《Journal Of Data And Information Science》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Journal Of Data And Information Science》是一本在管理学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Beijing Magtech Co.ltd出版，出版地区为：China。

一、基本信息

出版周期：4 issues/year
ISSN：2096-157X，E-ISSN：2543-683X

定位：

数据与信息科学杂志致力于研究和应用大数据理论、方法、技术、服务、基础设施，为决策和政策制定提供知识发现支持。基本重点是基于大数据、以分析为中心、以知识发现为驱动、以决策为支撑。特别致力于知识发现，以检测和预测研究、创新、商业、政治、安全、媒体和通信以及社会发展中的结构、趋势、行为、关系、演变和中断，其中大数据可能包括元数据或完整内容数据、文本或非文本数据、结构化或非结构化数据、领域特定或跨领域数据以及动态或交互式数据。

主要感兴趣的领域是：

（1）基于大数据的数据挖掘、知识发现和信息学的新理论、方法和技术，包括但不限于科学计量学、通信分析、社交网络分析、技术和行业分析、竞争情报、知识图谱、基于证据的政策分析和预测分析。

（2）开发或改进能够支持知识组织和复杂分析的知识基础设施的新方法、架构和设施，包括但不限于本体构建、知识组织、语义链接数据、知识集成和融合、语义检索、领域特定知识基础设施和语义科学。

(3) 将知识分析和知识发现嵌入实际运营、服务或管理过程的新机制、方法和工具，包括但不限于知识辅助的科学发现、数据挖掘驱动的学习、通信和管理中的智能工作流。

具体主题领域可能包括：

知识组织

知识发现和数据挖掘

知识集成与融合

语义网度量

科学计量学

分析和诊断信息计量学

竞争情报

预测分析

社交网络分析和度量

语义和交互式分析检索

基于证据的政策分析

智能知识生产

知识驱动的工作流管理和决策

知识驱动的协作及其管理

具有知识融合和分析的领域知识基础设施

数据和信息服务的开发

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：管理学-图书情报与档案管理。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Journal Of Data And Information Science》杂志的影响因子为1.5 ，JCR分区：Q2区，中科院分区：大类学科：管理学，分区：4区，小类学科：INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE图书情报与档案管理，分区：3区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：24，Gold OA文章占比：100.00%。