来源：学术之家整理 2025-03-18 15:38:48
1.Web of Science平台查询：使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意，该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称，进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊，点击进入期刊详情页面，可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。
2.中科院文献情报中心查询：使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站，或进入其期刊分区查询页面，在搜索结果中找到对应的期刊，查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分，与JCR分区有所不同，但同样具有参考价值。
3.联系期刊编辑部：如果对某个期刊的分区情况有疑问，可以直接联系杂志社或咨询在线客服。
需要注意的是，如果目标期刊未被SCI收录，则无法查询到JCR分区信息；部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时，除了考虑分区情况外，还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。
《Journal Of Machine Learning Research》是一本专注于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS领域的English学术期刊，创刊于2001年，由Microtome Publishing出版商出版，出版周期Bimonthly。该刊发文范围涵盖AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。
《Journal Of Machine Learning Research》中文名称：《机器学习研究杂志》，ISSN号为1532-4435，E-ISSN号为1533-7928。Bimonthly出版一期特刊，专注于自动化与控制系统领域的关键概念，提供最新的研究概述。
《机器学习研究杂志》（JMLR）为机器学习各个领域的高质量学术文章的电子版和纸质出版提供了一个国际论坛。所有已发表的论文均可在线免费获取。
JMLR 致力于严格而快速的审查。
JMLR 寻求以前未发表的机器学习论文，其中包含：
具有可靠经验验证的新原理算法，以及理论、心理或生物学性质的论证；
实验和/或理论研究，对智能系统中的学习设计和行为产生新的见解；
现有技术的应用说明，阐明了方法的优缺点；
新学习任务的形式化（例如，在新的应用背景下）和评估这些任务表现的方法；
开发新的分析框架，推动实践学习方法的理论研究；
行为或神经层面的自然学习系统数据的计算模型；或对现有工作进行极其出色的调查。
该刊已被SCIE数据库收录，显示了其学术影响力和认可度。此外，该期刊在中科院最新升级版分区表中，被归类为计算机科学大类3区，AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自动化与控制系统小类3区，进一步证明了其在学术界的地位。
从影响因子来看，《Journal Of Machine Learning Research》杂志的影响因子为：4.3 ，这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为18.8，SJR为2.796，SNIP为4.031，显示出其在国际学术界的重要影响力。
近年中科院分区趋势图
近年IF值(影响因子)趋势图
影响因子：是美国科学信息研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据。指的是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率，是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。自1975年以来，每年定期发布于“期刊引证报告”(JCR)。
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