据挖掘和统计分析根深蒂固的联系,通常的数据挖掘工具都能够通过可选件或自身提供统计分析功能。这些功能对于数据挖掘的前期数据探索和数据挖掘之后对数据进行总结和分析都是十分必要的。统计分析所提供的诸如方差分析、假设检验、相关性分析、线性预测、时间序列分析等功能都有助于数据挖掘前期对数据进行探索,发现数据挖掘的题目、找出数据挖掘的目标、确定数据挖掘所需涉及的变量、对数据源进行抽样等等。所有这些前期工作对数据挖掘的效果产生重大影响。而数据挖掘的结果也需要统计分析的描述功能(最大值、最小值、平均值、方差、四分位、个数、概率分配)进行具体描述,使数据挖掘的结果能够被用户了解。因此,统计分析和数据挖掘是相辅相成的过程,两者的合理配合是数据挖掘成功的重要条件。
七、结语
数据挖掘理论与技术的产生,促进了统计学发展的同时,也提出了更多的挑战。如何更好地使用数据挖掘和统计为解决社会实际问题做出贡献,是统计学家和数据挖掘研究者共同关心的话题。数据挖掘和统计学应该相互学习和渗透,各自分工,协同工作,共同为挖掘隐藏在复杂现象背后的有价值的知识贡献力量。
参考文献:
韩明：《数据挖掘及其对统计学的挑战》，《统计研究》，2001年08期
孙薇斌：《数据挖掘中统计方法的作用和问题点》，《数理统计与管理》，2004年05期
关键词：高职；统计学；案例教学模式
中图分类号：G712 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2015）48-0203-02
一、前言
统计学作为高职教学课程的重要组成部分，是一门理论性和实践性较强的专业，主要包含对数据的处理、分析等。随着社会经济的快速发展，被广泛应用到各个领域中。由于统计学数据比较繁杂，理论性比较强，而高职学生的数学基础又相对比较薄弱，就会让学生对学习统计学失去了热情和动力，很难将统计学的各类知识融会贯通，并最终应用到实践问题的解决中。在这一背景下，案例教学模式被提上了研究日程。
二、高职统计学的特点
1.结构繁杂，信息丰富。首先，统计学课程内容相比其他学科内容较抽象，且分类比较复杂。由于学生没有统计实践工作的经验，因此学生不能充分理解统计学中的理论概念和含义，缺乏对该类知识的积累。其次，统计学主要是通过研究各种现象总体数量的关系，掌握其中的规律。对于统计学来说，每个原理的统计都有自身相应的现实材料，并将这些材料用数学形式表达出来。例如，在推导最小平方乘法计算公式时，需要借助偏微分的理论知识。虽然对高职学生的要求只是熟练使用这类公式，对推导公式没有要求，但是也造成了学生对公式的不理解。在讲授每种指标时，一般都是通过公式教授的方法，很容易让学生将各种指标作为数学公式去学习，导致学生很难正确的理解每种指标之间的关系和作用。再者统计学各章统计分析的方法不尽相同，每一种方法有着自身独特的分析过程和应用条件等。
2.实践性较强。统计学是根据定量来认识问题的对象，是用来解决现实世界中各种问题的必要工具，与其他学科相比，它的实践应用性较强。在社会经济发展中，不管是企业、公司还是国民经济的管理、经营、决策以及科研等，都需要借助于统计学中的统计分析和数量分析，因此，统计学适用于各个领域。在现阶段的高职统计学教学中，更加关注其实践应用的成效。
3.专业性较强。在高职统计学教学过程中，为了充分发挥该门课程的自身价值，就需要将统计学和专业性的学科融合。针对高职统计学教学的现状，其教学和各专业性较强的学科并没有很好的结合。由于各个专业统计的教学都采用同一练习、教材，而没有根据专业的不同特点和内容做出细化，再加上没有重视结合实际的案例来讲述各个理论知识的背景、发展以及应用等方面，因此，就加大了学生对统计学理论知识理解的难度。
三、案例教学模式在高职统计学教学应用的重要性
1.提高学生自主学习能力。通过将案例教学模式引入到高职统计学教学中，提高了学生的自主学习能力。高职统计学教学中，案例一般都取自与现实生活现象相关的问题中，比较典型、真实，可以让人们在分析研究中，把握其中的规律，从而有效地提高了人们的实践和认识能力。在案例教学中将统计学中抽象的概念、原理等形象具体化，不仅可以让学生对知识有一个全面的了解，并加深了理解能力，也可以丰富学生的知识储备，更好地运用到现实问题的解决中，从而提高学生的自主学习能力。
2.营造良好的教学环境。案例教学将统计学教学形象化，让学生在体验场景的同时，积极地参与其中，形成了融洽的师生关系。所谓的案例教学实际上就是教师和学生之间的交互式教学，即在教师的主导作用下，学生积极发挥自身的主体价值，这样既锻炼了学生独立思考并解决问题的能力，也让学生形成了一定的实践、学习以及职业等能力。
3.增强学生的实践能力。在高职统计学教学中，应用案例教学模式，通过教师对案例的分析介绍，将学生指引到现实问题的探讨中，深入了解问题的内涵，并总结出重点数据资料；在对案例分析探讨过程中，提高了学生学习的积极主动性，建立出属于自己的一套学习方法；将所分析的案例进行归纳总结，提高了学生掌握统计分析知识的效率。因此，对于案例教学来说，并不是过度的复制性的教授让学生掌握理论知识，而是更看重对学生实践能力的培养。
四、案例教学模式应用分析
在高职统计学教学中应用案例教学模式，让统计学教学更具有活力。这种教学模式不仅能提高学生的自主创新能力和实践能力，还能将教学与实践相结合，在教师主导作用下，实现学生主体价值，满足了学生的学习需求。案例教学模式主要分为学生自编案例和教师精选案例两种形式。
1.学生自编的案例。学生通过自编案例，提高自己学习的积极主动性，实现了自我发展能力的提高。其自编案例的步骤为：首先，进行问卷设计，学生可以全面地了解到一个标准案例包含的内容和设计方法等；其次，进行调查问卷，通过切身体验选择相应的调查对象、方法等；最后，将回收的有效问卷进行整理归纳，使学生能够区别有效问卷和无效问卷的特性，并归纳出无效问卷给数据分析结果和质量带来的影响。学生自编的案例一般都是依照自己比较感兴趣的问题编成的，目的是通过自己所学的知识对问题进行分析处理，这样就提高学生学习的主动性。学生将相关的统计学理论知识运用在其中，加深了对知识的记忆、理解能力。
2.教师精选的案例。教师精选的案例主要是教师精选与统计学各章教学内容相联系的案例，通过在课堂上对案例进行讲解，从而让学生对关联的知识有一个直观、清晰的了解。例如，公式运用、数据归纳总结、数据结果分析以及相关软件使用等方面。对于精选的案例，教师必须要紧扣章节的内容，当一个案例可以直接贯通章节的前后时，可以将相关知识通过这一个案例串联起来，反之，则需要教师准备多个精选案例。教师精选的案例可以通过参考相关文献获得，也可以由同事提供，还可以根据实际情况合理的自编案例。
五、应用案例教学模式的原则
1.与统计学专业相融合。案例教学要注意与统计学专业相融合。教师应该明确各个专业的教学目的，划分教学的难点、重点，在进行案例教学时，将提高学生的综合素质作为最终目的，并结合各个专业的性质特点来精心地挑选案例。例如，金融专业的学生，可以利用变异指标来实现对投资风险的考察等。
