时间：2023-05-30 10:18:46
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇计数单位，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
2、计数单位就是数字计量单位。我们常用的是十进制计数法，所谓“十进制”就是每相邻的两个计数单位之间的关系是：一个大单位等于十个小单位，也就是说它们之间的进率是“十”。计数单位应包含整数部分和小数部分两大块，并按以下顺序排列：京、千兆、百兆、十兆、兆、千亿、百亿、十亿、亿、千万、百万、十万、万、千、百、十、个（一）、十分之一、百分之一、千分之一、……整数部分没有最大的计数单位，小数部分没有最小的计数单位。写数时如果有小数部分要用小数点（.）把整数和小数分开。
（来源：文章屋网 ）
一个五位数它的计数单位是万位，一个五位数它的最高位是万位，分别是个、十、百、千、万，最高位是亿位的数是九位数。常用的是十进制计数法，关系是：一个大单位等于十个小单位，也就是说它们之间的进率是“十”。
计数单位应包含整数部分和小数部分两大块，并按以下顺序排列：千亿、百亿、十亿、亿、千万、百万、十万、万、千、百、十、个、十分之一、百分之一、千分之一等，整数部分没有最大的计数单位，小数部分没有最小的计数单位。
（来源：文章屋网 ）
关键词：数据统计质量；地勘单位；统计工作；作用
（一） 引言：
近年来，随着我国地质勘查业的迅速发展，它在我国国民经济发展中的地位越来越明显。地勘单位的数据统计能够全面、正确、客观的反映出地勘单位的发展现状，并将对地勘单位的健康、持续的发展带来直接影响，更影响着我国地勘单位的发展规划与相关政策的制定。随着我国地勘产业改革步伐的不断加快，地勘单位逐渐从传统的计划经济时期的事业单位向着市场经济时期的企业化经营方向转变与发展。地勘单位的经营思想、内部管理运行机制在发生了一系列的重大调整与转变后，数据统计工作作为地勘单位进行科学管理与决策的重要性基础工作，随着地勘单位的企业化改革而不断的深入，统计数据的质量在统计工作中的地位与作用也越来越重要，肩负的重任也越来越艰巨。但是，就目前的地勘单位的统计数据质量而言并不能完全适应新时期的发展，还存在一些问题。
（二） 地勘数据统计质量中现状及存在的问题
自上世纪50年代起，我国地勘单位已经逐渐建立了一套较为完善的、正规的统计制度与统计指标体系。在地勘单位，主要是以产值、工作量的统计作为核心内容，从每一个班组起就建立了规范的登记统计制度，并严格按照统一的规定口径范围与计算方法进行统计核算。但是，近年来，随着地勘单位经济的不断发展，很多单位只是重视本单位的经济发展水平，而对单位同级的基础工作有所忽视和减弱。
2.1、缺乏对统计工作的重视
地勘单位的高层领导并不重视统计数据工作，而统计员对这项工作的认识程度也不够。例如：有的地勘单位为了节约人力资本，要求统计人员同时兼任很多其他工作，由单位的会计人员兼做统计报表。还有的统计人员简单地认为统计数据就是进行报表的上报，根本不注意对专业知识与技能的积累。
2.2、统计机构的建设与统计工作制度的不健全已无法再适应地勘单位统计数据的要求
由于在实际工作中受到诸多因素的影响，很多地勘单位并没有设立单独的统计机构，而只是将数据的统计工作交给了单位内部的财务、办公室、经济管理办公室或其他职能部门来负责。另外，有的地勘单位的统计数据工作制度并不健全，例如：在对统计数据的审计、统计工作的交接、原始数据统计资料的保存等方面都没有做出明确的规定，这已经无法再适应地勘单位的统计工作的要求了。
2.3、统计工作的兼任造成统计数据上存在误差
有的地勘单位的财务人员来兼任统计工作，由于地勘单位统计指标的填报要求与财务报表的统计口径不同，很多财务人员总是习惯性的按照财务报表的填制方式来统计数据，从而出现统计数据存在误差，这在很大程度上影响了统计数据的质量，使得统计数量不能全面、科学、客观、准确的来反映地勘单位的发展现状。
2.4、信息化建设的步伐缓慢
近年来，随着现代信息技术的高速发展、网络技术的普及，统计工作的网络化、现代化已经成为统计工作的发展方向，也是社会主义市场经济对统计工作发展的必然要求，还是统计资料对经济建设、领导层提供服务的重要途径。因此，地勘单位必须加强对数据统计工作的信息化发展。
（三） 统计数据质量对地勘单位统计工作的重要作用
3.1、统计数据的质量直接关系到领导的决策
这一点在市场经济的新形势下显得尤为重要。在市场经济条件下，国家对经济的管理已经不同于计划经济条件时的直接干预，而是依赖间接地宏观调控与指导。对于地勘单位而言，国家已经很少再下达指令性计划，而是赋予了企业更多地经营自，企业处于自主发展、自我生存的状态。因此，企业必须在新形势下进行经营决策，而经营决策的主要依据就是各种统计数据，经过对这些数据的反复推敲研究，对本单位的经营方向做出决策。
3.2、统计数据质量将成为影响地勘单位生产经营中组织与调控的重要依托
在地勘单位的实际工作中，统计与调控是紧密相连的，调控就是对本单位的生产经营情况进行指挥，以此达到产供销各环节之间在时间上实现良好的衔接、在空间上实现配合。而这种衔接与配合是离不开强有力的调整与控制的。而科学的调整与控制又离不开在每一项工作中的跟踪与调查，通过调查得到不断变化的统计数据，提供各种统计信息。如果统计数据质量不高将直接影响地勘单位的组织与调控。
3.3、统计数据质量是统计工作的基础工作
缺乏高质量的统计资料与信息，任何企事业单位在人事、物资、财务等各项管理工作将无法正常展开。因此，统计数据资料的质量在统计工作中的地位极为重要。另外，还必须加强对从事统计工作的人员的统计工作教育培训，保证地勘单位的统计人员必须具备必要的统计工作专业知识，提高统计人员的综合素质与业务素质。
总之，必须加强地勘单位的统计数据质量的提高，这不仅是现代地勘单位经济发展对统计工作提出的具体要求，更是地勘单位生存与发展的关键。因此，保证统计数据的质量不仅要依靠单位领导的高度重视，还必须依靠广大统计人员与地勘单位全体工作人员的共同努力，紧跟时代的发展步伐，切实加强统计数据的质量，充分发挥统计工作在地勘单位经营管理中的重要作用，为地勘单位的健康、持续发展奠定基础。（作者单位：甘肃省地质环境监测院）
参考文献：
关键词：基层；统计数据；质量水平；对策
中图分类号：V221+.1 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）11-00-01
数据统计是基层单位日常工作的一项重要内容，借助统计数据可以反映出一个地区的经济实况，根据数据分析出某个地区当前经营与发展的具体状态，为政府宏观调控提供可靠的依据。针对基层数据统计工作存在的问题，必须要全面提高基层数据的统计质量，这样才能为国家拟定政策提供先进的指导依据。
一、统计数据的重要性
从实际应用情况来看，我国统计数据主要是针对经济事业的调研分析，由统计局完成国民经济核算工作，从而为地方经济发展给予相关的指导意见[1]。另一方面，统计数据也可作为国家长期建设改革的文献资料，在改革开放前后，国家统计数据对经济、政治、文化、科研等各项事业均起到了指导作用，通过查询统计数据为当前发展提供资料资源，提高了国家战略执行的实效性。为了改变过去统计工作存在的缺陷，基层单位要积极配合国家统计局工作要求，对内部统计工作提出可靠的改革方案，这是推动统计现代化建设的必然要求。
二、基层统计数据质量存在的不足
基层单位是行政体制改革的对象之一，自“十”以来，我国就开始关注基层单位规划与改革工作。作为基层单位常务工作的主要内容，数据统计工作一直处于落后的水平，这是由于基层单位地处偏远地区，国家颁布统计政策难以在地方得到推广执行，阻碍了基层统计数据质量管理工作。笔者认为，基层统计数据质量问题包括：
