时间：2023-07-11 17:36:59
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇智能医疗的市场分析，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
无线网络产品最初只用于个人、家庭和高校科研。但在过去两年多的时间里，WLAN得到了迅速发展，逐渐从草根应用迈入主流市场。2009年，802.11n标准的确立标志着WLAN网络进入了超百兆大规模商用时代。2010年，以苹果公司Wi-Fi版平板电脑为代表的WLAN终端革命被视为移动互联网应用的开端。据某市场分析公司预测，2011年，全球Wi-Fi芯片出货量将达到10亿片，而基于第三代802.11n芯片的WLAN产品也将全面推向市场。H3C无线及软件产品部部长郑志松预测，WLAN将迎来一个黄金发展期。
450M无线设备成焦点
2009年，发生在电信运营商集采过程中的一次产品价格战，让当时拥有无线产品核心技术的几个厂商受到了严重冲击。H3C依靠过硬的技术和优质的服务闯过了那道难关。郑志松表示，经过这次洗礼，让H3C更加坚定了走产品高品质化道路的决心，并且要在无线标准的制定上获得更多话语权。如今，H3C在Wi-Fi方面已经拥有几百项专利。同时，H3C也从一个国际标准的追随者变成了国际标准的制定者。H3C还是国内外许多标准化组织的成员。
具体到无线接入产品，继300M无线产品之后，性能更高的450M无线802.11n接入设备成了厂商关注的焦点。H3C最新的WA3600系列无线产品是其自主研发的新一代基于3-Streams 11n MIMO技术的千兆高速无线接入设备，可提供相当于传统802.11a/g网络10倍以上的无线接入速率，覆盖更大的空间范围。该系列无线产品上行接口采用千兆以太网接入，突破了百兆以太网接口的限制，使无限多媒体应用成为现实。H3C无线产品线总工程师缪炎表示，450M的3-Streams无线接入设备到2012年将成为市场主流。
WA3600系列产品最突出的特点是具有更快的传输速率和更智能化的感知功能。缪炎介绍说：“通过基于终端的射频智能感知算法，配合终端感知型智能天线阵列，WA3600实现了对无线传输中不同距离、不同场景的智能覆盖，再配合H3C无线控制器，实现了基于特征和协议的射频优化，从而有效地提升了高密度接入、流媒体传输等场景中的应用加速能力和质量保障效果。”WA3600还具有更强的实时频谱防护、无线业务感知及绿色节能等特性，可实现更精准的信道干扰感知与射频调整，支持基于无线用户状态的弹性策略识别与管理，以及语音及视频业务承载优化，并可动态调节无线接入设备的逐包发射功率，进一步减少能耗和干扰。
无线城市不是梦想
随着WLAN产品和技术的不断成熟，构建无线智慧城市不再是空想。郑志松分析说：“无线城市正在走向成熟。首先，用户基础已具备，现在大多数人都会通过手机或其他无线设备上网；其次，终端产业链已经成熟，智能手机、平板电脑以及各种无线终端设备十分丰富；再次，移动互联网高速接入不再是瓶颈，人们通过Wi-Fi加3G，或者是接下来的千兆Wi-Fi加4G的组合，可以在任何地方实现接入；最后，无线网络已经是可运营、可管理的。从热点到热区再到热城，无线城市正向我们走来。”
2011年，中国移动计划在未来3年内将全国范围内的Wi-Fi热点数量增加到100万个，同时建设100个重点无线城市，发展1000万WLAN用户。中国电信也加大了对WLAN的投资力度，全力打造“无线中国”。中国联通2011年的目标是让Wi-Fi覆盖4万栋建筑物。电信运营商在移动互联网领域抢占制高点，也让H3C的无线产品有了更多用武之地。郑志松表示：“在WLAN领域，H3C的主攻领域是商用市场，即运营商、行业市场，而不会涉足家用市场。从技术研发到产品制造再到产品优化，H3C提供的是端到端的解决方案。”
H3C此次的WA3600系列产品，主要用于医疗和教育领域。“医疗行业的无线应用有其特殊性。比如，医院要求无线应用不能中断，同时对带宽和无线产品的品质要求也非常高。再比如，医院使用的移动终端大多是iPad，因此要求无线网络方案提供商在智能终端适配方面具有很强的能力。”郑志松表示，“从2009年开始，H3C就在医疗领域重点布局。如今，H3C的WLAN解决方案已经在医疗行业遍地开花。”
Key words： mobile device management；enterprise competitiveness；application
中图分类号：F279.23 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2015）26-0072-03
1 研究目的
现如今，信息技术迅猛发展，移动办公用户正在与日俱增，相信不久以后，企业员工终将摆脱局限在办公室的束缚，通过平板电脑、智能手机等移动终端来随时处理工作事务。
移动设备管理（Mobile Device Management），简称MDM，是一个通过网络运营商、设备制造商、服务提供商和企业进行部署，保护、监控、管理和支持移动设备的软件，是针对移动数据、应用程序和设备，提供集中管理、保护和配?Z的全方位移动设备管理工具。
目前，移动设备管理的市场需求主要集中在几类企业中，如产品销售业、生产制造业、教育和医疗行业等，这些企业都具备覆盖面广、信息量大，交互访问性强等特点，而且其主要应用对象仍然是企业用户。
2 市场分析
伴随着以平板电脑、智能手机等设备为代表的移动信息浪潮，越来越多的公司正采取多元化的方式支持和利用企业及员工的移动设备，并将其有效与办公作业相结合。而同时，移动设备的发展也越来越智能化、高端化，支持多重应用功能设备终端比例也在迅速增加。
从现有的雇佣模式、通讯交流和设备使用情况推测，我们不难想象，移动设备应用将是企业信息化建设的重点内容，而移动计算也将是未来企业计算的核心价值。不远的将来，在移动环境中完成的工作量很可能远超过在传统环境下完成的工作量，数据交织、访问频繁、信息安全无疑是最大的问题点，这对信息化产品的实施而言也是重大的挑战。随着终端用户对移动设备使用依赖程度的变化，在线、离线数据的协调统一也会日益明显，对数据控制的级别、难度也随之增加，对数据的绝对控制权、以及绝对源自“企业”的数据等现象被打破，个人信息与企业信息的界限也将变得模糊。
可以预计在接下来的五年、或者十年里，移动技术将在很大程度上改变全世界企业运营的方式，很可能比以往变革性的创新技术的影响力更远、更深。所以说移动设备管理市场前景潜力巨大，中国市场更为甚之。分析一个MDM应用系统，它并不是简单按功能的轻重级别划分，而是更要注重其带来的移动发展趋势，以及如何应对的办法。其中两点就很明显。
①安全性：在智能移动计算设备的发展过程中，移动设备安全性是至关重要的。由于移动终端用户更依赖网络通讯，MDM系统建设的可靠性必须依靠高强度的安全协议，以保证其正常稳定运行，用以防范不良行为和木马病毒危及底层数据。
②云计算：MDM系统中，移动终端用户的广泛性、多元化，以及移动数据计算规模的扩大化，对系统建设提出了更高的要求，使用云服务、云计算不仅提高数据的安全性和保密性，而且通过建立数据保护标准，使用户数据不会外泄，保证良好的合作沟通关系。
3 功能定位
目前，大多数企业都已经意识到移动办公所能提供的好处，以及给企业客户服务创造的便利性，为业务改进带来的持续性，即提高的员工的效率同时又节省了企业成本。然而，随着移动设备、移动数据应用和服务的复杂性的不断攀升，问题也很快显现，移动端设备的病毒感染、非法入侵、被盗或遗失，都给企业数据带来安全隐患，造成了企业信息流动的障碍，加大了成本支出。
面临这种种情况，如何安全管理移动设备应用环境，如何有效将移动数据与应用平台整合，如何保障客户通信质量，已成为企业最迫切要解决的问题。而移动设备管理（MDM）无疑提供了一种完美的解决方案，它可以使企业完全控制和管理员工的移动设备群，同时确保所有移动设备及其保存信息的安全，进而提升企业生产效率和竞争力。
我们评价一个移动设备产品或解决方案的优劣主要有几个方面考量：
①应用性：指的是MDM对应用设备部署、维护和使用的管理。企业IT人员利用MDM能够实现企业应用的安装、升级、配置、备份、监视和删除，能够控制用户所访问的应用，当该移动设备为企业所用时，系统要能够控制用户的个人应用。
②安全性：指为企业提供认证、加密和设备擦除等安全特性。认证机制能和客户端计算机系统相对应；加密功能能和认证机制协调一致；系统能够实现设备的完全擦除，特别是能对特定目标进行擦除。
③策略性：指移动设备管理系统允许企业对相关策略进行定义、输入和监控。系统能够根据不同用户群体定义不同的策略；对企业所有和员工所有的设备进行不同的管理；针对特定的硬件模型实施策略管控。
④通用性：指能对不同的硬件和操作系统（Windows Mobile、iPhone、Android等）进行管理。能控制可移动介质的挂载，如摄像头、Wi-Fi、蓝牙以及全球定位系统等；能发现并隔离使用了非标准操作系统的智能手机。
⑤服务性：指系统提供移动设备的部署和维护服务。带有服务台功能，能够实现对移动设备使用情况的分析。
⑥整合性：指系统能和企业现有系统实现集成。例如能和微软Exchange ActiveSync同步软件以及企业的身份管理系统相整合；能和Lotus Notes以及移动全局通讯产品集成等。
本文MDM所能提供的关键能力如下：
①跨平台管理（Device Diversity）：由于当前移动设备存在多样性的特点，同时各自的操作系统也不尽相同，所以MDM要能够提供统一、集中管理，进而实现跨多系统平台的能力。
②策略一体执行（Policy Enforcement）：MDM通过事先设置针对移动设备、应用程序的控制管理策略，可以实现规范化、一体化对移动终端进行配置访问，其中包括移动设备控制策略、应用程序访问策略、通信费用管控策略、安全监控模式策略等。
③安全和保障（Security and Compliance）：在MDM中提供了一套完整的安全保障机制，利用该机制可以有效地保障企业移动数据、应用数据、后台数据的安全，不会造成信息的外泄和破坏。
④存储管理（Inventory Management）：鉴于移动设备的灵活性，在MDM中增加了对其的控制和跟踪，当移动设备连接到企业应用系统中时，其位置等信息就已经受到了一定监管，从而客观上保证了数据可追溯。
⑤分发部署（Software Distribution）：通过利用移动网络下载等手段，MDM可以分发程序包，进行系统程序的升级，这样提高了应用的便利性。
⑥多级托管模式（Delivery Model）：利用企业内部分发、第三方托管、云数据服务等手段，MDM可实现多级部署，其中云部署能够更加有效地帮助用户管理后台数据，这样在安装时，就能避免复杂的配置操作，简化实施过程。
4 设计思路
类似以往企业管理无线笔记本电脑一样，管理这些移动设备终端，既要保证这些移动设备（平版电脑、手机等）可以轻松的访问企业网络，同时又不会对企业资料、信息造成泄漏和损坏。基于对MDM急速发展趋势的洞察，以及对MDM市场的深入分析和预判，本文制定了开发一套自主MDM产品计划，以抓住有利时机抢占MDM市场先机。它的总体设计思想是基于云服务，面向个人、家庭、各类群组及企业用户，为用户各种类（智能手机、平板电脑等）、各平台（Android、iOS、Symbian等）的所有移动设备实现无缝数据共享，同时对其设备和应用程序，提供集中管理和安全保护。
采用基于OMA设备管理（DM）标准协议V1.1.2设计开发的MDM系统，主要由设备端和服务端两部分组成，并将全部管理服务部署在云服务器上，从而节省用户成本。采用Web Application开发模式的服务端，可通过浏览器登录服务地址即可注册管理用户号，并实现网络对受管理移动设备进行远程管理。下载并安装客户端后，登录用户号即可立即加入管理。客户端与服务端之间通过Wi-Fi/3G网络进行通信。
MDM系统逻辑拓扑图如图2。
5 技术特点
针对各平台终端的fragmentation的问题，在自主的移动设备管理（MDM）中间件中设计了Anti-Fragmentation Layer。集中屏蔽OS版本的差异性；基于云服务，将全部服务部署在云端；灵活的群组管理模式。支持一号多组、分组管理模式；简捷的设备接入方式。设备自主注册并加入设备管理；可以通过网络远程管理移动设备；服务端提供大量的接口，支持更加丰富的客户端开发；服务端实时的获得设备端的信息，不对设备上的私人信息进行保存；设备端与服务端始终保持连接，保证实时的接受管理。
MDM相对于其它移动终端管理来说有如下独特优势：①移动VPN。系统中内置了VPN客户端，从而实现无缝的VPN方案，提供其它设备管理软件无法达到的数据传输安全性需求。②免移动终端客户端安装。将MDM所需要的客户端可内置到移动设备上，因此所有的管理都不需要再终端上再安装额外的软件，极大地减少了IT人员的工作量。③统一的管理。移动终端的管理可整合在PC端的管理系统中，IT人员无须另外学习一套软件的使用，可以利用熟悉的管理工具快速掌握管理移动终端的功能。④丰富的管理选项，快速部署。⑤完全的产品化，不需要二次开发，安装配置完成就可以满足绝大部分用户的管理需求。
服务端部分界面如图3所示。
6 应用前景
随着MDM的技术发展，相信在应用方面将有更多的前景，主要表现在如下几个方面：
①移动自动办公：利用MDM能够为现在企业移动OA系统保驾护航，提高办公效率、降低通信费用，即可以保障设备和移动数据的安全，又可以提高客户服务满意度。
②医疗保健系统：现代医疗保健行业已逐渐过渡到信息化时代，通过医疗移动设备终端可以实时记录各项医疗数据，为患者检查等服务提供了便利。利用MDM能有效管理这些医疗移动设备和数据，保护病患的隐私。
③营销系统：客户关系是进销存系统的重点信息，现代企业洽谈、商务合作、客户回访等，携带移动设备对于存储业务数据提供了便利。利用MDM的策略设置方式，可以为该方面的应用提供统一的访问标准，从而保证了数据安全。