2.具有一定的针对性。案例教学模式要有一定的针对性。结合学生掌握知识的水平，来组织、编排案例；针对知识的复杂性、专业性，将其变得更加具体化，方便学生理解；案例必须和实际教材相结合，一旦选取一些与教材不符的案例，就会使学生理解出现偏差，丧失了教学的目的。因此，选择有对性、科学性的案例是保证案例教学质量的基础条件。
3.理论与实践形结合。高职统计学教学的目的是为了让学生遇到实际问题时能够有效地运用统计学相关知识进行解决，从而提高学生的实践能力。因此，在统计学案例教学中，对案例的选择要有一定的理论和实践支持，将统计抽象的原理、概念等通过具体的案例展示，加深学生的理解能力，同时也要贴近现实生活，这样才能激发学生学习的热情和动力。例如，选择一些关于产品质量控制的案例，来讲解统计学中的抽样判断、方差等方面的知识。
六、案例教学模式应用注意事项
对于学生自编的案例，教师要结合实际情况给予合理的指导，进而提高学生自编案例的质量和实用性。如果学生自编的案例，没有可行性，就会让学生失去努力的动力，不利于学生的学习发展。
教师精编的案例要跟随时展的潮流，实现教学内容和形式的理想结合；教师在进行学生分组时，要结合学生实际学习情况，将成绩好的学生和差的学生混合分配，明确各个成员的任务，全面地掌握学生接收知识的水平，针对不同程度的学生执行相应的教学方案，从而实现学生的共同发展。
积极引入先进的多媒体教学设备，将案例教学模式更加形象化、精美化，从而激发学生学习的热情和动力，实现案例教学的有效性。由于统计学公式存在一定的复杂性和理论性，采用传统的教学方法，可以更加清楚地展示出公式具体的解题思路，加深学生对公式的理解能力。因此，要将传统的教学方法与先进的多媒体教学有机的结合。
完善案例教学的考核体系。在高职统计学教学中，应用案例教学模式，应该建立相应的考核体系。可以将平时考核和期末考核有机结合起来，其中平时的案例作业占总比例的30%，期末考核的成绩占总比例的70%，进而实现知识应用和案例分析共同发展，有效地提高学生的综合能力。
七、结语
综上所述，高职统计学教学中的案例教学模式，可以有效地提高学生学习的积极主动性、增强学生的实践能力。由于统计学本身是一门理论性、专业性较强的课程，而高职学生学习数学的基础比较薄弱，因此，要想实现统计学教学的目的，就需要采用案例教学模式。在案例教学中，选择具有针对性、理论性、现实性以及与专业相融合的案例，将统计学中的原理、概念以及公式等具体化，来加深学生的理解能力，从而激发了学生学习统计学的兴趣和动力，最终达到教学目的。
参考文献：
[1]黄振，朱B，夏利平.案例教学法在高职统计教学中的应用研究[J].企业导报，2013，（21）：148-149.
[2]张靖.案例引导式项目教学法在高职统计学教学中的应用[J].中国统计，2010，（05）：52-53.
[3]张兵.案例教学在统计学教学中的运用[J].湖北经济学院学报，2010，07（11）：183-184.
关键词：统计原理；会计学；应用
统计原理实际上是一个非常基础同时应用也十分广泛的科学，而在其应用的过程中，会计学层面的应用是最为广泛的，这主要是由于会计核算和统计核算实际上是处在同一个范围内的，在核算的主体方面，统计学是宏观的，而会计学是微观的，在核算的过程中他们所面对的对象有所不同，但是它们是需要相互协调和配合的，所以这也使得统计学原理可以在会计学中得以很好的应用。
一、统计指数在会计学中应用具有直接性和系统性
在会计学当中存在着很多的会计指数，通常我们就将其称作是统计指数，实际上它们在概念上还是存在着一定差别的，会计学当中对各个因素进行分析的时候都会采用系统指数法当中的因素分析方式。举例来说，我们比较重视的成本控制中，定额成本法和标准成本法计算差异的分析就是将统计学中的因素分析法充分的完全的应用在这一过程中，实际上，经济活动分析当中的因素分析法和我们在统计学中应用的因素分析法是十分相似的，甚至方法的名字都没有发生任何的转变。统计指数会在整个会计工作中都占据着十分重要的位置，同时在这一过程中也可以将其分成是事前和事后两个阶段，在会计工作中对工作效果会产生非常显著的影响。
二、统计原理中动态数列在会计学中的地位不容忽视
会计销售预测和成本预测的过程中最常使用的就是回归分析法，而具体而言，应用最为广泛的方法就是最小平法法。此外在管理会计和成本会计当中都会较为频繁的应用到这种方法，虽然在实际的工作中对其应用的次数并没有其他方法那么的熟轻熟路，但是在应用的过程中其所有的内容都会出现并加以应用，在这种方法当中还存在着资金成本计算和各种动态分析过程中所应用的动态数列知识，所以如果在分析的过程中不能对动态数列女予以充分的重视就很有可能会使得会计核算工作受到非常不利的影响。
三、统计原理中的综合指标在会计中随处可见
综合指标主要包含三项内容，一个是绝对数，一个是相对数，一个是平均数。在会计存货计价的过程中要使用加权平均的方式，或者是移动平均法，而这就是统计学当中的平均数的内容，对各种比率进行分析和计算的过程中很多环节都是需要用到相对数和绝对数概念的，它也成为了计算平均数和绝对数的一个重要的前提和基础，随着应用范围的不断拓宽，这种方法在其他层面上的应用也在不断的发展和拓宽。
四、统计学原理中经济使用的抽样推断以及相关分析市场前景广阔
日常工作中当我们使用会计考核评价方法对企业生产的产品进行质量检验的时候，在确定了流转额和经营费用之间的关系和计件工资的背景下对产量和工资进行分析的时候都是需要使用到相关的内容的，这样一来使用这种方式一方面非常的便捷，而且在这一过程中是比较便捷效率也比较高的。
五、统计学和会计学之间有着密切的联系
统计学和会计学之间是存在着非常密切的联系的，所以在这一过程中如果可以准确的掌握统计学方面的知识，就可以有效的提高会计学的掌握程度，工作人员在这一过程中可以根据实际情况对统计学方法进行调整和应用，对提高会计学工作的质量也有着非常重要的作用。例如：如果对统计学当中的加权算术平均数有所了解就很容易理解会计存货当中所提出的加权平均法当中加权的含义，同时还会对成其为权的原因予以充分的了解如果在这一过程中不对统计学原理当中的相关知识进行学习，类似的问题是不能得到很好的解决的，所以从某种方面来说，统计学原理可以为会计学提供众多的便利。此外还使得统计学的作用得到了充分的发挥。
六、在应用统计学原理过程中应该注意的几个问题
首先是选择性。统计学方法是多种多样的，每种方法都有其自身的特点和应用范围，所以在会计学发展的过程中是不可以不考虑实际情况随便拿来使用的。比如说统计原理当中的抽样调查法在会计工作当中就是一种不适用的方法，产生这种现象的主要原因它不是非常的满足会计准则当中对经济学方面的内容进行全方位反应的要求，如果工作人员在完全按照其规范和标准对其进行应用的时候是可以使用的，但是如果不能做到这一点往往会出现不良的后果。
