时间：2022-10-25 13:18:33
关键词 新兴；计算模式；云计算；物联网；关系
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）051-009-01
云计算方式随着社会的发展而出现，它对信息技术的处理更加便捷，它使得信息更加快速地配备，而且真实有效。云计算在现实生活中的实际应用已经潜移默化地改变着我们的生活，使人们对快速服务的需求越来越能得到满足，它是现代化背景下高服务要求的有力保证。
1 对云计算和物联网的认识
1）云计算始于上二十世纪九十年代，它经历了网格、效用计算和软件这几个阶段的演变，最终形成一种新型的计算模式。云计算的工作原理是将企业数据中心的运行模仿成互联网的形式，将其计算分布于许多分布式的计算机上，通过企业的资源需求进行切换应用，使其能够访问和进入资料存储系统。云计算平台主要是在物理服务器上，创建一个虚拟的环境来完成运行，使得相同规模的数据中心为更多的客户提供服务，进行有效的分支供应。
按照云计算的运营特点来看，云计算可以分为三种模式：公共云，即通过自己所拥有的基础架构直接性地对客户提供服务，它使用户在不拥有云计算资源的前提下，通过互联网来实现服务，例如Google；私有云，即企业自己拥有云计算资源，有其基础构架和自，它的服务可以是对内部提供也可以给外部提供，因为是企业自己私有，所以企业可以根据实际情况进行调整，实现自主创新；混合云，即将公共运和私有云的模式结合起来，企业既有自己的云计算平台，也需要外部公共提供服务。
2）物联网是互联网不断发展产生的应用拓展，其发展的主要核心是在应用上进行创新。 物联网通过灵敏的智能感知、准确识别技术及普存计算而泛在网络上融合应用。通过使用传感器、射频识别的技术及GPS系统等技术，物联网同时采集一切需要监控、进行连接和互动的物体或过程，并采集其电学、力学和生物学等各种学科中涉及到需要的信息，并使用多样化的网络接入，达成物与物之间和物与人之间的泛在链接，让物品、过程的智能化感知、识别及管理得以实现。
2 物联网、云计算的发展现状及融合
1）物联网的发展现状。互联网发展使得人们生活需要的应用与服务在虚拟世界里完成，而物联网的出现又为我们实现了由虚拟向现实的转型。在现在物联网还没普及的情况下，电信运营商通过固定电话和手机来作为载体为大众提供的通信方面的服务，而当物联网在人们生活中普及后，物联网终端将代替电话终端，提高了信息处理能力，通过产生新的需求市场，从而推动经济的增长。
物联网、感知计算在中国被关注的时间比较短，近些年在政府及相关信息技术研究部门的大力推广下，已有一定的绩效，在今天智能设备包括智能手机、电视的发展，人们对移动联网的需求不断增加，物联网与感知计算在新的市场趋势下必定有很好的发展。
2）云计算的发展现状。云计算模式的计算方式，使用户仅需连入互联网，比如使用手机和浏览器，来完成用户所需要的服务，如计算任务、程序开发等。我国的云计算发展是非常迅速的。自2008年IBM先后在无锡和北京建立了两个云计算中心开始，到目前中国移动研究院已经建立起1024个服务器的云计算试验中心。云安全技术是云计算技术的一个分支，在云安全技术应用以来，它在通过大量客户端及服务器端对病毒和木马的识别方面取得了非常大的成功。许多杀毒软件如瑞星、趋势、金山、360安全卫士等都推出了有关云安全的应对策略。短短几年我国成立了中国电子学会专门成立了云计算专家委员会；中国电子学会还隆重举办首届中国云计算大会及中国电子学会举办了第二届中国云计算大会等大会。
3）物联网与云计算的融合。物联网的快速发展对云计算时代的来临有着重要的加速作用，云计算从另一方面也缓解着“物联网”给网络、网管造成的压力，而且物联网产业链中的云计算、云服务平台都要成为其发展的重点。物联网和云计算的相融合，必定成为现代社会信息平台发展的主流，它们有着内在的联系，在使用上有着互补促进作用。
3 结束语
随着物联网的不断发展，电信运营商应该推进物联网与云计算的融合，为实现通信业的快速转型和升级就必须做到以物联网、云计算创新应用为载体，对人们的衣食住行和公共安全领域进行智能防护，遵循科学发展观，顺应自然发展规律，开发使用低碳环保新能源，使得现代水利、电力和商业等与公众相关的产业变得智能，从而满足人们的需求。
参考文献
[1]张永福，马礼.浅谈云计算与物联网[J].考试周刊，2011（09）：128-129.
[2]黄峥.云计算在物联网产业中的应用[A].中国通信学会信息通信网络技术委员会.中国通信学会信息通信网络技术委员会2011年年会论文集（下册）[C].中国通信学会信息通信网络技术委员会，2011：5.
关键词 云计算；物联网；融合发展
中图分类号TP3
文献标识码A
文章编号1674-6708（2016）156-0076-02
1 物联网概述
1.1 物联网的基本定义
物联网的相关概念是在如今互联网的前提之下产生的，定义为：采用红外线感应器、定位系统以及射频识别技术等相关概念，结合拟定的约定协议，将相应的物品与互联网建立有效的连接，并通过连接桥梁实现信息的及时交换，做到智能化识别与定位。也可以说，物联网实际上是多种技术在网络中实现的综合应用，相互融合相互拓展。所以，物联网不断发展进步的重要核心思想就是应用创新，认识到物联网发展的最高定位就是用户的创新。
1.2 物联网的实际意义
实现整个物联网的相互连接，就像将地球看成拥有无限智慧并敢于变通的生命系统，通过更多的终端以及更多的组织，将整个生命系统相互连接。这一生命系统的诞生也让人类拥有了更快的速度，以及更加灵活的自由度，任何地方的任何资源都可以利用这个系统实现有效的汇集以及整合。物联网将新时展的IT技术巧妙的运用到多种行业中，可以将感应器直接嵌入到实际的电网、建筑、管道等物体中，并将产生的物联网与互联网相互整合，最终形成一体的网络，功能最强大的就是中心计算机群，这一强大的功能能够将设备与人员进行合理的分配，科学的管理，从而实现全智能化的管理模式，最终提高资源的利用率，不断提高生产力水平，促进人与自然能够和谐发展。
2 云计算概述
云计算（cloud computing）成功集合了分布处理、网格运算与并行处理。在大多数条件下，可将云计算看成计算机理念和技术在商业中的体现。利用云计算，可将计算按照一定原则分布在多个分布计算机中，改变了传统单一依赖本地计算机与服务器的方式，这种方法可以使企业数据中心实际运行更类似于互联网。通过云计算可提高企业的资源利用率，并可按照具体的需求，对分布计算机或者是储存系统进行访问。经过这样的“改造”，抽象的计算机能力更像是一种商品，与水电、煤气等十分相似，不仅方便快捷，而且价格低廉。只要切实加强研究与实践，相信在不远的将来，在面对超级运算时，仅需一部手机就可处理。
2.1 云计算主要特点
云计算可以提供一个安全可靠的储存单元，用户不必担心数据失真、丢失与感染病毒。在实际应用中，用户可将储存数据的文档保存在对应的网络中，此时文档会得到很好的保护，不会出现丢失与损坏等情况。这是因为在“云”的背后，有一个专业性最高的数据中心来保存这些数据。另外，依靠有效的权限管理，还可帮助用户行使指定共享权力。
云计算对于用户的硬件设备要求相对较低，实际使用也十分方便。云计算本身作为一种全面的服务平台，它可为用户提供的服务是多方面的。它可直接省略更新与安装杀毒软件的麻烦，仅需要拥有一台可上网的计算机和一个自己认可的浏览器，即可享受到云服务所带来的一切便利和乐趣。
云计算能很容易的完成数据共享，其数据具有一定同步性，在特定的模式当中，数据仅有一种类型，储存于“云”的另外一边，用户使用终端设备与互联网进行连接，即可在同一时间访问或使用同一种数据。
云计算可以为用户提供多种网络使用可能，也可为数据的管理创建丰富的空间条件，并且还能提供十分强大的运算能力，单个设备所提供的能力是较为有限的，但将分布处理、网格运算与并行处理作为核心的云计算所拥有的潜力是不可预计的。
2.2 云计算和物联网之间的关系
物联网的发展离不开云计算的支持，云计算所能提供的所有功能对于物联网都有着十分重要的作用。首先，想要实现物联网，云计算是不可替代的核心，创建物联网的重要基础主要有3种，分别为电子元器件、信息传输通道与强大的处理能力；其次，云技术的出现和应用推动了物、互联网间的智能融合。这二者的融合属于较高等级的结合，需要更为透彻的理解、更具安全性的互联与互通以及更为深化的智能性，必须得到强大处理能力的支持。与云计算相关的交付模式具有一定创新性，属于简化型的高端服务类型。切实强化物、互联网间的融合，是实现模式创新，推动物联网进一步发展的关键举措。
3 云计算与物联网实现融合中存在的问题
3.1 标准问题
由于当前各国对于物联网所编制的标准存在很大差别，所以很难做到兼容。如果标准无法统一，那么物联网仅限于每个国家，不能在世界范围中实现互联，这样也就无法为各国的跨越性发展提供便利和支持。
3.2 安全问题