1.观念问题。基层单位缺乏先进的行政观念，对统计工作没有足够的认识，并没有体会到统计数据对地区发展的指导性作用。例如，基层单位对国家颁布的法律法规不够重视，认为统计数据是可以随意编制的，部分单位在统计中上报虚假信息、骗取国家财务、私自修改账务数据等，这些都是统计数据质量问题发生的潜在因素。
2.专业问题。数据统计属于专业性极强的工作，必须要安排本专业人员才能完成数据处理，并且在统计工作中对数据资源详细地收录有价值信息。但是，基层单位因内部条件有限，所安排统计人员的专业性不强，尤其是兼职统计人员数量较多，这对当地统计部门工作有很大的影响。比如，处理统计数据的效率偏低，统计部门数据回访的质量不高。
3.表格问题。表格是统计学比较多见的统计工具，统计人员把最终分析数据结果用表格的形式呈现出来，为数据查阅审核提供了诸多的方便。但是，基层单位对原始数据的处理力度不足，仅简单地记录数据结果即完成了统计工作，很少用统计报表上交给统计部门[2]。由于原始数据处理难度大，若不利用报表形式呈现，直接上报会增加上级部门分析的难度。
三、如何提高基层统计数据的质量水平
从社会现代化建设机制判断，统计数据对社会事业改革具有宏观性的指导作用，并且在推动各项事业改革阶段发挥了多方面作用。为了转变原有的统计工作模式，国家及地方统计局必须建立严格的质量管理体系，重点对统计数据存在的问题及时处理，保证统计工作按照法律法规执行。提高基层统计数据的质量水平，必须重点解决当前统计工作存在的质量问题，从多个方面拟定统计数据质量管理方案。
1.优化法律服务。优化统计法律服务内容，走出家门面向社会，不失时机开展重点突出、内容新颖、形式多样的送法上门活动。在送法上门过程中，要本着“先服务、后行政，先规范、后检查”的原则，以服务促行政、以送法促守法，将行政职能融入到优化经济环境、热心为基层企事业服务的工作之中，将我们的工作重点放在努力促进社会经济发展，切实保证基层统计数据质量上面。
2.优化基层工作。注重基层单位内部工作机制改革，为统计数据质量管理做好充分的准备。进一步加强统计基层基础建设工作，以提高统计能力、统计数据质量和政府统计公信力，充分发挥统计的信息、咨询和监督职能作用，不断增强统计工作为国家统计工作改革提供保障[3]。县级统计基层基础建设，是统计工作的重要基础环节，是保障统计数据的第一道关口，也是加强统计基层基础建设的重点。
3.优化队伍建设。为了适应统计数据质量管理要求，我国各县区政府要建立健全基层统计机构，增强基层统计力量，切实抓好基层统计领导班子建设和干部队伍建设，切实保障基层统计工作经费，加强基层统计信息化建设，依法开展统计调查，确保统计数据质量等[4]。要建立起适合基层信息需求、经营管理和持续发展的统计指标体系，积极培养和引进复合型统计人才。
4.优化监督体制。监督是为了更好地开展统计工作，强化基层统计数据的监督力度，可以从根本上解决“虚假数据”等现象，保证每一项数据的真实有效。一方面，地方统计局要加强对基层单位统计数据的审查力度，及时发现虚假数据资源以提醒重新审查修改；另一方面，基层单位要注重统计数据质量的管理工作，避免因统计数据质量问题而造成的不利影响。
结论
统计数据对我国各项事业发展具有指导作用，借助统计数据分析地区改革存在的问题，有助于改善过去的发展水平。针对基层统计数据存在的质量问题，国家统计局要加强对地方统计工作的管理，从法律服务、基层工作、队伍建设等方面提高数据的质量水平。
参考文献：
[1]范其鉴.基层统计工作怎样改[J].统计与决策，2004（02）.
[2]曾俊林.对基层基础统计工作的建议[J].青海统计，2006（09）.
【关键词】数字频率计;单片机;显示
1.引言
数字频率计是直接用十进制码来显示被测信号频率的一种测量装置。作为一种基础测量仪器，已在教学、科研、高精度仪器测量、工业控制等领域有较广泛的应用。
试验中设计的频率计测量的频率范围在1Hz-10MHz之间。能够测量任何该频率段内的周期信号的频率，延时要小，测量迅速，以十进制数显示，便于读数，单位以Hz或KHz显示，自动转换单位。
方案1：目前市场上的频率计多数使用专用计数芯片和数字逻辑电路计数，测量原理图如图1所示。
图1 计数芯片设计频率计的基本原理
计数芯片是通过外部时钟电路产生的时间基准信号控制计数器的计数和保持状态的，计数器的测量精度很大程度上就取决于时间基准信号的精度。其次，要实现量程转换，需要人为选择量程，对时钟电路产生的时间信号分频得到不同量程所需的时间基准信号，完成一次计数后要对电路产生控制信号送入计数器，使计数器清零以便下一次计数，这使得电路比较复杂。再者，这种专用芯片的价格比较高，就决定了制作的频率计的成本会很高。基于以上考虑，就否定了这种用计数芯片计数的方法。
方案2：现在单片机的使用比较广泛，我们可以考虑用单片机设计频率计。使用单片机设计时通常采用两种办法：1）使用单片机自带的计数器对输入脉冲进行计数，或者测量信号的周期;2）单片机外部使用计数器对脉冲信号进行计数，计数值再由单片机读取。这里我们用第一种的直接测频法。以AT89C2051单片机为核心，利用其内部的定时（计数）器来完成待测信号频率的测量。单片机的其中一个定时/计数器定时，另一个计数。另外还可以通过软件编程实现自动换档，使电路结构大为简化。
比较以上两种方案，很容易发现两者的优缺点：
方案1需要人为选择量程，电路复杂，专用芯片的价格比较高，制作的频率计的成本高;
方案2可实现自动换档，取材方便、电路简单，制作成本低。
从而确定了使用单片机计数的方案。
2.数字频率计的基本原理
频率的定义是单位时间（1s）内周期信号的变化次数。若在一定时间间隔T内测得周期信号的重复变化次数为N，则其频率为：
F=N/T
所以测频就是测量单位时间内脉冲个数，则首先就要对输入信号整形，变换成矩形脉冲，送入计数，计数完成后显示频率值。据此，设计原理如图2所示。
图2 数字频率计的基本组成
3.软件设计
软件部分主要包括实现选择对不同分频信号计数程序、对数据处理程序及显示程序。为使CPU不把大部分时间用在等待定时/计数结束，数码管在单片机在计数的同时仍能显示，就需要采用中断方式。在主程序中，对定时/计数器设初值并开中断，运行显示程序，当T0定时到时产生中断，在中断处理子程序中对数据处理，并重新对定时/计数器设初值。由于中断服务子程序时间非常短，所以视觉上数码管没有停止显示。
具体的工作过程为：
通过软件设置单片机P1.5和P1.6，即设置了数据选择器的地址端A和B，选择对100分频的信号测频，清零标记位（25H）.0表示选择100分频;T1清零，T0定时100MS同时启动T1计数和T0定时;
定时到时产生中断，T1停止计数，判断标记位（25H）.0，为零表示单片机对100分频的信号计数100MS，判断计数值是否小于5000，（小于5000说明信号未经分频的频率值小于5MHz），若大于5000表明信号频率大于5MHz，信号实际频率为：计数值×100×10Hz，所以信号频率值可直接用计数值表示，单位为KHz;
若计数值小于5000，继续判断计数值是否小于500（小于500说明信号未经分频的频率值小于500KHz），若大于500表明信号频率在500 KHz-- 5MHz内，这时就没必要对信号100分频，只需要10分频就可以，通过软件设置单片机P1.5和P1.6，即设置了数据选择器的地址端A和B，选择对10分频的信号测频，标记位（25H）.0置1，标记位（25H）.1置1，表示计数值为10分频的计数，重新把T1清零，T0定时100MS同时启动T1计数和T0定时，定时到时产生中断，T1停止计数，判断标记位（25H）.0为1，表示不是100分频的计数，判断标记位（25H）.1为1表示计数值为10分频的计数，信号实际频率为：计数值×10×10Hz，所以信号频率值为计数值除以10，单位为KHz，实际上可以直接在计数值的左边第二位加小数点，表示对计数值进行了除以10的处理，设置标记位P1.7为1，表示是分频的计数，需加小数点，这时需要把所有标记位清零以便下一次计数;
