《Scientific Data》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Scientific Data》是一本在综合性期刊领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Springer Nature出版，出版地区为：United Kingdom。

一、基本信息

创刊时间：2014年
出版周期：1 issue/year
ISSN：2052-4463，E-ISSN：2052-4463

定位：

《科学数据》是一本同行评审的开放获取期刊，用于描述具有科学价值的数据集，以及促进科学数据共享和重用的研究。我们的目标是促进更广泛的数据共享和重用，并赞扬那些分享数据的人。

《科学数据》主要出版《数据描述符》，这是一种新型出版物，提供研究数据集的详细描述，包括用于收集数据的方法和支持测量质量的技术分析。数据描述符专注于帮助其他人重用数据，而不是测试假设，或提出新的解释、方法或深入分析。

《科学数据》还欢迎描述现有数据的分析或荟萃分析的投稿，以及关于促进数据共享和重用以支持可重复研究的系统、技术和技巧的原创文章。

《科学数据》提供了一个精简但全面的​​同行评审流程，用于评估用于生成数据的实验的严谨性和质量以及对数据的描述的完整性。实际数据存储在一个或多个公共的、社区认可的存储库中，并且数据的发布经过验证，这是发布的条件。

科学数据向来自广泛自然科学学科的提交开放，包括但不限于来自生命、生物医学和环境科学界的数据。提交的内容可以描述大数据或小数据，来自新实验或现有数据的增值聚合，来自主要联盟和单个实验室。我们也愿意考虑来自社会科学的定量数据集的描述，特别是那些可能用于跨越生命、生物医学、环境和社会科学之间传统学科界限的综合分析的数据集。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：综合性期刊-综合性期刊。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖MULTIDISCIPLINARY SCIENCES等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Scientific Data》杂志的影响因子为5.8 ，JCR分区：Q1区，中科院分区：大类学科：综合性期刊，分区：2区，小类学科：MULTIDISCIPLINARY SCIENCES综合性期刊，分区：2区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：877，Gold OA文章占比：99.69%。