其次是灵活性。应用统计原理这个工具进行会计操作队不能生搬硬套，要科学地灵活地运用。例如会计利润的预测分析与统计中动态数列的预测分析不同，因会计上遵循了客观实际的原则，符合了生产经营活动的需要，使企业财务决策更具有科学性和预见性它并没有一概套用统计原理上的模式。
再次是合理性。如果统计方法运用熟练，则对会计的计算大有益处，但要合理运用。比如说，己知各实际产值和各计划完成程度，求平均计划完成程度时须用调和平均数，若已知各实际产值和各产值利润率，求平均利润率，则用加权算术平均数，这就是统计中已知变量值和给定“子项”资料或’母项”资料求平均数的问题。应根据实际情况选择合适方法，切勿滥用。
七、结语
随着经济和时代的发展，统计学的内容和内涵都有了非常大的转变，而在这一过程中，因为其内容更加的丰富，所以可以更好的顺应时代的发展需求，所以在这一过程中也有可能会使得其应用的范围越来越大，应用的效果也越来越好，尤其是可以为我国会计学的发展提供良好的条件。
参考文献：
[1]王淑玲.概率论与数理统计在经济生活中的应用[J].科技信息，2009（21）.
关键词：企业成本；单位成本；统计学；核算
中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2012）11-0-01
一、引言
伴随着世界一体化和经济全球化的蓬勃发展，当前各行各业之间的竞争日益激烈，越来越多的企业在夹缝中求生存，求发展。对于现代企业而言，只计成本投入，不计效益产出的传统财务管理模式必将阻碍企业的可持续发展。如何运用最少的成本投入获取最多的收入产出，是现代企业经营者与管理者十分关注的问题之一。
二、企业单位成本的含义及其统计学分析的必要性
1.单位成本
所谓单位成本，指的是某一企业生产单位产品而平均耗用的成本。通常，企业单位成本等于企业总成本除以企业总产量。因此，单位成本是将总成本平摊给单位产品的平均费用，它所反映的是同类产品的成本平均投入水平。一般情况下，多数企业按月编制产品的单位成本表，不同时期的单位成本表的相关数据分别客观地反映了产品不同时期的平均单位成本。
2.单位成本统计学分析的必要性
统计作为人类的社会实践活动之一，并不是现代社会所特有的，它有着悠久的发展历史。早期的统计活动仅仅作为一种国家行为而存在，它是统治阶级从管理国家事务的角度出发，对国家的人力、物力和财力等资料数据进行收集的一种方法。在当今社会中，“统计”这一词语的内涵和外延正在逐步扩大并且越来越丰富。它既可以指一门学科——统计学，即统计和分析数据运用的方法及技术；又可以指数据的搜集活动，即统计活动本身；还可以指统计数据资料，即统计活动的所得的结果。
在日常生产实践中，不同的企业生产类型，分别对成本管理的要求不同，成本计算对象和成本项目也就有所不同，因此，我们应当根据企业生产类型的特点和对成本管理的不同要求，来确定成本计算对象和成本项目，并根据确定的成本核算对象开列出产品成本明细账单。但是，无论何种类型的企业，要考察和检验其成本是否使用得科学有效，就必须对成本进行统计学的分析。一般而言，企业成本统计学是指通过统计描述和统计推断的方法对企业成本相关数据资料进行收集、汇总、分析和研判，以显示其总体的特征和规律性，从而实现企业成本的有效利用，即用最低的成本创造最高的收益。对企业单位成本进行统计学分析可以真实地反映该企业在成本投入方面与同行其他企业之间的差异，从而为企业管理者提供有力的决策支持。
三、成本核算的含义以及精简核算的基本原则
1.成本核算
所谓成本核算，指的是某个企业在一定时期内，将生产过程中产生的所有费用，按照性质用途和使用地点的不同，分门别类地并进行收集、汇总、核算，从而得出该企业在这一时期内生产经营费用发生总额，同时得出每一种产品的实际成本和单位成本的管理活动。成本核算的主要目标就是及时、精确地核算出企业产品的实际产生的成本总额以及单位成本，得出客观、真实、有效的数据资料，为企业经营者和管理者的科学决策提供可靠的依据和有力的支持。在现代企业的发展壮大过程中，进行合理有效的成本核算，精简核算流程将有利于提升企业经营管理效率，全面提升企业的竞争力。
2.精简核算的基本原则
对企业单位成本进行统计学分析，将十分有利于对成本核算的进一步探讨，对企业单位成本的统计学分析也将有可以于核算流程的精简。目前，部分企业从成本核算的精简性、高效性、实用性等方面着手，结合生产实践的宝贵经验，开发出了能够及时、精确核算产品的标准成本以及实际成本并分析相关差异的核算方法，从而达到了精简核算、控制成本的目的。在生产实践中进行精简核算，应坚持从以下几个原则入手：
（1）先期审核原则。进行成本核算时，首先应当审核生产经营管理过程中的一切费用费用，审核其是否已经产生，是否应当产生，已经产生的费用是否应当计入产品成本，从而实现企业产品成本有效的管理与控制节约。
（2）分门别类原则。在核算过程中，对已经发生的费用按照用途和性质，进行分配和归类，核算出各种产品的总成本和单位成本，为成本管理提供真实可靠的基本数据。
（3）加权平均法原则。可以采取每半月或一月核算一次的方法。投入生产资料时只统计数量，到核算日时，月初时库存金额，减去月末库存金额=（月末可以采用盘存数量*加权平均单价得出）算出来的就是产品成本，如果产品特别多，这样可以简化核算。
（4）专业数据库系统原则。根据企业成本管理实际，引进专业的数据库系统，将成本核算功能与库货管理功能融为一体，安排专人定期进行数据库维护，确保数据安全、可靠、有效。
（5）权责发生制原则。所谓权责发生制，即成本管理人在行使运用和管理成本的权力的过程中，应该承担因成本使用不当而产生的相关责任。进行成本核算时，应在确定核算的基本对象的基础上，严格按照国家、上级相关部门、企业内部等各级的规章制度，对已经发生的各项生产费用支出进行严格的审核，对其中不符合制度和规定的费用，以及各种因浪费、损失等产生的费用，加以制止并追究相关责任人的经济责任。用权责发生制促进核算的一体化，完善成本使用以及报账流程，从而达到精简核算、控制成本的目的。
四、结语
企业成本的高效运用和管理，是一个企业不断提升整体竞争力，得以健康持续发展必要条件。企业管理者着眼于企业全局，并在此基础上对企业成本特别是企业单位成本进行统计学分析，并且精简核算。将成本的统计学分析和精简核算的管理理念融于企业生产经营的整个过程之中，从而不断提高企业的竞争优势。因此，在经济全球化的广阔背景下和社会主义市场经济条件下，提升企业的综合实力和市场竞争力与改进财务管理机制的逐步改进，实现企业成本有效的节约和控制密不可分。只有对企业单位成本进行统计学分析，精简核算，才能不断提升企业的成本管理水平，提高企业资金的使用效率，从而推动企业的可健康持续发展。
参考文献：
[1]吴枝霞.企业会计人员应具备的专业知识和业务能力[J].城市建设理论研究，2011（12）：42-42.
