作者:李默 梁永全组合推荐基于内容协同过滤标签关联规则挖掘
摘要:针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣图书资源的问题,提出了一种基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型。该模型整合了基于内容推荐和协同过滤推荐的优点,利用标签系统对图书内容进行语义分析,使用关联规则挖掘技术发现相似用户,并设计了组合推荐模型各功能模块结构及其算法。实验结果表明,组合推荐模型与算法优于其他图书推荐算法,获得了较高的推荐准确性。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《计算机应用研究》(CN:51-1196/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《计算机应用研究》杂志以其新颖性、学术性、系统性、技术性于一身,瞄准国家迫切需要的前沿技术,及时反映并涵盖了国内外计算机学科领域最新发展趋势及技术动向,注重刊登反映本学科领域的新理论、新方法、新技术,选题新颖,可读性强而备受广大读者所喜爱,在各行各业拥有大量的读者、作者,在计算机业界享有崇高的知名度和影响力。
部级期刊
人气 230962 评论 65
人气 216788 评论 35
省级期刊
人气 214068 评论 71
北大期刊、统计源期刊
人气 193644 评论 73