人工智能专业调研报告范文1

会议议题覆盖人工智能多个热点领域，如脑认知形式化、计算机视觉、大数据知识挖掘、智能机器人及语音识别最新实践等。中国工程院院士李德毅、中国科学院院士谭铁牛、香港中文大学（深圳）校长徐扬生等知名专家出席会议并做主题演讲。此外，微软全球执行副总裁沈向洋、科大讯飞董事长刘庆峰、合肥工业大学教授吴信东等业界精英也到会分享实践经验。

智能技术成果饕餮盛宴

会议主论坛上，谭铁牛院士在“人工智能的发展现状与展望”主题报告中详细介绍了人工智能的基本概念、发展历程与现状、趋势、机遇与挑战，并对人工智能创新发展进行了探索式思考和发问。同时，他表示：“目前，国家政策层面利好不断，将加快推进我国人工智能的发展进程。”

会上，徐扬生院士带来了“机器人：从动作到智能”的精彩报告，他详细介绍了爬树机器人、书法机器人、救援机器人、服务机器人以及全方位转向车等机器人的研究成果与设计思路。他强调，在考虑智能问题时要注重感知与认知，并就智能来源、智能可扩展性等问题进行了探讨。就国内机器人创新模式、市场影响、机器人模块化定制等问题，与会听众与徐院士进行了互动。

主论坛的另一大亮点是苏士带来的“从WATSON到认知计算”主题报告。他重点介绍了IBM在人工智能领域的研究成果。苏士认为，认知计算需要左右脑的结合，左脑偏逻辑、计算较多，右脑偏认知。报告还描述了WATSON的几个发展方向，如类脑的计算机体系架构、结合大数据的理解、新一代的人机交互技术及未来的场景应用等。

围绕“脑认知的形式化”议题，李德毅带来精彩报告。他现场讲述了脑认知的神经学方法与物理学方法，并指出了人脑成长的认知性和社会性，提出了脑认知如何度量的问题；在脑认知的形态上，他认为记忆认知、计算认知、交互认知是关键，脑认知的核心是记忆认知。李德毅在报告中着重介绍了机器驾驶脑的形式化及其实现思路，可划分为感知、认知、行为三个阶段。此外，报告还阐述了机器驾驶脑形式化的普适性，并提出了脑科学和人工智能交叉研究载体的建议。

在微软全球执行副总裁沈向洋博士的主题报告――“Computer Vision――The Past，Present，and Future”中，他总结了计算机视觉研究的发展并分享了研究过程中的观点，指出研究中要重视数据集、基准集等。

沈向洋博士在报告中强调了深度学习的重要作用。在问答环节，沈博士提出对微软未来发展方向的认识，主要涵盖人工智能、大规模计算、安全以及新兴交叉科学四大板块。

此外，合肥工业大学吴信东教授和科大讯飞董事长刘庆峰也带来了精彩演讲。前者具体阐释了“大数据知识挖掘”，后者分享了科大讯飞人工智能的最新研究成果。

吴信东认为，大数据处理框架可分为三大层：数据库、专家系统、数据挖掘，并对大数据和流数据特征进行了具体介绍。刘庆峰具体介绍了国内尤其是科大讯飞基于人工智能技术创造出来了成果，包括应用现状、前景及在国际上的地位。同时，刘庆峰谈到了对创新的理解应该为“大波浪+小波浪，核心源头技术突破+用户体验微创新”。

智能应用分享百家争鸣

此外，大会设置了机器学习与模式识别、大数据的机遇与挑战、人工智能与认知科学、人工智能与机器人的未来四场主题论坛。

在机器学习与模式识别专场论坛，由中科院自动化所研究员宗成庆担任主持人，中科院自动化所模式识别国家重点实验室主任刘成林、华为诺亚方舟实验室主任李航、北京交通大学计算机科学系主任于剑、北京大学信息科学技术学院智能科学系教授查红彬、微软研究院首席研究员周明、京东智能通讯部总监刘丹等专家与大家齐聚一堂，就人工智能的概念、深度学习、关于自然语言理解、关于图像视频分析、关于智能系统、关于跟踪与坚守等七个话题各抒己见、舌战群雄。

在人工智能与认知科学专场论坛，由国防科学技术大学教授胡德文担任主持人，中科院自动化所脑网络组研究中心主任蒋田仔、重庆邮电大学教授王国胤、华南理工大学教授李远清、清华大学计算机系教授孙富春、北京师范大学" 认知神经科学与学习" 国家重点实验室主要成员姚力、苏州思必驰联合创始人俞凯、京东数据与机器智能部负责人杨洋几位嘉宾，对于类脑智能、混合智能及应用场景等话题，和与会者共同做了深度交流。

在大数据的机遇与挑战专场论坛，由中国科学院大学教授石勇担任主持人，清华大学计算机系副主任朱文武、复旦大学教授朱杨勇、中科院计算所研究员何清、春雨移动健康CEO张锐、考拉征信首席技术官葛伟平围绕大数据与人工智能、大数据的科学原理与数据科学、非结构与半结构大数据的结构化问题、大数据的复杂性表达与数据社会、大数据的开放产权与隐私问题、大数据与人类健康、大数据与信用评分及社会管理七个话题同台论道，百家争鸣。

在人工智能与机器人的未来专场论坛，新松机器人中央研究院院长徐方、哈尔滨工业大学教授赵杰、科技部高技术研究发展中心研究员刘进长、中国科学院自动化研究所研究员乔红、科大讯飞高级副总裁胡郁及小i机器人联合创始人朱频频，共同就“什么是人工智能、机器人？两者之间的关系是什么？五年来两者在理论及技术方面有哪些主要进展？两者在下一个五年或十年内是否会成为另一个科技创新的风口？”等问题，从不同角度做出了深度解析。

为响应国家 “互联网+”行动计划，开启创新2.0下互联网发展新形态、新业态，2015中国人工智能大会作为一次专业领域内的盛会，将为人工智能技术基于互联网和移动互联网等领域的创新应用提供一次全领域的动员和准备。

写在最后

人工智能产业化应用蓬勃发展，已成为诸多行业转型升级的重要抓手和创业投资的热门方向。谷歌、IBM等国际巨头纷纷抢滩布局人工智能产业链，力图掌握人工智能时代的主动权。

人工智能专业调研报告范文2

〔关键词〕高校图书馆；智库；能力建设；信息服务；信息保障；协同创新；机制

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.024

〔中图分类号〕G2526〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）11-0128-04

〔Abstract〕Research on the capacity building of the university library think tank，for the construction and service of university library actively involved in the construction and service of the new think tank，to improve the quality，level and influence of the construction of the library think tank is of great significance.Through literature research and case analysis，this paper put forward three kinds of abilities：document，information and data resources collection ability，intelligence analysis ability and service ability.With the library practice and experience，the upgrading of university library think tank construction ability put forward specific suggestions，university libraries should pay more attention to strengthen the characteristic collection and think-tank team construction，improved a think-tank of the brand influence，especially set up by university library based think tank alliance，vigorously promoted the information security of collaborative innovation.