关键词 独立学院 统计学原理 教学改革
中图分类号：G424 文献标识码：A
On Independent Institute Statistics Principles Teaching Reform
JIAN Xueqin
（Foreign Trade and Business College， Chongqing Normal University， Chongqing 401520）
Abstract In this paper， combined with independent college "statistical principles" teaching practice and student characteristics， through the teaching content， methods and assessment methods of teaching reform， enhance students' interest in learning， improve teaching effectiveness， and better training for the special characteristics of independent college application-oriented talents.
Key words independent college； statistics principle； teaching reform
独立学院的目标是培养具有一定理论水平的高技能的应用型人才。统计学原理是一门应用性很强的方法论课程，该课程中所涉及的内容和方法适用于国民经济各行业的需求，有广泛的适用性，对培养学生数据分析能力具有重要意义。笔者通过六年独立学院的教学实践，结合课程特点和独立学院的培养目标，初步建立了独立学院统计学原理课程的教学模式。
1 教学内容的改革
1.1 合理调整内容顺序，提高教学实效
我们选定《统计学原理》（黄良文主编，中国统计出版社，2000年版）作为教材，教学内容主要包括描述性统计和推断性统计两大块。描述性统计部分包括统计调查与整理和综合指标，这部分内容实用性强，理论简单，难点是综合指标部分公式的理解和记忆；推断性统计部分包括抽样估计、假设检验、相关分析、指数分析和动态数列分析五个部分的内容，这部分内容需要学生具备较好的数学基础，理论性强，学习难度大。
教学内容在顺序上一般是先讲描述性统计，再讲推断性统计。对于推断性统计的教学，大多数教师是本着忠实于教材的原则，按照先理论后应用的顺序安排教学内容，一般会先讲抽样估计和假设检验的内容。由于抽样估计和假设检验涉及概率论与数理统计的知识，内容抽象难懂，学习时间又在下半学期，学生对这门课程已经逐渐失去了新鲜感，因此学生不但容易产生两极分化，而且还会影响后续内容的学习。相关分析、指数分析和动态数列分析，相对于抽样估计和假设检验来说难度较低且两部分联系不紧密，指数分析需要用到综合指标中平均数的知识，而动态数列分析中的求直线趋势方程又可以看成自变量为时间的回归分析。因此在教学中按照：综合指标指数分析相关分析动态数列分析抽样估计假设检验的顺序，章节之间的联系更紧密，更符合学生的认知特点，有利于知识的掌握。
虽然教学内容调整后让学生能由易到难的学习，使学生能很快体会到统计学这门课程的应用性和实践性，但知识的科学性和系统性会受到影响，为此在课程结束时须按教材的顺序对内容进行全面梳理和总结。
1.2 引入简化公式，方便学生记忆
统计学原理中有一些比较重要的公式可以恒等变形后用简化公式代替，方便学生的记忆。比如：相关系数与一元线性回归直线方程中的回归系数，若记，则。简算公式既方便记忆，同时也能更好地解释和同号的原因。
1.3 增加统计软件的教学，提高学生实践能力
传统的统计学原理教学中注重理论的推导过程，偏重手工计算，因此在教材中普遍没有介绍SPSS和SAS等统计软件的使用，而将统计软件的使用作为非统计专业学生继续学习统计学的选修或自学内容。SPSS是世界上最早的统计分析软件，它不仅具有深入的数据分析功能，而且还有非常强大的统计绘图功能。通过SPSS统计软件的学习，模拟实际工作中数据处理和图表处理，提高学生处理和分析数据的能力。有利于学生的毕业实习和毕业论文的写作，有利于学生扩宽就业面，有利于学生在毕业后的工作中快速完成职位的提升。
1.4 适当引入双语教学，突出办学特色
独立学院要想长期发展，必须办出特色。国际化是当今社会的一个大的趋势，很多独立学院提出“精专业、通外语、重实践”的培养目标，在重视学生专业知识学习的同时，加强学生外语能力的培养。SPSS软件多为英文版本，在SPSS操作界面的教学中采用中英双语教学，对SPSS的输出结果尽量用汉语讲授，结合统计学知识解释实际含义，培养学生的英语思维模式和英语应用能力。
2 教学方法的改革
2.1 案例教学法
案例教学法是以培养学生实践能力为核心的新型启发式教学法，近年来各类高校的教师在统计学及相关课程的教学中运用该教学方法取得了很好的教学效果。教科书上的例题只是统计方法和计算公式的简单应用，而案例教学是对实践活动的真实模拟。通过案例教学，可以直观引入概念，加强学生对基本概念的理解；通过案例教学，使学生体验问题解决过程，提高学生的实践能力和创新能力；通过案例教学，激发学生主动学习，更好掌握统计思想和统计方法。
2.2 问题探究法
问题探究法是指在教学过程中精心创造条件，激发学生提出问题，并以问题为主线，通过师生共同探讨研究，得出结论，从而使学生获得知识、发展能力的一种教学方法。统计学原理课程中有很多复杂的公式，一些数学基础不好的学生望而生畏，失去了学习的兴趣。实际上很多公式原理简单，只要讲清了它们的来龙去脉，学生自然能写出来。比如通过解释离差公式的原理，可以同时理解平均差公式和方差公式。不仅让学生能自己写出公式，也将“转化”的数学思想渗透到学生的探究过程中。
2.3 分组教学法
以大学生生活消费调查为例，调查问卷的设计、调查的数据的收集和整理，调查报告的写作和调查结果的展示都作为各个小组的作业，要求小组成员集体完成。这种小组式的教学方法，既有利于同学之间增进了解，又有利于工作中协作能力和团队精神的培养。完成小组任务的过程既是一个知识实践的过程，也是培养学生情商、增强课程趣味性的契机。
3 考核方式的改革
传统统计学原理课程的考试主要是以笔试为主，重点考查统计学的基本概念和统计方法的应用，只能手工或用计算器计算。由于统计分析一般计算量非常大，受考试时间的限制，对知识的考查深度和广度都不理想。结合独立学院的培养目标、课程大纲和考试大纲，统计学原理的课程考核体系由期末笔试、平时上机测试、统计调查报告、作业考勤四部分组成，每部分所占总成绩比例为6：2：1：1。这种综合评价方式有效地激发学生学习的积极性，发掘学生的自身优势，提高学生综合分析和解决实际问题的能力。对于教师来说，根据上机测试、作业等情况的反馈，能及时调整和改进教学方法，促进教学水平的提高。
参考文献
[1] 董春玲，王锐，王晓宇，王金会，王爱英.《统计原理》课程教学改革研究[J].职业技术教育，2009（29）：18-30.
