作者：余付平 冯有前 范成礼 沈堤k奇异值分解字典学习稀疏表示
摘要：在奇异值字典学习方法的基础上,结合主成分分析方法提出了主成分分析字典学习方法.该方法取代了奇异值分解（KSVD）方法中对误差项直接进行SVD分解来更新原子,取而代之的是通过对误差项进行PCA分解,提取其主成分作为字典中原子的更新.仿真结果表明,与KSVD字典学习方法相比,所提出的方法字典学习效果更好,对训练样本的表达误差更小,学习字典更能表达训练样本的特征.
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