若计数值小于5000也小于500说明信号未经分频的频率值小于500KHz，这时就没必要对信号分频，通过软件设置单片机P1.5和P1.6，即设置了数据选择器的地址端A和B，选择对不分频的信号测频，置1标记位（25H）.0清零标记位（25H）.1，表示计数值为不分频的计数，重新把T1清零，T0定时100MS同时启动T1计数和T0定时，定时到时产生中断，T1停止计数，判断标记位（25H）.0为1，表示不是100分频的计数，判断标记位（25H）.1为0，表示计数值不是10分频的计数，所以计数值为不分频的计数，信号实际频率为：计数值×10Hz，所以信号频率值为计数值乘以10，单位为Hz;但在低频时，如果信号频率小于10Hz，计数100MS就无法测量信号频率，所以这时还有必要重新对T0置数，使其定时1S，T1也重新计数，设置标记位P3.2为0表示计数值是1S的计数，不用对计数值乘10。
由以上分析可知，通过软件编程就可实现量程的自动转换。
计数完成后需要对数据处理：
（1）由T1得到的计数值为二进制，需要转换为十进制才能显示，可通过软件编程实现;
（2）进制转换完后卫压缩的BCD数，要把压缩BCD数转换为分离BCD数。
程序流程图如图3、4、5所示。
各子程序流程图如图5所示。
4.总结
把已知频率的标准信号输入到制作好的频率计上，观察频率计显示数值发现与标准信号的频率值存在一定的延迟和差值，这种误差的产生主要是因为电路中各芯片的延迟和程序中对T0定时和T1计数时间并不是完全相等。但测得值与标准值相差不大，考虑到做模拟电路实验时用到的频率范围及对频率计的性能要求，在此制作的频率计完全可以应用在模拟电路实验中。
注：由于某种原因，在此，设计的程序不予刊发。
参考文献
[1]童诗白.模拟电子技术基础[M].北京：高等教育出版社，2002，5.
[2]阎石.数字电子技术基础[M].北京：高等教育出版社，2004，4.
[3]余家春.PROTEL99SE电路设计使用教程[M].北京：中国铁道出版社，2003，1.
[4]王廷才.电子线路辅助设计PROTEL99SE[M].北京：高等教育出版社，2004，8.
1万个万是一亿。
一万写作1000，一万个万即万的一万倍，
运用乘法，算式写作10000*10000=100000000，100000000即一亿，那么1万个万是一亿。
一个、十、百、千、万、十万、百万、千万、亿、十亿、百亿、千亿……，都是计数单位。个位上的计数单位是一个，十位上的计数单位是十，百位上的计数单位是百所以在读数时先读数字再读计数单位。
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教学目标
1、在数数活动中，直观认识新的计数单位“十万”，知道计数单位“十万”与“万”的十进关系，感受大数的意义。
2、通过在计数器上拨数、数数的过程，认识“万位”与“十万位”的位置关系，理解十万与计数单位“十万”意义上的区别，体会位值概念。
3、在具体的生活情境中，体会一万和十万究竟有多大，进一步发展数感。
教学重点
认识“十万”这个较大的计数单位。
教学难点
体验生活中“十万”所表示的具体意义。
教学过程
一、创设情境，认识十万。
让学生看课本第2页笑笑和淘气数小正方体的情境图，提出相应的数学问题。
1、指导学生看图，数一数下面共有多少个小方块，并在计数器上拨一拨。
2、一个大方块有一千个小方块，十个大方块有一万个小方块。
3、在此基础上，引出一百个大方块有多少个小方块的概念。然后按照一万、二万、三万、……的顺序，让学生数一数。
4、在数的过程中，用计数器上的珠子“拨一拨”，以增强学生动手操作的机会。
5、当学生数到九万时，教师可以提出：“再加上一万是多少？”的问题，以供学生思考。
6、在学生充分的讨论中，引出“十万”的计数单位。
7、说一说：你知道十万有多大吗？
（1）十万名学生大约组成2000个班级。
（2）十万张纸摞在一起大约有3层楼高。
（3）十万步大约在400米的跑道上走130圈。
（4）十万天大约是274年。
二、结合生活实际感知“十万”
学习教材“你知道一万有多大吗？十万呢？”（让学生观察P2中的情境图）
通过具体的生活情境中的具体数值，借助学生的生活经验和想象活动感受一万和十万有多大，进而体会大数的意义。
三、练习活动 （完成P3练一练）
1、第1题：强化不同计算单位的直观模型，注意指导第二幅图，不是343。
2、第2题：让学生边拨边数，手口一致。对有困难的学生给予个别指导。
3、第3题：帮助学生直观地体会位值概念，让学生独立完成后说一说。
4、第4题：让学生观察课本练习题中的图，然后进行计算，最后组织全班交流。
四、实践作业
1、每人收集5个生活中的大数，小组交流后全班交流。
2、在计数器上拨数、读数
板书设计
数一数
一万一万地数，10个一万是“十万”
【摘要】统计数据质量是统计工作的生命线,其影响基层统计数据质量的因素是多方面的,统计基层基础工作薄弱、统计方法制度与指标体系不够科学、基层统计人员的素质与责任心等都是影响基层数据质量的主要因素,加强统计基层基础工作,提高人员素质,完善统计调查体系,加强法制工作等都是提高统计数据质量的重要举措。
【关键词】基层统计工作数据质量因素对策
基层统计工作是获取经济运行的客观数据,进而分析和认识经济发展的客观态势,即是发现宏观经济发展趋势的重要手段,又是政府进行宏观经济管理,制定正确地宏观决策的重要依据。从这一意义上说,就要求我们掌握真实而准确的、详实的基础统计资料。可以说,统计数据和统计资料真实、详细与否直接关系到能否正确认识经济运行的基本态势,对切准经济发展及其未来趋势的脉搏具有十分重要的意义。数据质量是统计工作的生命线,提高基层统计数据质量是做好统计工作的基础和前提。在当前统计工作中,基层统计工作出现的一些新情况、新问题,影响统计数据质量,制约统计工作水平的提升。因此提高基层统计数据质量问题是当前和今后一段时期统计工作的重要任务,必须引起高度重视。笔者结合县级统计部门基层工作的实践,就影响基层统计数据质量的因素做一些分析,并就如何提高基层统计数据质量进行粗浅的探讨。
一、影响基层统计数据质量的主要因素
1.统计基层基础工作薄弱。主要表现在:一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位,统计人员多数为兼职,而且变动频繁,稳定性差。调查表明,大中型的企事业单位统计工作相对比较规范,有专门的统计机构与专职的统计人员,而一些小型单位,特别是私营、个体企业对统计工作重视不够,多数统计人员身兼数职,统计工作只是附带性的工作,而且经常变动,稳定性差,统计数据质量得不到保障;二是部分基层统计单位原始记录不全,未建立规范的统计台帐和统计制度,一些私营、个体企业,对统计工作不完全配合,填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况,统计数据的质量存在较大偏差;三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障;四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视,对统计数据审核不严把不好关。