④教育教学系统：电子产品在学校不仅是重要学习工具，同时在学习过程中，也是师生相互交流的重要组成，利用MDM可以搭建知识平台，便于学生自发形成学习小组，探讨学习中的问题，同时老师也可以布置和辅导学习计划、学习任务。同时调用跟踪和远程监管，可以实时获取定位信息，从而给家长一个安全的提醒。
⑤媒介服务：网络化的时代，信息的传递是快捷的，利用MDM可以第一时间获取推送的广告和活动，提供快速购买渠道，方便用户知晓产品销售信息，及时通过移动网络订购，同时挖掘潜在的用户群。
⑥机载娱乐：随着智能移动设备的发展，在商用飞机和公务机上机载娱乐系统可以利用WIFI环境为乘客提供更为优质的娱乐终端服务。利用MDM的即时通信以及互动服务，可以让乘客体验更加人性化服务，提高客户服务满意度。另外由于MDM对终端进行了统一管理，所以不会对飞行造成安全影响。
国内人工智能产业链解构
基础技术、人工智能技术和人工智能应用构成了人工智能产业链的三个核心环节，我们将主要从这三个方面对国内人工智能产业进行梳理，并对其中的人工智能应用进行重点解构。
人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个崭新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。基础技术提供平台为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，也是一切人工智能技术和应用实现的前提。
对于许多中小型企业来说，SaaS 是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要；而 IaaS通过三种不同形态服务的提供（公有云、私有云和混合云）可以更快地开发应用程序和服务，缩短开发和测试周期；作为 SaaS 和 IaaS 中间服务的 PaaS 则为二者的实现提供了云环境中的应用基础设施服务。
人工智能技术平台
与基础技术提供平台不同，人工智能技术平台主要专注于机器学习、模式识别和人机交互三项与人工智能应用密切相关的技术，所涉及的领域包括机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学习、语言和图像理解和遗传编程等。
机器学习：通俗的说就是让机器自己去学习，然后通过学习到的知识来指导进一步的判断。我们用大量的标签样本数据来让计算机进行运算并设计惩罚函数，通过不断的迭代，机器就学会了怎样进行分类，使得惩罚最小。这些学到的分类规则可以进行预测等活动，具体应用覆盖了从通用人工智能应用到专用人工智能应用的大多数领域，如：计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、证券市场分析和DNA 测序等。
模式识别：模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，它偏重于对信号、图像、语音、文字、指纹等非直观数据方面的处理，如语音识别，人脸识别等，通过提取出相关的特征来实现一定的目标。文字识别、语音识别、指纹识别和图像识别等都属于模式识别的场景应用。
人机交互：人机交互是一门研究系统与用户之间交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。在应用层面，它既包括人与系统的语音交互，也包含了人与机器人实体的物理交互。
而在国内，人工智能技术平台在应用层面主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域，其中的代表企业包括科大讯飞、格灵深瞳、捷通华声（灵云）、地平线、SenseTime、永洪科技、旷视科技、云知声等。
人工智能应用
人工智能应用涉及到专用应用和通用应用两个方面，这也是机器学习、模式识别和人机交互这三项人工智能技术的落地实现形式。其中，专用领域的应用涵盖了目前国内人工智能应用的大多数应用，包括各领域的人脸和语音识别以及服务型机器人等方面；而通用型则侧重于金融、医疗、智能家居等领域的通用解决方案，目前国内人工智能应用正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。
（1）计算机视觉在国内计算机视觉领域，动静态图像识别和人脸识别是主要研究方向
图像识别：是计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。识别过程包括图像预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。
人脸识别：是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
目前，由于动态检测与识别的技术门槛限制，静态图像识别与人脸识别的研究暂时处于领先位置，其中既有腾讯、蚂蚁金服、百度和搜狗这样基于社交、搜索大数据整合的互联网公司，也有三星中国技术研究院、微软亚洲研究院、Intel中国研究院这类的传统硬件与技术服务商；同时，类似于 Face++ 和FaceID 这类的新兴技术公司也在各自专业技术和识别准确率上取得了不错的突破。
而在难度最大的动态视觉检测领域，格灵深瞳、东方网力和 Video++ 等企业的着力点主要在企业和家庭安防，在一些常见的应用场景也与人脸识别技术联动使用。
（2）语音/语义识别
语音识别的关键基于大量样本数据的识别处理，因此，国内大多数语音识别技术商都在平台化的方向上发力，希望通过不同平台以及软硬件方面的数据和技术积累不断提高识别准确率。
在通用识别率上，各企业的成绩基本维持在 95% 左右，真正的差异化在于对垂直领域的定制化开发。类似百度、科大讯飞这样的上市公司凭借着深厚的技术、数据积累占据在市场前列的位置，并且通过软硬件服务的开发不断进化着自身的服务能力；此外，在科大讯飞之后国内第二家语音识别公有云的云知声在各项通用语音服务技术的提供上也占据着不小的市场空间。值得注意的是，不少机器人和通用硬件制造商在语音、语义的识别上也取得了不错的进展，例如智臻智能推出的小 i 机器人的语义识别、图灵机器人的个性化语音助手机器人和服务、被 Google 投资的出门问问的软硬件服务。
（3）智能机器人
由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于家庭机器人、工业企业服务和智能助手三个方面其中，工业及企业服务类的机器人研发企业依托政策背景和市场需要处于较为发达的发展阶段，代表性企业包括依托中科院沈阳自动化研究所的新松机器人、聚焦智能医疗领域的博实股份，以及大疆、优爱宝机器人、Slamtec 这类专注工业生产和企业服务的智能机器人公司。在以上三个分类中，从事家庭机器人和智能助手的企业占据着绝大多数比例，涉及到的国内企业近 300 家。
（4）智能家居
与家庭机器人不同，智能家居和物联企业的主要着力点在于智能设备和智能中控两个方面。在这其中，以海尔和美的为代表的传统家电企业依托自身渠道、技术和配套产品优势建立起了实体化智能家居产品生态. 而以阿里、腾讯、京东、小米和乐视等互联网企业为代表的公司则通过各自平台内的数据和终端资源提供不同的软硬件服务。
值得关注的是，科沃斯、broadlink、感居物联、风向标科技、欧瑞博、物联传感和华为等技术解决方案商在通用硬件和技术、系统级解决方案上已成为诸多智能家居和物联企业的合作伙伴。综合来看，智能家居和物联企业由于市场分类、技术种类和数据积累的不同各自提供着差异化的解决方案。在既定市场中，没有绝对意义上的排斥竞争，各企业之间的合作融合度较强。
（5）智能医疗
目前国内智能医疗领域的研究主要集中于医疗机器人、医疗解决方案和生命科学领域。由于起步较晚和技术门槛的限制，目前国内医用机器人的研发水平和普及率相较于国际一线水平仍存在一定的差距，从事企业主要集中与手术机器人和康复机器人两大领域，以新松机器人、博实股份、妙手机器人、和技创等企业为代表。
在医疗解决方案方面，以腾讯、阿里巴巴、百度和科大讯飞为代表的公司通过和政府、医疗机构的合作，为脑科学、疾病防治与医疗信息数据等领域提供智能解决方案。而在生命科学领域，研究的着眼点在以基因和细胞检测为代表的前沿研究领域。
综合来看，国内人工智能产业链的基础技术链条已经构建成熟，人工智能技术和应用则集中在人脸和图像识别、语音助手、智能生活等专用领域的场景化解决方案上。就趋势来看，未来国内人工智能领域的差异化竞争和突破将主要集中在人工智能相关技术的突破和应用场景升级两个层面。
未来国内人工智能行业发展的五大趋势
（1）机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发
根据 Venture Scanner 的统计，截至 2015 年 9 月，全球人工智能领域获得投资的公司中，按照平均融资额度排名的五大业务依次是：机器学习（应用类）、智能机器人、计算机视觉（研发类）、机器学习（研发类）和视频内容识别等。
自 2009 年以来，人工智能已经吸引了超过 170 亿美元的投资。过去四年间，人工智能领域的民间投资以平均每年 62% 的增长速率增加，这一速率预计还会持续下去。而在 2015 年，全球人工智能领域的投资占到了年度总投资的 5%，尽管高于 2013 年的2% ，但相比其他竞争领域仍处于落后位置。
目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉（研发类）、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。
（2）专用领域的智能化仍是发展核心
基于 GPU（图形处理器）计算速度（每半年性能增加一倍）和基础技术平台的飞速发展，企业对于人工智能神经网络的构建取得了前所未有的突破。但是，由于人工智能各领域技术和算法的复杂性，未来 20 年内人工智能的应用仍将集中于人脸和图像识别、语音助手和智能家居等专用领域。
通过上述产业链环节构成和投资分类可以看出，优势企业的核心竞争力主要集中于特定领域的专用技术研发；其中，计算机视觉和语音识别领域的研发和应用已处于国际一流水平，专业应用机器人的研发也有望近 10 年内迎来突破性发展。可以预见的是，在由专业领域向通用领域过渡的过程中，自然语言处理与计算机视觉两个方向将会成为人工智能通用应用最大的两个突破口。
（3）产业分工日渐明晰，企业合作大于竞争
随着专用领域应用开发的成熟和差异化技术门槛的存在，国内人工智能产业将逐渐分化为底层基础构建、通用场景应用和专用应用研发三个方向。
在底层基础构建方面，腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业依托自身数据、算法、技术和服务器优势为行业链条的各公司提供基础资源支持的同时，也会将自身优势转化为通用和专业应用领域的研究，从而形成自身生态内的人工智能产业链闭环。
在通用场景应用方面，以科大讯飞、格灵深瞳和旷视科技为代表的企业将主要以计算机视觉和语音识别为方向，为安防、教育和金融等领域提供通用解决方案。而在专用应用研发方面则集中了大部分硬件和创业企业，这其中既包括以小米和 broadlink 为代表的智能家居解决方案商，也包含了出门问问、linkface 和优必选这类的差异化应用提供商。
总的来说，由通用领域向专业领域的进化离不开产业链条各核心环节企业的相互配合，专用领域的竞争尽管存在，但各分工层级间的协作互通已成为多数企业的共识。
（4）系统级开源将成为常态
任何一个人工智能研究分支都涉及到异常庞大的代码计算，加上漏洞排查与跨领域交叉，任何一家企业都无法做到在封闭环境内取得阶段性突破的可能。可以看到的趋势是，Google、微软、Facebook 和雅虎等视人工智能为未来核心竞争力的顶级企业都先后开放了自身的人工智能系统。
需要明确的一点是，开源并不代表核心技术和算法的完全出让，底层系统的开源将会让更多企业从不同维度参与到人工智能相关领域的研发，这为行业层面新产品的快速迭代和共同试错提供了一个良性且规范化的共生平台。于开放企业而言，这也确保了它们与行业最新前沿技术的同步。
（5）算法突破将拉开竞争差距
作为人工智能实现的核心，算法将成为未来国内人工智能行业最大的竞争门槛。以 Google 为例，Google 旗下的搜索算法实验室每天都要进行超过 200 次的改进，以完成由关键字匹配到知识图谱、语义搜索的算法创新。
在未来竞争的重点机器学习领域，监督学习、非监督学习和增强学习三个方面算法的竞争将进入白热化阶段。而正是算法层面的突破造就了腾讯优图、科大讯飞和格灵深瞳等企业在图像识别和计算机视觉领域取得了突破性进展和国际一线的技术水平。
但就目前国内人工智能算法的总体发展而言，工程学算法虽已取得阶段性突破，但基于认知层面的算法水平还亟待提高，这也是未来竞争的核心领域。
总的来看，虽然基础技术的成熟带来了存储容量和机器学习等人工智能技术的提升，但由于现阶段运算能力以及大规模 CPU 和GPU 并行解决方案的局限，目前国内人工智能的发展主要集中于计算机视觉、语音识别、智能生活等方向上。
虽然专用化领域的场景应用仍是目前研发和投资的核心，但随着技术、数据的积累演化以及超算平台的应用，由专用化领域的场景应用向语音、视觉等领域的通用化解决方案应该在未来 20 年内成为发展的主流。
车联网、无人驾驶与新能源汽车离我们越来越近
今年的CES不再是手机展，而已有成为车展的苗头，奔驰、丰田、雪佛兰、福特、大众等汽车厂商不约而同的展示了车联网、智能驾驶、新能源等汽车技术，奔驰亮出的F015 Luxury in Motion纯电动无人驾驶概念车更是引起了不少尖叫，网络科技俨然已全面渗透到汽车产业领域。
可能看上去，奔驰F015概念车离我们还有些遥远，但车联网、智能驾驶、新能源等汽车技术已经离我们非常接近了，而且国内网络科技企业和汽车厂商已在进行积极探索。去年，百度对外证实正在研发无人驾驶汽车，并且表明会开发一款名叫carnet的车载智能平台进入车联网领域；同期，阿里与上汽达成合作，宣布共同推进互联网汽车发展；就在此时，乐视也宣布与北汽达成合作研发新能源汽车。