数据安全是网络信息领域恒久不变的主题，云计算自然也不例外。对于云计算和物联网而言，数据安全主要包括两方面内容：其一要在技术和管理层面上保证数据的安全性；其二要使每一位用户都能相信服务商可以提供良好的安全保障。除此之外，还需对容错性、连续性等予以足够的重视。
3.3 隐私保护问题
在云计算环境当中，所有用户都处于开放空间。在此服务平台中无论是接受服务还是提供服务，都存在一定暴露个人隐私的危险。若未对其给予足够重视，将引发一连串问题。所以，加强隐私保护至关重要，是云计算面临的主要挑战之一。
4 云计算与物联网的融合
云计算和物联网各有各的优势和特点，若能对二者进行融合，就可以十分容易的完成地球信息层面的智能化目标。在实际情况中，主要有以下3种融合模式。
4.1 单中心一多终端
这种模式主要适用在小范围终端，比如手机、摄像头与传感设备等。它是将云中心作为核心来处理数据的，把由终端中获取的数据向云中心传输，并进行处理，最后再由云中心创建操作界面，以供使用者查看和使用。
4.2 多中心一大量终端
这种模式主要适用在存在较大区域跨度的终端。
4.3 信息、应用分层处理一海量终端
这种模式是专门为具有使用范围较广、数据信息种类繁多、对于数据安全要求很高等要求的用户提出的。就目前的趋势来看，用户对于数据处理方面的需求不断增多，所以必须根据实际需求与具体分布进行合理化与科学化的资源分配。
云计算和物联网的高水平融合，可为各级用户提供更多、更便利、更实惠的服务。还能使技术层面保持高度的一致性，保证网络层可以实现互联互通与无缝覆盖，使业务层面更方便的运用相关协议，促进企业经营不断向多样化、个性化等方面发展，进而从本质上实现行业管制与国家政策的高度统一。
大数据市场格局
从严格意义上来说，早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红，主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起，全球数据量大大提升。可以说，移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。
我们可以通过这样一张图片，形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网，移动互联网再加上传统互联网，每天都在产生海量数据，而大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析，提前出有用的信息，这就是大数据分析。
大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网
作为数据存储巨头，EMC的大数据理念是，首先从“大”入手，“大”肯定是指大型数据集，一般在10TB规模左右。很多用户把多个数据集放在一起，形成PB级的数据量。同时从数据源来谈，大数据是指这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。
大数据来源
我们看到，各种行业都出现了大数据趋势，有些可能是零售业商户，要对零售业数据进行分析，或者是一些有关全球天气预报模型的数据，还有油气行业一些地理信息数据，比如基因学分析，医学中也有成像类的大数据，甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据存在。
大数据与现实生活
大数据能带来什么变化呢？里克·斯莫兰的“大数据人类面孔”项目讲述了许多故事：海象通过头顶的触角探索海洋；借助卫星击准蚊子；加纳用短信系统防止假药销售；智能手机可以预测谁正在变抑郁；信用卡在使用者离婚前两年就能预测离婚；药片直接将信息从人的身体传给医生。
通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理，人类就可以感知、测量、理解和影响人类的生存方式，实现先辈们遥不可及的梦想。
2012年3月，里克·斯莫兰和JenniferErwitt发动全球各地100多位摄影师、编辑和作家来探索大数据的世界，以验证它是否象许多业界人士所说：代表了一种从未出现过的工具，可以帮助人类面对最大的挑战。
大数据人类面孔-通过计步器记录数据分析身体状况
2012年9月25日到10月2日，邀请全球各地参与者通过“大数据人类面孔”这一应用(五种语言的iOS和安卓版本免费下载)来“测量我们的世界”。这一应用可以让人们用手机作为传感器参与一系列活动，他们同时可以比较全球其它参与者对一些值得深思的问题给出了什么答案。参与者可以绘制出自己每天的路径，分享那些带给他们好运的物品和仪式，了解其他人想要在一生中经历的特别体验，发现自己身边以前没有意识到的秘密。参与者还能够得出自己的“数字身影”。
2012年10月2日，邀请媒体出席在纽约、伦敦和新加坡举行的“指挥控制中心”大型活动，所有参与者的数据将在活动中加以分析、视觉化处理和诠释。大数据领域的专家们和创新者们将通过互动的“大数据实验室”分享他们的工作成果。全球各地的观众可以实时在线观看活动直播。
麦肯锡全球研究机构在的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》中表示，充分利用大数据可帮助全球个人定位服务提供商增加1000亿美元收入、帮助欧洲公共部门的管理每年提升2500亿美元产值、帮助美国医疗保健行业每年提升3000亿美元产值，并可帮助美国零售业获得60%以上的净利润增长……
如果感觉此数据太过空泛，那么我们可以通过安防监控在大数据方面的应用来进行详细的了解。很多读者应该都看过电影《全民公敌》，威尔史密斯饰演的律师出现在各地任意位置的摄像头都会在第一时间被发现，这便是大数据的作用。从技术角度来看，从传统的海量存储监控，到实现联网智能化监控便是大数据很好的应用。在国际大都市中，每年行驶的车辆数据可能会达到百亿级，从这些海量信息提取车牌、车身颜色，就可以很快查出轨迹、违章等，而接下来的关联分析就是基于大数据的基础展开。
再比如大家经常使用的淘宝为例。天猫副总裁王文彬曾表示“我们可以得到买家的访问量、固定频率、偏好商品等浅层分析。未来将有更多，不仅能看到商家销量的高低，甚至还可以看出其原因。”商家还可以通过对点击量、跨店铺点击，订单流转量甚至旺旺聊天信息等消费者购买行为的分析，进而有针对性的进行提高，达到提高销量的目的。
从人类文明出现到2003年，人类总共才产生了5EB(ExaBytes)的数据，但是当前的人类两天内就创造出了相同的数据量，全球90%的数据都是在过去两年中生成的，到2020年全球数据使用量将大概需要376亿个1TB的硬盘进行存储。
大数据
当然，大数据并不等同于目前的海量数据。目前全球均比较认可IDC对“大数据”的定义：为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。此定义也可以概括为四个特点，即高容量(volume)、多样性(variety)，速度(velocity)，以及价值(value)四个V，包括基础架构、数据管理、分析挖掘和决策支持四个层面。当然，也有其他不同的观点，IBM对于大数据的定义便是规模性(Volume)、多样性(Variety)、高速性(Velocity)和真实性(Veracity)的“4V理论”，NetApp大中华区总经理陈文所理解的大数据包括A、B、C三个要素：大分析(Analytic)，高带宽(Bandwidth)和大内容(Content)。
大数据与云计算
物联网、移动互联网等是大数据的来源，而大数据分析则是为物联网和移动互联网提供有用的分析，获取价值。云计算又与大数据有什么关系呢？这个问题其实早在2011年，就有人分析，例如EMC World 2011的大会主题就是“当云计算遇见大数据”。
云计算与大数据两者之间有很多的交集，业界主要做云的公司有谷歌、亚马逊等都拥有大量大数据。EMC总裁基辛格强调大数据应用必须在云设施上跑，这就是两者的关系——大数据离不开云。同时，支撑大数据以及云计算的底层原则是一样的，即规模化、自动化、资源配置、自愈性，这些都是底层的技术原则。因此基辛格认为大数据和云之间存在很多合力的地方。
关键词：云计算 物联网技术 信息资源
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00
物联网技术与云计算结合发展是未来的发展重点，同时也是主要的发展趋势。云计算能够为物联网技术提供强大信息资源，同时能够使物联网技术在不同的负载周期中获得发展资源，根据需求对资源进行动态选择。能够在高负载的时候动态扩展资源应用，在低负载的时候释放资源。这样就能够在一定程度上提升资源的利用效果。同时云计算能够使物联网技术中的资源储存细化为多种子任务，将子任务详细的分配到计算节点中，充分的进行资源调配与计算。对储存的资源进行统一的管理。
1 物联网技术