2.统计方法制度不够完善,统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。全面调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。全面调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间,在搜集资料单位的上下左右之间,往往容易引起矛盾,在层层上报过程中,容易受人的主观因素影响,所以全面统计的结果有时并不全面。对基层的统计抽样工作来说:如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作,基层统计人员由于对抽样调查认识不到位,往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点,抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保证,影响了调查样本数据的准确性,扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在第一、二产业品种繁多,而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少,影响统计数据质量;在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象,同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际,存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度,但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。
3.基层统计人员工作积极性不高,对统计数据来源把关不严。首先,由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高,基层统计人员积极性不高,责任心不强加之身兼数职,任务重,对日常的统计工作基本上是疲于应付,统计数据质量难以得到保证;其次,县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响,对基层上报数据缺乏严格要求,加上评估论证不完全到位,有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题,同时基层统计工作存在统计执法不严的问题,使少数企业多存侥幸心理,这在一定程度上影响统计数据质量;第三,基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。基层统计人员缺乏系统的学习培训,其思想观念、工作思路滞后于新形势下统计工作的要求,是影响基层统计数据的质量不可忽略的重要因素。
二、提高基层统计数据质量的对策
提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责,是统计事业改革和建设的出发点和归宿点,亦是新时期和新形势下对统计工作提出的基本要求。提高统计数据质量,是统计工作永恒的主题。统计数据质量不仅受统计工作各环节的影响,而且受到相关领导、统计人员素质以及数据采集处理技术条件等多种因素的制约,统计数据质量实际上是多方面工作水平的综合反映。针对基层统计数据质量存在的问题,提出提高基层统计数据质量的主要方法和途径。
1.加强统计基层基础工作建设,提高基层统计人员素质。各级统计部门要严格按照上级统计部门关于加强统计“双基”工作的要求,督促和帮助调查单位加强统计基础工作建立健全机构,原始记录、统计台帐及各项统计管理制度,促进统计基础工作进一步规范。要建立健全和严格实施分级负责的统计数据质量管理责任制度。同时加强业务培训,提高基层统计人员的综合业务能力。要真正提高基层人员的综合素质,就必须认真做好在职人员的的培训工作,使培训工作目标化、制度化,最大限度地提高基层统计人员的业务能力、理论水平、职业道德。针对基层统计人员在实际工作中部分统计人员存在对统计指标的理解不到位、大多数统计人员的知识结构与层次不能满足新形势下统计工作的新要求,培训时应注意:培训对象上向县乡两级及基层调查单位倾斜;培训内容上主要是开拓视野,改善知识结构,提高专业知识和操作技能等方面知识,特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术;培训效果上注重可操作性与实用性,使基层统计人员能够学以致用,达到预期的培训效果。只有加大培训的力度,县乡及基层单位的统计人员才能克服专业范围与自身水平的限制,真正做好基层统计工作。
2.进一步完善统计调查体系。坚持全面调查和抽样调查相结合的原则,凡适合抽样调查的,一律用抽样调查方法。对统计指标体系的设置应本着“准确、简化、系统、高效”的方针,本着减轻基层负担的原则,对现行的统计指标体系进行科学调整。完善统计调查体系要以经济普查制度为基础,进一步完善第一、二产业的调查体系,加强完善服务业的调查制度。其次不断推广抽样调查在工业、批发另售贸易餐饮业、劳动、社会、信息、服务等范围。再次在完善统计指标体系的基础上,完善统计制度。在指标设置上,淡化经济指标,强化社会指标,以方便基层填写为原则。对现有统计指标的使用价值(适用性)进行甄别,坚决清除过时的或使用价值不大的统计指标,可以通过加工整理或推算以及本该由统计部门核算的指标也从报表中删去,适当增加和经济与社会协调发展、全面建设小康社会、和谐社会、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。
3.加强统计法制宣传,依法开展统计工作。加强统计法制建设,既是统计工作自身建设的本质需要,更是社会经济发展和政治文明建设的客观要求。着眼于推动统计工作不断走上规范化、科学化、法制化轨道,实现依法治统、依法统计,要坚持把普法、执法、队伍建设和优化执法氛围四个轮子并驾齐驱,强化统计法制建设,促进统计事业的全面发展。加大普法宣传力度,广泛宣传新的统计法,使各级领导和统计调查对象增强统计法制观念,深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计调查应尽的义务,虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。使每个统计调查单位对统计工作的支持、配合落到实处。同时建立经常性的统计数据质量检查制度。统计数据质量的检查要与统计执法有机结合起来,不断加大频率、加大力度。
4.建立科学有效的数据质量评估体系。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程,可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心,建立健全完善的统计数据产品质量管理体系,对统计数据生产全过程实行全面质量管理,提高统计数据的完整性和透明度。完善数据质量评估体系时要围绕党政领导关注的主要经济考核指标加大审核、评估的力度,多角度、全方位的进行审核评估。对与相关部门统计有联系的指标,加强与部门的联合审核力度,其他指标要加大与主要经济指标相关联的指标的审核力度,使统计数据真实反映客观经济的运行情况。
参考文献:
[1]张秀丽.提高基层统计数据质量的思考[J].辽宁经济统计,2009,(3)27.
[2]罗天彦.从统计角度看影响基层统计数据质量的主要因素.丹江口统计信息网.
