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《Data Mining And Knowledge Discovery》杂志的收稿方向是什么?

来源:学术之家整理 2025-03-18 15:37:57

《Data Mining And Knowledge Discovery》的收稿方向主要集中在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域,涵盖该领域的全方面内容。

《Data Mining And Knowledge Discovery》特点:

《Data Mining And Knowledge Discovery》中文名称:《数据挖掘和知识发现》,创刊于1997年,由Springer US出版商出版,出版周期Bimonthly。

数据收集、存储和分发方面的进步催生了对计算工具和技术的需求,以协助数据分析。数据库中的数据挖掘和知识发现 (KDD) 是一个快速发展的研究和应用领域,它建立在许多领域的技术和理论之上,包括统计学、数据库、模式识别和学习、数据可视化、不确定性建模、数据仓库和 OLAP、优化和高性能计算。

《Data Mining And Knowledge Discovery》定位:

旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。

发文统计(统计区间:2023年-2024年)

机构名称 发文量
MONASH UNIVERSITY 13
CENTRE NATIONAL DE LA R... 12
UNIVERSITY OF CALIFORNI... 11
GHENT UNIVERSITY 7
STATE UNIVERSITY SYSTEM... 6
UNIVERSITY OF MASSACHUS... 6
INSTITUT NATIONAL DES S... 5
UNIVERSIDADE DE SAO PAU... 5
UNIVERSITES DE STRASBOU... 5
INRIA 4
国家/地区 发文量
USA 58
France 25
Australia 24
CHINA MAINLAND 24
Belgium 18
England 16
GERMANY (FED REP GER) 15
Italy 13
Brazil 12
Finland 8
文章引用名称 引用次数
Deep learning for time serie... 130
A review on distance based t... 14
Spatial autocorrelation and ... 13
Proximity Forest: an effecti... 12
Multi-target prediction: a u... 10
Analyzing concept drift and ... 9
Time series joins, motifs, d... 9
Optimizing dynamic time warp... 7
Kernel mixture model for pro... 7
Speeding up similarity searc... 7
被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 267
DATA MIN KNOWL DISC 83
INFORM SCIENCES 63
EXPERT SYST APPL 58
NEUROCOMPUTING 50
KNOWL INF SYST 46
SENSORS-BASEL 44
KNOWL-BASED SYST 33
PATTERN RECOGN 33
SOFT COMPUT 32
引用期刊名称 数量
J MACH LEARN RES 87
DATA MIN KNOWL DISC 83
MACH LEARN 57
IEEE T KNOWL DATA EN 43
PATTERN RECOGN 32
IEEE T PATTERN ANAL 30
INFORM SCIENCES 26
BIOINFORMATICS 24
J AM STAT ASSOC 24
KNOWL INF SYST 23

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