虽然无人驾驶技术要全面市场化仍需时间，但车联网的大门已经完全打开，百度、阿里都已具备车联网的技术和网络服务资源，2015年极有可能会出现真刀真枪的竞争局面。另一方面，这两年政府对新能源汽车持积极态度，中央及地方政府对电动车有较大的优惠补贴力度，比亚迪、奇瑞、北汽、上汽等国内汽车厂商均已推出电动车产品，特斯拉在2014年引爆舆论对电动车市场的关注，进入2015年，国产电动车将会成为舆论的关注焦点。
车联网、无人驾驶，以及新能源同一时间出现在市场，汽车产业正迎来一场巨大的技术变革。
智能家居、可穿戴回归理性，小众变大众仍需时间
2014年围绕智能家居、可穿戴智能设备的产品和争论呈现冰火两重天的景象，一端是资本市场的狂热追捧，另一端是自媒体们不断的泼冷水。智能家居和可穿戴短时间内仍不被市场看好，目前为止市场仍没有一款受到追捧的产品出现，可见小众热闹变成大众需求仍需要时间。
虽然消费市场尚未成熟，但对于百度、腾讯等巨头而言却需要提前布局。2014年，百度推出了Baidu Inside合作计划，吸引了诸多智能硬件开发商，同时上线了dulife平台负责可穿戴智能市场，小度Family(14年底推出百度智家平台)负责智能家居市场。同期，腾讯通过微信也上线了智能硬件平台，在2014年腾讯不只一次宣称要“连接一切”，智能家居和可穿戴市场的发展自然会腾讯重点关注。
百度、腾讯的智能硬件平台逐步完善，2015年两大巨头围绕智能家居和可穿戴的市场的争夺将会成为重点。在今年CES大会上，英特尔推出Curie模块计划，这款纽扣大小的系统芯片或将促进可穿戴市场的发展。
大数据、人工智能、机器人进一步市场化
2014年，科学界巨擘霍金和特斯拉CEO马斯克相继抛出的人工智能杀人论曾引起了一定程度的恐慌，不过并没影响到科技巨头们对人工智能的研发热情。
人工智能已不是什么新鲜话题了，随着大数据技术的发展，人工智能迎来市场化契机。微软在中国以“小冰”的形态尝试人工智能发展市场化发展，而百度在去年先后挖来吴恩达和张亚勤两大人工智能领域的权威人物。
这两日机器人又称为热点话题，日本首富孙正义表示：“(2050年)日本的经济竞争力将能够成为全球第一，日本将不再是‘日沉之国’，而将复活为‘日出之国’”的惊人言论引起了不小的骚动，孙正义认为实现这一目标的方式是大力发展机器人。在此之前，郭台铭也曾提出发开机器人来代替人工在流水线上工作。
在实用性逐渐提升的同时市场价值会越来越受到重视，人工智能和机器人离我们现实生活越来越近。
国家即将出台工业4.0指导意见，2015年工业开始互联网化
日前，工业和信息化部互联网与工业融合创新试点企业现场会在青岛召开，会上工信部信息化推进司处长王建伟表示，2015年将研究出台互联网与工业融合创新指导意见，进一步明确互联网与工业融合创新的着力点和发展方向。
指导意见一出，工业4.0会迅速从概念期步入市场化阶段。工业4.0是以互联网和信息化技术为基础，通过大数据分析等网络科技为工业企业提供市场分析，提高生产效率，避免盲目生产导致产能过剩而造成企业危机。
2014年O2O市场爆发式发展让零售业和服务业迅速与互联网结合，制造业与互联网结合已是必然趋势。在政府的有明确政策的推动下，工业4.0会得到互联网企业和制造业企业的们积极响应，而手握大数据技术的BAT必然会成为其中的主导者之一。
据通用电气公司预计，工业互联网技术创新将直接应用于各行各业，并产生32.3万亿美元的经济效益，到2030年，或为中国带来3万亿美元GDP增量。2015年将成为工业互联网元年。
三巨头将在O2O市场展开最激烈的角逐
2014年O2O市场彻底爆发，零售O2O、服务O2O、社区O2O、汽车O2O等领域均出现了不少创业明星，同时BAT三巨头也在不断加快开发O2O市场的力度。
近期，微信版本更新，O2O用意明显，红包、摇一摇等主要功能都会被用在尝试O2O业务的探索；此前百度推出的直达号功能也将在2015年全面向市场开放；阿里虽然在O2O领域做过诸多积极尝试，但始终缺乏一款类似微信、手机百度这类连接线上线下的载体应用。
另外，作为O2O的发源地，团购一直都是BAT关注的主战场，百度在2014年全资收购糯米，成为BAT三家中唯一一家直接参与团购市场竞争的巨头，而腾讯和阿里分别选择投资了点评和糯米。
围绕三巨头O2O布局的分析非常多，大家可以直观的感受到，三巨头在2014年基本已经完成了在O2O领域的布局，剩下的就是一些查缺补漏的工作。到了2015年，三家的O2O之争会从暗斗升级到明争。
移动支付步入巨头逐鹿时代，互联网金融开始规范化
移动支付已经喊了很多年了，在2014年下半年算是正式进入巨头逐鹿阶段。去年底传出重磅消息，银联将拉拢国内手机厂商，参考苹果公司ApplePay的“指纹识别+NFC支付”模式组建AndroidPay。这是银联在于中移动争夺移动支付主导权获胜之后，投入力度最大的一次面向2C市场的移动支付布局，根据此前传出的消息，AndroidPay项目会在今年三月落地。
不过，业界似乎对银联能否做好移动支付充满疑虑，毕竟在第三方支付市场，支付宝的先发优质已经牢牢占据了市场主导权，而且其在去年双十二期间投入巨资与线下超市、便利店等零售终端合作尝试的5折移动支付活动取得了不错的成绩。在移动支付之争中，业界似乎更好支付宝钱包的发展前景。
除了支付宝和银联两大玩家之外，微信也在积极拓展微信支付使用场景，不过从实际结果来看，有关微信支付的消息往往是雷声大雨点小。另外，百度也在2014年积极的推进百度钱包，不过由于后发劣势，短时间内仍无法与支付宝钱包直接竞争。从趋势上来看，2015年将成为移动支付的破冰之年，阿里、银联、腾讯、百度都会不遗余力的继续发展移动支付业务，尤其是近场支付方向。
除了移动支付，2014年互联网金融业持续趋热，互联网银行正式获批，元旦之后总理首次出巡就参观了有腾讯参股的微众银行，这被认为是对互联网金融行业的鼓励；还有，P2P更是在短时间内成为竞争最激烈的互联网金融市场，其中平安陆金所估值已经达到了100亿美元，不过P2P领域暴露出的诸多问题已经引了银监会的重视；另外，余额宝引发的宝宝类金融理财产品在2014年持续发酵，阿里在此基础上又推出了招财宝、娱乐宝等创新产品。随着政府对金融市场改革继续推进，以及余额宝最近风波不断所暴露出的市场瓶颈，进入2015年，互联网金融将会逐渐趋于理性化，规范化。
互联网与医药行业擦出更多火花
2014下半年，医药行业与互联网行业之间不断蹦出火花。春雨医生、丁香园和挂号网先后获得巨额投资，而其中丁香园和挂号网则是由腾讯出资；另一方面，阿里通过支付宝在打造未来医院，已与多家医院达成了合作关系；而百度则在去年与北京政府达成合作，推出北京健康云平台；不仅如此，小米在去年向九安医疗所有的iHealth品牌子实体注资2500万美元。互联网医药行业显然未热已火。
刚刚进入2015年，互联网医药行业就迎来好消息。近期，有消息称中央已完成价格等监管领域的人事调配与部分政策配套工作，未来将对医药价格以及垄断行业的价格进行全面的调整，受此消息影响近几日A股医药板块出现波动。无独有偶，国家食药监总局(CFDA)官员透露，此前征求意见稿的《互联网食品药品经营监督管理办法》，将在近期的CFDA局长办公会讨论，若获得通过，这一办法将会以部门规章的形式。业内人士表示，《办法》将允许部分处方药在网络销售，今后医药电商将与实体零售商抢饭碗。
这两个消息对传统医药行业来说并非好事，而对于互联网医药行业则非常能提振信心。若这两个消息在2015年落实，互联网医药行业将会迎来发展春天。
打车、租车、拼车市场将整体大洗牌
嘀嘀打车和快的打车已火拼两年有余，在2014年底先后完成了7亿美元和8亿美元融资，为2015年的最后的竞争最好了准备。与此同时，百度与Uber正式在北京的百度大厦签署战略合作及投资协议，有媒体猜测投资金额为6亿美元。百度进入打车领域将会进一步加剧市场竞争程度，2015年的打车市场又会掀起一番血雨腥风。
下一个智能多媒体领域是什么呢?答案是摄像头。小度i耳目正在通过母亲节、幼儿园合作等公益活动走向民间，Foream等摄像头创业项目越来越多，Intel则在大力发展3D摄像头等技术。
智能摄像头成为计算机
雷科技曾经亮风台的《摄像头智能化三部曲：从拍照到智能交互》，他将摄像头分为三个时期，1.0时代的摄像头主要是用来记录、分享生活，2.0则是通过图像识别、增强现实等技术深刻感知世界，摄像头进入3.0时代则将引领智能交互，成为眼睛的延伸。
摄像头智能化的根本在于，它本身就是一套独立的“计算机”。
传统摄像头连接电脑需要安装驱动或者操作系统自带驱动，否则就无法使用。摄像头只做一件事情，图像采集和传输。
智能摄像头具有强大的计算处理能力，输入、处理、输出，使之成为一套独立计算系统。
在今年的IDF深圳上，英特尔展示了它的RealSense 3D摄像头，它可以感知图像“深度”，对手势和面部表情进行非常精准的识别，还可以通过分析图像背景的差异。基于这些能力开发者可以构建体感游戏、手势操控应用等。
不少摄像头都已经做到内置图像稳定、白平衡等功能，不过均没有智能摄像头这样彻底。除了具备图像处理能力之外，摄像头不再是图像处理，录音功能已成为不少摄像头的标配，小度i耳目云端摄像头、DropCam摄像头都可以做到这一点。它们甚至可以具备GPS定位、重力感应、温度感应等功能，现在设备中加入这些传感器正在变得容易。
摄像头已成为智能摄像机。
智能摄像头的特征
智能化的摄像头具有以下特征。
1、具备联网能力。
智能摄像头不只是孤立个体。它与App和云配合，真正智能起来。
要连接其他设备和云，必须通过互联网。蓝牙、Zigbee等连接方式显然难以满足大数据量的流媒体，WIFI和4G模块成为两个选择。
小度i耳目、DropCam、GoPro均是基于WIFI。不少地方没有WIFI，只得采用成本更高的4G网络。工地监控、交通数据采集、公共安全部门监控往往采用这种方式。
连接之后，人们可以随时随地观看实时视频流，基于此形成丰富的应用。小度i耳目主打亲人监控，曾赠送给部分幼儿园，幼儿园申请安装后，家长可随时查看和点播孩子在幼儿园的视频。明天是母亲节，i耳目还将以5.11元的价格赠送给全国数千名母亲，帮助不同工作岗位的妈妈了解孩子在家、在校的情况。
2、整合云端服务
摄像头需要的一些大规模计算必须由云端来完成，增值服务也在云端。
Dropcam摄像头主打安全监控。如果监测到活动物体，用户的手机App便会收到提醒。今年下半年将通过软件升级，做到智能图像识别，例如只有陌生面孔出现，它才会报警。这样的图像识别技术必须依赖云端计算。
小度i耳目未来必将基于百度图像识别技术推出类似功能，应用在家庭安防，门禁等处，现在小度i耳目一大亮点也在于与百度云无缝对接，支持云端查看，云端存储以及分享，百度云的能力被整合进来。基于云的摄像头应用还有Google Glass和无人汽车，前者通过图像识别进行视觉搜索，后者利用包括摄像头在内容的众多传感器感知道路环境、识别路牌，自动驾驶。
对于生活记录分享类摄像头来说，提供视频数据云存储是刚需。人们要随时随地查看任何时段的视频数据。GoPro将此作为一项增值服务，销售不同存储容量的包年套餐。小度i耳目支持用户免费查看一定时间段的视频流。
3、可穿戴和可植入。
摄像头将被穿戴或者内置在世界各个角落。
Foream Spider摄像头便可以在你运动时穿戴在自行车、冲浪板、滑雪板等处，让你方便地记录运动。智能摄像头还将被穿戴在眼镜、手表、头盔等处。它们将大量地被植入到大门、汽车、家庭、工厂、电视、冰箱等硬件上，感知这个世界。
智能摄像头与互联网
摄像头与互联网领域结合在一起将形成新的应用。
社交网络
小度i耳目、GoPro、DropCam是一类玩家。
它们让摄像头联网，并基于此实现记录、分享、监控等功能。去年互联网女王Mary Meeker在演讲中曾经提到Dropcam，她认为用户共享视频是下一个热潮。Mary还说到Dropcam的视频分享数据比Youtube还要多。
4G和WIFI普及，让这股热潮提前来到了中国。
QQ视频聊天已经成为最普及的视频社交应用。我了解到腾讯下半年新版QQ的视频聊天将内置视频美化功能，让你视频时显得更瘦。接下来腾讯推出摄像头也不是没有可能，因为这可让它更深度优化视频聊天服务，与腾讯云、微视、腾讯视频等业务整合起来。
不只是这些，未来出现味觉、触觉、嗅觉感应器之后，配合摄像头可实现远程“亲热”，日本已经有远程接吻器了。
所有的一些都是突破空间限制延伸人们的感官。
搜索引擎
Google Glass将Google移动搜索进行了延伸，实现看啥搜啥。
视觉搜索不需用户打字，绕过语音交互干扰问题，还可与语音配合让机器能听能看。结合情景进行实体搜索是移动搜索重要方向，占移动搜索80%市场份额的百度不可能不重视。此前百度在软件层面下功夫，扫一扫搜索宠物、翻译、植物、街景、条形码、二维码，有传言说百度正在研发Baidu Eye眼镜以及其他基于摄像头的硬件。
电子商务
阿里做了几个常规硬件，天猫魔盘、魔盒、魔筒路由器。
如果它做智能摄像头最有可能的领域可能是在线试穿，服装是天猫核心品类，但无法试穿一直是网购体验的短板。现已经有试穿软件，上传照片，输入三围进行试穿，效果并不理想。未来很可能会出现基于摄像头和增强现实技术的试穿方案。
网络游戏
基于摄像头的体感游戏并不鲜见，例如切水果。
体感网络游戏目前还比较少，国内已有一些游戏公司在尝试体感网络游戏，智能摄像头将激活这类网游。Oculus等虚拟现实眼镜，与智能摄像头配合起来的新游戏将真正实现“人生就是一场游戏”。
大数据
海量摄像头组成一张巨大的网络之后，视频数据洪流被收集到云端形成视频大数据。基于此进行各种纬度的视频数据挖掘。
如根据商场人流进行一些用户行为、市场分析，根据车流量进行智能交通调度，还可以对某个人进行定点跟踪精准营销，这涉及到隐私问题。通过视频数据+人脸识别在人群中找到一个目标面孔在电影里是典型场景，或许已被应用在某些公共安全系统。