【关键词】基层统计工作数据质量因素对策
基层统计工作是获取经济运行的客观数据，进而分析和认识经济发展的客观态势，即是发现宏观经济发展趋势的重要手段，又是政府进行宏观经济管理，制定正确地宏观决策的重要依据。从这一意义上说，就要求我们掌握真实而准确的、详实的基础统计资料。可以说，统计数据和统计资料真实、详细与否直接关系到能否正确认识经济运行的基本态势，对切准经济发展及其未来趋势的脉搏具有十分重要的意义。数据质量是统计工作的生命线，提高基层统计数据质量是做好统计工作的基础和前提。在当前统计工作中，基层统计工作出现的一些新情况、新问题，影响统计数据质量，制约统计工作水平的提升。因此提高基层统计数据质量问题是当前和今后一段时期统计工作的重要任务，必须引起高度重视。笔者结合县级统计部门基层工作的实践，就影响基层统计数据质量的因素做一些分析，并就如何提高基层统计数据质量进行粗浅的探讨。
一、影响基层统计数据质量的主要因素
1.统计基层基础工作薄弱。主要表现在：一是部分基层统计单位统计岗位落实不到位，统计人员多数为兼职，而且变动频繁，稳定性差。调查表明，大中型的企事业单位统计工作相对比较规范，有专门的统计机构与专职的统计人员，而一些小型单位，特别是私营、个体企业对统计工作重视不够，多数统计人员身兼数职，统计工作只是附带性的工作，而且经常变动，稳定性差，统计数据质量得不到保障；二是部分基层统计单位原始记录不全，未建立规范的统计台帐和统计制度，一些私营、个体企业，对统计工作不完全配合，填报的统计数据不能真实反映企业的实际情况，统计数据的质量存在较大偏差；三是基层开展统计工作所必须的经费和保障条件不能得到保障；四是部分基层单位分管统计的领导对统计工作不重视，对统计数据审核不严把不好关。
2.统计方法制度不够完善，统计指标体系与指标设置不够科学。统计调查方法相对滞后。全面调查和抽样调查在实际工作中存在一定的局限性。全面调查在基层工作中有时难免存在调查者与被调查者之间，在搜集资料单位的上下左右之间，往往容易引起矛盾，在层层上报过程中，容易受人的主观因素影响，所以全面统计的结果有时并不全面。对基层的统计抽样工作来说：如规模以下工业企业、限额以下批发零售贸易企业、私营、个体经济等抽样工作，基层统计人员由于对抽样调查认识不到位，往往凭自己的主观臆断来确定抽样的样本点，抽样调查缺乏科学性导致调查样本的随机性、代表性难以保证，影响了调查样本数据的准确性，扩大了抽样误差。现有统计指标体系存在第一、二产业品种繁多，而满足国民经济核算需要的第三产业报表资料相对较少，影响统计数据质量；在指标设置上存在专业之间个别指标重复上报的现象，同时个别指标的设置没有充分考虑基层的实际，存在指标理解上的偏差。统计数据评审制度还不够健全。虽然一些主要经济指标如GDP已经建立数据联审评估制度，但统计数据评审制度还存在与GDP相关主要数据评估不够配套、同时数据评估制度还存在操作性不强等问题。
3.基层统计人员工作积极性不高，对统计数据来源把关不严。首先，由于统计体制不科学、统计工作地位和待遇不高，基层统计人员积极性不高，责任心不强加之身兼数职，任务重，对日常的统计工作基本上是疲于应付，统计数据质量难以得到保证；其次，县级统计人员存在对统计数据的来源把关不严。由于统计部门长期受一无权二无钱、求人的事情多、自己说了算的时候少的认识的影响，对基层上报数据缺乏严格要求，加上评估论证不完全到位，有的专业存在下面报多少是多少、怎么报怎么算的问题，同时基层统计工作存在统计执法不严的问题，使少数企业多存侥幸心理，这在一定程度上影响统计数据质量；第三，基层统计人员的工作能力和水平影响统计数据的质量。基层统计人员缺乏系统的学习培训，其思想观念、工作思路滞后于新形势下统计工作的要求，是影响基层统计数据的质量不可忽略的重要因素。
二、提高基层统计数据质量的对策
提供高质量统计数据是统计工作的中心任务和根本职责，是统计事业改革和建设的出发点和归宿点，亦是新时期和新形势下对统计工作提出的基本要求。提高统计数据质量，是统计工作永恒的主题。统计数据质量不仅受统计工作各环节的影响，而且受到相关领导、统计人员素质以及数据采集处理技术条件等多种因素的制约，统计数据质量实际上是多方面工作水平的综合反映。针对基层统计数据质量存在的问题，提出提高基层统计数据质量的主要方法和途径。
1.加强统计基层基础工作建设，提高基层统计人员素质。各级统计部门要严格按照上级统计部门关于加强统计“双基”工作的要求，督促和帮助调查单位加强统计基础工作建立健全机构，原始记录、统计台帐及各项统计管理制度，促进统计基础工作进一步规范。要建立健全和严格实施分级负责的统计数据质量管理责任制度。同时加强业务培训，提高基层统计人员的综合业务能力。要真正提高基层人员的综合素质，就必须认真做好在职人员的的培训工作，使培训工作目标化、制度化，最大限度地提高基层统计人员的业务能力、理论水平、职业道德。针对基层统计人员在实际工作中部分统计人员存在对统计指标的理解不到位、大多数统计人员的知识结构与层次不能满足新形势下统计工作的新要求，培训时应注意：培训对象上向县乡两级及基层调查单位倾斜；培训内容上主要是开拓视野，改善知识结构，提高专业知识和操作技能等方面知识，特别是现代统计调查、统计整理、统计分析技能和计算机应用技术；培训效果上注重可操作性与实用性，使基层统计人员能够学以致用，达到预期的培训效果。只有加大培训的力度，县乡及基层单位的统计人员才能克服专业范围与自身水平的限制，真正做好基层统计工作。
2.进一步完善统计调查体系。坚持全面调查和抽样调查相结合的原则，凡适合抽样调查的，一律用抽样调查方法。对统计指标体系的设置应本着“准确、简化、系统、高效”的方针，本着减轻基层负担的原则，对现行的统计指标体系进行科学调整。完善统计调查体系要以经济普查制度为基础，进一步完善第一、二产业的调查体系，加强完善服务业的调查制度。其次不断推广抽样调查在工业、批发另售贸易餐饮业、劳动、社会、信息、服务等范围。再次在完善统计指标体系的基础上，完善统计制度。在指标设置上，淡化经济指标，强化社会指标，以方便基层填写为原则。对现有统计指标的使用价值(适用性)进行甄别，坚决清除过时的或使用价值不大的统计指标，可以通过加工整理或推算以及本该由统计部门核算的指标也从报表中删去，适当增加和经济与社会协调发展、全面建设小康社会、和谐社会、文化产业、新兴产业等相关的统计指标。
3.加强统计法制宣传，依法开展统计工作。加强统计法制建设，既是统计工作自身建设的本质需要，更是社会经济发展和政治文明建设的客观要求。着眼于推动统计工作不断走上规范化、科学化、法制化轨道，实现依法治统、依法统计，要坚持把普法、执法、队伍建设和优化执法氛围四个轮子并驾齐驱，强化统计法制建设，促进统计事业的全面发展。加大普法宣传力度，广泛宣传新的统计法，使各级领导和统计调查对象增强统计法制观念，深刻认识按时、如实地报送统计报表与统计资料是每个统计调查应尽的义务，虚报、瞒报、拒报、迟报乃至伪造、篡改统计资料均属违法行为。使每个统计调查单位对统计工作的支持、配合落到实处。同时建立经常性的统计数据质量检查制度。统计数据质量的检查要与统计执法有机结合起来，不断加大频率、加大力度。
4.建立科学有效的数据质量评估体系。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，可在政府统计部门内建立权威的数据质量监控和评估中心，建立健全完善的统计数据产品质量管理体系，对统计数据生产全过程实行全面质量管理，提高统计数据的完整性和透明度。完善数据质量评估体系时要围绕党政领导关注的主要经济考核指标加大审核、评估的力度，多角度、全方位的进行审核评估。对与相关部门统计有联系的指标，加强与部门的联合审核力度，其他指标要加大与主要经济指标相关联的指标的审核力度，使统计数据真实反映客观经济的运行情况。
参考文献：
[1]张秀丽.提高基层统计数据质量的思考[J].辽宁经济统计，2009，(3)27.