〔Key words〕university library；think tank；capacity construction；information service；information security；collaborative innovation；mechanism

高校智库是面向政府决策咨询、面向经济社会发展的科研机构，高校智库建设优势明显。高校基础研究力量雄厚、学科门类齐全、对外学术交流广泛、人才资源集中，能够为政策建言、影响舆论和国际交流提供强有力的学术支撑[1]。

近年来，国家对高校智库建设非常重视，颁布了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》等一系列政策来支持智库的建设和发展[2]。2015年1月中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，把高校智库作为构建中国特色新型智库体系的重要组成部分，充分肯定了高校在智库建设中的重要地位和作用。2015年12月，教育部出台了最新修订的《普通高等学校图书馆规程》，其中第一章第四条明确提出，高校图书馆要“积极参与各种资源共建共享，发挥信息资源优势和专业服务优势，为社会服务”，这就为高校图书馆参与智库建设提供了强有力的政策支持和保障。

世界上很多著名智库的前身都是图书馆，如斯坦福大学的胡佛研究所最初就是战争资料图书馆。中国国家图书馆下设的立法决策服务部是国内最早的图书馆智库，中国科学院文献情报中心（又称国家科学图书馆）、清华大学、江苏大学、上海海事大学、福州大学、大连外国语大学、常熟理工学院和吉林省通化师范学院等图书馆都提供了智库建设的成功案例，因此，高校图书馆具备智库建设的能力。在新的信息环境下，面对智库的快速发展，高校图书馆如何适应用户需求的新变化，积极参与新型智库的建设与服务，提升高校图书馆智库建设能力，是当前高校图书馆面临的新课题[3]。

1高校图书馆智库建设能力

智库的决策咨询和理论创新活动要建立在信息收集和情报分析的基础上，高校图书馆拥有丰富的文献信息资源、数字资源和馆际互借等资源共享方式，能够为智库建设提供充分的信息保障[4]。而高校图书馆擅长的分类标引、数据管理与分析等信息计量学工具和方法，定题跟踪服务、科技查新等参考咨询类服务功能，为智库的规范建设提供强有力的技术保障[3]。

11文献、信息和数据资源的收集能力

经过多年的积累，高校图书馆拥有丰富的馆藏资源，充分保障了学校教学、科研的需要，不断丰富、优化和整合馆藏资源，并注重积累凝练馆藏特色，保障了重点学科和专业的需要，与学校的办学定位相一致。但对智库建设来说，仅仅依靠馆藏文献资源是远远不够的。高校图书馆不仅要注重原生文献的保存与加工，还要利用馆藏特色文献资源开发出专题数据库。建立有地域和本校特色的机构知识库，如对本校专家学者出版的专著、期刊、科研项目、学术会议论文、本校毕业生的学位论文等，对促进学校学科专业发展，对地方政府和企业科学决策发挥重要的支撑作用[4]。

为确保高校图书馆智库数据信息的丰富性，还要拓宽数据采集方式，采取多种途径获取海量数据和资料，特别要注重抓取互联网和开放获取的信息资源，以实现智库资源的最大化、最优化，同时注重数据深度挖掘、数据多重方式处理和数据多维使用[5]。高校图书馆智库要与政府、企业和科研院所合作建立数据共享平台，共同开发智库资源数据库，提高智库的数据积累和信息储备[3]。

12情报分析处理能力

高校图书馆智库建设最明显的优势就是拥有的情报分析能力。图书馆利用情报分析技术开展情报服务，揭示智库研究对象的发展态势和规律，预测发展前景，从而为决策咨询提供支撑[4]。

近年来，随着新媒体技术的不断发展，情报学及其情报分析能力成为图书馆工作中越来越重要的组成部分。情报分析过程就是智库研究的过程，图书馆的情报分析技术包括分类标引、情报计量、关联数据、可视化技术、本体与语义网、社会网络分析、数据管理与分析等。尤其在当前大数据环境下，智库的信息分析能力、数据处理能力和情报融合能力显得更加重要。因此，智库除了信息库和数据库的建设之外，还要着力建设智库研究过程中所需要系统、平台、方法和工具。从数据和信息的海洋中寻找“蛛丝马迹”，需要各类分析工具。例如，运用CiteSpace等特定工具软件进行技术预测，分析某一领域的技术突现、创新机会和技术趋势[6]。另外，我们还可以利用本馆购买的统计数据库及平台，如CNKI的《中国经济社会发展统计数据库》、《同方网络舆情监测分析系统》、中国经济信息网的《中经网统计数据库》、《中国区域监测评价体系》和EPS全球统计数据/分析平台等，或者根据本馆智库建设需求购买相应的统计分析平台。

13高校图书馆智库服务能力

131为高校管理层提供决策支持

高校图书馆智库具备以理论研究为基础，利用数据分析解决现实问题和应用需求的专业性研究能力，加之又熟悉高校的实际情况，可以发挥自身优势为高校管理层提供科学的决策咨询服务[4]。高校管理层是高等教育工作的组织者和管理者，需要研究国内外高等教育理论，研究国家和地方政府部门的高等教育政策，研究社会对高校人才的需求，研究高等教育环境的新变化，制定高校战略发展规划。高校图书馆不仅可以提供丰富和有针对性的信息资源，还可以提供高校管理规划、决策分析报告，协助和参与高校战略发展规划和实施方案的制定，以满足高校管理层的决策需求[7]。从2012年开始，我馆定期为校领导提供《校长决策参考》，受到领导的肯定和好评。

132建立高校新型产学研用平台

高校图书馆智库可以在校内招聘兼职博士/硕士研究生，为他们提供积累科研工作经验的实践机会。高校图书馆智库还可以与学校科研部门合作，为课题申报和立项提供信息咨询和政策性建议。高校图书馆智库还可以与当地企业合作，将智库研究成果直接应用到企业的经营管理中。使高校图书馆智库真正担负起高校产学研用的多重功能，为高校的管理、教学、科研、地方经济社会发展建言献策[4]。

目前，哈尔滨商业大学图书馆已开展了对管理学院及经济学院的学术论文收录引证分析报告服务。今后还将开展针对某一学科领域的统计分析工作，并引入Citespace技术，这样可以清晰准确地描述出我校在该学科领域的发展历程、未来的发展趋势。并能准确地描述该学科领域里学科带头人的科研发展方向。引入ESI分析，可以确定某一学科研究领域中的国家、机构和期刊的科研绩效统计和科研实力排名。该类统计分析服务不但可以帮助学院准确了解教师科研发展状况，还能成为学校科研总体评价的重要组成部分，为学校领导提供决策支持服务。