智齿科技的CEO徐懿是位80后连续创业者，了解他经历就知道他从来就不是一个“安分”的人，在大学期间，徐懿就已开始各种倒腾做点赚钱的买卖，同时徐懿还做过很多软件类的开发，其中现在市面上使用的一款论文软件就是徐懿第一次创业的成果。因为在大学有了些许经验，加上手里持有的CCIE的证书，徐懿大学一毕业就进入到了一个比较好的互联网平台做产品经理，然而爱折腾的他并不满足于当时的现状，就这样拉着现在的4位合伙人一起创立了智齿科技。
智齿科技的名字总会遭人误解为一家医疗类公司，在知乎上看到一个逗趣的回答：问题是“像智齿、阑尾这类作用很小，且有危险风险的身体部位为什么没有在人类进化过程中消失？”徐懿的回复是：“我们公司叫智齿科技，为啥邀请我。”
其实智齿科技的取名颇有些意思，徐懿是个爱看小说的人，对于很多80后来说，小说陪伴了他们的整个青春期，智齿科技的取名就与他曾看过的一本小说有关，源自于郑渊洁的《智齿》，每个看过这本小说的人都渴望拥有一颗黄金通道的智齿。
英雄不问出处
电影《搭车去柏林》当中有句台词：如果你真想做一件事情，那么全世界都会来帮你。”
平台搭建起来，各方都铺设好以后，最主要的就是找用户。对于创业初期的智齿科技来说有乐视、爱施德这样的企业作为智齿客服的第一批用户是一个非常好的起点，“这是运气+我们的实力所造就的。”徐懿说。
智齿科技成立初期时，如果说成功签下乐视是运气，那么之后拿下爱施德和其它企业则是靠实力。爱施德是继乐视之后向智齿科技抛出橄榄枝的大客户，也是智齿科技第一次通过公开竞标的方式达成合作的友商。投标的过程让几位创始人印象深刻，用徐懿的话说“这是意料之外的惊喜。”
几个合伙人从朋友那得知，爱施德招标的时间在当天下午的3点左右，距招标书投递通道关闭只剩下十几个小时。在这之前几位创始人完全没有任何的准备，为了争取到这个机会，4个合伙人开始连夜加班，各自负责一部分，将招标书“凑”上了。但爱施德对参与招标的企业要求有一定规模的注册资金、客户案例等资质。凭当时智齿科技的条件完全不符合招标要求。为了争取机会，4个大老爷们儿又在招标书的第一页附上了一封真诚的信件，大意为：“几个怀着对行业的热情创业的年轻人，想干出一番事业，经历了很多的坎坷和艰辛，如果能中标，我们会用加倍的努力，把项目做到最佳。”就这样第二天招标书顺利交上，最终感动了对方，智齿科技顺利拿下了这笔单子。这大概就是智齿科技骨子里的精神。
徐懿也从不掩饰自己作为一名CEO创业初期的“low”，徐懿说，拿下爱施德的单子后，客户几次要求要去智齿科技的办公场地视察，那时只有一间民宅办公室和4位创始人的智齿科技实在是没办法拿出手让客户信服，几次遭遇这样的情况时都被几个合伙人想办法打球说说好话蒙混过去了。因为要驻场实施的原因，后来几个合伙人干脆直接借用客户公司当办公场地做起了招聘。“很多面试者来了一看，工作环境还挺高大上。”徐懿说，就这样智齿科技一步步完成了自己的内部搭建，从只有4个人的办公场地到今天100多人的团队小有规模。
截至目前，在创立两年多时间里智齿科技的注册用户已经超过17000家企业，覆盖了电商、互联网金融、O2O、游戏、IT服务、在线教育、在线医疗、智能硬件、物流等多个领域，电商领域包括：乐视网、海尔、360商城、Coolpad等；O2O领域服务了：爱鲜蜂、美菜、E袋洗、PP租车等；互联网金融服务了包括宜信、翼龙贷、量化派等顶尖公司等1000多家。
智齿客服的市场逻辑
问及关于智齿科技为什么会选择SaaS客服机器人这个细分领域，徐懿这位计算机专业出身的IT男，开始务实的动起了笔，在纸上给我画起了图纸，做起了市场分析。
由于互联网的高速发展催生了大量客服需求，传统的人工客服费时费力，尤其是在“双十一”这种销售高峰期，客户往往需要等待很长时间，使得消费者用户体验非常糟糕。“以乐视为例，去年‘双十一’，排队人数最高时有1800人”，而智齿科技的初衷就是希望能够通过机器人客服服务帮助企业减少中间环节的繁琐，提高企业效率，并降低企业的人工成本。按徐懿的话说就是将自然语言理解、机器学习及大数据技术有效整合，解决移动时代、体验经济之下传统客服所不能解决的企业客服痛点。
找准行业市场痛点后，智齿科技开发了“机器人+人工”的客服产品。对于智齿客服产品逻辑的设计，徐懿总结有三个要点：一是市场需求大，趋势是必然，传统客服系统必然会被淘汰，客服从成本中心向利润中心转移是趋势，这正是企业选择智齿科技的诱人点；二是做一款好的产品，深入用户需求，解决问题，在互联网行业叫找准痛点然后承接企业对外渠道业务，如网站、微信、微博 、电话和邮件等都要做；三是围绕客服打造企业全沟通与协作平台，让客户发起的事项产生蝴蝶效应调动全公司业务运转。
与市场上大部分客服公司单一产品的形态不同，智齿将机器人客服和人工客服结合起来，简单的问题机器人回答，而机器回答不了的复杂问题，用户可以一键转人工客服。
智齿客服从1.0到4.0
智齿客服是多渠道的、 基于SaaS的智慧客服产品。具有5种接入方式+10分钟部署=统一平台管理：智齿客服全面支持桌面网站、移动网站、微信、微博、App接入方式，仅需10分钟部署（用户只需要把一段代码复制到网站），即可将多平台顾客汇集同一平台管理，简单易上手。
为了更好地帮助企业解决客服问题，智齿客服的产品在短短两年内经历了快速的4次产品迭代，2014年5月，上线智齿客服机器人1.0，为用户提供定制化的客服服务，包括知识库管理、智能问答等；2014年12月时智齿客服机器人2.0上线，完善了机器人客服相关的数据分析服务；为10余家国内顶尖客户提供定制服务，包括乐视网、爱施德、海尔、Coolpad（酷派）等行业巨头。2015年6月，为了让更多企业在智慧客服的革新中受益，公司战略转型SaaS服务，上线全球首款智慧客服产品-智齿客服3.0，在这个版本中，不仅将机器人做得更加智能，同时加入了人工客服的功能，并将人工客服和机器人客服完美地融合在一起，在数据统计上也加入了更多的分析统计内容。
智齿客服4.0在开发过程中走访100多个客户，输出150+份调研报告，想了11个方案，输出四套原形，设计七套UI界面，最终才得以推出。在原有3.0的基础上做了大量的功能完善和增强，增加了多个产品模块，同时开始向更开放的平台进行演进。在产品功能上除了机器人的完善以外，智齿科技还加入了能让整个企业都能与客服协同工作起来的工单功能，同时为了满足现在越来越多的移动办公场景，加入了移动端的客服APP，在统计上智齿客服结合大量企业样本，将企业关注的几乎所有数据都呈现在客户面前，为客户带去了便利。
智齿客服4.0在产品架构上做了改变，能满足超大用户并发的需求，提升了稳定性和可靠性。4.0不再是一个单一的客服产品，而是一个基于客服入口的平台，智齿科技将提供大量的接口来和企业的其他系统进行对接，并且已经开始逐渐开放模块给在智齿科技平台上进行开发的开发者。
徐懿说智齿科技的产品一直坚持的路径是：智能机器人――智能机器人+人工――全客服方案的SaaS客服――连接企业内部和外部客户的客服平台，这也是和用户需求，市场变化等各方面密切关联的。
智齿客服通过机器人+人工客服的产品形态将平均响应时间从60秒降低至5秒，且可以由最专业的客服在知识库录入问题答案，客户在提出此问题时，无论是新老员工只需点击一键发送即可，大大降低了高昂的培训成本。不仅如此，智齿客服全面支持微信、微博、桌面网站、app、移动网站五种渠道的客户统一界面管理，为企业节省接近80%人工成本，提升了工作效率。
在企业管理升级时期，一家企业服务公司无法把企业运营业务都包揽，所以智齿科技还采取了协同方式。比如，一家企业用了钉钉的销售系统，那么要想用智齿的客服系统，二者就得有融合的可能。同时每家企业都有个性化问题，智齿科技还有专门的开发模块供企业自主开发个性化系统功能。
做最好的SaaS客服平台
对于未来，徐懿的想法很简单，立足于客服行业，把客服这个事做得更深更透。
徐懿认为SaaS客服是唯一一款连接企业外部客户和企业内部员工的一个软件，是内外沟通服务协作的平台，这是智齿科技未来要达成的目标. 做好智齿客服平台，仍然有很长的路要走。但是徐懿说他们现在主要把精力放在三件事情上：
随着中国智能交通的高速前行，移动导航产业也迎来了自己的成熟期。
GPS（Global positioning System，全球定位系统）产业在中国早已不是一个新概念，在奔驰的越野车上，奋力攀行的户外一族手中，那些曾经一度显得超前时髦的车载导航装置和便携式导航装置和GPS手机，就代表着GPS最普及的移动导航应用。昔日的地理测量图商变身为今天的移动导航解决方案提供商，火爆后归于凋零的MP4厂商也变身为移动装置生产商，市场一片繁荣景象。
2007年11月初，首届中国移动GPS产业峰会的召开，其背景正是中国智能交通的迅速发展，所带动的民用市场GPS的增长。汽车和手机等终端的普及，是移动导航渐热的又一客观条件。赛迪顾问提供的一份报告显示，2007年全球PND（便携式移动导航系统）市场销售量约达到1896万台，除了欧洲、北美和日本等发达国家市场继续保持较快增长外，中国等其他新兴市场成为拉动全球PND市场增长的重要引擎。这一高速增长也在智能手机、车载导航两个GPS应用最大的市场得以充分体现，2006年，中国GPS手机销售量为10.5万台，而2007年的前9个月中国市场总共销售了29.4万台。
这些数字再次证明了小平台创造大生意的魔力，其中手机正在逐渐成为移动导航的最佳平台。此前国内的GPS应用服务市场，汽车导航应用特别是前装市场的应用一直是主导性的业务，但这一局面正在发生改变。移动导航业务日益成为GPS应用服务市场的增长动力源泉，其市场空间将远远超过车载导航，GPS也有可能成为彩铃彩信等无线增值业务后又一个手机上的重点应用。
在几乎所有信息技术亮点都被翻检出来进行新一轮投资、加速赶上新经济大潮的这个年代，古老的地图行当也飞速移动发展，GPS产业或者更细致地说是移动导航产业，渐入佳境。
这一时刻的投资热土
华登国际(.cn)投资总监钟良说，在交通堵塞的北京，他常常会在一个半小时的车程里思考解决出行问题相关的项目和新技术，包括通过手机用WAP方式查询地图信息，还有GPS导航技术，这些都是新经济创业的趋势。
移动服务拥有无限的幻想空间，但VC的热钱仍热衷于流向那些与实际生活紧密联系在一起的移动服务，只有在一片尚存大片空白的商业土地上，初行者才可能在摸索中，得到俯拾皆是的利益回报，但好时光不会太久，很快嗅到价值味道的商业大鳄们便会不期而至。这一点，在2007年夏天，华兴资本总裁黄胜利的一次演讲中也有提及，他认为在最有价值的移动多媒体领域，收购图片网站、数字音乐网站，移动导航软件公司已经成为诺基亚(.cn)、Google()等巨头公司的一个走势。
那么原本耕耘于此的那些地图商和软硬件解决方案提供商又作何想法？
《福布斯》的中文版近日揭晓了“2008中国潜力企业榜”榜单，高德软件有限公司和北斗星通成为仅有的两家导航产业上榜企业，并以其优异的销售和利润增长率分别位居第53名和第125名。 这份榜单的制榜人刘瑞明先生表示，汽车导航、手机定位、互联网位置服务等应用领域的深入发展，将更紧密的渗透到人们的日常生活中去。
起步于国土资源测绘领域、如今在GPS发展中已经有数年历史的这批企业，大多已拿到了为数不小的风险投资，这会为它们扩展市场、将来上市做一些准备。而这种风投的青睐，在这个行业已经形成一种风向。2006年5月23日，戈壁投资()合伙人牵头向导航电子地图解决方案提供商北京灵图软件技术有限公司注入了3000万美元风险投资；2006年9月，美国中经合集团和IDG(.cn)技术创业投资基金共同投资北京图为先科技有限公司1000万美元。
不仅仅是VC有兴趣，就如黄胜利所提及的那样，产业上下游的公司，对移动导航这个链条环节也投诸了超乎寻常的关注。2007年，诺基亚以81亿美元的天价将美国数字地图供应商Navteq收入囊中，由此再掀数字地图的资源争夺战。据悉，这是诺基亚历史上规模最大的收购交易之一。此外有名的案例还包括在2006年7月，全球第一大汽车导航设备厂商TomTom以18亿欧元的代价收购了导航产品提供商Tele Atlas。
GPS十年
诺基亚公司正在进行一场部门改组，其大中华区企业解决方案事业部总经理刘强告诉记者，现有的企业解决方案事业部将改名为移动商务部，以诺基亚最强势的终端部门为核心进行相关的移动商务拓展。
包括摩托罗拉(.cn)、多普达在内的手机厂商在内，其实都在思索同一个问题，就是在单一的移动终端市场竞争白热化的市场前提下，如何有效地将现有的用户开发为潜能无限的移动商务客户群体，那毫无疑问将是另一个广袤的发展空间。
GPS产业崛起不是一个偶然。从几年前的宇达电通(.cn)（Mio）到目前诺基亚、摩托罗拉、多普达、夏新(.cn)的全面参与，可以说明企业的市场行为确证了手机平台上的GPS机会。根据赛迪顾问的《2007年第三季度中国后装导航地图软件市场分析报告》，目前凯立德(.cn)在导航电子地图软件市场排名第一，占有率超过了40%，名气更大的灵图紧随其后，和城际通分列二、三位。在GPS业界流行这样一句话：“GPS的应用只受到人们想象力的限制”。目前，其民用领域已经包括了陆地运输、民用航空、通信、农业、医疗应用、科研、家电、娱乐等多个领域，汽车导航只是其中最著名的应用之一，而眼下要把手机视作最有前景的方向。
凯立德公司副总裁嵇然说，过去GPS厂商，尤其是凯立德这样的公司往往面对的直接客户都是企业，很少与消费者直接互动，但现在他们希望走向台前，了解移动导航在消费级市场的应用。而这番表态，很大程度上源于手机这样的消费级终端大量进驻这些GPS厂商的市场，这对他们绝对是个好消息，正在庆祝成立十周年的凯立德至少已经有了过亿的年收入，当然，这已经代表了目前GPS厂商正向着较佳的生存状态发展。
包括凯立德、四维(.cn)、灵图、高德等走在前面的GPS领军企业，最初也都是从国土资源测量领域起家，国家政策对这个领域的监管甚严，在制约了产业发展的同时，也一定程度上保护了这些先行者的利益。