信息技术的发展使人们对于高端技术的认识更加的清晰，并且充分的应用到工作生活中，对于提升工作效率具有重要的影响。物联网技术的出现对于生活质量的提升发挥着重要的作用。为了能够进一步的发挥物联网的功能，要实现云计算与物联网技术的结合应用，利用云计算的优势功能，满足物联网技术的发展需求。云计算能够为物联网技术提供强大的计算功能与储备能力。在云计算的基础上物联网技术通过无线传感器对信息进行整理，同时将搜集到的信息传递到应用平台中，实现了资源的共享，并且对系统进行了全面的控制。物联网技术与云计算的结合应用实现了优势互补。在云计算的基础上建立物联网技术，实现两者的技术融合，产生的巨大优势将会满足经济发展需求。
物联网技术实现了传感器与互联网之间的有效衔接，因此物联网技术基础是智能传感器网络技术。物联网技术发展过程中传感器的创新能够有助于人们对于信息的搜集整理，并且通过网络实现信息的传递，将虚拟化的信息呈现到人们的需求中。使人们能够真实的感受到信息的应用效果。感知、传递、计算、应用是物联网运行的主要模式，这种运行模式在基础建立的过程中需求数量较多的节点，为物联网的运行提供较强的计算能力。科学技术的发展对于物联网技术的应用提出了更高的要求。节点是物联网传感器的主要构成，因此在对节点进行设计的时候要充分的考虑到应用场合的特殊性，实现节点微型化，降低功耗，使物联网传感器能够在不同的环境中充分的进行应用，保证物联网传感器具有较强的抗干扰性。
传感器网络体系结构主要由分层网络通信协议、传感器网络管理以及应用支撑技术三部分组成。针对传感器网络体系结构进行的认识，能够明确物联网传感器的具体情况，实现物联网技术与云计算的有效结合。在互联网与云计算共同影响下实现融合网络系统，保证信息中心能够正常的运转。物联网管理中心是服务基础设施的主要控制，对于识别物体，进行信息采集具有重要的作用 。物联网技术是行业专业技术整合的体现，为行业的发展提供智能化解决措施，实现经济的增长，保证信息资源的安全与共享。
2云计算基础下的物联网技术发展
2.1云计算和物联网的结合
云计算与物联网的结合应用主要是将信息数据进行充分的应用，提升企业的生产效率。云计算与物联网的共同应用能够在获取基础信息资源的同时，更多的了解到隐形信息。物联网技术利用云计算提升运行效率，保证存储更多的信息资源，满足用户不同的生产需求。云计算与物联网的结合将会对信息资源进行统一管理，集中对信息资源进行详细的分析，并且根据分析的结论进行总结，同时能够对生产组织体系进行调整，优化信息结构。在提升工作效率的同时降低生产成本。云计算与物联网技术都是将信息管理与应用作为重要的发展基础，对于生产方式进行不断的优化调整，实现智能化的网络发展，并且对生产过程进行有效的监控。将生产过程自动化调整，避免集中化误差的产生，保证精准化管理的实现。信息资源有效的融合，将会促进企业升级，完成组织结构的优化调整。云计算基础下的物联网技术将为企业构建辅助管理平台，保证企业管理模式的创新优化，推动信息技术的应用。
2.2物联网与云计算融合模式
（1）单中心多终端模式。此模式分布范围相对较小，物联网终端将云中心作为数据处理中心，终端系统所获取的信息数据均有云中心来进行存储与处理，同时云中心会提供统一的信息界面给用户进行操作。利用云计算强大的存储能力，实现了信息统一与分级管理，提高了信息数据管理的效率，大部分被应用到小区或者家庭监控，以及部分基础设施等。（2）多中心多终端模式。与单中心多终端模式不同，此种模式主要用于区域跨度大的企业，或者对于数据信息需要与所有终端用户共享的网络也可以选择用此模式。应用此种模式时，要求云中心包括公共云与私有云两种形式，并且两种形式之间不存在任何沟通障碍。在满足信息数据传输安全的情况下，实现多终端用户之间信息的共享与传输。（3）信息与应用分层处理模式。这种模式使用范围更加的广泛，对于处理大量的信息数据，并且保证安全性具有重要的作用，能够满足不同用户的需求。信息与应用分层处理模式实现了大量信息数据的传输，保证传输过程中的安全性。信息与应用分层处理模式对于计算功能的要求较高，不但要具有较大的信息存储能力同时还要具有高速的运算能力，云计算正好满足了这种模式的应用需求。
3结语
物联网技术广泛的应用于工作生活中，极大的促进了社会的发展进步，对于提升工作效率发挥着重大的作用。物联网技术的发展离不开计算机信息技术的创新，将物联网技术与云计算结合在一起，在云计算强大的计算储备能力的影响下，提升物联网数据的传输计算效率，对于经济社会水平的提升具有重要的现实影响意义。物联网技术实现了智能化管理，这是信息产业发展的重要体现。
参考文献
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一、物联网与云计算
谷歌已许可用户在Google的云计算上运行大型并行式的应用程序，并公开其教授云计算程序。在国内，中国移动科学院已完成云计算中心的试验，阿里巴巴下属阿软件建立了国内首个“电子商务云计算中心”，世纪互联推出CloudEx产品线，提供个人及企业进行云备份的数据保障服务。由此可见，中国云计算的产业生态链的构建立正在进行中，云计算将得到飞速的发展，其在电子商务上的发展价值巨大。本文对分析云计算在B2C的发展及困难，通过解决方案来探讨云计算在电子商务中的发展方向。
二、基于云计算与物联网技术的B2C电子商务模式
由于云计算平台的物联网的电子商务运营体系，能够对海量的营销数据进行高性能的分析处理与优化，考虑当前的物联网技术处于初步发展阶段，在建立云计算平台的物联网的电子商务运营体系时，采用如下几个方面的经营模式。
1.在物联网的角度作为切入口，协同传感器生产厂商、通讯营运商，将企业自身的无线传输网络，通过传感节点的方式接入互联网。因此，想升级为电子商务模式的企业，可以将物联网系统架设在云计算的基础设施之上。从而实现运资源的虚拟化与动态分配。
2.可以将大型的B2C的企业作为发展的云平台发展的基础，将云平台的网络几点配置以及资源分配进行优化升级，从而达到B2C电子商务企业的高效应用。将大型的B2C企业进行联合，制定云平台的统一标准。
3.当云计算平台的物联网的电子商务运营体系建立完善时，随着B2C电子商务的业务量不断的增长，要努力提升云平台资源的共享服务以及高性能计算的能力。服务能力的提升是伴随云计算平台的物联网的电子商务良性发展的要素。随着B2C电子商务的规模越来越大，云计算平台的物联网的电子商务运营体系的优势就越明显，盈利效应就越好。
三、总结
本文介绍了云计算与物联网的概念及其应用，深入分析了云计算与物联网技术的商业模式，并且对云计算平台的物联网解决方案作了详尽的阐述与深入的探讨。为云计算和物联网技术的B2C电子商务领域的企业提供了有力的理论依据和一定的实践参考价值。
作者：周本海 单位：沈阳工程学院
关键词：物联网云计算平台；测评体系
中图分类号：F426.6
以云计算、物联网、下一代互联网为代表的新一轮信息技术革命，正在成为各国社会和经济发展共同关注的重点，当然，质量是其核心的竞争力。因此物联网云计算平台的测试策略的研究具有极其重要的意义。
1 物联网云计算平台的发展现状
物联网云计算平台是一种IT资源的集中管理与动态分配模式，即将各种IT基础设施集中到一个资源池中，并以按需服务的方式提供给终端用户，用户只需要一个简单PC或接入客户端（如Web），来获取云计算体系分配的资源或应用服务―――可能是一个虚拟的PC（远程桌面）或某个Web应用（Mail）。物联网通过物体与网络的统一，实现物体网络化。物联网云计算平台根据用户需求给用户分配资源，用户使用完成后，云管理又可以将其收回，重新放入到资源池中。
2 基于物联网云计算平台的软件测试注意事项
2.1 员工的专业知识应扎实
物联网云计算系统是新一代信息发展的重要体现，员工尤其应该与时俱进，深入了解物联网云计算平台的运作机理与自身的业务流程，熟练地掌控物联网云计算平台在运作中与自己业务的对应关系。使得这样的高科技平台能够娴熟地受到人为的操作。只有这样才能让平台进行高效的测试和执行。
2.2 降低测试对生产环境带来的风险
物联网云计算平台不同于传统的测试，只能通过现实的生产环境来进行测试。这样的特性，加大了测试的风险。因此，作为专业的测试人员应该要好好利用其它手段来有意识的规避这方面的问题。
2.3 对物联网云计算平台的性能测试重点关注
测试的目的是来验证物联网云计算平台在承担各种负载的情况时表现出来的服务性能。我们通过使用不同的测试用例、场景以及模拟边界、压力测试来测试相关性能。随着不断的使用，整个过程会消耗平台的运行能效。系统重新部署运作时，虚拟机的性能和效率也会打折扣。所有的这些结果导致测试人员必须采取合理的场景与脚本进行有效的测试。
2.4 对安全性、可靠性的测试加以关注
关于物联网云计算平台安全可靠性测试目前主要采用评估的方式，其过程是通过物联网云计算平台模型得到相关的安全可靠模型，通过模型分析对建立的安全可靠性进行直接评估。测试人员通过测试评估过程中产生的数据以及其他的测试评估结果进行全面统一的分析比较计算，构成关于物联网云计算平台的安全可靠性评价。对于测试的关注度还应考虑到物联网云计算平台的兼容性、容错性和可恢复性。
