时间：2022-07-31 19:16:21
开篇：写作不仅是一种记录，更是一种创造，它让我们能够捕捉那些稍纵即逝的灵感，将它们永久地定格在纸上。下面是小编精心整理的12篇大数据整体解决方案，希望这些内容能成为您创作过程中的良师益友，陪伴您不断探索和进步。
在不久前举办的以“创新ICT，助力融合医疗”为主题的华为融合医疗论坛上，华为正式了《华为医疗行业白皮书》，对当前医疗行业信息化现状进行了深入剖析，“融合医疗”也成了与会者津津乐道的一个主要话题。
新应用亟待融合基础设施
有分析师指出，我国医疗信息化的重心正在发生改变，逐渐由原来的以部门为核心构建IT系统转变为以医生、护士的工作为核心构建IT系统。从医院的角度来看，以病患的需求为核心，建立跨学科的医疗服务平台日益流行。
论坛上几位知名医生都对记者表示，利用信息技术支持并促进医疗业务的开展是必然趋势。比如，有医生希望早日从移动医疗中受益：医生使用平板电脑查房，病人通过平板电脑点餐，将大大提高医护人员的工作效率，改善病人的体验。北京大学第一医院就已经基于华为的解决方案实现了有线与无线网络的融合，并构建了无线查房系统，从而有效地提升了医护人员的工作效率。
医疗业务、手段和工具的融合，也需要有融合的基础设施来支撑。华为在ICT融合解决方案领域一直走在业界前列。华为企业业务BG医疗行业解决方案首席架构师温长城表示，华为希望将其创新的ICT融合解决方案更好地用于融合医疗服务，助力国内数字医疗以及区域医疗建设。事实上，华为在这方面已经取得了显著进展，比如福建龙岩人民医院基于华为的云计算技术构建了医疗云，将原有业务进行整合，实现了无PC办公，不仅将医护人员的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整体拥有成本。
温长城分析说：“从技术的角度讲，医疗信息化的很多解决方案与华为擅长的运营商领域的信息化解决方案有相通之处。华为将多年来在运营商领域积累的技术和实践经验运用于医疗领域，可达到事半功倍的效果。我们进军医疗行业信息化领域，急需解决的问题是了解医疗行业用户的真实需求，将融合的ICT技术更好地用于医疗行业。”
在医疗行业，华为最值得骄傲的资本是融合解决方案，包括服务器、存储、网络以及云操作系统等。华为可以针对医疗行业不同用户的需求提供有针对性的解决方案，包括医疗云数据中心解决方案、容灾解决方案、有线无线相结合的融合网络解决方案等。“融合的实质就是互联互通，保障数据的自由流动。华为的基础设施解决方案就是围绕信息融合展开的。”温长城表示，“华为可以为医疗用户提供端到端的基础设施解决方案。”
云计算、大数据刚开始
在医疗行业，云计算和大数据也是关注的焦点。记者从采访中了解到，大多数医院的数据总量在10TB以下，而现在常见的大数据应用是PB级的。而且目前很多医院尚处于数据整合阶段，没有精力或能力去做大数据分析。“目前医疗行业的大数据应用主要集中在区域医疗领域。”温长城说，“医疗行业正在逐步推动大数据应用，尤其在区域医疗领域，大数据有其现实需求，如医政管理。”
有人说大数据与云计算是一体两面。现在许多医院已经进行了服务器虚拟化，这是否意味着这些医院的一只脚已经迈进了云计算的大门？
作为立足于亚洲的大数据解决方案提供者，知意图将在北京和台北双地发力。“事实上，在一些项目中，我们会和甲骨文等企业达成一种合作关系。”蒋居裕介绍，知意图的母公司精诚作为渠道和集成商已经为很多客户提供了服务，对这些客户的了解是知意图发展的重要砝码。
更了解亚洲用户
“知意图的释义，就是让企业从数据中了解客户的意图，并根据这些信息拟定策略，完成企业的商业意图。”蒋居裕介绍，“大数据的技术在一些大型互联网企业已经投入应用了，但是很多企业还没有能力培养自己的团队。知意图的优势在于，依靠精诚对所服务的客户，尤其是亚洲客户的理解，能够更好地为它们提供服务。”
“最简单的一个例子是，很多中国企业保存的纸质资料扫描件的原件是用中文写下的，那么我们的解决方案中，就要加入中文识别的功能以利用这些扫描件。”精诚首席顾问陈昭宇介绍，“在一些应用中，例如用户如何在互联网上查阅他关注的物品，亚洲用户和其他地区用户的习惯会有一些区别。如果要针对电子商务做大数据分析，就需要将这些习惯的差别考虑到，并体现在算法上。”
“当企业刚刚应用大数据时，会发现很多分析结果不符合实际的情况。”蒋居裕表示，“例如电子商务主要是通过分析用户的浏览、购买、评价等记录，为用户提供商品推荐。在刚开始尝试的阶段，为用户推荐的东西可能并不是他们想买的。但是，通过反复的调整和积累，成熟以后推荐将起到很重要的作用。大数据计算要取得有意义的结果，需要对行业知识具有深入的了解。
蒋居裕表示，对很多技术实力不足的企业，单纯为它们提供大数据计算能力，意义并不大。因而，知意图会以包含应用的解决方案形式推广产品，其基础在于精诚多年来对行业用户的行业知识积累。
分阶段向前发展
“大数据计算技术的发展趋势可以用三个字来概括：‘大、快、准’，我们目前处在‘快’的阶段。”中科院计算所查礼博士表示，目前大数据计算技术中，数据的运算规模不断加大、运算速度不断加快。
“Etu Appliance的特点有：第一，它高度整合了软硬件，十分钟内能部署100个节点；第二，它针对Hadoop进行了优化，一方面提升了性能和扩展能力，另一方面还内嵌一些容错机制。”陈昭宇介绍，由于采用x86架构，知意图的一体机产品Etu Appliance成本较有竞争力，但在优化的基础上，它又具备较好的容错能力。同时，知意图为其提供了自动化部署能力，降低了它的部署和维护难度。这些都满足了现在用户对“大、快”的需求。在此基础上，知意图也提供了相关的行业应用，例如电子商务的应用，这是向着“准”的方向在努力。
“未来，大数据计算的供应商也会扮演咨询顾问的角色，针对客户的业务提出建议以更好地利用大数据。我们台北的团队已经提供类似服务。”蒋居裕表示。
“在亚洲地区，现在还不是直接卖标准化的Hadoop一体机的时候。企业需要的是一站式的解决方案。”与甲骨文等企业相比，知意图（Etu）只是刚刚起步。但是，精诚精诠信息科技有限公司（以下简称精诚）助理副总经理、精诚云计算中心负责人、知意图品牌负责人蒋居裕却表示，对于中国市场来说，知意图有其独特的价值。这些价值体现在两个方面：首先，知意图提供的是根据精诚集团对特定行业的经验积累而衍生的可以直接应用的整体解决方案；其次，针对中国用户的习惯和国情，知意图在从算法到应用的各个方面进行了优化。
作为立足于亚洲的大数据解决方案提供者，知意图将在北京和台北双地发力。“事实上，在一些项目中，我们会和甲骨文等企业达成一种合作关系。”蒋居裕介绍，知意图的母公司精诚作为渠道和集成商已经为很多客户提供了服务，对这些客户的了解是知意图发展的重要砝码。
更了解亚洲用户
“知意图的释义，就是让企业从数据中了解客户的意图，并根据这些信息拟定策略，完成企业的商业意图。”蒋居裕介绍，“大数据的技术在一些大型互联网企业已经投入应用了，但是很多企业还没有能力培养自己的团队。知意图的优势在于，依靠精诚对所服务的客户，尤其是亚洲客户的理解，能够更好地为它们提供服务。”
“最简单的一个例子是，很多中国企业保存的纸质资料扫描件的原件是用中文写下的，那么我们的解决方案中，就要加入中文识别的功能以利用这些扫描件。”精诚首席顾问陈昭宇介绍，“在一些应用中，例如用户如何在互联网上查阅他关注的物品，亚洲用户和其他地区用户的习惯会有一些区别。如果要针对电子商务做大数据分析，就需要将这些习惯的差别考虑到，并体现在算法上。”
“当企业刚刚应用大数据时，会发现很多分析结果不符合实际的情况。”蒋居裕表示，“例如电子商务主要是通过分析用户的浏览、购买、评价等记录，为用户提供商品推荐。在刚开始尝试的阶段，为用户推荐的东西可能并不是他们想买的。但是，通过反复的调整和积累，成熟以后推荐将起到很重要的作用。大数据计算要取得有意义的结果，需要对行业知识具有深入的了解。
蒋居裕表示，对很多技术实力不足的企业，单纯为它们提供大数据计算能力，意义并不大。因而，知意图会以包含应用的解决方案形式推广产品，其基础在于精诚多年来对行业用户的行业知识积累。
分阶段向前发展
“大数据计算技术的发展趋势可以用三个字来概括：‘大、快、准’，我们目前处在‘快’的阶段。”中科院计算所查礼博士表示，目前大数据计算技术中，数据的运算规模不断加大、运算速度不断加快。
“Etu Appliance的特点有：第一，它高度整合了软硬件，十分钟内能部署100个节点；第二，它针对Hadoop进行了优化，一方面提升了性能和扩展能力，另一方面还内嵌一些容错机制。”陈昭宇介绍，由于采用x86架构，知意图的一体机产品Etu Appliance成本较有竞争力，但在优化的基础上，它又具备较好的容错能力。同时，知意图为其提供了自动化部署能力，降低了它的部署和维护难度。这些都满足了现在用户对“大、快”的需求。在此基础上，知意图也提供了相关的行业应用，例如电子商务的应用，这是向着“准”的方向在努力。