我校地处哈尔滨市松北区，图书馆根据松北区政府所关注的热点问题和重大课题开展文献信息跟踪服务、报道、情报研究等，包括针对专题的研究分析报告、文献信息整合和自建特色数据库等。

我校所在的松北区已被划入哈尔滨新区，哈尔滨新区是国务院于2015年12月16日批复同意设立的，是中国惟一的以对俄合作为主题的部级新区。哈尔滨商业大学图书馆将以中俄区域合作智库平台为依托，开展对企业信息需求的调查和分析，为区域内的对俄企业开展全方位的信息咨询和决策服务，从而增强企业活力和国际竞争力。

2提升高校图书馆智库能力的策略

21凝练馆藏特色，明晰资源定位

高校图书馆的文献资源建设要理念先进、定位清晰，既要突出本校优势的专业学科，又要考虑到地方的人文特色以及社会经济文化发展等，馆藏建设要保证稳定性和连续性，及时调整印刷型文献和电子资源的比例。熟悉高校专家学者的基本情况，了解他们的研究方向和内容；围绕国家和地方经济社会发展的重大课题进行调研等，为各级政府和企业决策服务。馆藏建设要根据信息载体的变化和学科发展进行调整。各地区高校图书馆都具有一定的特色，高校图书馆一定要根据地方社会、经济和文化特色确立智库建设的资源定位[3]。

22加强智库人才队伍建设

高校图书馆智库建设要充分发挥高校图书馆的人力资源优势，尤其是学科馆员优势，建立由“学科馆员+校内专家学者+博士/硕士研究生”三方构成的智库人才模式。学科馆员受过图书情报专业训练且具有某种学科专业背景，是向用户提供个性化、深层次信息获取与利用服务的复合型专业人才。高校图书馆要精心组织挑选从事信息技术、参考咨询和数据挖掘等服务的学科馆员，组建高校图书馆智库服务团队，并聘请校内各学科专业的专家学者作为高校图书馆智库的特约顾问。同时，聘请各学院的在读博士、硕士研究生为兼职辅助人员，弥补高校图书馆智库学科覆盖和人员的不足。

23搭建高校图书馆智库平台

平台开发是高校图书馆智库职能发挥与有效运行的重要载体，平台是高校图书馆智库建设的重要渠道，是与其它智库合作的枢纽和窗口，是高校图书馆智库交流互动的媒介，直接影响到高校图书馆智库的未来走向。

为了进一步拓宽黑龙江省中俄经贸信息资源共建共享的范围，更好地促进智库平台建设成果的推广利用，营造有利于教学和科研的信息服务环境，我馆与北京金图创联国际科技有限公司合作，共同建设哈尔滨商业大学图书馆智库平台。

通过与北京金图创联国际科技有限公司合作，利用其搭建的东北亚区域研究数据库平台经验及相关资源与哈尔滨商业大学图书馆收集整理的中俄文献资料相结合，合作共建哈尔滨商业大学中俄区域合作平台。该平台的建成将成为研究中俄经济、贸易、政治、文化等方面在国际国内有较高影响力的资料信息中心与共享平台，可以为我校培养中俄经贸研究、黑龙江区域合作研究方面的专门人才提供综合，提升哈尔滨商业大学学术研究软实力，为传承与创新中华文化、给黑龙江省有关部门提供决策咨询，为打造黑龙江省智库创造坚实基础。

24提升智库的沟通和传播能力

高校图书馆的智库建设，要获得高校管理层、高校科研团队和地方政府部门以及企业的认可，扩大智库的影响力，形成自身的服务品牌，还需要一个长期积累的过程，高校图书馆要开展支撑智库建设的信息宣传和服务工作。

第一，生产智库服务产品，包括年度报告、期刊和年鉴等正式或非正式出版物，如信息简报和内参等，这些出版物不仅可以成为决策或政策制定的依据或来源，也可成为高校图书馆智库建设舆论宣传的实证。第二，高校图书馆可以通过举办不同规模和主题的报告会、座谈会、论坛、研讨会和新闻会等，将不同学科的专家学者组织到一起展开交流和讨论，扩大高校图书馆智库的影响力和话语权。第三，利用新媒体进行推广和传播。与出版发行和学术研究过程相比，新媒体传播更加普及和快捷，将高校图书馆智库建设的成果从专著、期刊和研究报告延伸到互联网和社交媒体等，通过新媒体进行更加广泛的推广与传播，将会产生更大的品牌影响力，为高校图书馆带来更多的资助和资金支持，并将推动更多的研究成果实现转化[7]。

25建立以高校图书馆为依托的智库联盟的信息保障协同创新机制与官方智库相比，高校智库在质量和影响力等方面还处于劣势，高校智库之间要协同创新、整合资源，建立智库之间长期、稳定的合作关系。组建跨学科、跨部门的研究团队，建设以属地高校图书馆为依托的高校联盟智库，加大高校图书馆信息资源的整合力度，加强智库联盟之间的协同创新，形成统一各个智库研究成果的机制，为地方政府和社会政治、经济发展提供高水平的理性思想和可操作的谋策[5]。

目前，在黑龙江省重点高校中，哈尔滨工业大学在机械、航天、能源等方面享有盛名。哈尔滨工程大学的学科设置围绕“三海一核”，其强势专业是船舶与海洋工程、核能。黑龙江省应以这两所“985工程”和“211工程”大学作为智库建设的重点，联合东北林业大学、东北农业大学和黑龙江大学等省内重点院校，整合优势学科人才和文献信息资源，为黑龙江省社会和经济发展提供高水平的智力支持。哈尔滨商业大学图书馆将以建设中俄区域合作智库平台参与其中。

3结语

高校图书馆智库建设符合高校运用科研能力推动国家发展的战略要求，符合高校图书馆对自身发展与延伸服务的诉求。高校图书馆智库不仅能够提高图书馆文献资源的利用率，提升高校与图书馆的社会影响力，还能为国家、地方政府和企业及高校自身的发展建设提供智力支持。同时高校图书馆智库体现高校图书馆的优势和特色，充分发挥理念上的创新、管理方法、组织架构等的创新，建立高校图书馆的智库品牌[4]。

参考文献

[1]王衍.明确高校智库建设定位[N].人民日报，2016-02-24，（07）.

[2]黄雪梅.高校图书馆成为高校智库重要成员的路径分析[J].无线互联网科技，2015，（13）：76-78.

[3]陆雪梅.高校图书馆服务新型智库建设的思考[J].图书馆学研究，2016，（8）：79-82.

