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来源：学术之家整理 2026-07-06 19:56:05
《Multidimensional Systems And Signal Processing》是一本专注于计算机理论方法领域的English学术期刊，创刊于1990年，由Springer US出版商出版，出版周期Quarterly。ISSN：0923-6082，E-ISSN：1573-0824。
该刊发文范围涵盖计算机理论方法等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外计算机理论方法工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。该刊已被SCI、SCIE、EI数据库收录，在中科院最新升级版分区表中，该刊分区信息为大类学科工程技术4区，2026年影响因子为2。
Multidimensional Systems And Signal Processing中科院分区
| 大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
| 工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 计算机：理论方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：电子与电气 | 4区 4区 | 否 | 否 |
中科院分区：中科院分区是SCI期刊分区的一种，是由中国科学院国家科学图书馆制定出来的分区。主要有两个版本，即基础版和升级版。2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表推出了升级版，实现了基础版和升级版的并存过渡；升级版是对基础版的延续和改进，将期刊由基础版的13个学科扩展至18个，科研评价将更加明确。
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 68 / 146 |
53.8
|
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 243 / 369 |
34.3
|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 78 / 147 |
47.28
|
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 214 / 371 |
42.45
|
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 71 / 147 |
52
|
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 240 / 368 |
34.9
|
| 学科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q3 | 74 / 147 |
50
|
| 学科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 197 / 368 |
46.6
|
JCR分区：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身为汤森路透）开发。JCR没有设置大类,只将期刊分为176个具体学科，也就是中科院分区中的小类学科。基于不同学科的当年影响因子高低进行排序，将期刊的数量均匀分为四个部分，Q1区代表学科分类中影响因子排名前25%的期刊，以此类推，Q2区为前25%-50%期刊，Q3区为前50%-75%期刊，Q4区为75%以后期刊。
CiteScore排名：
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类：Mathematics 小类：Applied Mathematics | Q1 | 46 / 680 |
93%
|
| 大类：Mathematics 小类：Signal Processing | Q1 | 31 / 203 |
84%
|
| 大类：Mathematics 小类：Hardware and Architecture | Q1 | 55 / 245 |
77%
|
| 大类：Mathematics 小类：Computer Science Applications | Q1 | 233 / 1022 |
77%
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| 大类：Mathematics 小类：Information Systems | Q1 | 124 / 519 |
76%
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| 大类：Mathematics 小类：Software | Q1 | 124 / 503 |
75%
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| 大类：Mathematics 小类：Artificial Intelligence | Q2 | 145 / 570 |
74%
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CiteScore值计算方式：例如2024公布的CiteScore是将统计在 2020年-2023年间年所发表文章的引用次数除以在 2020年-2023年间所发表的发文总数。
CiteScore数据来源：是由全球著名学术出版商Elsevier（爱思唯尔）基于其Scopus数据库推出的期刊评价指标。CiteScore指数以四年区间为基准来计算每本期刊的平均被引用次数，并提供期刊领域排名、期刊分区的相关信息，它的作用是测量期刊的篇均影响力。
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