作者：吴继浩; 杨涛柔性车间作业调度问题灰狼算法遗传算法模拟退火算法最大完工时间
摘要：柔性车间作业调度问题是一个复杂的NP问题,灰狼优化算法(GWO)是目前一种比较新颖的群智能优化算法,多用于解决连续函数优化问题。针对柔性车间作业调度问题(FJSP),结合FJSP问题特点,提出改进灰狼算法(GSGWO)。采用新的种群生成机制,提高了狼群的多样性;结合模拟退火算法和遗传算法提出一种哨兵狼机制,解决灰狼优化算法在求解离散FJSP问题收敛速度慢,后期容易陷入局部收敛的现象。通过5个小规模Kacem实例和2个大规模的BRdata实例测试集的仿真结果表明,相对于标准的GWO和改进HGWO算法,GSGWO算法的优化性能有了很大的改善。GSGWO相对于GA,GASA也表现出了更好的优化性能,验证了所提算法的有效性。
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