HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于小波包能量谱和Hilbert包络分析的行星齿轮故障诊断

作者:曹展; 王细洋; 李耀祖振动信号扭转振动信号小波包能量谱包络分析

摘要:行星齿轮啮合振动信号噪声干扰大,难以诊断齿轮的故障。提出一种基于扭转振动信号的行星齿轮故障诊断方法。结合小波包能量谱和Hilbert包络分析用于轴系扭转振动信号进行识别行星齿轮的早期故障。将这种方法应用于行星齿轮箱在行星齿轮磨损和行星齿轮出现断齿故障状态下采集到的实际故障行星齿轮扭转振动信号,发现这种方法能识别两种状态下的行星齿轮故障特征。将小波包能量谱和Hilbert包络分析应用于两种故障状态下的横向振动信号,发现行星齿轮磨损故障不能准确识别。实验结果表明新方法对行星齿轮早期故障的识别更敏感、准确。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

制造业自动化

《制造业自动化》(CN:11-4389/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《制造业自动化》以面向经济、面向科技、面向应用、面向读者为办刊方针,充分发挥科技期刊的优势,促进人才成长,推动科技发展,为企业改造和技术进步服务。

杂志详情