[4]张明，张莹，李艳国.高校图书馆智库的组织架构及职能定位研究[J].图书馆工作与研究，2016，（4）：10-17.

[5]李玲，李中国.高校智库平台开发的缺失与完善[J].黑龙江高教研究，2014，（10）：52-54.

人工智能专业调研报告范文3

钟义信，1940年2月14日出生于江西省龙南县程龙乡豆头村。他1岁时，父亲被抓去当壮丁，后来病逝；8岁时，母亲因劳累过度身亡。他靠享受国家助学金读完初中、高中，1957年考入北京邮电学院无线电通信与广播专业：1962年考取该院信息论研究生，师从周炯教授：1965年研究生毕业留校任教，从事信息论研究和教学。1979年至1981年，他作为我国改革开放后的第一批出国留学人员，在英国伦敦大学帝国理工学院做访问学者。回国后，1992年5月至2001年4月，钟义信任北京邮电大学副校长；1998年9月至今，任北京邮电大学学术委员会主任。作为信息学家、信息科学基础理论的开拓者、人工智能统一理论的开创者，钟义信教授曾担任国家863计划通信主题首席专家、信息领域战略研究负责人，国务院信息化工作领导小组办公室专家委员会常务委员。至今，他还担任中国人工智能学会理事长、中国科协联合国信息技术咨商委员会主席、中国科协WFEO-CHINA主席、世界工程组织联合会副主席兼信息与通信委员会主席。他出版专著16部，450多篇，为我国和世界信息科学与智能科学作出了重要贡献。

惊动中南海的“北邮三剑客”

1972年2月21日，美国总统尼克松访华，打破了中美关系“坚冰”，同时也把当时世界先进的卫星通信技术信息带进了中国。

尼克松总统的专机一降落在北京首都机场，紧跟在尼克松身后的美国国防安全军官黑格手上提的一只小巧精致的黑皮箱，引起了前来迎接的中国总理的注意。当晚。陪同尼克松观看当天活动的录像。刚刚看了几个镜头，尼克松便指着录像对说：“现在美国人民也坐在电视机前看我们今天活动的情况。”接着，尼克松便笑着介绍了黑格手上所提的“黑皮箱”。原来这个小箱子不仅装着美利坚合众国三军总司令开启战争机器的钥匙，还可以在短短几秒钟之内，通过通信卫星把尼克松访华的实况原原本本地传回到美国的千家万户。尼克松的访华活动一结束，立马找来有关专家，仔细询问“黑皮箱”的情况，并坚决地表示：“天上也要有我们中国的通信卫星。”

尼克松访华后不久，在一次中央工作会议上，主席作了关于军工产品定型的重要指示。总理作了应该发展我国自己的卫星通信事业的重要指示。1973年3月，邮电部召集有关人员传达中央工作会议精神，当时在邮电部计划科负责规划工作的黄仲玉听了传达后十分激动，便找到当时的邮电部部长钟夫翔汇报搞通信卫星的具体想法。钟夫翔部长表示赞同，并要他组织一个通信卫星联合调查组。于是在黄仲玉的积极倡导下，邮电部、第七机械工业部和广播电视总局便联合组织了一个卫星调查小组，黄仲玉任组长，北京邮电学院青年教师钟义信任技术顾问，负责考察我国研究和建设卫星通信的可能性。

经过详细调查研究，调查组认识到：总体上我国已经掌握通信卫星的技术，但是分散在不同的部门，单靠哪家都做不了。于是调查组由钟义信草拟了一份调查报告，提出只要各单位通力协作，我国的通信卫星就一定能够搞出来!在讨论这个调查报告如何才能送到的手中、引起中央领导重视时，他们决定先给写一封信，仍然由钟义信起草。然后，黄仲玉又找来钟夫翔部长的秘书林克平处理这个问题。林克平对通篇文字进行了修改，还找来毛笔字写得好的同志誊写工整，最后3个人签了名。

这封沉甸甸的信随同机要文件送进了中南海，看后非常兴奋，在信上用红蓝铅笔画上一道道红蓝交错的杠杠。最后，总理的目光久久地停留在写信人的三个名字上：黄仲玉、林克平、钟义信，何许人也?总理便在三个人的名字下面重重地画上一道红杠杠，然后再打上一个问号，写下这样的批示：“请国防科委和国家计委联合研究，先把卫星通信的方针定下来，然后分头实施。1974.5.19。”这就是著名的“5.19指示”。

1975年3月31日，中央军委通过了《关于发展我国通信卫星的报告》，尽管眼患白内障，仍在放大镜下坚持逐字逐句看完，沉思片刻之后，便在这份报告上重重地画了一个圈。之后，根据中央军委的报告批准日期，通信卫星工程被称为“331工程”。自此，我国卫星通信建设事业开始走上独立自主、快速发展的轨道。

后来，著名军旅小说家李呜生先后在《天路迢迢》和《远征赤道上空》两部书中描述了钟义信等3人的义举，因他们3人均是北京邮电学院毕业生，便称他们为“上书，推动我国卫星通信发展的北京邮电学院三剑客”。“北邮三剑客”的故事也因此被载入史册。

促成信息科学立项的一对“忘年交”

在1977年中共中央召开的“中华人民共和国中长期科学与技术规划大会”上，我国著名物理学家冯秉铨教授与钟义信这一老一少两位学者曾上演了一幕精妙绝伦的“双簧戏”。

中央在粉碎“”后召开的这次会议，为后来召开的全国科学大会作了充分准备，对我国科学事业的发展具有深远影响。会议要求每个部都要派出专家，对所辖行业的科学技术发展作出中长期规划。时年37岁的钟义信作为邮电部派出的唯一常驻代表，出席了这次为期半年的规划会议。他把积在胸中多年的想法写出来，向大会提出了“发展信息科学”的议案。

无独有偶。正当钟义信提出方案之际，教育部代表团将一份《发展信息论研究》征求意见表传到了他下榻的宾馆。钟义信兴奋地看完征求意见表后，立即在灯光下挥笔写下长达4页信笺的支持意见反馈给教育部代表团，并且提出应当发展“信息科学”而不是经典信息论的科学发展观。

教育部代表团团长是我国教育战线和科研领域德高望重的冯秉铨教授，他在长期的教学和研究过程中，深刻体会到“信息论”对发展教育事业和科研工作的重要性。趁这次召开全国科学大会之际，他写就“发展信息论研究”的倡议书，并派发到各个代表团成员手中。冯教授仔细阅读了钟义信的回信，一个年轻学者的博大精深的见解，着实让他大喜过望。

