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基于深度学习的高维稀疏数据组合推荐算法第104-108页
关键词: 深度学习  高维稀疏数据  组合推荐  特征提取  挖掘  
2020年第02期 《计算机技术与发展》
个性化信息推荐方法研究第189-195页
关键词: 网络信息  截取因子  信息推送  基于内容的推荐  基于内容相似的协同过滤  基于行为相似的协同过滤  混合推荐  组合推荐  
2018年第02期 《智能系统学报》
个性化高校新闻分类推荐的应用研究第218-223页
关键词: 大数据  个性化推荐  高校新闻分类  组合推荐  
2019年第07期 《计算机应用与软件》
一种具有迁移学习的MF和DNN的组合推荐算法第136-141页
关键词: 组合推荐  迁移学习  矩阵分解  深度神经网络  
2019年第02期 《空军预警学院学报》
情报信息利用中个性化推荐理论研究第1-5页
关键词: 个性化推荐  协同过滤  组合推荐  
2018年第09期 《甘肃科技纵横》
基于项目与用户的组合推荐算法研究第69-73页
关键词: 协同过滤  组合推荐  聚类  数据稀疏性  可扩展性  实时性  
2017年第10期 《信息技术》
社会化标签系统中基于组合策略的个性化知识推荐研究第1093-1097页
关键词: 社会化标签  个性化  知识推荐  组合推荐  
2011年第07期 《情报科学》
电子商务中的个性化推荐方法评述第183-192页
关键词: 电子商务  推荐系统  协同过滤  内容过滤  组合推荐  
2009年第02期 《中国软科学》
基于多示例学习的对象图像推荐算法第280-281页
关键词: 对象图像推荐  协同推荐  多示例学习  多样性密度函数  组合推荐  
2011年第20期 《计算机工程》
面向数据稀疏问题的个性化组合推荐研究第21-25页
关键词: 个性化推荐  协同过滤  数据稀疏问题  组合推荐  
2012年第21期 《计算机工程与应用》
面向网络视频的组合推荐系统模型研究第4379-4383页
关键词: 网络视频  基于内容  协同过滤  组合推荐  个性化推荐  
2013年第12期 《计算机工程与设计》
基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型研究第2390-2393页
关键词: 组合推荐  基于内容  协同过滤  标签  关联规则挖掘  
2014年第08期 《计算机应用研究》
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