以“时空大数据”为牵引，四维数创整合物联网实时信息处理、地理信息、北斗高精定位、云计算、大数据挖掘、服务总线（ESB）、流程引擎（BPM）等技术，构建了一套“智慧城市大数据服务产品体系”。围绕智慧城市IT基础设施、智能建筑、绿色数据中心、物联感知平台，提供整体城市基础设施集成服务，并以互联共享的智慧城市大数据云中心为基础，拓展智慧政务、管网、国土不动产、交通、水务、城市管理等六大智慧行业应用解决方案，致力成为“城市时空大数据智慧应用实践者”。
城市级时空地理信息大数据产业平台服务供应商
四维数创主要承担时空地理信息大数据产业平台的策划、筹备、建设和运维管理等工作，围绕平台建设提供所需相关数据整合、解决方案编制、项目建设和集成管理等服务。
地理信息数据服务：融合政府和商用两大体系地理信息数据，构建覆盖全国的、具备高时间分辨率、高空间分辨率及多种信息要素的全时空城市级地理大数据供应体系和数据中心，包括卫星影像数据、航空影像数据、倾斜摄影数据、室内外全景影像数据、管网数据等。并对重点城市和地理区域进行多层次重点覆盖，形成地理数据服务能力。
地理信息大数据产业平台服务：以城市级时空地理大数据中心为基础，以政府部门和行业对地理信息数据的应用需求为导向，建设并运营以数据和功能双向驱动的时空地理信息大数据产业平台，为政府部门和商业应用提供地理信息数据服务和应用服务。
行业解决方案服务：以智慧政务、不动产登记、地下管线/管廊等为主要行业应用方向，策划及承接相关应用系统建设工程，充分满足用户随需而变的综合地理大数据需求及专家级业务系统建设需求，挖掘、创新数据价值。
四维数创凭借核心领导团队的专业性、全景侧飞技术的唯一性、时空地图数据的丰富性、数据服务支撑的融合力、大数据产业平台创新性、地理信息应用咨询独到性等核心竞争力，愿成为领先的智慧时空大数据服务供应商。
先进技术、强大实力使得公司在行业中处于领先地位
作为国家地理信息行业的旗舰企业之一，四维数创具有十几年的技术和产品积累，汇聚了国内外顶尖技术，成功转化市场产品，为政府和企业提供全产业链技术产品服务；公司既有国有资本政策和市场优势，又具备民营和金融产业资本灵活机制，优势互补，灵活创新；公司核心股东拥有雄厚的资本整合、运作能力，可应需调动投资基金加快产业落地，通过资本促进产业发展；公司经营管理团队成员拥有深厚的产业背景，他们长期从事地理信息技术研发、需求发掘和市场拓展工作，对地理信息产业发展有着深刻的理解，对产业和市场的拓展思路清晰、路径明确。
四大业务核心价值
四维数创是一家以高科技为先导、带动产业集群发展的创新引领型企业，适逢中国经济将实现全面转型和升级，政府新一轮全面深化改革的历史机遇，在大数据、云计算、北斗等高新技术带来的智慧城市建设新时期，公司正在进行更符合时代精神的全新思考和不懈努力。公司为客户主要提供四个方面核心价值服务：
顶层设计：四维数创具备顶层设计和解决方案订制能力，包括为城市、开发区订制智慧城市时空信息共享交换、大数据中心和云计算平台等软硬件体系的顶层设计；为行业客户提供基于该地区该行业业务领域的智慧应用解决方案等。
集成能力：四维数创依托中国航天的专业积累和丰富的客户基础，与庞大的产业链上下游企业建立深厚合作伙伴关系，通过从方案设计到项目实施，从硬件配置到软件开发，从资金准备到运营维护，全方位的资源整合，实现强大集成能力，为智慧城市建设提供全面综合的整体服务支撑。
对于全闪存阵列来说，在不采用重复数据删除、压缩等技术的情况下，2美元/GB的成本是一道坎儿。其实，无论是从性能、能耗还是延迟、占地空间等方面来衡量，全闪存阵列相比传统的磁盘阵列都有很大优势，如果在成本上有更显著的降低，那么全闪存阵列替代磁盘阵列就指日可待了。近日，闪迪公司推出了一款全新的全闪存阵列InfiniFlash。它以高性能、高可扩展性著称，关键是成本达到了1美元/GB，非常适合大数据应用。因此，IDC称InfiniFlash为“大数据闪存”，认为它定义了外部闪存存储的新类别。
新的市场机会
IDC的统计数据显示，2014年，包括全闪存阵列和混合型闪存阵列在内的闪存阵列市场的整体规模达到113亿美元，在今后五年内仍将保持两位数的增长率。5～7年后，闪存阵列将主宰主存储环境。在IDC看来，数据中心全部由全闪存阵列组成并不是空谈，企业应该为这一天的到来提前做好准备。
不可否认，国内外在全闪存阵列的应用上还是有差距的。在国外，企业采用全闪存阵列已经是很普遍的事。而在中国，很多用户对全闪存阵列还在观望或测试中，混合型阵列的接受程度显然比全闪存阵列高。究其原因，国外用户在采购存储时，首要关注的是存储系统能否满足应用的需求，能否带来业绩的提升，能否实现能耗和成本的节省。而全闪存阵列对于性能的提升、对应用的加速和能耗的降低作用十分显著，可以直接促进业务的发展。但是在中国，许多用户虽然也开始关注IT对业务的促进作用，但并没有将这一因素作为采购时首先考虑的要素。
不过，随着用户对应用性能、延迟、功耗、成本等因素的关注度越来越高，全闪存阵列的应用前景也越来越广阔。全闪存阵列最初是从“应用加速”的角度切入行业应用市场的。一开始，闪存被当作大缓存使用。后来，随着混合型阵列、全闪存阵列的出现，用闪存阵列替代传统的磁盘阵列逐渐成了潮流。现在，在桌面虚拟化、数据库等领域，全闪存阵列正崭露头角。
闪迪此次推出的InfiniFlash全闪存阵列并没有走传统应用之路，将重点放在桌面虚拟化、数据库等人们熟知的领域，而是独辟蹊径，将大数据应用作为切入点。这样的产品定位一方面是由InfiniFlash全闪存阵列的技术特色决定的;另一方面，作为全闪存阵列市场的后来者，定位于大数据应用的InfiniFlash全闪存阵列可以让闪迪在激烈的市场竞争中取得差异化的竞争优势。
闪迪系统和软件解决方案部门产品及营销高级总监Gary Lyng表示，闪迪能够提供什么样的全闪存阵列，主要看用户的需求。现在，全闪存阵列的应用范围在逐渐扩大，像云计算、对象存储等对横向扩展、文件处理能力等要求较高的应用也开始接纳全闪存阵列。
云计算、大数据、社交化、移动化的趋势促使用户选择性能更高、容量更大的存储解决方案，以满足商业洞察的需求。按Gary Lyng的话说，闪迪InfiniFlash全闪存阵列可以满足不同企业和超大规模工作负载的存储需求。特别是在大数据分析、内容库、媒体流三种应用环境中，InfiniFlash全闪存阵列的优势更加明显。在大数据分析方面，InfiniFlash全闪存阵列可以更好地支持Hadoop、Cassandra和MongoDB等工作负载，提供实时分析的能力。高清内容库（比如社交媒体网站）通常需要极快的读取能力，以提供流畅的应用体验。InfiniFlash全闪存阵列可以提供全天候的快捷方便的高清内容访问支持。在媒体流应用方面，InfiniFlash全闪存阵列具有支持捕获和传送视频、音频等富媒体内容所需的高性能，从而支持快速分析、查询等服务。
IDC的分析师认为，对于那些必须面对超大规模应用负载、但仍在使用传统磁盘阵列的用户来说，大数据闪存是一个理想的替代解决方案。大数据闪存解决方案不仅具有亚毫秒级的延迟和PB级的存储容量，而且还具有企业级应用所需的高性能、高可靠性和高可用性，可以在大数据应用中充分发挥其整体优势。
目前，市场上较早提供全闪存阵列并且获得用户广泛认可的厂商主要还是惠普、IBM、EMC等几家。闪迪推出InfiniFlash大数据全闪存阵列是要和这几家厂商正面竞争吗？Gary Lyng表示，闪迪与这些厂商之间是竞合关系。这些厂商也会采用闪迪提供的闪存模块。
突破价格障碍
在过去5年中，闪存正以较快的速度逐渐渗透到数据中心应用中。IDC的调查数据显示，2013年，全球超过50%的企业已经在生产环境中以某种方式部署了闪存，而那些尚未在生产环境中部署闪存的企业也有很多在试用各种基于闪存的存储系统。
当前，全闪存阵列还不能在企业级应用中得到普及，其中一个很大的障碍就是价格。IDC预计，到2018年，传统闪存存储的成本将是容量优化的磁盘存储的20倍左右。不过，随着技术的成熟，以及应用越来越广泛，闪存介质本身的价格在持续走低。另一方面，存储厂商也在利用各种技术优化闪存存储的应用，包括重复数据删除、压缩、精简配置等，努力降低闪存存储的整体拥有成本。由于闪存与磁盘存储之间在性能和成本上存在巨大的差距，一个新的市场机会出现了。市场需要一种兼具闪存性能和磁盘价格的企业级存储系统。
闪迪InfiniFlash大数据全闪存阵列的推出恰逢其时。它冲破了全闪存存储2美元/GB的成本限制，很好地弥补了高性能磁盘阵列与全闪存存储之间的市场空白。正因为如此，IDC才称InfiniFlash大数据全闪存阵列开创了一个新的存储类别。
降低全闪存阵列的成本，各厂商都有自己的绝招。比如，戴尔在销售其闪存存储时经常说的口号是“闪存的性能、磁盘的价格”。戴尔通过采用不同的闪存介质在全闪存阵列内部实现了存储分层，数据写入到价格较低的MLC闪存介质中，读数据则通过高性能的SLC闪存介质。“我们的目标是冲破所有闪存应用的障碍。”Gary Lyng介绍说，“通过采用不同的闪存介质、不断升级闪存系统的固件、利用精简配置等优化技术，我们在持续不断地提升全闪存阵列性能指标的同时实现了成本的降低。”
