《Plos Computational Biology》杂志是几区？

中科院分区在SCI期刊中具有重要地位，主要体现在以下几个方面：

投稿参考：中科院分区为科研人员选择投稿期刊提供了重要依据。高分区期刊通常具有较高的学术声誉和影响力，科研人员可以根据自己的研究领域和成果水平，选择合适分区的期刊投稿，提高论文被接受和发表的机会。

学术评价：国内许多高校和科研机构在对科研人员进行绩效考核、职称评定、科研奖励等方面，常常将中科院分区作为重要的评价指标之一。

学术影响力提升：进入中科院分区表是对期刊学术质量和影响力的一种认可，尤其是对于一些新兴期刊或发展中的期刊来说，获得较好的分区能够吸引更多优秀的稿件和读者，进一步提升期刊的学术影响力。

杂志简介

《Plos Computational Biology》是一本在生物学领域具有重要影响力的学术期刊，由出版社Public Library of Science出版，出版地区为：United States。

一、基本信息

创刊时间：2005年
出版周期：Monthly
ISSN：1553-7358，E-ISSN：1553-7358

定位：

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意义的论文，这些论文通过应用计算方法，进一步加深了我们对各个尺度的生命系统的理解——从分子和细胞到患者群体和生态系统。读者包括生命科学家和计算科学家，他们可以将这里提出的重要发现提升到新的发现水平。

研究文章必须声明为属于相关部分。有关各部分的更多信息，请参阅提交指南。

研究文章应该模拟生物系统的各个方面，展示方法和科学的新颖性，并提供深刻的新生物学见解。

通常，通过计算进行的生物学发现的可靠性和重要性应该通过实验研究进行验证和丰富。发表时不需要包含实验验证，但应尽可能引用。通过计算对一个适度的生物学发现进行实验验证并不能使手稿适合 PLOS Computational Biology。

专门指定为方法论文的研究文章应描述已证明具有特殊重要性的杰出方法，或有望提供新的生物学见解。该方法必须已被广泛采用，或有望被广大用户广泛采用。只有当这些增强功能带来卓越的新功能时，才会考虑对现有已发布方法的增强。

二、内容特色

内容特色：文章风格兼顾专业性与可读性，适合不同背景的读者。

三、学科领域与覆盖范围

主要学科：生物学-生化研究方法。
覆盖范围：该刊发文范围涵盖BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS等领域。

四、学术影响力与评价

影响因子与分区：《Plos Computational Biology》杂志的影响因子为3.8 ，JCR分区：Q1区，中科院分区：大类学科：生物学，分区：2区，小类学科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法，分区：2区。

发文量与Gold OA占比：年发文量：637，Gold OA文章占比：99.67%。