作者：赵奇; 刘开第; 庞彦军jordan网络强跟踪滤波器系统辨识学习算法
摘要：给出了基于强跟踪滤波器的Jordan神经网络训练方法，该方法是一种新的学习算法。Jordan网络可以表示输出的动态特性，改进后还可以反映状态特性，更适于动态系统辨识。强跟踪滤波具有鲁棒性好、收敛快等优点，将两者结合可以得到很好的辨识效果。最后，通过仿真实例验证该方法的有效性。
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