[2] 冯蕊.案例教学法在高职统计实践教学中的应用[J].现代商贸工业，2013（1）：125-126.
[3] 蒋园园.独立学院统计教学的思考[J].科教导刊（中旬刊），2012（8）：153-154.
一、应用型统计学专业人才的培养目标定位
应用型统计学专业主要培养适应我国社会主义经济建设实际需要，具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学基础理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理和分析，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、信息管理、数量分析等工作，或在学校、科研部门从事教学、研究工作的统计人才。
1.具备扎实的统计理论和知识水平具有应用统计思维分析事物、解决问题的能力。在构建学生理论知识体系的过程中，注重对知识实际运用能力的培养。但在实际教学的过程中，往往发现教师更多地侧重公式的推导、方法的介绍，却忽略了实践的应用，造成学生只是盲目地掌握了一些基本公式，却不知道怎样去解决实际的问题。
2.具备一定的宏观经济理论和知识水平能够站在更高、更宏观的层次上分析理解数据之间的内在逻辑联系，深刻挖掘数据背后的含义，全面提高分析问题、解决问题的能力。很多统计专业的学生，包括一些教师只强调统计知识的学习，缺乏经济理论的指导，就统计方法来分析经济问题，得出的结论缺乏较强的说服力。
3.熟练操作各种常用的统计分析软件能够把现代信息技术熟练地运用于统计工作实践中，使复杂繁琐的统计计算和分析过程变得简单、高效、快捷。由于很多高校并没有建立完善的实践教学体系，实践教学平台欠缺，导致实践教学与理论教学不能较好衔接，使实践教学的效果难以发挥。
二、应用型统计学专业实践教学体系构建的思想
统计学专业实践教学体系的构建要适应社会发展的需要，以培养具有较强统计理论知识和实践创新能力的高层次应用型统计人才为目的，突出统计学专业实践教学的特色。统计学专业实践教学体系不同于课程实验，也不同于课外实践，它是一个多阶分层递进的实践体系，如图1所示。
1.在统计学专业实践教学体系中分为三个维度，层层递进许多高校把实践教学就当做实验教学，仅在一些统计专业课程中开设简单的实验，没有体现出统计学专业实践教学的特色。在构建统计学专业实践教学体系的过程中，首先要强调专业课程的实践教学，然后再推进专业技能的训练及第二课堂的学习，使学生能够全方位掌握统计理论的应用。
2.实践教学形式的多样化在统计学专业实践教学体系设计的过程中主要采取校内实验与校外实践相结合的方式。统计的专业课程主要是讲授统计的整个工作过程，从方案的设计到数据的收集、整理、显示、分析和解释等理论。采取校内实验与校外实践相结合的方式不仅能够培养学生综合运用统计方法和统计分析工具的能力，而且能培养、训练学生观察社会、认识社会的能力，以及提高学生分析问题、解决问题、适应社会的能力，更好地将理论知识与实践运用结合起来。
三、应用型统计学专业实践教学系统的设计
根据统计学专业人才的培养目标和培养规格要求，结合实践教学体系的构建思想，本文认为该专业的实践教学系统应由两条主线和四个子系统及实践教学平台构成。两条主线是：贯穿于专业理论课程的实践教学体系与贯穿于四学年的引导和培养学生创新能力、实践能力的实践教学体系。四个子系统分别是准备型实践教学子系统、课程实践教学子系统、实践教学子系统、创新性实践教学子系统。具体内容如图2所示。
1.准备型实践教学子系统通常，统计学专业的基础理论课程主要包括公共课和学科基础课两大部分。公共课的设置是从一个大学生应具备的基本道德素质、政治素质、基础知识体系角度考虑，学科基础课主要从专业学习应具备的基础角度设置课程，为今后专业课程的学习打下良好的基础。该环节的实践教学子系统主要表现为政治素质及基础知识体系的培养，为学科基础知识的学习打下基础。
2.课程实践教学子系统该系统设计的主要目的是为了能够使学生在掌握专业课程理论知识的基础上运用这些方法进行实践操作。例如，运用SPSS进行数据文件的建立和管理、描述统计分析、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析；使用Eviews和SAS软件建立随机时间序列模型；使用Excel、Eviews和SPSS软件进行经济预测与决策等。
3.综合性实践教学子系统要培养高层次的应用型统计人才，除了专业的基础理论介绍外，还要设置一些综合模拟实训，使学生的专业技能得到有效锻炼。通过综合模拟、综合设计、综合分析等环节，让学生参与到统计工作的过程中去，理解统计工作的性质、特点和要求，真正了解统计学专业的内涵，提高学生处理统计问题、分析统计问题的综合应用能力。
4.创新性实践教学子系统学习的目的不仅在于理论知识的掌握和运用，而且还要能够创新。该实践教学子系统通过课外调研、承接项目、创业策划、系统开发等多种途径，提升统计学专业学生的创新能力和综合分析问题的能力，能够在复杂多变的环境下有效地利用所学知识解决实际的问题。
5.实践教学平台的建设实践教学平台的建设能够保证统计学专业实践教学系统的有效开展，并能够实时地监控和反馈，实现学生和教师之间的双向沟通。很多材料，包括案例集、习题集、实习手册、实习报告都可以通过实践教学平台传递和归档，提高工作的效率。
四、应用型统计学专业实践教学系统的实施路径
统计学专业实践教学系统是一个多构面多要素构成的复杂系统，必须精心设计、精心组织才能达到优化的目的。具体实施路径如下：
1.加强专业实施教学的组织领导设立专业实践领导小组，负责专业实践教学的规划、组织、协调、监控和评价。
2.积极发挥专业教师和实验员的积极性和创造性任何实践教学方案的实施都必须由专业教师和实验员来具体组织和实施。因此，要充分调动专业教师和实验员研究实践教学问题，开发和设计实践教学项目，提高实践教学效果的积极性和创造性。