3 面向物联网云计算平台的质量测评体系的建立
质量测评体系对于一个组织系统或是一个产业的可持续发展具有很重大的作用。随着网络技术的发展，互联网技术的浪潮，以及各种新科技的发展，物联网云计算平台正在继续走向成熟，以物联网云计算平台为中心的时代即将到来。这就更需要质量测评体系的重度把关。质量，就是某种产品对需求的满足程度和特征的总和。面向物联网云计算平台的质量测评体系，决定了物联网的发展前途。
3.1 质量测评体系的认识
通过从基础的网络设备的建设，逐步推进，不断提高信息技术含量，从而带动国家的各方面发展，强化产业优势和国家竞争力；通过在人民大众的生活区域内建立职能网络，让大众随时的感受科技智慧的服务。根据物联网云计算平台管理运行机制的本质特点和目标，面向物联网云计算平台的质量测量体系指标应该当从整体质量评价的效果上来进行，从整体的角度实现物联网质量的提高，而不能只是看重某一个环节对现有的情况的影响。
随着物联网技术的发展，为了更加合理地显示出质量问题，就应该要考虑建立和其相对应的质量测评体系，并根据所建立的这个质量测评体系，对物联网进行评定。这个体系的指标有其自身的特点，其内容相比其他评价指标体系更为宽广。
为了建立有效的质量测评体系，应该参照以下几个原则。第一，要显出重点，对关键的影响因素要进行着重研究。第二，要采用能反映物联网运行流程的指标体系。第三，采用的指标体系不仅仅是反映物联网的某个点的情况，而是要考虑到全局。第四，要做到实时分析，实时评价，并作出相对应的方案条例。
3.2 面向物联网的质量测评体系的建立
质量测评体系的建立应该从以下三个方面入手：第一，确定测评原则，制定评定计划；第二，建立测评体系，开始测评工作；第三，质量综合评价，开展质量跟踪，提高质量。必须对物联网的质量进行测评，这样才能发现其不足，以完善其缺点来提高其服务质量。但是在研究具体的方法之前我们需要了解测评体系该如何建立，测评体系的特点。
确立测评体系的构建思路首先有利于我们可以迅速抓住体系构建的重点，并能顺清思路，根据物联网服务的特征，我们应该在面向物联网的质量测评体系的构建中遵循以下思想。
第一，重视信息共享，物联网的运行和市场都靠信息的共享，大量真实的信息，是这一个体系的核心。第二，选取关键性指标。物联网涉及的领域广，信息量大，如果从一个个普通的指标入手，不仅成本太大，而且不能发现影响其质量的关键性因素。第三，层次化。这样各个不同的指标就有可比性，能够产生有效的决策支撑，是一种重要的分析方法。第四，区分不同领域。物联网的领域广，不同的领域有不同的运转方式，因此要采用不同的测评指标。
4 物联网云计算平台的测试策略
4.1 熟悉物联网云计算平台的测试技术及测试需求
物联网云计算平台测试是一个复杂新型技术，这就需要相应的测试工程师对物联网云计算平台有着深刻的理解。比如像海量数据的管理、物联网云计算平台自身的管理以及资源调度、分布式的编程模式、虚拟化技术、存储模式等。工程师如果能对这些相关技术有着熟练的驾驭能力，那么才能精确地对物联网云计算平台测试的缺陷、漏洞和风险产生判断。
4.2 物联网云计算平台真实环境下的部署与测试
应用软件的测试必须是在真实环境下进行的测试。一般为了公司业务的正常运行，会部署出两套应用服务器便于测试和正式上线。并且让所有的软件在物联网云计算平台的基础上同步运行，这样才能保证测试环境的真实有效。
4.3 物联网云计算平台的其他物理接口测试
门户之类的其他系统运行在另外的物理服务器上，与管理系统运行在不同的两个系统中，这样使得接口测试非常重要。接口测试通常会选择标准Web服务测试。通过XML、SOAP、WSDL等一系列专业的服务测试，来测试它是不是合格。当完成接口测试的时候，同时也完成了物联网云计算平台的标准符合性测试。
4.4 对平台的安全性测试
不管是什么软件，关于软件的安全性考虑都是重点，像物联网云计算平台这么庞大的软件系统更是如此。如果系统本身安全性较低的话，单靠外部防护也无济于事。
4.5 对平台的兼容性测试
可以直接用不同的Windows操作系统来达到预想的目的，从而轻松完成系统的访问，并十分便捷地实现兼容性测试问题。
4.6 对平台的容错性能与可恢复性能的测试
检验一个系统的容错能力主要是看容错和可恢复性测试。根据测试结果便可对系统的容错性能有一定了解。主要针对物联网云计算平台故障和恢复测试、客服端的故障以及虚拟机的迁移等。
5 结束语
如今，物联网云计算平台作为新一代信息时代的代表早已到来。面向新一代信息技术应用的测评体系与测试策略的建立，一方面帮助中小企业交付高质量、高可靠的产品和系统；另一方面，推动中国高技术产业的发展，同时也对自己企业模式的转型和创新以及高效运营提供了先机。
参考文献：
[1]章泽昂，邬家炜.基于云计算的教育信息化平台的研究[J].中国远程教育，2010（06）.
[2]钱文静，邓仲华.云计算与信息资源共享管理[J].图书与情报，2009（04）.
[3]曹丽，姜毅，甘春梅，张一弛，陈桂强.云计算软件测试平台的构建[J].现代图书情报技术，2012（11）.
作者简介：刘雪（1981-），女，西安人，西安科技产业发展中心工程师，硕士，研究方向：质量管理及产业研究；王文斌（1972-），男，西安人，西安科技产业发展中心，高级工程师，博士，研究方向：产业研究。
【关键词】嵌入式 物联网 M2M
一、什么是物联网
目前，流行观点大多是引用国外的。早在1999年，国外有人提出物联网(The Internet of things)的概念：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。这就是物联网概念的雏形。其实，准确的讲，这是一个研究电子标签和物流的外国机构提出的，所以说这应该是一个物流网的概念。就像现在有人提出的车联网一样，是物联网的一部分。
国际电信联盟2005年一份报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。这是从表面现象来描述的物联网，或者说是叙述物联网可以做的一些事。
物联网，顾名思义就是物物相连的互联网。让每个物体都连起网来，理论上讲目前没有什么技术障碍，完全可以实现。关键是没有必要让每个物体都联网。物物相连是美好愿景，可以肯定的是再过若干年也不可能每件物体都有联网的需求，如果仅仅从字面上理解，从造势的角度谈物物相连，强调物联网的万亿级的产业规模是可以理解的。
M2M业务的物联网。M2M最早是电信运营商提出的一种业务模式，也是现阶段物联网最普遍的应用形式。M可以是人(Man)，也可以是机器(Machine)，M2M泛指人、机器之间建立连接的所有技术和手段。据统计，目前全球机器的数量至少是人类数量的四倍，这意味着M2M技术有着无比广阔的应用前景。在M2M领域，通信运营商由于具有现成的网络覆盖、随时随地的接入能力，成为当然的应用提供者。
还有人概括说：物联网就是基于物理世界的互联网。这个定义描述的产业规模是客观的，也是有据可依的。但是，不管是机器还是人，都要先赋予智能化的功能才可以连起网来。比如：我们人类可以通过电脑、智能手机等手段上网。那么物体要想上网也要通过这些手段。这种方式就是把计算机嵌入到物体中去。所以把物联网定义为：是基于互联网的嵌入式系统。嵌入式系统就是计算机应用的一种形式，赋予物体嵌入式系统，它才具备上网的条件。物联网=嵌入式系统+互联网。
二、嵌入式、物联网、与云计算之间的关系
嵌入式是一个物联网项目中物体端嵌入的专用计算机技术，是一个可裁减、低功耗、高可靠性、按需定制的计算机。
物联网则是通过专用计算机系统在物体信息处理传输的一种应用，也可以把物体看作云计算的端口或者节点，大量的物体联网会产生海量的数据存储和计算，这就会用到云计算。云计算是海量数据处理的一种概念，当众多远端智能设备把数据传到服务器群组时进行高速处理，即是云计算，或者叫虚拟计算。云计算也是一种商业模式，即由专业的人做专业的事。比如：一个超级云计算中心，可以为各行各业提供计算服务，按上机时间计费。这样避免了单位花巨资买计算设备，而且计算设备的利用率也会提高，由专业的人员进行计算设备的管理和维护。
从另一个意义上来说“云”就是一种服务模式。在现实生活中有很多属于云概念的实例。比如每个人都有银行卡，银行卡在结算时只是起到身份证明和加密处理的功能。通过磁记录装置读入持卡人的身份和密钥，然后由嵌入式计算机通过网络把数据传输到远端的服务器进行计算处理。当你的银行卡丢失，可以迅速挂失，只要没人用你丢失的卡支取之前，银行都可以冻结你的账户，有效的保护了你的资金。这种操作既是云计算也是一种云服务。
生活中有些简单例子也是这种服务模式，比如社会上对企业提供财务审计服务的会计师事务所。当有些规模较小没有专业财务人员的企业，需要工业会计、商业会计、审计、财务评估等等业务时，事务所都可以派出专业人员为你服务。这很像云计算的商业模式，只是云计算特指计算机的工作模式。
