作者：刘双宏观经济预测模糊神经网络gdp绝对值模型时间序列数据断面数据
摘要：将神经网络理论及模糊理论相结合,建立了基于模糊神经网络的时间序列数据和断面数据相结合的宏观经济预测模型,并用实际数据对基于模糊神经网络的宏观经济预测模型进行了仿真和检验,建立了季度GDP绝对值模型,结果表明该模型优于使用单一人工神经网络的模型,也证明了该模型的有效性和可行性.
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《天津市工会管理干部学院学报》（CN：12-1301/D）是一本有较高学术价值的大型季刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《天津市工会管理干部学院学报》以马克思主义、思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，坚持党的四项基本，认真宣传党的各项方针正策，正确把握办刊方向，着重探讨社会主义市场经济建设中遇到的工会理论与现实问题，以及思想领域有关的热点问题，开扩视野，拓展思路，积极探索工会工作新模式、新方法，为我国社会主义现代化建设和工会建设服务...
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