但是在凯立德等企业发展的过程中，也面临着不容忽视的盗版问题。一位分析师表示，目前威胁整个产业蛋糕难以做大的问题，就是盗版软件。嵇然显得比较淡然，她认为即使是微软这样的专业公司，也难以杜绝盗版，对待这个问题不妨采用顺其自然的态度，厂商可以从自己着手，比如提高正版软件的增值服务，给予诸如升级服务之类的配套措施，当消费者意识到正版软件的好处，自然会愿意付费。而她认为目前的消费者心理价位，应该是2000~3000元，这也符合主流观点。
这也是GPS厂商对待盗版问题的普遍态度。目前取得国家电子地图测绘资质、出版电子地图的供应商并不多，也就四维图新(.cn)、瑞图万方()、凯立德、易图通(.cn)、灵图、高德、城际通等11家。分析师称，对待GPS这样一个还亟待扩展用户群、做大市场的渐成熟产业，打击盗版过重，可能会将某家厂商的用户推向其它厂商的怀抱，而谁也不能保证，今天的盗版用户明天不会成为付费的正版用户。
回报与梦想
上市，这恐怕是目前主流GPS厂商的心中梦想。
有消息称，获得多次投资的灵图已经在积极调整内部架构，并且完成了对一家设备厂商的收购。凯立德副总嵇然也表示，在引进外部投资之后，接着考虑的就是上市计划，但“需要等待一个合适的时机”。
分析机构则认为，目前之所以不是合适时机，主要还是因为GPS虽然已经渐入成熟期，却还未到集中爆发的阶段。嵇然不愿意过多透露凯立德在利润增长方面的情况，却举例说，在研发、测绘的投入，每年超过1个亿；而即便有这么大的投入，很多时候营收的增长也许不来自于产品价格的提升，而是配套的产业合作，比如有的GPS厂商可能过去专注于车载装置，而如今发力于PND市场，份额提升很快，再比如凯立德在稳固PND的同时，也积极投入了非智能手机的移动导航，并迅速做大了这块市场，目前除了和摩托罗拉、诺基亚展开合作外，还与联想（.cn）、金立等众多国内厂商广泛合作，这些都放大了日后企业增长的可能效应。
在期望值最大的手机领域，真正称得上GPS手机的，2007年也不过几百万台，这在跨国手机厂商在中国动辄几千万台的销售目标中，还只是一个很小的数字。所以把目标放的更宽，是当务之急。
【关键词】互联网+ 经济新常态 创新
【中图分类号】F0 【文献标识码】A
互联网金融正消融传统金融服务业
互联网金融业态在不断创新，开始向纵深方向进军。已有的业态也呈现新的态势。互联网金融正彻底改变着中国因金融创新不足而导致的金融深化程度不够的问题。但这种全新的金融业态，呼唤我们迅速提升政府驾驭经济的能力，创新监管机制，防范可能风险。互联网金融平台是一个开放性强、兼容性广、信息自由流通的平台。互联网金融发展与监管需要并重。未来，互联网金融监管要充分发挥行业联盟与自律组织的作用，促进信息披露和信息共享，建立“黑名单”制度，保护金融数据安全，维护市场公平竞争，保护消费者合法权益。
第三方支付成为新事物。传统的支付方式是个人或单位直接向商业银行支付，商业银行最后再通过中央银行予以结算。互联网兴起以后，第三方支付成为重要的支付方式。第三方支付是指由非银行的第三方机构投资运营的网上支付平台。第三方平台提供商通过通信、计算机和信息安全技术，在商家和银行之间建立连接，具有信用担保和技术保障的职能，从而实现从消费者到商家之间货币支付、现金流转、资金清算、查询统计等功能。互联网助飞了第三方支付产业链，逐渐摆脱了单纯的支付功能，增加了理财产品销售、资产管理、保险代销、跨境结算等新功能。
随着中国电子商务环境的不断优越，支付场景的不断丰富，以及金融创新的活跃，使互联网支付业务也得到了较快增长。2015年6月，监管部门出台了相关条例，对第三方支付进行了监管和规范。第三方支付并没有放缓发展速度，支付数额不断创造新高，并且支付的工具也开始衍生发展。2015年三季度第三方支付交易量是一季度三倍，而且首次实现移动设备支付比重超越互联网支付。
互联网保险迅速提振保险业。互联网保险推崇简单、直观、标准化的设计，并且保费低廉，便于交易，因而在互联网时代，保险得到了更加广泛的普及。传统保险公司利用网上渠道销售保险，国内各大保险公司目前都比较重视互联网保险，利用第三方支付平台来拓展自己的产品线；网络巨头设立自己的保险公司来推销互联网保险。比如阿里与太平洋安联联手发展健康险，腾讯在山东申请设立寿险公司。2015年，互联网保险以财产险和车险为主，人身险的比重也开始提升。
互联网理财方兴未艾。互联网理财具体包括网上股票理财、网上计算存贷款利息、互联网自助贷款和转存，以及各种理财产品等。在互联网理财出现之初，各种便利的支付和缴费形式是主流。但随着经济的发展和互联网技术的进步，互联网理财已经超越了这个阶段，开始以向民众推出各种互联网理财产品为主。由于民众的理财知识较为缺乏，对各种理财产品一时也难以分出良莠，互联网理财服务应运而生，并且成为互联网理财不可或缺的部分。现在互联网理财的业态是将产品和服务有机地结合在一起，为民众提供更多更便利的金融服务。2015年，互联网理财得到了空前发展，除了提供较高的收益之外，互联网理财更加注重于服务的质量和风险的可控，为民众提供了更多的理财手段。
众筹成为新的融资主力军。众筹是指小企业或个人以某些可盈利的项目为基础，通过互联网向网友展示他们的创意，从而获得资助的模式。现代众筹起源于美国，并很快向亚洲地区传播，现在已成为中国小微企业和个人获取资助的重要渠道。截止2015年7月底，全国共有正常运营众筹平台224家，数量比上月增加13家。在各种类型的众筹平台中，以股权众筹平台为最多，其次是奖励众筹和混合众筹，公益众筹的数目最少。众筹平台分布于20余个省份，北京、广东、上海位居众筹平台的前三位。此外，随着中国创新大潮的来临，股权众筹平台成为中小企业融资的重要渠道。股权众筹与新三板相结合，有效地降低投资门槛，给予更多的投资者以投资机会，更便利了小微高新企业的融资。
大数据颠覆传统产业
大数据是指在有限时间内生成的大量无法用普通方法处理的数据，具有巨大的数据维度、快速的数据流转、多样的数据类型和较低的价值密度等四大特征。大数据虽然单位价值密度不高，但如果能选择较为合适的挖掘和处理方法，往往能得到非常有价值的信息。通过挖掘消费者网络购物的大数据，能得到大量有益的信息。在以往，大数据总给人一种看不清摸不着的感觉，这种情况在2015年发生了变化。
大数据催生智能制造。近年来，大数据迅速向工业制造领域渗透，产生了工业大数据。工业大数据是以工业系统的数据搜集、特征分析为基础，对设备、装备的质量和生产效率以及产业链进行更有效的优化管理，使制造过程的信息透明化，提升效率，保障质量，并且低成本、低资源消耗地满足客户定制化要求。利用工业大数据，制造业开始向产品的智能化、流程和制造的智能化、企业的智能化发展，而要做到这些，必须以工业大数据为基础。虽然中国企业在利用大数据推进智能制造方面取得很大进展，但仍然任重而道远。
大数据膨化健康产业。在传统的模式中，健康产业只是对个体患者的需求进行处理和满足，大量数据得不到有效的处理和利用，只能白白闲置。由于大数据已成为有效的工具，健康数据的采集、分析和处理已不再是问题，健康管理、疾病管理、远程医疗这些行业都因大数据产业的成熟而获得发展。在大数据的基础上，除了出售药品，提供服务和医疗设备这些传统业务外，根据患者的历史数据，为患者提供个性化的医疗服务，就成为耀眼的新兴产业。除此之外，大数据对于健康产业的运营模式也将产生巨大影响。在新产品的研发，药品和保健产品的定价，智能化制造、市场分析和企业管理方面，都将产生强有力的提升作用。目前，大健康产业在全球的地位愈加重要，年支出占GWP（世界国内生产总值）的1/10。据预测，2020年中国大健康产业将能创造8万亿元的GDP。巨大的市场份额吸引了国内互联网巨头，2015年，百度等知名互联网企业推出“百度医生”，挟本身的数据优势，为患者提供个性化和差异化的医疗服务。2015年3月11日，科技部推出了中国精准医疗计划，计划在2030年以前在精准医疗领域投入600亿元，中央财政出资200亿元，其余400亿元由企业和地方政府配套。大数据健康产业在中国呈现出辉煌的发展前景。
互联网全面渗透到传统产业
在信息社会的技术条件下，互联网与传统产业呈现加速融合的趋势，第一、二、三产业与互联网相结合，不但出现了大量新业态，而且拉近了生产和销售的距离，使得第一二产业的发展更加个性化和多元化。
互联网农业方兴未艾。互联网农业是指以信息技术和网络为中心，深入渗透到农产品生产、加工、销售等环节，从而实现农业的科技化、信息化和智能化发展，通过对品质、需求、自然条件、灾害、产品检验标准、物流等多方面信息的集成，集感知、控制、作业、传输为一体，大大提高了农业的规范化和标准化，不仅节约了成本，增强了抗风险能力，更提高了品质。此外，互联网技术还打通了农业及与之相关的第二、三产业，对农产品生产和加工环节进行了全面改造，并将工业化的质量控制过程渗透到整个农业及相关产业的生产加工中去，产业形态更加丰富和完备。2015年，多个农业地区都积极地与腾讯、阿里巴巴、京东等知名企业合作，对接电商平台，并将农业的信息服务能力不断向纵深推进。同时，互联网农业的新模式也逐渐成型，包括农产品品牌化、大数据市场预测分析、农业众筹等等。国家对互联网农业的支持力度也在不断加大。5月8日，国务院在“电商国八条”中指出，应加强互联网在农业、农村发展中的作用；10月31日，国务院办公厅下发了《关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》，互联网农业在中国的发展前景光明。
互联网升级传统家电。互联网家电是指利用数字技术、网路技术和智能控制技术，对普通家用电器进行改进，将不同的家电进行互联，并可有效地与外界进行功能和信息交换。互联网家电不仅可以在家庭内部实施数据共享和联合控制，而且还可以获取外部讯息，接受家庭成员在外地的指令，方便家居生活。2015年，中国的家电互联网呈加速融合的态势，家电企业与互联网巨头的相互合作日渐紧密，包括信息、资本和战略融合等。长虹、TCL、创维等家电名企都开始专注于互联网家电的发展，海尔近日还研制出世界上第一台互联网冰箱。除了与互联网企业展开合作外，一些家电企业还收购了部分互联网企业，以对互联网家电实施布局。在宏观层面，互联网家电同样受到重视，家电行业也在大数据、云计算等方面展开积极探索，将先进技术全面融于生产、销售、服务全过程中，改变整个行业的运营模式。今后，互联网家电将只是一个载体，服务与内容将成为最重要的产品，构成收入的主要来源。互联网家电在中国正以迅猛速度发展，必将重塑整个中国家电业。
互联网改造着生态圈。当互联网全面进入到民众的生活之后，线上和线下的生活日趋紧密，界限也日益模糊，人们的生活也越来越离不开互联网。互联网以各种方式将许多具有相同偏好的人结合起来，形成了一个类似生态圈的系统。这个系统包括信息系统、互动系统、支付系统和物流系统等。这就将众多的用户联接起来，并具有自我演化的能力，对互联网乃至整个社会的发展，都具有重要的作用。中国互联网之所以能取得很大的发展成绩，没有被国外企业压制，有着自身成熟而较为独立的互联网生态是重要原因。2015年，阿里巴巴、腾讯、百度等巨头对完善自身的互联网生态倾注了巨大的精力和资源，比如阿里巴巴与苏宁签署了战略合作的协议。无论是互联网企业还是串通的制造和商贸企业，都意识到必须抓住时机，营造自身的互联网生态。不管是大企业还是中小企业，都必须实现这一转型。
互联网发展的新趋势、新机遇
国内的一些大型工业企业和互联网企业共同推进中国制造业转型，新技术、新产品、新业态、新商业模式不断涌现，生产的网络化、智能化、绿色化特征日趋明显，开启了工业互联网时代。互联网经济将和中国整个产业升级的进程结合起来，并将在这一进程中发挥巨大作用。信息技术上的不断突破，其本质都是在松绑数据依附，最大程度释放数据的流动和使用，并最终提升经济社会运行的效率。
首先，互联网金融将克服中国金融深化不足的缺陷，为中国经济结构的矫正起到巨大作用。中国金融工具发展较西方大为滞后，中小企业融资困难，个人申请信贷也颇为不易，这就在一定程度上造成了民间借贷利息率高昂，对实体经济的发展起到了相当不利的作用。单纯依靠银行系统解决这个问题是很不容易的，中国的直接融资由于种种原因，发展也并不是很充分，这些都植根于中国经济的深层次结构性因素。互联网金融的异军突起改变了这一点，在政府的有效引导和监管下，中国互联网金融在提供资金、拓宽融资渠道和降低民间借贷利率方面，已经起到了巨大的作用。这个过程如果延续下去，不但会缓解民间的资金荒，而且会对中国经济结构的一些结构性问题起到巨大的矫正作用，并且促进中国金融工具的发展，走出一条不同于西方的道路。
其次，互联网连同3D打印技术彻底改造着制造业，创造出全新的制造业业态，从而为中国产业升级做出独特的贡献。传统产业向智能化、数字化、网络化纵深发展。产业互联网发展步伐进一步加快，互联网技术对传统产业的产品设计、生产过程、产品销售等全过程渗透。同时，传统产业也将通过互联网技术整合产业链上下游资源，在原材料、装备制造、军工等重点领域开展试点工程，加快生产流程的创新，发挥“信息流”的作用，在研发、设计、生产、销售、服务等环节促进网络与信息技术发展。新一代网络信息技术已经渗透和扩散到生产业的各个环节，催生出各种基于产业发展的服务新业态，并将成为互联网经济背景下成长性最高的产业群。生产业将从技术应用、服务内容、商业模式等方面不断提升。生产业的发展壮大将是下一个产业互联网重点融合的方向。催生出各种基于产业发展的服务新业态，并将成为互联网经济背景下成长性最高的产业群。生产业将从技术应用、服务内容、商业模式等方面不断提升。生产业的发展壮大将是下一个“互联网+制造业”柔性化生产，加速生产商柔性化：原有以规模效应和资金为主的竞争逐步让位于信息利用和灵活协同。互联网为小生产商（品牌商）赋能：聚集长尾需求；消费者需求实时反馈；柔性化生产产业互联网重点融合的方向。云计算、物联网和网络众包的出现，既能让相关企业以较低的代价取得技术成果，又促使企业组成一个集团，透过通用智能硬件联合取得统一的软件服务和技术支持，大大促进了先进技术的扩散。此外，大数据也在需求和供给之间搭起了一座桥梁，按需制造、智能制造将成为主流。甚至在不久的将来，我们会看到全智能工厂和网络化工厂，将各个工厂的数据联系在一起，避免浪费，并实现按需生产，这也可以看作是一种更高层次的计划性生产，但却是建立在市场机制高度发达的基础之上的。总之，互联网全面向工业渗透，将为庞大的中国制造业提供一个全面的弯道超车的机会。