大数据闪存应该具备什么样的典型特征呢？Gary Lyng归纳出以下几点：第一，具有超高的性能;第二，具有企业级应用所需的可用性、可靠性和可管理性;第三，支持多种数据类型，包括数据块、文件、对象等;第四，大数据闪存要与现有的数据中心访问、监控、中断、修复等操作流程相吻合;第五，能够展现成本效益。“简单说，大数据闪存是面向大规模的可扩展应用环境的闪存。”Gary Lyng表示。
企业级的服务水平
以前，闪迪只拥有面向消费类客户的闪存技术和产品。但在过去几年中，闪迪加快了在企业级闪存市场的布局，收购Fusion-IO等企业级闪存技术厂商，让闪迪在很短的时间内就成了企业级闪存市场上不可忽视的一个玩家。
随着移动互联网、云计算、4K大视频、大数据、物联网等新业务的迅猛发展，爆发式的数据流量增长和海量的设备连接对通信网络提出了更高的要求，传统的刚性、烟囱式网络已难以为继，运营商需要打造更加敏捷、智能、开放的新一代网络架构，用来承载未来更加多样化、智能化的业务应用。随着IT和CT的深度融合，由此而产生的云计算、SDN/NFV等新技术，为运营商的网络与业务转型带来了巨大的机遇。
作为国际知名信息通信网络产品与解决方案提供商，烽火通信近年来积极探索并加速ICT转型，立足于光通信，业务深入拓展至信息技术与通信技术融合而生的广泛领域，如云计算、智慧城市、4K融合视讯、SDN/NFV等，客户遍布国内、国际和信息化三大市场，为客户提供领先的端到端信息通信网络产品和解决方案。
在12月27日举行的2016中国通信产业大会暨第十一届中国通信技术年会上，烽火通信NFV产品线市场总监郑发金向《通信产业报》（网）记者详细介绍了烽火通信面向ICT转型的云、网、端产业布局和基于SDN/NFV的FitNet战略。
深化ICT转型 全面布局云、网、端
近年来，随着“宽带中国”、“智慧城市”、“互联网+”、“中国制造2025”等国家战略的实施和推进，光通信、4G网络、数据中心等经历了较快的发展阶段，大数据、云计算、SDN/NFV、物联网等新技术有望迎来新的发展机遇。烽火通信基于稳健增长的光通信、光纤光缆等传统网络业务，业务领域逐渐向云和端进行扩展，已经取得了令人瞩目的成绩。烽火通信在武汉、南京、西安、成都、长春、珠海等地部署产业基地，深化ICT转型进行产业布局和新技术研究开发。
云：烽火通信积极布局云计算、智慧城市等业务，借力“智慧湖北”建设的重要发展契机推动大数据业务的开展，在原有烽火集成、烽火网络、烽火星空、南京数据中心等业务范围基础上，积极构建“大集成”框架，并成立智慧地铁公司、教育资源平台运营公司、武汉光谷智慧科技有限公司、湖北省楚天云有限公司等，并了“智慧城市解决方案暨FitCloud云网一体化技术战略”，全自主开发的“大数据平台+应用开发+数据分析”产业链正逐步形成。烽火通信在南京投资建设的云计算中心一期项目顺利进行，自主研发的FitCloud云计算平台现已成功应用在湖北省教育云、湖北省政务云（楚天云）中。
网：伴随全球加快迈向信息社会，光通信产业成为最具潜力、增长速度最快的领域之一，大容量、高带宽仍是未来光网络发展的基本需求。烽火通信立足于光通信，目前已拥有光通信O备、数据通信设备、SDN/NFV、关键芯片等全系列网络产品和解决方案。烽火通信光通信系统、光纤光缆的综合竞争力均排名世界前五，数通市场排名世界前七。在SDN/NFV新技术方面，烽火通信不断加大研发投入，目前有从接入到核心的全系列SDN产品，包括SPTN、SIPRAN、SDON、光与IP协同SDN控制器等，并已在多个项目中成功应用；在NFV方面，积极布局X86服务器NFVI基础设施，在虚拟化、VNFs、MANO等方面不断加强产品方案的研究开发。
端：烽火通信终端产品从无到有，经过几年的沉淀与积累，现已拥有宽带终端、智能网关、OTT盒子、无线路由等全系列终端产品，销售额裂变式地增长，全球累计出货超过1200万台，全线产品大规模应用于亚欧拉美市场，树立了全球知名的终端品牌形象。2016年4月，烽火通信了全新一代4K融合视讯平台及CDN解决方案，助力运营商做大做强视频业务和提供基础服务保障的同时，也在不断地挖掘新的商业价值。
网络云化 推出FitNet解决方案
从语音时代，到数据时代，再到未来的智能化时代，通信网络也经历了数字化、IP化和IT化的阶段。随着IT和CT技术的深度融合，国内外运营商纷纷提出了网络转型计划，如AT&T提出了Domain2.0计划，中国联通提出了CUBE-Net 2.0新一代网络架构，中国移动提出了NovoNet 2020未来网络，中国电信提出了CT-Net 2025计划。在此背景下，烽火通信提出了FitNet网络解决方案，以SDN、NFV、云计算等技术为基础，以DC为中心重构未来网络，不断丰富产品方案，助力运营商未来网络和业务转型。
FitNet是烽火通信面向ICT转型，基于光与IP融合、云网一体化以及SDN/NFV等新技术，面向运营商、行业用户推出的泛在、超宽、极简、随需、开放的网络整体解决方案。烽火通信FitNet解决方案通过SDN实现网络灵活控制、业务自动部署，通过NFV实现网络软硬件解耦，硬件平台标准化、网络功能虚拟化，广泛应用于政企承载、园区网、广域网、数据中心等业务场景，实现业务随需部署，资源全局调度，容量弹性伸缩，架构灵活调整，能力全面开放，为客户提供最佳的网络解决方案和业务体验。
烽火通信FitNet解决方案有以下几个特点：1.极简网络架构，以DC为中心，实现光与IP融合、云和网融合、网络与数据融合、CT与IT融合。2.泛在连接，超宽管道，全网SDN智能控制，网元功能虚拟化部署，实现资源池化、弹性部署、按需使用、自助服务。3.运营级品质，电信级可靠性，以用户为导向，开放式设计，传统网络平滑演进，异厂家兼容互通，合作共赢。FitNet战略体现了烽火通信对云计算、大数据时代ICT融合架构演进的深入思考，是烽火通信整体实力的集中呈现。
深耕SDN/NFV 重构未来网络
根据Infonetics预测，到2018年，全球SDN市场规模将达180亿美元。HIS预测，到2019年，全球NFV软硬件及服务市场达116亿美元。2016年4月中国SDN/NFV大会《NFV产业发展白皮书》，指出未来五年，SDN/NFV国内市场规模接近2500亿元。SDN/NFV市场将会逐渐覆盖数据中心组网、DCI互联、光网络、接入网、移动核心网、IMS等领域。
目前烽火通信拥有从接入、汇聚到核心的全系列SDN产品和解决方案，如SPTN、SD-UTN、SIPRAN、SDON、SD-WAN等，同时自主研发了全系列“光+IP”协同控制器、数据中心SDN交换机等产品，通过开放标准的API接口，实现了跨域、跨网、跨厂商互通，并实现了传统网络平滑升级，控制器与网管完美融合。烽火通信在SDN国际标准领域取得重大突破，主导制定的G.7711标准已获得ITU正式批准。
7月9日，2015戴尔高层客户峰会在四川九寨沟举行。这既是戴尔转向“互联网+”的一次誓师大会，也是戴尔揭开中国发展新篇章的动员大会。
颠覆自己
戴尔是一家具有创新DNA的公司。凭借独有的直销模式和精细的供应链管理，戴尔在PC市场上创造了辉煌。私有化后，戴尔完全放开了手脚，正在积极向端到端解决方案供应商的方向转型。
戴尔大中华区总裁黄陈宏一句“我们是全球最大的创业企业”，让人感受到了戴尔重新出发的勇气和魄力。尤其是在中国市场，“互联网+”、“一带一路”等利好政策让戴尔更有信心深度融入中国本地的生态系统，实现公司的快速成长。
在PC时代，戴尔以一个行业颠覆者的形象出现，直销、标准化、开放等是戴尔赢得市场领先地位的杀手锏。如今，我们又处在一个激烈变革的年代，云计算、大数据、移动化、社交化等新趋势将重塑整个产业，改变竞争格局。在这一背景下，戴尔还能继续扮演颠覆者的角色吗？答案是肯定的。
戴尔首先要颠覆的就是自己。在人们的印象中，戴尔是一个成功的PC厂商、一个成功的x86服务器厂商，但是现在的戴尔比以往任何时候都更迫切地希望成为一个端到端解决方案供应商。
在新闻会上，去年底才上任的黄陈宏率领戴尔企业级解决方案、终端计算、软件和服务四大业务部门的主管集体亮相。如此整齐的领导阵容在以往戴尔举行的客户会上很少见到。“客户可以忘记戴尔有四大业务部门。戴尔就是一个整体，提供端到端的解决方案。”黄陈宏表示。
以前，戴尔的几个产品部门各自为政，协同作战的能力稍弱。黄陈宏到任后，进行了多方面的改革和调整，其中最重要的两个改变：第一，消除各产品部门之间的壁垒，促进不同产品部门的整合与协作;第二，改变原来按区域划分的销售模式，将全国的销售力量和渠道重新统一起来，提高效率。这些措施将有力地促进“一个戴尔”战略的落地。
在过去几年中，戴尔投入180亿美元收购了31家公司，主要以软件公司为主，涉及存储、云计算、大数据等领域。软件实力的增强，加上专业服务团队的建立和服务能力的提升让戴尔在提供端到端解决方案时更有底气。
戴尔的上述种种努力也让自己获得了丰厚的回报：IDC数据显示，在中国市场上，戴尔x86服务器连续4年保持出货量第一，存储产品出货量（存储容量）连续12个季度排名第一，闪存销售增长150%，商用PC连续8个季度出货量排名第二。陈宏博表示：“戴尔将继续倾听客户的需求，提供客户所信赖和注重的创新技术与服务，与客户保持亲密、持久的关系，不断促进公司业务的发展和提升。”
“新IT”是转折点