三、结论
物联网是物与物、人与物之间的信息传递与控制。专业上讲就应该是智能终端的网络化。嵌入式系统无所不在，有嵌入式系统的地方才会有物联网的应用。所以，物联网就是基于互联网的嵌入式系统。从另一个意义也可以说，物联网的产生是嵌入式系统高速发展的必然产物，更多的嵌入式智能终端产品有了联网的需求，催生了物联网这个概念的产生。物联网通过专用嵌入式系统(计算机系统)在物体信息处理传输中，产生的海量的数据存储和计算，这就会用到云计算。可以预见，未来的物联网将会渗透到人们工作、生活、社会的各个角落，使人们的工作生活更加科学化、信息化、智能化。嵌入式技术网络技术进而导致的物联网技术必将对未来人类社会产生深远的影响。
参考文献：
关键词：云计算；物联网；网络安全；安全技术
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）25-0013-02
随着工业自动化、全球一体化和信息化进程的不断深入，从“智慧地球”到“感知中国”概念的提出，使物联网越来越受到人们的青睐。人们更加倾向于将物联网与云计算平台有效结合，让物联网和云计算平台充分发挥各自的优势，并广泛应用于智能家农业、智能交通、智能电力、智能医疗、智能家庭、石油企业、煤矿安全生产、军事物流、灾害应急响应等领域，对人类社会产生了深远的影响。然而，物联网技术的发展不可能一蹴而就，很多技术与非技术的问题仍然令人担忧，其中安全问题更为突出。
1云计算与物联网的融合
云计算在本质上并不是一种全新的技术，它是在分布式计算、并行计算、网格计算及虚拟化的基础上发展起来的。云计算平台可以为物联网提供海量信息地存储与计算。
物联网是按照约定的协议把射频识别、全球定位系统、传感器等信息传感设备与互联网连接起来，使各传感设备之间相互进行信息的交换与传输，实现对网络的智能化识别、跟踪、监控与管理。
随着物联网的不断发展，如何对收集到的海量信息进行分析和处理是物联网面临的真正问题。解决这个问题的途径就是在物联网中融合云计算平台，因为云计算平台是一个海量信息存储和处理的平台。利用云计算搭建物联网平台可以减小成本、实现高效率计算和存储等功能，是物联网发展的必然趋势。
2 基于云计算的物联网体系结构
根据物联网的本质属性和应用特征，可以将物联网的体系架构分为三层：感知层、网络层和应用层，如图1所示[1]。
感知层，是物联网的最底层。感知层是物联网的基础部分也是关键部分，主要通过传感器、RFID、智能卡、阅读器、条形码、人机接口等多种信息感知设备，采集和识别物理世界中发生的各类物理事件和数据信息，进而全面感知与控制物理世界的各种事件与信息。
网络层，是物联网的中间层。物联网的网络层一般是在现有的互联网和通信网基础上建立的，主要包括各种无线和有线网关、核心网、接入网。它的功能主要是负责对感知层采集的数据和控制信息进行双向传递、路由和控制。
应用层，是物联网的远程终端层。物联网通过应用层与各行业专业系统相结合，对感知数据进行分析处理，然后向用户提供不同的服务，从而实现物物互联的应用方案。
3 物联网感知层的安全
感知层在物联网体系结构中处于底层，承担信息感知的重任。感知层的安全是物联网安全的重点。目前，物联网的安全威胁主要体现在以下方面：
（1）本地安全：到在一些复杂、机械和危险的工作中，经常看到物联网被应用，用来代替人工来完成这些工作。物联网中的这些感知节点大多处在无人看管的场合中，攻击者可以非常容易地接触到这些设备，进而对它们造成破坏，甚至可以通过本地操作更换软硬件。
（2）能量耗尽：是利用协议漏洞，通过持续地通信方式使节点能量资源耗尽。由于物联网中的感知节点功能非常简单、携带能量非常少，攻击者就会利用耗尽节点能量的方式以达到攻击物联网的目的。
（3）跨网认证：物联网中连接了许多不同结构的异构网络，这些异构网络要实现通信则需要跨网认证，在跨层认证的过程中经常会遇到DOS攻击、异步攻击、中间人攻击、合谋攻击等问题。
（4）隐私保护：在物联网中，每个人以及每件物品都随时随地连接在网络上，随时随地被感知，在这种环境中如何防止个人信息、业务信息被他人盗用，如何防止财产丢失，是物联网推进过程中需要突破的重大问题之一。
针对物联网中节点能力较弱的无线网络安全，主要的安全技术有：
（1）安全路由协议[2]。RFID的安全协议是物联网安全的研究热点之一，主要有基于Hash函数的RFID安全协议、基于随机数机制的RFID安全协议、基于重加密机制的RFID安全协议等。
（2）入侵检测与防御技术。由于在物联网中仅仅依靠密码体制，还不能完全抵御所有攻击，因此经常采用入侵检测技术作为信息安全的第二道防线。入侵检测主要是检测网络中违反安全策略行为，它能及时发现并报告系统中未授权或异常的操作。
（3）密钥管理[3]。加密与密钥管理是建立安全体系结构的第一步，所有的加密与认证操作均离不开加密算法与密钥管理。近年来密钥管理的研究也呈现出一些新的特点，如分层传感器网络的密钥管理等。
4 物联网网络层的安全
网络层主要实现对感知层所采集的数据和控制信息进行路由和控制，它是一个多网络叠加的开放性网络。目前物联网网络层面临的安全威胁主要有：
（1）分布式拒绝服务攻击，攻击者通过这种攻击是利用在一小段时间内发送大量的请求，使这些请求覆盖整个网络而占尽网络资源，从而减慢常规流量速度亦或完全中断。
（2） 伪造网络消息和中间人攻击 [4]，伪造网络消息则是指敌手通过伪造通信网络的信令指示，从而使设备做出错误地响应，亦或使设备连接断开；中间人攻击是攻击者通过发动MITM攻击使设备与通信网失去联系或发送假冒请求和响应信息，从而影响网络的安全。
（3）跨异构网络的攻击，这种攻击一经实施将会使整个网络瘫痪。在进行攻击之前，攻击者一般首先通过某一网络取得合法的身份，然后再利用其他的异构网络进行攻击。
针对物联网网络层的安全问题，主要的安全技术如下：
（1）认证机制[5]，认证主要包括身份认证和消息认证。它是指使用者通过某种方式来核对对方的身份，是通信双方可以交换会话密钥的前提。保密性和及时性是密钥交换中两个非常重要的问题。保密性是指为了防止假冒和会话密钥的泄漏，一般采用加密的方式以密文的形式来传送，而及时性则是为了避免存在消息重放。
（2）访问控制机制，目前主要采用的是基于角色的访问控制，相同的角色可以访问的资源是相同的。访问控制是指用户合法使用资源的认证和控制，在该机制中，系统给每个用户分配一个角色，用户根据角色设置的访问策略实现对资源的访问权限。
（3）加密机制，加密技术是信息安全技术的核心，在整个物联网安全中有不可替代的地位。加密技术利用密码算法将明文变换成密文信息传输至接收端，合法的接收端再利用事先约定的密销，通过解密算法将密文还原成明文信息。
5 物联网应用层的安全
云计算为物联网应用层提供了最广泛的数据交换和共享的服务平台，因此云计算平台的安全决定着物联网应用层的安全。云计算平台面临的主要安全威胁体现在以下两个方面：
（1）虚拟化带来的安全问题[6]。云计算机平台主要通过虚拟化技术实现多租户共享资源，如果没有实现对数据的加密和隔离，就使得数据完全透明，可以被其他非法用户亲自访问而带来安全问题。
（2）数据的隐私问题。用户的数据上传到“云”中之后，被随机地存储在世界各地的服务器上，用户根本无法知道自己的数据具体存储在什么位置。另一方面，云计算平台需要对数据进行分析和处理，这使得云计算平台享有对数据的优先访问权，就会导致数据的拥有者失去数据的完全控制能力。
针对上述威胁，云计算平台的安全方案主要从以下方面考虑：
（1）数据的完整性和机密性防护。物联网用户一般采取加密手段来保护数据隐私。然而使用传统的云计算平台的数据分析方法对密文的处理，将会失效。同态加密算法设计是目前对密文进行分析和处理的研究热点。
（2）数据隔离技术。在云计算平台中，存储在同一物理服务器上的不同虚拟机之间可能会出现非法访问，这会使信息引入不安全的因素。为了防止同一物理服务器上的不同虚拟用户之间非法访问，必须对用户的数据进行有效隔离，从而保证数据的安全性。
（3）保证数据存储的安全。为了保证上传到云平台的用户数据的存储安全性，除了构建可信的物联网环境，还需要采取数据备份的方式。存储设备的高扩展性、数据的兼容性以及并发访问的服务能力等是数据备份系统要充分考虑的 。
6 结束语
物联网与云计算平台的融合，加速了物联网技术的迅猛发展，充分地发挥了物联网技术在不同应用领域的优势。但由于物联网目前还没有一个统一标准的架构，因此还需要进一步研究基于物联网架构的具体安全机制，针对物联网的安全研究任重而道远。
参考文献：
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[4]宫晓曼.应用于军事物流中的物联网安全性研究[J].物流技术，2013，32（8）：276-278.