[2]罗天彦.从统计角度看影响基层统计数据质量的主要因素.丹江口统计信息网.
【关键词】 统计数据 数据质量 问题
1.统计数据质量控制的重要性
统计作为认识社会的有力武器，具有信息、咨询、监督三大职能，统计数据则是人们认识社会的基础。不论是作为企业，还是个人，企业的经营成败，个人的眼界宽窄，都取决于其对信息的获取能力、识别能力、转换能力，取决于其是否能够迅速地、及时地、全面地把握数据，统计工作的生命在于统计数据的准确性。因此，对统计数据的质量进行控制，保证统计数据能够及时、准确与全面地反映人们所需要的内容，具有十分重要的意义。
2.统计数据质量的存在的问题
2.1 统计数据的虚假。
在稻萃臣乒ぷ髦校虚假现象是较为常见的，这一问题对数据的质量有着严重的危害，这些数据完全脱离了事实，根本毫无依据可言，是一种人为杜撰的，并不是客观存在的，已经完全不具备统计数据的存在意义和价值。虚假的统计数据是由很多因素造成的，然而归根究底都是和利益相关，一些企业单位为了能够获取更多的利益，想方设法在财务报表上做工作，各种捏造数据，使得财务报表上所体现的并非是该公司的真实经营情况。还有一些企业为了规避应该缴纳的税收，也不惜在财务会计方面大做文章，故而达到偷税漏税的目的，收获更大的利润。
2.2 指标数值背离指标原意。
统计工作是繁重的，而且是要根据所要求的指标去进行的，如果在众多的数据中，没有目标性地去做统计工作，则是一项非常巨大的挑战。数据统计工作人员首先需要做的就是正确理解所下达的指标，然而，在实际工作中，往往会发生对指标了解有所偏差，从而导致统计工作的质量问题。如果没有准确地理解指标的内涵，会造成所统计的数据并非是真正需要的，在很大程度上则是做了无用功，这种指标上的偏差就会产生计算数据的随意性，导致统计数据的质量得不到有效地保证。
2.3 现行统计调查制度已不适应新形势发展需要。
现今的统计报表可以说是种类繁多，所以所对应的指标也是各种各样，同一个指标可能出现在不同的专业或者是相同的专业中，一些指标的设置与实际情况不相符合，缺乏科学合理性，不能够适用于经济社会发展。随着经济社会的发展，社会的各项组成成分变得更为复杂，经济主体和结构也更加多元化，在做数据的抽样调查过程中，明显受到了挑战。在随机抽样的情况下，抽样调查的调查样本难以保证，所以，调查结果的有效性也难以得到最好的保证。
2.4 数据统计手段发展不平衡。
数据处理手段出现从基层的手工操作到省、国家一级政府统计数据处理的高度信息化，就地域而言，占全国70%以上的地方统计数据处理是手工操作或半手工操作，速度慢、效率低，可靠性差，这与统计的及时性要求不相符合。统计所反映的当前经济现象的真实性难以确定。
2.5 统计人员业务素质低，分析评估能力弱。
目前基层统计人员，尤其是私营企业、镇村统计人员的文化水平偏低，大部分只有高中文化程度，有的尽管达到了大专以上文化程度，但是实际能力仍然很差。文化程度低，必然造成对统计知识的理解和接受能力较差，对统计指标的理解出现偏差，其业务处理能力就存在困难，就不可避免地会影响统计数据的准确性，也就谈不上对统计数据质量的分析和评估。
3.提高统计数据质量对策
3.1 加强统计工作的组织领导与支持力度
被统计单位负责人进一步加强对统计工作的组织领导与支持力度，加强对统计工作的领导和管理，提高对统计工作重要性的认识。把对统计工作重要性的认识落到实处，为统计人员及统计工作营造良好的工作环境，确保统计人员的配备与落实，把素质高、责任心强、熟悉业务的同志，特别是从事过这项工作的人员安排到统计岗位上，对兼职过多的统计人员给予适当减负，对落后的设备予以更新； 要确保统计工作任务的落实，建立完善的统计管理制度和有效的激励机制，规范各项统计工作，充分调动统计人员积极性、能动性，达到提高工作效率、提高统计工作质量的目的。要按照现代企业的管理要求，及时组织安排建立统计台账，及时完成统计报表资料收集、填写与报送工作，要保证统计报表数据质量。
3.2 建立完善的基层原始记录和统计报表
企业综合统计部门的统计数据来源于各基层单位和职能管理部门上报的统计报表，所以各基层单位和部门上报的统计报表质量的好坏，直接关系到综合统计部门的报表质量。通过这些年来的综合统计工作，笔者认为，要保证基层统计报表的质量，首先，综合统计部门要根据上级统计部门和上级职能管理部门及本单位企业管理的需要，配合各基层单位和单位职能管理部门设计出符合统计规范的统计原始记录表和统计报表，表内的指标设置要合理，尽量不要重复，数据来源和计算方法及各指标之间的相互关系要清楚，报表设计完后要给单位从事该项专业工作的人员看一看，因为统计的涉及面很广，有的专业性较强的指标统计人员不一定都很清楚，如有不妥的地方，请他们提出修改意见。另外，报表指标一经设置好后，尽量不要经常修改，以保证统计数据的延续性和可比性，当然，在实际工作中，形势在不断发生变化，管理工作也不可能是一成不变的。所以，综合统计部门要适时根据上级各管理部门和本单位企业管理的需要，适当修改和增减各基层单位和职能管理部门的统计报表，只有这样，才能不断提高统计工作质量，充分满足上级统计部门的统计调查和本单位企业管理的需要。
3.3 有科学合理的统计设计
统计报表设计是按照国家统计部门及上级管理部门对数据的需求设置的，不完全符合企业本身实际情况。统计指标设计的合理性、科学性直接关系到能否获得高质量的原始数据。
随着计划经济体制转向市场经济体制，面对新的经济模式，企业的性质、企业所处的环境以及企业与宏观管理部门的关系均发生了深刻的变化。要适应新的经济模式，调查统计报表设计时必须同时兼顾被统计单位自身管理的需要。按照知识经济的客观规律和内在要求，遵循经济、统计的客观规律和内在要求，对基层企业财务状况进行全面了解分析，根据基层企业实际情况设计统计报表，方便企业统计，进一步提高统计数据质量。
3.4 提高统计工作者自身素质
建设一支忠诚法律、作风过硬、业务精湛的专业队伍，是做好统计工作的基础和前提。统计人员不仅应掌握深厚统计知识，还要掌握统计法律及基本知识，具有丰富的实际工作经验，并应跟上时代及时进行知识储备及更新。因此，统计人员应该加强培训工作，各统计部门应建立配套的培训机制，对每一层次的统计岗位实施针对性的培训，必要时应聘请有关专家学者授课，或到相关单位进行考察学习，做到取长补短。统计工作者本身也应该努力学习专业知识，钻研业务，不断提高统计业务素质和水平。
3.5 提高统计人员的工作责任心
