如何查询《Scalable Computing-practice And Experience》杂志的JCR分区？

如何查询SCI期刊的JCR分区？

1.Web of Science平台查询：使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意，该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称，进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊，点击进入期刊详情页面，可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。

2.中科院文献情报中心查询：使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站，或进入其期刊分区查询页面，在搜索结果中找到对应的期刊，查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分，与JCR分区有所不同，但同样具有参考价值。

3.联系期刊编辑部：如果对某个期刊的分区情况有疑问，可以直接联系杂志社或咨询在线客服。

需要注意的是，如果目标期刊未被SCI收录，则无法查询到JCR分区信息；部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时，除了考虑分区情况外，还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。

《Scalable Computing-practice And Experience》杂志简介：

《Scalable Computing-practice And Experience》是一本English学术期刊由universitatea de vest出版商出版，

《Scalable Computing-practice And Experience》中文名称：《可扩展计算-实践与经验》，ISSN号为1895-1767。提供最新的研究概述。

《可扩展计算-实践与经验》是一本专注于可扩展计算领域的知名学术期刊。致力于发与可扩展计算相关的最新研究成果、实践经验和应用案例。其涵盖的主题范围广泛，包括但不限于并行计算、分布式计算、云计算、大数据处理、高性能计算等。

在内容方面，它不仅关注理论创新，还着重于实际应用中的技术挑战和解决方案。通过发表高质量的学术论文、综述文章和实践报告，为研究人员、工程师和行业从业者提供了一个交流和分享知识的重要平台。例如，一些研究论文可能探讨如何优化并行算法以提高计算效率，或者如何在分布式系统中实现有效的资源管理；而实践报告则可能分享某一特定行业在大规模数据处理方面的成功经验。对于推动可扩展计算领域的发展起到了积极的作用，促进了学术界和工业界之间的合作与交流，不断引领着该领域的技术进步和创新。

该刊已被SCIE、ESCI数据库收录，显示了其学术影响力和认可度。

从影响因子来看，《Scalable Computing-practice And Experience》杂志的影响因子为：0.9，这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为2，SJR为0.308，SNIP为0.534，显示出其在国际学术界的重要影响力。