来源:学术之家整理 2025-03-18 15:40:40
中科院分区在SCI期刊中具有重要地位,主要体现在以下几个方面:
投稿参考:中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力,科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平,选择合适分区的期刊投稿,提高论文被接受和发表的机会。
学术评价:国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面,常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。
学术影响力提升:进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可,尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说,获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者,进一步提升期刊的学术影响力。
杂志简介
《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》是一本在计算机科学领域具有重要影响力的学术期刊,由出版社Association for Computing Machinery (ACM)出版,出版地区为:UNITED STATES。
一、基本信息
创刊时间:2015年
出版周期:4 issues/year
ISSN:2375-4699,E-ISSN:2375-4702
定位:
ACM 亚洲和低资源语言信息处理学报(TALLIP)发表有关亚洲语言,非洲、澳大利亚、大洋洲和美洲低资源语言以及相关学科的信息计算和处理领域的高质量原始档案论文和技术说明。 TALLIP 涵盖的主题领域包括但不限于:
-计算语言学:包括计算音系学、计算形态学、计算句法(例如解析)、计算语义学、计算语用学等。
-语言资源:包括计算词典学、术语学、电子词典、跨语言词典、电子词库等。
-用于亚洲或低资源语言处理的硬件和软件算法和工具,例如手写字符识别。
-信息理解:包括文本理解、语音理解、字符识别、话语处理、对话系统等。
-涉及亚洲或低资源语言的机器翻译。
-信息检索:包括基于概念的索引的自然语言处理 (NLP)、自然语言查询界面、语义相关性判断等。
-信息提取和过滤:包括自动摘要、用户分析等。
-语音处理:包括文本到语音合成和自动语音识别。
-多媒体亚洲信息处理:包括语音、图像、视频、图像/文本翻译等。
-涉及亚洲或低资源语言的跨语言信息处理。
-涉及上述主题的理论、系统设计、评估和应用的论文适合 TALLIP。重点将放在所报告研究的原创性和实际意义上。
二、内容特色
内容特色:文章风格兼顾专业性与可读性,适合不同背景的读者。
三、学科领域与覆盖范围
主要学科:计算机科学-计算机:人工智能。
覆盖范围:该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域。
四、学术影响力与评价
影响因子与分区:《Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing》杂志的影响因子为1.8 ,JCR分区:Q3区,中科院分区:大类学科:计算机科学,分区:4区,小类学科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机:人工智能,分区:4区。
发文量与Gold OA占比:年发文量:243,Gold OA文章占比:0.63%。
Acm Transactions On Asian And Low-resource Language Information Processing中科院分区
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 计算机科学 | 4区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 4区 | 否 | 否 |
中科院分区:中科院分区是SCI期刊分区的一种,是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本,即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版,实现了基础版和升级版的并存过渡;升级版是对基础版的延续和改进,将期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。
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