《Neural Computing & Applications》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Neural Computing & Applications》是一本在计算机科学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Springer London出版，出版地区为：UNITED STATES。

一、基本信息

创刊时间：1993年
出版周期：Quarterly
ISSN：0941-0643，E-ISSN：1433-3058

定位：

《神经计算与应用》是一本国际期刊，发表神经计算和相关技术（如遗传算法、模糊逻辑和神经模糊系统）实际应用领域的原创研究和其他信息。

与构建实际系统相关的所有项目均在其范围内，包括但不限于：

-自适应计算-

算法-

适用的神经网络理论-

应用统计学-

架构-

人工智能-

基准-

创新应用案例历史-

模糊逻辑-

遗传算法-

硬件实现-

混合智能系统-

智能代理-

智能控制系统-

智能诊断-

智能预测-

机器学习-

神经网络-

神经模糊系统-

模式识别-

绩效衡量-

自学习系统-

软件模拟-

监督和无监督学习方法-

系统工程和集成。

特色贡献分为几类：原创文章、评论文章、书评和公告。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：计算机科学-计算机：人工智能。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Neural Computing & Applications》杂志的影响因子为4.5 ，JCR分区：Q2区，中科院分区：大类学科：计算机科学，分区：3区，小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能，分区：3区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：1091，Gold OA文章占比：13.44%。