0
400-888-7501
首页 SCI International Journal Of Data Science And Analytics杂志 杂志问答

如何查询《International Journal Of Data Science And Analytics》杂志的JCR分区?

来源:学术之家整理 2025-03-18 15:43:16

《International Journal Of Data Science And Analytics》在JCR最新升级版分区表中为:Q2

如何查询SCI期刊的JCR分区?

1.Web of Science平台查询:使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意,该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称,进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊,点击进入期刊详情页面,可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。

2.中科院文献情报中心查询:使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站,或进入其期刊分区查询页面,在搜索结果中找到对应的期刊,查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分,与JCR分区有所不同,但同样具有参考价值。

3.联系期刊编辑部:如果对某个期刊的分区情况有疑问,可以直接联系杂志社或咨询在线客服

需要注意的是,如果目标期刊未被SCI收录,则无法查询到JCR分区信息;部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时,除了考虑分区情况外,还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。

《International Journal Of Data Science And Analytics》杂志简介:

《International Journal Of Data Science And Analytics》是一本English学术期刊由Springer Nature出版商出版,出版周期8 issues per year。

《International Journal Of Data Science And Analytics》中文名称:《国际数据科学与分析杂志》,ISSN号为2364-415X,E-ISSN号为2364-4168。8 issues per year出版一期特刊,提供最新的研究概述。

《国际数据科学与分析杂志》是一本专注于数据科学和分析领域的学术期刊。该期刊致力于成为数据科学和分析领域内领先的学术交流平台,推动相关领域的研究和应用,促进全球范围内的知识交流和合作。宗旨是促进数据科学和分析领域的科学和技术发展,推动跨学科和跨领域的合作。

杂志探讨数据科学和分析的理论基础,包括统计学、概率论、数学建模等。研究复杂数据集的特征,如高维数据、非结构化数据等,以及如何从这些数据中提取有价值的信息。研究数据的采集、清洗、处理和建模技术,包括数据挖掘、机器学习、深度学习等。探讨如何从大量数据中发现模式、趋势和关联,以及如何将这些发现转化为知识。

该刊已被SCIE、ESCI数据库收录,显示了其学术影响力和认可度。

从影响因子来看,《International Journal Of Data Science And Analytics》杂志的影响因子为:3.4,这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为6.4,SJR为0.739,SNIP为1.312,显示出其在国际学术界的重要影响力。

其它数据分析对比

近年IF值(影响因子)趋势图

影响因子:是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来,每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。

声明:该作品系作者结合互联网公开知识整合。如有错漏请联系我们,我们将及时更正。