于是，这一老一少两个学者坐在一起，就共同感兴趣的信息科学进行了深入的交谈。冯教授听了钟义信对信息科学的论述喜出望外，拍着手非常爽朗地说：“太好了!我们国家就是要大力发展信息科学!我们要开一个报告会推动信息科学在规划中立项!”两人商议确定报告会由冯教授演讲，钟义信写演讲稿。

回到自己住处，钟义信连夜写出了演讲稿。冯教授在大会上绘声绘色的演讲，博得全场阵阵掌声。老少两位学者合唱一台戏，获得巨大成功。与会专家纷纷表态，要大力发展信息科学。后来，在全国科学大会上确立的100多项国家重点科学发展规划草案中，信息科学列在第83项。信息科学终于受到了应有的重视，这是我 国科技发展史上具有划时代意义的一个重大突破。

致力于信息科学研究和教学的著名学者

1979年至1981年，钟义信以高分的答卷圆满地完成了出国深造的学习任务。就在他快要结束留学生涯之际，国家邮电部与北京邮电学院党委研究决定，让钟义信到日内瓦国际电信联盟接替茅以悦年薪5万美元的D1级高官职位。消息一传出，却把钟义信急坏了：信息科学是信息化的理论基础，自己刚刚摸清“信息科学”的头绪，正是发挥所学、为国家的信息化干一番事业的时候，却让自己去“当官”，这不合适。于是，他一而再、再而三请求领导帮忙解脱，好不容易才使自己返回祖国效力，回到北邮工作。

1984年，钟义信在《北京邮电学院(自然科学版)学报》上发表《全信息理论》，把信息论从通信领域推广到整个信息领域。同年，中共中央组织部等6部门为中央司局长以上领导人员组织了建国以来首次高级干部科技讲座《迎接新技术革命》，钱学森、宋健、马洪等20位学者应邀作报告。钟义信的报告题目是《信息科学与信息革命》，报告讲解了信息科学技术的基本概念，着重阐述了信息科学技术的发展将导致信息化时代的到来，受到中央领导同志的重视。1988年，光明日报出版社收集了他发表的25篇论文结集出版，定名为《信息的科学》，该书的出版对普及信息科学起了积极作用。

同年，他出版了第二部学术专著《信息科学原理》，在全信息理论基础上建立了信息科学的学科体系，阐明了信息科学的基本原理和信息科学特有的方法论，被学术界评价为“信息科学的开创性著作”、“国际学术界的首创”、“信息论发展到信息科学的标志”。1996年，《信息科学原理》由北京邮电大学出版社再版，2002年出版第三版。2005年，这部专著改编成研究生教材《信息科学教程》，被北京市教委评为研究生精品教材。

1988年之后，他转入信息科学的核心领域从事智能理论的研究。1992年，他与合作者在人民邮电出版社出版了第三部学术专著《智能理论与技术：人工智能与神经网络》，论述了人工智能与神经网络的互补性，批评了国际上“AI is dead，Long live Neural Network”(“人工智能死了，神经网络万岁”)的观点。2000年，他又在中国工程院创办的《中国工程科学》杂志发表了论文《知识理论框架》，为智能研究奠定了知识理论的基础。

在从事高等教育工作的数十年间，他和同事们一起把所获得的科学研究成果转化为教育资源，在我国创办了第一个“信息工程”本科专业(1986年)和第一个“智能科学与技术”本科专业(2005年)，为革新我国高等教育专业作出了有益的贡献。

由于以上成果，钟义信获得了1987年全国优秀科普作品最高荣誉奖、1989年邮电部科技进步一等奖、1991年国家教委科技进步三等奖、1998年邮电部科技进步二等奖。1989年，他获得人事部颁发的“有突出贡献的中青年科技专家”称号和国家教委颁发的“全国优秀教师”称号，1991年获得人事部和国家教委联合颁发的“有突出贡献的归国留学人员”称号，同年获得国务院特殊津贴。

国家863计划通信主题首席专家

1992年5月，通信高科技正式列入了国家863计划。鉴于钟义信在信息科学领域的成就和威望，国家科委聘任他为第一屑“国家863通信高科技主题专家组”组长。作为首席专家，钟义信带领主题专家组的同事们，以对国家负责、对人民和对未来负责的态度。高瞻远瞩、倾心尽力，科学制定我国通信高科技的发展战略、发展目标以及实施方案。

在制定战略目标的过程中，钟义信敏锐地发现，就当时的通信技术总体发展情况来看，国际上比较明确的主流方向是宽带综合业务数字网(B-ISDN)。但是，通信高科技的发展日新月异。宽带综合业务数字网概念已经不能充分反映它最新的发展和未来的变化。因此，必须通过对当今世界通信高科技的发展方向进行更深入细致的研究，进而提出更科学准确的战略目标。才能更有效地体现这个战略目标在实施过程中的意义和价值所在。他注意到，虽然当今世界通信技术的发展变化眼花缭乱，新技术层出不穷，但是从宏观上分析，通信技术进一步的发展变化主要将围绕着三个基本方向：宽带化、智能化、个人化。其中，宽带化主要满足社会日益增长的信息传递的数量要求；智能化主要满足社会日益提高的信息传递的质量要求；而个人化则主要满足社会日益高涨的信息传递的时空自由度的要求。可见，数量、质量、自由度，是通信发展的三个基本维度。因此，实现宽带化、智能化、个人化的综合业务数字网，将可以为社会提供理想的通信服务，做到无论任何人在任何时间、任何地方，都可以同任何他人、用任何方式进行方便满意的通信。这就是后来广泛流传的“五个W”通信技术。经过进一步的论证。钟义信提出把国家863通信高科技发展战略目标定位为“宽带化、智能化、个人化的综合业务数字网(BIP-ISDN)”。

1992年7月，在国家863计划通信主题战略研讨会上，“BIP-ISDN”这一战略目标得到了与会通信专家们的普遍赞同。专家们赞誉：“这是中国通信高科技的一面鲜艳的旗帜，具有前瞻性、凝聚力和号召力。”同年10月，“BIP-ISDN”通过了国务院863协调领导小组的专家评审，获得批准。在这一战略目标指引下。国家863计划通信主题作出了正确的部署。研究进展后来居上。取得了令人瞩目的成就。

昂然奋进的伏枥“老骥”

钟义信教授于2001年5月从副校长岗位上退下来之后，投入了更多的精力致力于学术研究。他组建“北京邮电大学智能科学技术研究中心”。并担任中心的责任教授；同时继续担任北京邮电大学学术委员会主任。2002年，由他主持的《互联网电子邮件内容安全监控技术》经国家教育部鉴定为“国际先进水平”；2003年，他在国内外首次发现知识的生态系统，由此导致2004年在国内外首次提出“信息一知识一智能转换”的机制主义方法，把“三分天下”50年之久的人工智能理论统一起来了，从而建立了“人工智能统一理论”，具有重大学术意义。他于2007年在科学出版社出版的学术专著《机器知行学原理》，对国际上半个多世纪以来“兵分三路”的人工智能理论进行了系统的总结和统一，这对人类而言，将是一项具有里程碑意义的划时代的重大贡献。

