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首页 论文大全 客户流失预测论文 列表
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出版地区
基于社交网络分析和XGBoost算法的互联网客户流失预测研究第58-61页
关键词: 客户流失预测  社交网络分析  机器学习  xgboost  
基于SMOTERF算法处理客户流失不平衡问题的研究第204-210页
关键词: 不平衡数据  smoterf法  auc  客户流失预测  
基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析第212-214页
关键词: 数据挖掘  机器学习  贝叶斯网络  贝叶斯方法  客户流失预测  
中石化加油卡客户流失预测方法与研究第73-74页
关键词: 中石化加油卡  客户流失预测  属性关联  决策树模型  
2013年第17期 《神州》
线上会员客户流失的建模与预测研究第96-98页
关键词: 客户流失预测  决策树  神经网络  
2016年第03期 《管理现代化》
基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型第54-58页
关键词: 支持向量机  客户流失预测  非平衡数据  代价敏感学习  
2007年第01期 《管理科学》
基于数据挖掘技术的通信业客户挽留系统研究第22-27页
关键词: 数据挖掘  客户分割矩阵  客户挽留  客户流失预测  挽留策略制定  
2007年第11期 《现代电信科技》
基于数据挖掘的通信业客户挽留系统研究第42-47页
关键词: 数据挖掘  客户分割矩阵  客户挽留  客户流失预测  挽留策略制定  
2007年第11期 《广东通信技术》
基于AdaBoost的电信客户流失预测模型第106-109页
关键词: 客户流失预测  adaboost  决策树  
2007年第02期 《价值工程》
基于贝叶斯网络方法的客户流失应用研究第I0128-I0128页
关键词: 客户流失预测  贝叶斯网络  因果推理  数据挖掘  
2011年第32期
支持向量机模型在银行客户流失预测中的应用研究第70-74页
关键词: 商业银行  客户流失预测  支持向量机模型  随机抽样法  
2014年第09期 《金融论坛》
基于多分类器动态选择与成本敏感优化集成的电信客户流失预测研究第1373-1381页
关键词: 客户流失预测  多分类器动态选择  成本敏感优化集成  成本敏感学习  人工鱼群算法  
2012年第09期 《管理学报》
基于动态分类器集成的客户流失预测模型研究第57-62页
关键词: 客户流失预测  动态分类器集成  自组织数据挖掘  多分类器组合  电信行业  
2010年第05期 《预测》
基于神经网络集成的电信客户流失预测建模及应用第152-153页
关键词: 客户流失预测  数据挖掘  神经网络集成  
2010年第06期 《大众商务》
基于自组织模糊规则归纳的电子商务客户流失预测第44-47页
关键词: 自组织模糊规则归纳  数据分组处理  客户流失预测  电子商务  
客户流失预测模型设计与实现第170-172页
关键词: 客户流失预测  多基决策树联合决策  clementine  
2009年第05期 《计算机系统应用》
基于不平衡数据集的客户流失预测研究第4447-4449页
关键词: 类不平衡性  客户流失预测  机器学习  抽样法  
2010年第12期 《计算机应用研究》
基于联合决策树的客户流失预测模型设计第5-7页
关键词: 客户流失预测  决策树  多基决策树联合决策  数据挖掘  
2010年第05期 《计算机与现代化》
基于多分类器动态集成的电信客户流失预测第703-711页
关键词: 客户流失预测  多分类器动态选择  多分类器优化集成  人工蜂群算法  
2010年第05期 《系统工程学报》
基于LVQ神经网络的电信企业客户流失预测模型研究第14-16页
关键词: 客户流失预测  lvq神经网络  模型  
2011年第13期 《价值工程》