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面向不平衡数据集的煤矿监测系统异常数据识别方法第18-25页
关键词: 煤矿安全监测  异常数据识别  不平衡数据集  机器学习  大数据  下采样  过采样  随机森林  
2020年第01期 《工矿自动化》
基于多模型融合的客户投诉风险预测方法第31-37页
关键词: 客户投诉  大数据  模型融合  特征工程  不平衡数据集  
2018年第11期 《电力大数据》
应用于不平衡多分类问题的损失平衡函数第953-958页
关键词: 不平衡学习  不平衡数据分类  多分类不平衡  损失平衡  不平衡数据分类算法  不平衡数据集  f1调和平均  卷积神经网络  深度学习  
2019年第05期 《智能系统学报》
基于差分孪生卷积神经网络的大规模不平衡数据分类算法第267-274页
关键词: 深度学习  数据分类  不平衡数据集  卷积神经网络  深度神经网络  孪生神经网络  
一种改进的基于欧氏距离的SDRSMOTE算法第2063-2070页
关键词: 不平衡数据集  分类  边界样本  支持度  影响因素  欧氏距离  smote  
面向不平衡数据集的一种改进的加权超限学习机分类算法第187-195页
关键词: 不平衡数据集  单隐层前馈神经网络  超限学习机  加权超限学习机  
类别不平衡的通信基站空调故障诊断第2087-2091页
关键词: 基站空调  单隐层前馈神经网络  不平衡数据集  非对称阶式损失函数  
基于重采样策略的随机森林算法在乳腺肿瘤分类中的研究第32-35页
关键词: 不平衡数据集  欠采样  过采样  随机森林  乳腺肿瘤分类  
2019年第34期 《现代计算机》
基于SMOTE的XGBoost算法在风机叶片结冰预测中的应用第81-85页
关键词: xgboost  smote  风机叶片结冰  scada  不平衡数据集  
2019年第12期 《信息技术》
不平衡数据加权集成学习算法第7-10页
关键词: 不平衡数据集  权值  支持向量机  聚类  集成  
基于改进信息增益的特征选择方法研究第84-90页
关键词: 文本分类  特征选择  不平衡数据集  信息增益  
2019年第03期 《萍乡学院学报》
一种基于改进互信息的文本分类方法第14-19页
关键词: 文本分类  特征选择  不平衡数据集  互信息  
基于改进随机森林的电力线通信优化算法研究第22-29页
关键词: 电力线通信  ofdm  不平衡数据集  改进smote算法  随机森林  
基于最小生成树的分割区域密度聚类算法第1628-1635页
关键词: 最小生成树  密度聚类  不平衡数据集  
L-SMOTE与SVM结合的不平衡数据集分类研究第55-62页
关键词: 不平衡数据集  分类  混合核函数  支持向量机  
基于混合采样的不平衡数据集算法研究第68-75页
关键词: 不平衡数据集  变异系数  smote算法  欠采样  
一种改进的SMOTE算法第1009-1013页
关键词: 不平衡数据集  少数类样本合成过抽样技术  几何均数  曲线下面积  
2018年第07期 《河南科学》
基于PCA-SMOTE-随机森林的地质不平衡数据分类方法——以东天山地球化学数据为例第587-593页
关键词: 主成分分析  smote  随机森林  不平衡数据集  地球化学数据  除噪  
基于不平衡数据集的主动学习分类算法第314-319页
关键词: 数据挖掘  不平衡数据集  分类  少数类样本合成过采样技术  
2019年第02期 《控制工程》
不平衡数据集中分类超平面参数优化方法第219-223页
关键词: svm  不平衡数据集  优化  参数  分类准确率  
2018年第07期 《计算机系统应用》