美光科技公司存储产品副总裁BrianShirley介绍说：“美光科技在2004年采用90nm工艺进入NAND市场，短短的几年时间，通过和Intel公司合作，我们已经采用最新工艺提供技术领先的产品。美光科技将继续保持对NAND闪存产品的承诺，致力于采用新工艺向客户提供更高密度的NAND闪存产品。”
Intel公司闪存产品部副总裁兼总经理BrianHarrison表示：“我们正在快速进军NAND闪存市场，自从今年第一季度开始向客户提供NAND闪存产品，我们发现客户对于各种密度产品的需求都很高，通过和美光科技合作，我们有信心把制造工艺快速提升到50nm以及更高水平。”
市场分析人士认为，随着可插拔USB存储器、MP3、PMP等数字媒体播放器日益普及，所需要的存储容量越来越高，整个消费类电子和计算机产业对于高密度NAND闪存产品需求量不断扩大，NAND闪存产品市场需求量将从2006年的约160亿美元，增长到2010年的300亿美元左右。
IDT收购矽玛特PC音频产品线
IDT公司(Integrated DeviceTechnology，Inc．)宣布与矽玛特(SigmaTel)公司达成协议，IDT公司将收购其SigmaTelAC-97和高清晰度音频(HD-Audio)个人电脑和笔记本电脑使用的音频编解码器产品线。根据交易条款，IDT公司将一次性支付现金7200万美元，收购上述产品线及相关软件。
IDT计划在美国德克萨斯州奥斯汀设立一个独立的个人电脑音频事业部，该项收购可有利于加强IDT目前在计算机应用市场已提供的相关个人电脑产品和技术。利用已有的与个人电脑母板市场广泛客户良好的关系，IDT将为客户提供更多的增值，同时进一步加速矽玛特(SigmaTel)技术的广泛采用和成功。
IDT公司总裁兼首席执行官GregLang表示：“随着将媒体使用模式扩展为微软Vista操作系统和英特尔Viiv平台的一部分，以及IP语音重要性的增加，我们相信，个人电脑音频市场正经历重大的变革。这些新平台将推动对改善音频质量和能力的持续需求。矽玛特产品对我们现有计算产品的补充，有助于拓宽我们的技术，巩固我们的市场地位，同时提升我们为个人电脑市场关键客户提供的价值。我们将利用我们的专业技术、扩展的资源和与个人电脑市场客户的现有关系，进一步加强矽玛特(SigmaTel)已获得的成功。”
MIPS与Virage Logic联手推出新工艺优化内核IP工具包
MIPS科技公司与IP平台供应商VirageLogic公司推出共同开发的最新内核优化IP工具包，该工具包采用VirageLogic面积、速度和功耗(ASAP)存储器(ASAP Memory)和ASAPLogic高速(HS)IP，新系列内核优化IP工具包可为MIPS用户提供专门用于充分发挥MIPS处理器内核性能的p。
内核优化IP工具包针对采用台积电(TSMC)的90纳米G工艺制造的MIPS32 24K、24KE和34K系列处理器内核。24K和24KE处理器内核系列可实现660MHz的时钟频率，在执行内核优化IP工具包时，只需使用标称阀值晶体管。
MIPS科技公司营销副总裁JackBrowne表示：“随着90纳米G工艺新型内核优化IP32具包的推出，我们的用户可继续受益于我们与VirageLogic的合作以及双方优势的结合。现在，SoC设计师可以更有效地利用性能的提高加速上市时间并扩大竞争优势。”
VirageLogic公司营销及业务开发高级副总裁JimEnsell表示：“在满足客户寻求优化和可靠的高度异质化IP方面，VirageLogic一直是值得信赖的合作伙伴。我们很高兴与MIPS科技合作，继续为共同的用户提供集成的解决方案，满足其实现高性能系统设计的需求。”
AtmeI和Tundra Semiconductor在高可靠性系统互联产品方面合作
Atmel公司和TundraSemiconductorCorporation宣布达成协议，根据协议，Atmel被许可提供一些性能得到增强的Tundra的精选高性能互联设备，以便用于对温度和可靠性有更高要求的应用产品，Tundra和Atmel-Grenoble将在高性能的电信、内嵌计算、工业、军事和航空市场上提供全面的处理系统解决方案。Atmel将为PowerPC和RapidlO互联产品提供主桥(HostBridge)，这两种互联产品既可作为商用产品来满足在可靠性方面的更高要求，如高温度范围、烧机或其它特殊要求，也可作为由Atmel组装和测试的符合军标的高可靠性设备，如MIL-PRF 38535。
TundraSemiconductor产品副总裁DanielHoste说：“我们的承诺是使客户能使用基于标准的系统互联产品在工业和军事两种温度范围内进行针对PowerPC和RapidlO架构的设计。AtmelGrenoble在供应可靠性增强型微处理器方面是公认的专家，相信那些正在开发适用于恶劣环境的系统的客户将可以在更大的范围内使用我们的产品。”Atmel Grenoble的BMS产品线主管ThierryGouvemel说：“凭借20多年来对FreescaleSemiconductor的面向扩展可靠性市场的PowerPC和68K微控制器的成功支持，Tundra的系统互联产品使我们微处理产品组合得到了完善，并将扩大我们客户可获得的解决方案的范围。”
松下电器和瑞萨科技芯片工艺开发合作扩展至45nm
松下电器产业有限公司(Matsushita Electric)与瑞萨科技公司(Renesas Technology)宣布两家公司已开始对45nmSoC(系统级芯片)半导体制造技术进行全面整合测试。预计目前的联合开发项目将在2007年6月完成，开始投入量产的时间是2008财年。新的45nm工艺将用来制造松下和瑞萨用于先进移动产品和网络消费类电子产品的系统级芯片。
两家公司首次合作开发下一代SoC技术是在1998年，目前这个新项目 是双方从2005年10月开始合作的第五阶段的一部分。两家公司于2001年完成了130nmDRAM融合工艺、2002年90nmSoC工艺，以及2004年的90nmDRAM融合工艺和2005年的65nmSoC工艺结点开发项目。
除了先进级的ArF浸入式光刻外，两家公司还计划在开发项目中采用其他新技术，包括引入应力的高迁移率晶体管和ELK(K=2．4)多层布线模块。未来，松下与瑞萨将继续高效合作开发先进技术，利用双方积累的技术和建立在信任基础上的紧密合作关系，充分利用开发资源和分享技术信息。
飞利浦半导体事业部正式易主
飞利浦电子公司近日宣布，与Kohlberg Kravis Roberts(KKR)，SilverLake Partners及Alplnvest PaNnersNV(统称‘国际财团’)签署协议，该国际财团将收购飞利浦半导体事业部门80．1％的股份，而飞利浦电子将继续保有19．9％的持股份额。飞利浦半导体是移动通讯、消费电子、数字显示屏、非接触式支付和连接以及车载娱乐和网络相关芯片系统解决方案的领导供应商，全球约有3．7万名员工，2005年营业额达46亿欧元。
皇家飞利浦电子集团总裁兼首席执行官柯慈雷先生说：“做为一个独立的公司，半导体事业部门将能有更多的机会实现自身的潜在价值，未来我们将在业务上继续支持半导体事业部门的发展。而飞利浦正在完成从之前周期性科技公司的转型，我们将更专注建立以精干心，简干形为品牌承诺，以医疗保健和时尚生活为核心的公司”。
在业务出售完成之时，Frans vanHouten将卸除其现任飞利浦董事会成员及飞利浦半导体CEO的职位，而转任新独立的半导体公司的总裁兼CEO，据称新公司的名称也将在近期公布。FransvanHouten先生表示：“今天与KKR，SilverLakePartners及Alplnvest的协议为我们新独立公司的成功发展奠定了坚实的基础。凭借着强大的研发能力及大量的知识产权专利，我们将更致力于加强手机及个人移动通信，家庭娱乐、汽车电子及智能识别和多重市场半导体的业绩和表现。我们对新业务计划的成功实现保持着极大的信心和承诺。”
Altera第一款AQEC兼容FPGA
Altera公司宣布其Stratix和CycloneFPGA通过了航空航天合格电子元器件(AQEC)规范GEIA-STD-0002-01认证，该规范由包括Altera在内的10多个半导体制造商和航空电子开发公司制定，提供了正式公认的方法以确保客户的现成商用(COTS)元器件能够达到军事和航空航天电子市场的低风险、高可靠性要求。
市场分析人士认为，加入AQEC~2作组是AlteraCOTS增强策略的关键一步，满足了军事和航空航天市场的特殊需求。该策略包括提供支持更广阔温度范围的器件、管芯业务支持、长期过时保护以及连续供应链等。StratixFPGA系列的数字信号处理(DSP)性能和密度特性，以及CycloneFPGA系列的低成本和低功耗特性，使军事和航空航天领域的制造商能够以更低的风险开发高度可靠的设计。A1tera的StratixⅡ和CycloneⅡFPGA，以及MAX11 CPLD目前正在申请AQEC认证。StratixⅡFPGA使用了128位高级加密标准(AES)设计安全密钥，支持防篡改设计安全特性。
Altera亚太区市场总监梁乐观说：“作为AQEC工作组的一员，Altera积极参与重新制定军事和航空航天市场的COTS应用标准。Altera的COTS增强策略不但降低了风险，而且提供了高度可靠的解决方案，保证客户成功实现他们在产品上的承诺。”
Mivtovhip推出保护知识产权的16位数字信号控制器
Microchip Technology lnc．(美国微芯科技公司)近日宣布推出拥有先进安全功能的16位器件――dsPIC数字信号控制器(DSC)和PIC24H单片机(MCU)，从而使合作进行系统设计的各方能在不危及知识产权(IntellectualProperty，IP)的前提下共享同一芯片上的存储器、中断信号和外设。由于无需将各方的程序分别存储在不同芯片上，这种存储器分区有助于OEM及其设计伙伴降低系统成本。
在嵌入式应用中，OEM、设计公司和软件厂商在进行系统设计合作以实现最终产品的定制化时，都面临着一些IP保护方面的重要问题，如使用多个芯片分别保护各自的知识产权，这增加了OEM和增值分销商(VAR)的系统成本；软件算法厂商和设计公司经常存在与不合格伙伴合作时丢失IP的风险；对固件分发和闪存更新安全性的片上支持不足。
Microchip公司数字信号控制器部副总裁SumitMitra表示：“在全球都日益注重安全的今天，将分层的安全性能添加到我们的16位产品中顺应了高端嵌入式设计的发展趋势。无论是实现安全通信、保护代码更新还是进行多方合作来安全共享一个控制器的资源，CodeGuard安全功能都不失为一个理想的解决方案。”
Broadlight成立中国办事处，满足端到端GPON增长需求
继宣布推出第二代GPON解决方案以及赢得全球超过25个GPON项目之后，BroadLight今天宣布在中国上海设立办事处，并由张文标先生担任中国区经理。Broadlight中国办事的成立主要为了服务于中国业务的快速增长并且为了支持和建立新的合作伙伴关系。
这也是BroadLight针对客户数量快速增长做出的机构扩建工作的最新部署。BroadLight已于2006年1月在日本成立了分支机构。最近还宣布其GPON硬件和软件解决方案在全球已赢得了超过25个新项目。
（沈阳市勘察测绘研究院，辽宁 沈阳 110004）
0 引言
自21世纪以来，信息化、数字化在各个领域已经展现出了其无法取代的重要地位，当代经济的发展也日益革新，朝着信息化发展。信息技术的迅速发展，改变了许多传统行业的发展模式，重新塑造了新的生产方式，进一步加速了经济全球化。作为一种有效的信息分析体系，地理信息系统(Geographic Information System, GIS)已经显现出其不可替代的优势。地理信息系统起源于20世纪60年代，主要利用计算机硬件技术，集数据采集、分析处理、管理输出为一体，由地理、计算机、测绘、信息、环境、管理等学科组成的一门新兴学科。它主要优点就是可以实现地理信息图形化、可视化，因而获取的信息内容也更加丰富、灵活。对于其存储和处理的数据类型而言，空间数据可以反映地理事物空间位置的信息，而属性数据则可以反映地理事物其它特征的信息，如城市人口、经济总量等。进入新时期，管理理念也发生着巨大的变化，地理信息系统也慢慢被用于城市管理并体现了其无法替代的作用。城市管理中，需要涉及方方面面的内容，而且负责规划与管理的各司其职，使用对象不尽相同。地理信息系统的使用者中不仅有政府部门还有各职能专业部门以及部分民众。因此，建立、优化城市管理中的地理信息系统就显得尤为重要，这对于提高城市整体综合水平具有十分重要的意义。
1 地理信息系统的建立和应用
地理信息系统功能十分强大，它不仅包含了空间数据的采集、存储和处理，还可以对这些数据进行分析建立模型，最终通过空间信息输出结果制作各种类型的地图用于实际问题的预测和解决。
1.1 地理信息系统的建立
地理信息系统在城市的发展规划中起着无可比拟的作用，随着经济的发展，地理信息系统的建立也日益迫切。如何建立一套完整的地理信息系统使其更好地服务管理、监控、发展等其他方面，也显得越来越重要。城市管理与规划涉及要素多、事务杂，不仅要包括地理事物空间位置的空间信息数据而且要包含反应地理事物其它特征信息的属性数据。因此建立起如此庞大精密的系统就显得尤为复杂。总体说来，城市管理中地理信息系统的工作流程如图1所示。
从图中可以看出，对于整个系统，要建立起一个地理信息系统，首先要有现有地图数据、遥感数据、gps数据以及其它形式数据等各类数据，这些数据的获取可以构成系统的信息源。通过信息源，计算机可以进行数据的采集分析和处理，之后再与现有的数据库进行比对分析，输出我们所想要的不同类型数据。通过获得的输出信息，最后就可以通过计算机模拟等过程给出最终一个最优化的决策方案。利用系统，可以完成办文、规划、测绘地籍管及土地等基础设施的最优化管理。
