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自适应匹配追踪图像去噪算法第176-185页
关键词: 图像去噪  稀疏表示  自适应匹配追踪  k奇异值分解  
2020年第01期 《计算机科学》
基于终止准则改进K-SVD字典学习的稀疏表示特征增强方法第35-43页
关键词: 稀疏表示  故障特征增强  k奇异值分解  特征提取  
2019年第07期 《机械工程学报》
基于均值计算的MSK-SVD图像去噪方法第3380-3384页
关键词: k奇异值分解  图像去噪  贪婪算法  稀疏去噪  压缩感知  
2017年第12期 《计算机工程与设计》
MCA分解的唐墓室壁画修复算法第1826-1836页
关键词: 唐代墓室壁画  图像修复  
2017年第11期 《计算机科学与探索》
一种基于差异系数的稀疏度自适应图像去噪算法第94-97页
关键词: 图像去噪  k奇异值分解  稀疏度自适应  差异系数  
2018年第02期 《计算机科学》
基于稀疏原子融合的RGB-D场景图像融合算法第214-223页
关键词: 机器视觉  图像融合  k奇异值分解  互信息  
2018年第01期 《光学学报》
基于稀疏分解残差的氢气传感器故障探测与辨识方法第32-34页
关键词: 氢气传感器  故障探测  故障辨识  稀疏分解  k奇异值分解  
2017年第08期 《传感器与微系统》
结合EEMD与K-SVD字典训练的语音增强算法第286-292页
关键词: 语音增强  总体平均经验模态分解  k奇异值分解  相关性  
2017年第03期 《清华大学学报·自然科学版》
基于自适应逼近残差的稀疏表示语音降噪方法第309-315页
关键词: 语音降噪  稀疏表示  k奇异值分解  正交匹配追踪  
2017年第02期 《电子与信息学报》
利用子空间改进的K-SVD语音增强算法第109-115页
关键词: 语音增强  k奇异值分解  稀疏表示  信号子空间  
2016年第06期 《西安电子科技大学学报》
基于稀疏分解的心电数据压缩算法第13-17页
关键词: 稀疏分解  正交匹配追踪  k奇异值分解  心电信号  
2008年第01期 《中国生物医学工程学报》
基于K-SVD的医学图像特征提取和融合第605-609页
关键词: 图像融合  
2012年第04期 《大连理工大学学报》
基于主成分分析的字典学习第1109-1112页
关键词: k奇异值分解  字典学习  稀疏表示  
2013年第07期 《控制与决策》
基于残差的图像超分辨率重建第42-48页
关键词: 残差  超分辨率  字典  
2013年第01期 《中国图象图形学报》
基于KSVD与MCA的图像修复技术研究第22-25页
关键词: k奇异值分解  形态学成分分析  压缩感知  图像修复  
2013年第02期 《通信技术》
基于多尺度特征表示的城市道路检测第2578-2585页
关键词: 模式识别  路面识别  路面纹理  多尺度稀疏表示  
2014年第11期 《电子与信息学报》
基于K-SVD的低信噪比WMSN视频图像稀疏去噪第497-501页
关键词: 稀疏去噪  k奇异值分解  残差比  低信噪比  无线多媒体传感器网络  
2014年第03期 《计算机工程与科学》
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