来源：学术之家整理 2025-03-18 15:40:33
1.Web of Science平台查询：使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意，该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称，进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊，点击进入期刊详情页面，可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。
2.中科院文献情报中心查询：使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站，或进入其期刊分区查询页面，在搜索结果中找到对应的期刊，查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分，与JCR分区有所不同，但同样具有参考价值。
3.联系期刊编辑部：如果对某个期刊的分区情况有疑问，可以直接联系杂志社或咨询在线客服。
需要注意的是，如果目标期刊未被SCI收录，则无法查询到JCR分区信息；部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时，除了考虑分区情况外，还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。
《Frontiers In Neurorobotics》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，创刊于2007年，由Frontiers Media S.A.出版商出版，出版周期1 issue/year。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。
《Frontiers In Neurorobotics》中文名称：《神经机器人学前沿》，ISSN号为1662-5218，E-ISSN号为1662-5218。1 issue/year出版一期特刊，专注于计算机：人工智能领域的关键概念，提供最新的研究概述。
Frontiers in Neurorobotics 出版了经过严格同行评审的具身自主神经系统科学和技术研究。慕尼黑工业大学的专业主编 Alois C. Knoll 和 Florian Röhrbein 得到了由国际专家组成的杰出编辑委员会的支持。这本多学科开放获取期刊处于向全球研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的前沿。
神经系统包括大脑启发算法（例如联结网络）、生物神经网络的计算模型（例如人工脉冲神经网络、神经微电路的大规模模拟）和实际生物系统（例如体内和体外神经网络）。该期刊的重点是将此类神经系统体现在人工软件和硬件设备、机器、机器人或任何其他形式的物理驱动中。这还包括假肢、脑机接口、可穿戴系统、微型机器、家具、家用电器以及用于管理微观和宏观基础设施的系统。《神经机器人前沿》还旨在发布全新的工具和方法来研究可塑性和自主自学系统的开发，这些系统能够以开放式的方式获取知识。欢迎提供模型和实验研究，以揭示具身神经系统的自组织原理。我们的期刊还发表关于神经系统驱动的机器人设备的微观和宏观工程和机电一体化的文章，以及关于此类系统对我们日常生活的影响的研究。
该刊已被SCIE数据库收录，显示了其学术影响力和认可度。此外，该期刊在中科院最新升级版分区表中，被归类为计算机科学大类3区，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能小类4区，进一步证明了其在学术界的地位。
从影响因子来看，《Frontiers In Neurorobotics》杂志的影响因子为：2.6 ，这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为5.2，SJR为0.676，SNIP为0.938，显示出其在国际学术界的重要影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
声明：该作品系作者结合互联网公开知识整合。如有错漏请联系我们，我们将及时更正。