统计工作是一项枯燥乏味的工作，每天就是跟这几个数字打交道，而且统计人员在单位的待遇也不是很高，所以有的统计人员在统计报表做出来后，一般不愿意去检查分析对错，交上去就完事。特别是现在一些单位的统计报表有的是电脑软件制表，只要在已经制作好的统计软件中输入一定的统计数据后，报表即自动生成。其，发现通过电脑统计软件做出来的统计报表有时会因为电脑程序出错而出现一些数据错误。特别是当一张报表上的统计数据计算涉及其他报表上的数据甚至还要转入上年同期报表数据时，出错的概率就更大。所以，不管是电脑做出来的报表还是手工做出来的报表，统计人员都要仔细地检查和核对： 首先要查看一下上期和上年同期报表数据，一是看数据转入是否出错，二是通过与上期和上年同期数据对比，看看数据是否相差太大； 如果相差太大，及时查找原因； 如果是统计过程中的错误，应及时责成相关统计部门修改； 如果出错的数据涉及多张统计报表，应一并修改，以避免同一个指标出现多个不同的数据。
4 结束语
综上所述，在企业统计工作开展中，会受到诸多因素的影响， 如果不加以有效控制，统计数据质量得不到保证。因此，在具体实践中，企业要结合实际情况，完善相关的制度体系，增强领导重视，提升人才队伍整体素质与专业水平，严格依法审计，积极运用先进的信息化技术，提高企业统计数据质量，更好地服务于企业的发展和进步。
【参考文献】
摘要：统计数据的质量主要指统计数据的准确性。统计数据质量的优与劣，关系到科学决策和科学管理的成与败。针对目前有些统计数据质量不可靠的现象，本文就存在问题进行了简要的分析，并提出了提高统计数据质量的措施。
关键词：统计数据质量准确性
1 我国统计数据质量方面存在的主要问题
1.1法制观念不强。建国以来，国务院先后颁布了《统计工作试行条例》和《中华人民共和国统计法》，但由于落实不利，执法不严等客观因素导致，一些地方或单位或个人为了局部利益，虚报、篡改、伪造统计数据，为国家制定政策、企业制定规划、个人事业发展都带来了不利影响。虚假的统计数据严重的践踏了统计工作的严肃性，同时也反映出了法制观念不强，影响了统计数据质量。
1.2基础工作不规范。普遍存在对统计工作不重视，使得从事统计工作的人员对本职工作也存在心理阴影，导致基础工作不扎实。
统计工作和统计的主要区别在于，统计的职责主要是记录数据，而统计工作则不仅是记录数据，还存在数据之间的相互关联性的管理上。相关性不仅表现在数据记录的时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相关性。因此，统计工作仅就原始的记录等工作，显然已经不能满足统计工作的需要，统计数据的分析整理才是统计工作的灵魂。
1.3指标概念存在差异。相同的统计指标名称由于所处的统计时期或是统计报表的不同而不同，为此，大大降低了统计工作的效率，给统计人员造成了一定的困扰；这对指标的准确填报带来了一定难题，因此导致数据的可靠性差，指标所反映的当前经济现象的真实性则难以确定。
1.4数据质量监管缺失。基层的数据质量监控主要还是人为管理，数据间的逻辑关系往往在不经意间被忽视。小单位可能就是2个人就实施完了制作和审核多个步骤；多数单位都在数据的准备阶段、数据录入阶段，缺乏数据审核阶段的有效监管；还有一些单位在做重要统计指标时采取自己审核加互相审核的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监管，造成统计数据质量不同层次脱离实际的偏差，给最终决策带来极大不便。
1.5从业人员素质不高。基层统计从业人员不稳定，存在专兼职共存的状态，缺乏有效的业务培训，业务素质低，统计指标的理解不到位，统计方法不一致，责任心不强，都影响了统计数据的质量。
2提高统计数据质量问题的对策和建议
为适应社会经济的快速发展，实现统计数据质量的不断提升，国家统计局一直在不断探索、努力，奋力提高国家统计的数据质量和公信力。抓住影响统计数据质量的关键，采取有效措施，最大限度地保证数据质量。
2.1加强统计制度宣传和学习力度。大力宣传学习《统计法》，他为统计事业持续稳定发展提供了根本保障，是现代信息技术为统计工作提供了强有力的技术支撑。就如国家统计局党组书记、局长马建堂在干部任职培训班上指出的“进一步增强统计法治意识，认真学习领会《统计法》，高度敬畏《统计法》，模范遵守《统计法》，严格执行《统计法》”。使得统计人员真正了解《统计法》的内容及原则，以便可以更好的去有法可依，按法办事。
2.2加强统计基础工作。首先要端正统计人员自身态度，认真开展本职工作；其次，理解统计报表中各指标间的逻辑关系，设计报表的原始意义及统计指标的涵义、范围、计算口径等；再次，做好原始记录。原始记录是业务核算、统计核算的基础，只有这样才能使核算结果相互衔接，口径一致，从而保证核算数字的准确性，要求核算的数字来源，都有真实的原始记录为依据。只有这样，数字的准确性才有确切的保证。
2.3加强统计指标的解释指导工作。随着社会经济的不断发展，许多统计指标的原始范围、口径发生了根本性的变化，这就需要统计主管部门及时更新统计指标的涵义，做好指标的解释指导工作；以便基层的统计人员工作时，能明确指标涵义，确保统计数据质量。
2.4加强统计数据质量的监管。定期或不定期开展统计数据质量检查，不一定检查都要进行强有力的处罚，主要是从发现问题、解决问题的角度出发，不断完善统计数据质量的检查和监管。对于，多次只错仍犯错的单位或部门，进行必要的处罚，以警示监管的力度和决心。
研究应用新的统计技术软件，提高统计数据质量。计算机技术软件不仅清晰明了的反映统计指标的种类，实现数据的高速计算、存储、传输等功效，降低统计数据在人为计算、存储、传输等环节上的技术性误差和逻辑性差错，还能从机制上形成强有力的统计质量管理体系，维护统计数据管理相对独立性，有效地遏止不法事件发生的机会。
此外，可以建立考评机制，对统计数据质量不到位单位，进行专项的检查机制，责成进行学习或再教育，以加强统计数据的质量。
2.5提高统计人员的业务素质。统计数据质量与统计人员的业务素质和队伍稳定有直接的关系，统计人员是提高统计信息基础的源泉；此外，提高统计人员的业务素质，除了按规定取得《统计从业资格证》外，必须做好岗位知识培训；不断提高统计人员的统计分析能力，掌握多种统计分析方法；其次，提高统计人员对统计软件的应用，不仅可以提高效率，还能有效提高统计质量。现在的经济指标和社会调查种类繁多，还应根据基层的统计人员的工作量及难易程度，适当多配备专职统计人员，以加强统计工作质量。
3结语
目前，我国统计工作面临的外部环境发生了巨大变化，这使统计工作在社会经济生活中扮演的角色越发显得重要，对统计数据工作质量的关注度逐渐升温，这使统计工作面临巨大的挑战。而目前我国的统计数据质量管理，不论是与社会各界的需求相比，还是与相关国际准则的运作要求相比，均存在一定差距。提升统计数据质量是一项任重而道远的工作，这需要全体统计工作人员与社会各界的共同努力才能实现。
参考文献
一、常见统计数据质量的问题及分析
(一)数据虚假。这类统计数据完全虚构杜撰，毫无事实根据。主要表现为有意虚报、瞒报，指标制定不严密，统计制度不完善等。