“我们对IT和互联网的依赖程度越来越深，IT已经成为我们业务发展不可或缺的支柱。更深入地利用IT和互联网技术支持业务发展就是‘互联网+’了吗？”浙江迪安诊断技术股份有限公司总经理戚树明在反思，到底什么才是“互联网+”，“‘互联网+’就是要采用互联网思维改变传统业态。我们现在有大量数据，但并没有深挖数据的价值。未来，我们会利用这些数据为更多的合作伙伴服务。这是我们实现业务转型必经的过程。”
现在，正是“新IT”与传统IT架构博弈的关键时刻和转折期。戴尔的创新将帮助企业为未来的发展做好准备。此刻正是戴尔在技术方面展现其颠覆能力的理想时机。黄陈宏强调说，戴尔的产品设计将遵循以下六条原则：基于行业标准，采用开放式架构，以模块化为基础，灵活扩展，采用先进技术平台，提供端到端的解决方案。
“‘新IT’就是一切都可以由软件定义。‘新IT’是一个转折点。用户要找到新旧系统之间的平衡点。”戴尔企业级解决方案部门亚太及日本地区副总裁Peter Marrs表示，“我们一直在强调‘未来就绪的IT’，其含义是工作负载就绪、虚拟化就绪、软件定义就绪、云计算就绪和大数据优化就绪。只有未来就绪的IT解决方案，才能支撑从传统架构到云的整体架构，达到扩展、加速和节省的目标，以满足企业不断变化的应用需求。”
戴尔的创新不是追求时髦，而是务实的，是可以马上兑现并让用户现在就可以获益的。举例来说，戴尔在其第13代服务器中首次采用NFC技术，让用户通过手机和移动设备就可以管理服务器。这项实用的功能一经推出就受到了用户的普遍欢迎。此外，戴尔在云管理软件方面也不断推陈出新，其云管理软件可以连接和支持不同的公有云，实现数据的自由交换与共享。
“PowerEdge530xd服务器就是应中国用户的需求而研发的。”Peter Marrs表示，“戴尔的产品设计原则是倾听客户的需求，以充分满足客户的应用需求为出发点指导产品开发。在中国，戴尔会加强与中国本土合作伙伴的合作，共同开发适合中国用户需求的产品。”
戴尔中国4.0
虽然每年戴尔在中国的销售额只有几十亿美元，但是戴尔每年在中国的原材料采购额达到280亿美元，产品进出口总额更高达450亿美元。这足以说明戴尔对中国市场的重视程度。
回顾历史，戴尔在中国的发展可以分为4个阶段：第一阶段为1995―2000年，主要以产品销售为主;第二阶段是2000―2007年，戴尔在中国实现了制造、服务和供应链的本地化;第三阶段是2007―2014年，戴尔进一步实现了销售渠道的多元化，并发力企业级产品市场;第四阶段从2004年开始，戴尔从此步入深度融入中国本地生态系统的全新时代。
黄陈宏表示，随着中国“互联网+”时代的到来，戴尔也正式步入“中国4.0”阶段。在这个阶段，戴尔将更加深入地扎根中国市场，并融入本地IT生态系统，把戴尔的解决方案和产品进一步本地化，以满足中国用户的需求。此外，戴尔还将加强与本地合作伙伴的合作关系，加大对本土合作伙伴的支持力度，凭借端到端IT解决方案，更好地服务中国市场和客户。
戴尔正积极行动起来，践行“中国4.0”战略。今年2月，戴尔与贵阳市政府和中国电子信息产业集团有限公司分别签署了合作备忘录，将共同推动中国云计算产业的发展。
今年6月，戴尔推出了为中国客户量身定制的“龙系列”服务器的第一款产品PowerEdge530xd服务器。当月，戴尔学与同方科技股份有限公司签署战略合作备忘录，双方将在大数据和云计算领域展开全面合作。
此外，戴尔还在中国推出了生态合作伙伴计划和渠道合作伙伴计划，将进军 4～6级市场，从而更好地融入本地的商业生态系统。
对于如何才能更好地执行“中国4.0”战略，黄陈宏给出了进一步解释。
第一，戴尔要全面融入中国本地的生态系统，满足中国政府和用户对产品安全、可控的要求，并充分发挥自己的解决方案在开放性、模块化等方面的优势，与中国的合作伙伴一起为用户提供端到端的解决方案。
第二，坚持贯彻“在中国，为中国”的理念，加大对本地化生产制造和服务的投入，支持“大众创业，万众创新”。
关键词： 大数据；云计算；虚拟化
中图分类号：TP309 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）27-6217-03
1 认识大数据
相信大家都还记得2013年5月10日淘宝十周年晚会上，阿里巴巴集团董事局主席马云在其卸任集团CEO职位的演讲中说到：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”
什么是大数据？
早在1980年，当时著名的未来学家阿尔文·托夫勒便在其著作《第三次浪潮》中热情洋溢地将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过直到时光抵达2009年，“大数据”才开始成为互联网信息技术行业的流行词汇。
环顾四周，我们都已经切身感受到了当今的信息量正在以前所未有的速度膨胀。当我们的普通民众在上世纪90年代刚刚接触个人计算机的时候，1MB的磁盘，1GB的硬盘已经是不错的配置。然而现在呢？GB、TB都已经无法满足我们丈量数据大小的需要，PB、EB、ZB已经义无反顾地承担起了丈量数据的大任。
随着互联网自媒体的普及，每天都有数以亿计的人在发微博、写微信、更新个人主页、使用社交网站、发表个人评论……全球互联网上每天会有220万TB的新数据产生，90%的数据都是在过去的24个月内创造出来的，如今，这个比例还在不断上升。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，他们对大数据的表述是：大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。他们对大数据的特性进行了归纳，提出了4V特点，即Volume（数据量大）、Velocity（要求实时性强）、Variety（数据的种类多样）、Value（数据是有价值的）。
而《互联网周刊》则认为“大数据”的概念远不止大量的数据和处理大量数据的技术，或者所谓的“4V特点”之类的简单概念。大数据是涵盖了人们在大规模数据的基础上所能做到的事务，而这些事务在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说，大数据让我们能够以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得具有巨大价值的产品和服务，或者深刻的洞见，进而最终形成变革世界的力量。
2 大数据应用的现状分析
最早提出世界已经迎来“大数据”时代的机构则是全球知名的咨询公司——麦肯锡。麦肯锡在其研究报告中指出：数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
大家都或多或少地意识到应该能从这些海量的数据中获取些什么，然而究竟我们能获取到什么呢？
一个被广为传播的典型案例是：在2012年初美国的一家Target超市，一位愤怒的父亲突然闯进来对店铺经理咆哮道：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”经理下意识地认为是店里出了问题，也许是误发了优惠券，于是立即向这位父亲道歉。然而经理却没有意识到，其实这是公司正在运行的一套大数据系统得出的分析结论。
Target会从其会员的购买记录中去了解该顾客的性格、类别等一些列业务活动。上面的例子正是Target为适龄女性创建的一套怀孕期变化分析模型，如果相关客户第一次购买了婴儿用品，系统将会在接下去的几年中根据婴儿的生长周期向顾客推荐相关的产品，从而培养和提高客户的忠诚度。
果然，一个月后，该名愤怒的父亲打电话给商铺道歉，因为Target发来的婴儿用品优惠券不是误会，他的女儿确实怀孕了。
利用数据挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后发掘出更符合用户兴趣和习惯的信息、产品和服务，并对这些目标化的信息、产品和服务进行针对性地调整和优化，这便是大数据能带给商家最诱人的价值之一。
随着社交网络在人们生产生活中地位的快速提升，大量UGC（User Generated Content用户自生成的内容）进入互联网，上述价值的实现也变得越来越明显。
事实上，全球IT业巨头都已经意识到数据的重要意义和“大数据”时代的到来。包括IBM、EMC、惠普、微软在内的全球知名跨国公司都陆续通过收购与“大数据”相关的厂商来实现技术整合。
目前典型的大数据应用领域有：
商业智能。例如：用户行为分析，即结合用户资料、产品、服务、计费、财务等信息进行综合分析，得出细致、精确的结果，实现对用户个性化的策略控制，这在营销网络的流量经营分析中占有越来越举足轻重的地位。个性化推荐，即在各类增值业务中，根据用户喜好推荐各类业务或应用，这已成为运营商和门户提供商服务用户的一个最有效方式之一，比如应用商店的软件推荐、IPTV视频节目的点播推荐、购物或旅游网站的猜你喜欢等。
公共服务。一方面，公共机构可以利用大数据技术把积累的海量历史数据进行挖掘利用，从而提供更为广泛和深度的公共服务，如实时路况和交通引导；另一方面，公共机构也可以通过对某些领域的大数据实时分析，提高危机的预判能力，如疾病预防、环境保护等，为实现更好、更科学的危机响应提供技术基础。
