《Knowledge-based Systems》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Knowledge-based Systems》是一本在计算机科学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Elsevier出版，出版地区为：NETHERLANDS。

一、基本信息

创刊时间：1987年
出版周期：Bi-monthly
ISSN：0950-7051，E-ISSN：1872-7409

定位：

《知识库系统》是一本国际性、跨学科、面向应用的期刊。该期刊专注于使用知识库 (KB) 技术支持人类决策、学习和行动的系统；强调此类 KB 系统的实际意义；其计算机开发和使用；涵盖此类知识库系统的实施：设计过程、模型和方法、软件工具、决策支持机制、用户交互、组织问题、知识获取和表示以及系统架构。

本期刊当前的主要主题包括但不限于：

• 大数据技术和方法、数据驱动的信息系统和知识获取

• 认知交互和智能人机界面

• 推荐系统和电子服务个性化

• 智能决策支持系统、预测系统和预警系统

• 基于计算和人工智能的系统和不确定信息过程

• 群体智能和进化计算

• 知识工程、基于机器学习的系统和网络语义

本期刊还欢迎描述知识库系统在任何人类活动中的新应用的论文：从金融技术到工程到健康科学或任何其他受人工智能技术及其相关技术影响的领域，以及系統。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：计算机科学-计算机：人工智能。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖计算机人工智能等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Knowledge-based Systems》杂志的影响因子为8，JCR分区：Q1区，中科院分区：大类学科：计算机科学，分区：1区，小类学科：计算机人工智能计算机：人工智能，分区：2区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：1952，Gold OA文章占比：12.82%。