《Medical Image Analysis》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Medical Image Analysis》是一本在医学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Elsevier出版，出版地区为：NETHERLANDS。

一、基本信息

创刊时间：1996年
出版周期：Quarterly
ISSN：1361-8415，E-ISSN：1361-8423

定位：

《医学图像分析》为医学和生物图像分析领域的新研究成果的传播提供了一个论坛，特别强调了与计算机视觉、虚拟现实和机器人技术在生物医学成像问题中的应用相关的努力。该期刊发表最高质量的原创论文，这些论文有助于处理、分析和利用医学和生物图像的基础科学。该期刊对利用所有空间尺度的生物医学图像数据集的方法感兴趣，从分子/细胞成像到组织/器官成像。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：医学-计算机：人工智能。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Medical Image Analysis》杂志的影响因子为10.7 ，JCR分区：Q1区，中科院分区：大类学科：工程技术，分区：1区，小类学科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能，分区：1区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：256，Gold OA文章占比：36.77%。