政府决策。通过对数据的挖掘，从而有效提高政府决策的科学性和时效性。例如：日本大地震发生后仅仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就了详细的海啸预警。并且随即NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行了计算机模拟，制定出详细的应急方案，并将制作的海啸影响模型实时在了YouTube等网站上。
3 大数据解决方案的现状分析
以往谈及大的数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化的数据。如今把“大数据”作为一个专有名词提及，通常指的是解决问题的一种方法，即通过收集和整理生产生活中方方面面的数据，然后对其进行整理、挖掘、分析、处理，进而从中获得有用的价值信息。这种衍化出的新的商业模式即为通常意义上的大数据解决方案。
虽然通常意义上的大数据解决方案描述了一种通常的行为，但要实现这种通常的行为，往往会遇到诸多技术和硬件上的问题。一个显而易见的问题就是：大数据包络万象，而且像音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据正以突飞猛进的速度增长，加上移动互联网的普及所带来的如位置、生活信息等富含价值的数据，现有的，或者传统的对数据的处理手段和硬件配置已越来越跟不上数据发展的步伐。
于是革命爆发了！
哈佛大学社会学教授加里·金就说道：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
数据需要存储，存储需要设备，存储设备的容量和可扩展性以及读取的速度成为了一大问题（容量问题）；大数据不是一日而成的，往往都需要一定周期的积累，在数据的积累过程中，以前的数据和现在的数据在存储上应该是能保持一致的，无论设备升级与否，而且这些数据要长期有效，这是一个持久的问题（积累问题）；与持久相对应的，互联网是变化的、经济活动是变化的、整个世界都是变化的，针对某些实时问题，如交易、金融等，用已经过去的数据显然是不合适的，这也是一大问题（延迟问题）；大数据包络万象，有些是可以随意获得、和消除的，有些，如金融数据、医疗信息、政府情报等，则是需要按不同级别进行保护和加密的，特别是在需要交叉数据参考的应用中，不同部分的数据有着不同的安全需要，这又是一大问题（安全问题）；为了满足上述问题，我们显然可以通过不断加大投入，购买更多的存储设备、雇佣跟多的工作人员、建设更多的数据中心和分析中心，但这一切都是由成本的，特别是对于以盈利为目的的商业机构而言，成本和收益永远都是最优先考虑的问题之一（成本问题）；当然还有很多其他的问题，这里就不一一罗列了。
驱动商业机构解决上述问题的动力肯定是商业利益。以全球知名的IT制造与服务和咨询提供商IBM为例，其全球CEO调研显示，唯有在数据获取、将数据转换为洞察力、再将洞察力转化为行动力等方面表现优秀的企业，才能有持续的绩效表现。绩效突出者从海量数据中挖掘出有价信息的能力是绩效不佳者的2倍。
IBM认为由于当今企业、市场、社会、政府之间的联系变得越来越紧密，传统的数据分析正日益呈现出“大数据”时代的新特点，即容量要求更高、速度要求更快、数据类型多样和数据来源复杂4个方面。结合多家领先市场咨询机构的调研数据显示：
2010-2015年，“大数据”市场年均符合增长率为39.4%，将是整个信息与通信技术市场增速的7倍；管理及维护数据的成本将是购买存储设备所需成本的4倍；全球数据量的年均复合增长速度为59%；未来需要分析的信息源中，混合类型数据所占比重将高达85%；数据分析直接受到服务器性能制约的数据量将占到总体的87%；仅2012年一年，服务器在整体“大数据”市场投资中就将占去14%的比重。
这就意味着传统计算的低效正在为企业发展带来阻碍，企业感到当前的IT系统变得更加复杂且难以管理。数据显示：企业用于运营和维护IT系统的费用已经超过整体预算的70%，并且这一比例仍在持续增长；企业有三分之二的IT项目及解决方案部署超出了原定计划；IT架构的复杂度将以当前速度每两年就增加一倍。
于是出乎绝大多数人意料的事情发生了：IT部门，这个曾经作为企业现代化和创新化能力标志的部门，正越来越成为企业新创新的阻力而非动力。
怎么办？
很多人立即想到了另外一个热词：“云计算”。
IBM全球高级副总裁Rod Adkins认为，当前全球IT领域有了令人振奋的发展趋势和挑战，现在每天有大量数据和信息生成，这为大数据分析提供了机会；数据中心的挑战也为IT提供了新机会，比如云计算，能降低数据中心成本。
EMC资深产品经理李君鹏认为，大数据本身就是一个问题集，云技术是目前解决大数据问题集最重要有效的手段。云计算提供了基础架构平台，大数据应用在这个平台上运行。目前公认处理大数据集最有效手段的分布式处理，也是云计算思想的一种具体体现。Teradata技术总监Stephen Brobst则表示，公有云架构对数据仓库没有影响，因为企业的CIO不会无缘无故把财务数据或者客户数据放到云上，那样很危险。然而，是私有云架构确实有影响：第一，通过私有云，可以巩固数据集市，减少利用率不足的问题；第二，可以通过灵敏的方式将数据集成，实现业务价值。
于是有人就此理解为：大数据的最佳解决方案是采用云计算和分布式处理，利用互联网将运算能力、存储能力都做分布式的处理，认为这样做就可以最大程度上地降低成本、增加扩展性和灵活性。
然而事实真的如此吗？
让我们来分析一下最近IBM公司在国内针对百万人口的城市级信息中心制定的解决方案：
面对数量庞大且增长迅速的各类交通信息：120万辆机动车电子卡、4万辆机动车的实时GPS定位、200万笔公交IC卡数据、518个高清卡口的113亿张图片等，该市信息中心的领导意识到，当前多个项目能源消耗大、占地要求非常高、并且原有的网络设备难以满足新增的需求，网络设备经常更换，并且这些相互独立的数据库、服务器和存储，以及不同的访问权限和没有统一的管理界面，让本就压力巨大的数据中心的效率大打折扣，同时也极大浪费了宝贵的人力、能源和其他各种资源。
IBM给出的解决方案是：
首先，在基础平台上摒弃了分布式的服务器架构，而是采用大型服务器在基础架构上对处理能力、I/O吞吐和主存储进行了整合，这样做的最大亮点是，将原有成百计的分布式服务器整合到了个位数，极大地节省了空间和能源，做到绿色环保；因为不用考虑各分布式服务器之间的互通互联和各服务器之间的状态及负载均衡与调配，节省了相当数量的管理人员；另外大型服务器自身端到端的管理功能和适用于异构工作负载且基于策略的框架，有效帮助信息中心实现中心控制，实现极高的性能。
其次，在整合的基础平台之上，采用“云计算”框架虚拟化设计，实现了智能交通和政务网站的整合。这一方案让用户在使用上可以享受与分布式架构相同甚至更加优越的性能。由基础平台通过虚拟化形成的任意数量的虚机，在统一云管理软件URM的配置下，能够提供统一的管理视图和管理机制，简化在多套异构业务系统环境下系统的运营和维护工作。
而在本方案中的存储部分则采用了运行稳定、性能领先、技术成熟的SAN网络架构，具有很好的稳定性，能为前端各应用提供可靠的数据存储平台，并且整个SAN网络中的部件都配置了双冗余组件，保证任一部件的损坏不会影响整个系统的运行，而关键数据库的数据都通过合理的备份策略，定期备份在了物理磁带上，保证关键数据的绝对安全。
总结下来，整合的基础平台，“云计算”框架的虚拟化设计，和定制化的高速存储，打造出了最稳定、最可靠、最安全、最绿色的运行环境，让政府的大数据应用完美落地。
可见，大数据的解决方案不同于纯粹云计算的解决方案，虽然云计算带来了看上去更便宜的处理能力和存储能力，但对于往往都有相当数量级规模的大数据应用而言，在基础架构上巧妙地整合和部分的集中，反而能更好地解决安全性、可靠性、稳定性和绿色环保的需要。
4 结束语
大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间，解决了传统计算机无法解决的问题，海量的数据需要足够存储来容纳它，快速、低廉、绿色的数据中心将成为这一切的关键。
然而大数据并不意味着整合的、集中式的服务器架构已走向了末路，相反，大数据所带来的规模效应，使得我们越来越需要更加高效可靠的大型整合的混合负载服务器，巧妙地整合和适当的集中，将成为大数据解决方案里重要的一种思想和方向，特别是针对关键行业的核心数据，高安全、高可靠、高稳定将始终是使用者的首要考虑。
参考文献：
[1] 维克托·迈尔-舍尔维恩，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
在云计算领域，荣之联帮助客户整合已有的IT资产，实现数据中心和IT基础设施的集约化管理，引导企业级IT系统向私有云和混合云演化；在物联网领域，荣之联提供数据采集和接入产品，通过边缘计算和数据平台技术支持车联网、工业物联网、农业物联网的建设和运营；在大数据领域，荣之联提供分析引擎、数据产品和不同行业的业务解决方案；在生命科学和医疗健康领域，荣之联依托自有的基因分析算法提供快速分析和解读软件，依托生物数据平台构建了面向整个行业的生物云和健康云。
