《Network-computation In Neural Systems》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Network-computation In Neural Systems》是一本在计算机科学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Informa Healthcare出版，出版地区为：ENGLAND。

一、基本信息

创刊时间：1990年
出版周期：Quarterly
ISSN：0954-898X，E-ISSN：1361-6536

定位：

网络：神经系统计算致力于发表由实验数据支持的理论神经科学研究，重点关注新技术。我们鼓励作者和研究人员提交以下方面的工作：

大脑功能的神经网络计算机模型。

支持大脑功能的实验记录的神经和突触动力学分析。

支持精神和神经疾病的神经和突触机制。

支持精神和神经疾病的新兴神经网络动力学。

人工智能和机器意识的神经网络方法

意识神经生物学基础的实验和理论研究。

生物启发神经网络在人工智能中的应用。

我们也欢迎提交关于神经网络数据分析和生物激励神经建模观点的文章。文章必须包含重要的数学支持。

网络：神经系统中的计算适用于（但不限于）以下领域：

神经生物学家

心理学家

认知学生

理论神经科学

人工智能/意识

应用数学

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：计算机科学-工程：电子与电气。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Network-computation In Neural Systems》杂志的影响因子为1.1 ，JCR分区：Q4区，中科院分区：大类学科：计算机科学，分区：4区，小类学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程：电子与电气，分区：3区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：23，Gold OA文章占比：5.13%。