《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《International Journal On Document Analysis And Recognition》是一本在计算机科学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Springer Berlin Heidelberg出版，出版地区为：GERMANY。

一、基本信息

创刊时间：1998年
出版周期：Quarterly
ISSN：1433-2833，E-ISSN：1433-2825

定位：

现有的大量文件和每年产生的大量新文件提出了有效处理、检索和存储这些文件及其所含信息的重要问题。这导致了新的研究领域的出现，这些领域涉及计算机对文件组成元素的识别 - 包括字符、符号、文本、线条、图形、图像、手写、签名等。此外，这些新领域还涉及对文件整体物理和逻辑结构的自动分析，最终目标是对其语义内容进行高层次的理解。在过去十年中，我们还看到了人们对光学字符识别 (OCR) 和手写识别的新兴趣。文档分析和识别显然是下一阶段。

文档的自动、智能处理是许多研究领域的交叉点，尤其是计算机视觉、图像分析、模式识别和人工智能，以及阅读、手写和语言学研究。尽管高质量的文献相关出版物继续出现在专门针对这些领域的期刊上，但将这本期刊作为专注于文献分析和识别的档案文献的焦点将使社区受益。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：计算机科学-计算机：人工智能。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《International Journal On Document Analysis And Recognition》杂志的影响因子为1.8 ，JCR分区：Q3区，中科院分区：大类学科：计算机科学，分区：4区，小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能，分区：4区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：34，Gold OA文章占比：16.48%。