多年以来，荣之联坚持以产品创新为本，以贴近客户为纲，凭借技术优势深度耕耘能源、电信、金融、制造、政府、生命科学等六大行业，在大、中型数据中心建设与服务方面积累了丰富的经验，形成了全产业链管理、跨平台操作的专业化服务体系。先后荣获工信部计算机信息系统集成一级资质企业、中关村“十百千工程”重点培育企业、中关村纳税百强企业，信用A级企业、北京市高新技术企业、北京市软件和信息服务业“四个一批”工程企业、通过ISO20000国际服务管理体系认证、通过CMMI 3级评估认证，并且通过ISO9001：2000质量管理体系认证等等荣誉，是ITSS云服务和数据中心标准发起者、国家标准《信息服务技术 云服务服务级别协议规范》牵头起草单位、行业标准《信息技术服务 服务级别协议指南》牵头起草单位。
荣之联运用云计算、大数据和连接设备（物联网）结合专业的服务，为客户提供量身定制的解决方案，助力企业在数字化转型中抢占先机。源于荣之联一直为客户提供“咨询+应用解决方案服务+IT服务+业务流程外包”的组合服务模式，使客户收益达到最大化，推动荣之联客户范围不断扩张，最近三年客户范围已涉及全国31个省（自治区、直辖市），8个境外国家和地区。
荣之联在正确把握行业发展趋势的同时，加大对新技术、新产品的研发力度，在新一代数据中心建设、云计算、物联网、大数据、医疗和健康等领域形成了独特的技术优势。在此基础上，荣之联积极开展自主创新，加强知识产权规划与管理工作，加大荣之联自主知识产权的拥有量。近年来，荣之联已累计申请发明专利28项、软件著作权登记227项、注册商标168件、国家强制性产品认证证书6个、北京市新技术新产品认定证书1个、中关村新技术新产品认定证书3个。
长久以来，荣之联的努力得到了各方的认可，仅2016年，荣之联参与或主办的大型研讨会、技术交流、行业论坛、客户渠道会和各类公益活动五十余场；荣获国际、国内行业评比各类技术创新、最佳解决方案、中国方案商百强、行业技术创新等行业奖项34项；通过官方网站、行业媒体、微信、微博、期刊广告等多维度媒介平台成功各类科技资讯200余篇。
目前，荣之联在北、上、广、深等一线城市已经设立6个IDC托管服务中心，提供数据中心托管服务、数据容灾备份服务以及数据上云裸光纤服务。荣之联的数据中心建设，以应用系统为导引，聚焦行业支撑，利用云计算、大数据、物联网技术支撑系统级方案。在6月22日的第十届中国数据中心大会上，荣之联凭借多年的企业服务经验及技术优势，斩获“2017年中国最佳数据中心及云服务提供商”和“2017年中国云计算数据中心最佳解决方案”两项奖项。
荣之联的数据中心解决方案较多，以数据中心咨询规划服务为例。
荣之联数据中心咨询规划服务是依据客户的业务发展战略目标和现有的业务环境，为客户制定数据中心架构的规划，使其既能够有效地支撑现有业务系统，又能满足未来新增业务对系统的需求，为客户提供从业务系统咨询到项目落地实施的一站式规划设计和解决方案。
其中，数据中心架构规划设计流程：
⒈通过访谈及资料的收集与整理，完成数据中心现状的调研。
⒉通过对现状进行多维度类比分析，明确建设思路与目标。
⒊完成对数据中心整体架构设计和实施的总体设计。
⒋数据中心部署详细设计和技术规范制定。
荣之联数据中心咨询规划服务具有遵循业界标准规范、咨询和实施交付一体化，以及覆盖全国的咨询专家和交付团队的优势特色。适用的场景包括，大中型企业、政府、行业、科研院所，以及新建或升级改造数据中心。
荣之联数据中心的咨询规划服务为客户实现的价值，包括：数据中心的规划设计与企业总体发展战略相匹配；获得可用性/可靠性和总成本的最佳匹配，节约用户成本；获得成熟度和先进性的最佳适配，保护用户投资；获得合理的资源规划和可扩展能力；合理运用高效节能技术打造绿色数据中心。
目前，荣之联已经成功实施的项目有：中海油田服务股份有限公司的中海油服数据双中心基础架构咨询项目、中国外文出版发行事业局的中国外文局――二期云数据中心规划设计项目、知识产权出版社的未来三年数据中心规划设计服务项目、中铝国际工程有限责任公司的中铝国际信息化战略规划、新兴际华集团有限公司的新兴际华云数据中心咨询规划项目、中国太平洋保险（集团）股份有限公司的M7-云计算基础平台规划设计、诺禾致源生物信息科技有限公司的诺禾致源办公网络规划项目、万丰奥特控股集团有限公司的万丰奥特网络及安全咨询项目等。
其中，针对知识产权出版社的未来三年数据中心规划设计服务项目项目，荣之联通过对出版社现有43个信息系统的技术架构进行全面调研评估，对生产中心、办公中心和容灾中心的整体架构需求进行分析，规划未来3年出版社信息系统总体技术架构、实施划等，最终完成制订此项目的设计方案、建设招标的技术需求和项目投资预算表等。
记者与一位业内资深人士交流时，他十分感慨：“经过几年的市场培育，‘融合’终于得到了广泛认可。”记者也深有同感。从融合的存储、融合的网络到融合的数据中心，IT基础架构发展过程中一个不可逆转的趋势就是融合。融合让数据中心的IT基础架构变得简化、灵活、高效，同时也让云计算、大数据、软件定义等有了发挥的舞台。
不过，融合本身也有一个发展过程。从将服务器、存储等硬件简单地捆绑在一起这种最初级的融合（或者应该称为集成）开始，到现在越来越多的厂商开始倡导“超融合”的理念，人们对于融合的理念、融合基础架构的落地有了更深刻的理解。
今天，在融合基础架构市场上出现了百家争鸣、百花齐放的局面。这种现象无论对于厂商还是用户来说都是有利的。大家各抒己见，可以让“融合”这个概念越辩越明。各厂商有不同的融合方式、产品和解决方案，可以为用户提供更多选择。在融合的大潮中，曙光是名副其实的弄潮儿。它在国内同行中率先提出了“超融合”的理念，并将它落地为具体的解决方案，在自己的云计算中心部署和实施。
超融合需求来自客户
超融合是不是在融合基础上的臆造？“不。超融合的需求来自于客户。”曙光公司总裁助理兼存储产品事业部总经理惠润海斩钉截铁地回答，“其实，我们的很多客户早有这样的需求和想法。以专业的语音服务商科大讯飞为例，它的HPC系统、云计算服务平台、大数据项目以前都是相互分离的。但是出于业务发展的考虑，它们希望将这三个平台整合起来。”
如今，IT的角色正悄然发生着变化。以前，IT是企业的成本中心，是业务的后端支撑平台。但是现在， IT与业务之间的联系越来越紧密，IT不仅可以促进业务的创新与发展，而且在某些条件下，IT本身就成了业务的一部分，可以给企业带来直接的经济效益。在这样的背景下，许多以IT支撑服务为主的数据中心服务提供商也开始转型为提供增值服务的数据中心服务商，而提供增值服务无可避免地就要将IT与应用更紧密地结合在一起。举例来说，一些云数据中心以前只是单纯地提供IaaS服务，现在则更多地考虑将IaaS与PaaS和SaaS相融合，或者与大数据应用相结合。曙光在国内运营着多个超算中心、云数据中心，因此对于上述转变有着更深刻的体会。曙光的超融合解决方案最先在曙光成都云计算中心落地就是例证之一。
超・融合
目前，超融合在业内并没有一个标准的定义。一些较早提出超融合理念的国外的融合基础设施提供商认为，超融合与传统的融合解决方案有着明显的区别。传统的融合解决方案就是将以前分离的服务器、存储、网络和管理软件等集成在一起。从这个角度说，传统的融合解决方案其实就是一个集成系统。许多系统集成商一直都在做这种设备集成的工作。在有些厂商看来，所谓融合系统只是给集成系统换了一个更精美的包装，而在技术上并没有实质性的变化。而超融合则不同，它从根本上颠覆了传统IT架构的构建方式。超融合在虚拟化的基础上，将计算、存储、网络真正融为一体，一个节点中包括用户所需的各种IT资源，当系统需要扩展时，只要增加更多节点，就能同时实现计算性能、存储容量等的扩展。超融合基础设施也是典型的软件定义的架构。
曙光也给出了它们对融合和超融合的理解。在曙光看来，融合系统就是将IT的基本组成部分（比如计算、存储、网络、服务器虚拟化等）融合在一起，而这些资源往往来自于不同的厂商，通过融合，这些资源成为一个紧密协作的整体。所谓超融合，主要是指一个供应商依靠自身的力量建立一套完整的基础架构，并将所有相关的IT资源组合在一套设备中。曙光公司HPC产品总监戴荣进一步解释说：“融合架构只是将3个或4个组成部分整合在一起，每个组成部分相对独立。而在超融合环境中，所有的组成部分都是无缝衔接在一起的。”
曙光对超融合的理解与国际上一些公司对超融合的理解有相似之处。不过，笔者认为曙光的“超融合”还是应该理解为“超・融合”，原因有以下几点。
首先，曙光的超融合架构超越了传统的集成式的融合架构，可以说是一次技术上的变革。
其次，曙光的超融合架构是将HPC（高性能计算）、云计算、大数据三种架构融合在一起，与其说是从技术的角度去理解和实现超融合，还不如说是从应用和业务的角度去考虑三种架构的融合。从这一点上看，曙光的超融合与国外公司提的超融合还是有差别的。
再次，曙光超融合架构的一个重要技术基础是HPC。超融合中的“超”代表的是HPC或者说超级计算。因此，将“超”与“融合”分开，更容易让人理解HPC是重要的技术基石。