1．2 地理信息系统的应用
由于地理信息系统在时间、空间信息以及智能、规范、可视化上的优越性，它已经被利用到了各个方面，具体如图2所示。就目前而言，国内外此方面发展程度不一，但是在基础地理信息建设、城市道路交通、体育赛事管理、医疗救护、商业活动以及军事等方便已经展现出了其强大的功能。比如美国亚特兰大已经可以利用地理信息系统分析贫困、少年孕育率等社会分析；在已经过去的25届巴塞罗那奥运会上，地理信息系统的发挥为运动会安全、交通安排与重要任务的安全保卫和行程路线选定等做出了指导。根据地理信息系统提供的如让农化分析数据，结合实际情况，固定农场土壤施肥浓度，并利用地理信息系统自动施肥。这些所有现实的例子都是地理信息系统其强大功能的体现。总体说来，地理信息系统已经在许多领域有成熟的应用。
1.2.1 基础地理信息建设
对于一个城市而言，其建设涉及到许多方面，如资源环境、人口、经济、交通、教育、文化和金融等，这些信息具有多个地理变量信息，包含着大量信息的数据。因此如何统筹兼顾合理利用资源，做出最合理的建设方案就显得尤为重要。将所有信息数字化、实时化是目前最为重要的应用。地理信息系统对城市的整体规划、详细规划、二次规划提供发展向导，给出较为详尽的经济数据。现阶段，随着人类活动日益频繁，土地资源日趋匮乏，土地的使用和处理批复可以利用地理信息系统进行划界标定，提供所有与土地规划方面各类信息的查询。这对于政府部门评价、管理和规划整个城市的发展提供了详实可靠的依据，并可以精确规划空间布局，使得所有资源得到最优化利用。城市规划中基础设施的建设越来越多，GIS在城市建设中也越来越广泛应用，这也将是未来城市规划所发展的重要方向。
1.2.2 城市道路交通
作为城市的重要组成缓解，城市道路交通对一个城市的发展影响是至关重要的。采用地理信息系统，可以建立智能交通系统，缓解交通拥堵并且可以减少交通事故。利用组建的系统，可以获得三维空间地理信息，更加丰富了解决拥堵的手段。在我国，像北京等大型城市已经有了地理信息系统在城市道路交通中的实地应用。它按照使用对象，分为对内和对外显示子系统。各个权限不同，对外，系统将交通信息通过网络、电视、广播等数据于网上，出行者就可以进行查询；对内则可以通过系统进行交通指挥调度，提高工作效率。对于城市交通而言，运输量逐年上涨，所运输的货物也多样化，特殊物品比如危险品的运输需要特殊处理。因为这些物品通常为易燃、易爆或是有毒等，因此，其运输上需要万分小心。对于这些物品，就需要对运输风险进行路径评价及规划。运输是，需要统筹最短路线、运输成本、事故概率等，选出最佳路线。采用地理信息系统，可以提高危险品运输路径选择的实用性和可操作性。
1.2.3 在灾害监测中的应用
对GIS而言，其最主要的作用就是可以把数据以地图的方式表现出来。这个地图中包含了所有空间要素和相应的属性信息及其组合特性。将地理信息系统和其它技术如遥感技术结合，可以有效检测、预报森林火灾、洪涝灾害等自然灾害。通过地理信息系统，可以进行信息管理、查询和分析，给出灾害影响范围，明确救灾物资调配的最佳路线，这样就可以将受灾人员、财产就行安全有效转移。这些，可以为领导者提供决策依据，进行灾情统计与评估，并为灾后重建提供重要依据。
1.2.4 商业活动
现阶段，信息技术迅猛发展，任何一个行业的发展状况都与信息的获得息息相关，地理信息系统也慢慢被营销学所接受，成为营销管理一个重要工具。一方面，地理因素决定了经济发展的好坏，另一方面，基于地理信息的经济数据统计给出了一种新的市场分析方法，给商家寻求新的营销方法指明了方向。基于互联网的地理信息系统，可以不受限于区域空间，实现全球范围内的组织“促销”。而且大数据时代，低价位的硬件、软件已经有了一定市场规模，数据共享和数据分析已经实现。现代商业发展的标志就是信息化的实现，信息化的实现也塑造了新的生产方式，进而改变了原有的商业规则。作为信息化代表的地理信息系统已经成为商业发展的重要环节，如何合理开发、利用这些数据资源，对商业发展中降低成本、改善商业环境有着重要意义。
1.3 改进
如前所述，地理信息系统在城市管理中已经表现出了卓越的优势，它可以将现有的数据通过计算机图像画面方式展现出来并能给出某区域商圈的变化趋势。通过地理信息系统，对于城市基础设施如公共汽车站、商场、医院等的建设，经营、决策者可以有一个准确的参考。然而，所有东西都存在自身的不足，我国商业应用的发展相对滞后，受到一些因素的制约。这主要表现在GIS技术对商业领域的推广还不足，从事地理信息系统的相关从业人员比较匮乏，相关资源数据的使用还有一定限制。这些都是存在的不足，因此我们应当立足当下，循序渐进地发展地理信息系统，使得其有最大化应用。
2 总结和展望
[关键词]大数据 大数据思维 铁路创新发展
中图分类号：TM76；TM63 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）25-0373-03
1 引言
半个世纪以来，随着人类对自然和社会认识的进一步加深及人类活动的进一步扩展，科学研究、互联网应用、电子商务、移动通信等诸多应用领域产生了多种多样的数量巨大的数据。这不仅使得世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息总量的变化最终导致了质变，最先经历信息爆炸的学科，如天文学和基因学，创造出了“大数据”这个概念。时至今日，这个概念几乎已应用到了所有人类致力发展的领域中。大数据（BIG DATA）的出现对传统的数据存储、数据处理和数据挖掘提出了新的挑战，同时也深刻地影响着人类的生活、工作和思维。
2 什么是大数据
2.1 大数据的概念
说起大数据，从字面意思来讲就是巨量数据集合，到底有多大？可能很多人并没有很具体的概念。一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。
然而大数据并非一个确切的概念。对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。而麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低（Value）四大特征，即4V特征。在维克托・迈尔-舍恩伯格及肯尼斯・库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。业界学者杨善林认为在海量数据的量化基础上，同时具备大分析（Big Analytics）、大带宽（Big Bandwidth）、大内容（Big Content）等三大要素的巨大数据集。谢国忠则认为大数据的本质是利用企业内部信息，将庞大的信息进行有效整合，并结合新的数据类型为企业创造价值。
2.2 大数据的特点
大数据有有它自己的特征。目前工业界普遍认为大数据具有 4V+1C 的特征：
（1）数据量大（Volume）。存储的数据量巨大，拍字节级别是常态，因而对其分析的计算量也大。
（2）多样（Variety）。数据的来源及格式多样，数据格式除了传统的格式化数据外，还包括半结构化或非结构化数据，比如用户上传的音频和视频内容，而随着人类的活动的进一步拓宽，数据的来源更加多样。
（3）快速（Velocity）。数据增长速度快，同时要求对数据的处理速度也要快，以便能够从数据中及时地提取知识，发现价值。
（4）价值密度低（Value）。需要对大量的数据处理挖掘其潜在的价值，因而，大数据对我们提出的明确要求是设计一种在成本可接受的条件下，通过快速采集、发现和分析从大量、多种类别的数据中提取价值的体系架构。
（5）复杂度（Complexity）。对数据的处理和分析难度大。
IBM在此基础上又提出了5V特征，即在4V的基础上增加了真实性（Veracity）。
3 什么是大数据思维
要想大数据为人所用， 必须改变原有对数据的认识，将大数据与创意结合，并能充分利用数据分析技术，为企业和国家决策提供依据。大数据研究专家维克托・迈尔-舍恩伯格指出，大数据时代，人们对待数据的思维方式会发生如下三个变化：第一，人们处理的数据从样本数据变成全部数据；第二，由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求；第三，人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。我认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。
大数据思维是一种总体思维。过去，人们对搜集数据、处理数据形成了一个思维定势，那就是我们不可能搜集到相当多数量的数据，我们只能在力所能及的条件下选择一小部分去分析和处理，为了让数据处理变得更简单，对数据的选择就尽可能到最少，也由于当时信息处理水平的限制，导致所选的数据不具备代表性，盲目因素太多。当我们进行抽样调查来分析数据的时候，往往会以调查问卷的形式选择一部分样本进行分析，这为人们提供了不少的便捷，但相应的缺点也是一览无余，这种样本分析法不管你有多深入的去挖掘，它都只能代表总体数据中的一小部分，不能代表全部数据，也许样本调查的准确性会达到90%以上，但是依然会遗漏一些很有价值的数据，就会导致数据的失真。但是随着大数据时代的到来，我们可能还没有意识到我们已经具备处理和分析大数据的能力，我们的思维正在一点点的改变，首先，我们不能一直依靠对小部分数据样本进行分析，而是转向为分析全部数据。
大数据思维是一种容错思维。在小数据时代，由于收集的样本信息量比较少，所以必须确保记录下来的数据尽量结构化、精确化，否则，分析得出的结论在推及总体上就会“南辕北辙”，因此，就必须十分注重精确思维。然而，在大数据时代，得益于大数据技术的突破，大量的非结构化、异构化的数据能够得到储存和分析，这一方面提升了我们从数据中获取知识和洞见的能力，另一方面也对传统的精确思维造成了挑战。维克托・迈尔-舍恩伯格指出，“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”。也就是说，在大数据时代，思维方式要从精确思维转向容错思维，当拥有海量即时数据时，绝对的精准不再是追求的主要目标，适当忽略微观层面上的精确度，容许一定程度的错误与混杂，反而可以在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。
大数据思维是一种相关思维。在小数据世界中，人们往往执着于现象背后的因果关系，试图通过有限样本数据来剖析其中的内在机理。小数据的另一个缺陷就是有限的样本数据无法反映出事物之间的普遍性的相关关系。而在大数据时代，人们可以通过大数据技术挖掘出事物之间隐蔽的相关关系，获得更多的认知与洞见，运用这些认知与洞见就可以帮助我们捕捉现在和预测未来，而建立在相关关系分析基础上的预测正是大数据的核心议题。通过关注线性的相关关系，以及复杂的非线性相关关系，可以帮助人们看到很多以前不曾注意的联系，还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态，相关关系甚至可以超越因果关系，成为我们了解这个世界的更好视角。维克托・迈尔-舍恩伯格指出，大数据的出现让人们放弃了对因果关系的渴求，转而关注相关关系，人们只需知道“是什么”，而不用知道“为什么”。我们不必非得知道事物或现象背后的复杂深层原因，而只需要通过大数据分析获知“是什么”就意义非凡，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点、信息和知识。也就是说，在大数据时代，思维方式要从因果思维转向相关思维，努力颠覆千百年来人类形成的传统思维模式和固有偏见，才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。
大数据思维是一种智能思维。大数据使得人可以被量化，但却让计算机更具智能。工业革命使得需要人完成的工作只用机器就可以完成了，但大数据却可以使得机器有了分析问题的能力。卫星定位系统积累的大量数据，可以制作电子地图和导航，还可以通过分析数据开发出无人驾驶汽车，让机器变得拥有智慧。如何让计算机拥有智慧，除了要拥有大数据外，必须变革思维，创新分析思路与过程，不断探索新的方法，让堆积如山的数据不断创造新的价值。例如手机上常用的地图软件，可以搜索很多路况同步数据，为用户提供出行信息。这只是大数据最基础的应用，继续延伸， 是否可以根据上下班时段的交通流量估算失业率；是否可以通过对主要商圈的监控估算消费情况；是否可以将废弃的数据重新创造价值；是否可以利用用户在拼写过程中的拼写错误让拼写检查软件更优化；是否可以通过分析各实体和产业之间的关联关系，预测各行业发展趋势，找出关键影响因素；是否可以分析顾客的偏好，量体裁衣式的为顾客提供更好的服务； 是否可以运用大数据模拟现实情境，发掘出新的需求和更好的回报；是否可以创新大数据的使用模式，将大数据深加工，用户可以很方便地结合自身情况选择适合自己的产品。
4 建立大数据思维促进中国铁路创新
4.1 以数据为核心
大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：大数据与云计算是一个问题的两面，一个是问题，一个是解决问题的方法。而大数据比云计算更为落地，可有效利用已大量建设的云计算资源，最后加以利用。中国铁路信息化历经50余年的发展，取得广泛的应用，拥有海量的资源，大数据将成为推动中国铁路创新发展的新引擎。随着中国铁路信息化的到来，中国铁路发展的战略需求也发生了改变，数据的处理分析成为了一个关注重点，软件也将从编程为主转变为以数据为中心。如何高效地从海量数据中分析、挖掘所需的信息和规律，结合已有经验和数学模型等生成更高层次的决策支持信息，获得各类分析、评价数据，为设备管理、网络状态评估等提供决策支持，为铁路工作人员提供有用信息，成为铁路未来发展的趋势。