电子政务是伴随着信息技术蓬勃发展的产物。发展电子政务对创新政府管理，提高行政效能，增强公共服务能力，建设现代化政府，具有重要作用。近二、三十年来，全球电子政务深入发展，世界各国政府都越来越重视电子政务建设。
系统科学与系统工程是定量的科学技术，基本的工具和手段是计算机的应用。系统科学与系统工程和社会管理系统交叉、融合，从技术层面来说，必然以电子政务为基础，并从系统科学与系统工程方面，发展电子政务。
相关技术
云计算
随着互联网尤其是宽带网络的发展，以及虚拟化技术的完善，人们意识到“网络即计算机”的理念，即可以把计算能力、存储能力集中起来放在网络中，按需使用。云计算服务的出现，就带来了这种可以随时获取、按需使用、随时扩展、按使用收费的资源使用方式。
从目前来看，要完整地认知云计算，应该从“服务”和“平台”两个方面去理解。
云计算服务代表一种新的商业模式，它要面向海量用户提供永远在线、随时访问的可用服务、支持多用户按需获取服务资源并保证服务的可靠性。
云计算平台在本质上类似一个操作系统，它管理着一个“可扩展的网络超级计算机”。它通过一些特定技术将大量分布于各地的计算机通过网络连接起来，使之在逻辑上以整体的形式呈现。在不同的应用需求出现时，系统可以快速调动各种软、硬件资源协同工作，完成计算、存储和沟通任务，而用户无需关注实现的细节。网络超级计算机具有“可扩展性”，就是指根据需要可以对计算资源进行添加或者删减，同时此虚拟计算机所展现的性能会相应呈现近似线形的变化。
云计算的基本思想，简而言之是“集中力量办大事”。这个大事，就是“大用户”、“大数据”和“大系统”。反映在技术层面，对于成百上千台设备要维护，数据存储量达到PB级，或者网页的同时访问并发量达到超过万次每秒的企业来说，选择云计算不失为一个明智的决定。
对于上层多变的应用需求而言，云计算平台提供了一个行之有效的支撑环境，并实现了IT自动管理，即“以机器管理机器”。
云计算在技术上的革命性，一是给出了一种资源组织的方法，使整个IT系统的结构发生了变化；二是创新性地将各种信息技术组合起来，完成了一件系统工程的工作。
基于云计算的新型信息系统，代表了这样一种系统组织机制，能够让信息系统的结构根据业务应用的需求和服务场景，快速做出调整，自组织，自适应，从而最大可能发挥信息系统资源和能力的价值。
云计算推动了企业变革，提供了IT资源使用的新方式，成为了业务整合的新平台，提供了向“服务”转型的新思路和创新增长的新动力。
云计算的出现，以“分布式集中”的方式将分散的计算机资源变成资源池，提高了整体计算能力，并以极为廉价、易取的方式向社会提供，这在很大程度上再现了工业革命对于人类社会造成的贡献，生产力的极大提高，以及产品的获取成本极大降低，获取方式极为方便。不同在于，云计算带来的工业革命，将降低知识获取的成本，也使知识的产生变得更加容易、分享变得更加方便。
对企业，尤其是中小企业来说，选择云计算服务，可以在几乎没有预付资本投资的情况下即时使用计算资源，无需提前规划就可以按需获取看似无限大的计算资源并大幅降低企业的运营成本。对用户来说，云计算服务将对资源的占有方式从唯我所有变成为我所用；将对资源的使用方式从特定环境变成随时随地；将对资源的消费模式从固定支出变成按需付费。
物联网
物联网是一个由感知层、网络层和应用层共同构成的庞大的社会信息系统，是一个涉及国民经济各行各业，社会生活各个领域无所不包的庞大产业链。物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。
物联网连接范围远大于互联网，扩大连接到物品，实现物与物、物与人相连，形成一个连接万亿个物品和数亿人的庞大无比的数据库，采集和存储着物理与虚拟的海量信息，通过分析与决策，完成从信息到知识、再到控制指挥的智能演化，实现处理和解决问题的能力。物联网已经不是一个单纯的网络概念，它更像是一个融合着各种应用与服务的庞大社会信息化系统。
物联网的重点与切入点是加快制定各相关标准，重视核心技术产品的研发与产业化、引导和开拓各类应用，重视公共服务平台建设和信息服务业发展，使其服务于改善民生、促进经济发展和推动社会信息化进程。
大数据
继云计算、物联网之后，大数据已经成为IT产业的又一次颠覆性技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。而伴随着互联网、云计算、物联网等信息技术的迅猛发展，大量数据的收集、储存、分析、处理及其应用变得更加方便，政府或公众的决策行为将逐渐基于数据和分析而做出。大数据时代的到来，让电子政务变得更加高效、快捷。
目前，中国基于大数据的信息共享建设已经初步取得一定的成效，但就总体而言，跨部门的信息资源利用系统仍局限在小部分的政府业务范围，而且应用的深度和广度还远远不够，不能满足当今社会发展的要求。
大数据技术在电子政务系统中的应用大致分为大数据的管理和大数据的应用两大方面。大数据的管理相对有比较成熟的技术与方法，目前正发挥着良好的作用。而大数据的分析和其价值的充分利用，尽管已经有了令人鼓舞的成果和前景，其深入发展尚有待于进一步的研究探讨。
移动技术
移动电子政务是政部门利用无线信息通讯技术，通过移动通讯网和互联网的联合应用，实现政府管理及其政府服务的电子化和移动化。移动技术在政府各领域的应用开辟了广阔的移动交互空间，并逐步成为现在生活、工作的流行方式。实施移动政务项目，进一步提高了城市管理水平，整合了资源，提高了社会监督力量，缩短了政府与社会的距离。移动电子政务是电子政务的一种新的表现形式。除了移动电话以外，还可以通过PDA、平板电脑、笔记本电脑已经其他手持设备获得各种政府支持与服务。国际上和国内移动政务服务正在兴起并不断发展。
移动电子政务较传统电子政务的优势有：1）改善政府办公环境，简化机构之间的沟通，实现移动办公；2）加快现有办公流程，节省政府运营成本；3）提高政府和领导的决策能力；4）方便企业、居民与政府之间的互动，让政府办公真正面向社会；5）无线网络更加灵活并可扩充，具备强大的备灾能力和安全性能；6）塑造更富有弹性的服务型政府形象。
电子政务平台
在云时代，平台即服务，架构即服务，软件即服务。服务可以购买，不需要重新建设和部署。云计算能让用户敏捷、低廉、科学和动态地全面共享资源能。
中国正在规划建设电子政务统一平台，鉴于云计算无可比拟的优越性，建设基于云计算模式的电子政务统一平台，是比较理想的服务模式。有关资料表明，云计算使数据中心计算成本便宜30倍。此外，采用诸如虚拟化、自然冷却等若干新技术，云计算还能降低运维成本。世界多国已经逐步将云计算作为电子政务建设重要策略之一。
2011年2月，美国颁布了联邦政府云战略，旨在解决联邦政府电子政务基础设施使用率低、资源需求分散、系统重复建设严重、工程建设难于管理以及建设周期过长等问题，以提高政府公信力。联邦政府认为，云计算可以优化政府服务提供方式，改善以上问题。在资源有限的情况下，通过云计算模型能够极大地帮助联邦政府快速提供高度可靠的创新服务。联邦政府2011年花费200亿美元用于向云计算方案迁移，占到了联邦政府IT总花销（800亿美元）的四分之一。为了利用云计算技术提高政府效能，联邦政府已经开始实施一项“云优先”政策。要求政府机构在进行任何新投资之前先对安全可靠的云计算方案进行评估，从而了解云计算的价值，加快向云服务迁移的步伐。联邦政府云战略要实现以下目标，明确度量云计算产生的效益、注意事项和选择条件；提供决策框架和应用案例，指导各部门向云平台迁移；进一步加强云计算设施的部署力度；制定联邦政府的行动计划，确定相关部门的职责，以推动云计算的部署。利用云计算，联邦政府提高IT项目的收益具体体现在：1）提高资源使用效率；2）提升资产利用率；3）整合需求；4）加速数据中心重组；5）简化IT项目；6）提高服务灵活性；7）改善服务可扩展性；8）增加创新提升服务效率；9）降低风险。随着公共服务向云计算迁移，联邦政府领导机构采取了许多措施来推进云计划，并尽量避免随之带来的风险。总体上看，电子政务云计算平台将极大降低国家财政支出。
中国的行政单位除上百个中央一级单位外，还包括省级34个、地级333个、县级2858个、大约几百万家公共机构。几乎所有的政府单位都需要使用电子政务业务，有的已经建成，有的正在建设，有的还在计划建设。从中央到各部门、各地区基本上都各自规划、各自实施。如果仅按硬件、软件投资（不包括运维费用人力成本等其他因素），建成一个基本全面、完备、成熟、高性能、安全的电子政务系统，全国总投入非常惊人。而使用云计算技术，将计算资源统一配置，合理规划，提供集中服务，将极大提高系统效率，极大地降低开发和运行成本。
2012年10月，工信部和国家发改委联合了《关于做好云计算服务创新发展试点示范工程工作的通知》，确定了北京、上海、深圳、杭州、无锡等五个城市先行开展云计算服务的试点工作。
北京、上海、深圳推出“祥云计划”、“云海计划”和“鲲云计划”，明确表示将通过建设云计算中心服务于电子政务。上海市将云计算作为重大专项列入《上海市推进智慧城市建设2011-2013行动计划》，并设立云计算产业发展专项资金。此外，南京、成都等地的“政务云”相关工作也取得了初步进展。
展望未来
（唐山学院计算系科学与技术系，河北 唐山 063000）