3.制订统计学专业的实践教学实施方案既要制订总体实施方案又要制订各种专题实施方案，并力求具有系统性、科学性和可操作性。
4.编制与实验相关的书籍组织专业教师、实验员编写和设计实验指导书、教学案例集、教学项目集、模拟训练课题集、习题集、课题设计集、实践教学CAI课件和多媒体课件，切实加强专业实践教学的基础建设。
实践和科学都证明矛盾的普遍性，矛盾无处不在、无时不在。矛盾着的事物是普遍存在的，况且同一事物或过程的矛盾有其共性。而对于每个事物或过程的矛盾也各有其个性。因此说，共性和个性的关系就是一般与特殊或普遍与个别的关系，它们是辨证统一的关系。统计学中存在着各种矛盾，每一矛盾具有不同特点。在统计认识中，个体的差异性中蕴含着总体的同一性。统计方法就是运用科学的手段抽象掉各个个体的差异性，探求总体的同一性，并用差异性去标志同一性的内在质量。差异性是统计产生和存在的前提，没有差异性就没有统计；而同一性则是统计的目的，为了求得同一性才需要进行统计。因此，统计研究要运用大量观察法与个别观察法相结合使用的统计方法。
统计研究中运用大量观察法，实现从个别到一般，从个性到共性的认识过程。同时，根据共性寓于个性之中的对立统一规律，统计研究在大量观察的基础上，运用个别观察所搜集的资料来说明总体的基本状况和发展趋势，使认识更深刻、更具体。
矛盾的共性与个性的对立统一规律指导统计研究必须是将统计中的平均数与分组法结合，用组平均数补充说明总平均数，用反映现象的离散趋势的变异指标与反映现象集中趋势的平均数结合使用，以使研究更全面，更完善。
2必然性和偶然性的统一
统计学为探索随机现象统计规律性，必须正确处理必然性与偶然性之间的辨证关系。在总体中诸个体某种数量标志表现偶然，而诸标志值平均则为必然。重复测量某种同一客体出现不同的数值属偶然，而同一客体本身真实数值则为必然。必然性通过大量偶然性的数量差异为自己开辟道路。统计研究中经过综合平均，将大量偶然性所形成的数量差异，互相抵消，显露出平均则为必然。必然性与偶然性的对立统一关系在统计抽样调查问题上表现极为明显。客观事物极其复杂，表现千差万别，同一总体各单位的数量差异也非常大，从个别单位，往往因偶然因素的影响而无法探索其本质和规律性。然而，通过大量观察，排除偶然性因素影响，就可暴露出事物的真象，显现其本质。在进行抽样调查时，只有随机抽取的个体足够多，消除诸多偶然因素影响，才能通过抽样总体的数量特征正确地推断总体的数量特征。
3整体与局部的统一
统计学的研究着眼于总体，着手于样本，立足于个体；同时从总体出发，分解剖析，认识局域（类、层、组）甚至个体，并对其进行调查研究，观察计量，搜集资料。接着对个体的调查所获得的资料进行计算分析，或归纳演绎，用样本来推断总体，达到对总体的系统性认识。即为“统而计之”和“计而统之”的总和，以实现以统定计，以计达统的目的。所以，统计学的思维是一种系统思维，要求一切认识对象不仅它本身作为一个整体来认识，而且它还要作为某个更大系统的要素来认识。这种对系统客体的“主体”认识，是一种对研究对象进行整体性度量的系统思维方式。
因而，统计认识充分体现了整体和局部的有机统一，这是统计研究的一大优点，也是统计认识比较接近客观、真实的主要原因之一。其它认识方法往往是就某一要素而研究某一要素，就某一系统而认识某一系统，忽略或没有充分重视各要素的整合作用和系统环境对系统的制约作用。
4定性分析和定量分析的统一
从统计认识过程而言，充分体现着定性分析和定量分析对立统一的关系。定量分析研究是统计研究的特色所在，但统计的定量分析不是纯粹数量意义的，即不是就数量论数量，而是基于所研究事物本身的特点，并且从所研究事物的有关联系或现实背景中，紧紧扣住认识所研究事物内在本质这一主题来展开的，他注重的是定量分析背后的具体含义和意义，这也正是统计学与数学的区别所在。那么统计研究怎样才能通过数量来体现其具体含义与现实意义？这就必须结合定性分析，即以定性分析为起点，并以定性分析为终点。具体来说，统计研究总是按照“初步（感性）的定性认识——客观科学的定量认识——高级（理性）的定性认识”这一过程来进行的，即从定性开始，确定认识事物有关方面的指标，经过定量过程，搜集，整理，进而对其分析研究，上升到更高的认识，深入认识事物的质，完成定性认识。统计认识活动遵循质与量对立统一规律，从初始的定性入手，依设计的科学的方案一整套统计指标体系，按要求搜集有关数据资料，经过整理和分析对比，认识事物的本质和规律性。也就是说统计的定量分析是人类在认识事物的过程中，实现从感性认识到理性认识这个飞跃的重要途径，是避免产生认识主观偏差的重要手段。
因此，统计研究最终是为人类定性认识服务的，是为了定性认识才进行定量分析研究的，前面所讲的统计的方法性、应用性也正体现在这里。实际上，如何才能真正做到统计研究的定性分析与定量分析的统一，才是需要我们关注的重点。所以，我们需要不断地探求质与量变化的规律和界限，研究质的规定性与量的规定性的关系，将质与量同一与度中，即量的规定性定性于度中，质的规定性定量于度中，以实现定性分析和定量分析的真正统一。
5分析与综合的统一
在统计研究过程中，分析和综合是揭示事物的本质和规律性的一个基本方法。统计认识活动的根本目的是在各个局部进行剖析的基础上达到对总体的认识，揭示其本质和规律性。
所谓分析方法，就是把研究对象分解为若干组成部分，并分别加以研究，从而认识事物的基础或本质的一种思维方法。任何事物的整体都是有若干组成部分构成的，将客观事物在一定条件下分解成各组成部分，分别研究其结构与功能、各部分相互联系、相互作用的特点以及在各种外界条件作用下所表现出来的事物的属性和特点，从而达到对事物本质及内在规律性的认识之目的。可见，分析方法是以客观事物的整体与部分关系为客观基础的。在统计研究中诸如分组分析、因素分析、因果分析、结构分析、定性和定量比较分析、比例分析等等。这些分析在人们的认识中起着重要作用。但是，要把分析所得到的认识变为对整体的认识，揭示整体的本质和规律性，就必须进行综合。
