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基于Isolation Forest和Random Forest相结合的智能电网
时间序列数据
异常检测算法
第99-102页
关键词: isolation forest算法 random 异常检测算法 时间序列数据 智能电网
2020年第03期
《计算机与现代化》
大中城市居住地价的时空变化规律及启示
第52-54页
关键词: 大中城市 居住用地 时空变化规律 地价 时间序列数据 市场调控 个体差异 年际变化
2009年第11期
《中国房地产》
三大需求与经济增长——基于对黔川桂三省的比较研究
第22-26页
关键词: 三大需求 经济增长 比较研究 时间序列数据
2011年第02期
《湖北三峡职业技术学院学报》
黔川桂三省区三大需求与经济增长关系的比较研究——基于1990~2009年
时间序列数据
的检验
第270-276页
关键词: 黔川桂三省区 三大需求 经济增长 比较研究 时间序列数据
2011年第04期
《武汉生物工程学院学报》
克莱夫·格兰杰
第13-13页
关键词: 格兰杰 诺贝尔经济学奖 计量经济学家 时间序列数据 数学模型分析 市场运行规律 金融分析 实证研究 全世界
2005年第10期
《经济》
中国高货币化现象的理论解释
第178-179页
关键词: 时间序列数据 准货币 不良资产
2009年第11期
《社会科学动态》
用于分离海道测量时间序列信号中系统误差的新方法
第1-5页
关键词: 系统误差 半参数法 时间序列数据 处理模式
2005年第03期
《海洋测绘》
外商直接投资对我国出口贸易的推动作用
第73-75页
关键词: 进出口贸易 外商直接投资 格兰杰因果分析 格兰杰因果关系 动作 时间序列数据 误差修正模型 fdi
2016年第02期
《财讯》
宁夏城镇化对城乡收入差距的影响
第77-78页
关键词: 城乡收入差距 城镇化水平 宁夏 granger因果检验 多元线性回归模型 granger原因 时间序列数据 阻碍作用
2015年第15期
《全国流通经济》
基于EViews软件对内蒙古农村居民的收入和.消费水平间关系的分析
第24-26页
关键词: eviews软件 人均可支配收入 农村居民收入 内蒙古 消费水平 时间序列数据 人均消费支出 稳定关系
2015年第31期
《全国流通经济》
城市化背景下对地方债务影响因素的实证研究——山西省数据为例进行的探讨
第47-48页
关键词: 山西省 城市化 实证研究 地方债务 时间序列数据 经济主体行为 政府发展 债务规模
2014年第20期
《全国流通经济》
河南新型城镇化人口流动分析
第34-35页
关键词: 人口流动 河南省 城镇化 非农产业发展 时间序列数据 人口普查资料 农村人口 常住居民
2017年第12期
《当代县域经济》
长江黄河源区高寒植被变化的NDVI记录
第467-478页
关键词: ndvi 黄河源区 植被变化 记录 高寒 时间序列数据 地表植被覆盖 浅层地温 2001年 多年冻土区 土壤含水量 青藏高原 空间分布 关系分析 统计模型 东部地区 源头地区 长江源区 公路两侧 植被退化 江河源区 地温变化
2005年第03期
《地理学报》
GPS坐标时间序列分析研究
第1340-1340页
关键词: 时间序列分析 gps坐标 空间大地测量技术 信号类型 时间序列数据 地球物理现象 噪声来源 观测精度
2019年第10期
《测绘学报》
京津冀MODIS长时序增强型植被指数拟合重建方法适用性研究
第148-158页
关键词: 遥感 土地利用 植被 modis evi 时间序列数据 京津冀 timesat 拟合重建
2019年第11期
《农业工程学报》
医院门、急诊流量分析及其意义
第124-126页
关键词: 其意义 分析及 时间序列数据 流量分析 人流量 指数分析法 医院管理者 时间段 时间规律 病人就医 医疗资源 现场调查 方法应用 就诊人数 门诊病人 变化规律 合理安排 门急诊 急诊病 月份 高水平 高峰
2005年第02期
《现代医学》
基于
时间序列数据
挖掘的我国民航运输量预测分析
第46-50页
关键词: 民航运输量 时间序列数据 静态预测
2019年第05期
《中国民航飞行学院学报》
基于模糊神经网络的宏观经济预测模型综述
第30-33页
关键词: 宏观经济预测 模糊神经网络 gdp绝对值模型 时间序列数据 断面数据
2004年第02期
《天津市工会管理干部学院学报》
新感知技术提高自动驾驶汽车传感器的探测精度
第8-8页
关键词: 汽车传感器 感知技术 探测精度 自动驾驶 日本三菱电机公司 恶劣天气 驾驶辅助系统 时间序列数据
2019年第03期
《汽车工程师》
我国固定资产投资与经济增长关系实证分析
第13-16页
关键词: 固定资产投资 经济增长关系 granger因果检验 实证分析 时间序列数据 协整关系 经济学方法
2005年第10期
《投资研究》
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