【摘要】目前很多的高等院校甚至中小学都在进行智慧校园的建设，智慧校园是多媒体数字校园的新模式。随着物联网、云计算、大数据技术的不断完善，为智慧校园建设提供了技术支持。本文分析了智慧校园的概念，提出了一个基于物联网和云计算技术的智慧校园模式。该智慧校园可为师生提供一个全面的智能感知环境和综合服务的平台。
关键词 物联网；云计算；智慧校园；智能感知
作者简介：王永强，男，硕士，研究方向为计算机教育。
1智慧校园的现状
智慧校园是在多媒体数字校园之后提出的高校信息化全新概念，也是随着物联网、云计算，大数据技术不断完善的产物。并且越来越多的高校开始进行智慧校园的建设工作。
智慧校园的概念来源于IBM提出的“智慧地球”。所谓“智慧校园”指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。该概念最早由浙江大学正式提出。2010年，在信息化“十二五“规划中，浙大描绘了这样一个智慧校园的蓝图：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。[1]现在建设比较成熟的院校有清华大学、北京大学、浙江大学、北京邮电大学、南京邮电大学、江南大学等。
2智慧校园支撑技术
物联网[2]（IOT），是指通过射频技术、传感器技术，按照相应协议，将物品与物品之间通过互联网相连，从而实现物品的智能化识别、定位跟踪、视频监控，流媒体共享和管理的一种网络。
智慧校园中的物联网技术，最明显的是使用智能感知技术，可以对校园环境、各种教学和辅助设备、多媒体教学资源、学校相关工作等进行科学统一管理。比如说基于RFID的校园交通管理、校园一卡通的管理、宿舍管理，教工管理；基于ZigBee的校园监控管理，基于WIFI的移动教学；基于二维码的图书管理等。物联网技术为智慧校园提供了一个更为高效、绿色、环保，智能的校园环境。
云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算将会改变整个互联网基础，影响到互联网的产业格局，被视为信息技术的第三次浪潮[3]。
对于硬件层，目前，各高校硬件环境有了十足发展，但存在利用低，管理复杂等缺点。使用云计算技术，可以通过云计算架构，整合学校的各种硬件资源，形成公共资源池，应用虚拟化操作，自动为各种任务分配资源。对于系统层，各高校使用着诸如学生管理、教工管理、图书馆管理等大量系统，由于没有统一规划，各系统间通信困难，很难实现智慧校园。但可以使用云计算技术，将各管理系统整合成“云”，科学的为用户服务。所以云计算是智慧校园实现的关键技术支持。
3智慧校园总体设计
在智慧校园环境下，用户可以通过综合信息服务平台， 依照确定的角色权限， 个性化地定制信息服务；各类应用系统通过综合信息服务平台融合服务， 以支持单点接入的、安全的服务方式。[4]用户可以使用传统互联网设备，也可以使用物联网设备进行登录，登录后由云计算框架技术统一分配用户权限，来使用由云计算技术整合的系统。
3.1物联网和云计算的智慧校园的框架结构
基于物联网和云计算的智慧校园，进行总体设计后的框架结构可以分为自顶向下模式的四层，包括综合云管理平台层，管理子系统层，云计算数据整合层，网络层。其中综合云管理平台层，是由云计算技术将各管理系统进行统一管理，提供登录入口；云计算数据整合层，是由云计算技术将各类数据通过虚拟池形式科学存储；网络层，包含了传统的互联网技术，也引入了基于射频技术的物联网技术。
3.2物联网和云计算的智慧校园的智慧表现
智慧校园的“智慧”主要表现[5]在智慧环境感知、智慧管理、智慧教学过程、智慧生活、智慧就业推荐等方面。
智慧环境感知，是对教室、图书馆、办公室进行温湿度检测和智能调节，对校园的空气质量进行监测并预警。智慧管理，是通过物联网对摄像头节点、红外节点、烟雾节点进行智能监控；通过云计算技术对各管理子系统进行科学管理。智慧教学过程，教师可以根据学生的知识掌握情况，进行因材施教，智能组织教学资料，以及即教学方法、教学模式的智能推荐。学生可以对自己的学习过程、学习结果进行智能分析，随时随地的个性化学习等。智慧生活，使用者各项身体体征的监测，购物、旅游的推荐，基于爱好兴趣等的智慧交友，社团活动的智慧组织等。智慧就业推荐，是根据学生的知识掌握情况和用人单位所需人才情况，通过云计算技术，进行智能分析推荐。
3.3物联网和云计算的智慧校园的数据安全
使用物联网和云计算的智慧校园里，对于终端用户，只需将银行卡、校园一卡通，手机卡集成到手机中。即使用射频识别卡，也俗称为“黑卡”，可以进行移动支付，比如食堂、开水房、超市等；也可以涉及门禁、图书借阅，考勤等。
由于物联网集成到智慧校园的各个方面，而且物联网由于分布发散、终端设备量大、通过无线射频技术进行传输等特殊原因，所以智慧校园数据及网络安全也是智慧校园亟待解决问题。可以通过，采用较为成熟和可靠地系统，加强网络服务器及终端设备监管，提升防御策略等保障智慧校园的数据安全。
4结束语
校园是学生学习生活的主要场所，校园环境建设的优劣直接影响着整个学校的运转效率。基于物联网和云计算的智慧校园的应用，是时代的必然趋势。尽管对智慧校园的研究实践探索刚刚起步，智慧校园也存在着较多问题，但智慧校园是建设校园的目标。物联网和云计算等新兴技术，会给我们生活带来质的变化，像智慧社区、智慧医院、智慧城市的建设也会迎来蓬勃发展的契机。
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［4］宗平,朱洪波,黄刚,许建真.智慧校园设计方法的研究[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2010(4):15-19.
经过两年的发展，中国云计算产业从概念走向实际应用，云应用和云服务日渐丰富，呈现出一派神州处处“彩云”飞的繁荣景象。
一是试点城市云计算产业发展成效显著。在北京，参与祥云工程的中外企业已有100多家，以“基金+基地”的运作模式，已建成以海淀区中关村软件园为主的北部云服务基地和以亦庄中国云产业园为主的南部云后台基地。在上海，闸北区着力打造上海云计算产业基地，集聚云计算企业近百家，产业集聚效应明显。在深圳，已经建立起云计算相关的部级、省级和市级工程实验室8个、重点实验室11个、公共技术服务平台6个。在杭州，云计算产业已实现年产值约50亿元，其中阿里云的年产值约30亿元。在无锡，以新区太科园为发展核心已形成了一批云计算以及与云计算相关的龙头企业，2012年云计算业务收入将突破10亿元。
二是市场参与主体丰富，商业模式日臻成熟。百度、阿里、盛大、新浪等互联网公司，华为、神州数码、浪潮、曙光等IT企业，三大运营商、IDC企业等，构成了中国云计算服务的主力阵营。阿里、盛大和腾讯主要提供云主机、云存储、开放数据库等IaaS服务。百度、新浪、360等公司则推出了面向企业和开发者的PaaS云平台，通过分成方式与开发者实现了共赢。
此外，华为、神州数码、浪潮、曙光等ICT制造商在云计算专用服务器、存储设备以及企业私有云解决方案等领域也取得了不错的市场成绩。电信运营商和IDC企业依托数据中心，开始向IaaS服务商转型。
三是应用范围扩大，市场认知提升。部分发达地区已经开始将电子政务和社会信息化系统向云计算模式迁移，探索云计算在城市管理、电子政务、园区服务以及医疗卫生、互联网、教育、金融等领域的创新应用。
私有云已成为大型企业信息化建设的实施重点，电信、能源、电力、医药等行业的大型企业都开始实践云计算。调查显示，云计算的市场认知率已经达到了80%以上，其中30%左右的受访企业已在不同程度地使用公共云计算服务。
云计算作为我国战略性新兴产业的重要领域，在政府、企业、市场多方的持续关注和投入下，在产业链各环节的共同推动下，将迎来更加蓬勃的发展。赛迪顾问分析，2013年中国云计算产业发展将主要围绕以下三个关键词：创新、融合、普及。
一是创新，即以企业为主体的云计算技术创新和商业模式将取得新的突破。我国拥有世界级规模的互联网和电信运营企业，ICT制造企业也拥有较为雄厚的产品研发、制造基础。
在一些云计算关键核心技术与产品方面，我国与领先国家相比仍然存在较大差距。未来国家对技术创新的扶持将进一步向企业倾斜，激活企业创新动力、缩短新技术产业化周期。相信在国家政策支持与市场效益的双重驱动下，我国云计算产业有望在高性能计算、高端容错服务器、海量数据存储与智能处理、数据中心节能、增强虚拟现实、企业级云应用等方面取得突破。
二是融合，即云计算与物联网、移动互联网、大数据等其他新一代信息技术的融合发展。如果说前两年云计算、物联网、移动互联网等不同领域还是各领，那么未来云计算与物联网、移动互联网等新一代信息技术将更多地呈现出融合发展的态势。
大数据伴随信息技术的广泛应用不断增长，云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供存储和运算的支撑平台。而对大数据的处理、分析与优化结果，又将通过云服务的方式反馈或交叉反馈到物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用中，进一步改善使用体验，并创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。
关 键 词：物联网；云计算；智慧校园；虚拟化
1 引言