所谓综合方法，就是把研究对象的各个部分联系起来加以研究，从而在整体上把握事物的本质和规律的一种思维办法。与分析方法相比，综合方法认识过程的方向完全相反。它是将事物的各个部分联结为整体，通过全面掌握事物各部分、各方面的特点以及它们之间的内在联系，并加以概括和上升。从事物各部分及其属性、关系的真实联系和本来面目，复现事物的整体，综合为多样性的统一体。在统计中，诸如人口统计的将分组、结构、比例分析化为对整个人口状况分析；商品销售总额分析时分解为价格和销售量变动的影响，进而从总体上分析其因素影响；社会总产值的变化，分解成各个部门行业的影响，进而综合研究其全貌等等。
分析与综合是对立统一，分析是综合的基础，综合统领分析。没有具体的分析，就不能具体深入地把握事物的各部分、各侧面和各种属性与诸因素，从而也就无法综合；同时，分析也离不开综合，它在综合统领下，以综合为目的，达到确切地揭示事物的总体和本质和规律性，使认识升华。因此，没有分析的综合，其结论就只能是空洞的、无根据的，是一个混沌的、外在的、直观的整体。“思维既把相互联系的要素联合为一个统一体，同样也把意识的对象分解为它的要素。没有分析就没有综合（《马克思恩格斯选集》第三卷人民出版社1972年版第81页）。”分析的结果，也就是综合的出发点。统计认识的发展总是沿着“分析——综合——新的分析——新的综合……”轨迹不断前进的，促使统计认识活动不断深化，揭示事物的本质和规律性。
6归纳与演绎的统一
所谓归纳推理，就是从特殊到一般，给出新认识；但新认识是不确定的，可能是错的；特殊材料的组合不同，给出的认识也不同甚至矛盾；基于不完善甚至劣质信息作出决策。所谓演绎推理就是从前提（公理）到命题，不提供超越前提的新知识；容许选择多个前提，但前提可能是错的；大前提里的不同小前提（公理系统里的不同子集合）会给出不同甚至矛盾的结论。以观察为基础对事物的不确定性进行度量主要属于归纳推理问题；但若已知各种事件发生的结果和发生的概率，不确定性下的决策则可以转化为演绎推理问题。
统计认识是通过个别研究认识一般的，所以统计思维必然是一种归纳（即必须通过归纳才能实现）。统计不仅要根据所构建的原始信息通过统计推理获得一般的“知识”，而且还必须进行假设检验、机理检验等，对所获得的知识进行论证。所以说，统计思维是归纳与演绎的统一。归纳方法论强调了方法和外来信息的重要性，而演绎方法论则强调了问题和先存知识的重要性。实际上，二者是一个有机的整体，需要相互补充和协调才能真正解决问题。比如在统计思维中的回归分析既是归纳，又是演绎。所以说，统计思维将归纳和演绎高度而有效地结合运用，收到了很好的认识效果。也只有通过归纳、演绎和实践的相互作用才能找到可靠的科学真理。
7具体和抽象的统一
按照统计认识要运用材料来看，统计学的实际应用具有具体性，它是依据一定的数据和事实，使人们得到启发，运用已有的经验知识，对客观事物的本质及其规律性作出迅速的识别和直接的理解，并对对象的总体状况作出判断。统计认识在取得统计数据之后，首先就是根据数据的特点，运用一定的数据整理手段（如分组、直方图、茎叶图、频率图等）和统计研究人员积累的统计认识经验，充分发挥主体的能动性，获取初步认识。在此基础上再对统计数据的背景资料进行分析研究，必要时还要进行典型剖析或抽样验证。所以说，在统计认识的数据收集、分析与所做结论需要具体化。同时，对统计理论方法研究时具有抽象性，在一定理论指导下进行的数理研究，是具有抽象思维的特点。属于抽象思维的范畴，它舍弃具体向客体的规客规律性逼近。因此，统计学是具体和抽象的统一。
8经验思维和理性思维的统一
统计认识过程不仅是通常所说的实证性研究活动，同时也是探索性研究活动。它自始至终都是理性认识和感性材料的相互结合和相互渗透。
按照统计认识属于实证性研究来说，它具有经验思维
的特点。经验思维就是运用实践经验、感性认识和感性材料进行的思维活动。它的功能主要是认识具体事物的外部状况、表面联系和现象，通过经验思维能够对丰富的大量材料初步加工，把握事物多种多样的具体状态，并且能够在一定程度上把握事物的内在联系和规律。描述性统计就是一种比较典型的经验思维。它依据的是客体的个体的实际状况或者是客体过去的、现在的状态，是事实的归纳、概括、整理。从推断性统计来看，它在描述性统计提供的经验材料的基础上，运用一定的理论、概念，依据严密的逻辑规则和推理过程进行假设检验、数理推断、悖论分析，对描述信息、经验认识进行理论思考，使经验认识升华，这又是有理性思维的特点。它抽象掉具体个体数量上的差异，得出有关对象的共同本质特征的认识；抽象掉所依据的经验材料的特殊，得出有关“类”的一般的认识。
实际上，描述性统计是推断性统计的重要基础，在某种程度上讲，推断是另一种描述；有时候描述性统计与推断性统计是交织在一起的。因此，统计认识是经验思维和理性思维的统一，兼具有两种思维的成分，两种思维相互交叉，相互补充，使统计认识更系统、更具体和更深刻。
总之，统计学是一门认识方法论，统计活动是一种认识活动，是要研究探索和发现认识客体本质及其规律性的方法。哲学是关于世界观和方法论的学说，它研究自然、社会和思维的最一般的规律。它和统计学是一般和个别、共性和个性的关系。哲学对统计学起着指导作用，为统计科学研究和统计工作提供一般指导原则和思维方法；统计学是哲学一般认识方法的具体化。所以，对统计思想进行较深入的探讨和归纳，有利于推进统计理论研究，廓清人们对统计的认识，有助于更合理、广泛的运用统计方法。
摘要：统计学是一门方法论的学科，其中包含着丰富的系统的辩证统一思想，掌握这些辩证思维，有利于我们更好地理解统计理论，正确地运用统计方法。主要从统计学中概括出了一系列辩证统一的思想，并对其进行了较为完整的阐述。
关键词：统计学；辩证统一；统计规律；思想
参考文献
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［2］陈福贵.统计思想雏议［J］.北京统计，2004，(5).
