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基于改进人工蜂群算法的Android
恶意应用检测
第421-427页
关键词: 恶意应用检测 人工蜂群 特征选取 特征优化
2019年第S11期
《计算机科学》
面向智能家居平台的信息物理融合系统安全
第2349-2364页
关键词: 智能家居平台 安全分析 隐私保护 对抗机器学习 恶意应用检测
2019年第11期
《计算机研究与发展》
基于函数调用图分析的NGBTVOS
恶意应用检测
方法
第9-17页
关键词: 信息安全 ngbtvos 函数调用图 恶意应用检测 分类算法
2019年第02期
《北京交通大学学报·社会科学版》
基于统计学特征的Android
恶意应用检测
方法
第2469-2472页
关键词: 统计学特征 机器学习 个体差异性 恶意应用检测
2019年第08期
《计算机应用研究》
基于BHNB的细粒度的Android
恶意应用检测
模型
第310-315页
关键词: android 动态分析 层次朴素贝叶斯 集成学习 恶意应用检测
2017年第10期
《计算机应用与软件》
一种混合的Android
恶意应用检测
方法
第1786-1788页
关键词: 静态分析 动态分析 特征抽取 恶意应用检测
2018年第06期
《计算机应用研究》
基于数据挖掘的Android恶意软件静态检测技术
第379-384页
关键词: 恶意应用检测 权限特征 组件特征 行为模式 数据挖掘
2018年第03期
《信息工程大学学报》
Android平台下的基于应用分类和敏感权限挖掘的
恶意应用检测
方法研究
第1446-1451页
关键词: android智能手机 应用分类 敏感权限 恶意应用检测
2019年第06期
《计算机与数字工程》
结合资源特征的Android
恶意应用检测
方法
第67-73页
关键词: 安卓 恶意应用检测 机器学习
2018年第15期
《计算机工程与应用》
基于CNN和LSTM混合的Android
恶意应用检测
第2209-2214页
关键词: 深度学习 恶意应用检测 android应用程序 神经网络
2018年第09期
《通信技术》
基于集成分类的
恶意应用检测
方法
第35-40页
关键词: 安卓 分类 集成学习 恶意应用检测 静态分析 支持向量机 特征选择
2016年第01期
《南京理工大学学报》
基于系统调用的安卓
恶意应用检测
方法
第720-724页
关键词: 安卓 恶意应用检测 静态检测 动态检测 特征化 系统调用次数 系统调用依赖图
2017年第06期
《南京理工大学学报》
一种基于双层语义的Android原生库安全性检测方法
第161-167页
关键词: android应用 恶意应用检测 语义 原生库 机器学习
2017年第06期
《计算机科学》
基于BPSO-NB算法的Android
恶意应用检测
方法
第109-113页
关键词: 二值粒子群 朴素贝叶斯 特征选择 恶意应用检测 静态分析
2017年第04期
《计算机与现代化》
基于权限组合的Android窃取隐私
恶意应用检测
方法
第320-323页
关键词: android系统 恶意权限组合 恶意应用检测 应用类别
2016年第09期
《计算机应用与软件》
恶意移动应用检测方法
第56-58页
关键词: 聚类分析 集成聚类 恶意应用检测
2015年第06期
《江苏通信》
基于增量学习SVM的Android
恶意应用检测
方法
第66-69页
关键词: 增量学习 svm android 恶意应用检测
2016年第06期
《通化师范学院学报》
基于增量学习SVM的Android
恶意应用检测
方法
第16-20页
关键词: 增量学习 svm android 恶意应用检测
2016年第05期
《嘉应学院学报》
基于权限频繁模式挖掘算法的Android
恶意应用检测
方法
第106-115页
关键词: 频繁模式 数据挖掘 恶意应用检测 权限特征 android系统
2013年第S1期
《通信学报》
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