人工智能专业调研报告范文4

[关键词]招聘　情报职业需求　情报职位

[分类号]G35

1　统计与分析方法、样本选取方法及统计描述

本调研以招聘网上的企业职位招聘信息为研究对象，通过对其进行统计和挖掘，分析总结企业情报／信息职位的需求特点。之所以选择招聘网为调研对象，是因为它最集中地聚集了企业对各类职位的需求，最真实地反映了企业职位的设置；另一方面，则是因为企业的招聘信息职责描述、职位要求中蕴含了大量信息，这些都是分析社会情报职业需求最真实的素材，也是最好的样本。

情报职业具有两个方面的特性――通用性和专用性。通用性是指各类组织里都存在对情报职业的需求，情报职业广泛分布于各类社会组织；专用性是指一些专门化的信息机构里有大量的情报从业人员。因此，本次企业情报／信息职位招聘信息的统计和分析从两个角度进行：①以企业整体为研究对象，即不分行业类型、企业规模等，对所有分布于企业中的情报／信息职位进行整体统计与分析，这样可以从整体上全面地分析企业对情报职位的需求信息；②以信息服务类企业为对象，进行重点采样，对其情报／信息职位的招聘需求进行统计和分析，深入了解情报职位的特征。

2　以企业整体为研究对象的统计分析

对企业整体的统计分析有两类样本来源：一是综合类企业招聘网，如智联招聘、中华英才网等；二是情报行业的专项招聘网，如中国商业情报网。

表1表明两类样本在很大程度上具有互补性，因此分别选择两类样本进行统计分析，这样可以对各自结论进行一定程度的检验(这一点在后文的数据分析中可以得到证实)。

2.1　综合类企业招聘网的情报职位需求统计(A样本)

在对国内三大综合招聘网――智联、中华英才网、51job从职位分类、职位检索性能、检索结果等进行综合比较后，选择智联招聘网为样本选取对象。

2.1.1　调研目的在大样本条件下研究情报／信息职位的地位、数量和在企业组织中与其他职位的关系。

2.1.2　调研方法依据智联招聘的职位检索功能对职位进行检索，并分析结果。检索地点设置为：北京和上海两地的职位，因为这两地企业数量居全国前列，企业职位数量大、种类较全(后文中商情职位统计中也印证，北京、上海、广东的职位各占20％左右，远高于全国其他省市)。

2.1.3　数据收集一是依据智联职位分类列表选择职位大类和细分类，分别检索“北京”和“上海”两地近一个月的三大类职位：①信息类职位；②与信息类职位相关的职位(可以为之提供服务的职位)；③对照组职位(和信息类职位没有直接关系，设此类的目的是为了作为参照和与情报／信息职位进行数量上的对比、比较分析)。二是选择检索条件：(地点=“上海”+职位关键词=“信息分析”)、(地点=“上海”+职位关键词=“情报”)、(地点=“北京”+职位关键词=“信息分析”)、(地点=“北京”+职位关键词=“情报”)，默认检索时间为近一个月职位，对结果进行统计分析(样本抽取时间为2008年10月1日)。

根据数据收集，完成了智联职位分类列表，对相关职位进行了统计(限于篇幅，这里略去分类列表)。

2.2　情报职业的专项招聘网(B样本)

选择情报职业的专项招聘网――中国商业情报网为样本采集源，选择该网站“职位招聘”中2008年1月1日到8月31日的招聘职位为样本。

2.2.1　数据整理把每条招聘信息整理为一条记录：职位信息(序号，职位名称，时间，职位描述，职位要求，公司名，地点)，以(职位名，时间，地址)作为关键字，建立数据文档1(共461条记录)。

2.2.2　数据筛选对数据文档1中的数据进行筛选：①对同一个公司在不同时间的相同职位信息(名称、职位描述相同，职位要求相似)进行去重，约80条；②筛除兼职、低级职位(如：简单信息录入、简单信息收集等职位)约20条。剩余记录共354条，形成数据文档2。

2.2.3　进一步数据整理对数据文档2中每条记录的内容进行整理，填写问卷，形成数据文档3。问卷主要内容有：①职位分类――职位分类表；②信息类型――该职位处理的信息类型(划分的是：职位“职责描述”和“职位要求”中描述的工作内容中处理的信息)；③工作内容――工作内容划分；④职位要求――招聘信息中职位要求条目的分析。

根据数据收集，完成了中国商业情报网职位分类列表，对相关职位进行了统计(限于篇幅，这里略去分类列表)。

2.3　企业情报职位需求特点分析

根据上述统计及分析，得出企业情报／信息职位的需求具有以下特点：

2.3.1　情报／信息职位的分类、分布和数量

情报／信息职位内部的分类组成和比例可以分为三块：①第一块为信息分析、信息收集、情报专员、信息主管4类，占34％；②第二块为市场类，占40％；③第三块为信息职能细分的职业类，包括竞争情报分析、专利分析、档案管理员、行业研究员、战略分析、数据分析／挖掘，如图1所示：

情报／信息职位大多广泛分布于各行各业和企业的各种职能部门中，具体可以分为两类：①传统职能部门：主要集中在销售、市场、策划等部门。其中市场部的需求量最大，职位类型和细分程度较高，占该类别职位总量的比例很高，与情报学相关度非常高。其次是销售部，但该部门中需要的情报人员要求比市场部低。所有分类中这两个部门的职位占40％(见图1)，A样本中更多。②情报部门：企业情报机构确有一定的发展，也产生了一些分属于情报中心的情报职位。情报部门下的职位分两类：一类是信息分析、信息收集、信息专员、信息主管，数量较多，比重较大，约占30％左右；另一类是细分职位，如竞争情报分析、专利分析、战略分析、数据分析／挖掘等，比重较小。

具体的职位数量和比例如下：根据智联职位分类列表中的职位，有市场调研与分析、咨询员／顾问、情报信息分析、CIO／IT总监、图书／资料／档案管理五类可以划为信息类职位。其中市场调研与分析、咨询员／顾问数量较高，是情报信息分析、CIO／IT总监、图书／资料／档案管理三类职位数量的7倍多。从而表明：情报／信息职位及其相关职位数量较多，但整合在情报中心职能下的职位需求数量较少，比重较低。

