《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》是一本在领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Inderscience Publishers出版，

一、基本信息

ISSN：1759-1163，E-ISSN：1759-1171

定位：

《国际数据挖掘建模与管理杂志》是一个专注于数据挖掘、建模以及管理领域的学术期刊。尽管搜索结果中没有直接提供关于这本杂志的详细背景信息，但可以推测这本期刊可能涵盖了数据挖掘与建模的理论和实践，以及相关管理方法和技术的研究。数据挖掘作为当今数字化世界中的关键技术，在商业决策、科学研究等多个领域发挥着重要作用 。

这本杂志可能会发布关于数据采集、数据探索、数据预处理、建立数学模型和模型评价等方面的论文，这些内容是数据挖掘与建模完整流程的重要组成部分 。此外，考虑到数据挖掘领域的快速发展，该杂志可能还会关注新兴的数据挖掘技术、算法、以及它们在不同领域的应用案例。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《International Journal Of Data Mining Modelling And Management》杂志的影响因子为0.4，JCR分区：Q4区，

发文量与Gold OA占比：年发文量：20，Gold OA文章占比：0.00%。