《Computer Vision And Image Understanding》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Computer Vision And Image Understanding》是一本在计算机科学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Academic Press Inc.出版，出版地区为：UNITED STATES。

一、基本信息

创刊时间：1995年
出版周期：Monthly
ISSN：1077-3142，E-ISSN：1090-235X

定位：

本期刊的核心重点是图像信息的计算机分析。《计算机视觉与图像理解》发表的论文涵盖了图像分析的各个方面，从早期视觉的低级、标志性过程到高级、符号化的识别和解释过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题，包括提供与主流观点不同的见解的论文。

研究领域包括：

• 理论

• 早期视觉

• 数据结构和表示

• 形状

• 范围

• 运动

• 匹配和识别

• 架构和语言

• 视觉系统

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：计算机科学-计算机：人工智能。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Computer Vision And Image Understanding》杂志的影响因子为4.3 ，JCR分区：Q1区，中科院分区：大类学科：计算机科学，分区：3区，小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能，分区：3区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：189，Gold OA文章占比：18.18%。