如何查询《Machine Learning》杂志的JCR分区？

如何查询SCI期刊的JCR分区？

1.Web of Science平台查询：使用浏览器打开Web of Science的官方网站。请注意，该网站可能需要注册登录才能使用。在搜索框中输入想要查询的期刊名称，进行搜索。在搜索结果中找到对应的期刊，点击进入期刊详情页面，可以找到期刊的影响因子以及分区情况。Web of Science通常提供JCR分区信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四个分区。

2.中科院文献情报中心查询：使用浏览器打开中科院文献情报中心的官方网站，或进入其期刊分区查询页面，在搜索结果中找到对应的期刊，查看其分区情况。中科院文献情报中心的分区主要是根据期刊超越指数来划分，与JCR分区有所不同，但同样具有参考价值。

3.联系期刊编辑部：如果对某个期刊的分区情况有疑问，可以直接联系杂志社或咨询在线客服。

需要注意的是，如果目标期刊未被SCI收录，则无法查询到JCR分区信息；部分新兴期刊或非英文期刊可能不在JCR数据库中。在选择期刊时，除了考虑分区情况外，还需要综合考虑期刊的影响力、发表难度、研究领域等因素。

《Machine Learning》杂志简介：

《Machine Learning》是一本专注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE领域的English学术期刊，创刊于1986年，由Springer US出版商出版，出版周期Monthly。该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域，旨在及时、准确、全面地报道国内外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在该领域的科学研究等工作中取得的经验、科研成果、技术革新、学术动态等。

《Machine Learning》中文名称：《机器学习》，ISSN号为0885-6125，E-ISSN号为1573-0565。Monthly出版一期特刊，专注于计算机：人工智能领域的关键概念，提供最新的研究概述。

机器学习是研究计算学习方法的国际论坛。该期刊发表的文章报告了应用于各种学习问题的广泛学习方法的实质性成果，包括但不限于：

学习问题：分类、回归、识别和预测；问题解决和规划；推理和推论；数据挖掘；网络挖掘；科学发现；信息检索；自然语言处理；设计和诊断；视觉和语音感知；机器人和控制；组合优化；游戏；各种工业、金融和科学应用。

学习方法：监督和无监督学习方法（包括学习决策和回归树、规则、联结网络、概率网络和其他统计模型、归纳逻辑编程、基于案例的方法、集成方法、聚类等）；强化学习；基于进化的方法；基于解释的学习；类比学习方法；自动知识获取；从指令中学习；数据模式可视化；集成架构中的学习；多策略学习；多智能体学习。

该刊已被SCIE数据库收录，显示了其学术影响力和认可度。此外，该期刊在中科院最新升级版分区表中，被归类为计算机科学大类3区，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能小类3区，进一步证明了其在学术界的地位。

从影响因子来看，《Machine Learning》杂志的影响因子为：4.3 ，这表明该期刊所发表的论文在学术界具有广泛的影响力和引用率。该期刊的CiteScore为11，SJR为1.72，SNIP为2.57，显示出其在国际学术界的重要影响力。