信息相关职位(销售总,g／营销总监、销售经理／区域销售经N／主管、渠道／分销管理、市场总监／经理／主管)的职位职责的履行，必须要依赖下级信息类职位辅

助其决策。但实际结果中，情报／信息职位的数量比这些职位的数量要低得多。这说明：情报／信息职位的潜在需求巨大。

2.3.2　情报／信息职位要求的特点

知识要求的广泛性。在情报需求最多的销售和市场部中，对销售、市场、计算机等知识要有一定的掌握。其他高级分析职位，则要求更广泛的知识基础。

对专业背景的要求因行业等各异。不同的行业和职位对专业背景的要求不同。通过对本调研报告的B样本的分析，对专业的要求可以分为5类：①信息管理／情报学；②所在行业专业(如生物技术公司对应生命科学专业，电子制造公司对应电子类专业)；③计算机／软件；④管理／市场营销／经济；⑤统计／数学。情报／信息职位对②类、④类有高要求，如图2所示(统计中包含了“必须为×专业”和’×专业优先’)：

在不同的职位细分下，对专业的要求也不同。比如对专利情报分析师职位要求进行统计后发现，大多数都要求有该领域学科背景。

对从业经验有一定要求。较低级别的职位一般要求有1―2年的从业经验或研究经验，有半数上职位(156／338≈50％)对从业年限有两年以上限制，要求行业经验也较高(98／338≈30％)，主要集中在制造业。

对沟通与交流能力的要求较高。像洞察力、信息敏感性这样描述信息素养的词在职位要求中出现频率很高，表明情报／信息职业不同于纯技术职业，它对沟通和交流能力要求比较高。

招聘学科来源广，面临其他专业的竞争。招聘的绝大多数职位都是针对几个相关学科进行招聘，情报学毕业人员要面临其他专业如计算机、统计、管理、市场等专业人群的竞争。这种竞争就迫使情报人员“内核”力的培养急待解决。

处理信息类型明确。情报／信息职位处理的信息类型分为5类。多数(56％)情报／信息职位的工作中全部包含了这5类信息。有些职位处理的信息比较集中，如：行业分析职位主要集中于行业信息处理；专利分析职位集中于行业、竞争对手、自身技术信息处理。除去上述两个职位，对非全信息处理职位涉及的信息做了统计，如图3所示：

对应职业群体尚不清晰、成熟。大多职位分散在传统职能部门中，情报中心只在较少的企业中存在。而在这些为数不多的情报中心中，情报人才的需求也不集中，很少有对情报专业的定向招聘，情报群体“内核”不清晰等。这些现象表明情报学对应职业群体尚不够清晰、成熟。

3　以信息服务类企业为研究对象的统计分析

本调研报告中的“信息服务类企业”是指为社会或企业、个人提供信息／情报服务的企业，正如软件专业对应的软件行业一样，它是情报学专业所对应的一个行业群。情报学知识在这类企业中有着较高、较专业、较全面的应用。本调研报告主要对知名信息服务类企业进行了统计。

3.1　信息服务类企业职位招聘信息统计

本调研报告中把信息服务类企业划分为6类：①情报软件公司；②以内容加工为主的网络公司；③专业情报服务公司；④管理咨询公司；⑤行业解决方案提供商；⑥数据库服务商。分别选取各类中具有代表性的企业(共10家)为研究对象，对其2007―2008年招聘职位进行统计分析。

3.2　职位需求特点分析

通过统计及分析，发现信息服务类企业的情报／信息职位具有以下特点：①与其他行业的企业相比，对情报人员需求量较大；②大部分职位直接服务于企业情报产品生产或情报服务的提供；③职位要求普遍较高，体现在对学科知识面、学科知识深度研究应用能力和个人素质三个方面的要求较高。

因为信息服务类企业对情报学作用及应用有较好的认识，所以会出现这种定向需求。如：北京拓尔思信息技术公司的知识工程师、上海之目信息公司的信息师和万方数据的相关职位等都有“情报学专业优先”的招聘条件。

其他信息类企业中，虽有个别职位对情报专业毕业生有青睐，但大多数职位来源还是比较广泛。特别是传统职能部门和技术性专业背景的企业的职位，都会面临其他专业，如计算机、统计、管理、市场及相应行业对口专业等专业人群的竞争。

4　企业情报／信息职位特点的综合分析

4.1　本调研报告中三种不同样本的选取、分析总结

本调研报告分别选取了智联招聘、中国商业情报网、信息服务类10家名企三个不同的样本。三个样本具有不同的特点，在本调研报告的分析中，它们具有不同的作用，提供了不同的视角。因此，本调研报告中对三种样本的整理、分析挖掘的程度也有不同。

智联招聘是一个综合型招聘网，为课题组提供了一个从整体企业职位需求看情报／信息职位的整体、综合的视角。主要目的是使课题组看到情报／信息职位在企业所有职位需求中的地位、比例以及和其他相关职位的关系。

中国商业情报网的样本数据主要集中在情报／信息职位，对这部分数据本调研报告进行了较为深入的整理和挖掘，从而可以更细致地分析情报／信息职位本身的详细、具体特征。

信息类10家企业的样本属于重点抽样，上文已对此样本的特点给出了描述。

4.2　情报人员在企业中的主要作用

情报人员在企业中的作用主要有两种：为企业内部职能部门提供情报服务和为客户提供情报服务。前者的发挥可以通过于传统销售、市场等职能部门的情报人员，也可以通过企业情报中心的情报人员；具体作用主要体现在辅助决策、环境监测、市场营销导向三个方面。后者主要是指信息服务类企业，为企业、其他组织的客户提供情报服务。

4.3　职位层次及其对情报学知识的需求

所有的情报职位可大致分为：信息收集人员、情报分析人员、情报组织管理人员、企业高级管理人员四大类。其中信息收集人员、情报分析人员每类中也可分为低级和高级两种。这种岗位及企业之间的不同(如对情报的需求不同，包括：情报来源、内容的综合性、内容、要求层次，等等)，导致主要运用的情报知识不同，职位招聘条件、要求也不同。情报人员的需求呈现层次分布，但都有要求较高的特点。从上文分析中可以看出，此特点在信息类企业中表现更加突出。

4.4　社会对情报职位尚存在很大的潜在需求

调研发现仍存在大量尚未满足的社会需求，主要原因在于企业自身对情报工作的认识不足，除信息服务类和少数公司外，大部分企业对情报学及其主要作用没有一定的清晰全面的认识，普遍存在“用到但不知道用的是情报学”的现象。也就是说，企业存在情报工作的需求，存在对情报职业人才的需求，但由于认识上的偏差，并没有将这类需求归为情报职位。

