来源:学术之家整理 2025-11-10 17:18:36
《浙江大学学报·农业与生命科学版》杂志的影响因子为1.78,其影响因子反映了该杂志在在农业学术领域的影响力和引用频次。
影响因子:指该期刊近两年文献的平均被引用率,即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数。影响因子分为复合影响因子与综合影响因子,两者都和SCI期刊的影响因子统计方法相同。
被引次数:指某篇论文在其他论文中被引用的次数,这是衡量该篇论文影响力的一个重要指标。需要明确的是,被引次数并不完全等同于论文的质量或价值。高被引论文虽然通常代表着高质量的研究成果,但也与研究主题的重要性、论文的创新性、论文的研究方法等内在因素,以及论文的可获得性、期刊的声誉等多种外在因素有关。
《浙江大学学报·农业与生命科学版》(CN:33-1247/S)创刊于1956年,是一本由浙江大学主办,由国家教育部主管的农业与生命科学类学术性双月刊,国内外公开发行,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。主要刊登生物学、作物学、园艺学、植物保护、食品科学与工程、农业资源利用与环境保护、动物科学与动物医学、农业工程及其相关交叉学科的学术论文、文献综述和研究快报等。读者对象是广大的科技工作者、高等院校的教师与研究生等。
现为北京大学图书馆中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技核心期刊。其前身是《浙江农业大学学报》,曾多次荣获省部级优秀科技期刊评比一等奖和全国农口优秀期刊荣誉奖等奖项。在2002年首届中国期刊展中以高学术质量的优势入围“中国期刊方阵”,荣获“双效期刊”称号;于2002年荣获浙江省科技期刊质量评比壹等奖;2004年教育部全国高校优秀科技期刊评比一等奖;2004年第四届全国优秀农业期刊评比壹等奖;2005年第三届国家期刊奖百种重点期刊奖;2006年首届中国高校优秀科技期刊奖;2008年度获中信所“百种杰出学术期刊”称号;2009年获“高校科技期刊优秀编辑质量奖”;2010年和2012年连续2届获教育部“第三届中国高校精品科技期刊奖”和“第四届中国高校精品科技期刊奖”;2011年获第二届“RCCSE中国权威学术期刊”和中信所“第二届中国精品科技期刊”称号;2014年获教育部“第五届中国高校优秀科技期刊奖”、中信所“第三届中国精品科技期刊”和“浙江省优秀科技期刊特等奖”;2016年和2018年连续2届获“中国高校百佳科技期刊”等。
《浙江大学学报·农业与生命科学版》现已被国内外许多重要的检索系统作为收录对象,例如荷兰《文摘与引文数据库》(Scopus),美国《化学文摘》(CA),英国《动物学记录》(ZR),英国《国际农业与生物科学研究中心文摘》(CABI),俄罗斯《文摘杂志》(AJ),联合国粮农组织农业索引(AGRIS),英国《食品科技文摘》(FSTA),美国《乌利希期刊指南》(Ulrichsweb),瑞典开放获取期刊目录(DOAJ)等。在国内被《中国科学引文数据库》《中国科技论文统计分析数据库》《中国学术期刊综合评价数据库》《中文科技期刊数据库》《中国学术期刊文摘》等收录,并被《万方数据资源系统数字化期刊》和《中国学术期刊》等全文收录。并且还被北京大学图书馆《中文核心期刊要目总览》列为《全国综合性农业科学类核心期刊》。
该杂志创刊于1956年,出版周期为双月刊,国内统一刊号为CN:33-1247/S,国际标准刊号为ISSN:1008-9209。从发文量来看,《浙江大学学报·农业与生命科学版》的发文量约为1065篇。是一本在农业领域的学术期刊。
《浙江大学学报·农业与生命科学版》杂志影响力
收录情况:北大期刊(中国人文社会科学期刊)、CA 化学文摘(美)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)、Pж(AJ) 文摘杂志(俄)、CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏、万方收录(中)、知网收录(中)、维普收录(中)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)。
荣誉情况:Caj-cd规范获奖期刊、百种重点期刊、中科双效期刊、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国优秀期刊遴选数据库、北大图书馆收录期刊、RCCSE学术期刊、中国科技期刊优秀期刊。
该杂志一直是全国农业学术理论界较有影响的杂志之一 ,主要栏目有综述、作物科学、园艺科学、植物保护、食品科学、资源利用与环境保护、动物科学与动物医学等。
期刊影响因子(Impact Factor,简称IF)反映了期刊文章的被引用频率,是衡量学术期刊影响力的重要指标,需要注意的是,影响因子也有其局限性,如可能无法完全反映某些领域的引用规律,以及在某些情况下可能无法客观反映期刊的真实影响力。虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣,但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系。
在选择期刊的时候,还要综合考虑其他因素,应该更加注重论文的学术质量、适合性、研究方向匹配等因素,并避免过分追求高影响因子所带来的一些负面影响。
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