《Data-centric Engineering》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Data-centric Engineering》是一本在领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Cambridge University Press出版，出版地区为：United Kingdom。

一、基本信息

ISSN：2632-6736，

定位：

《以数据为中心的工程》是一本专注于数据驱动工程领域的国际学术期刊，它强调数据在工程设计、仿真、分析和优化中的核心作用。该杂志旨在发表与数据集成、机器学习、统计分析以及这些技术在工程应用中的结合相关的高质量研究文章。通过这些研究，杂志旨在推动工程领域的创新，提高工程解决方案的智能化水平，并促进跨学科的研究合作。

期刊的内容覆盖了广泛的工程学科，包括但不限于机械工程、土木工程、航空航天、汽车工程、生物医学工程等。它为工程师、研究人员和学术界提供了一个分享最新研究成果、讨论数据驱动工程挑战和解决方案的平台。杂志鼓励提交原创性强、具有实际应用潜力的研究，以促进数据科学技术在工程实践中的转化和应用。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Data-centric Engineering》杂志的影响因子为2.4，JCR分区：Q2区，

发文量与Gold OA占比：年发文量：29，Gold OA文章占比：100.00%。