《Swarm Intelligence》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Swarm Intelligence》是一本在计算机科学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Springer US出版，出版地区为：UNITED STATES。

一、基本信息

创刊时间：2007年
出版周期：4 issues per year
ISSN：1935-3812，E-ISSN：1935-3820

定位：

《群体智能》是一份主要的同行评议出版物，专门报道群体智能多学科领域的研究和发展。该期刊发表关于群体智能理论、实验和/或实践方面的原创研究文章和偶尔的评论文章。所有文章均以印刷版和电子版形式出版。出版不收取版面费。《群体智能》每季度出版一次。群体智能领域涉及由许多个体组成的系统，这些个体使用分散控制和自组织进行协调。特别是，它关注的是集体行为，这些行为是由个体之间以及与环境之间的局部互动产生的。它是一个快速发展的领域，涵盖了多个学科研究人员的努力，从动物行为学和社会科学到运筹学和计算机工程。群体智能将报告对群体智能系统的理解和利用方面的进展，即基于群体智能原理的系统。

本期刊特别关注以下主题：

• 集体生物系统的建模和分析，例如社会性昆虫群落、群集

脊椎动物和人类群体以及任何其他群体智能系统；

• 生物群体智能模型在现实世界问题中的应用，例如分布式

计算、数据聚类、图形分区、优化和决策；

• 蚁群优化、粒子群优化、

群体机器人和其他群体智能算法的理论和实证研究。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：计算机科学-计算机：人工智能。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Swarm Intelligence》杂志的影响因子为2.1 ，JCR分区：Q3区，中科院分区：大类学科：计算机科学，分区：3区，小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能，分区：4区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：9，Gold OA文章占比：45.24%。