人工智能专业调研报告范文5

古人云：“得人之力者无敌于天下也；得人之智者无畏于圣人也。”如果你善于借人之智，善于借人之力，就是超人，就没有什么不能解决的问题。对于一个睿智而理性的报业管理者来说，想追求笑傲同行的成功，“借力借智而行”同样重要和必要。广州日报报业集团董事长、广州日报社社长戴玉庆就深谙其道：广州日报报业集团的管理工作在总体上确实做得很好了，但是还有一些没来得及完善的地方，甚至在某些具体问题上还不如竞争对手，需要补齐这些不足之处。我们从2006年开始做战略发展规划，并请了一家世界著名的战略咨询公司，对报业品牌进行调查和诊断，并结合报社的发展战略制定了2006年和2007年的品牌推广战略。

通过战略咨询，使广州日报报业集团更加具体、数据化地看到整个集团，尤其是广州日报在市场竞争上的优劣势，对报业未来发展大势有了冷静理性的判断，为集团决策打下了良好基础。为何请世界著名的战略咨询公司进场?不是因为报业集团自己不能做，只是自己做可能会有缺陷，因为集团自身已经有了思维定势，有时太过于自信，反而会自我封闭。

另外，在集团内部，广州日报早在多年前便开始了品牌建设之路的探索。2006年5月，专门成立了报社品牌部，负责建设和维护广州日报品牌。戴社长认为，成立品牌专职部门，是报社在采编、发行、广告传统的“三驾马车”基础上，增加了第四个轮子。广州日报的品牌，将与其内容、发行、印刷、广告和团队一起组成一个六面体的“市场魔方”，随着市场的变化和竞争的需要，这个魔方会不断扭动，形成不同组合，由此产生的优势将使广州日报在激励的竞争中脱颖而出，并最终占据报业潮头。

2007年，品牌部以“追求最出色新闻，塑造公信力媒体”为理念，以“影响有影响力的人，影响有决定力的人”为目标，组织“新广州、大未来”和“INNEWS”广告片投放、中国经济50人论坛广州研讨会、庆祝香港回归十周年、社庆55周年、“我爱广州”系列读者活动等高质量的品牌推广战役，并积极进行主报品牌VI设计、《KING时代》内刊编辑、亚运官方杂志编辑、呼叫中心论证筹建、广州日报读者和客户市场调研等基础性工作。

人工智能专业调研报告范文6

党的十七大提出:“推进决策科学化、民主化,完善决策信息和智力支持系统”。科学民主决策是贯彻落实科学发展观、促进经济又好又快发展的必然要求和重要条件。实现科学发展,首先必须科学决策。省政府历来高度重视决策咨询工作。我从去年12月到省政府工作以来,到现在先后9次召开各方面专家座谈会,包括汽车、中医药、光电子信息、玉米深加工等专题,听取意见和建议。省政府各位咨询委员(法律顾问)围绕中心,把握大局,积极主动工作,提出了许多高质量的咨询建议。为做好这次《政府工作报告》的起草工作,办公厅组织省政府决策咨询委员形成9个专题研究报告,质量都很高,这是一个创新。

今年以来,在省委的正确领导下,我们围绕振兴**老工业基地和构建和谐**的中心任务,坚持推动发展、关注民生、创新体制、维护稳定,全力推动改革开放各项重点工作,全省经济保持了强劲增长势头,质量效益大幅度提高,地方级财政收入、规模以上工业实现净利润、城乡居民收入均大幅度增加。在经济又好又快发展的同时,人民生活明显改善。省政府年初向全省承诺的八件民生实事全面完成。这是全省上下共同努力的结果。省政府决策咨询委员(法律顾问)认真履行职责,做出了积极贡献。借此机会,我向大家表示衷心感谢。

贯彻落实党的十七大精神,按照省九次党代会部署,我们要抓住新的机遇,创新发展理念,转变发展方式,增强发展基础,积聚发展能量,破解发展难题,提高发展质量和效益,全面振兴**老工业基地。现在,我们面临的问题仍然是总量不大、结构不优、效益不高、活力不强,要进一步扩大总量、优化结构、提高效益、增强活力,立足加快发展,坚持科学发展,促进和谐发展。明年,我们要保持好形势,开创新局面,一手抓发展,一手抓民生,全面推进社会建设。从发展看,重点是抓好发展现代农业,提高工业增长质量和效益,加强基础设施建设,继续实施投资拉动,强化科技支撑,加大节能减排,深化重点领域改革,扩大对内对外开放,加快发展民营经济和服务业。从民生看,要集中力量办实事,主要抓好扩大就业,完善城乡低保,城乡基本医疗保障,城镇义务教育免除学杂费,城市廉租房建设和农村泥草房改造,农村扶贫、饮水和广播电视“村村通”等。

完成这些任务,做好政府工作,必须全面贯彻落实科学发展观,加强科学民主决策,狠抓工作落实。希望省政府决策咨询委员(法律顾问)围绕中心,服务大局,加强决策咨询工作,积极建言献策,为全省经济社会更好更快发展做出新的更大的贡献。

一是进一步提高决策咨询工作的质量和水平。现在,全省发展势头越来越好,但我们必须保持清醒头脑,看到工作问题和差距,看到发展面临的困难和挑战。我们要加快转变发展方式,调整优化结构,建设新型产业基地;要强化基础设施、科技创新和金融支撑,为振兴老工业基地提供保障;要加快转变政府职能,改善发展软环境,建设服务型政府。省政府决策咨询委员(法律顾问)是省政府的智囊和高参。希望大家紧紧把握全省改革发展的重点,以专家的视角审视问题、研究问题,当参谋、出主意,提出建设性、高质量的建议,为省政府决策提供咨询服务,为科学发展提供智力支撑。

二是进一步加强和改进决策咨询工作。新的形势和任务对决策咨询工作提出了新的要求。决策智力支撑体系建设是政府自身建设的重要内容。我们要进一步加强决策咨询工作,凡是有关经济社会发展的重大决策都要充分听取专家的意见,经过专家评估论证。本届省政府决策咨询委员(法律顾问)年底到届。办公厅和各决策咨询机构要认真做好换届工作。按照省政府决策咨询服务的职能职责要求,调整优化专家结构,集中各方面的智力资源,选聘一批熟悉**省情、关心**发展、学术造诣深、研究能力强的专家,特别是那些年富力强、有开拓进取精神的专家,把换届工作做好,开创决策咨询新局面。决策咨询是一个奉献智力的工作,需要积累、需要学习。省政府决策咨询委员(法律顾问)都是某一个方面的专家,都有一个研究群体作支撑。一个咨询委员(法律顾问)的工作,可以带动和发挥一个方面、一个群体的聪明才智。省政府有关部门要认真研究吸纳专家意见和研究成果。希望大家把参与决策咨询的过程作为一个不断学习、不断提高和不断深入研究的过程,讲真话、讲实话、讲建设性的话,这是我们做好政府工作最需要的。

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