经管类专业一般都包含经济学、国民经济与贸易、工商管理、市场营销、会计学、金融学等经济类为主的专业。独立学院的培养目标是应用型本科人才，相对于一般本科院校的经管类专业，独立学院的经管类专业没有过多的理论研究，而是培养以市场就业技能为主的专业，通俗的说就是能够在学生毕业后顺利走向市场的专业，所以，作为经管类专业比较重要的公共基础课―《概率论与数理统计》，也应以培养学生的应用技能为主，但是在教学中发现，情况不容乐观。本文就以东方科技学院为例，来谈谈经管类专业的概率论与数理统计课程的教学改革。
二、概率论与数理统计教学的现状
概率论与数理统计课程是一门承前启后的课程，不同于高中所学的简单概率，只需要排列组合的初等方法就能计算，大学中的概率论与数理统计课程是以微积分为基础，需要重新定义概念与运算规则，而且，经管类专业课程《统计学》又以《概率论与数理统计》为基础的，所以，概率论与数理统计课程的学习与微积分的学习好坏有关，又决定了后续课程《统计学》的学习效果。在教学中发现，这样重要的一门课程在学习效果上并不好，每年东方科技学院的期末考试不及格率仅次于高等数学的不及格率。很多学生也是怨声载道，大吐苦水，不知道该如何学好这门课程，明明都尽力去学了就是学不会。作为每年都让这门课程的一线教师，经过多年的教学实践发现主要存在以下几个问题：
1、概念理解不到位。概率论数理统计的课程分两部分：概率论以及数理统计。概率论是以微积分为基础，通过分布函数来定义概率，一般包含概率的定义与性质、分布函数、二元分布函数、数学期望与方差、大数定律与中心极限定理；数理统计一般包含：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析。从内容上来看有点多，一般也不会全部讲解，受到课时偏少的影响，教师在概念解释上就讲的偏少，主要还是以解题为主，但是概念没有解释清楚的后果就是学生根本无法理解随机变量、分布函数、统计分布的内涵是什么。尽管在课堂上一再强调随机变量与高等数学的变量不一样，随机变量仅仅表示事件，不同的数字变量可以表示为相同的事件，分布函数是以随机变量进行定义的，其含义就是随机变量所定义事件的可能性-概率。但很多学生还是以高等数学的变量与函数来理解随机变量与分布函数，特别是随机变量函数的分布时候，就更无法理解，教师讲的口干舌燥，学生听的一脸茫然，那求知若渴却又无法理解的眼神让教师无可奈何，不得不再次重复讲解。
2、微积分基础不牢固。概率论与数理统计是以分布函数为主线串联的，但是分布函数的问题就牵涉到高等数学的微积分知识，特别是二元分布函数需要用到二元微积分，这对很多学生是苦不堪言，原因就在于前修课程微积分没有学好。由于高等数学的知识量大，课时又相对较少，独立学院学生的数学基础本身就很薄弱，教师在讲微积分知识时就尽量简单化，二重积分的知识就变简单很多，这就导致W生学习概率论的时候，再次面对二重积分就有天然的畏惧感，不熟悉的分布函数概念以及难懂的二重积分的计算，使得很多学生就放弃概率论的学习。对数理统计也是如此，数理统计的知识是以总体样本为基础，通过抽样来估计总体参数并对总体参数进行检验的过程，而且，统计的规律就是随着样本的增大，总体就服从正态分布，就是通过一定的方法来估计正态总体的两个参数并进行检验。这样的知识点按理来说不难，但是学生的表现来看，不尽如人意。这反映出学生对新事物的接受能力不适应，经过高考对知识点反复强调讲解的习惯，学生对大学课程没有反复练习的行为不适应，而且其他课程也多，又处于没有人监管的状态，主观上就放弃了对难点的探索精神。因为数学的学习不同于其它课程，除课堂教学外，还需要有一定的时间做预习预备与复习巩固的。
3、不注重实践操作。概率论与数理统计的学习只是讲解一些基本的概率统计原理，理论上不需要过多详细讲解，而应该把重点放在学生的实践操作能力上。特别是数理统计方面的知识点如参数估计、假设检验、回归分析等这些知识，让学生指导基本的原理即可，学会在实际中会用到这些知识才是重中之重，理论与实践的结合，才会更直观的让学生明白理论的意义所在。经管类学生所需的统计知识在以后要用到的地方挺多的，工作上一些简单的excel表格就是有求和求平均，如果考上经管类研究生，那么学术上还需要学习《计量经济学》，得会用统计学的知识进行实证分析，统计软件如SPSS做模型分析，并对结果进行经济解释，进而来撰写相关的学术论文。因此，针对经管类学生的特殊性，教师应该在实际操作上下一番功夫。
三、概率论与数理统计课程教学的改进措施
针对概率论与数理统计课程一些教学的问题，提出一些改进措施。
1、重视概念的解释。教师在主观意识上应该认识到解释概念的重要性。受到应试教育的影响，教师在教学上轻概念重解题的思维一直没有改变，认为数学就是能够让学生解出题目来就是好效果，殊不知，这样的教学只能培养一批会机械计算的学生工人，根本无法培养学生的综合素质。况且，解释概念比解题重要的多，概念解释清楚了，学生就容易理解做题的含义，反而能促进解题的进展，磨刀不误砍柴工。学生应该注意甄别新旧知识的区别，建构主义认为，前面的知识学习会对后面知识的学习带来影响。很多学生在大学前已经习惯了数学当中的数字计算，数字变量的概念，对概率论当中的随机变量以及分布函数还是以原有思维进行思考，这样，就很难走出误区。教师即时在课堂上反复强调数字变量以及随机变量的不同，但如果学生的主观没有意识到，就很难达到效果。所以，对于新旧概念的区别，教师要详细解释，学生也应该主动认识。
2、加强微积分的练习。如果不会微积分，那么概率论与数理统计的学习也就无从谈起。微积分的学习是在高等数学中很重要的一个知识点，那么师生就应该在高等数学中把这个知识学好。如果还是未能学好，就应该采取开设选修课的方式，给予微积分基础不好的学生来补习，当然这个在实际操作当中有一定的难度，选修课是学生自愿选择的，那些微积分本来就不好的就不会去选修该课程，教师可以规定高等数学不及格的学生必须强制的选修微积分，至于会不会引起学生的反感而导致学生的逆反厌学情绪，这个得需要做一定的调查才行；此外可行的就是成立学习小组，让那些成绩优秀的学生来帮助后进学生，采取帮扶的方式来提高微积分的成绩。还有就是教师可以建立qq群、微信群等网络平台，通过网络答疑解惑的方式来解决对数学学习有难度的学生。
3、注重统计软件操作。数理统计方面的知识在后续课程如《统计学》、《计量经济学》用的很多，这些课程的目的是培养学生掌握基本统计软件的用法。因此，在讲解数理统计的时候，教师就可以穿插一些基本软件方面的知识，把理论用到实际操作上，就能让学生更加明白理论的含义，当然，这里要注意的是，由于课时不够，正式课堂上可能无法讲解太多。教师应该采取课后作业的形式进行，布置一些跟尽管专业有关的习题，如分析教育水平对收入的影响这类简单可行的统计练习，并把做题的批改当成平时成绩的一部分，以监督学生完成课后习题。
四、结束语
经管专业的特殊性，使得概率论与数理统计课程的学习显得较为重要，对后续课程有很大的影响，教师与学生应该充分意识到概率论当中一些概念的重要性，加强微积分的练习，在统计方面尽可能的讲解软件使用的知识，来提高概率论与数理统计的教学效果。
参考文献：
[1]李小平. 概率论与数理统计[M].北京：高等教育出版社， 2013.
