作者：焦莉娟; 王文剑; 赵青杉; 曹建芳k奇异值分解图像去噪贪婪算法稀疏去噪压缩感知
摘要：为解决K-SVD图像去噪算法运算复杂、去噪效率低的问题,提出一种基于平均计算的快速K-SVD图像去噪算法。采用分簇去噪的思想,按照灰度方差将图像分为背景簇和内容簇两部分;用平均计算预处理策略消除噪声对图像分簇精度的影响;用均值滤波对背景簇去噪,K-SVD算法对内容簇去噪,结合均值滤波的去噪速度快以及K-SVD算法去噪效果好的优势。实验结果表明,该算法保留了K-SVD去噪效果好的优势,在去噪效率上较原算法有明显的改善。
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