最后，还是强调“应用为先”的理念。如果说HPC是曙光超融合架构的技术基础，那么大数据就是曙光超融合架构的应用前提。正如惠润海所说，正是因为要满足用户日益增长的大数据需求，曙光才考虑将HPC、云计算和大数据融合在一起。
曙光之所以能将HPC、云计算和大数据三种架构融合在一起，主要还是得益于它在这三方面拥有长期的技术积累和实践经验。曙光提出超融合可谓水到渠成。
从2009年到2013年，曙光已经连续5年在中国的高性能计算市场上保持份额第一，是名副其实的中国高性能计算市场的领导者。从2008年开始，曙光已经开始涉足云计算领域，并在国内的多个城市（包括成都、包头、南京、哈尔滨、乌鲁木齐等）建立并运维着多个云数据中心，而曙光的HPC技术在这些云数据中心的IT基础架构中发挥着重要作用。曙光发力大数据其实更早。2004年，曙光就了海量分析平台，甚至早于社区产品Hadoop。2012年，曙光推出了XData大数据一体机。曙光的大数据解决方案在电信运营商、金融机构、高校和媒体行业得到了广泛应用。正因为有了曙光对于行业用户应用需求的深刻理解和对大数据未来应用发展方向的把握，所以才有了超融合这个思路。而曙光在HPC、云计算、大数据三个领域的多年技术积累为超融合架构的实现奠定了技术基础。曙光在行业中的辛勤耕耘，特别是拥有运维多个云数据中心的实践经验，让超融合架构解决方案一推出就有了非常具有代表性的“试验田”――曙光成都云计算中心，这让曙光可以边实践边完善其超融合架构。
戴荣告诉记者：“成都云计算中心平台是曙光助力成都市政府打造的中国首个按商业规律运营的云计算平台，也是国内第一个同时为电子政务应用和科学计算服务的云计算中心。结合大数据的应用，成都云计算中心已经成功变身为国内首个超融合数据中心。”
也许会有超融合一体机
“超融合不是一个产品，而是一个解决方案，它面向的是大中型的数据中心客户。”惠润海举例说，“那些拥有海量数据的HPC领域的客户，如果有对外提供云服务的需求，那么超融合解决方案就是其理想的解决方案。”
(电子商务研究中心讯)近日，爱分析在京举办了2018·中国大数据高峰论坛，爱分析在会上了《中国大数据行业报告》。《报告》称，2017年大数据行业整体市场规模1000亿，其中行业应用细分市场规模为700亿，是大数据行业最大细分领域，大数据在金融、政务、互联网成熟度最高。
大数据整体市场规模1000亿，细分市场行业应用规模最大
《报告》显示，整个大数据产业分为基础平台、通用技术、行业应用等多个细分市场，2017年大数据整体市场规模1000亿。细分市场中，基础平台整体市场规模在100亿元左右，通用技术整体市场规模在200亿元左右。行业应用层，大数据在各个行业应用差异较大，应用相对成熟的金融、政府领域市场规模为200亿元。整个行业应用市场规模为700亿。
大数据在金融、政务、互联网成熟度最高
《报告》显示，大数据在各行各业的成熟度与基础设施、市场规模和应用范围关系密切。根据调研，金融、政务、互联网这三个行业的IT投入位列各行业前列，随着“互联网+政务”的普及、政务云和政务大数据的落地，政府2017年IT投入超过800亿元，占中国IT总投入的5-10%。金融一直是重IT投入的行业，以银行为例，2017年中国银行业整体IT投资为800亿元，整个金融行业的IT投资突破千亿元大关。
基础设施成熟度同样会对大数据应用落地应用产生很大影响。信息化是大数据的基础，互联网行业信息化程度最高，金融、政务行业在20世纪初已开始进行信息化建设，经历十几年发展，基础信息化已建设完毕。相比医疗、工业等领域，金融、政务和互联网行业结构化数据占比高，数据标准化程度高。
云计算、大数据、AI、IoT多项技术融合是未来趋势，提供整体解决方案的公司机会最大
《报告》指出，与国外不同，中国市场云计算、大数据、AI、IoT等技术几乎是同时间爆发，企业客户同一时间采购云计算、大数据、AI等产品，企业客户最终目的是通过新技术来实现开源节流，实现这一目标需要多项技术融合，技术边界正逐步模糊。
云计算作为大数据的基础，大幅降低企业的IT硬件成本，将有超过50%的IT预算投入到大数据、AI等应用。AI促使大数据从辅助决策向替代决策进化，使大数据厂商突破工具软件天花板，发展空间放大10倍。在智能客服领域，AI技术的发展使得技术厂商的市场空间由原先的30-50亿提升到300-400亿。
IoT技术的发展补全线下数据和机器数据，给大数据应用带来更加多元的数据，产生更加丰富的应用场景。在营销领域，通过WIFI、蓝牙、摄像头等途径，实现线上、线下数据的打通，形成整个营销闭环，从而实现跟踪用户的全生命周期，提升用户转化率。多项技术融合促使客户的需求更加多元化、复杂化，提供整体解决方案的大数据公司更加符合未来趋势，在整个产业链占据更重要地位，提供更加深度的场景化应用。（来源：爱分析 编选：电子商务研究中心）
全文链接：《2018中国大数据行业报告》
2014年安全事件频现，1・21中国互联网DNS大劫难、比特币交易站受攻击破产、携程漏洞事件、XP系统停止服务、OpenSSL心脏出血漏洞、中国快递1400万信息泄露、eBay数据的大泄露、BadUSB漏洞、Shellshock漏洞、500万谷歌账户信息被泄露、12306用户数据泄露，以及大家广为熟知“棱镜门”事件。
为了应对此类事件，国家从多层面推动云计算安全解决方案落地，安全厂商也积极研发多种解决方案，在多领域进行推广。很多老牌安全厂商不仅继续研发终端防御解决方案，并且逐步转开发云计算安全解决方案。近期，汉柏科技了基于混合云信息安全防护的整体解决方案“云眼”，这是一款具有完全自主知识产权的云计算安全产品。
汉柏云眼针对混合云的特殊生态环境，提出了“内防鬼，外防贼”的产品理念。“内防鬼”主要包含了云内敏感数据泄露、云内病毒风暴导致网络瘫痪、云环境下的恶意操作、恶意的内部人员风险、内部入侵攻击难追踪难取证问题。
“外防贼”主要包含了云外数据污染云内数据，针对云服务的所有外部攻击行为、外部入侵攻击难追踪难取证问题。由于在云计算领域专研多年，汉柏云眼此次成功借鉴了先进的SDN架构，实现了软件定义网络与安全服务的功能，既实现了控制平面与转发平面的分离，数据中心所有流量的转发策略由控制平面统一下发;又做到了对各种流量的统一控制，无论虚拟网络边界流量还是虚拟网络间的流量，均能有效防护。
据CCW Research调研数据显示，过去3年来我国云建设市场规模以不低于44%速度高速增长，2014年已达到383.6亿元，同时云服务市场规模2014年更达1645.8亿元。在这一趋势下，汉柏“云眼”方案凭借什么脱颖而出呢。据汉柏科技CTO兼云与安全事业部总经理王智民介绍：“云眼与传统安全解决方案相比，有三大优势：首先，云眼更专注于‘云’防护，云环境、云操作、云数据、云系统均与传统IT环境有较大差异，而云眼能做到虚机防护、虚拟网络间的安全防护和多租户安全隔离。其次，云眼可进行全局监控、检测，安全策略自动化与半智能化。而传统信息安全解决方案基本是单点防护，少有协同联动，安全策略的制定与下发更多依赖于人工，形成大量的信息安全防护孤岛。最后，数据大集中给云眼做大数据分析带来天然优势，云眼充分利用大数据挖掘技术，有效防范APT攻击。”
“云眼”深度集成了汉柏NGFW软件，完美继承了NGFW的所有技术优势。可以运行在用户指定的服务器平台上，也可以在主流云平台（OpenStack、OPV-Suite、VMware）上运行，为云安全系统奠定了关键的基础。
在高速一体化引擎下，“云眼”将应用识别、内容检测、URL过滤、入侵检测、病毒识别五种处理引擎合并，高效一次性处理。另外，“云眼”利用聚合技术结合自研集群协议而形成的“多虚一”虚拟化集群技术，集群工作效率显著提高。
汉柏展开了中国云安全+关怀活动，启动大规模市场推广。2015年7月1日至12月31日期间，凡正在或计划使用混合云环境的用户，均可通过汉柏经销商或官方微信“汉柏云计算”申请报名，得到汉柏提供的云安全检测服务。汉柏会指定专属服务专家上门沟通并给出量身定做的解决方案，可免费部署云眼系统，云眼系统可免费试用一年。同时，在安全云社区每日提供最新、最前沿的原创云安全文章，并每季度组织云安全技术沙龙，在真实场景下讲解技术，零距离体验云与安全产品，理论结合实践，参加后可免费领取单机版虚拟化软件、下一代防火墙产品。
在过去十年中，以APC英飞集成解决方案为代表的模块化数据中心解决方案在用户中获得了良好的反馈。英飞集成解决方案也成了模块化数据中心解决方案的标杆和风向标。标准化、模块化的数据中心设计和部署思路已为广大中国用户所接纳。
施耐德电气数据中心解决方案业务拓展经理金东认为，快速的部署、灵活的可扩展性、高可用性和更低的总体拥有成本，一直是用户在设计和部署数据中心时的核心需求。在云计算、大数据高速发展的今日中国，上述需求更加突出，而标准化、模块化的架构依然是数据中心发展的主流方向。从英飞集成解决方案到预制化模块数据中心解决方案，施耐德电气始终在引领数据中心的创新与探索。
一样不一样