(二)指标数值背离指标涵义。主要表现为对指标理解不准确。或是因为指标含义模糊，指标计算的随意性大等原因造成数据质量问题。收集整理的统计数据不是所要求的统计内容。数据与指标涵义出现走样，面目全非。
(三)数据不完整。主要表现在调查单位出现遗漏，调查项目的资料没有搜集齐全。不符合统计的完整性要求。数据不完整，就不可能反映研究对象的全貌和总体特征。得出错误的结论。
(四)统计手段和统计分析落后。主要表现在基层的统计工作仍处于手工状态，即使采用计算机也只是减少工作量的汇总、指标计算，并没有真正引用信息库和网络技术。对统计数据进行审核。大部分的统计分析局限于事后分析。即对统计数据进行单纯的讲解说明，没有很好地利用统计预测的功能，缺乏对信息的收集、综合和系统化。
二、统计数据质量问题造成的危害
(一)导致决策失误。统计数据是政府宏观决策和企事业微观决策的依据。而失真的统计数据信息会严重影响国家宏观决策的科学性和宏观调控的有效性，增加宏观决策的风险，甚至导致决策失误，给国家、企事业单位造成重大损失。
(二)使政府失信于民。失真的统计数据信息，使人民群众无法了解国家经济建设，社会发展和科技进步的真实情况，无法充分行使参与国家事务和社会事务管理的权利，无法评估政府政绩的真实，严重影响人民群众对党和政府的信任，使政府决策失去权威性。
(三)严重滋生腐败。统计数据上弄虚作假行为。实质上是一种严重的腐败行为。它违背了党的实事求是的思想路线，严重损害党和政府的形象，败坏了社会风气，影响了干群关系，助长了个人主义和地方、部门保护主义的蔓延。人为编造统计数据成为个别干部的“政绩”，为经济犯罪等违法行为和不良风气提供了温床，滋长浮夸之风和腐败现象，损害了国家和人民的整体利益。
三、统计数据质量存在的问题及原因
当前影响统计数据质量主要存在三大障碍：一是受人为干扰有意造成的；二是受客观环境、条件所限形成的；三是可以计算和控制的技术性因素。具体来看：
(一)统计数据受人为干扰。各种评比客观上起到衡量领导政绩的作用，使统计数据容易受到干扰。上级层层下达目标责任制。把统计数据与政绩、升迁、奖惩相联系。诱导一些地方和部门为了局部利益和小团体利益。对统计行政干预，凡是涉及本单位和本部门有利或与主要领导政绩有关的目标考核的主要统计指标必然受到“关注”，统计业务很难保持其独立性。一些单位对统计数据质量的严肃性认识不足，统计法制意识不强，没有充分认识到统计在社会发展过程中所起的作用，致使统计数据质量受到影响。
(二)基层统计队伍力量不足。基层统计单位处于不堪负重、疲于应付的状态。基层统计单位对统计工作认识不足，重视不够。统计人员专职的少、兼职的多，统计岗位形同虚设，统计人员兼多项工作，统计只能算是附带性工作，使统计人员不能专心搞统计，对统计工作多于应付。若报表任务来临。工作责任心强的尚能做好报表按时上报。工作责任心差的再三催促也难完成任务，这部分人员虽然在统计岗位上工作多年。仍是对统计业务不熟，对统计指标的含义，以及统计口径、统计范围和计算方法一知半解，上报的报表往往容易出错，极不规范，数据质量很难得到保证。
(三)统计人员素质不高。一些统计人员变动频繁，稳定性差。有的单位年年更换统计人员，甚至一年换几次，这种短期行为极大影响了统计人员业务素质的提高，刚换上来的又没有参加任何统计业务培训，工作没有交接好就匆忙上阵，做起统计工作来，不知从何着手，只能是凭感觉填报数据。影响统计数据质量。
(四)被调查者配合程度低、缺少约束力。统计对象不愿提供真实的统计数据，其成因是由于利益最大化的要求与依法承担业务间存在着突出矛盾。如，调查对象有“不露富”、“怕缴税”的思想，能瞒则瞒，所报送的涉及与自身利益有关的统计数据远低于实际现象。
(五)统计技术、手段落后。主要包括由于统计指标、统计分组、调查方法、汇总方法设计不当等形成设计误差，由于计量单位、计量方法、提问不当、申报、不回答、调查覆盖面、记录、抽样、代表性等误差形成调查误差，由于手工汇总时记录、计算、抄写、打印产生的误差和机器在编码、录入、数据处理时产生的误差等形成汇总误差，对统计数据质量都造成了一定影响。
(六)现行统计调查制度已不适应新形势发展需要。现行统计报表表种太多、指标繁杂，而且同一个指标在不同的专业甚至在同一个专业的不同报表中出现。有的指标设置不科学、不合理，与社会发展情况不相符合，甚至没有意义，没有做到与时俱进。抽样调查的代表性受到挑战，随着社会经济发展，社会分层加快，抽样的随机性难以保证。
四、提高统计数据质量的对策
(一)改革干部考核制度，完善干部管理体制。干部考核制度和干部管理体制不完善，是导致和助长统计数字造假的重要源头。因此。对各级干部的考核、评价以及相应的升迁、任免要建立严格、科学、规范的业绩评估制度，不能仅仅从“数字”上看政绩，要坚持定性和定量相结合，并赋予群众监督那些用于考核干部政绩的统计指标的权力。
(二)加强统计法制宣传和执法力度。统计法是统计人捍卫统计数据质量最强大、最有力的武器。要严格执法，强有力的法律实施机制，使违法成本极高。从而真正杜绝虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料等统计违法行为的发生。要加在普法力度，广泛宣传统计法律法规。增强社会各界的统计法制观念，重点是加强对各级领导和调查对象的宣传。增强其依法履行义务的自觉性，把常年检查与执法大检查结合起来。加大统计执法的力度，要加大社会舆论和新闻媒体的监督。对典型的统计违法案件进行曝光。
(三)进一步改革和完善统计调查方法制度。科学可行的统计调查方法制度是保证和提高统计数据质量的关键。要对现行各种统计报表和指标。按照调查目的、对象、范围、频率等方面进行全面分析、清理、精简，整合现行各专业统计报表和指标体系。增加反映科学发展观、全面建设小康社会、新农村建设、和谐社会、节能降耗等相关统计指标。完善统计方法制度的原则是：能利用现有资料进行科学推算的数据不再增加新调查项目；能通过抽样调查或其他非全面调查方法搜集到统计数据不进行全面调查；能通过一次性调查取得的统计数据能基本满足需要的不进行周期性调查；能通过部门统计或会议文件搜集到资料的就不增加新的调查项目。
(四)建立完善统计数据质量评估制度。统计数据质量的监控与评估是一项复杂的、长期的系统工程，建立健全完善的统计数据质量管理体系，有利于提高统计数据的完整性和透明度。确保统计数据能够客观真实地反映社会经济事业的实际发展情况。
(五)加强统计基层基础建设工作。各级党委、政府和统计机构要加强对统计工作组织领导。严格按照“有机构、有人员、有资格、有制度、有台帐”的五有要求规范基层统计基础工作，扎实做好统计源头工作。业务培训和指导常抓不懈。不断提高基层统计干部队伍素质，不断丰富统计人员专业知识、实际工作经验和善于统计调查获得第一手资料能力，加强统计信息化建设，提高统计工作效率，大力弘扬求真务实、忠于职守的统计精神。