4.2 全样本考虑
统计学里头最基本的一个概念就是，全部样本才能找出规律。为什么能够找出行为规律？一个更深层的概念是人和人是一样的，如果是一个人特例出来，可能很有个性，但当人口样本数量足够大时，就会发现其实每个人都是一模一样的。在大数据时代，无论是商家还是信息的搜集者，会比我们自己更知道你可能会想干什么。现在的数据还没有被真正挖掘，如果真正挖掘的话，通过信用卡消费的记录，可以成功预测未来5年内的情况。大数据的核心就是预测，大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考，相反，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前，每个人的行为都跟别人一样，没有本质变化。例如：大数据助微软准确预测世界怀。微软大数据团队在2014年巴西世界足球赛前设计了世界怀模型，该预测模型正确预测了赛事最后几轮每场比赛的结果，包括预测德国队将最终获胜。预测成功归功于微软在世界杯进行过程中获取的大量数据，到淘汰赛阶段，数据如滚雪球般增多，常握了有关球员和球队的足够信息，以适当校准模型并调整对接下来比赛的预测。世界杯预测模型的方法与设计其它事件的模型相同，诀窍就是在预测中去除主观性，让数据说话。利用大数据技术可以从铁路的客票系统、货票系统、货运电子商务平台、运输信息集成平台等信息系统采集海量的原始信息，这些信息可以为市场分析和预测提供有力的支撑。与传统方法侧重于对调查抽样统计数据的分析不同，基于大数据技术的市场分析和预测技术既能够利用上述海量数据，分析客、货运量完整全面的变化过程，深入挖掘运量变化的规律性，进而预测市场的未来走势；还能够利用GPS、传感器等物联网手段采集获取精细的运输数据，并且通过互联网接入的政治、经济、其他交通方式、气候等影响因素数据，将旅客和货物流量流向的精细化分析与影响因素关联性分析相结合，挖掘各影响因素对铁路运量变化影响的方向和时滞，量化各因素对运量变化的影响。在对典型设备故障诊断与状态预测方面，可以综合利用GSM-R接口监测数据、网络管理信息、场强和服务质量动态检测数据、无线干扰检测监测数据等数据源，采用数据挖掘技术，研究监测检测数据综合分析方法、多源数据关联分析方法和适用于通信业务数的故障诊断分析方法，建立典型故障诊断模型、GSM-R网络QoS测试综合评价模型、CTCS-3列控系统降级故障表示模型等，对列车控制的车载系统、地面控制系统、无线通信网络交互作用进行可靠性评估和故障综合诊断，为列车控制系统降级原因分析、GSM-R网络维护、网络优化等提供支持。
4.3 用信息找人
互联网和大数据的发展，是一个从人找信息，到信息找人的过程。先是人找信息，人找人，信息找信息，现在是信息找人的这样一个时代。信息找人的时代，就是说一方面我们回到了一种最初的，广播模式是信息找人，我们听收音机，我们看电视，它是信息推给我们的，但是有一个缺陷，不知道我们是谁，后来互联网反其道而行，提供搜索引擎技术，让我知道如何找到我所需要的信息，所以搜索引擎是一个很关键的技术。例如：从搜索引擎――向推荐引擎转变。今天，后搜索引擎时代已经正式来到，什么叫做后搜索引擎时代呢？使用搜索引擎的频率会大大降低，使用的时长也会大大的缩短，为什么使用搜索引擎的频率在下降？时长在下降？原因是推荐引擎的诞生。就是说从人找信息到信息找人越来越成为了一个趋势，推荐引擎就是说它很懂我，知道我要知道的东西。例如，我们结合12306网站数据及实名制购票资料，对出行旅客的个人信息、出行线路、出行时间周期进行的统计分析，同时借助互联网大数据预报人员迁徙情况，最后完全勾勒出旅客的需求，使铁路可以充分了解每一位旅客，实时的知道他们旅行目的地，以及出发时间及需要的服务层次，有针对性地推送一些旅游服务、餐饮、住宿、景观等方面的产品，使得营销工作更加精准，营销效率也更高。
5 大数据思维带来的挑战
大数据的发展速度有目共睹，想要在竞争社会中走的更远，人人都需要建立大数据思维。那么在建立大数据思维中，有哪些挑战呢？
第一，大数据应用和商业回报间的矛盾。未来的大数据应用一定是可定制的、可在云上打包的服务，即将业务、数据、分析能力多面定制，一起打包。企业需要可快速部署和有明确投资回报率的应用，这涉及到数据的质量和丰富度及业务人员对数据的依赖度。这需要企业内各个部门的有效协作，并规避无法确定的风险，比如分析结果的不确定性，业务场景的复杂性，人员的能力缺失等。传统手段，比如通过社交媒体、邮件、网络文本等获得的数据量非常庞大，但解破这些数据的关系和价值却给企业带来巨大挑战。企业希望成为数据的主人，但在辨析数据的有效性、能带来哪些商业回报，以及如何帮助决策等方面却缺乏有效工具。
第二，海量数据与核心数据间的矛盾。要做大数据，首先要了解自己的企业，或者企业所在的行业的核心是什么。我们发现，有很多企业在竞争过程中，最终不是被现有竞争对手打败，而是被很多潜在未知的竞争对手打败的。举例来说，大部分人都认为亚马逊是做电商的，但其实亚马逊现在最主要的收入来自云服务，也就意味着亚马逊的核心数据（价值）是云服务。只有在此基础上，亚马逊建立的大数据才是有效的、服务于战略的。
第三，内部数据与数据间的矛盾。企业所获取的数据，很大一部分是内部数据，这让企业面对另一个挑战，如何让内部数据与相关数据产生联系并使之成长。只有让内外部数据的交融在用户场景中，才能为业务用户描绘更精准的业务发展空间。
第四，规律发现和规律失效间的矛盾。调研显示，从大数据应用总结出的规律来看，建立失效预警是特别必要的。当企业通过大数据分析发现一个规律，并在现实中应用时，必须要设立一些预警指标。当指标达到一定程度，既表明之前发现的规律已经失效，必须发现新的规律、建立新相关指标，这称为数据价值的有效性。没有根据实际应用场景的变化而及时更新的数据，挖掘得再多都是无谓的浪费，熟练应用失效预警，企业才能培养起团队对数据真实有效的敏感性。
6 结语
大数据思维把人们从旧的发展观、价值观中解放出来，复杂技术的涌现和科技进步促使人们开始从大数据思维视角重新审视世界，从而获取正确理解世界的角度性工具。大数据思维是客观存在，大数据思维是新的思维观。用大数据思维方式思考问题，解决问题是当下企业潮流。中国铁路正处于加快转变发展方式的新形势下，为了适应市场化经营要求，构建铁路运输企业的核心竞争力，提升铁路的持续发展能力和盈利能力，应用大数据思维去推动铁路创新发展具有极其重要的现实意义。
参考文献：
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域――大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊.2012（06）
[2]孟小峰，慈祥.大数据管理： 概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013，50（1）
[3]王卫东，徐贵红，刘金朝，张文轩，邢小琴.铁路基础设施大数据的应用与发展[J].2015（05）
[4]维克托・舍恩伯格，肯尼斯・库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[5]王元卓，靳小龙，程学旗.网络大数据：现状与展望[J].计算机学报. 2013（06）
[6]刘婷，徐寰春.浅析大数据时代背景下智慧城市规划[J].智能城市.2016（09）
[7]李艺杰.浅谈大数据时代数据信息现状及发展[J].中国新技术新产品. 2014（15）
[8]冯永强，张良，冯怡，朱尚杰.大数据应用的现状与展望[J].信息化建设. 2015（12）
[9]张保国.浅议大数据在公交经营管理中的应用[J].城市公共交通.2016（03）
[10]方巍，郑玉，徐江.大数据：概念、技术及应用研究综述[J].南京信息工程大学学报（自然科学版）.2014（05）
[11]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是.2013（04）
[12]王浩，张怡.大数据时代下人类思维方式变革的趋势[J]. 新西部（理论版）. 2015（02）
[13]张康之，张桐.大数据中的思维与社会变革要求[J]. 理论探索. 2015（05）
关键词：医院；后勤管理；人才建设
医院后勤管理在协助完成医疗、教学和科研任务中，占有非常重要的地位，是全院工作正常运行的基础和保障。它的服务对象是医疗临床一线工作人员和就医的患者，是整个医院正常工作的保障体系。医院后勤涉及范围广泛，而且随着医院先进技术和管理不断引进，患者多样化服务的需求越来越高，后勤工作涉及的层面越来越广，近年来医院后勤管理逐步走向社会化，在新形势下作好医院的后勤工作，需要不断深化以下几方面：
1、加强内部管理.提高服务水平
加强内部管理，提高服务水平是后勤和物业管理的核心，二者相互依存，互为促进。
1.1 加强管理，规范运作后勤改制和管理首先要优化内部组织结构，合理定岗定编，建立健全岗位责任制、考评奖惩等多项制度，逐步与服务主体建立正常的、规范的合同关系，健全费用结算机制、合同管理机制和监督约束机制，做到依法管理，规范运作。
1.2 强化服务意识。优化服务质量动力服务与医疗主业有着千丝万缕的联系，无论体制如何改、机制如何变，以后勤为主业、为职工服务的宗旨不能变，离开了这个宗旨，后勤单位就失去了生存和发展的依据。随着经济的发展，服务业在国民经济中所占比重会越来越大。
1.3 加强经济核算，完善材料费用管理后勤要根据材料市场行情变动趋势，结合后勤实际经营和资金状况，参与大宗原材料的商务洽谈和签订合同，利用专业的经济头脑做出市场分析，避免不必要的商务纠纷，使库存数量和采购价格趋于合理，避免因供应不及时造成停工待料现象，又防止了盲目采购造成库存积压而带来的经济损失。根据各项期间活动费用及其可变因素的对比，即与上期、往年、预算等指标对比做出分析后查找原因，提出可控制和节约费用方案：对采购、保管、维修各环节进行全面跟踪监控，促进后勤改善经营管理，不断提高后勤工作效率。
1.4 狠抓安全，保障服务供水、供电、供暖、维修系统的安全作业，人命关天，安全是一切工作的重中之重，安全具有一票否决权。每位职工都必须时刻绷紧“安全”这根弦，将安全工作放在一切工作的首要位置来抓。确保用水、用电安全操作，每个人都应明白自己的工作职责，进行准确的工作定位，懂得什么事情是第一位的、必须要做的，而且是必须要做好的，面对繁杂的事务，确保忙而不乱、分清主次、井然有序、保质保量地为医疗一线服务。
2、重视加强岗位培训和后勤人才培养。提高职工素质
什么是人才？社会需要的就是人才。科学家、医学专家是人才，高等技工、技师也是人才。随着各类物业及后勤保障业的机械化、自动化水平的提高，服务对象、环境意识的增强，人们对服务水平的要求也越来越高。因此医院应十分重视选派有敬业精神和后勤管理经验的人才充实到后勤领导岗位。重视增强后勤群体的凝聚力，妥善处理好后勤人员与医务人员的人际关系，和谐关系是影响后勤系统凝聚力的重要因素。
提高职工素质可以归纳为三个方面：一是进行必要的思想教育，二是加强岗位培训，三是医院后勤每个职工必须增强“一体化”服务意识，以整体利益为重，顾全大局，服从全局，否则会“一步走错，全盘皆输”。四是作为后勤工作部门，不仅需要一批懂管理、善经营的领导，而且也需要一大批高水平的技工，如电工、水工、管工、锅炉工等。未来的后勤工作一方面要求结合后勤职工和后勤工作的特点，采取多种形式，加强技能培训。
3、实施科务会制度，加强与各班组、医疗科室间的沟通与联系
每周召集班组长与各专业召开科务会，传达上级和医院工作的指示和决议，讨论科室工作计划，小结近期工作，布置今后任务，研究解决工作中出现的问题。由各班组长与相关专业负责人以点带面，向下传达会议要求，做到事有人管，活有人干。
坚持与临床、医技科室建立畅通的沟通渠道'及时、有效地收集各科室的需求，将处理问题的意见及时反馈给相关科室。后勤工作人员要建立良好的职业道德规范。应当高度认识后勤工作在整个医院工作中“育人”的重要作用，在后勤职工特别是“窗口”职工中建立良好的职业道德规范。经常深入病房、门诊和科室，了解临床一线存在的问题和面临的困难，各班组主动查房巡视，在第一时间解决临床发生的问题，做到想临床之所想，干临床之所需。缩短与被服务者之间的心理距离艘医患人员对后勤人员产生信任感和亲切感。
4、建立有效的运行机制
4.1 引入物业管理公司
后勤社会化是解决医院后勤运行高成本、低效率、低质量的必由之路。医院后勤改革的好处是推动了后勤成本核算，促使能源节约，延长设施设备的使用寿命，而且后勤服务外包使本院职工岗位危机感陡增，促使后勤服务更加主动、优质和高效。由于医院后勤管理涉及范围广，在一些适宜引入市场竞争机制的班组中，适时引进优势明显、服务优、信誉高的专业公司，将物业及配套设施管理、电梯维保、安保保洁、各类垃圾处理等后勤服务项目均交给专业公司管理经营，后勤管理人员监督并协同其工作。
4.2 增强节支能力，大力推进节能减排，努力创建节约型医院
加强水电设施的管理与维护，大力提倡使用节能产品，有效控制和节约利用能源，提高供水供电保障能力和节水节电效益。科学合理调配水电资源，有计划地维修和改造陈旧老化的供电线路和供水管网。自觉节约用水用电，严格控制浪费，杜绝“常流水”、“长明灯”现象。要充分运用智能化管理手段，加强路灯、办公区域、医疗区域等场所的照明管理，消除“常流水”、“长明灯”现象。严格执行夏、冬季空调使用规定，减少用电损耗，保证医疗、教学的水电使用。做好各类水电数据的收集、整理和比较分析等基础性工作，做好水电责任管理、计划管理、安全管理，积极开展节约能源和水资源工作，建立节能组织，完善节约用水、用电的各项规章制度。做好创建节约型医院的工作，积极开展节水、节电的宣传教育工作，强化节能意识，树立厉行节约的观念，努力形成节约资源、勤俭办事、反对浪费的良好风尚，并使之成为全院员工的广泛共识和自觉行动，切实降低医院运行成本。
5、实施信息化的管理