作为模块化数据中心解决方案的一个典型代表，集装箱数据中心在前两年异军突起。一个能够放在卡车上穿梭于全国乃至全球各地的集装箱数据中心，只是想想就感觉到非常酷。集装箱数据中心以其模块化、快速部署、灵活移动等特性赢得了某些行业客户的青睐，比如互联网、石化行业和一些大型的园区等。这些行业对数据中心的建设有共同的需求，比如要求数据中心的建设周期更短，或是由于业务的需要，要求数据中心具有可移动性，可在野外或空旷的场地上快速部署等。
那么，集装箱数据中心与现在被提及的预制化模块数据中心之间又有何异同呢？“一样，一模一样。”多年从事数据中心研究的吕先生重复说，“无论是集装箱数据中心，还是预制化模块数据中心，都要求先了解用户的需求，接着在工厂对数据中心解决方案进行预集成，然后在客户现场快速部署。”
“集装箱数据中心与预制化模块数据中心是一样的，只不过集装箱数据中心是在一个标准化的集装箱外壳内部署了一个完整的数据中心，而预制化模块数据中心并不局限于这一形式，可以根据用户的需求进行多样化的定制。”曾经专门从事集装箱数据中心业务、现在自己创业的黄新刚在接受记者采访时表示，“不过，集装箱数据中心与预制化模块数据中心的基本特征相同，都强调快速部署、可移动性等。有些集装箱数据中心就直接采用了标准的货运集装箱，显得比较简陋，而且受到货运集装箱自身条件的限制，数据中心的维护便利性受到影响。而预制化模块数据中心是对集装箱数据中心的重新包装，是一个更‘高大上’的概念，针对不同应用环境可提供不同型号的解决方案。”
在记者采访到的一些用户和企业中，相当一部分都认为，集装箱数据中心与预制化模块数据中心没有区别，还有一些用户知道并考察过集装箱数据中心解决方案，但对预制化模块数据中心知之甚少。那么，预制化模块数据中心与集装箱数据中心究竟有没有差别呢？金东分析说：“预制化模块数据中心的范畴比集装箱数据中心更宽广。通常来说，预制化模块数据中心指的是所有预先在工厂环境集成并检验，且可快速在现场部署的模块化的数据中心。施耐德电气提供不同类型的预制化模块数据中心方案，其中包括集装箱式数据中心和其他形式的解决方案，比如撬装式等。传统的集装箱数据中心的定义仅仅是从外在的表现形式来描述的，而没有真正体现出模块化数据中心方案的核心价值和理念。”
如果说英飞集成解决方案引领了过去十年模块化数据中心的发展，那么预制化模块数据中心将是数据中心未来建设和发展的一个重要方向，将引领下一个十年的数据中心行业发展。英飞集成解决方案所代表的IT空间模块化解决方案依然是当前数据中心市场的主流解决方案，而预制化模块数据中心则是在英飞集成解决方案成功架构上的自然延伸。英飞集成解决方案实现了整个IT空间的标准化和模块化，而预制化模块数据中心则在英飞集成解决方案的基础上实现了IT空间与基建空间的整体标准化与模块化。
一直专注于数据中心基础设施的北京博悦能集团目前就销售预制化模块数据中心解决方案。“集装箱数据中心解决方案虽好，但其空间是受限制的，运维空间更显局促。”北京博悦能集团董事长程小丹向记者表示，“我们并不看好集装箱数据中心的前景，但是预制化模块数据中心的市场估计会增长比较快。我们还有一类属于拼装机房的解决方案，许多传统客户对此种解决方案非常感兴趣，机会不错。”
数据中心工程产品化
在云计算、大数据时代，用户对数据中心的部署速度和可扩展性提出了更高的要求。用户需要更加快速和简化的方案和架构。传统的数据中心构建方式不仅周期长、扩展性差，而且数据中心设备的兼容性等问题突出。施耐德电气的英飞集成解决方案将数据中心的建设周期从1～2年缩短到6～8个月，并可实现IT空间的模块化，整个IT空间的设备兼容性也得到了大大增强。而预制化模块数据中心可以将数据中心的交付周期进一步缩短至3个月，并可实现IT空间和基建空间的整体模块化。
金东将预制化模块数据中心解决方案的特色概括为更简化、更快速和更高效。预制化模块数据中心最核心的理念是帮助用户实现了数据中心建设工程的“产品化”。传统的数据中心建设方式就像我们自己去中关村购买零部件攒一台PC，而预制化的数据中心建设方式就好比是一台一体机，具有高度集成的特点，插上电就可以轻松使用。
预制化模块数据中心本身就是一个完整的、功能全面的数据中心，所谓“麻雀虽小，五脏俱全”。预制化模块数据中心占地面积小，内部结构更加紧凑、高效，而且具备了传统数据中心所有的功能。但是，我们也必须清楚地认识到，预制化模块数据中心解决方案并不等同于更好的PUE或更高的能源效率，企业若要获得这些特性，还需要大量的预制化模块数据中心建设经验、专利技术和实施能力。正因为施耐德电气具备这样的能力，所以施耐德电气提供的预制化模块数据中心解决方案可以帮助用户实现极低的PUE和很高的能效。当然，这与用户的部署环境、用户选择的具体方案有很大关系。
记者曾经听到过一些使用集装箱数据中心的用户抱怨，由于集装箱内部的空间有限，技术人员在维护设备时，转身都比较困难。预制化模块数据中心是不是也存在类似问题呢？其实，预制化模块数据中心并不是简单地将设备堆砌在箱体内。依靠多年的数据中心建设经验与研发优化能力，施耐德电气的预制化模块数据中心解决方案充分考虑了空间的利用与人员的操作便利性、安全性，这是很多集装箱数据中心方案所不能比拟的。
黄新刚向记者表示，用户必须在数据中心的快速部署与成本之间找到一个平衡点。施耐德电气的研究和实践表明，预制化模块数据中心可以将数据中心的建设周期从传统的1～2年缩短到3个月，至少可以节省13%的客户初期投资（主要是从设计和安装部分节省出来的），如果再考虑到省去了建设大楼等带来的额外投资，那么预制化模块数据中心的成本会更低。不过，记者采访到的一些用户也表示，他们还是会投资建设一个机房，IT系统肯定会置于室内，而UPS、制冷系统等模块可以考虑放到室外。
目前，市场上存在许多不同的集装箱数据中心解决方案，而从交付速度、实施经验与整体质量等方面衡量，良莠不齐并不是一个夸张的说法。因此，用户在选择预制化模块数据中心解决方案时必须擦亮眼睛。一个真正可以为用户带来价值的预制化模块数据中心解决方案要求方案提供商必须具备以下几方面能力：丰富的数据中心建设经验、完整而全面的产品线、强大的研发实力与积淀、本地技术支持能力。施耐德电气在这些方面具有得天独厚的优势。施耐德电气此前收购了预制化模块数据中心领域的领军者AST Modular。AST具有14年的预制化模块数据中心建设经验，在全球拥有450个成功案例，这将进一步巩固施耐德电气在预制化模块数据中心市场的领先优势。
变革需要时间
施耐德电气认为，预制化模块数据中心不仅仅适合大型企业，而且也适合中小企业。对于可移动性、部署速度要求高，或者企业自身场地条件不具备的用户，都可以选择预制化模块数据中心解决方案。例如，施耐德电气就为石油和科考行业的用户提供了车载或船载的移动数据中心，为制造企业提供了独立的集装箱数据中心，还为IT企业提供了可快速部署的预制化数据中心等。
预制化模块数据中心带来的不仅仅是技术上的变革，更是对传统数据中心建设和运维方式的变革。那么，用户接受这种变化会不会有一定难度？施耐德电气认为这并不难。数据中心解决方案发展的思路是帮助用户更加简化数据中心从设计到部署、运营的全流程。预制化模块数据中心使得数据中心的设计和部署过程得到了极大简化，将用户从耗费大量精力的传统数据中心设计和建设工作中解放出来，让他们更加专注自己的业务，这样的转变正是用户迫切需要的。预制化模块数据中心将费时费力的数据中心工程变成了一个简单、集成的产品。
在欧美等地，预置化模块数据中心已经是一个用户普遍接受的解决方案，但仅从过去几年集装箱数据中心在中国的推广情况看，还是有些水土不服。以美国为例，它具有信息化程度高、地广人稀、人力成本高昂等特点，且模块化数据中心有一定的发展基础，这些都使得预制化模块数据中心的理念更易推广。目前，中国用户对于预制化模块数据中心的认识还不深，而且中国在土地与成本结构上也与美国存在显著差别，这些都使得预制化模块数据中心在中国的发展还处在初级阶段。不过，施耐德电气依然看好预制化模块数据中心未来在中国的发展潜力。凭借可移动性、简单灵活的架构、部署迅速等优势，预制模块化数据中心解决方案有可能在石油石化、电信、IT和政府行业率先取得突破。
大连万达集团股份有限公司信息管理中心主任工程师胡杰表示，他们也曾经了解过集装箱数据中心解决方案，但最终并没有采用，原因有很多，比如能满足应用要求的集装箱数据中心解决方案并不多；从思想观念上很难接受相对“简陋”地置于空旷场地上的集装箱解决方案；集装箱数据中心的维护并不便利，尤其是遇到刮风下雨等恶劣天气，很难保证集装箱数据中心内部的洁净度、温湿度等，布线也不好处理。“数据中心最关键的还是保证其持续运行。因此我们对数据中心的可维护性要求非常高，必须尽量避免运营风险。”胡杰表示。
目前的预制化模块数据中心解决方案只能满足UPTIME的T2和T3标准，而中国许多大规模的数据中心都在追求T4标准，这会不会成为预制化模块数据中心解决方案的一处硬伤？金东解释说：“预制化模块数据中心作为一种完整的解决方案，其本身并不局限于T2、T3标准。传统数据中心可以满足的，预制化模块数据中心中也都可以实现。我们的基础设计目前面向T2与T3标准架构是基于当前大多数用户的选择。针对T4标准架构或其他特殊需求，我们还可以提供其他定制化的解决方案，以满足客户的需求。”
