《Biodata Mining》杂志的收稿方向是什么？

《Biodata Mining》特点：

《Biodata Mining》中文名称：《生物数据挖掘》，创刊于2008年，由BioMed Central出版商出版，出版周期1 issue/year。

BioData Mining 是一本开放获取、开放的同行评审期刊，涵盖了应用于高维生物和生物医学数据的数据挖掘的各个方面的研究，重点研究从大规模遗传、转录组、基因组、蛋白质组和代谢组数据中发现知识的计算方面。

主题领域包括但不限于：

-新型数据挖掘和机器学习算法的开发、评估和应用。

-传统数据挖掘和机器学习算法的调整、评估和应用。

-用于数据挖掘和机器学习算法应用的开源软件。

-设计、开发和集成数据库、软件和 Web 服务，用于存储、管理、检索和分析来自大规模研究的数据。

-数据挖掘和机器学习结果的预处理、后处理、建模和解释，用于生物解释和知识发现。

《Biodata Mining》定位：

旨在及时、准确、全面地报道国内外MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。

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