从2001年国家教育部倡导实施“校校通”工程至今，国内基础教育信息化经过较长时期的投资建设，很多地区和学校的信息化建设已经形成一定的规模。硬件、网络基础设施以及应用软件都已经具备，并在教学中得到应用。物联网和云计算技术的发展使“智慧校园”的概念应运而生，它是支撑学校发展的智慧化环境，是一种全新的校园信息化形态。它运用物联网、云计算、移动互联网、应用集成、应用层数据交换等前沿信息技术手段，把学校里分散的、各自为政的信息化系统整合为一个具有高度感知能力、协同能力和服务能力的有机整体，对校园管理、教学科研、校园生活等活动提供智能支撑。
2 物联网与云计算
物联网技术通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，使物、人、计算机形成互通互联、信息同步、信息共享的智慧网络，是各类传感器和现有互联网相互衔接的一种新技术。物联网（nternet of Things）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。作为一个新兴产业，物联网是继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。物联网是一种非常复杂、形式多样的系统技术。根据信息生成、传输、处理和应用的原则，可以把物联网分为4层：感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。
（1）感知识别层。感知识别是物联网的核心技术，是联系物理世界和信息世界的纽带。感知识别层既包括射频识别（RFID）、无线传感器等信息自动生成设备，也包括各种智能电子产品用来人工生成信息。信息生成方式的多样化是物联网区别于其他网络的重要特征。
（2）网络构建层。本层将感知识别层的数据接入互联网，供上层服务使用。互联网以及下一代互联网（包括IPV6等技术）是物联网的核心网络，处在边缘的各种无线网络则提供随时随地的网络接入服务。各种不同类型的无线网络适用于不同的环境，合力提供便捷的网络接入，是实现物物互联的重要基础设施。
（3）管理服务层。将大规模数据高效、可靠地组织起来，为上层行业应用提供智能的支撑平台。面对海量信息，如何有效地组织和查询数据是核心问题。管理服务层的主要特点是应用运筹学原理、机器学习、数据挖掘和专家系统等实现智能化。
（4）综合应用层。物联网应用以“物”或者物理世界为中心，涵盖物品追踪、环境感知、智能物流、智能交通、智能电网等。
云计算作为一种技术手段和实现模式，使得计算资源成为向大众提供服务的社会基础设施，将对信息技术本身及其应用产生深刻影响。中国电子学会云计算专家委员会认为，云计算是一种基于互联网的、大众参与的计算模式，其计算资源（计算能力、存储能力、交互能力）是动态、可伸缩、且被虚拟化的，以服务的方式提供。这种新型的计算资源组织、分配和使用模式，有利于合理配置计算资源并提高其利用率，促进节能减排，实现绿色计算。
3 基于物联网的数字化校园系统架构设计
根据物联网四层架构原理，结合数字化校园建设的实际情况，本文提出了基于物联网技术的数字化校园四层模型，包括感知层、网络层、服务层和应用层，如图1所示。
（1）感知层。主要实现信息采集功能。利用校园已有的基础设备，部署和安装新的传感器及智能终端设备，如环境传感器、感应卡传感器、视频传感器和位置传感器等。这些传感器和智能节点，可以通过有线或者无线的方式，接入网络层，为整个数字化校园提供数据基础。
（2）网络层。采用有线网络与无线网络结合的方式，将感知层的数据接入网络。本层提供不同的网络接口，兼容多种网络协议，最大限度的提供便捷的网络接入方式。
（3）服务层。主要包括数据中心、监控中心、流媒体服务器和管理服务器群。其重要功能是将网络层传入的数据进行存储和管理，利用机器学习和数据挖掘技术，向应用层提供智能化的服务。
（4）应用层。依托服务层提供的智能化数据服务，开发面向教职工的智能教务管理、智能OA系统、智能设备管理和智能后勤管理，建设智慧图书馆，改善校园环境，为教师和学生提供便捷、友好、智慧的生活和学习条件。
4 物联网技术在数字化校园建设中的实现途径
基于物联网的数字化校园具有三大建设目标：一是为教师和学生提供环境智能感知和综合信息服务平台；二是利用网络信息服务实现学校各服务领域的互联和协作；三是提供学校与外部世界相互交流和感知的借口。为实现上述目标，促进高校跨越式发展，应利用云计算、虚拟化技术，构建校园云（The Cloud of Campus），结合物联网、RFID技术，实现智慧校园。
云的规模可以动态伸缩，校园云满足应用和用户规模增长的需要。校园云使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障数据的高可靠性。校园云对于各种信息需求提供的最大好处在于瘦终端。利用虚拟化技术将各种资源集合在一起，提供一个巨大的资源池，进行动态伸缩调整，便可显著提高资源的利用率。校园云为典型的云架构，基础技术主要有面向服务架构和虚拟化。大体上可以将校园云分为3个基本层次：感知与网络层、服务层和应用层，分别对应于数字化校园的四层模型。实现基于物联网的数字化校园，主要途径如下：
（1）设备虚拟化。
首先面对的是大规模的硬件资源，这些硬件设备通过已有的校园网相互连接。通过对这些设备资源的虚拟化，实现高层次的数字化校园资源管理逻辑。
虚拟化的过程是屏蔽掉硬件产品上的差异的过程，也是实现设备和网络对用户透明的先决条件。通过虚拟化处理，对每一种硬件资源提供统一的管理逻辑和接口。虚拟化技术是数字化校园感知层的关键技术。虚拟化技术打破了物理结构之间的壁垒，将物理资源转变成了逻辑上可管理的资源。将数字化校园中的硬件资源整合成资源池，实现资源的动态分配、动态负载均衡，能够提高资源利用率，节约学校的资金投入、资源投入和人力投入。同时，虚拟化技术也是实现系统数据冗余备份、零宕机迁移和数据灾难快速恢复的关键技术。
（2）资源监控与负载管理。
资源监控是保证感知层高效率工作的一个关键任务。在数字化校园感知层的大规模资源集群环境中，任何时刻所有节点的负载都不是均匀的，负载差异过大时，会造成资源的浪费。感知与网络层的自动化负载平衡机制将负载进行转移，从而使得所有资源在整体负载上趋于平衡。
（3）冗余备份。
通过对数据的冗余备份以保证数据的高可靠性，从而满足系统将数据的损坏和丢失的几率降到最低的要求。
（4）系统部署。
系统部署包括动态部署和快速部署。动态部署的典型场景就是实现感知和网络层的动态可伸缩性，也就是能够根据具体用户的需求和服务状态的变化，在最短的时间内进行调整和配置。动态部署的另一个典型的场景是系统故障的恢复和硬件设备的维护。感知和网络层需要在上层的调度下实现将正在运行和处理的数据与环境，从一个节点动态迁移到另外一个节点上。另外，为进一步提高虚拟机的部署速度，可以采用并行部署或者协同部署技术，以实现快速部署。
（5）资源调度和多租户技术。
资源调度指的是在特定的资源环境下，根据一定的资源使用规则，在不同的资源使用者之间进行资源调整的过程。在数字化校园环境中，软件以SaaS的方式出去，提供给所有需要使用该软件的师生共享使用，基于多租户技术可以使软硬件资源能够更好地共享，具有良好的可伸缩性，每个用户可以按需使用资源。
（6）海量数据处理与大规模分布式存储。
以往的大型科学计算以及一些科研实践中的海量数据处理，都需要购买大型机来获取相应的数据处理能力，代价昂贵。在校园云建设过程中，基于计算技术和虚拟技术的发展，不需要额外的硬件投资，通过进行动态资源调度实现一个可扩展的可靠的计算环境，就可以轻松实现海量数据处理。
要进行海量数据处理，必然要运用海量数据处理编程模型。Google公司设计的MapReduc编程模型是一种主流的海量数据处理编程模型，可赋予程序员分布式应用开发能力。MapReduc的出现将开发者所关注的业务逻辑与分布式计算涉及到的复杂细节划分开来，让并行应用开发通过Map2Reduce提供的编程模型屏蔽底层实现细节。
随着高校信息化的发展与完善，越来越多的项目有存储海量数据的需求。采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。利用多台服务器满足其他服务器所不能满足的存储需求。
5 结束语
“智慧校园”是基于物联网和云计算技术的数字化校园建设的高级目标，通过物联网来实现智慧化的校园服务和管理，实现了校园内任何人、任何物、任何信息载体、任何时间、任何地点的互联互通，海量信息在物联网平台的聚合而产生新的信息，从而给广大师生提供了智慧化的业务和服务模式。在“智慧校园”的建设过程中，要加强对建设规范的研究和制订，明确“智慧校园”的概念和建设策略。同时，要充分发挥智慧校园在院校建设中的作用，必须整合各种数字资源。物联网是智慧校园建设的基础已经成为共识，但智慧校园不仅仅是物与物之间的联系，更是人与物、系统与系统之间的实时感知。因此，数据融合是智慧校园建设的核心，需要进一步重视资源与应用的开发，实现基础设施与数字资源的充分融合，这也是今后研究的热点和难点。
参考文献
[1] 刘云浩. 物联网导论[M]. 北京：科学出版社，2011年
[2] 王庆波, 金等. 虚拟化与云计算[M]. 北京：电子工业出版社，2010
[3] 吕倩. 基于云计算及物联网构建智慧校园[J] .计算机科学，2011（10A）：18-21
